Kesimpulan KESIMPULAN DAN SARAN

Kandil, M. 2009. Exchange Rate Fluctuations and the Balance of Payments: Channels of Interaction in Developing and Developed Countries. Journal of Economic Integration, 24 1: 151-174. Kindleberger, C.P. dan D.H Lindert,1982. Ekonomi Internasional.Penerbit Bumi Aksara, Jakarta. Koutsoyiannis, A. 1977. Theory of Econometrics: An Introductory Exposition of Econometric Method. Macmillan Press Ltd, London. Krugman, P.R. and M. Obstfeld. 2003. International Economics: Theory an Policy Sixth Edition.Addison-Wesley Publishing Company, New York. Kusumaningrum, R. 2008. Dampak Kebijakan Harga Dasar Pembelian Pemerintah terhadap Penawaran dan Permintaan Beras di Indonesia. Tesis Magister Sains. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Labys, W.C. 1973. Dinamic Comodity Models: Specification, Estimation an Simulation. D.C. Heath and Company, Lexington. Lifianthi.1999 Dampak Kebijakan Ekonomi terhadap Produksi dan Ekspor Kopi. Sumatera Selatan. Tesis Magister Sains. Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Limbong, W.H. 1994. Keragaan Karet Alam Indonesia Ditinjau dari Jenis Pengusahaan dan Wilayah Produksi. Disertasi Doktor. Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Lubis, S. Negara. 2002. Dampak Liberalisasi Perdagangan terhadap Keragaan Industri Kopi Indonesia dan Perdagangan Kopi Dunia. Disertasi Doktor Program Pascasarjana Institut Pertanian Bogor, Bogor. Mankiw, N.G. 2000. Teori Makro Ekonomi. Edisi Kelima. Penerbit Erlangga. Jakarta. Mutakin, Firman dkk. 2008. Peta Ekspor Impor 2008 dan Proyeksi Ekspor Indonesia Tahun 2009. Economic Review No.214 Desember 2008. Manurung, J. 1993. Model Ekonometrika Industri Komoditi Kelapa Sawit Indonesia: Suatu Analisis Simulasi Kebijakan. Tesis Magister Sains. Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Nainggolan, K and Suprapto.1987. Rice In Java: Empirical Evidence. Ekonomi Keuangan Indonesia 35 2: 239-246. Oil World. 1983 - 2008. Oil World Annual berbagai terbitan, ISTA Mielke GmbH, Jerman. Parhusip, A.B. 2008. Potret Karet Alam Indonesia. Economic Review No. 213 September 2008. http:www.bni.co.idPortals0DocumentUlasan20 EkonomiArtikel20Ekonomi20dan20BisnisKaret-sep08.pdf [4Mei 2009]. Prabowo, D. Wahyuniarti. 2006. Dampak Kebijakan Perdagangan terhadap Dinamika Ekspor Karet Alam Indonesia Ke Negara-Negara Importir Utama. Tesis Magister Sains. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Rachman, Benny, Rusastra, Saptana, HP.Salim, Supriyati. 2002. Profil Usaha Pertanian di Indonesia. Bappenas, Jakarta. Salvatore, D.1997. Ekonomi Internasional. Edisi Kelima. Penerbit Erlangga, Jakarta. Sanim, B. 2000. Penilaian Kritis terhadap Kebijakan Makro Dalam pembangunan Pertanian dan Pangan. Pustaka Sinar Harapan, Jakarta. Semartoto, T. I. 2004. Dampak Kebijakan Ekonomi terhadap Perkembangan dan Ekspor Kakao di Indonesia. Tesis Magister Sains.Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Sitepu, R.K. 2002. Dampak Kebijakan Ekonomi dan Liberalisasi Perdagangan terhadap Penawaran dan Permintaan Beras di Indonesia. Tesis Magister Sains. Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Stephenson, S. and Erwidodo. 1995. The Impact of The Uruguay Round on Indon esia’s Agricultural Sector. The Minister of Agriculture, Jakarta. Sudaryanto. 2000. Arah Kebijakan Distribusi Perdagangan Beras Dalam Mendukung Ketahanan Pangan Aspek Perdagangan Luar Negeri. Pustaka Sinar Harapan, Jakarta. Suranovic. 2004. Walfare Effects of Export Tax: Large Country. http:www. internationalecon.comTradeTch10T10-4.php. [4 April 2010]. Susila, W.R., B.S. Abbas, Bambang Mardidan, dan Mukti Sarjono. 1994. Model Domestik Ekonomi Minyak Sawit Mentah. Jurnal Pengkajian Agribisnis Perkebunan, 1 2: 1-12. Susila, W.R., B.S. Abbas, P.U. Hadi, A. Priambodo, dan S.O Lubis. 1995. Model Ekonomi Minyak Sawit Dunia. Jurnal Agro Ekonomi, 14 2: 21-43. Susila, W.R., B.S. Abbas, Bambang Mardidan, dan Mukti Sarjono. 1998. Model Ekonomi Minyak Sawit Mentah Dunia. Forum Penelitian Agroekonomi, 5 1: 33-43. Susila, W.R., K. Nainggolan, Haryanto, A. Supriono, dan B. Drajat.2000. Liberalisasi Perdagangan pada Komoditas Kopi dan Kelapa Sawit. Asosiasi Penelitian Perkebunan Indonesia, Bogor. Susila, W.R.dan D. Setiawan. 2001. Dampak Pajak Ekspor CPO terhadap Beberapa Aspek Industri CPO Indonesia. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian dan Agribisnis SOCA, 13: 197-208. Susila, W.R. 2006. Peluang Pengembangan Kelapa Sawit di Indonesia: Perspektif Jangka Panjang 2025. Media SOCA, 6 3: 112-131. Syafa’at, Nizwar, Supena Friyatno, Sudi Mardianto, dan Suryadi. 2004. Kinerja Nilai Tambah dan Produksi Sektor Pertanian 2000-2003. Analisis Kebijakan Pertanian, 2 1: 1-16. Syaraf, A.U. 1985. Pendugaan Fungsi Suplai Ekspor Karet Alam Indonesia Ke Amerika Serikat dan Singapura. Tesis Magister Sains. Program Pascasarjana Institut Pertanian Bogor, Bogor. Tety, E. 2002. Penawaran dan Permintaan Karet Alam Indonesia di Pasar domestik dan Internasional. Tesis Magister Sains. Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Tomek, W. and K. Robinson.1990. Agriculture Product Price. Cornel University Press, Ithaca. Tweeten, Luther. 1992. Agriculture Trade: Principles and Policies. Westview Press, Boulder and San Fransisco. LAMPIRAN Lampiran 1. Data dan Sumber Data LATMWIT1 LATMWIT2 LATMWIT3 LATMWIT QCPO1 QCPO2 QCPO3 QCPO YWIT1 YWIT2 YWIT3 YWIT 000 ha 000 ha 000 ha 000 ha 000 ton 000 ton 000 ton 000 ton tonha tonha tonha tonha 1983 1.31 180.06 69.81 251.17 3.45 710.43 269.10 982.99 2.65 3.95 3.85 3.91 1984 2.23 214.10 80.02 296.34 4.03 814.02 329.14 1,147.19 1.81 3.80 4.11 3.87 1985 28.42 232.41 87.91 348.74 43.02 861.17 339.24 1,243.43 1.51 3.71 3.86 3.57 1986 45.17 241.32 87.59 374.08 53.50 912.31 384.92 1,350.73 1.18 3.78 4.39 3.61 1987 48.47 272.58 100.20 421.24 165.16 988.48 352.41 1,506.06 3.41 3.63 3.52 3.58 1988 55.27 300.85 99.23 455.34 156.15 1,102.69 454.50 1,713.34 2.83 3.67 4.58 3.76 1989 183.20 301.11 101.36 585.66 183.69 1,184.23 597.04 1,964.95 1.00 3.93 5.89 3.36 1990 152.40 317.28 208.35 678.03 376.95 1,247.16 788.51 2,412.61 2.47 3.93 3.78 3.56 1991 189.70 348.51 234.04 772.25 413.32 1,360.36 883.92 2,657.60 2.18 3.90 3.78 3.44 1992 209.28 350.99 285.05 845.32 699.61 1,489.75 1,076.90 3,266.25 3.34 4.24 3.78 3.86 1993 233.29 348.43 338.96 920.68 582.02 1,469.16 1,370.27 3,421.45 2.49 4.22 4.04 3.72 1994 291.49 351.04 403.03 1,045.56 839.33 1,571.50 1,597.23 4,008.06 2.88 4.48 3.96 3.83 1995 368.85 370.99 498.86 1,238.70 1,001.44 1,613.85 1,864.38 4,479.67 2.72 4.35 3.74 3.62 1996 437.20 384.09 607.06 1,428.35 1,133.55 1,706.85 2,058.26 4,898.66 2.59 4.44 3.39 3.43 1997 492.20 398.83 684.09 1,575.12 1,282.82 1,586.88 2,578.81 5,448.51 2.61 3.98 3.77 3.46 1998 540.90 418.15 740.42 1,699.48 1,344.57 1,501.75 3,084.10 5,930.42 2.49 3.59 4.17 3.49 1999 728.49 469.81 1,198.21 2,396.51 1,547.81 1,468.95 3,438.83 6,455.59 2.12 3.13 2.87 2.69 2000 800.20 475.19 1,242.72 2,518.11 1,905.65 1,460.95 3,633.90 7,000.51 2.38 3.07 2.92 2.78 2001 1,059.88 494.45 1,401.79 2,956.11 2,798.03 1,519.29 4,079.15 8,396.47 2.64 3.07 2.91 2.84 2002 1,250.91 525.89 1,530.61 3,307.42 3,426.74 1,607.73 4,587.87 9,622.35 2.74 3.06 3.00 2.91 2003 1,278.95 538.22 1,611.41 3,428.58 3,517.32 1,750.65 5,172.86 10,440.83 2.75 3.25 3.21 3.05 2004 1,542.83 574.22 1,818.93 3,935.98 3,847.16 1,617.71 5,365.53 10,830.39 2.49 2.82 2.95 2.75 2005 1,675.19 619.83 2,099.05 4,394.07 4,500.77 1,449.25 5,911.59 11,861.62 2.69 2.34 2.82 2.70 2006 1,990.53 643.64 2,252.30 4,886.46 5,783.09 2,313.73 9,254.03 17,350.85 2.91 3.59 4.11 3.55 2007 1,841.73 646.07 2,275.27 4,763.06 6,358.39 2,117.04 9,189.30 17,664.73 3.45 3.28 4.04 3.71 2008 2,195.03 592.59 2,557.99 5,345.60 6,923.04 1,938.13 8,678.61 17,539.79 3.15 3.27 3.39 3.28 Sumber Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun TAHUN 1 Defenisi masing-masing peubah dapat dilihat pada Bab IV dan Lampiran 2 Lampiran 1. Lanjutan LATMRET1 LATMRET2 LATMRET3 LATMRET QRET1 QRET2 QRET3 QRET YRET1 YRET2 YRET3 YRET 000 ha 000 ha 000 ha 000 ha 000 ton 000 ton 000 ton 000 ton tonha tonha tonha tonha 1983 1,293.72 173.86 133.73 1,601.31 673.56 200.53 132.90 1,006.98 0.52 1.15 0.99 0.63 1984 1,412.10 157.42 136.66 1,706.17 704.21 207.60 120.79 1,032.60 0.50 1.32 0.88 0.61 1985 1,396.58 166.01 129.81 1,692.40 719.83 211.49 123.65 1,054.97 0.52 1.27 0.95 0.62 1986 1,452.60 162.57 132.17 1,747.34 763.15 200.29 149.69 1,113.13 0.53 1.23 1.13 0.64 1987 1,462.49 169.96 141.75 1,774.20 795.17 200.47 134.71 1,130.35 0.54 1.18 0.95 0.64 1988 1,470.99 188.78 134.93 1,794.69 838.87 202.59 131.84 1,173.30 0.57 1.07 0.98 0.65 1989 1,513.00 178.23 137.67 1,828.90 853.20 215.30 140.54 1,209.04 0.56 1.21 1.02 0.66 1990 1,432.84 181.67 145.05 1,759.56 913.43 216.70 145.17 1,275.30 0.64 1.19 1.00 0.72 1991 1,486.01 182.93 133.94 1,802.88 971.39 200.68 156.10 1,328.17 0.65 1.10 1.17 0.74 1992 1,646.76 185.69 133.85 1,966.29 1,030.38 205.40 162.67 1,398.45 0.63 1.11 1.22 0.71 1993 1,725.28 196.80 143.40 2,065.47 1,102.01 207.43 166.01 1,475.44 0.64 1.05 1.16 0.71 1994 1,729.70 188.73 149.43 2,067.86 1,138.89 188.12 172.41 1,499.42 0.66 1.00 1.15 0.73 1995 1,788.79 190.98 150.66 2,130.43 1,191.14 199.94 182.22 1,573.30 0.67 1.05 1.21 0.74 1996 1,908.41 187.15 150.19 2,245.75 1,193.15 202.02 178.86 1,574.03 0.63 1.08 1.19 0.70 1997 1,815.66 179.32 156.66 2,151.64 1,174.47 187.77 190.34 1,552.59 0.65 1.05 1.22 0.72 1998 1,941.77 179.62 168.70 2,290.09 1,242.75 192.51 226.64 1,661.90 0.64 1.07 1.34 0.73 1999 1,967.42 168.29 136.79 2,272.50 1,206.41 181.52 216.43 1,604.36 0.61 1.08 1.58 0.71 2000 1,967.99 170.10 147.87 2,285.96 1,125.16 169.87 206.40 1,501.43 0.57 1.00 1.40 0.66 2001 1,980.52 175.30 153.17 2,308.99 1,209.28 182.58 215.60 1,607.46 0.61 1.04 1.41 0.70 2002 1,988.50 178.58 167.29 2,334.37 1,226.65 186.54 217.18 1,630.36 0.62 1.04 1.30 0.70 2003 2,099.74 187.06 171.02 2,457.82 1,396.24 191.70 204.41 1,792.35 0.66 1.02 1.20 0.73 2004 2,247.54 189.23 173.25 2,610.02 1,662.02 196.09 207.71 2,065.82 0.74 1.04 1.20 0.79 2005 2,247.54 201.33 185.32 2,634.19 1,838.67 209.84 222.38 2,270.89 0.82 1.04 1.20 0.86 2006 2,333.87 204.56 187.42 2,725.86 2,082.60 265.81 288.82 2,637.23 0.89 1.30 1.54 0.97 2007 2,381.47 205.30 188.78 2,775.55 2,176.69 277.20 301.29 2,755.17 0.91 1.35 1.60 0.99 2008 2,374.62 205.50 188.61 2,768.73 2,173.62 276.81 300.86 2,751.29 0.92 1.35 1.60 0.99 Sumber Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun TAHUN Lampiran 1. Lanjutan XCPO MCPO STCPO DDCPO DCPOMG DCPOL XRET MRET STRET DDRET DRETIB DRETL 000 ton 000 ton 000 ton 000 ton 000 ton 000 ton 000 ton 000 ton 000 ton 000 ton 000 ton 000 ton 1983 345.78 0.08 92.00 718.08 478.40 239.68 938.03 0.37 75.00 68.00 37.40 30.60 1984 127.94 57.63 93.00 1,045.63 612.80 432.83 1,009.56 0.02 95.00 65.00 35.75 29.25 1985 518.76 37.18 262.00 760.33 642.20 118.13 987.77 0.04 90.00 80.00 44.00 36.00 1986 566.89 8.79 90.00 623.79 524.80 98.99 958.69 0.15 90.00 93.00 51.15 41.85 1987 551.12 165.99 183.00 874.99 702.60 172.39 1,092.53 - 100.00 98.00 53.90 44.10 1988 852.84 302.19 265.00 1,088.19 774.00 314.19 1,132.13 - 100.00 103.00 56.65 46.35 1989 781.84 412.39 426.00 1,932.14 948.00 984.14 1,151.41 0.82 110.00 105.00 57.75 47.25 1990 1,015.58 26.18 200.00 2,267.09 1,623.00 644.09 1,077.33 0.79 114.00 108.00 59.40 48.60 1991 1,167.69 37.87 240.00 2,246.47 1,528.00 718.47 1,220.02 1.25 110.00 110.00 60.50 49.50 1992 1,030.27 308.74 485.00 3,437.74 2,545.00 892.74 1,267.61 0.68 110.00 116.00 63.80 52.20 1993 1,632.01 151.94 550.00 2,775.92 2,201.00 574.92 1,214.57 0.82 80.00 117.00 64.35 52.65 1994 1,631.20 123.64 380.00 2,965.18 2,334.00 631.18 1,244.95 2.32 80.00 116.00 63.80 52.20 1995 1,265.02 49.79 550.00 4,102.58 3,216.00 886.58 1,324.30 7.57 110.00 133.00 73.15 59.85 1996 1,671.96 107.55 860.00 3,468.09 3,333.00 135.09 1,434.29 4.73 70.00 142.00 78.10 63.90 1997 2,967.59 91.68 510.00 3,353.48 2,439.00 914.48 1,404.01 6.60 40.00 141.00 77.55 63.45 1998 1,479.28 17.62 700.00 5,268.16 4,179.00 1,089.16 1,641.19 13.57 30.00 97.00 53.35 43.65 1999 3,298.99 1.65 860.00 2,700.92 2,547.00 153.92 1,494.54 17.96 33.00 116.00 63.80 52.20 2000 4,110.03 4.35 750.00 3,428.07 3,361.00 67.07 1,379.61 32.55 110.00 132.00 80.72 51.28 2001 4,903.22 0.14 975.00 4,158.49 4,117.00 41.49 1,453.38 9.30 26.00 145.00 90.08 54.92 2002 6,333.71 9.50 700.00 4,822.82 3,491.00 1,331.82 1,495.99 9.91 25.00 145.00 102.21 42.79 2003 6,386.41 4.01 530.40 5,281.16 3,927.00 1,354.16 1,662.21 17.84 23.00 156.00 115.65 40.35 2004 8,661.65 4.32 448.80 3,928.34 2,978.00 950.34 1,874.26 7.65 25.00 196.00 133.53 62.47 2005 10,375.79 10.81 649.94 2,373.13 1,387.00 986.13 2,024.59 6.69 57.00 221.00 155.41 65.59 2006 10,471.92 1.65 741.17 2,287.68 1,172.00 1,115.68 2,286.90 6.91 60.00 355.00 177.52 177.48 2007 11,875.42 1.07 976.25 5,555.29 4,099.80 1,455.49 2,407.97 9.92 26.00 391.00 215.05 175.95 2008 14,290.69 8.82 994.27 3,239.91 2,391.05 848.86 2,283.15 12.57 80.00 414.00 227.70 186.30 Sumber Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun BPS BPS BPS Ditjenbun Ditjenbun Ditjenbun BPS BPS BPS TAHUN Lampiran 1. Lanjutan HCPO PCPO HMGD QMGD HRET PRET QBAN INTR ER UPAH HPUK TCPO Rpkg USDton Rpkg 000 ton Rpkg USDton 000 ton RpUSD RPBulan Rpkg 1983 282.20 322.3522675 648.00 342.00 912.63 0.90 138.52 6.00 994.00 24,680.00 90.00 - 1984 425.21 416.4360862 925.00 605.00 877.11 0.94 132.41 16.00 1,074.00 31,974.00 100.00 37.00 1985 420.34 365.1148894 834.00 490.00 741.70 0.72 162.96 18.00 1,125.00 38,688.00 115.00 5.00 1986 426.39 199.190312 746.50 588.00 970.50 0.74 189.44 15.39 1,641.00 29,632.00 125.00 - 1987 447.00 260.5884765 863.00 664.00 1,479.00 0.88 199.63 16.78 1,650.00 32,050.00 135.00 - 1988 501.98 391.4765086 1,035.00 728.00 1,771.00 1.10 209.81 17.72 1,729.00 34,711.00 170.00 - 1989 551.75 312.9000159 1,082.00 847.00 1,514.00 0.87 213.89 18.63 1,795.00 38,080.00 195.00 - 1990 531.31 200.3850017 800.00 1,055.00 1,412.00 0.79 220.00 17.53 1,901.00 43,169.00 235.00 - 1991 654.60 287.303383 900.00 993.00 1,458.00 0.79 224.07 23.32 1,992.00 66,937.50 250.00 - 1992 728.20 346.0193036 830.00 1,654.00 1,560.00 0.82 236.30 19.60 2,062.00 75,275.00 275.00 - 1993 694.30 357.0004387 905.00 1,431.00 1,640.00 0.80 238.33 14.55 2,110.00 83,925.00 285.00 - 1994 988.00 440.0500735 962.00 1,517.00 2,368.75 1.02 236.30 12.53 2,200.00 94,900.00 370.00 10.30 1995 1,275.20 590.8298973 1,347.00 2,090.00 3,439.00 1.48 270.93 16.72 2,308.00 118,750.00 427.00 23.20 1996 1,147.90 493.6819547 1,451.00 2,166.00 3,097.00 1.34 289.26 17.26 2,383.00 118,750.00 489.00 15.80 1997 1,424.20 487.2979378 1,527.00 1,585.00 2,690.00 1.06 287.22 20.21 4,650.00 119,430.00 640.00 15.20 1998 3,942.50 503.8113188 5,449.00 2,716.00 6,256.00 0.67 197.59 39.07 8,025.00 155,252.00 1,000.00 40.00 1999 2,979.30 337.7527708 4,144.00 1,656.00 4,579.00 0.57 236.30 25.74 7,100.00 190,513.00 1,200.00 30.00 2000 2,412.10 264.5427877 3,419.00 2,185.00 5,185.00 0.64 298.95 12.50 9,595.00 230,308.00 1,280.00 10.00 2001 2,048.90 220.4482852 3,540.00 2,676.00 4,269.00 0.54 333.63 15.48 10,400.00 267,593.00 1,500.00 3.00 2002 2,840.30 330.3600355 4,401.00 2,384.00 5,001.00 0.69 378.54 15.50 8,940.00 294,679.00 1,500.00 3.00 2003 4,267.93 384.351519 4,840.00 2,681.00 5,867.00 0.90 428.34 10.59 9,465.00 329,446.00 1,700.00 3.00 2004 4,584.30 397.3581468 5,179.00 2,033.00 8,538.00 1.16 494.56 6.44 9,290.00 355,651.00 1,800.00 3.00 2005 4,825.60 362.0501452 5,066.00 947.00 9,651.00 1.28 575.60 8.08 9,830.00 369,396.00 2,000.00 3.00 2006 4,701.11 336.405519 5,316.00 800.00 13,528.75 1.89 657.49 8.96 9,020.00 373,998.00 2,200.00 3.00 2007 7,361.02 662.5989923 5,400.00 2,665.00 13,600.00 2.02 796.48 7.19 9,419.00 438,439.00 2,400.00 5.38 2008 7,783.39 865.9885281 6,000.00 1,554.26 13,700.00 2.64 843.33 10.75 9,756.75 473,649.00 2,600.00 6.00 Sumber BI BI Depdag Ditjenbun BI BI Ditjenbun IFS World Bank BPS APPI Permenkeu TAHUN Lampiran 1. Lanjutan PDKIND PDKBLD PDKCHN PDKINA PDKUS PDKJPN PDKW CPOMIND CPOMBLD CPOMCHN TEK Juta Jiwa Juta Jiwa Juta Jiwa Juta Jiwa Juta Jiwa Juta Jiwa Juta Jiwa 000 ton 000 ton 000 ton 1983 734.07 14.37 1,023.31 156.07 233.79 119.26 4,657.28 557 174 18 1.00 1984 749.68 14.42 1,036.83 159.22 235.83 120.02 4,736.88 730 185 70 2.00 1985 765.15 14.49 1,051.04 162.35 237.92 120.75 4,818.00 794 225 90 3.00 1986 781.89 14.57 1,066.79 165.43 240.13 121.49 4,902.50 963.2 240.4 193.9 4.00 1987 798.68 14.67 1,084.04 168.48 242.29 122.09 4,988.86 1173.8 212 254.6 5.00 1988 815.59 14.76 1,101.63 171.49 244.50 122.61 5,075.97 945.6 201.3 398.6 6.00 1989 832.54 14.85 1,118.65 174.46 246.82 123.12 5,162.98 457 250 734.1 7.00 1990 849.52 14.95 1,135.19 177.39 249.62 123.54 5,258.65 669 252.8 1114.5 8.00 1991 866.53 15.07 1,150.78 180.27 252.98 123.92 5,342.80 212.7 353.4 1205.2 9.00 1992 882.82 15.18 1,164.97 183.12 256.51 124.23 5,423.56 207.3 354 871 10.00 1993 899.33 15.28 1,178.44 185.93 259.92 124.54 5,505.15 150.5 411 1120 11.00 1994 915.70 15.38 1,191.84 188.72 263.13 124.96 5,585.72 407.7 434.1 1880 12.00 1995 932.18 15.46 1,204.86 191.50 266.28 125.44 5,667.74 860.2 429 1595 13.00 1996 948.76 15.52 1,217.55 194.26 269.39 125.76 5,747.71 1253.9 504.1 1370 14.00 1997 965.43 15.61 1,230.08 197.01 272.66 126.09 5,827.66 1468.7 606.1 1860 15.00 1998 982.18 15.70 1,241.94 199.76 275.85 126.41 5,906.60 1672.3 693.2 1373.2 16.00 1999 999.02 15.81 1,252.74 202.51 279.04 126.65 5,984.95 3242.1 748.4 1346.7 17.00 2000 1,015.92 15.93 1,262.65 205.28 282.17 126.87 6,062.73 3763.3 775.5 1763.6 18.00 2001 1,032.47 16.05 1,271.85 208.06 285.08 127.15 6,139.71 3491.9 985 2120.2 19.00 2002 1,048.64 16.15 1,280.40 210.86 287.80 127.45 6,215.94 3460.8 1061.4 2660.2 20.00 2003 1,064.40 16.23 1,288.40 213.66 290.33 127.72 6,292.23 3979 1197.57 3353 21.00 2004 1,079.72 16.28 1,296.08 216.44 293.05 127.76 6,368.29 3453 1325.94 3851 22.00 2005 1,094.58 16.32 1,303.72 219.21 295.56 127.77 6,444.02 3315 1481.37 4320 23.00 2006 1,109.81 16.35 1,311.02 221.95 298.36 127.76 6,520.25 3198 1542.42 5462 24.00 2007 1,124.79 16.38 1,317.89 224.67 301.29 127.77 6,596.81 3688 1525.59 5499 25.00 2008 1,139.96 16.45 1,324.66 227.35 304.06 127.70 6,674.26 5308 1606.11 5720 26.00 Sumber World Bank World Bank World Bank World Bank World Bank World Bank World Bank Oil World Oil World Oil World TAHUN Lampiran 1. Lanjutan CPOCIND CPOCBLD CPOCCHN RETMUSA RETMCHN RETMJPG RETCUSA RETCJPG RETCCHN WCPOC WCPOP WCPOS WCPOQ 000 ton 000 ton 000 ton 000 ton 000 ton 000 ton 000 ton 000 ton 000 ton 000Ton USDton 000 ton 000 ton 1983 497.00 96.00 128.00 657 494.6 665.00 504.00 365.00 5,911.00 515.00 1,394.00 6,294.00 1984 730.00 84.00 180.00 758 515 751.00 525.00 402.00 6,651.00 723.00 1,587.00 6,951.00 1985 774.00 115.00 200.00 770 539.9 764.00 540.00 415.00 7,849.00 504.00 1,807.40 8,068.00 1986 775.00 130.00 185.00 721 534.5 745.00 535.00 420.00 8,096.00 257.00 1,615.30 7,736.30 1987 978.70 125.10 269.50 780 650 570.2 777.00 355.00 300.00 7,962.10 353.33 1,762.70 8,309.00 1988 1,047.60 123.40 390.80 850 676 656.6 777.00 355.00 300.00 8,772.60 463.00 2,122.70 8,858.00 1989 521.80 142.60 682.40 880.9 409.6 665.4 866.90 657.00 650.00 9,648.40 524.00 2,697.50 10,373.00 1990 659.80 210.30 951.80 820.1 339.5 663 807.50 677.00 600.00 10,987.00 279.88 2,571.50 10,638.70 1991 312.70 175.30 1,013.20 776.2 312.3 690.6 755.80 689.50 610.00 11,469.90 333.03 2,296.20 11,475.60 1992 235.20 240.50 1,000.00 913.4 253.5 675.7 910.20 685.40 640.00 12,359.30 290.75 2,134.60 12,125.60 1993 150.50 222.50 1,081.30 987.6 244.2 633.6 966.70 631.00 650.00 13,258.80 406.85 2,875.80 13,806.20 1994 407.70 222.50 1,384.40 975.6 313.7 644.3 1,001.70 639.80 720.00 14,530.80 524.55 2,282.10 14,136.90 1995 860.20 222.50 1,305.20 1026.1 297.2 696.2 1,003.90 692.00 780.00 14,711.60 468.95 2,900.00 14,999.80 1996 1,253.90 222.50 1,170.60 1014 489.5 724.1 1,001.70 714.50 810.00 16,401.80 531.81 3,140.00 16,234.00 1997 1,468.70 222.50 1,706.00 1044.2 361.7 730.4 1,066.80 713.00 975.00 17,715.30 545.03 3,244.80 17,844.00 1998 1,672.30 222.50 1,548.60 1176.8 411.1 678 1,157.40 707.30 870.00 17,553.00 678.13 2,687.70 16,705.70 1999 2,997.30 724.40 1,406.50 1116.3 401.8 755.4 1,116.00 734.00 852.00 19,530.50 438.39 3,746.00 20,624.00 2000 3,623.00 740.50 1,618.30 1191.6 820.4 801.5 1,195.00 752.00 1,080.00 21,684.80 310.44 4,036.00 21,861.00 2001 3,619.10 917.10 2,165.10 972.1 943.3 713.3 974.00 729.00 1,215.00 23,795.10 275.66 4,138.00 23,999.00 2002 3,548.90 1,053.20 2,649.80 1213.26 956.038 782.955 1,111.00 749.00 1,310.00 25,420.00 388.89 3,976.00 25,407.00 2003 4,150.80 1,085.60 3,283.10 1120.219 1203.132 806.085 1,079.00 784.00 1,485.00 28,233.00 447.61 4,029.00 28,257.00 2004 3,395.90 1,196.10 3,680.60 1158.114 1284.377 807.811 1,144.00 815.00 1,630.00 30,048.60 472.00 4,686.00 30,985.00 2005 3,308.70 1,413.00 4,339.80 1169.097 1406.773 854.028 1,159.00 857.00 2,266.20 33,400.00 414.00 5,238.00 33,846.00 2006 3,073.70 1,638.00 5,429.90 1011.657 1612.023 891.681 1,003.00 874.00 2,779.80 36,253.70 473.64 5,325.00 37,151.00 2007 5,065.00 1,863.00 5,222.00 1028.658 1648.109 855.794 1,018.00 888.00 2,891.60 37,976.00 773.80 5,130.00 38,163.00 2008 6,475.00 2,088.00 5,618.00 1334.274 1681.485 857.688 1,041.00 887.90 2,924.30 43,447.00 871.38 5,250.00 43,124.00 Sumber Oil World Oil World Oil World IRSG IRSG IRSG IRSG IRSG IRSG Oil World BI Oil World Oil World TAHUN Lampiran 1. Lanjutan WCPOX WCPOM WRETC WRETP WRETS WRETQ WRETX WRETM WLARET WLAWIT GDPUS GDPJPG 000 ton 000 ton 000 ton USDton 000 ton 000 ton 000 ton 000 ton 000 ha 000 ha USD USD 1983 3,543.00 3,391.00 4,582.00 54.00 2,785.00 4,008.00 3,370.00 2,847.00 11,176.90 2,147.00 23,039.00 25,240.86 1984 4,419.00 4,312.00 4,842.00 48.00 2,051.00 4,108.00 3,515.00 2,959.00 11,327.21 2,354.00 24,484.00 25,863.50 1985 5,346.00 5,347.00 4,978.00 40.00 1,278.00 4,205.00 3,605.00 2,993.00 12,098.67 2,617.00 25,264.00 27,012.34 1986 6,643.00 6,392.50 3,264.00 43.00 1,288.00 3,274.00 3,615.00 1,606.00 12,261.69 2,776.00 25,891.00 27,642.61 1987 6,173.20 6,243.70 4,084.00 48.00 1,585.00 4,381.00 3,940.00 3,828.00 12,681.10 3,004.00 26,518.00 28,550.88 1988 6,373.20 6,591.90 4,332.00 61.00 1,670.00 4,417.00 4,070.00 3,985.00 12,860.99 3,104.00 27,362.00 30,352.51 1989 7,507.60 7,357.70 5,190.00 65.65 1,630.00 5,150.00 4,140.00 4,189.00 13,202.88 3,185.00 28,062.00 31,827.87 1990 8,441.20 8,425.50 5,200.00 45.53 1,550.00 5,120.00 3,990.00 4,069.00 13,311.58 3,466.00 28,263.00 33,369.28 1991 8,604.20 8,533.90 5,060.00 45.61 1,650.00 5,160.00 3,890.00 3,806.00 13,495.78 3,549.00 27,833.00 34,380.52 1992 8,375.30 8,444.50 5,320.00 44.49 1,770.00 5,440.00 4,050.00 3,989.00 13,701.41 3,800.00 28,366.00 34,628.62 1993 9,445.60 9,445.20 5,440.00 44.49 1,630.00 5,300.00 3,840.00 3,938.00 13,950.21 4,238.00 28,747.00 34,628.78 1994 10,888.50 10,697.10 5,680.00 57.68 1,660.00 5,710.00 4,200.00 4,092.00 13,949.95 4,443.00 29,550.00 34,890.16 1995 10,285.20 10,424.10 6,000.00 78.81 1,780.00 6,040.00 4,250.00 4,226.00 14,423.84 4,691.00 29,942.00 35,438.51 1996 10,734.80 10,698.70 6,130.00 70.01 2,110.00 6,340.00 4,390.00 4,339.00 14,474.19 5,050.00 30,704.00 36,318.45 1997 12,374.20 12,308.60 6,580.00 52.32 2,110.00 6,420.00 4,580.00 4,440.00 14,696.74 5,353.00 31,716.00 36,792.29 1998 11,134.20 11,419.30 6,630.00 38.61 2,410.00 6,690.00 4,710.00 4,736.00 14,921.08 5,633.00 32,671.00 35,947.35 1999 14,173.00 13,970.00 6,644.00 34.68 2,550.00 6,863.00 4,856.00 4,702.00 15,045.03 6,032.00 33,748.00 35,828.38 2000 15,109.00 15,223.00 7,316.00 36.64 1,968.00 6,734.00 4,972.00 5,506.00 15,126.92 6,488.00 34,606.00 36,789.22 2001 17,680.00 17,577.00 7,222.00 33.18 2,000.00 7,254.00 5,107.00 5,201.00 15,531.76 7,164.00 34,513.00 36,776.18 2002 19,415.00 19,253.00 7,546.00 41.19 1,780.00 7,340.00 5,228.00 5,214.00 15,694.68 7,561.00 34,738.00 36,786.99 2003 21,861.00 21,890.00 7,966.00 52.82 1,834.60 7,986.00 5,681.00 5,715.60 16,112.26 7,946.00 35,304.00 37,227.24 2004 24,251.00 23,971.00 8,333.00 66.69 2,247.60 8,640.00 6,169.00 6,275.00 16,261.26 8,584.00 36,253.00 38,235.98 2005 26,495.00 26,602.00 8,745.00 75.15 2,406.60 8,904.00 6,822.70 7,159.70 17,616.15 9,186.00 37,019.00 38,971.84 2006 29,973.00 29,162.00 9,126.00 105.09 3,071.60 9,791.00 7,284.50 7,284.50 16,968.08 9,843.00 37,647.00 39,771.95 2007 29,879.00 29,497.00 10,144.00 112.00 2,728.60 9,801.00 7,108.80 5,845.80 17,270.55 10,532.00 38,072.00 40,719.02 2008 33,274.00 33,717.00 10,173.00 130.18 2,591.60 10,031.00 6,836.00 6,403.00 17,818.18 10,260.00 37,888.00 40,455.13 Sumber Oil World Oil World IRSG BI IRSG IRSG IRSG IRSG FAO FAO World Bank World Bank TAHUN Lampiran 1. Lanjutan GDPCHN GDPIND GDPBLD IHKI IHKA IHKJ IHKC IHKID IHKB ERJ ERC ERI ERB USD USD USD 2005=100 2005=100 2005=100 2005=100 2005=100 2005=100 YenUSD YuanUSD RupeeUSD NLGUSD 1983 227.55 252.61 15,633.12 11.11 51.00 84.39 23.00 20.21 63.51 237.51 1.98 10.10 1.30 1984 258.72 256.81 16,110.06 12.27 53.20 86.29 25.00 21.89 74.20 237.52 2.32 11.36 1.46 1985 289.68 264.79 16,398.11 12.85 55.10 88.06 28.00 23.11 67.05 238.54 2.94 12.37 1.51 1986 310.52 271.47 16,849.29 13.60 56.12 88.60 30.11 25.12 67.12 168.52 3.45 12.61 1.11 1987 341.02 276.28 17,085.27 14.86 58.22 88.71 32.29 27.33 66.65 144.64 3.72 12.96 0.92 1988 373.50 296.63 17,559.50 16.06 60.55 89.29 38.34 30.04 67.14 128.15 3.72 13.92 0.90 1989 382.89 307.88 18,225.73 17.09 63.48 91.33 45.37 31.89 67.87 137.96 3.77 16.23 0.96 1990 391.65 318.41 18,857.35 18.42 66.90 94.13 46.75 34.75 69.53 144.79 4.78 17.50 0.83 1991 421.89 315.48 19,166.07 20.15 69.74 97.20 48.41 39.57 71.71 134.71 5.32 22.74 0.85 1992 475.93 326.63 19,354.32 21.67 71.85 98.87 51.48 44.23 73.99 126.65 5.51 25.92 0.80 1993 536.36 335.92 19,468.06 23.77 73.97 100.12 58.99 47.05 75.91 111.20 5.76 30.49 0.84 1994 599.80 351.87 19,911.55 25.80 75.90 100.82 73.28 51.85 78.03 102.21 8.62 31.37 0.83 1995 658.00 371.81 20,427.31 28.23 78.03 100.69 85.67 57.15 79.53 94.06 8.35 32.43 0.73 1996 716.25 392.92 21,045.53 30.48 80.32 100.82 92.80 62.28 81.14 108.78 8.31 35.43 0.77 1997 774.89 401.79 21,819.39 32.38 82.19 102.61 95.40 66.74 82.90 120.99 8.29 36.31 0.89 1998 827.35 419.40 22,544.03 51.28 83.47 103.29 94.60 75.58 84.55 130.91 8.28 41.26 0.90 1999 882.56 442.79 23,440.33 61.79 85.30 102.95 93.27 79.10 86.40 113.91 8.28 43.06 0.94 2000 949.18 452.97 24,179.86 64.09 88.18 102.22 93.50 82.28 88.41 107.77 8.28 44.94 1.09 2001 1,020.52 468.96 24,460.18 71.46 90.67 101.44 94.18 85.31 92.10 121.53 8.28 47.19 1.12 2002 1,105.96 479.12 24,323.02 79.95 92.11 100.53 93.46 89.05 95.13 125.39 8.28 48.61 1.06 2003 1,209.00 511.54 24,289.78 85.22 94.20 100.28 94.54 92.44 97.14 115.93 8.28 46.58 0.89 2004 1,323.23 546.03 24,746.90 90.54 96.72 100.27 98.21 95.93 98.33 108.19 8.28 45.32 0.81 2005 1,452.28 588.99 25,194.36 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 110.22 8.19 44.10 0.80 2006 1,611.71 637.08 26,003.13 113.11 103.23 100.24 101.46 105.80 101.14 116.30 7.97 45.31 0.80 2007 1,811.75 685.55 26,844.57 120.26 106.17 100.30 106.28 112.54 102.77 117.75 7.61 41.35 0.73 2008 1,964.71 717.51 27,306.60 132.40 110.25 101.68 112.52 121.94 105.33 103.36 6.95 43.51 0.68 Sumber World Bank World Bank World Bank IFS IFS IFS IFS IFS IFS IFS IFS IFS IFS TAHUN Lampiran 2. Program Komputer Pendugaan Model dengan Menggunakan SASETS Versi 9.0 Prosedur Syslin dengan Metoda 2SLS OPTIONS NODATE NONUMBER; data DATAOK; SET ANALISIS; CREATE DATA QCPO1 = LATMWIT1 YWIT1; QCPO2 = LATMWIT2 YWIT2; QCPO3 = LATMWIT3 YWIT3; QCPO = QCPO1 + QCPO2 + QCPO3; QRET1 = LATMRET1 YRET1; QRET2 = LATMRET2 YRET2; QRET3 = LATMRET3 YRET3; QRET = QRET1 + QRET2 + QRET3 ; DDCPO = DCPOMG + DCPOL; DDRET = DRETIB + DRETL; LSTCPO= LAGSTCPO; LSTRET= LAGSTRET; MCPO = DDCPO - QCPO + XCPO + STCPO - LSTCPO; MRET = DDRET - QRET + XRET + STRET - LSTRET; WCPOQ = QCPO + RWCPOQ; WCPOC = DDCPO + CPOCInd + CPOCBld + CPOCChn + RWCPOC; WCPOX = XCPO + RWCPOX; WCPOM = MCPO + CPOMInd + CPOMBld + CPOMChn + RWCPOM; WRETQ = QRET + RWRETQ; WRETC = DDRET + RETCUSA + RETCJPG + RETCChn + RWRETC; WRETX = XRET + RWRETX; WRETM = MRET + RETMUSA + RETMJPG + RETMChn + RWRETM; RWCPOA= WLATMWIT-LATMWIT; RWRETA= WLATMRET-LATMRET; Me rill kan data HCPOR= HCPO IHKI100; L3HCPOR= L3HCPO IHKI100; L4HCPOR= L4HCPO IHKI100; INTRR= INTR IHKI100; L3INTRR= L3INTR IHKI100; L4INTRR=L4INTR IHKI100; UPAHR= UPAH IHKI100; HRETR= HRET IHKI100; L3HRETR=L3HRET IHKI100; L4HRETR= L4HRET IHKI100; HPUKR=HPUK IHKI100; HMGDR= HMGD IHKI100; LHMGDR= LAGHMGDR; PCPOR= PCPO IHKA100; WCPOPR= WCPOP IHKA100; PRETR= PRET IHKA100; ERR= ERIHKAIHKI; ERJR= ERJIHKAIHKJ; ERCR= ERCIHKAIHKC; ERIR= ERIIHKAIHKID; ERBR= ERBIHKAIHKB; ERA= ERIHKA100; WRETPR= WRETP IHKA100; GDPUSR= GDPUSIHKA100; GDPJPGR= GDPJPGIHKJ100; GDPCHNR= GDPCHNIHKC100; GDPINDR= GDPINDIHKID100; GDPBLDR= GDPBLDIHKB100; MEMBUAT VARIABEL LAG LLATMWIT1= LAG LATMWIT1; LLATMWIT2= LAG LATMWIT2; LLATMWIT3= LAG LATMWIT3; LLATMWIT= LAG LATMWIT; LYWIT1= LAGYWIT1; LYWIT2= LAG YWIT2; LYWIT3= LAG YWIT3; LYWIT= LAG YWIT; LHCPOR= LAG HCPOR; LHPUKR= LAG HPUKR; LUPAHR= LAG UPAHR; LINTRR= LAG INTRR; dUPAHR= UPAHR-LUPAHR; dHCPOR= HCPOR-LHCPOR; dHPUKR= HPUKR-LHPUKR; dLATMWIT1= LATMWIT1-LLATMWIT1; LXCPO= LAG XCPO; LDCPOMG= LAG DCPOMG; LPCPOR= LAG PCPOR; LMCPO= LAG MCPO; LMRET= LAG MRET; LCPOMInd= LAG CPOMInd; LCPOMBld= LAG CPOMBld; LCPOMChn= LAG CPOMChn; LCPOCInd= LAG CPOCInd; LCPOCBld= LAG CPOCBld; LCPOCChn= LAG CPOCChn; LWCPOPR= LAG WCPOPR; LWCPOS= LAG WCPOS; LRWCPOQ= LAG RWCPOQ; LRWCPOC= LAG RWCPOC; LRWCPOX= LAG RWCPOX; LRWCPOM= LAG RWCPOM; dWCPOPR= WCPOPR-LWCPOPR; LLATMRET1= LAG LATMRET1; LLATMRET2= LAG LATMRET2; LLATMRET3= LAG LATMRET3; LLATMRET= LAG LATMRET; LYRET1= LAGYRET1; LYRET2= LAG YRET2; LYRET3= LAG YRET3; LYRET= LAG YRET; LHRETR= LAG HRETR; dHRETR= HRETR-LHRETR; dLATMRET1= LATMRET1-LLATMRET1; LXRET= LAG XRET; LDRETIB= LAG DRETIB; LPRETR= LAG PRETR; LMRET= LAG MRET; LRETMUSA= LAG RETMUSA; LRETMJPG= LAG RETMJPG; LRETMChn= LAG RETMChn; LRETCUSA= LAG RETCUSA; LRETCJPG= LAG RETCJPG; LRETCChn= LAG RETCChn; LWRETPR= LAG WRETPR; LWRETS= LAG WRETS; LRWRETQ= LAG RWRETQ; LRWRETC= LAG RWRETC; LRWRETX= LAG RWRETX; LRWRETM= LAG RWRETM; dWRETPR= WRETPR-LWRETPR; WRETNX= WRETMWRETX; L3PCPOR= LAG3PCPOR; L3PRETR= LAG3PRETR; RHCPOR= HCPOR-LHCPORLHCPOR; RHRETR= HRETR-LHRETRLHRETR; L3UPAHR= LAG3UPAHR; L3HPUKR= LAG3HPUKR; LTCPO= LAGTCPO; DHMGDR=HMGDR-LHMGDR; LQMGD=LAGQMGD; DWRETS= WRETS-LWRETS; LWRETM= LAGWRETM; LWRETX= LAGWRETX; LWRETQ=LAGWRETQ; DWRETPR= WRETPR-LWRETPR; NWRETMX=WRETMWRETX; NWCPOMX=WCPOMWCPOX; DWRETMX=WRETM-WRETX; RL4HRETCPO= L4HRETRL4HCPOR; RL3HCPORET= L3HCPORL3HRETR; RL4HRETINTR= L4HRETRL4INTRR; RHCPOPUK= HCPORHPUKR; RHCPOMG= HCPORHMGDR; MEMBUAT DESKRIPSI VARIABEL LABEL LATMWIT1 = LUAS AREAL TANAM MENGHASILKAN K SAWIT PR LATMWIT2 = LUAS AREAL TANAM MENGHASILKAN K SAWIT PBN LATMWIT3 = LUAS AREAL TANAM MENGHASILKAN K SAWIT PBS LATMWIT = LUAS AREAL TANAM MENGHASILKAN K SWT INDONESIA LLATMWIT1 = LAG LATMWIT1 LLATMWIT2 = LAG LATMWIT2 LLATMWIT3 = LAG LATMWIT3 LATMRET1 = LUAS AREAL TANAM MENGHASILKAN KARET PR LATMRET2 = LUAS AREAL TANAM MENGHASILKAN KARET PBN LATMRET3 = LUAS AREAL TANAM MENGHASILKAN KARET PBS LATMRET = LUAS AREAL TANAM MENGHASILKAN KARET INDONESIA LLATMRET1 = LAG LATMRET1 LLATMRET2 = LAG LATMRET2 LLATMRET3 = LAG LATMRET3 YWIT1 = PRODUKTIVITAS KELAPA SAWIT PR YWIT2 = PRODUKTIVITAS KELAPA SAWIT PBN YWIT3 = PRODUKTIVITAS KELAPA SAWIT PBS YWIT = PRODUKTIVITAS KELAPA SAWIT INDONESIA LYWIT1 = LAG YTWIT1 LYWIT2 = LAG YTWIT2 LYWIT3 = LAG YTWIT3 YRET1 = PRODUKTIVITAS KARET PR YRET2 = PRODUKTIVITAS KARET PBN YRET3 = PRODUKTIVITAS KARET PBS YRET = PRODUKTIVITAS KARET INDONESIA LYRET1 = LAG YTRET1 LYRET2 = LAG YTRET2 LYRET3 = LAG YTRET3 XCPO = EKSPOR CPO INDONESIA XRET = EKSPOR KARET INDONESIA DDCPO = PERMINTAAN CPO DOMESTIK DCPOL = PERMINTAAN CPO INDUSTRI LAINNYA DCPOMG = PERMINTAAN CPO INDUSTRI MG DDRET = PERMINTAAN KARET DOMESTIK DRETL = PERMINTAAN KARET INDUSTRI LAINNYA DRETIB = PERMINTAAN KARET INDUSTRI BAN LDCPOMG = LAG DCPOMG LDRETIB = LAG DRETIB QMGD = PRODUKSI MINYAK GORENG SAWIT INDONESIA HMGDR = HARGA RILL MINYAK GORENG SAWIT DOMESTIK QBAN = PRODUKSI INDUSTRI BAN INDONESIA LXCPO = LAG XCPO LXRET = LAG XRET MCPO = IMPOR CPO INDONESIA MRET = IMPOR KARET INDONESIAt HCPOR = HARGA RILL CPO DOMESTIK HRETR = HARGA RILL KARET DOMESTIK PCPOR = HARGA EKSPOR RILL CPO PRETR = HARGA EKSPOR RILL CPO CPOMIND = IMPOR CPO INDIA CPOMBLD = IMPOR CPO BELANDA CPOMCHN = IMPOR CPO CHINA CPOCIND = KONSUMSI CPO INDIA CPOCBLD = KONSUMSI CPO BELANDA CPOCCHN = KONSUMSI CPO CHINA LCPOMIND = LAG CPOMIND LCPOMBLD = LAG CPOMBLD LCPOMCHN = LAG CPOMCHN LCPOCIND = LAG CPOCIND LCPOCBLD = LAG CPOCBLD LCPOCCHN = LAG CPOCCHN RETMUSA = IMPOR KARET USA RETMJPG = IMPOR KARET JEPANG RETMChn = IMPOR KARET CHINA RETCUSA = KONSUMSI KARET USA RETCJPG = KONSUMSI KARET JEPANG RETCChn = KONSUMSI KARET CHINA LRETMUSA = LAG RETMUSA LRETMJPG = LAG RETMJPG LRETMChn = LAG RETMChn LRETCUSA = LAG RETCUSA LRETCJPG = LAG RETCJPG LRETCChn = LAG RETCChn WCPOPR = HARGA RILL CPO DI PASAR DUNIA WCPOS = STOCK CPO DUNIA WCPOQ = PRODUKSI CPO DUNIA WCPOC = KONSUMSI CPO DUNIA WCPOX = EKSPOR CPO DUNIA WCPOM = IMPOR CPO DUNIA LWCPOPR = LAG WCPOPR LWCPOS = LAG WCPOS WRETPR = HARGA RILL KARET DI PASAR DUNIA WRETS = STOCK KARET DUNIA WRETQ = PRODUKSI KARET DUNIA WRETC = KONSUMSI KARET DUNIA WRETX = EKSPOR KARET DUNIA WRETM = IMPOR KARET DUNIA LWRETPR = LAG WRETPR LWRETS = LAG WRETS RWCPOQ = PRODUKSI CPO SISA DUNIA RWCPOC = KONSUMSI CPO SISA DUNIA RWCPOX = EKSPOR CPO SISA DUNIA RWCPOM = IMPOR CPO SISA DUNIA LRWCPOQ = LAG RWCPOQ LRWCPOC = LAG RWCPOC LRWCPOX = LAG RWCPOX LRWCPOM = LAG RWCPOM LWRETQ = PRODUKSI KARET SISA DUNIA RWRETC = KONSUMSI KARET SISA DUNIA RWRETX = EKSPOR KARET SISA DUNIA RWRETM = IMPOR KARET SISA DUNIA LRWRETQ = LAG RWRETQ LRWRETC = LAG RWRETC LRWRETX = LAG RWRETX LRWRETM = LAG RWRETM QCPO1 = PRODUKSI CPO INDONESIA PR QCPO2 = PRODUKSI CPO INDONESIA PBN QCPO3 = PRODUKSI CPO INDONESIA PBS QCPO = PRODUKSI CPO INDONESIA QRET1 = PRODUKSI KARET INDONESIA PR QRET2 = PRODUKSI KARET INDONESIA PBN QRET3 = PRODUKSI KARET INDONESIA PBS QRET = PRODUKSI KARET INDONESIA RWCPOA = LUAS AREAL KS SISA DUNIA RWRETA = LUAS AREAL KARET SISA DUNIA STCPO = STOCK CPO INDONESIA STRET = STOCK KARET INDONESIA LSTCPO = LAG STCPO LSTRET = LAG STRET RWPDK2 = PENDUDUK SISA DUNIA KARET L3HCPOR = LAG HARGA RILL CPO DOMESTIK L3HRETR = LAG HARGA RILL KARET DOMESTIK L3INTRR = LAG TINGKAT SUKU BUNGA RILL BANK ERR = NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP USS TEK = TEKNOLOGI UPAHR = TINGKAT UPAH RILL SEKTOR PERTANIAN HPUKR = HARGA PUPUK RILL LHPUKR = LAG HPUKR LUPAHR = LAG UPAHR DHRETR = PERUBAHAN HARGA RILL KARET DOMESTIK DHCPOR = PERUBAHAN HARGA RILL CPO DOMESTIK RUN; PROC SYSLIN 2SLS DATA= DATAOK OUTEST= HASIL; ENDOGENOUS LATMWIT1 LATMWIT2 LATMWIT3 LATMRET1 LATMRET2 LATMRET3 YWIT1 YWIT2 YWIT3 YRET1 YRET2 YRET3 QCPO1 QCPO2 QCPO3 QCPO QRET1 QRET2 QRET3 QRET XCPO XRET DCPOMG DRETIB HCPOR HRETR PCPOR PRETR DDCPO DDRET WCPOPR WRETPR CPOMIND CPOMBLD CPOMCHN CPOCIND CPOCBLD CPOCCHN RETCUSA RETMUSA RETCJPG RETMJPG RETCCHN RETMCHN WCPOS WRETS WCPOQ WRETQ WCPOC WRETC WCPOX WRETX WCPOM WRETM RWCPOQ RWCPOC RWCPOX RWCPOM RWRETQ RWRETC RWRETX RWRETM ; INSTRUMENTS L3HCPOR L3HRETR L3INTRR HPUKR UPAHR ERR TEK L4HRETR L4HCPOR HMGDR LTCPO ERIR ERJR GDPINDR GDPBLDR GDPUSR GDPJPGR WCPOA RWRETA RWPDK RWPDK2 LLATMRET1 LYRET1 LYRET2 LYRET3 LXCPO LXRET LDCPOMG LDRETIB LHCPOR LHRETR LPCPOR LPRETR LCPOMIND LCPOMBLD LCPOMCHN LCPOCBLD LCPOCIND LCPOCCHN LRETMUSA LRETMJPG LRETMCHN LRETCUSA LRETCJPG LRETCCHN LWCPOPR LWRETPR LWCPOS LWRETS LRWCPOQ LRWCPOC LRWCPOX LRWCPOM LRWRETQ LRWRETC LRWRETX LRWRETM ; PERSAMAAN STRUKTURAL LUAS_AREASAWITPR: MODEL LATMWIT1= L3HCPOR L3HRETR L3INTRR HPUKR LUPAHR TEK DW; LUAS_AREASAWITPBN: MODEL LATMWIT2= L3HCPOR L3HRETR L3INTRR HPUKR LUPAHR TEK DW; LUAS_AREASAWITPBS: MODEL LATMWIT3= L3HCPOR L3HRETR L3INTRR HPUKR LUPAHR TEK DW; LUAS_AREAKARETPR: MODEL LATMRET1= RL4HRETCPO L4INTRR HPUKR DUPAHR TEK LLATMRET1 DW; LUAS_AREAKARETPBN: MODEL LATMRET2= L4HRETR L4HCPOR L4INTRR HPUKR LUPAHR TEK DW; LUAS_AREAKARETPBN: MODEL LATMRET3= RL4HRETINTR L3HCPOR DHPUKR DUPAHR TEK DW; PRODUKTIVITAS_SAWITPR: MODEL YWIT1 = LHCPOR LATMWIT1 DHPUKR TEKNOINT DW; PRODUKTIVITAS_SAWITPBN: MODEL YWIT2= HPUKR UPAHR LYWIT2 DW; PRODUKTIVITAS_SAWITPBS: MODEL YWIT3= HCPOR LATMWIT3 HPUKR UPAHR INTRR DW; PRODUKTIVITAS_KARETPR: MODEL YRET1= HRETR LATMRET1 HPUKR LUPAHR TEK LYRET1DW; PRODUKTIVITAS_KARETPBN: MODEL YRET2= HRETR LATMRET2 LHPUKR LUPAHR TEK LYRET2 DW; PRODUKTIVITAS_KARETPBS: MODEL YRET3= HRETR LATMRET3 HPUKR UPAHR TEK LYRET3 DW; EKSPOR_CPOIND: MODEL XCPO= QCPO DDCPO LPCPOR ERR LXCPO DW; EKSPOR_KARETIND:MODEL XRET= QRET DDRET PRETR ERR LXRETDW; PERMINTAAN_CPODOMESTIK: MODEL DCPOMG= RHCPOMG INTRR LDCPOMG DW; PERMINTAAN_KARETDOMESTIK: MODEL DRETIB= HRETR INTRR LDRETIBDW; HARGA_CPODOMESTIK: MODEL HCPOR= PCPOR ERR DDCPO LHCPOR DW HARGA_KARETDOMESTIK: MODEL HRETR= PRETR ERR LHRETR DW; HARGA_CPOEKSPOR: MODEL PCPOR= WCPOPR LTCPO LPCPOR DW; HARGA_KARETEKSPOR: MODEL PRETR= WRETPR LPRETR DW; IMPOR_CPOINDIA: MODEL CPOMInd= DWCPOPR ERIR TEK LCPOMInd DW; IMPOR_CPOBELANDA: MODEL CPOMBld= WCPOPR LCPOMBld DW; IMPOR_CPOCHINA: MODEL CPOMChn= WCPOPR LCPOMChn DW; KONSUMSI_CPOINDIA: MODEL CPOCInd= CPOMInd PDKIND GDPINDR LCPOCInd DW; KONSUMSI_CPOBELANDA: MODEL CPOCBld= CPOMBld GDPBLDR LCPOCBld DW; KONSUMSI_CPOCHINA: MODEL CPOCChn= CPOMCHN GDPCHNR LCPOCChn DW; IMPOR_KARETUSA: MODEL RETMUSA= DWRETPR TEK LRETMUSA DW; IMPOR_KARETJPG: MODEL RETMJPG= LWRETPR ERJR LRETMJPG DW; IMPOR_KARETCHINA: MODEL RETMChn= LWRETPR LRETMChn DW; KONSUMSI_KARETUSA: MODEL RETCUSA= RETMUSA gdpusr LRETCUSA DW; KONSUMSI_KARETJEPANG: MODEL RETCJPG= RETMJPG LRETCJPG DW; KONSUMSI_KARETCHINA: MODEL RETCChn= RETMChn GDPCHNR PDKCHN LRETCChn DW; HARGA_CPODUNIA: MODEL WCPOPR= NWCPOMX LWCPOPR NOINTDW; STOCK_CPODUNIA: MODEL WCPOS= WCPOQ WCPOC LWCPOS DW; HARGA_KARETDUNIA: MODEL WRETPR= NWRETMX LWRETPRNOINTDW; STOCK_KARETDUNIA: MODEL WRETS= WRETQ WRETC LWRETS DW; PRODUKSI_CPOSISADUNIA: MODEL RWCPOQ= WCPOPR RWCPOA LRWCPOQ DW; KONSUMSI_CPOSISADUNIA: MODEL RWCPOC= WCPOPR RWCPOM RWPDK LRWCPOC DW; EKSPOR_CPOSISADUNIA: MODEL RWCPOX= RWCPOQ LRWCPOX DW; IMPOR_CPOSISADUNIA: MODEL RWCPOM= WCPOPR LRWCPOMDW; PRODUKSI_KARETSISADUNIA: MODEL RWRETQ= WRETPR RWRETA LRWRETQ DW; KONSUMSI_KARETSISADUNIA: MODEL RWRETC= DWRETPR RWPDK2 LRWRETC DW; EKSPOR_KARETSISADUNIA: MODEL RWRETX= DWRETPR RWRETQ LRWRETX DW; IMPOR_KARETSISADUNIA: MODEL RWRETM= WRETPR LRWRETM DW; PERSAMAAN IDENTITAS IDENTITY QCPO1= QCPO1 + 0; IDENTITY QCPO2= QCPO2 + 0; IDENTITY QCPO3= QCPO3 + 0; IDENTITY QCPO = QCPO1 + QCPO2 + QCPO3; IDENTITY QRET1= QRET1 + 0; IDENTITY QRET2= QRET2 + 0; IDENTITY QRET3= QRET3 + 0; IDENTITY QRET = QRET1 + QRET2 + QRET3 ; IDENTITY DDCPO= DCPOMG + DCPOL; IDENTITY DDRET= DRETIB + DRETL; IDENTITY WCPOQ= QCPO + RWCPOQ; IDENTITY WCPOC= DDCPO + CPOCInd + CPOCBld + CPOCChn + RWCPOC; IDENTITY WCPOX= XCPO + RWCPOX; IDENTITY WCPOM= MCPO + CPOMInd + CPOMBld + CPOMChn + RWCPOM; IDENTITY WRETQ= QRET +RWRETQ; IDENTITY WRETC= DDRET + RETCUSA + RETCJPG + RETCChn + RWRETC; IDENTITY WRETX= XRET + RWRETX; IDENTITY WRETM= MRET + RETMUSA + RETMJPG + RETMChn + RWRETM; RUN; Lampiran 3. Hasil Pendugaan Model dengan Menggunakan SASETS Versi 9.0 Prosedur Syslin dengan Metoda 2SLS The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model LUAS_ARE Dependent Variable LATMWIT1 Label LUAS AREAL TANAM MENGHASILKAN K SAWIT PR Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 11196505 1866084 94.84 .0001 Error 18 354153.2 19675.18 Corrected Total 24 11550658 Root MSE 140.26823 R-Square 0.96934 Dependent Mean 705.67096 Adj R-Sq 0.95912 Coeff Var 19.87728 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 952.1166 263.2423 3.62 0.0020 Intercept L3HCPOR 1 0.132260 0.050937 2.60 0.0182 LAG HARGA RILL CPO DOMESTIK L3HRETR 1 -0.04927 0.025877 -1.90 0.0730 LAG HARGA RILL KARET DOMESTIK L3INTRR 1 -4.50183 1.462514 -3.08 0.0065 LAG TINGKAT SUKU BUNGA RILL BANK HPUKR 1 -0.43623 0.113210 -3.85 0.0012 HARGA PUPUK RILL LUPAHR 1 -0.00270 0.000646 -4.17 0.0006 LAG UPAHR TEK 1 91.26334 8.972383 10.17 .0001 TEKNOLOGI Durbin-Watson 1.661839 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.129786 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model LUAS_ARE Dependent Variable LATMWIT2 Label LUAS AREAL TANAM MENGHASILKAN K SAWIT PBN Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 415811.9 69301.98 140.07 .0001 Error 18 8906.103 494.7835 Corrected Total 24 424718.0 Root MSE 22.24373 R-Square 0.97903 Dependent Mean 417.22284 Adj R-Sq 0.97204 Coeff Var 5.33138 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 278.1264 41.74495 6.66 .0001 Intercept L3HCPOR 1 0.006119 0.008078 0.76 0.4586 LAG HARGA RILL CPO DOMESTIK L3HRETR 1 -0.00543 0.004104 -1.32 0.2025 LAG HARGA RILL KARET DOMESTIK L3INTRR 1 -0.08262 0.231925 -0.36 0.7258 LAG TINGKAT SUKU BUNGA RILL BANK HPUKR 1 -0.01271 0.017953 -0.71 0.4882 HARGA PUPUK RILL LUPAHR 1 -0.00031 0.000103 -3.00 0.0077 LAG UPAHR TEK 1 19.44779 1.422840 13.67 .0001 TEKNOLOGI Durbin-Watson 1.004171 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.349989 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model LUAS_ARE Dependent Variable LATMWIT3 Label LUAS AREAL TANAM MENGHASILKAN K SAWIT PBS Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 15874254 2645709 144.32 .0001 Error 18 329974.0 18331.89 Corrected Total 24 16204228 Root MSE 135.39531 R-Square 0.97964 Dependent Mean 901.77740 Adj R-Sq 0.97285 Coeff Var 15.01427 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 1013.487 254.0972 3.99 0.0009 Intercept L3HCPOR 1 0.138446 0.049167 2.82 0.0114 LAG HARGA RILL CPO DOMESTIK L3HRETR 1 -0.05888 0.024978 -2.36 0.0299 LAG HARGA RILL KARET DOMESTIK L3INTRR 1 -6.29312 1.411706 -4.46 0.0003 LAG TINGKAT SUKU BUNGA RILL BANK HPUKR 1 -0.25498 0.109277 -2.33 0.0314 HARGA PUPUK RILL LUPAHR 1 -0.00296 0.000624 -4.75 0.0002 LAG UPAHR TEK 1 101.7707 8.660682 11.75 .0001 TEKNOLOGI Durbin-Watson 1.684321 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.110901 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model LUAS_ARE Dependent Variable LATMRET1 Label LUAS AREAL TANAM MENGHASILKAN KARET PR Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 2531986 421997.7 150.92 .0001 Error 18 50330.94 2796.163 Corrected Total 24 2582317 Root MSE 52.87876 R-Square 0.98051 Dependent Mean 1830.88688 Adj R-Sq 0.97401 Coeff Var 2.88815 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 1048.815 325.5090 3.22 0.0047 Intercept RL4HRETCPO 1 14.94136 24.44302 0.61 0.5487 L4INTRR 1 -0.80807 0.614160 -1.32 0.2048 HPUKR 1 -0.09098 0.043768 -2.08 0.0522 HARGA PUPUK RILL dUPAHR 1 -0.00026 0.000312 -0.83 0.4187 TEK 1 33.04755 8.558520 3.86 0.0011 TEKNOLOGI LLATMRET1 1 0.239932 0.214324 1.12 0.2777 LAG LATMRET1 Durbin-Watson 2.049071 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation -0.07478 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model LUAS_ARE Dependent Variable LATMRET2 Label LUAS AREAL TANAM MENGHASILKAN KARET PBN Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 3741.806 623.6344 22.33 .0001 Error 18 502.6822 27.92679 Corrected Total 24 4244.488 Root MSE 5.28458 R-Square 0.88157 Dependent Mean 183.24392 Adj R-Sq 0.84209 Coeff Var 2.88390 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 174.8572 9.522985 18.36 .0001 Intercept L4HRETR 1 0.000587 0.001106 0.53 0.6023 L4HCPOR 1 -0.00408 0.002141 -1.90 0.0730 L4INTRR 1 0.331123 0.055540 5.96 .0001 HPUKR 1 -0.02833 0.004353 -6.51 .0001 HARGA PUPUK RILL LUPAHR 1 -0.00003 0.000025 -1.38 0.1846 LAG UPAHR TEK 1 3.015313 0.351277 8.58 .0001 TEKNOLOGI Durbin-Watson 1.897728 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation -0.00652 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model LUAS_ARE Dependent Variable LATMRET3 Label LUAS AREAL TANAM MENGHASILKAN KARET PBS Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 5 8251.816 1650.363 37.45 .0001 Error 19 837.2596 44.06629 Corrected Total 24 9089.076 Root MSE 6.63824 R-Square 0.90788 Dependent Mean 153.77552 Adj R-Sq 0.88364 Coeff Var 4.31684 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 127.8814 5.284924 24.20 .0001 Intercept RL4HRETINTR 1 0.012569 0.006561 1.92 0.0706 L3HCPOR 1 -0.00147 0.002143 -0.68 0.5022 LAG HARGA RILL CPO DOMESTIK dHPUKR 1 -0.02329 0.006261 -3.72 0.0015 dUPAHR 1 -0.00008 0.000036 -2.28 0.0346 TEK 1 1.992202 0.263751 7.55 .0001 TEKNOLOGI Durbin-Watson 1.352485 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.274319 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model PRODUKTI Dependent Variable YWIT1 Label PRODUKTIVITAS KELAPA SAWIT PR Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 4 156.9269 39.23173 80.51 .0001 Error 21 10.23248 0.487261 Uncorrected 25 167.1594 Total Root MSE 0.69804 R-Square 0.93879 Dependent Mean 2.51364 Adj R-Sq 0.92713 Coeff Var 27.77008 NOTE: The NOINT option changes the definition of the R-Square statistic to: 1 - Residual Sum of SquaresUncorrected Total Sum of Squares. Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label LHCPOR 1 0.000384 0.000142 2.70 0.0133 LATMWIT1 1 -0.00129 0.000526 -2.46 0.0227 LUAS AREAL TANAM MENGHASILKAN K SAWIT PR dHPUKR 1 -0.00168 0.000757 -2.22 0.0376 TEK 1 0.131649 0.059077 2.23 0.0369 TEKNOLOGI Durbin-Watson 1.679661 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.150253 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model PRODUKTI Dependent Variable YWIT2 Label PRODUKTIVITAS KELAPA SAWIT PBN Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 4.494270 1.498090 12.63 .0001 Error 21 2.490350 0.118588 Corrected Total 24 6.984621 Root MSE 0.34437 R-Square 0.64345 Dependent Mean 3.62120 Adj R-Sq 0.59252 Coeff Var 9.50974 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 1.491859 0.737267 2.02 0.0559 Intercept HPUKR 1 -0.00035 0.000278 -1.27 0.2189 HARGA PUPUK RILL UPAHR 1 -1.99E-7 1.168E-6 -0.17 0.8664 TINGKAT UPAH RILL SEKTOR PERTANIAN LYWIT2 1 0.711378 0.141058 5.04 .0001 LAG YTWIT2 Durbin-Watson 2.18192 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation -0.10317 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model PRODUKTI Dependent Variable YWIT3 Label PRODUKTIVITAS KELAPA SAWIT PBS Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 5 6.143514 1.228703 4.65 0.0061 Error 19 5.024793 0.264463 Corrected Total 24 11.16831 Root MSE 0.51426 R-Square 0.55008 Dependent Mean 3.71923 Adj R-Sq 0.43169 Coeff Var 13.82706 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 7.648976 1.856710 4.12 0.0006 Intercept HCPOR 1 0.000045 0.000114 0.40 0.6953 HARGA RILL CPO DOMESTIK LATMWIT3 1 -0.00049 0.000366 -1.33 0.1992 LUAS AREAL TANAM MENGHASILKAN K SAWIT PBS HPUKR 1 -0.00114 0.000500 -2.27 0.0347 HARGA PUPUK RILL UPAHR 1 -5.75E-6 2.629E-6 -2.19 0.0413 TINGKAT UPAH RILL SEKTOR PERTANIAN INTRR 1 -0.00820 0.008462 -0.97 0.3446 Durbin-Watson 2.187875 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation -0.10206 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model PRODUKTI Dependent Variable YRET1 Label PRODUKTIVITAS KARET PR Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 0.311676 0.051946 55.74 .0001 Error 18 0.016774 0.000932 Corrected Total 24 0.328451 Root MSE 0.03053 R-Square 0.94893 Dependent Mean 0.65464 Adj R-Sq 0.93191 Coeff Var 4.66320 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 0.464405 0.172196 2.70 0.0147 Intercept HRETR 1 -5.67E-7 4.128E-6 -0.14 0.8922 HARGA RILL KARET DOMESTIK LATMRET1 1 -0.00013 0.000117 -1.09 0.2897 LUAS AREAL TANAM MENGHASILKAN KARET PR HPUKR 1 -0.00011 0.000037 -2.89 0.0098 HARGA PUPUK RILL LUPAHR 1 -2.3E-7 1.502E-7 -1.53 0.1436 LAG UPAHR TEK 1 0.014132 0.005531 2.55 0.0199 TEKNOLOGI LYRET1 1 0.666923 0.141463 4.71 0.0002 LAG YTRET1 Durbin-Watson 1.778298 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.04768 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model PRODUKTI Dependent Variable YRET2 Label PRODUKTIVITAS KARET PBN Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 0.204856 0.034143 5.62 0.0020 Error 18 0.109388 0.006077 Corrected Total 24 0.314245 Root MSE 0.07796 R-Square 0.65190 Dependent Mean 1.12963 Adj R-Sq 0.53587 Coeff Var 6.90101 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 0.978684 0.479837 2.04 0.0563 Intercept HRETR 1 2.931E-6 0.000011 0.28 0.7853 HARGA RILL KARET DOMESTIK LATMRET2 1 -0.00122 0.001886 -0.65 0.5244 LUAS AREAL TANAM MENGHASILKAN KARET PBN LHPUKR 1 -0.00018 0.000092 -1.94 0.0681 LAG HPUKR LUPAHR 1 -5.54E-7 4.171E-7 -1.33 0.2010 LAG UPAHR TEK 1 0.009179 0.004809 1.91 0.0724 TEKNOLOGI LYRET2 1 0.536320 0.218031 2.46 0.0242 LAG YTRET2 Durbin-Watson 1.781103 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.016055 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model PRODUKTI Dependent Variable YRET3 Label PRODUKTIVITAS KARET PBS Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 0.912744 0.152124 23.59 .0001 Error 18 0.116081 0.006449 Corrected Total 24 1.028825 Root MSE 0.08031 R-Square 0.88717 Dependent Mean 1.22316 Adj R-Sq 0.84956 Coeff Var 6.56537 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 3.541727 0.730647 4.85 0.0001 Intercept HRETR 1 3.59E-6 0.000011 0.33 0.7438 HARGA RILL KARET DOMESTIK LATMRET3 1 -0.01830 0.004141 -4.42 0.0003 LUAS AREAL TANAM MENGHASILKAN KARET PBS HPUKR 1 -0.00045 0.000143 -3.17 0.0053 HARGA PUPUK RILL UPAHR 1 -1.39E-6 4.356E-7 -3.19 0.0050 TINGKAT UPAH RILL SEKTOR PERTANIAN TEK 1 0.074873 0.014616 5.12 .0001 TEKNOLOGI LYRET3 1 0.321849 0.155302 2.07 0.0529 LAG YTRET3 Durbin-Watson 1.38608 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.26855 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model EKSPOR_C Dependent Variable XCPO Label EKSPOR CPO INDONESIA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 5 4.0088E8 80175949 127.54 .0001 Error 19 11943812 628621.7 Corrected Total 24 4.1282E8 Root MSE 792.85666 R-Square 0.97107 Dependent Mean 3918.71200 Adj R-Sq 0.96345 Coeff Var 20.23258 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -222.809 978.9817 -0.23 0.8224 Intercept QCPO 1 0.286601 0.186409 1.54 0.1407 PRODUKSI CPO INDONESIA DDCPO 1 -0.26445 0.168979 -1.56 0.1341 PERMINTAAN CPO DOMESTIK LPCPOR 1 0.095809 1.224079 0.08 0.9384 ERR 1 0.054105 0.083723 0.65 0.5259 NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP USS LXCPO 1 0.762207 0.256467 2.97 0.0078 LAG XCPO Durbin-Watson 2.529489 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation -0.29426 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model EKSPOR_K Dependent Variable XRET Label EKSPOR KARET INDONESIA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 5 4142290 828458.0 208.54 .0001 Error 19 75478.69 3972.563 Corrected Total 24 4217769 Root MSE 63.02827 R-Square 0.98210 Dependent Mean 1460.91792 Adj R-Sq 0.97740 Coeff Var 4.31429 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -69.3809 145.7822 -0.48 0.6396 Intercept QRET 1 0.888893 0.129863 6.84 .0001 PRODUKSI KARET INDONESIA DDRET 1 -0.67660 0.649887 -1.04 0.3109 PERMINTAAN KARET DOMESTIK PRETR 1 0.034236 0.056060 0.61 0.5486 HARGA EKSPOR RILL CPO ERR 1 0.013011 0.008985 1.45 0.1639 NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP USS LXRET 1 0.025661 0.160374 0.16 0.8746 LAG XRET Durbin-Watson 1.628247 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.136313 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model PERMINTA Dependent Variable DCPOMG Label PERMINTAAN CPO INDUSTRI MG Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 18535813 6178604 7.26 0.0016 Error 21 17859897 850471.3 Corrected Total 24 36395710 Root MSE 922.20999 R-Square 0.50929 Dependent Mean 2282.93019 Adj R-Sq 0.43918 Coeff Var 40.39589 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 1505.291 1527.381 0.99 0.3356 Intercept RHCPOMG 1 691.2952 1434.890 0.48 0.6349 INTRR 1 -8.75041 7.179334 -1.22 0.2364 LDCPOMG 1 0.364959 0.219744 1.66 0.1116 LAG DCPOMG Durbin-Watson 2.116164 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation -0.09206 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model PERMINTA Dependent Variable DRETIB Label PERMINTAAN KARET INDUSTRI BAN Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 64095.71 21365.24 263.87 .0001 Error 21 1700.369 80.96996 Corrected Total 24 65796.08 Root MSE 8.99833 R-Square 0.97416 Dependent Mean 90.19468 Adj R-Sq 0.97047 Coeff Var 9.97656 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 13.16969 10.41815 1.26 0.2200 Intercept HRETR 1 -0.00113 0.001038 -1.09 0.2884 HARGA RILL KARET DOMESTIK INTRR 1 -0.08082 0.062146 -1.30 0.2075 LDRETIB 1 1.112203 0.067750 16.42 .0001 LAG DRETIB Durbin-Watson 1.707857 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.100537 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model HARGA_CP Dependent Variable HCPOR Label HARGA RILL CPO DOMESTIK Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 4 24507593 6126898 12.45 .0001 Error 20 9841888 492094.4 Corrected Total 24 34349481 Root MSE 701.49442 R-Square 0.71348 Dependent Mean 4076.20884 Adj R-Sq 0.65617 Coeff Var 17.20948 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -1260.64 947.8553 -1.33 0.1985 Intercept PCPOR 1 3.607153 1.088645 3.31 0.0035 HARGA EKSPOR RILL CPO ERR 1 0.132490 0.091595 1.45 0.1635 NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP USS DDCPO 1 0.316096 0.134711 2.35 0.0294 PERMINTAAN CPO DOMESTIK LHCPOR 1 0.381388 0.134569 2.83 0.0103 Durbin-Watson 1.53332 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.232483 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model HARGA_KA Dependent Variable HRETR Label HARGA RILL KARET DOMESTIK Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 51329991 17109997 7.98 0.0010 Error 21 45033118 2144434 Corrected Total 24 96363109 Root MSE 1464.38867 R-Square 0.53267 Dependent Mean 8729.59623 Adj R-Sq 0.46591 Coeff Var 16.77499 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -230.929 2102.625 -0.11 0.9136 Intercept PRETR 1 3.490522 0.949658 3.68 0.0014 HARGA EKSPOR RILL CPO ERR 1 0.362422 0.150914 2.40 0.0257 NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP USS LHRETR 1 0.154859 0.176396 0.88 0.3899 Durbin-Watson 1.694606 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.051179 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model HARGA_CP Dependent Variable PCPOR Label HARGA EKSPOR RILL CPO Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 408457.1 136152.4 14.58 .0001 Error 21 196055.1 9335.958 Corrected Total 24 604512.2 Root MSE 96.62276 R-Square 0.67568 Dependent Mean 497.01475 Adj R-Sq 0.62935 Coeff Var 19.44062 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 109.3809 71.31595 1.53 0.1400 Intercept WCPOPR 1 0.495118 0.112116 4.42 0.0002 HARGA RILL CPO DIPASAR DUNIA LTCPO 1 -0.76781 1.993114 -0.39 0.7039 LPCPOR 1 0.191309 0.193136 0.99 0.3332 Durbin-Watson 1.247439 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.266022 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model HARGA_KA Dependent Variable PRETR Label HARGA EKSPOR RILL CPO Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 2 4493396 2246698 131.93 .0001 Error 22 374636.8 17028.95 Corrected Total 24 4868033 Root MSE 130.49500 R-Square 0.92304 Dependent Mean 1317.70732 Adj R-Sq 0.91605 Coeff Var 9.90319 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -94.5212 94.64498 -1.00 0.3288 Intercept WRETPR 1 17.84817 1.818631 9.81 .0001 HARGA RILL KARET DIPASAR DUNIA LPRETR 1 0.073680 0.103568 0.71 0.4843 Durbin-Watson 1.664475 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.071886 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model IMPOR_CP Dependent Variable CPOMIND Label IMPOR CPO INDIA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 4 51947986 12986997 55.32 .0001 Error 20 4695340 234767.0 Corrected Total 24 56643326 Root MSE 484.52759 R-Square 0.91711 Dependent Mean 1954.60000 Adj R-Sq 0.90053 Coeff Var 24.78909 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 589.7224 616.3750 0.96 0.3501 Intercept dWCPOPR 1 -0.65418 0.486489 -1.34 0.1938 ERIR 1 -28.7171 19.94344 -1.44 0.1654 TEK 1 88.96120 34.94805 2.55 0.0193 TEKNOLOGI LCPOMInd 1 0.727161 0.143396 5.07 .0001 LAG CPOMIND Durbin-Watson 1.183558 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.287564 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model IMPOR_CP Dependent Variable CPOMBLD Label IMPOR CPO BELANDA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 2 5722140 2861070 957.73 .0001 Error 22 65721.63 2987.347 Corrected Total 24 5787862 Root MSE 54.65663 R-Square 0.98864 Dependent Mean 704.02800 Adj R-Sq 0.98761 Coeff Var 7.76342 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 67.81701 39.96189 1.70 0.1038 Intercept WCPOPR 1 -0.06322 0.050838 -1.24 0.2267 HARGA RILL CPO DIPASAR DUNIA LCPOMBld 1 1.042980 0.024948 41.81 .0001 LAG CPOMBLD Durbin-Watson 2.02976 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation -0.0185 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model IMPOR_CP Dependent Variable CPOMCHN Label IMPOR CPO CHINA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 2 69133198 34566599 271.12 .0001 Error 22 2804880 127494.6 Corrected Total 24 71938078 Root MSE 357.06381 R-Square 0.96101 Dependent Mean 2009.03200 Adj R-Sq 0.95747 Coeff Var 17.77293 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 380.4841 238.8585 1.59 0.1254 Intercept WCPOPR 1 -0.40889 0.325604 -1.26 0.2224 HARGA RILL CPO DIPASAR DUNIA LCPOMChn 1 1.053616 0.046596 22.61 .0001 LAG CPOMCHN Durbin-Watson 2.096163 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation -0.06027 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model KONSUMSI Dependent Variable CPOCIND Label KONSUMSI CPO INDIA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 4 70267253 17566813 184.52 .0001 Error 20 1904007 95200.33 Corrected Total 24 72171260 Root MSE 308.54550 R-Square 0.97362 Dependent Mean 2044.22000 Adj R-Sq 0.96834 Coeff Var 15.09356 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -7119.28 2528.343 -2.82 0.0107 Intercept CPOMIND 1 1.028006 0.144352 7.12 .0001 IMPOR CPO INDIA PDKIND 1 6.077667 2.232386 2.72 0.0131 PDKIND GDPINDR 1 2.250766 0.845856 2.66 0.0150 LCPOCInd 1 -0.14343 0.158741 -0.90 0.3770 LAG CPOCIND Durbin-Watson 1.301855 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.250734 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model KONSUMSI Dependent Variable CPOCBLD Label KONSUMSI CPO BELANDA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 8970946 2990315 308.64 .0001 Error 21 203465.2 9688.821 Corrected Total 24 9174411 Root MSE 98.43181 R-Square 0.97782 Dependent Mean 616.00400 Adj R-Sq 0.97465 Coeff Var 15.97909 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -448.286 464.5546 -0.96 0.3455 Intercept CPOMBLD 1 0.322396 0.144786 2.23 0.0370 IMPOR CPO BELANDA GDPBLDR 1 0.014986 0.018184 0.82 0.4191 LCPOCBld 1 0.839838 0.130269 6.45 .0001 LAG CPOCBLD Durbin-Watson 2.333272 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation -0.18804 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model KONSUMSI Dependent Variable CPOCCHN Label KONSUMSI CPO CHINA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 68625093 22875031 1437.50 .0001 Error 21 334174.6 15913.08 Corrected Total 24 68959268 Root MSE 126.14704 R-Square 0.99515 Dependent Mean 1939.27600 Adj R-Sq 0.99446 Coeff Var 6.50485 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -398.794 152.3785 -2.62 0.0161 Intercept CPOMCHN 1 0.811040 0.080574 10.07 .0001 IMPOR CPO CHINA GDPCHNR 1 0.484747 0.184296 2.63 0.0156 LCPOCChn 1 0.108682 0.095534 1.14 0.2681 LAG CPOCCHN Durbin-Watson 1.73149 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.132216 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model IMPOR_KA Dependent Variable RETMUSA Label IMPOR KARET USA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 506134.9 168711.6 20.99 .0001 Error 21 168823.9 8039.232 Corrected Total 24 674958.7 Root MSE 89.66176 R-Square 0.74988 Dependent Mean 992.36716 Adj R-Sq 0.71414 Coeff Var 9.03514 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 640.0626 158.2570 4.04 0.0006 Intercept dWRETPR 1 -0.47709 1.314503 -0.36 0.7203 TEK 1 18.00673 5.197825 3.46 0.0023 TEKNOLOGI LRETMUSA 1 0.104056 0.222912 0.47 0.6454 LAG RETMUSA Durbin-Watson 1.919138 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation -0.00596 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model IMPOR_KA Dependent Variable RETMJPG Label IMPOR KARET JEPANG Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 233156.0 77718.68 45.19 .0001 Error 21 36116.86 1719.850 Corrected Total 24 269272.9 Root MSE 41.47108 R-Square 0.86587 Dependent Mean 709.74968 Adj R-Sq 0.84671 Coeff Var 5.84306 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 121.3821 77.34027 1.57 0.1315 Intercept LWRETPR 1 -0.16343 0.405454 -0.40 0.6910 LAG WRETPR ERJR 1 -0.18626 0.475717 -0.39 0.6993 LRETMJPG 1 0.891218 0.078829 11.31 .0001 LAG RETMJPG Durbin-Watson 2.312903 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation -0.15845 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model IMPOR_KA Dependent Variable RETMCHN Label IMPOR KARET CHINA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 2 6090961 3045481 95.81 .0001 Error 22 699273.1 31785.14 Corrected Total 24 6790234 Root MSE 178.28388 R-Square 0.89702 Dependent Mean 668.62948 Adj R-Sq 0.88766 Coeff Var 26.66408 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 249.1116 132.9975 1.87 0.0744 Intercept LWRETPR 1 -2.43544 1.648839 -1.48 0.1538 LAG WRETPR LRETMChn 1 0.994459 0.072197 13.77 .0001 LAG RETMChn Durbin-Watson 2.177247 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation -0.09049 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model KONSUMSI Dependent Variable RETCUSA Label KONSUMSI KARET USA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 480854.5 160284.8 71.87 .0001 Error 21 46836.15 2230.293 Corrected Total 24 527690.6 Root MSE 47.22598 R-Square 0.91124 Dependent Mean 967.70400 Adj R-Sq 0.89856 Coeff Var 4.88021 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -178.938 317.1577 -0.56 0.5786 Intercept RETMUSA 1 0.637217 0.107751 5.91 .0001 IMPOR KARET USA GDPUSR 1 0.004482 0.005296 0.85 0.4069 LRETCUSA 1 0.351660 0.107549 3.27 0.0037 LAG RETCUSA Durbin-Watson 1.765846 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation -0.0996 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model KONSUMSI Dependent Variable RETCJPG Label KONSUMSI KARET JEPANG Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 2 399293.2 199646.6 53.04 .0001 Error 22 82814.35 3764.289 Corrected Total 24 482107.6 Root MSE 61.35380 R-Square 0.82822 Dependent Mean 687.45600 Adj R-Sq 0.81261 Coeff Var 8.92476 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -95.3444 85.28727 -1.12 0.2757 Intercept RETMJPG 1 0.630475 0.190361 3.31 0.0032 IMPOR KARET JEPANG LRETCJPG 1 0.498916 0.144134 3.46 0.0022 LAG RETCJPG Durbin-Watson 1.848549 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.06393 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model KONSUMSI Dependent Variable RETCCHN Label KONSUMSI KARET CHINA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 4 15002602 3750651 159.56 .0001 Error 20 470127.1 23506.35 Corrected Total 24 15472729 Root MSE 153.31782 R-Square 0.96962 Dependent Mean 1103.03600 Adj R-Sq 0.96354 Coeff Var 13.89962 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -1553.53 1243.423 -1.25 0.2259 Intercept RETMCHN 1 0.124196 0.193581 0.64 0.5284 IMPOR KARET CHINA GDPCHNR 1 0.429109 0.392434 1.09 0.2872 PDKCHN 1 1.136417 0.923965 1.23 0.2330 PDKCHN LRETCChn 1 0.743635 0.155868 4.77 0.0001 LAG RETCChn Durbin-Watson 1.725757 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.113406 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model HARGA_CP Dependent Variable WCPOPR Label HARGA RILL CPO DIPASAR DUNIA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 2 9648155 4824078 141.09 .0001 Error 23 786401.7 34191.38 Uncorrected 25 10434557 Total Root MSE 184.90910 R-Square 0.92463 Dependent Mean 606.26053 Adj R-Sq 0.91808 Coeff Var 30.49994 NOTE: The NOINT option changes the definition of the R-Square statistic to: 1 - Residual Sum of SquaresUncorrected Total Sum of Squares. Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label NWCPOMX 1 218.0297 87.40115 2.49 0.0202 LWCPOPR 1 0.573470 0.154846 3.70 0.0012 LAG WCPOPR The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model STOCK_CP Dependent Variable WCPOS Label STOCK CPO DUNIA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 34088593 11362864 119.26 .0001 Error 21 2000819 95277.10 Corrected Total 24 36089413 Root MSE 308.66989 R-Square 0.94456 Dependent Mean 3251.17200 Adj R-Sq 0.93664 Coeff Var 9.49411 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 869.3855 232.6926 3.74 0.0012 Intercept WCPOQ 1 0.142682 0.047486 3.00 0.0067 PRODUKSI CPO DUNIA WCPOC 1 -0.06384 0.050163 -1.27 0.2170 KONSUMSI CPO DUNIA LWCPOS 1 0.336371 0.216670 1.55 0.1355 LAG WCPOS Durbin-Watson 1.49162 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.171482 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model HARGA_KA Dependent Variable WRETPR Label HARGA RILL KARET DIPASAR DUNIA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 2 143735.3 71867.66 329.63 .0001 Error 23 5014.524 218.0228 Uncorrected 25 148749.8 Total Root MSE 14.76559 R-Square 0.96629 Dependent Mean 73.78889 Adj R-Sq 0.96336 Coeff Var 20.01059 NOTE: The NOINT option changes the definition of the R-Square statistic to: 1 - Residual Sum of SquaresUncorrected Total Sum of Squares. Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label NWRETMX 1 10.51687 7.276482 1.45 0.1619 LWRETPR 1 0.842705 0.109367 7.71 .0001 LAG WRETPR The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model STOCK_KA Dependent Variable WRETS Label STOCK KARET DUNIA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 4824877 1608292 298.11 .0001 Error 21 113293.9 5394.947 Corrected Total 24 4938171 Root MSE 73.45030 R-Square 0.97706 Dependent Mean 1974.02400 Adj R-Sq 0.97378 Coeff Var 3.72084 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -97.0887 74.39201 -1.31 0.2060 Intercept WRETQ 1 1.025798 0.066218 15.49 .0001 PRODUKSI KARET DUNIA WRETC 1 -0.97768 0.072779 -13.43 .0001 KONSUMSI KARET DUNIA LWRETS 1 0.982175 0.062040 15.83 .0001 LAG WRETS Durbin-Watson 1.261465 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.347812 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model PRODUKSI Dependent Variable RWCPOQ Label PRODUKSI CPO SISA DUNIA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 7.0071E8 2.3357E8 103.57 .0001 Error 21 47358285 2255156 Corrected Total 24 7.4807E8 Root MSE 1501.71783 R-Square 0.93669 Dependent Mean 12762.6708 Adj R-Sq 0.92765 Coeff Var 11.76649 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -1343.90 2143.450 -0.63 0.5374 Intercept WCPOPR 1 0.919510 1.440150 0.64 0.5301 HARGA RILL CPO DIPASAR DUNIA RWCPOA 1 0.509316 1.162361 0.44 0.6657 LUAS AREAL KS SISA DUNIA LRWCPOQ 1 0.979827 0.224863 4.36 0.0003 LAG RWCPOQ Durbin-Watson 2.183993 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation -0.23118 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model KONSUMSI Dependent Variable RWCPOC Label KONSUMSI CPO SISA DUNIA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 4 1.0983E9 2.7457E8 640.63 .0001 Error 20 8571948 428597.4 Corrected Total 24 1.1069E9 Root MSE 654.67352 R-Square 0.99226 Dependent Mean 14510.7120 Adj R-Sq 0.99071 Coeff Var 4.51166 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -11316.1 5714.775 -1.98 0.0616 Intercept WCPOPR 1 0.393543 0.727250 0.54 0.5944 HARGA RILL CPO DIPASAR DUNIA RWCPOM 1 0.348384 0.095413 3.65 0.0016 IMPOR CPO SISA DUNIA RWPDK 1 4.539739 2.105608 2.16 0.0434 RWPDK LRWCPOC 1 0.461200 0.183376 2.52 0.0206 LAG RWCPOC Durbin-Watson 2.114375 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation -0.16611 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model EKSPOR_C Dependent Variable RWCPOX Label EKSPOR CPO SISA DUNIA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 2 4.8336E8 2.4168E8 310.22 .0001 Error 22 17139093 779049.7 Corrected Total 24 5.005E8 Root MSE 882.63791 R-Square 0.96576 Dependent Mean 10435.4960 Adj R-Sq 0.96264 Coeff Var 8.45804 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 271.5729 448.1303 0.61 0.5507 Intercept RWCPOQ 1 0.347535 0.124886 2.78 0.0109 PRODUKSI CPO SISA DUNIA LRWCPOX 1 0.584294 0.157580 3.71 0.0012 LAG RWCPOX Durbin-Watson 2.701423 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation -0.36549 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model IMPOR_CP Dependent Variable RWCPOM Label IMPOR CPO SISA DUNIA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 2 1.0408E9 5.2041E8 313.01 .0001 Error 22 36576974 1662590 Corrected Total 24 1.0774E9 Root MSE 1289.41450 R-Square 0.96605 Dependent Mean 11608.2232 Adj R-Sq 0.96296 Coeff Var 11.10777 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 500.2671 990.1245 0.51 0.6184 Intercept WCPOPR 1 -0.30911 1.193936 -0.26 0.7981 HARGA RILL CPO DIPASAR DUNIA LRWCPOM 1 1.055851 0.043733 24.14 .0001 LAG RWCPOM Durbin-Watson 2.295679 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation -0.15974 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model PRODUKSI Dependent Variable RWRETQ Label PRODUKSI KARET SISA DUNIA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 46869045 15623015 138.82 .0001 Error 21 2363373 112541.6 Corrected Total 24 49232418 Root MSE 335.47213 R-Square 0.95200 Dependent Mean 4817.22704 Adj R-Sq 0.94514 Coeff Var 6.96401 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -3760.20 1367.481 -2.75 0.0120 Intercept WRETPR 1 1.829927 2.985338 0.61 0.5465 HARGA RILL KARET DIPASAR DUNIA RWRETA 1 0.485668 0.170233 2.85 0.0095 LUAS AREAL KARET SISA DUNIA LRWRETQ 1 0.518367 0.176476 2.94 0.0079 LAG RWRETQ Durbin-Watson 2.777879 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation -0.43432 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model KONSUMSI Dependent Variable RWRETC Label KONSUMSI KARET SISA DUNIA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 15940035 5313345 41.79 .0001 Error 21 2669868 127136.6 Corrected Total 24 18609902 Root MSE 356.56214 R-Square 0.85654 Dependent Mean 3719.60400 Adj R-Sq 0.83604 Coeff Var 9.58602 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -3103.69 888.1769 -3.49 0.0022 Intercept dWRETPR 1 -6.11454 5.267888 -1.16 0.2588 RWPDK2 1 1.602692 0.372638 4.30 0.0003 PENDUDUK SISA DUNIA KARET LRWRETC 1 0.141775 0.199592 0.71 0.4853 LAG RWRETC Durbin-Watson 1.995515 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation -0.08282 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model EKSPOR_K Dependent Variable RWRETX Label EKSPOR KARET SISA DUNIA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 13436523 4478841 143.32 .0001 Error 21 656273.1 31251.10 Corrected Total 24 14092796 Root MSE 176.77981 R-Square 0.95343 Dependent Mean 3373.08208 Adj R-Sq 0.94678 Coeff Var 5.24090 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 364.2089 191.8559 1.90 0.0715 Intercept dWRETPR 1 3.863745 2.628548 1.47 0.1564 RWRETQ 1 0.152776 0.066579 2.29 0.0322 PRODUKSI KARET SISA DUNIA LRWRETX 1 0.690651 0.131317 5.26 .0001 LAG RWRETX Durbin-Watson 1.572663 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation 0.175113 The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model IMPOR_KA Dependent Variable RWRETM Label IMPOR KARET SISA DUNIA Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 2 12917014 6458507 15.07 .0001 Error 22 9430381 428653.7 Corrected Total 24 22347395 Root MSE 654.71650 R-Square 0.57801 Dependent Mean 3191.80696 Adj R-Sq 0.53965 Coeff Var 20.51241 Parameter Estimates Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 1001.396 614.3641 1.63 0.1173 Intercept WRETPR 1 -1.82183 5.826178 -0.31 0.7575 HARGA RILL KARET DIPASAR DUNIA LRWRETM 1 0.748898 0.136565 5.48 .0001 LAG RWRETM Durbin-Watson 2.364194 Number of Observations 25 First-Order Autocorrelation -0.21657 Lampiran 4. Program Komputer Validasi Model Menggunakan SASETS Versi 9.0 Prosedur SYMNLIN Metoda Newton Simulasi Dasar OPTIONS NODATE NONUMBER; data DATAOK; SET ANALISIS; CREATE DATA QCPO1 = LATMWIT1 YWIT1; QCPO2 = LATMWIT2 YWIT2; QCPO3 = LATMWIT3 YWIT3; QCPO = QCPO1 + QCPO2 + QCPO3; QRET1 = LATMRET1 YRET1; QRET2 = LATMRET2 YRET2; QRET3 = LATMRET3 YRET3; QRET = QRET1 + QRET2 + QRET3 ; DDCPO = DCPOMG + DCPOL; DDRET = DRETIB + DRETL; LSTCPO= LAGSTCPO; LSTRET= LAGSTRET; MCPO = DDCPO - QCPO + XCPO + STCPO - LSTCPO; MRET = DDRET - QRET + XRET + STRET - LSTRET; WCPOQ = QCPO + RWCPOQ; WCPOC = DDCPO + CPOCInd + CPOCBld + CPOCChn + RWCPOC; WCPOX = XCPO + RWCPOX; WCPOM = MCPO + CPOMInd + CPOMBld + CPOMChn + RWCPOM; WRETQ = QRET + RWRETQ; WRETC = DDRET + RETCUSA + RETCJPG + RETCChn + RWRETC; WRETX = XRET + RWRETX; WRETM = MRET + RETMUSA + RETMJPG + RETMChn + RWRETM; RWCPOA= WLATMWIT-LATMWIT; RWRETA= WLATMRET-LATMRET; Me rill kan data HCPOR= HCPO IHKI100; L3HCPOR= L3HCPO IHKI100; L4HCPOR= L4HCPO IHKI100; INTRR= INTR IHKI100; L3INTRR= L3INTR IHKI100; L4INTRR=L4INTR IHKI100; UPAHR= UPAH IHKI100; HRETR= HRET IHKI100; L3HRETR=L3HRET IHKI100; L4HRETR= L4HRET IHKI100; HPUKR=HPUK IHKI100; HMGDR= HMGD IHKI100; LHMGDR= LAGHMGDR; PCPOR= PCPO IHKA100; WCPOPR= WCPOP IHKA100; PRETR= PRET IHKA100; ERR= ERIHKAIHKI; ERJR= ERJIHKAIHKJ; ERCR= ERCIHKAIHKC; ERIR= ERIIHKAIHKID; ERBR= ERBIHKAIHKB; ERA= ERIHKA100; WRETPR= WRETP IHKA100; GDPUSR= GDPUSIHKA100; GDPJPGR= GDPJPGIHKJ100; GDPCHNR= GDPCHNIHKC100; GDPINDR= GDPINDIHKID100; GDPBLDR= GDPBLDIHKB100; MEMBUAT VARIABEL LAG LLATMWIT1= LAG LATMWIT1; LLATMWIT2= LAG LATMWIT2; LLATMWIT3= LAG LATMWIT3; LLATMWIT= LAG LATMWIT; LYWIT1= LAGYWIT1; LYWIT2= LAG YWIT2; LYWIT3= LAG YWIT3; LYWIT= LAG YWIT; LHCPOR= LAG HCPOR; LHPUKR= LAG HPUKR; LUPAHR= LAG UPAHR; LINTRR= LAG INTRR; dUPAHR= UPAHR-LUPAHR; dHCPOR= HCPOR-LHCPOR; dHPUKR= HPUKR-LHPUKR; dLATMWIT1= LATMWIT1-LLATMWIT1; LXCPO= LAG XCPO; LDCPOMG= LAG DCPOMG; LPCPOR= LAG PCPOR; LMCPO= LAG MCPO; LMRET= LAG MRET; LCPOMInd= LAG CPOMInd; LCPOMBld= LAG CPOMBld; LCPOMChn= LAG CPOMChn; LCPOCInd= LAG CPOCInd; LCPOCBld= LAG CPOCBld; LCPOCChn= LAG CPOCChn; LWCPOPR= LAG WCPOPR; LWCPOS= LAG WCPOS; LRWCPOQ= LAG RWCPOQ; LRWCPOC= LAG RWCPOC; LRWCPOX= LAG RWCPOX; LRWCPOM= LAG RWCPOM; dWCPOPR= WCPOPR-LWCPOPR; LLATMRET1= LAG LATMRET1; LLATMRET2= LAG LATMRET2; LLATMRET3= LAG LATMRET3; LLATMRET= LAG LATMRET; LYRET1= LAGYRET1; LYRET2= LAG YRET2; LYRET3= LAG YRET3; LYRET= LAG YRET; LHRETR= LAG HRETR; dHRETR= HRETR-LHRETR; dLATMRET1= LATMRET1-LLATMRET1; LXRET= LAG XRET; LDRETIB= LAG DRETIB; LPRETR= LAG PRETR; LMRET= LAG MRET; LRETMUSA= LAG RETMUSA; LRETMJPG= LAG RETMJPG; LRETMChn= LAG RETMChn; LRETCUSA= LAG RETCUSA; LRETCJPG= LAG RETCJPG; LRETCChn= LAG RETCChn; LWRETPR= LAG WRETPR; LWRETS= LAG WRETS; LRWRETQ= LAG RWRETQ; LRWRETC= LAG RWRETC; LRWRETX= LAG RWRETX; LRWRETM= LAG RWRETM; dWRETPR= WRETPR-LWRETPR; WRETNX= WRETMWRETX; L3PCPOR= LAG3PCPOR; L3PRETR= LAG3PRETR; RHCPOR= HCPOR-LHCPORLHCPOR; RHRETR= HRETR-LHRETRLHRETR; L3UPAHR= LAG3UPAHR; L3HPUKR= LAG3HPUKR; LTCPO= LAGTCPO; DHMGDR=HMGDR-LHMGDR; LQMGD=LAGQMGD; DWRETS= WRETS-LWRETS; LWRETM= LAGWRETM; LWRETX= LAGWRETX; LWRETQ=LAGWRETQ; DWRETPR= WRETPR-LWRETPR; NWRETMX=WRETMWRETX; NWCPOMX=WCPOMWCPOX; DWRETMX=WRETM-WRETX; RL4HRETCPO= L4HRETRL4HCPOR; RL3HCPORET= L3HCPORL3HRETR; RL4HRETINTR= L4HRETRL4INTRR; RHCPOPUK= HCPORHPUKR; RHCPOMG= HCPORHMGDR; RUN; TITLE SIMULASI DASAR; PROC SIMNLIN DATA= DATAOK DYNAMIC SIMULATE STAT OUTPREDICT THEIL; ENDOGENOUS LATMWIT1 LATMWIT2 LATMWIT3 LATMRET1 LATMRET2 LATMRET3 YWIT1 YWIT2 YWIT3 YRET1 YRET2 YRET3 QCPO1 QCPO2 QCPO3 QCPO QRET1 RET2 QRET3 QRET XCPO XRET DCPOMG DRETIB HCPOR HRETR PCPOR PRETR DDCPO DDRET WCPOPR WRETPR CPOMInd CPOMBld CPOMChn CPOCInd CPOCBld CPOCChn RETCUSA RETMUSA RETCJPG RETMJPG RETCCHN RETMCHN WCPOS WRETS WCPOQ WRETQ WCPOC WRETC WCPOX WRETX WCPOM WRETM RWCPOQ RWCPOC RWCPOX RWCPOM RWRETQ RWRETC RWRETX RWRETM ; INSTRUMENTS L3HCPOR L3HRETR L3INTRR HPUKR UPAHR ERR TEK L4HRETR L4HCPOR HMGDR LTCPO ERIR ERJR GDPINDR GDPBLDR GDPUSR GDPJPGR RWCPOA RWRETA RWPDK RWPDK2 LLATMRET1 LYRET1 LYRET2 LYRET3 LXCPO LXRET LDCPOMG LDRETIB LHCPOR LHRETR LPCPOR LPRETR LCPOMIND LCPOMBLD LCPOMCHN LCPOCBLD LCPOCIND LCPOCCHN LRETMUSA LRETMJPG LRETMCHN LRETCUSA LRETCJPG LRETCCHN LWCPOPR LWRETPR LWCPOS LWRETS LRWCPOQ LRWCPOC LRWCPOX LRWCPOM LRWRETQ LRWRETC LRWRETX LRWRETM ; PARM A10 952.1166 A11 0.132260 A12 -0.04927 A13 -4.50183 A14 -0.43623 A15 -0.00270 A16 91.26334 A20 278.1264 A21 0.006119 A22 -0.00543 A23 -0.08262 A24 -0.01271 A25 -0.00031 A26 19.44779 A30 1013.487 A31 0.138446 A32 -0.05888 A33 -6.29312 A34 -0.25498 A35 -0.00296 A36 101.7707 A100 1048.815 A101 14.94136 A102 -0.80807 A103 -0.09098 A104 -0.00026 A105 33.04755 A106 0.239932 A200 174.8572 A201 0.000587 A202 -0.00408 A203 0.331123 A204 -0.02833 A205 -0.00003 A206 3.015313 A300 127.8814 A301 0.012569 A302 -0.00147 A303 -0.02329 A304 -0.00008 A305 1.992202 B10 2.954708 B11 -0.00110 B12-0.00101 B13 -3.15E-6 B14 0.177912 B20 1.491859 B21 -0.00035 B22 -1.99E-7 B23 0.711378 B30 7.648976 B31 0.000045 B32 -0.00049 B33 -0.00114 B34 -5.75E-6 B35 -0.00820 B100 0.856935 B101 8.313E-6 B102 -0.00014 B103 -0.00021 B104 -3.71E-7 B105 0.024413 B200 0.978684 B201 2.931E-6 B202 -0.00122 B203 -0.00018 B204 -5.54E-7 B205 0.009179 B206 0.536320 B300 3.541727 B301 3.59E-6 B302 -0.01830 B303 -0.00045 B304 -1.39E-6 B305 0.074873 B306 0.321849 C10 -332.776 C11 0.260409 C12 -0.24881 C13 0.281501 C14 0.059993 C15 0.792660 C100 -69.3809 C101 0.888893 C102 -0.67660 C103 0.034236 C104 0.013011 C105 0.025661 D10 2546.041 D11 -0.40480 D12 0.208530 D13 -14.5784 D14 0.474997 D100 13.16969 D101 -0.00113 D102 -0.08082 D103 1.112203 E10 -1260.64 E11 3.607153 E12 0.132490 E13 0.316096 E14 0.381388 E100 -230.929 E101 3.490522 E102 0.362422 E103 0.154859 F11 0.567677 F12 -0.6639 F13 0.306649 F100 -94.5212 F101 17.848 F102 0.073680 G10 589.7224 G11 -0.65418 G12 -28.7171 G13 88.96120 G14 0.727161 G20 67.81701 G21 -0.06322 G22 1.042980 G30 380.4841 G31 -0.40889 G32 1.053616 G100 788.0840 G101 -0.93243 G102 19.50612 G200 121.3821 G201 -0.16343 G202 -0.18626 G203 0.891218 G300 249.1116 G301 -2.43544 G302 0.994459 H10 -309.002 H11 1.079924 H12 0.208026 H13 0.049672 H20 -448.286 H21 0.322396 H22 0.014986 H23 0.839838 H30 -398.794 H31 0.811040 H32 0.484747 H33 0.108682 H100 -178.938 H101 0.637217 H102 0.004482 H103 0.351660 H200 -95.3444 H201 0.630475 H202 0.498916 H300 -1553.53 H301 0.124196 H302 0.429109 H303 1.136417 H304 0.743635 I11 218.0297 I12 0.573470 J10 869.3855 J11 0.142682 J12 -0.06384 J13 0.336371 I101 10.51687 I102 0.842705 J100 -97.0887 J101 1.025798 J102-0.97768 J103 0.982175 K10 -1343.90 K11 0.919510 K12 0.509316 K13 0.979827 L10 -2554.63 L11 -0.01494 L12 0.984209 L13 1.015544 M10 271.5729 M11 0.347535 M12 0.584294 N10 500.2671 N11 -0.30911 N12 1.055851 K100 -3760.20 K101 1.829927 K102 0.485668 K103 0.518367 L100 -3103.69 L101 -6.11454 L102 1.602692 L103 0.141775 M100 364.2089 M101 3.863745 M102 0.152776 M103 0.690651 N100 1001.396 N101 -1.82183 N102 0.748898; PERSAMAAN STRUKTURAL LATMWIT1= A10 + A11L3HCPOR + A12L3HRETR + A13L3INTRR + A14HPUKR + A15LUPAHR + A16TEK; LATMWIT2= A20 + A21L3HCPOR+ A22L3HRETR + A23L3INTRR + A24HPUKR + A25LUPAHR + A26TEK; LATMWIT3= A30 + A31L3HCPOR + A32L3HRETR + A33L3INTRR + A34HPUKR + A35LUPAHR + A36TEK; LATMRET1= A100 + A101L4HRETRL4HCPOR + A102L4INTRR + A103HPUKR + A104UPAHR-LUPAHR + A105TEK + A106LLATMRET1; LATMRET2= A200 + A201L4HRETR + A202L4HCPOR + A203L4INTRR + A204HPUKR + A205LUPAHR + A206TEK; LATMRET3= A300 + A301L4HRETRL4INTRR + A302L3HCPOR + A303HPUKR- LHPUKR + A304UPAHR-LUPAHR + A305TEK; YWIT1= B10 + B11LATMWIT1 + B12HPUKR + B13LUPAHR + B14TEK; YWIT2= B20 + B21HPUKR + B22UPAHR + B23LYWIT2; YWIT3= B30 + B31HCPOR + B32LATMWIT3 + B33HPUKR + B34UPAHR + B35INTRR; YRET1= B100 + B101LHRETR + B102LATMRET1 + B103HPUKR + B104LUPAHR + B105TEK; YRET2= B200 + B201HRETR + B202LATMRET2 + B203LHPUKR + B204 LUPAHR + B205TEK + B206LYRET2; YRET3= B300 + B301HRETR + B302LATMRET3 + B303HPUKR + B304UPAHR + B305TEK + B306LYRET3; XCPO= C10 + C11QCPO + C12DDCPO + C13LPCPOR + C14LERR + C15LXCPO; XRET= C100 + C101QRET +C102DDRET + C103PRETR + C104ERR +C105LXRET; DCPOMG= D10 + D11LHCPOR + D12HMGDR + D13INTRR + D14LDCPOMG; DRETIB= D100 + D101HRETR + D102INTRR + D103LDRETIB; HCPOR= E10 + E11PCPOR + E12ERR + E13DDCPO +E14LHCPOR; HRETR= E100 + E101PRETR + E102ERR + E103LHRETR; PCPOR= F11WCPOPR + F12TCPO + F13LPCPOR; PRETR= F100+ F101WRETPR + F102LPRETR; CPOMInd= G10 + G11WCPOPR-LWCPOPR + G12ERIR + G13TEK + G14LCPOMInd; CPOMBld= G20 + G21WCPOPR + G22LCPOMBld; CPOMChn= G30 + G31WCPOPR + G32LCPOMChn; CPOCInd= H10 + H11CPOMInd + H12GDPINDR + H13LCPOCInd; CPOCBld= H20 + H21CPOMBld + H22GDPBLDR + H23LCPOCBld; CPOCChn= H30 + H31CPOMCHN + H32GDPCHNR + H33LCPOCChn; RETMUSA= G100 + G101WRETPR + G102TEK ; RETMJPG= G200 + G201LWRETPR + G202ERJR + G203LRETMJPG; RETMChn= G300 + G301LWRETPR + G302LRETMChn; RETCUSA= H100 + H101RETMUSA + H102GDPUSR + H103LRETCUSA; RETCJPG= H200 + H201RETMJPG + H202LRETCJPG; RETCChn= H300 + H301RETMChn + H302GDPCHNR + H303PDKCHN + H304LRETCChn; WCPOPR= I11WCPOMWCPOX + I12LWCPOPR; WCPOS= J10 + J11WCPOQ + J12WCPOC + J13LWCPOS; WRETPR= I101WRETMWRETX + I102LWRETPR; WRETS= J100 + J101WRETQ + J102WRETC + J103LWRETS; RWCPOQ= K10 + K11WCPOPR + K12RWCPOA + K13LRWCPOQ; RWCPOC= L10 + L11WCPOPR + L12RWPDK + L13LRWCPOC; RWCPOX= M10 + M11RWCPOQ + M12LRWCPOX; RWCPOM= N10 + N11WCPOPR + N12LRWCPOM; RWRETQ= K100 + K101WRETPR + K102RWRETA + K103LRWRETQ; RWRETC= L100 + L101WRETPR-LWRETPR + L102RWPDK2 + L103LRWRETC RWRETX= M100 + M101WRETPR-LWRETPR + M102RWRETQ + M103LRWRETX; RWRETM= N100 + N101WRETPR + N102LRWRETM; QCPO1= LATMWIT1YWIT1; QCPO2= LATMWIT2YWIT2; QCPO3= LATMWIT3YWIT3; QCPO = QCPO1 + QCPO2 + QCPO3; QRET1= LATMRET1YRET1; QRET2= LATMRET2YRET2; QRET3= LATMRET3YRET3; QRET = QRET1 + QRET2 + QRET3 ; DDCPO= DCPOMG + DCPOL; DDRET= DRETIB + DRETL; WCPOQ= QCPO + RWCPOQ; WCPOC= DDCPO + CPOCInd + CPOCBld + CPOCChn + RWCPOC; WCPOX= XCPO + RWCPOX; WCPOM= MCPO + CPOMInd + CPOMBld + CPOMChn + RWCPOM; WRETQ= QRET +RWRETQ; WRETC= DDRET + RETCUSA + RETCJPG + RETCChn + RWRETC; WRETX= XRET + RWRETX; WRETM= MRET + RETMUSA + RETMJPG + RETMChn + RWRETM; RANGE TAHUN 1994 TO 2008; RUN ; Lampiran 5. Hasil Validasi Model Menggunakan SASETS Versi 9.0 Prosedur SYMNLIN Metoda Newton The SIMNLIN Procedure Model Summary Model Variables 62 Endogenous 62 Parameters 198 Range Variable TAHUN Equations 62 Number of Statements 62 Program Lag Length 4 The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Data Set Options DATA= DATAOK Solution Summary Variables Solved 62 Simulation Lag Length 4 Solution Range TAHUN First 1994 Last 2008 Solution Method NEWTON CONVERGE= 1E-8 Maximum CC 3.606E-9 Maximum Iterations 3 Total Iterations 43 Average Iterations 2.866667 Observations Processed Read 19 Lagged 4 Solved 15 First 12 Last 26 The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Solution Range TAHUN = 1994 To 2008 Descriptive Statistics Actual Predicted Variable N Obs N Mean Std Dev Mean Std Dev Label LATMWIT1 15 15 1099.6 636.0 1108.5 621.9 LATMWIT1 LATMWIT2 15 15 500.2 101.2 496.2 92.2511 LATMWIT2 LATMWIT3 15 15 1394.8 707.4 1362.1 713.8 LATMWIT3 LATMRET1 15 15 2051.6 216.5 2034.0 223.0 LATMRET1 LATMRET2 15 15 187.4 12.4472 191.5 10.0248 LATMRET2 LATMRET3 15 15 165.0 17.1718 163.5 14.7938 LATMRET3 YWIT1 15 15 2.7071 0.3157 2.7198 0.2370 YWIT1 YWIT2 15 15 3.4482 0.6241 3.4841 0.5085 YWIT2 YWIT3 15 15 3.4163 0.5035 3.4337 0.3122 YWIT3 YRET1 15 15 0.7062 0.1193 0.7165 0.1046 YRET1 YRET2 15 15 1.1004 0.1228 1.0988 0.1079 YRET2 YRET3 15 15 1.3415 0.1667 1.3644 0.1854 YRET3 QCPO1 15 15 3080.6 2051.5 3108.9 1973.0 QCPO2 15 15 1681.6 253.9 1699.0 247.5 QCPO3 15 15 4699.6 2587.6 4605.2 2435.5 QCPO 15 15 9461.9 4807.7 9413.1 4593.5 QRET1 15 15 1469.2 402.4 1476.5 377.9 QRET2 15 15 207.2 35.5315 210.7 26.7673 QRET3 15 15 222.1 42.0455 224.3 45.5519 QRET 15 15 1898.5 472.9 1911.5 444.7 XCPO 15 15 5981.5 4240.0 5958.6 3981.4 XCPO XRET 15 15 1694.1 385.4 1707.6 340.7 XRET DCPOMG 15 15 2998.1 945.4 2958.1 644.1 DCPOMG DRETIB 15 15 113.8 56.1224 115.1 53.6635 DRETIB HCPOR 15 15 4683.8 1200.9 4569.2 742.3 HRETR 15 15 9289.6 2104.4 8941.1 1339.8 PCPOR 15 15 490.8 169.7 456.7 88.1399 PRETR 15 15 1287.8 549.7 1219.4 376.5 DDCPO 15 15 3795.6 1059.1 3755.6 901.7 DDRET 15 15 193.3 105.1 194.6 102.7 WCPOPR 15 15 558.5 160.1 563.9 89.4304 WRETPR 15 15 70.8772 26.8778 68.6625 19.2219 CPOMIND 15 15 2837.5 1369.5 2784.0 1358.8 CPOMIND CPOMBLD 15 15 994.4 428.7 986.2 437.7 CPOMBLD CPOMCHN 15 15 2944.9 1630.8 2929.6 1584.0 CPOMCHN CPOCIND 15 15 2994.7 1635.5 2947.7 1533.8 CPOCIND CPOCBLD 15 15 922.1 634.5 929.1 612.3 CPOCBLD CPOCCHN 15 15 2835.2 1636.7 2814.5 1606.4 CPOCCHN RETCUSA 15 15 1071.4 71.4479 1062.9 67.1291 RETCUSA RETMUSA 15 15 1103.5 104.0 1094.7 86.0003 RETMUSA RETCJPG 15 15 769.1 78.1285 763.6 80.1537 RETCJPG The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Solution Range TAHUN = 1994 To 2008 Descriptive Statistics Actual Predicted Variable N Obs N Mean Std Dev Mean Std Dev Label RETMJPG 15 15 773.3 74.3836 767.3 66.6478 RETMJPG RETCCHN 15 15 1505.9 810.5 1502.9 788.6 RETCCHN RETMCHN 15 15 922.0 523.1 907.5 488.4 RETMCHN WCPOS 15 15 3987.2 995.5 3937.6 994.3 WCPOS WRETS 15 15 2216.6 404.2 2188.8 474.2 WRETS WCPOQ 15 15 25555.8 9313.8 25532.0 8824.6 WRETQ 15 15 7636.3 1458.0 7602.6 1447.2 WCPOC 15 15 29175.6 9218.3 29177.2 9287.9 WRETC 15 15 7809.0 1533.4 7801.0 1494.8 WCPOX 15 15 19168.5 7974.1 19102.0 7569.7 WRETX 15 15 5479.7 1090.8 5477.1 1020.3 WCPOM 15 15 22335.6 9078.4 22157.2 9016.5 WRETM 15 15 6491.0 1341.1 6339.6 1183.2 RWCPOQ 15 15 16093.9 4737.2 16118.9 4350.6 RWCPOQ RWCPOC 15 15 18628.1 5564.6 18730.3 5261.7 RWCPOC RWCPOX 15 15 13186.9 3809.4 13143.4 3620.4 RWCPOX RWCPOM 15 15 15214.0 6417.7 15112.6 6312.8 RWCPOM RWRETQ 15 15 5737.8 1015.9 5691.1 1024.1 RWRETQ RWRETC 15 15 4269.2 600.4 4277.0 513.1 RWRETC RWRETX 15 15 3785.6 730.7 3769.5 692.3 RWRETX RWRETM 15 15 3703.3 746.3 3581.2 581.1 RWRETM Statistics of fit Mean Mean Mean Abs Mean Abs RMS RMS Variable N Error Error Error Error Error Error R-Square LATMWIT1 15 8.8625 2.8463 127.9 15.3420 156.6 21.6356 0.9350 LATMWIT2 15 -3.9985 -0.3999 16.8445 3.1555 22.8163 3.9962 0.9455 LATMWIT3 15 -32.6848 -3.0481 151.6 14.2042 167.7 18.3870 0.9398 LATMRET1 15 -17.6115 -0.8707 39.1601 1.9379 48.6016 2.4525 0.9460 LATMRET2 15 4.0598 2.3140 7.0160 3.8051 8.1569 4.4498 0.5399 LATMRET3 15 -1.5467 -0.7605 4.5984 2.7598 6.0253 3.6066 0.8681 YWIT1 15 0.0126 1.0648 0.1728 6.4521 0.2201 8.1475 0.4791 YWIT2 15 0.0359 2.2855 0.2901 8.8907 0.3744 12.0666 0.6144 YWIT3 15 0.0174 1.6241 0.2730 8.0720 0.3376 9.9232 0.5182 YRET1 15 0.0103 1.8899 0.0287 4.2718 0.0363 5.4825 0.9006 YRET2 15 -0.00154 0.1325 0.0493 4.4462 0.0646 5.5959 0.7032 YRET3 15 0.0229 1.9923 0.0923 6.9832 0.1214 9.3425 0.4320 QCPO1 15 28.2275 4.0023 243.8 14.0203 360.2 24.9366 0.9670 The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Solution Range TAHUN = 1994 To 2008 Statistics of fit Mean Mean Mean Abs Mean Abs RMS RMS Variable N Error Error Error Error Error Error R-Square QCPO2 15 17.4243 1.8227 159.3 8.8763 227.9 11.7109 0.1367 QCPO3 15 -94.4273 -2.2551 482.5 12.0925 621.8 16.3800 0.9381 QCPO 15 -48.7755 0.1538 746.4 9.4673 1053.4 14.2379 0.9486 QRET1 15 7.3649 1.0023 65.7952 4.6270 79.5278 5.7174 0.9581 QRET2 15 3.4575 2.4271 11.3366 5.4769 14.8395 6.8733 0.8131 QRET3 15 2.2038 0.9694 12.3827 5.5532 15.0143 6.8187 0.8634 QRET 15 13.0262 1.0762 66.2490 3.5036 86.6860 4.5148 0.9640 XCPO 15 -22.9657 10.0728 719.7 22.8637 979.1 47.8906 0.9429 XRET 15 13.5017 1.4244 74.8491 4.3674 88.4046 4.8752 0.9436 DCPOMG 15 -39.9858 10.1590 861.0 34.2184 1008.0 45.3727 -.2179 DRETIB 15 1.2741 3.4178 6.7049 7.9040 9.9931 15.0844 0.9660 HCPOR 15 -114.6 1.1438 712.8 15.0569 997.9 19.7409 0.2602 HRETR 15 -348.5 -0.2267 1488.0 16.2919 1894.3 20.6511 0.1319 PCPOR 15 -34.0981 0.0350 106.7 22.2281 127.2 25.7597 0.3982 PRETR 15 -68.3466 1.3347 231.9 18.6917 291.3 22.7934 0.6991 DDCPO 15 -39.9858 4.0402 861.0 24.9187 1008.0 30.7050 0.0294 DDRET 15 1.2741 1.8470 6.7049 4.4646 9.9931 8.3349 0.9903 WCPOPR 15 5.3892 6.7122 103.5 19.9563 126.6 25.8627 0.3299 WRETPR 15 -2.2147 2.3619 12.6112 18.6703 14.7089 21.7758 0.6791 CPOMIND 15 -53.5059 -0.9995 399.4 13.1937 545.2 16.3899 0.8302 CPOMBLD 15 -8.1911 -0.7152 47.1823 5.3260 59.3481 6.5104 0.9795 CPOMCHN 15 -15.2941 2.8222 339.8 15.8047 395.7 20.8998 0.9369 CPOCIND 15 -47.0080 -1.8598 544.5 17.8898 734.7 21.3507 0.7838 CPOCBLD 15 7.0128 9.0356 75.9912 17.1105 109.1 24.7951 0.9683 CPOCCHN 15 -20.6495 1.9366 304.1 13.6500 358.2 17.4025 0.9487 RETCUSA 15 -8.5055 -0.4960 69.2472 6.5361 80.4137 7.6649 -.3572 RETMUSA 15 -8.7879 -0.3168 76.3385 6.9880 95.0198 8.8018 0.1052 RETCJPG 15 -5.5213 -0.6992 19.2217 2.5755 25.5778 3.4795 0.8852 RETMJPG 15 -6.0016 -0.5439 33.3330 4.4006 41.5928 5.6048 0.6650 RETCCHN 15 -2.9854 0.6490 121.1 8.5426 148.1 9.6607 0.9642 RETMCHN 15 -14.4962 3.1283 100.6 16.3966 123.2 21.9509 0.9406 WCPOS 15 -49.6177 -0.3742 310.9 9.0413 391.3 12.4521 0.8345 WRETS 15 -27.7568 -0.7260 291.7 12.5846 362.0 14.7189 0.1410 WCPOQ 15 -23.8192 0.8017 1171.0 5.1046 1817.4 8.9317 0.9592 WRETQ 15 -33.6773 -0.3855 197.4 2.4687 249.3 2.8975 0.9687 WCPOC 15 1.5629 -0.0229 797.1 2.7296 909.5 3.1028 0.9896 WRETC 15 -7.9662 -0.00907 164.8 2.1469 198.0 2.5205 0.9821 WCPOX 15 -66.4971 0.8985 1003.7 6.4300 1284.5 9.4881 0.9722 WRETX 15 -2.5476 0.2683 201.4 3.5943 234.7 4.0607 0.9504 WCPOM 15 -178.4 -0.2812 1173.0 5.5084 1821.3 7.4943 0.9569 WRETM 15 -151.4 -1.6039 448.0 6.2974 618.7 8.4549 0.7720 The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Solution Range TAHUN = 1994 To 2008 Statistics of fit Mean Mean Mean Abs Mean Abs RMS RMS Variable N Error Error Error Error Error Error R-Square RWCPOQ 15 24.9563 1.3089 1229.0 7.5438 1691.9 10.3053 0.8633 RWCPOC 15 102.2 1.1422 696.5 3.7640 908.7 4.7613 0.9714 RWCPOX 15 -43.5314 0.2326 771.9 5.8556 883.9 6.3330 0.9423 RWCPOM 15 -101.4 0.2519 868.7 5.8137 1465.8 8.5068 0.9441 RWRETQ 15 -46.7036 -0.7914 164.2 2.6976 213.0 3.3144 0.9529 RWRETC 15 7.7719 0.5070 155.5 3.4765 205.5 4.3785 0.8745 RWRETX 15 -16.0492 -0.1167 170.0 4.4685 192.9 4.9757 0.9254 RWRETM 15 -122.1 -1.9083 356.3 8.8978 507.3 12.7031 0.5050 Theil Forecast Error Statistics MSE Decomposition Proportions Corr Bias Reg Dist Var Covar Inequality Coef Variable N MSE R UM UR UD US UC U1 U LATMWIT1 15 24522.5 0.97 0.00 0.00 1.00 0.01 0.99 0.1243 0.0621 LATMWIT2 15 520.6 0.98 0.03 0.07 0.90 0.14 0.83 0.0448 0.0225 LATMWIT3 15 28116.3 0.97 0.04 0.02 0.94 0.00 0.96 0.1080 0.0544 LATMRET1 15 2362.1 0.98 0.13 0.05 0.82 0.02 0.85 0.0236 0.0118 LATMRET2 15 66.5357 0.81 0.25 0.00 0.75 0.08 0.67 0.0434 0.0215 LATMRET3 15 36.3043 0.94 0.07 0.05 0.89 0.15 0.79 0.0363 0.0183 YWIT1 15 0.0484 0.70 0.00 0.01 0.99 0.12 0.88 0.0808 0.0404 YWIT2 15 0.1402 0.79 0.01 0.00 0.99 0.09 0.90 0.1070 0.0533 YWIT3 15 0.1140 0.73 0.00 0.02 0.97 0.30 0.70 0.0978 0.0489 YRET1 15 0.00132 0.96 0.08 0.06 0.86 0.15 0.77 0.0508 0.0252 YRET2 15 0.00418 0.84 0.00 0.01 0.99 0.05 0.95 0.0584 0.0292 YRET3 15 0.0147 0.76 0.04 0.22 0.75 0.02 0.94 0.0898 0.0445 QCPO1 15 129764 0.98 0.01 0.01 0.98 0.04 0.95 0.0983 0.0493 QCPO2 15 51927.4 0.56 0.01 0.20 0.79 0.00 0.99 0.1341 0.0667 QCPO3 15 386620 0.97 0.02 0.01 0.96 0.06 0.92 0.1168 0.0592 QCPO 15 1109692 0.97 0.00 0.01 0.99 0.04 0.96 0.0999 0.0503 QRET1 15 6324.7 0.98 0.01 0.04 0.95 0.09 0.90 0.0523 0.0262 QRET2 15 220.2 0.92 0.05 0.15 0.79 0.33 0.62 0.0706 0.0351 QRET3 15 225.4 0.94 0.02 0.15 0.83 0.05 0.93 0.0665 0.0330 QRET 15 7514.5 0.98 0.02 0.05 0.93 0.10 0.88 0.0444 0.0222 XCPO 15 958631 0.97 0.00 0.02 0.98 0.07 0.93 0.1351 0.0683 XRET 15 7815.4 0.98 0.02 0.15 0.83 0.24 0.74 0.0510 0.0255 DCPOMG 15 1015998 0.18 0.00 0.20 0.79 0.08 0.92 0.3216 0.1637 DRETIB 15 99.8618 0.98 0.02 0.02 0.96 0.06 0.93 0.0793 0.0396 HCPOR 15 995811 0.53 0.01 0.01 0.98 0.20 0.79 0.2068 0.1056 The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Solution Range TAHUN = 1994 To 2008 Theil Forecast Error Statistics MSE Decomposition Proportions Corr Bias Reg Dist Var Covar Inequality Coef Variable N MSE R UM UR UD US UC U1 U HRETR 15 3588267 0.44 0.03 0.04 0.92 0.15 0.81 0.1992 0.1022 PCPOR 15 16176.9 0.68 0.07 0.05 0.88 0.38 0.54 0.2458 0.1295 PRETR 15 84859.8 0.86 0.06 0.11 0.84 0.33 0.62 0.2091 0.1093 DDCPO 15 1015998 0.44 0.00 0.17 0.83 0.02 0.98 0.2564 0.1295 DDRET 15 99.8618 1.00 0.02 0.04 0.95 0.06 0.93 0.0458 0.0229 WCPOPR 15 16037.1 0.58 0.00 0.00 1.00 0.29 0.71 0.2185 0.1101 WRETPR 15 216.4 0.84 0.02 0.05 0.93 0.25 0.72 0.1949 0.1003 CPOMIND 15 297194 0.92 0.01 0.03 0.96 0.00 0.99 0.1741 0.0878 CPOMBLD 15 3522.2 0.99 0.02 0.05 0.94 0.02 0.96 0.0551 0.0276 CPOMCHN 15 156588 0.97 0.00 0.00 1.00 0.01 0.99 0.1185 0.0595 CPOCIND 15 539840 0.89 0.00 0.01 0.98 0.02 0.98 0.2170 0.1099 CPOCBLD 15 11905.2 0.98 0.00 0.01 0.98 0.04 0.96 0.0985 0.0494 CPOCCHN 15 128281 0.97 0.00 0.00 1.00 0.01 0.99 0.1103 0.0554 RETCUSA 15 6466.4 0.29 0.01 0.31 0.68 0.00 0.99 0.0749 0.0376 RETMUSA 15 9028.8 0.48 0.01 0.13 0.86 0.03 0.96 0.0858 0.0431 RETCJPG 15 654.2 0.95 0.05 0.05 0.90 0.01 0.95 0.0331 0.0166 RETMJPG 15 1730.0 0.82 0.02 0.02 0.96 0.03 0.95 0.0536 0.0269 RETCCHN 15 21939.2 0.98 0.00 0.00 1.00 0.02 0.98 0.0873 0.0438 RETMCHN 15 15181.2 0.97 0.01 0.02 0.96 0.07 0.91 0.1172 0.0594 WCPOS 15 153090 0.92 0.02 0.04 0.94 0.00 0.98 0.0954 0.0480 WRETS 15 131019 0.65 0.01 0.32 0.67 0.03 0.96 0.1608 0.0807 WCPOQ 15 3303050 0.98 0.00 0.03 0.97 0.07 0.93 0.0671 0.0336 WRETQ 15 62128.8 0.98 0.02 0.00 0.98 0.00 0.98 0.0321 0.0161 WCPOC 15 827271 0.99 0.00 0.02 0.98 0.01 0.99 0.0298 0.0149 WRETC 15 39203.2 0.99 0.00 0.01 0.98 0.04 0.96 0.0249 0.0125 WCPOX 15 1649874 0.99 0.00 0.05 0.95 0.09 0.90 0.0622 0.0312 WRETX 15 55078.5 0.98 0.00 0.03 0.97 0.08 0.92 0.0421 0.0211 WCPOM 15 3317061 0.98 0.01 0.00 0.99 0.00 0.99 0.0759 0.0381 WRETM 15 382781 0.89 0.06 0.00 0.94 0.06 0.88 0.0935 0.0474 RWCPOQ 15 2862646 0.93 0.00 0.00 1.00 0.05 0.95 0.1011 0.0507 RWCPOC 15 825688 0.99 0.01 0.06 0.93 0.10 0.88 0.0469 0.0234 RWCPOX 15 781326 0.97 0.00 0.01 0.99 0.04 0.95 0.0646 0.0324 RWCPOM 15 2148549 0.97 0.00 0.00 0.99 0.00 0.99 0.0892 0.0448 RWRETQ 15 45377.1 0.98 0.05 0.02 0.93 0.00 0.95 0.0366 0.0184 RWRETC 15 42219.5 0.94 0.00 0.06 0.94 0.17 0.83 0.0477 0.0239 RWRETX 15 37196.9 0.96 0.01 0.00 0.99 0.04 0.96 0.0501 0.0251 RWRETM 15 257350 0.73 0.06 0.00 0.94 0.10 0.84 0.1345 0.0686 The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Solution Range TAHUN = 1994 To 2008 Theil Relative Change Forecast Error Statistics Relative Change MSE Decomposition Proportions Corr Bias Reg Dist Var Covar Inequality Coef Variable N MSE R UM UR UD US UC U1 U LATMWIT1 15 0.0604 0.00 0.01 0.80 0.19 0.21 0.78 1.2411 0.5035 LATMWIT2 15 0.00168 0.52 0.02 0.16 0.83 0.01 0.97 0.7164 0.3811 LATMWIT3 15 0.0459 0.25 0.04 0.56 0.40 0.07 0.89 1.0412 0.5003 LATMRET1 15 0.000637 0.69 0.14 0.01 0.86 0.10 0.76 0.6441 0.3792 LATMRET2 15 0.00201 0.50 0.26 0.34 0.40 0.05 0.69 1.3672 0.5418 LATMRET3 15 0.00140 0.89 0.04 0.37 0.59 0.18 0.78 0.5574 0.2528 YWIT1 15 0.00677 0.59 0.01 0.11 0.88 0.02 0.98 0.8388 0.4396 YWIT2 15 0.0175 0.63 0.00 0.11 0.89 0.60 0.40 0.8202 0.6016 YWIT3 15 0.0103 0.78 0.00 0.00 1.00 0.14 0.86 0.6333 0.3581 YRET1 15 0.00309 0.59 0.11 0.25 0.64 0.01 0.88 0.9099 0.4087 YRET2 15 0.00380 0.48 0.00 0.02 0.98 0.20 0.80 0.8531 0.5237 YRET3 15 0.00839 0.68 0.04 0.34 0.61 0.06 0.90 0.9038 0.3983 QCPO1 15 0.0789 -0.25 0.01 0.80 0.19 0.11 0.87 1.2536 0.5277 QCPO2 15 0.0216 0.52 0.00 0.09 0.91 0.69 0.31 0.8810 0.6714 QCPO3 15 0.0382 0.47 0.02 0.60 0.38 0.17 0.81 1.0052 0.4471 QCPO 15 0.0265 0.22 0.00 0.60 0.40 0.08 0.92 1.0217 0.4669 QRET1 15 0.00366 0.70 0.03 0.33 0.64 0.06 0.91 0.7249 0.3276 QRET2 15 0.00536 0.53 0.08 0.00 0.92 0.35 0.58 0.8508 0.5065 QRET3 15 0.00496 0.69 0.01 0.14 0.85 0.00 0.99 0.7005 0.3463 QRET 15 0.00233 0.75 0.05 0.21 0.74 0.02 0.93 0.6257 0.2909 XCPO 15 0.0941 0.62 0.00 0.03 0.97 0.43 0.57 0.6943 0.4232 XRET 15 0.00265 0.79 0.07 0.15 0.78 0.01 0.92 0.5869 0.2756 DCPOMG 15 0.2032 0.82 0.02 0.17 0.81 0.48 0.49 0.6229 0.4001 DRETIB 15 0.0133 0.66 0.03 0.24 0.74 0.77 0.20 0.7058 0.4068 HCPOR 15 0.0536 0.66 0.03 0.03 0.95 0.37 0.60 0.7419 0.4836 HRETR 15 0.0480 0.49 0.04 0.02 0.95 0.20 0.77 0.8728 0.5492 PCPOR 15 0.0830 0.44 0.05 0.00 0.95 0.38 0.57 0.8943 0.6271 PRETR 15 0.0518 0.36 0.03 0.00 0.97 0.40 0.57 0.8929 0.6285 DDCPO 15 0.0905 0.78 0.03 0.06 0.91 0.33 0.64 0.6385 0.3943 DDRET 15 0.00401 0.95 0.03 0.16 0.81 0.30 0.67 0.3021 0.1599 WCPOPR 15 0.0569 0.34 0.01 0.05 0.94 0.21 0.78 0.9467 0.5865 WRETPR 15 0.0452 0.10 0.01 0.08 0.91 0.33 0.66 0.9913 0.6857 CPOMIND 15 0.0721 0.86 0.03 0.03 0.93 0.01 0.96 0.4402 0.2289 CPOMBLD 15 0.00547 0.26 0.03 0.00 0.97 0.61 0.36 0.5995 0.3518 CPOMCHN 15 0.0454 0.56 0.00 0.21 0.79 0.85 0.15 0.7952 0.5360 CPOCIND 15 0.1068 0.83 0.10 0.19 0.70 0.48 0.42 0.5326 0.3315 CPOCBLD 15 0.2020 0.67 0.00 0.17 0.83 0.67 0.32 0.7582 0.5013 CPOCCHN 15 0.0321 0.11 0.00 0.12 0.88 0.25 0.75 0.8419 0.4958 RETCUSA 15 0.00536 0.44 0.02 0.03 0.95 0.19 0.79 0.9131 0.5713 RETMUSA 15 0.00774 0.70 0.02 0.00 0.98 0.20 0.78 0.7005 0.4186 The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Solution Range TAHUN = 1994 To 2008 Theil Relative Change Forecast Error Statistics Relative Change MSE Decomposition Proportions Corr Bias Reg Dist Var Covar Inequality Coef Variable N MSE R UM UR UD US UC U1 U RETCJPG 15 0.00126 -0.27 0.05 0.43 0.52 0.08 0.87 1.0050 0.6150 RETMJPG 15 0.00303 0.41 0.02 0.02 0.96 0.58 0.39 0.8718 0.6481 RETCCHN 15 0.0116 0.45 0.00 0.03 0.97 0.18 0.82 0.6598 0.3649 RETMCHN 15 0.0829 0.33 0.00 0.01 0.98 0.35 0.65 0.8309 0.5246 WCPOS 15 0.0161 0.54 0.02 0.04 0.94 0.53 0.45 0.8210 0.5860 WRETS 15 0.0254 0.21 0.02 0.35 0.63 0.00 0.98 1.1739 0.6151 WCPOQ 15 0.00797 -0.33 0.00 0.58 0.42 0.02 0.97 0.8807 0.4499 WRETQ 15 0.000955 0.50 0.02 0.05 0.92 0.11 0.87 0.5540 0.3034 WCPOC 15 0.00114 0.64 0.00 0.18 0.82 0.00 1.00 0.3991 0.2002 WRETC 15 0.000695 0.64 0.00 0.01 0.99 0.30 0.70 0.4696 0.2533 WCPOX 15 0.00863 0.13 0.00 0.08 0.92 0.30 0.70 0.7258 0.4053 WRETX 15 0.00179 0.33 0.00 0.19 0.80 0.04 0.96 0.7456 0.3869 WCPOM 15 0.00827 0.40 0.01 0.16 0.84 0.04 0.95 0.6928 0.3716 WRETM 15 0.00816 0.51 0.07 0.02 0.91 0.46 0.46 0.8240 0.5895 RWCPOQ 15 0.0117 0.31 0.00 0.05 0.95 0.86 0.14 0.8320 0.5370 RWCPOC 15 0.00237 0.09 0.04 0.00 0.96 0.79 0.17 0.6127 0.3182 RWCPOX 15 0.00487 0.57 0.00 0.02 0.98 0.44 0.56 0.6610 0.3920 RWCPOM 15 0.0128 0.07 0.00 0.00 1.00 0.85 0.15 0.7840 0.4973 RWRETQ 15 0.00122 0.38 0.07 0.12 0.82 0.07 0.86 0.6247 0.3527 RWRETC 15 0.00222 0.53 0.01 0.03 0.97 0.15 0.84 0.7207 0.3959 RWRETX 15 0.00264 0.37 0.00 0.01 0.98 0.31 0.68 0.7635 0.4618 RWRETM 15 0.0158 0.38 0.08 0.00 0.92 0.43 0.50 0.9296 0.6852 Lampiran 6. Program Komputer Simulasi Model dengan Skenario Penurunan Suku Bunga sebesar 15 persen INTRR= 0.85INTRR HPUKR=1.20 HPUKR UPAHR=1.20UPAHR ERR= 1.40ERR TCPO= 0.60TCPO RUN; PROC SIMNLIN DATA= DATAOK DYNAMIC SIMULATE STAT OUTPREDICT THEIL; ENDOGENOUS LATMWIT1 LATMWIT2 LATMWIT3 LATMRET1 LATMRET2 LATMRET3 YWIT1 YWIT2 YWIT3 YRET1 YRET2 YRET3 QCPO1 QCPO2 QCPO3 QCPO QRET1 RET2 QRET3 QRET XCPO XRET DCPOMG DRETIB HCPOR HRETR PCPOR PRETR DDCPO DDRET WCPOPR WRETPR CPOMInd CPOMBld CPOMChn CPOCInd CPOCBld CPOCChn RETCUSA RETMUSA RETCJPG RETMJPG RETCCHN RETMCHN WCPOS WRETS WCPOQ WRETQ WCPOC WRETC WCPOX WRETX WCPOM WRETM RWCPOQ RWCPOC RWCPOX RWCPOM RWRETQ RWRETC RWRETX RWRETM ; INSTRUMENTS L3HCPOR L3HRETR L3INTRR HPUKR UPAHR ERR TEK L4HRETR L4HCPOR HMGDR LTCPO ERIR ERJR GDPINDR GDPBLDR GDPUSR GDPJPGR RWCPOA RWRETA RWPDK RWPDK2 LLATMRET1 LYRET1 LYRET2 LYRET3 LXCPO LXRET LDCPOMG LDRETIB LHCPOR LHRETR LPCPOR LPRETR LCPOMIND LCPOMBLD LCPOMCHN LCPOCBLD LCPOCIND LCPOCCHN LRETMUSA LRETMJPG LRETMCHN LRETCUSA LRETCJPG LRETCCHN LWCPOPR LWRETPR LWCPOS LWRETS LRWCPOQ LRWCPOC LRWCPOX LRWCPOM LRWRETQ LRWRETC LRWRETX LRWRETM ; PARM A10 952.1166 A11 0.132260 A12 -0.04927 A13 -4.50183 A14 -0.43623 A15 -0.00270 A16 91.26334 A20 278.1264 A21 0.006119 A22 -0.00543 A23 -0.08262 A24 -0.01271 A25 -0.00031 A26 19.44779 A30 1013.487 A31 0.138446 A32 -0.05888 A33 -6.29312 A34 -0.25498 A35 -0.00296 A36 101.7707 A100 1048.815 A101 14.94136 A102 -0.80807 A103 -0.09098 A104 -0.00026 A105 33.04755 A106 0.239932 A200 174.8572 A201 0.000587 A202 -0.00408 A203 0.331123 A204 -0.02833 A205 -0.00003 A206 3.015313 A300 127.8814 A301 0.012569 A302 -0.00147 A303 -0.02329 A304 -0.00008 A305 1.992202 B10 2.954708 B11 -0.00110 B12-0.00101 B13 -3.15E-6 B14 0.177912 B20 1.491859 B21 -0.00035 B22 -1.99E-7 B23 0.711378 B30 7.648976 B31 0.000045 B32 -0.00049 B33 -0.00114 B34 -5.75E-6 B35 -0.00820 B100 0.856935 B101 8.313E-6 B102 -0.00014 B103 -0.00021 B104 -3.71E-7 B105 0.024413 B200 0.978684 B201 2.931E-6 B202 -0.00122 B203 -0.00018 B204 -5.54E-7 B205 0.009179 B206 0.536320 B300 3.541727 B301 3.59E-6 B302 -0.01830 B303 -0.00045 B304 -1.39E-6 B305 0.074873 B306 0.321849 C10 -332.776 C11 0.260409 C12 -0.24881 C13 0.281501 C14 0.059993 C15 0.792660 C100 -69.3809 C101 0.888893 C102 -0.67660 C103 0.034236 C104 0.013011 C105 0.025661 D10 2546.041 D11 -0.40480 D12 0.208530 D13 -14.5784 D14 0.474997 D100 13.16969 D101 -0.00113 D102 -0.08082 D103 1.112203 E10 -1260.64 E11 3.607153 E12 0.132490 E13 0.316096 E14 0.381388 E100 -230.929 E101 3.490522 E102 0.362422 E103 0.154859 F11 0.567677 F12 -0.6639 F13 0.306649 F100 -94.5212 F101 17.848 F102 0.073680 G10 589.7224 G11 -0.65418 G12 -28.7171 G13 88.96120 G14 0.727161 G20 67.81701 G21 -0.06322 G22 1.042980 G30 380.4841 G31 -0.40889 G32 1.053616 G100 788.0840 G101 -0.93243 G102 19.50612 G200 121.3821 G201 -0.16343 G202 -0.18626 G203 0.891218 G300 249.1116 G301 -2.43544 G302 0.994459 H10 -309.002 H11 1.079924 H12 0.208026 H13 0.049672 H20 -448.286 H21 0.322396 H22 0.014986 H23 0.839838 H30 -398.794 H31 0.811040 H32 0.484747 H33 0.108682 H100 -178.938 H101 0.637217 H102 0.004482 H103 0.351660 H200 -95.3444 H201 0.630475 H202 0.498916 H300 -1553.53 H301 0.124196 H302 0.429109 H303 1.136417 H304 0.743635 I11 218.0297 I12 0.573470 J10 869.3855 J11 0.142682 J12 -0.06384 J13 0.336371 I101 10.51687 I102 0.842705 J100 -97.0887 J101 1.025798 J102-0.97768 J103 0.982175 K10 -1343.90 K11 0.919510 K12 0.509316 K13 0.979827 L10 -2554.63 L11 -0.01494 L12 0.984209 L13 1.015544 M10 271.5729 M11 0.347535 M12 0.584294 N10 500.2671 N11 -0.30911 N12 1.055851 K100 -3760.20 K101 1.829927 K102 0.485668 K103 0.518367 L100 -3103.69 L101 -6.11454 L102 1.602692 L103 0.141775 M100 364.2089 M101 3.863745 M102 0.152776 M103 0.690651 N100 1001.396 N101 -1.82183 N102 0.748898; PERSAMAAN STRUKTURAL LATMWIT1= A10 + A11L3HCPOR + A12L3HRETR + A13L3INTRR + A14HPUKR + A15LUPAHR + A16TEK; LATMWIT2= A20 + A21L3HCPOR+ A22L3HRETR + A23L3INTRR + A24HPUKR + A25LUPAHR + A26TEK; LATMWIT3= A30 + A31L3HCPOR + A32L3HRETR + A33L3INTRR + A34HPUKR + A35LUPAHR + A36TEK; LATMRET1= A100 + A101L4HRETRL4HCPOR + A102L4INTRR + A103HPUKR + A104UPAHR-LUPAHR + A105TEK + A106LLATMRET1; LATMRET2= A200 + A201L4HRETR + A202L4HCPOR + A203L4INTRR + A204HPUKR + A205LUPAHR + A206TEK; LATMRET3= A300 + A301L4HRETRL4INTRR + A302L3HCPOR + A303HPUKR- LHPUKR + A304UPAHR-LUPAHR + A305TEK; YWIT1= B10 + B11LATMWIT1 + B12HPUKR + B13LUPAHR + B14TEK; YWIT2= B20 + B21HPUKR + B22UPAHR + B23LYWIT2; YWIT3= B30 + B31HCPOR + B32LATMWIT3 + B33HPUKR + B34UPAHR + B35INTRR; YRET1= B100 + B101LHRETR + B102LATMRET1 + B103HPUKR + B104LUPAHR + B105TEK; YRET2= B200 + B201HRETR + B202LATMRET2 + B203LHPUKR + B204 LUPAHR + B205TEK + B206LYRET2; YRET3= B300 + B301HRETR + B302LATMRET3 + B303HPUKR + B304UPAHR + B305TEK + B306LYRET3; XCPO= C10 + C11QCPO + C12DDCPO + C13LPCPOR + C14LERR + C15LXCPO; XRET= C100 + C101QRET +C102DDRET + C103PRETR + C104ERR +C105LXRET; DCPOMG= D10 + D11LHCPOR + D12HMGDR + D13INTRR + D14LDCPOMG; DRETIB= D100 + D101HRETR + D102INTRR + D103LDRETIB; HCPOR= E10 + E11PCPOR + E12ERR + E13DDCPO +E14LHCPOR; HRETR= E100 + E101PRETR + E102ERR + E103LHRETR; PCPOR= F11WCPOPR + F12TCPO + F13LPCPOR; PRETR= F100+ F101WRETPR + F102LPRETR; CPOMInd= G10 + G11WCPOPR-LWCPOPR + G12ERIR + G13TEK + G14LCPOMInd; CPOMBld= G20 + G21WCPOPR + G22LCPOMBld; CPOMChn= G30 + G31WCPOPR + G32LCPOMChn; CPOCInd= H10 + H11CPOMInd + H12GDPINDR + H13LCPOCInd; CPOCBld= H20 + H21CPOMBld + H22GDPBLDR + H23LCPOCBld; CPOCChn= H30 + H31CPOMCHN + H32GDPCHNR + H33LCPOCChn; RETMUSA= G100 + G101WRETPR + G102TEK ; RETMJPG= G200 + G201LWRETPR + G202ERJR + G203LRETMJPG; RETMChn= G300 + G301LWRETPR + G302LRETMChn; RETCUSA= H100 + H101RETMUSA + H102GDPUSR + H103LRETCUSA; RETCJPG= H200 + H201RETMJPG + H202LRETCJPG; RETCChn= H300 + H301RETMChn + H302GDPCHNR + H303PDKCHN + H304LRETCChn; WCPOPR= I11WCPOMWCPOX + I12LWCPOPR; WCPOS= J10 + J11WCPOQ + J12WCPOC + J13LWCPOS; WRETPR= I101WRETMWRETX + I102LWRETPR; WRETS= J100 + J101WRETQ + J102WRETC + J103LWRETS; RWCPOQ= K10 + K11WCPOPR + K12RWCPOA + K13LRWCPOQ; RWCPOC= L10 + L11WCPOPR + L12RWPDK + L13LRWCPOC; RWCPOX= M10 + M11RWCPOQ + M12LRWCPOX; RWCPOM= N10 + N11WCPOPR + N12LRWCPOM; RWRETQ= K100 + K101WRETPR + K102RWRETA + K103LRWRETQ; RWRETC= L100 + L101WRETPR-LWRETPR + L102RWPDK2 + L103LRWRETC RWRETX= M100 + M101WRETPR-LWRETPR + M102RWRETQ + M103LRWRETX; RWRETM= N100 + N101WRETPR + N102LRWRETM; QCPO1= LATMWIT1YWIT1; QCPO2= LATMWIT2YWIT2; QCPO3= LATMWIT3YWIT3; QCPO = QCPO1 + QCPO2 + QCPO3; QRET1= LATMRET1YRET1; QRET2= LATMRET2YRET2; QRET3= LATMRET3YRET3; QRET = QRET1 + QRET2 + QRET3 ; DDCPO= DCPOMG + DCPOL; DDRET= DRETIB + DRETL; WCPOQ= QCPO + RWCPOQ; WCPOC= DDCPO + CPOCInd + CPOCBld + CPOCChn + RWCPOC; WCPOX= XCPO + RWCPOX; WCPOM= MCPO + CPOMInd + CPOMBld + CPOMChn + RWCPOM; WRETQ= QRET +RWRETQ; WRETC= DDRET + RETCUSA + RETCJPG + RETCChn + RWRETC; WRETX= XRET + RWRETX; WRETM= MRET + RETMUSA + RETMJPG + RETMChn + RWRETM; RANGE TAHUN 1994 TO 2008; RUN ; Lampiran 7. Hasil Simulasi Model Perunuran Suku Bunga sebesar 15 Persen SIMULASI SKENARIO 1 The SIMNLIN Procedure Model Summary Model Variables 62 Endogenous 62 Parameters 198 Range Variable TAHUN Equations 62 Number of Statements 62 Program Lag Length 4 SIMULASI SKENARIO 1 The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Data Set Options DATA= DATAOK Solution Summary Variables Solved 62 Simulation Lag Length 4 Solution Range TAHUN First 1994 Last 2008 Solution Method NEWTON CONVERGE= 1E-8 Maximum CC 1.3E-15 Maximum Iterations 3 Total Iterations 45 Average Iterations 3 Observations Processed Read 19 Lagged 4 Solved 15 First 12 Last 26 SIMULASI SKENARIO 1 The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Solution Range TAHUN = 1994 To 2008 Descriptive Statistics Actual Predicted Variable N Obs N Mean Std Dev Mean Std Dev Label LATMWIT1 15 15 1099.6 636.0 1142.1 601.9 LATMWIT1 LATMWIT2 15 15 500.2 101.2 496.9 91.8828 LATMWIT2 LATMWIT3 15 15 1394.8 707.4 1408.4 685.6 LATMWIT3 LATMRET1 15 15 2051.6 216.5 2040.2 219.3 LATMRET1 LATMRET2 15 15 187.4 12.4472 188.8 10.2581 LATMRET2 LATMRET3 15 15 165.0 17.1718 164.1 15.2817 LATMRET3 YWIT1 15 15 2.7071 0.3157 2.6828 0.2512 YWIT1 YWIT2 15 15 3.4482 0.6241 3.4841 0.5085 YWIT2 YWIT3 15 15 3.4163 0.5035 3.4491 0.3257 YWIT3 YRET1 15 15 0.7062 0.1193 0.7156 0.1050 YRET1 YRET2 15 15 1.1004 0.1228 1.1021 0.1066 YRET2 YRET3 15 15 1.3415 0.1667 1.3533 0.1769 YRET3 QCPO1 15 15 3080.6 2051.5 3167.7 1928.8 QCPO2 15 15 1681.6 253.9 1701.5 246.4 QCPO3 15 15 4699.6 2587.6 4781.5 2327.9 QCPO 15 15 9461.9 4807.7 9650.7 4440.7 QRET1 15 15 1469.2 402.4 1479.1 376.8 QRET2 15 15 207.2 35.5315 208.5 27.4523 QRET3 15 15 222.1 42.0455 223.3 44.5684 QRET 15 15 1898.5 472.9 1910.8 443.7 XCPO 15 15 5981.5 4240.0 6005.5 3952.6 XCPO XRET 15 15 1694.1 385.4 1706.7 339.9 XRET DCPOMG 15 15 2998.1 945.4 3017.7 626.0 DCPOMG DRETIB 15 15 113.8 56.1224 115.5 53.4575 DRETIB HCPOR 15 15 4683.8 1200.9 4586.3 742.0 HRETR 15 15 9289.6 2104.4 8941.2 1339.8 PCPOR 15 15 490.8 169.7 456.2 87.9851 PRETR 15 15 1287.8 549.7 1219.5 376.5 DDCPO 15 15 3795.6 1059.1 3815.1 882.9 DDRET 15 15 193.3 105.1 195.0 102.5 WCPOPR 15 15 558.5 160.1 563.0 89.1869 WRETPR 15 15 70.8772 26.8778 68.6642 19.2223 CPOMIND 15 15 2837.5 1369.5 2784.0 1358.6 CPOMIND CPOMBLD 15 15 994.4 428.7 986.2 437.7 CPOMBLD CPOMCHN 15 15 2944.9 1630.8 2930.0 1583.7 CPOMCHN CPOCIND 15 15 2994.7 1635.5 2947.7 1533.6 CPOCIND CPOCBLD 15 15 922.1 634.5 929.1 612.2 CPOCBLD CPOCCHN 15 15 2835.2 1636.7 2814.8 1606.2 CPOCCHN RETCUSA 15 15 1071.4 71.4479 1062.9 67.1285 RETCUSA RETMUSA 15 15 1103.5 104.0 1094.7 85.9992 RETMUSA RETCJPG 15 15 769.1 78.1285 763.6 80.1537 RETCJPG SIMULASI SKENARIO 1 The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Solution Range TAHUN = 1994 To 2008 Descriptive Statistics Actual Predicted Variable N Obs N Mean Std Dev Mean Std Dev Label RETMJPG 15 15 773.3 74.3836 767.3 66.6478 RETMJPG RETCCHN 15 15 1505.9 810.5 1502.9 788.6 RETCCHN RETMCHN 15 15 922.0 523.1 907.5 488.4 RETMCHN WCPOS 15 15 3987.2 995.5 3967.6 975.5 WCPOS WRETS 15 15 2216.6 404.2 2187.7 473.5 WRETS WCPOQ 15 15 25555.8 9313.8 25768.8 8671.4 WRETQ 15 15 7636.3 1458.0 7601.8 1446.1 WCPOC 15 15 29175.6 9218.3 29237.1 9247.6 WRETC 15 15 7809.0 1533.4 7801.4 1494.5 WCPOX 15 15 19168.5 7974.1 19148.6 7540.5 WRETX 15 15 5479.7 1090.8 5476.2 1019.5 WCPOM 15 15 22335.6 9078.4 22157.9 9015.8 WRETM 15 15 6491.0 1341.1 6339.6 1183.2 RWCPOQ 15 15 16093.9 4737.2 16118.1 4351.2 RWCPOQ RWCPOC 15 15 18628.1 5564.6 18730.3 5261.7 RWCPOC RWCPOX 15 15 13186.9 3809.4 13143.1 3620.7 RWCPOX RWCPOM 15 15 15214.0 6417.7 15112.9 6312.6 RWCPOM RWRETQ 15 15 5737.8 1015.9 5691.1 1024.1 RWRETQ RWRETC 15 15 4269.2 600.4 4277.0 513.1 RWRETC RWRETX 15 15 3785.6 730.7 3769.5 692.3 RWRETX RWRETM 15 15 3703.3 746.3 3581.2 581.1 RWRETM Lampiran 8. Hasil Simulasi Historis Dampak Berbagai Alternatif Kebijakan Ekonomi. Peubah Nilai Dasar Perubahan Simulasi 1 2 3 4 5 6 Luas Areal Tanaman Menghasilkan 000 ha Kelapa Sawit PR 1108.5 3.03 -9.74 -17.64 -0.68 0.11 -6.71 Kelapa Sawit PBN 496.2 0.14 -0.64 -4.53 -0.81 0.02 -0.50 Kelapa Sawit PBS 1362.1 3.40 -4.65 -15.74 -1.20 0.09 -1.25 Karet PR 2034 0.30 -1.11 0.00 0.05 0.00 -0.80 Karet PBN 191.5 -1.41 -3.71 -1.20 -0.42 -0.05 -5.07 Karet PBS 163.5 0.37 0.00 -0.06 0.06 0.00 0.37 Produktivitas tonha Kelapa Sawit PR 2.7198 -1.36 -4.82 -0.52 0.30 -0.05 -6.18 Kelapa Sawit PBN 3.4841 0.00 -2.49 -0.42 0.00 0.00 -2.49 Kelapa Sawit PBS 3.4337 0.45 -7.31 -9.12 0.82 -0.01 -6.86 Karet PR 0.7165 -0.13 -6.81 -3.77 -0.03 0.00 -6.94 Karet PBN 1.0988 0.30 -3.31 -3.42 0.46 0.01 -3.01 Karet PBS 1.3644 -0.81 -8.24 -7.40 0.23 0.01 -9.05 Produksi 000 ton Kelapa Sawit PR 3108.9 1.89 -13.38 -17.54 -0.30 0.05 -11.50 Kelapa Sawit PBN 1699 0.15 -3.15 -5.04 -0.77 0.01 -3.01 Kelapa Sawit PBS 4605.2 3.83 -11.58 -23.76 -0.30 0.08 -8.03 Kelapa Sawit Indonesia 9413.1 2.52 -10.65 -18.32 -0.38 0.06 -8.27 Karet PR 1476.5 0.18 -7.68 -3.72 0.04 0.00 -7.52 Karet PBN 210.7 -1.04 -6.83 -4.56 0.05 -0.05 -7.83 Karet PBS 224.3 -0.45 -8.20 -7.36 0.27 0.00 -8.69 Karet Indonesia 1911.5 -0.04 -7.64 -4.24 0.07 0.00 -7.70 Ekspor 000 ton XCPO 5958.6 0.79 -4.36 -7.50 4.41 0.05 -3.63 XRET 1707.6 -0.05 -7.60 -4.21 3.08 0.00 -7.67 Permintaan Industri 000 ton Permintaan Industri MG 2958.1 2.01 -0.08 -0.16 -5.83 -0.13 1.93 Permintaan Industri Ban 115.1 0.35 0.00 0.00 -1.39 0.00 0.35 Harga Domestik Rpkg CPO 4569.2 0.37 0.15 0.26 9.88 0.21 0.52 Karet Alam 8941.1 0.00 0.21 0.11 15.63 0.00 0.21 Harga Ekspor USDton CPO 456.7 -0.11 0.46 0.83 -0.46 0.68 0.35 Karet Alam 1219.4 0.01 0.45 0.25 -0.17 0.00 0.45 Permintaan Domestik 000 ton DDCPO 3755.6 1.58 -0.07 -0.13 -4.60 -0.10 1.52 DDRET 194.6 0.21 0.00 0.00 -0.82 0.00 0.21 Lampiran 8. Lanjutan Peubah Nilai Dasar Perubahan Simulasi 1 2 3 4 5 6 Harga Dunia USDton CPO 563.9 -0.16 0.64 1.17 -0.67 -0.02 0.50 Karet Alam 68.6625 0.00 0.44 0.24 -0.17 0.00 0.45 Blok Importir CPO 000 ton Impor CPO India 2784 0.00 0.00 -0.01 0.00 0.00 0.00 Impor CPO Belanda 986.2 0.00 -0.02 -0.04 0.02 0.00 -0.02 Impor CPO China 2929.6 0.01 -0.05 -0.09 0.05 0.00 -0.04 Konsumsi CPO India 2947.7 0.00 0.00 -0.01 0.00 0.00 0.00 Konsumsi CPO Belanda 929.1 0.00 -0.01 -0.01 0.01 0.00 -0.01 Konsumsi CPO China 2814.5 0.01 -0.04 -0.07 0.05 0.00 -0.03 Blok Importir Karet Alam 000 ton Impor Karet Alam Jepang 1062.9 0.00 -0.02 -0.01 0.01 0.00 -0.02 Impor Karet Alam USA 1094.7 0.00 -0.03 -0.02 0.01 0.00 -0.03 Impor Karet Alam China 763.6 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Konsumsi Karet Alam Jepang 767.3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Konsumsi Karet Alam USA 1502.9 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Konsumsi Karet Alam China 907.5 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Blok Dunia CPO 000 ton Stok CPO 3937.6 0.76 -3.61 -6.22 0.13 0.03 -2.90 Stok Karet Alam 2188.8 -0.05 -6.81 -3.77 0.12 0.00 -6.88 Produksi CPO 25532 0.93 -3.91 -6.73 -0.15 0.02 -3.04 Produksi Karet Alam 7602.6 -0.01 -1.92 -1.06 0.01 0.00 -1.93 Konsumsi CPO 29177.2 0.21 -0.01 -0.03 -0.59 -0.01 0.19 Konsumsi Karet Alam 7801 0.01 0.00 0.00 -0.02 0.00 0.00 Ekspor CPO 19102 0.24 -1.35 -2.33 1.37 0.02 -1.13 Ekspor Karet Alam 5477.1 -0.02 -2.37 -1.31 0.96 0.00 -2.39 Impor CPO 22157.2 0.00 -0.01 -0.02 0.01 0.00 -0.01 Impor Karet Alam 6339.6 0.00 -0.01 -0.01 0.00 0.00 -0.01 Blok Sisa Dunia CPO 000 ton Produksi 16118.9 0.00 0.02 0.04 -0.02 0.00 0.02 Konsumsi 18730.3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Ekspor 13143.4 0.00 0.01 0.02 -0.01 0.00 0.01 Impor 15112.6 0.00 -0.01 -0.01 0.01 0.00 -0.01 Blok Sisa Dunia Karet Alam 000 ton Produksi 5691.1 0.00 0.01 0.01 -0.01 0.00 0.01 Konsumsi 4277 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Ekspor 3769.5 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 Impor 3581.2 0.00 -0.02 -0.01 0.01 0.00 -0.02 ABSTRACT LISTON SIRINGORINGO. The Impact of Economic Policy on Palm Oil and Rubber Industries in Indonesia NUNUNG KUSNADI as Chairman and NUNUNG NURYARTONO as Member of the Advisory Committee During the period 1968-2008 oil palm plantations area in Indonesia had increased with the growth rate higher than rubber plantations area, that had been 11 percent compare to one percent per year. It is assumed that economic policy has significant impact for the development Indonesian palm oil and rubber industries. The general aim of the research is to analyze the impact of various economic policies on palm oil and rubber industries. This study was conducted by formulating dynamic simultaneous equations model of palm oil and rubber industries with consisting of 44 behavioral and 18 identity equations. The Two Stage Least Squares 2SLS method was used to estimate the parameters of the behavioral equations in the model. The results of research showed that there is competition in the between oil palm and natural rubber commodities in terms utilization of available natural resources. While sub-block domestic market and international market do not have a linkage between crude palm oil and natural rubber because they have different market. The historical simulation in the period of 1994 –2008 showed that: 1 decreasing interest rates gave a positive impact on oil palm and rubber mature area, 2 increasing in farm input prices such as wage rate and fertilizer prices gave a negative impact on oil palm and natural rubber mature area, 3 exchange rate depreciation gave a positive impact on export price of palm oil and natural rubber, increases producer surplus and result in largest foreign earning, and 4 decreasing palm oil export tax gave a positive impact on palm oil export price. Keywords: economic policy, palm oil, natural rubber, 2SLS method RINGKASAN LISTON SIRINGORINGO. Dampak Kebijakan Ekonomi terhadap Industri Komoditi Kelapa Sawit dan Karet Indonesia NUNUNG KUSNADI sebagai Ketua, dan NUNUNG NURYARTONO sebagai Anggota Komisi Pembimbing. Subsektor perkebunan memiliki peranan yang sangat penting dalam perekonomian Indonesia, baik dilihat dari devisa yang dihasilkan, pemenuhan kebutuhan pangan pokok dan untuk kesempatan kerja. Bagi subsektor ini kelapa sawit dan karet merupakan komoditi penting. Komoditi kelapa sawit dan karet mampu menyumbang sekitar 62 persen dari total devisa yang dihasilkan oleh subsektor perkebunan. Penyerapan tenaga kerja pada usaha pengembangan komoditi ini mencapai 4.1 juta KK Ditjenbun, 2007. Selama periode tahun 1968-2008 luas areal perkebunan kelapa sawit Indonesia meningkat dengan pertumbuhan yang lebih besar dibandingkan dengan luas areal perkebunan karet. Secara rata-rata pertumbuhan luas areal kelapa sawit 11 persen per tahun sementara luas areal perkebunan karet hanya tumbuh 1 persen per tahun. Pada tahun1968 luas areal perkebunan karet mencapai 2.20 juta ha dan luas perkebunan karet hanya 0.11 juta ha namun pada tahun 1999 luas areal perkebunan kelapa sawit melebihi luas areal perkebunan karet. Pertumbuhan luas areal kelapa sawit yang sangat cepat diduga karena adanya pengalihan komoditi karet atau komoditi lainnya menjadi komoditi kelapa sawit dan adanya pembukaan lahan baru. Perkembangan luas areal perkebunan kelapa sawit ini tidak terlepas dari adanya dukungan kebijakan pemerintah. Prospek pasar dari komoditi kelapa sawit dan karet cukup cerah baik di pasar domestik maupun di pasar internasional. Konsumsi Crude Palm Oil CPO dan karet alam terus meningkat dari tahun ke tahun. Konsumsi CPO pada tahun 2025 diprediksi akan mencapai 44.55 juta ton Susila, 2001 dan komsumsi karet alam tahun 2020 diprediksikan oleh IRSG mencapai 10.9 juta ton. Untuk menangkap peluang pasar tersebut perlu kebijakan pemerintah untuk mendukung pengembangan komoditi ini. Penelitian ini bertujuan untuk: 1 menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perkembangan luas areal, produktivitas, dan konsumsi serta harga di pasar domestik dari komoditi kelapa sawit dan karet Indonesia, 2 menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perkembangan ekspor Indonesia, permintaan impor, konsumsi negara importir utama, dan harga di pasar internasional dari komoditi kelapa sawit dan karet, 3 menganalisis dampak perubahan kebijakan ekonomi terhadap perkembangan industri komoditi kelapa sawit serta kaitannya dengan perkembangan industri komoditi lainnya karet di Indonesia, dan 4 menganalisis dampak perubahan kebijakan ekonomi terhadap distribusi kesejahteraan produsen, konsumen dan pemerimaan devisa dari industri komoditi kelapa sawit dan karet. Untuk mencapai tujuan penelitian di atas, penelitian ini dilakukan dengan pendekatan sistem dengan merumuskan model ekonometrika industri kelapa sawit dan karet berupa persamaan simultan yang terdiri dari 44 persamaan struktural dan 18 persamaan identitas. Identifikasi model dilakukan dengan metode order condition sedangkan metoda estimasi yang digunakan kuadrat terkecil dua tahap two stage least squares, 2SLS. Keragaan hasil pendugaan model dievaluasi dengan kriteria ekonomi dengan idikator tanda dan besaran dari parameter dan kriteria statistik dengan indikator koefisien determinasi R 2 , F hitung, t hitung, dan koefisien Durbin-Watson DW. Dan untuk mengevalusi berbagai alternatif dampak kebijakan ekonomi dilakukan simulasi historis. 1994-2008 dengan metode solusi Newton. Hasil estimasi model menunjukkan bahwa pada subblok produksi terdapat persaingan antara komoditi kelapa sawit dan karet dalam menggunakan sumberdaya lahan yang tersedia. Sedangkan subblok pasar domestik dan pasar internasional tidak memiliki keterkaitan antara komoditi CPO dan karet alam karena memiliki pasar yang berbeda. Secara umum hasil pendugaan model cukup valid dan mampu menangkap fenomena ekonomi dari industri kelapa sawit dan karet dan perdagangan di pasar domestik dan pasar internasional. Dengan demikian model yang diperoleh dapat digunakan untuk simulasi model dalam mencapai tujuan penelitian. Selain itu model dapat digunakan untuk landasan penyusunan kebijakan pemerintah dalam mendukung pengembangan industri kelapa sawit dan karet. Dari hasil simulasi historis mengenai dampak kebijakan ekonomi terlihat bahwa pada masing-masing skenario trade off antara surplus produsen dengan surplus konsumen dan penerimaan devisa. Kebijakan penurunan suku bunga memberikan insentif bagi petani untuk mengembangkan usahanya yaitu berupa keringanan memperoleh tambahan modal melalui kredit di bank. Dengan penurunan tingkat suku bunga memberikan dampak pada peningkatan luas areal tanaman menghasilkan pada semua bentuk pengusahaan baik perkebunan kelapa sawit dan karet Indonesia, kecuali luas areal tanaman menghasilkan karet perkebunan besar negara turun. Sejalan dengan peningkatan luas areal tanaman menghasilan total produksi CPO Indonesia juga meningkat tetapi total produksi karet alam menurun hal ini disebabkan penurunan produktivitas. Kebijakan peningkatan harga input perkebunan seperti menaikkan upah tenaga kerja dan harga pupuk, berdampak pada penurunan luas areal tanaman menghasilkan sehingga total produksi juga akan menurun. Penurunan total produksi CPO dan karet alam berimbas pada pasokan bahan baku untuk industri domestik semakin berkurang akibatnya harga domestik CPO dan karet alam mengalami kenaikan. Dampak selanjutnya dari penurunan produksi CPO dan karet alam akan menurunkan jumlah ekspor sehingga penerimaan devisa menjadi berkurang. Depresiasi rupiah berdampak pada peningkatan harga ekspor CPO dan karet alam. Hal ini akan memacu peningkatan ekspor dari CPO dan karet alam. Sebaliknya pasokan bahan baku untuk industri domestik akan berkurang sebagai akibatnya harga CPO dan karet alam domestik akan meningkat. Penurunan pajak ekspor CPO akan menyebabkan harga ekspor CPO meningkat. Kondisi ini memacu peningkatan jumlah ekspor CPO. Dengan peningkatan jumlah yang diekspor, alokasi produksi untuk pasokan untuk industri domestik berkurang sehingga mendorong peningkatan harga domestik CPO. Kenaikan harga ini merupakan insentif bagi petani kelapa sawit untuk meningkatkan produksinya melalui perluasan areal.

I. PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Sektor pertanian merupakan salah satu sektor yang tangguh dalam perekonomian dan memiliki peran sebagai penyangga pembangunan nasional. Hal ini terbukti pada saat Indonesia memasuki masa krisis awal tahun 1998, sektor pertanian lebih tangguh bertahan dan mampu pulih lebih cepat dibanding sektor- sektor lain. Dengan pertumbuhan yang terus positif secara konsisten, sektor pertanian berperan besar dalam menjaga laju pertumbuhan ekonomi nasional. Di samping itu sektor pertanian memiliki peranan dalam penyediaan kebutuhan pangan pokok, perolehan devisa, penyedia lapangan kerja, dan penanggulangan kemiskinan Deptan, 2006. Kinerja sektor pertanian dalam perekonomian Indonesia dapat dilihat dari berbagai indikator antara lain Produk Domestik Bruto PDB, produksi komoditas, ekspor impor, dan kesejahteraan petani. Berdasarkan hasil evaluasi pembangunan pertanian yang dilakukan oleh Deptan 2005, 2009 selama periode tahun 2000-2003 rata-rata laju pertumbuhan tahunan PDB sektor pertanian mencapai 1.83 persen, jauh lebih tinggi dibanding periode krisis ekonomi 1998- 1999 yang hanya mencapai 0.88 persen, bahkan dibanding periode tahun 1993- 1997 sebelum krisis ekonomi yang mencapai 1.57 persen. Untuk periode tahun 2005-2009, pertumbuhan PDB pertanian di luar perikanan dan kehutanan memperlihatkan kenaikan setiap tahunnya yaitu rata-rata 3.30 persen. Pada periode tahun 2000-2003, kinerja komoditas perkebunan seluruhnya membaik, jauh lebih baik dibanding pada periode 1993-1997, kecuali untuk teh. Selanjutnya produksi komoditas pertanian selama tahun 2005-2008 mengalami peningkatan antara lain tebu 3.82 persen, kelapa sawit 8.88 persen, jambu mete 7.80 persen, mangga 14.22 persen, anggrek 28.79 persen, sapi potong 5.53 persen, ayam ras pedaging 6.52 persen, dan telur 10.17 persen. Kinerja neraca perdagangan balance of trade komoditas pertanian tanaman pangan, hortikultura, perkebunan, dan peternakan tidak termasuk perikanan dan kehutanan selama periode 1995-2004 untuk produk segar dan olahan mengalami peningkatan secara konsisten. Pada periode sebelum krisis 1995-1997 surplus neraca perdangan 0.5 juta dollar AS, pada masa krisis 1998- 1999 neraca perdagangan mengalami surplus 1.4 miliar dollar AS selanjutnya pada periode pasca krisis 2000-2004 ekspor meningkat pesat dan neraca perdagangan meningkat dua kali lipat menjadi 2.2 miliar dollar AS. Neraca perdagangan pertanian, selama periode 2005-2009, tumbuh sangat mengesankan. Pada tahun 2005 terjadi surplus neraca perdagangan baru US 6 447.51 juta, namun tiga tahun kemudian telah naik tiga kali lipat menjadi US 17 971.57 juta pada tahun 2008. Sementara komoditas andalan ekspor masih tetap dari subsektor tanaman perkebunan terutama komoditi kelapa sawit dan karet. Salah satu indikator kesejahteraan petani ialah indeks nilai tukar petani NTP, yakni indeks rasio harga yang diterima dengan harga yang dibayar rumah tangga tani. Nilai tukar petani secara nasional menunjukkan perbaikan signifikan pada tahun 2001 dan terus meningkat hingga tahun 2003. Nilai tukar petani pada tahun 2003 telah jauh melampaui titik tertinggi pada masa Orde Baru tahun 1995. Selama tahun 2005-2009, rata-rata NTP mencatat angka mendekati 100 yang menunjukkan bahwa yang dibelanjakan petani masih lebih besar dari yang didapatkan. Perkebunan sebagai bagian integral dari sektor pertanian merupakan salah satu subsektor yang mempunyai peranan yang penting dan strategis dalam pembangunan nasional Deptan, 2007. Kontribusi subsektor tanaman perkebunan dalam pembentukan devisa negara dapat dilihat dari kontribusi subsektor tersebut dalam perdagangan internasional dimana subsektor tanaman perkebunan mengalami surplus neraca perdagangan BPS, 2009. Kelapa sawit dan karet merupakan komoditi tanaman perkebunan yang memiliki potensi pengembangan dan berpeluang untuk dikembangkan lebih luas lagi menjadi kegiatan industri yang dapat menopang perekonomian nasional. Pada masa mendatang diperkirakan konsumsi kelapa sawit dan karet dunia akan terus meningkat. Peningkatan ini bisa disebabkan beberapa faktor antara lain perkembangan teknologi, pertambahan jumlah penduduk, dan pertambahan pendapatan. Permintaan kelapa sawit dunia CPO sampai dengan tahun 2010, konsumsi CPO diperkirakan akan berkisar antara 31.73 – 32.97 juta ton. Selanjutnya tahun 2017, konsumsi akan berkisar antara 36.80 – 39.28 juta ton dan pada tahun 2025, konsumsi CPO dunia diperkirakan akan berkisar antara 41.45 – 44.45 juta ton Susila, 2001. Sedangkan menurut perkiraan International Rubber Study Group IRSG, pada tahun 2020 dengan proyeksi permintaan karet dunia mencapai 10.9 juta ton dengan rata-rata pertumbuhan konsumsi per tahun sebesar sembilan persen, akan terjadi kekurangan pasokan karet bila produksi karet tidak mengalami pertumbuhan yang tinggi di atas sembilan persen. Dengan demikian pengembagan kedua komoditi ini memiliki masa depan yang cerah. Perdagangan hasil produksi komoditi kelapa sawit dan karet dapat diserap oleh pasar baik domestik maupun internasional. Dengan perdagangan internasional dapat meningkatkan pemberdayaan sumberdaya domestik di suatu negara, sebagai sarana pelepasan atau penyaluran surplus bagi komoditi pertanian dan sebagai sumber devisa utama yang pada akhirnya diharapkan memberikan sumbangan kepada pertumbuhan ekonomi Prabowo, 2006. Hal ini ditunjukkan dengan pertumbuhan ekspor komoditas pertanian tahun 2005, 2006, dan 2007 secara berurutan adalah sebesar 3.69 persen, 18.25 persen, dan 22.21 persen BPS, 2008. Tabel 1. Neraca Ekspor Impor Sektor Pertanian Indonesia No 2006 2007 2008 Subsektor Nilai USD Nilai USD Nilai USD 1 Tanaman Pangan Ekspor 264 154 289 049 231 690 Impor 2 568 454 2 729 147 2 455 255 Neraca 2 304 300 2 440 098 2 223 565 2 Tanaman Hortikultura Ekspor 238 064 254 765 294 134 Impor 527 414 795 121 693 792 Neraca 289 350 540 356 399 658 3 Tanaman Perkebunan Ekspor 13 972 064 19 964 870 18 968 369 Impor 1 675 067 2 731 627 3 113 710 Neraca 12 296 997 17 233 243 15 854 659 4 Peternakan Ekspor 388 939 748 531 782 992 Impor 1 190 396 1 695 459 1 653 914 Neraca 801 457 946 928 870 922 5 Pertanian Ekspor 14 863 221 21 257 215 20 277 185 Impor 5 961 331 7 951 354 7 916 671 Neraca 8 901 890 13 305 861 12 360 514 Sumber : Badan Pusat Statistik, 2009 Kontribusi sektor pertanian dalam pembentukan devisa dapat dilihat dari kontribusi sektor tersebut dalam perdagangan internasional. Berdasarkan data departemen pertanian pada kurun waktu 2006-2008 ekspor komoditi pertanian yang terbagi dalam empat subsektor yaitu: subsektor tanaman pangan, hortikultura, perkebunan, dan peternakan mengalami kecendrungan semakin meningkat. Dari keempat subsektor, subsektor tanaman perkebunan memberikan kontribusi terbesar dalam ekspor komoditi pertanian. Neraca ekspor dan impor sektor pertanian pada Tabel 1, selama kurun waktu 2006-2008 mengalami surplus neraca perdagangan. Hal ini menunjukan bahwa kinerja sektor pertanian benar-benar tumbuh dan mampu memberikan kontribusi dalam perbaikan neraca perdagangan non migas. Dari keempat subsektor, hanya subsektor tanaman perkebunan yang menyandang status ”net exporter” dimana nilai ekspor melebihi nilai impor. Ini tidak terlepas dari peranan komoditi kelapa sawit dan karet dimana jumlah ekspornya mencapai 62 persen dari total ekspor subsektor tanaman perkebunan.

1.2 Perumusan Masalah

Pengembangan industri komoditi kelapa sawit dan karet ini memiliki arti yang sangat penting bagi Indonesia dilihat dari besarnya devisa yang dihasilkan, jumlah tenaga kerja yang terserap secara langsung dan tidak langsung dan banyaknya penduduk yang mata pencahariaannya bergantung pada komoditi ini. Menurut Ditjenbun 2007, pengembangan tanaman kelapa sawit pada tahun 2005 mampu menyerap tenaga kerja 2.7 juta Kepala Keluarga KK dan pengembangan tanaman karet mampu menyerap tenaga kerja 1.4 juta KK. Di samping itu, dari total ekspor komoditi perkebunan yang memberikan nilai sebesar US 10.9 milyar, sekitar 62 persen berasal dari ekspor komoditas kelapa sawit dan karet. Dalam rangka memacu ekspor di sektor non migas termasuk sektor pertanian pemerintah telah menerapkan berbagai kebijakan. Untuk peningkatan produksi sektor pertanian, pemerintah menempuh berbagai usaha dan kebijakan di bidang produksi antara lain melalui pola Perusahaan Inti Rakyat PIR dan pola Unit Pelaksana Proyek UPP. Mengaitkan pelaksanaan transimigrasi dengan pembangunan perkebunan dengan pola PIR, memberikan bunga yang rendah bagi pengembangan perkebunan dan berbagai kemudahan serta fasilitas lainnya bagi petani, perusahaan swasta dan perkebunan BUMN. Gambar 1. Perkembangan Luas Areal Perkebunan Kelapa Sawit dan Karet Indonesia Tahun 1968- 2009. Ditinjau dari perkembangan luas areal perkebunan kelapa sawit dan karet Indonesia, pada tahun 1968 luas areal perkebunan karet mencapai 2.20 juta ha sedangkan luas perkebunan kelapa sawit hanya 0.11 juta ha. Luas perkebunan kelapa sawit terus menunjukkan pertumbuhan yang konsisten mencapai 10 persen per tahun sedangkan luas perkebunan karet cenderung stabil, sehingga pada tahun 1999 luas areal perkebunan kelapa sawit mampu melebihi luas perkebunan karet. Pertumbuhan luas areal kelapa sawit yang sangat cepat terjadi karena adanya pengalihan komoditi karet atau komoditi lainnya menjadi komoditi kelapa sawit dan adanya pembukaan lahan baru. Perkembangan luas areal perkebunan kelapa sawit ini tidak terlepas dari adanya dukungan kebijakan pemerintah. 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 1968 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2009 Ri b u an Kelapa Sawit Karet Pengembangan areal perkebunan selama periode 2001-2006 secara nasional meningkat rata-rata 1.86 persen per tahun. Total luas sebesar 18.58 juta hektar, sekitar 2 juta ha di antaranya merupakan areal yang dikembangkan melalui proyek-proyek pengembangan perkebunan, sedangkan sebagian lainnya dikembangkan secara swadaya oleh masyarakat. Peningkatan areal tahun 2006 untuk kelapa sawit 11.36 persen dan karet 0.91 persen Ditjenbun, 2007. Pengembangan areal perkebunan kelapa sawit dan karet Indonesia dikelompokkan ke dalam tiga bentuk pengusahaan yaitu: Perkebunan Besar Negara PBN, Perkebunan Besar Swasta PBS, dan Perkebunan Rakyat PR. Selama periode 1967-1988 pengembangan areal perkebunan kelapa sawit didominasi oleh PBN dan PBS. Pada tahun 1988 PBN memiiliki luas areal 373 409 ha dan PBS memiliki luas areal 293 171 ha, dan PR 196 276 ha. Kemudian pada periode 1989-1991 luas areal perkebunan kelapa sawit didominasi oleh PBS dengan luas areal 531 219 ha, kemudian disusul oleh PBN dengan luas areal 395 183 ha, dan PR dengan luas areal 384 594 ha. Selanjutnya untuk periode 1992- 2009 pengembangan areal perkebunan kelapa sawit didominasi oleh PBS kemudian disusul oleh PR dan PBN. Pada tahun 2009 data sementara dari luas areal PBS sebesar 3.88 juta ha, PR sebesar 3.01 juta ha dan PBN sebesar 608 580 ha Ditjenbun, 2009a. Pengembangan areal perkebunan karet periode 1968-1983 didominasi oleh PR dengan luas areal 2 117 876 ha, kemudian disusul oleh PBS dengan luas areal 236 544 ha dan PBN dengan luas areal 223 580 ha. Pada tahun 1984-1991, berbeda dari tahun sebelumnya posisi urutan kedua PBS diganti oleh PBN dimana pada tahun 1991 luas areal PR 2.66 juta ha, PBN 263 568 ha, dan PBS 242 440 ha. Selanjutnya pada periode 1992-2009, PBS kembali menempati urutan kedua setelah PR, adapun data sementara luas areal tahun 2009 PR sebesar 2.91 juta ha, PBS 275 860 ha dan PBN 238 161 ha Ditjenbun, 2009b. Produksi komoditas perkebunan seperti kelapa sawit dan karet menunjukkan pertumbuhan yang cukup baik pada periode 2005-2008. Kelapa sawit tumbuh 8.88 persen dan karet tumbuh 1.59 persen Deptan, 2009. Pada periode sebelumnya tahun 2000-2003, komoditi kelapa sawit dan karet menunjukkan kinerja produksi yang sangat baik yaitu tumbuh positif masing- masing 14.12 dan 16.43 persen per tahun, suatu capaian tertinggi dalam sejarah. Syafa’at et al. 2004. Dilihat dari tingkat produktivitas dari masing-masing bentuk pengusahaan perkebunan, baik perkebunan kelapa sawit maupun perkebunan karet produktivitas PR masih lebih rendah dibandingkan dengan PBS dan PBN. Menurut data Ditjenbun 2009a, untuk komoditas kelapa sawit pada tahun 2008 produktivitas PR 3.32 tonha, PBN 3.81 tonha, dan PBS 3.42 tonha. Sedangkan untuk komoditas karet pada tahun 2008 produktivitas PR 0.91 tonha, PBN 1.34 tonha, dan PBS 1.59 tonha Ditjenbun, 2009b. Peluang pasar domestik dan luar negeri sangat besar bagi produk pertanian Indonesia. Jumlah penduduk Indonesia yang sangat besar merupakan pasar dalam negeri yang potensial bagi produk pertanian. Pada tahun 2009 jumlah penduduk Indonesia tercatat sebesar 230.63 juta jiwa dengan pertumbuhan 1.25 persen per tahun. Era globalisasi dan pemberlakuan pasar bebas, produk pertanian Indonesia juga berpeluang untuk dipasarkan ke pasar internasional. Perkembangan jumlah ekspor Indonesia ke masing masing negara tujuan ekspor berfluktuasi dari tahun ke tahun dan cenderung megalami peningkatan. Potensi Indonesia untuk meningkatkan ekspor komoditas pertanian dengan ketersediaan sumberdaya alam untuk meningkatkan produksi tidak cukup tanpa adanya kegiatan pemasaran dan kebijakan perdagangan yang mendukung. Di negara maju maupun negara yang sedang berkembang termasuk Indonesia, umumnya pemerintah melakukan intervensi baik dalam hal produksi maupun perdagangan komoditas pertanian yang pada akhirnya pasar komoditas pertanian terdistorsi. Harga komoditas pertanian di pasar internasional dan pasar domestik tidak hanya digerakkan oleh kekuatan permintan dan penawaran, tetapi juga dipengaruhi oleh kebijakan yang diambil oleh pemerintah. Sejalan dengan perkembangan ekonomi dunia maka usaha-usaha di bidang pertanian akan menghadapi lingkungan yang berbeda karena adanya perubahan- perubahan secara internasional maupun domestik. Perubahan lingkungan internasional antara lain adanya liberalisasi ekonomi dan perdagangan, dengan disepakatinya perjanjian General Agreement on Tariff and Trade GATT dan World Trade Organization WTO. Dalam perjanjian tersebut kebijakan ekonomi yang terdistorsif seperti pengenaan pajak ekspor output, tarif impor input, subsidi input, pengaturan tataniaga, intervensi terhadap nilai tukar, dan penetapan suku bunga bank baik untuk kegiatan produksi maupun perdagangan komoditas pertanian. Negara-negara yang kebijakan menyebabkan pasar domestik sangat terdistorsi harus mengurangi dukungannya kepada komoditas yang bersangkutan secara bertahap Hadi et al. 1999. Sebagai konsekuensi dari teratifikasinya perjanjian-perjanjian tersebut, maka negara-negara yang memiliki posisi ekspor kuat akan memperoleh manfaat yang besar Stephenson dan Erwidodo, 1995.