Analisis Daya Pembeda Tes

H 1 : data tidak berdistribusi normal b. Menentukan taraf nyata α dan nilai D  Taraf nyata yang sering digunakan adalah 5 0,05, 1 0,01  Nilai D dengan n tertentu D αn = D 0.05,37 = 0,223 c. Menentukan kriteria pengujian  H diterima apabila a max ≤ D αn  H ditolak apabila a max D αn d. Menentukan nilai uji statistik Untuk menentukan nilai frekuensi harapan, diperlukan hal berikut. 1 Susun data dari data terkecil ke terbesar dalam suatu tabel 2 Tentukan frekuensi masing-masing data 3 Tuliskan frekuensi relatif densitas setiap baris, yaitu frekuensi baris dibagi dengan jumlah frekuensi ∑f i n 4 Tentukan densitas secara kumulatif, yaitu dengan menjumlahkan baris ke- I dengan baris sebelumnya ∑f i n 5 Tentukan nilai baku z dari setiap Xi, yaitu nilai Xi dikurangi dengan rata-rata dan kemudian dibagi dengan simpangan baku 6 Tentukan luas bidang antara z ≤ z i ϕ , yaitu dengan bisa dihitung dengan membayangkan garis batas z i dengan garis batas sebelumnya dari sebuah kurva normal baku 7 Gunakan nilai a 1, yaitu nilai ϕ z≤z i – ∑f i n 8 Tentukan nilai a 2, yaitu nilai ∑f i n- ϕ z≤z i 9 Tentukan nilai a max, yaitu nilai terbesar dari nilai a 2. e. Kesimpulan Menyimpulkan apakah H diterima atau ditolak 15 15 Misbahudin dan Iqbal Hasan, Analisis Data Penelitian dengan Statistik, Jakarta: Bumi Aksara, 2013, h.281

2. Uji Homogenitas

Uji Homogenitas dibuat untuk mengetahui apakah kedua kelompok sampel tersebut berasal dari kelompok yang sama. Dalam hal ini, untuk mengisi uji homogenitas mengikuti prosedur dari Fisher yang ditunjukkan sebagai berikut: a. Menentukan formulasi hipotesis H diterima jika F 1- αn1-1 FF12 αn1-1n2-1 H a ditolak jika F≥F 12 αv1,v2 Dengan dk pembilang = n dan dk penyebut = n b. Menentukan nilai uji statistik nilai F0 F = c. Membuat kesimpulan Menyimpulkan H0 diterima atau ditolak 16

3. N-Gain

Karena data yang didapatkan adalah hasil belajar siswa dan dinilai berdasarkan aspek kognitif siswa. Maka dari itu untuk menganalisis hasil tes tersebut menggunakan Gain skor yaitu dengan mencari selisih antara nilai post test dengan pre test. Dengan rumus sebagai berikut: Indeks gain = berdasarkan rentang normalitas indeks gain, maka dapat dibuat kategorisasi peningkatan hasil belajar menurut Hake sebagai berikut: 17 Indeks gain tinggi = nilai g ˃ 0,85 Indeks gain sedang = 0,70˃ nilai g˃ 0,3 Indeks gain rendah = nilai g 0,3

4. Uji Hipotesis

Karena model penelitian ini menggunakan data pretest dan posttest dengan tujuan untuk membandingkan dua nilai apakah ada perbedaan antara kedua nilai tersebut secara signifikan. Maka digunakan teknik yang 16 Budi Susetyo, Statistika untuk analisis data penelitian, Bandung: Rafika Aditama, 2010, h.161 17 Sichard R. Hake, Analizing ChangeGain Score, 2014, http:L:Metode-Analisis.htm