78 Selanjutnya bobot nilai hasil pengukuran masing-masing indikator dari
variabel Y tersebut diakumulasikan, sehingga akan diperoleh data variabel Y berupa nilai keberhasilan pengembangan SDM pertanian di SPP-SPMA
Tanjungsari yang berskala interval.
I. Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik analisis statistik deskriptif, analisis regresi linear berganda dan analisis koefisien
determinasi Analisis regresi berganda dan analisis koefisien determinasi yang
merupakan teknik analisis statistik parametris, memerlukan beberapa asumsi yang harus dipenuhi, yaitu data yang akan dianalisis harus berdistribusi normal dan
memiliki variansi homogen Sugiyono, 2008:210-211. Berkaitan dengan itu, analisis regresi berganda dan analisis koefisien determinasi akan didahului dengan
melakukan uji prasyarat analisis.
1. Analisis Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif dilakukan untuk mendeskripsikan faktor peserta didik X
1
, tenaga kependidikan X
2
, kurikulum X
3
, sarana dan prasarana X
4
, lingkungan keluarga X
5
, lingkungan masyarakat X
6
, dan keberhasilan pengembangan SDM pertanian di SPP-SPMA Tanjungsari Y,
berdasarkan data penelitian. Sebagaimana telah dikemukakan, data penelitian terdiri dari data variabel independen dan variabel dependen. Data variabel
independen diinterpretasikan sebagai penilaian responden terhadap variabel
79 independen. Sedangkan data variabel dependen merupakan nilai keberhasilan
pengembangan SDM pertanian di SPP-SPMA Tanjungsari. Analisis statistik deskriptif dilaksanakan dengan tahapan:
a. Penyajian data variabel X
1
, X
2
, X
3
, X
4
, X
5
, X
6
, dan Y, dengan metode tabulasi. b.
Penentuan kecenderungan nilai faktor peserta didik, tenaga kependidikan, kurikulum, sarana dan prasarana, lingkungan keluarga, lingkungan
masyarakat, dan keberhasilan pengembangan SDM pertanian di SPP-SPMA Tanjungsari, berdasarkan 4 kriteria nilai, yaitu sangat rendah, rendah, tinggi,
dan sangat tinggi. Penentuan kriteria nilai tersebut dilakukan dengan membuat 4 kelas kriteria nilai, yang interval kelasnya ditentukan dengan rumus:
Perhitungan untuk penentuan interval kelas kriteria nilai terdapat pada Lampiran 5.
c. Perhitungan rata-rata mean X
1
, X
2
, X
3
, X
4
, X
5
, X
6
, dan Y, dan mengklasifikannya berdasarkan kriteria nilai pada point b di atas Lampiran
5.
2. Uji Prasyarat Analisis
Uji prasyarat analisis dilakukan untuk memenuhi asumsi-asumsi yang harus dipenuhi dalam analisis statistik parametris. Uji yang dimaksud adalah
sebagai berikut: 4
terendah nilai
tertinggi nilai
Kelas Interval
− =
80 a.
Uji normalitas data, yaitu pengujian untuk memenuhi asumsi data yang akan dianalisis berdistribusi normal. Uji normalitas data dilakukan dengan statistik
Anderson-Darling Test pada taraf signifikansi 5, menggunakan alat bantu
program statistik Minitab15. b.
Uji homogenitas variansi, yaitu pengujian untuk memenuhi asumsi data memiliki variansi homogen. Uji homogenitas variansi dilakukan dengan
statistik Barlett’s Test pada taraf signifikansi 5, menggunakan alat bantu program statistik Minitab15.
3. Analisis Regresi Linear Berganda
