Kebijakan Pemerintah Jangka waktu

50

o. Nama

dan Tahun Variabel yang digunakan Metode Analisis Hasil Irum Saba, Rehana Kouser, dan Muhammad Azeem 2012 “Determinants of Non Performing Loans: Case of US Banking Sector”Jurnal Asing GDP, Total Loans, dan Interest Rate Ordinary least square Regression Terdapat pengaruh yang signifikan antara NPL sebagai variabel dependent dengan GDP, Total pinjaman, dan tingkat suku bunga sebagai variabel independent. Etem Hakan, Ergec, dan Bengul Gulumser 2011 Variabel Independen: Interest Rate Variabel Dependen: Deposits and Loan in Islamic bankin Vector Error Correction VEC methodology Kinerja bank syariah di Turki di sisi pendanaan dan pembiayaan dipengaruhi oleh tingkat suku bunga Saiful Anwar 2010 Bursa efek Jakarta, Inflasi, Kurs, tingkat bunga SBI, dan jumlah uang beredar Variabel Dependen : Pengembalian Bank dari rasio NPF Artificial Netral Networks ANN Melihat ramalan untuk masa akan datang, nilai tukar dan Jumlah uang beredar tingkat pertama mempengaruhi, suku bunga SBI, bursa efek Jakarta dan inflasi tingkat 2 terhadap kredit perbankan Rahmaw ulan 2008 GDP, Inflasi, Sertifikat Bank Indonesia, Sertifikat Wadiah Bank Indonesia SWBI. LDR atau FDR Variabel Dependen : NPL dan NPF perbankan konvensional dan Vector Autoregression : Impulse Response Membandi ngkan variabel dependen terhadap kredit macet bank syariah dan konvensional dengan NPFNPL, pembiayaan tidak berpengaruh terhadap kredit bermasalah, GDP, dan Inflasi, tapi 51 Syariah. berpengaruh terhadap NPL dan NPF. SBI berpengaruh positif terhadap NPL.

o. Nama

dan Tahun Variabel yang digunakan Metode Analisis Hasil Khemraj dan Pasha 2006, melakukan penelitian yang berjudul “The determinants of non-performing loans: an econometric case study of Guyan a”. Jurnal Asing Variabel independen: GDP, Interest Rate, dan pertumbuhan kredit. Variabel dependen: NPL Panel data regresi Secara parsial GDP berpengaruh negatif signifikan terhadap NPL, interest rate berpengaruh positif terhadap NPL, dan pertumbuhan kredit berpengaruh negatif. Muham mad Imaduddin 2006 “Determinants of banking credit default in Indonesia: a comparative analiysis” Jurnal Indonesia NPL, Bank Size, Total Loan, GDP, dan Indeks industrial Ordinary least square Regression Secara simultan berpengaruh signifikan positif terhadap NPF. Secara parsial Bank size berpengaruh signifikan positif, Total loan negatif signifikan, dan GDP berpengaruh positif. Tarron Khemraj dan Sukrishnalall Pasha 2004 The determinants of non-performing loans: an econometric case study of Guyana. Variabel Independen: Inflasi, Bank size, dan pertumbuhan kredit Variabel Independen: NPL Regresi Linear Berganda Inflasi tidak signifikan terhadap NPL, Pertumbuhan kredit berpengaruh signifikan negatif terhadap NPL, Bank size tidak berpengaruh terhadap NPL.