67 Artinya adalah nilai prob X
2
2 lebih besar dari 0.05 maka model dalam penelitian terbebas masalah autokorelasi. Sebaliknya, jika nilai prob. X
2
lebih kecil dari 0.05 maka model dalam penelitian terbebas masalah autokorelasi
Winarmo, 2009:5.30.
F. Analisis Statistik
1. Uji Statistik t Uji Parsial
Uji statistik t digunakan untuk menentukan apakah dua sample yang tidak berhubungan memiliki nilai rata-rata yang berbeda. Uji statistik t dilakukan
dengan cara membandingkan perbedaan antara dua nilai rata-rata dengan standar error dari perbedaan rata-rata dua sample Ghozali, 2009.
Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas secara individual dalam menerangkan variasi variabel terikat.
Hipotesis nol Ho yang hendak diuji adalah apakah suatu parameter β
i
sama dengan
nol atau Ho : β
i
= 0, artinya apakah suatu variabel independent bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis
alternatifnya Ha, parameter suatu variabel tidak sama dengan nol, atau: Ha : b
i
≠ 0, artinya variable tersebut merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen.
Uji statistik t digunakan untuk menganalisis pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial.
Hipotesis
68 H
: β
i
= 0 Tidak terdapat pengaruh signifikan antara variabel
independen terhadap variabel dependen secara parsial Ha : β
i
≠ 0 Terdapat pengaruh signifikan antara variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial
Bila t
hitung
lebih besar daripada t
tabel
atau signifikannya kurang dari α = 5
maka H ditolak dan Ha diterima yang berarti bahwa terdapat pengaruh
signifikan secara parsial antara variabel independen terhadap variabel
dependen Gujarati, 2006:154. 2.
Uji Statistik F
Uji F dilakukan untuk melihat kemaknaan dari hasil regresi tersebut. Uji F digunakan untuk menganalisis pengaruh variabel independen terhadap variabel
dependen secara bersama-sama. Hipotesis
H : β
i
= 0 Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel independen terhadap variabel dependen secara bersama-
sama Ha : β
i
≠ 0 Terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel independen terhadap variabel dependen secara bersama-
sama
