Validitas dan Reliabilitas Konstruk Model Partial Least Square PLS
55
Tabel 20. Validitas Indikator Reflektif pada Konstruk
CUEX CUSAT
IMAGE LOYALTY
PRQ PRV
CUEX1 0.842881
0.518235 0.504279
0.539217 0.546216
0.579676
CUEX2
0.844106 0.497979
0.529749 0.403202
0.540041 0.429658
CUEX3 0.775391
0.426330 0.472929
0.274689 0.439990
0.326661
CUSAT1
0.560130 0.897452
0.574861 0.640657
0.637319 0.584456
CUSAT2 0.502167
0.888004 0.538607
0.584633 0.629095
0.567510
CUSAT3 0.500076
0.863075 0.573905
0.629207 0.588713
0.550293
IMAGE1 0.433532
0.510328 0.738820
0.410808 0.572861
0.474713
IMAGE2 0.519619
0.443572 0.693959
0.330795 0.517749
0.408281
IMAGE3 0.309456
0.367738 0.622079
0.437369 0.335104
0.397943
IMAGE4
0.491679 0.524887
0.809433 0.400390
0.568254 0.445321
IMAGE5 0.445349
0.445109 0.744943
0.448568 0.530629
0.434514
LOYAL1
0.240018 0.466675
0.359934 0.728079
0.395768 0.507907
LOYAL2 0.530466
0.645762 0.530466
0.859918 0.600876
0.642187
LOYAL3
0.291691 0.354961
0.264573 0.541003
0.284077 0.296101
PRQ1 0.487573
0.590586 0.600516
0.482875 0.828132
0.544950
PRQ2
0.432964 0.514971
0.515705 0.483882
0.795239 0.504827
PRQ3 0.528284
0.591142 0.600962
0.585423 0.809866
0.541397
PRQ4 0.552405
0.591239 0.605483
0.497470 0.857363
0.591904
PRQ5 0.559793
0.583705 0.569658
0.496517 0.815426
0.596656
PRV1
0.559673 0.572186
0.563676 0.600554
0.635239 0.881823
PRV2 0.469821
0.576224 0.537316
0.569052 0.621946
0.875383
PRV3
0.294442 0.387739
0.302447 0.545180
0.331370 0.651456
Berdasarkan data pada Tabel 20, tampak bahwa semua loading factor pada indikator reflektif memiliki nilai di atas 0.50. Sehingga dengan demikian dapat
disimpulkan bahwa konstruk mempunyai convergent validity yang baik. Nilai cross loading juga menunjukkan adanya discriminat validity yang baik oleh
karena nilai korelasi indikator reflektif terhadap konstruk lebih tinggi dibandingkan nilai korelasi indikator reflektif dengan konstruk lainnya. Hasil ini
dapat diinterpretasikan bahwa seluruh indikator atau butir-butir pertanyaan reflektif telah valid, dapat digunakan sebagai instrumen pengukuran dalam model.
56 Reliabilitas suatu konstruk dapat dinilai dari composite reliability, Average
Variance Extracted AVE dan membandingkan nilai akar AVE dengan nilai korelasi antar konstruk. Hasil luaran dari SmartPLS adalah sebagaimana disajikan
dengan lebih sederhana pada Tabel 21 berikut.
Tabel 21. Reliabilitas Konstruk dengan Indikator Reflektif
Composite Reliability Average Variance Extracted AVE
CUEX
0.861374 0.674731
CUSAT
0.913869 0.779623
IMAGE 0.845770
0.524907
LOYALTY
0.759186 0.520747
PRQ 0.912043
0.674816
PRV
0.849020 0.656101
Sebuah konstruk dengan indikator reflektif dikatakan memiliki reliabilitas yang baik jika nilai composite reliability-nya di atas 0.60 dan Nilai AVE-nya di
atas 0.50. Berdasarkan tabel ini dapat disimpulkan bahwa semua konstruk telah reliable atau handal, sehingga secara konsisten akan mengukur apa yang
seharusnya diukur, dalam hal ini asumsinya adalah selama tidak terjadi perubahan psikologis pelanggan. Selain dari composite reliability dan Average Variance
Extracted AVE untuk menggambarkan tingkat kehandalan suatu konstruk, dapat pula dengan membandingkan perolehan nilai akar AVE dengan nilai korelasi
antar konstruk.
Tabel 22. Korelasi Antar Konstruksi Laten
CUEX CUSAT
IMAGE LOYALTY
PRQ PRV
CUEX
1.000000
CUSAT 0.590566
1.000000
IMAGE
0.611094 0.637349
1.000000
LOYALTY 0.515168
0.700674 0.557004
1.000000
PRQ 0.625645
0.700527 0.705717
0.620875 1.000000
PRV
0.562114 0.642867
0.597186 0.696957
0.677882 1.000000
57
Tabel 23. Nilai Average Variance Extracted AVE dan Akar AVE
AVE √AVE
CUEX 0.674731
0.8214
CUSAT
0.779623 0.8830
IMAGE 0.524907
0.7245
LOYALTY
0.520747 0.7216
PRQ 0.674816
0.8215
PRV
0.656101 0.8100
Nilai akar AVE ternyata lebih tinggi di bandingkan dengan nilai korelasi antar konstruk lainnya dan ini berarti konstruk dengan indikator reflektif,
memiliki discriminant validity yang tinggi. Hasil ini semakin mendukung dan memperkuat analisis composite reliability dan Average Variance Extracted yang
telah dilakukan, dalam menguji reliabilitas dari konstruk.