73
Waktu bulan Gambar 31 Pola penambahan baru rekruitmen tahunan ikan dolosi biru C.
caerulaurea di perairan pulau Talimau kepulauan Guraici Tabel 18 Proporsi bulanan penambahan baru ikan dolosi biru di Stasiun 3
perairan Pulau Laigoma Kepulauan Guraici
Bulan Proporsi
Januari Februari
Maret April
Mei Juni
Juli Agustus
September Oktober
November Desember
3.24 1.05
10.20 19.71
16.38 16.83
9.65 5.30
7.70 6.57
3.38 0.00
Waktu bulan Gambar 32 Pola penambahan baru rekruitmen tahunan ikan dolosi biru C.
caerulaurea di perairan Pulau Laigoma Kepulauan Guraici
P rop
ors i
P rop
ors i
74
Tabel 19 Proporsi bulanan penambahan baru ikan dolosi biru di Stasiun 4 perairan pulau Siko Kepulauan Guraici
Bulan Proporsi
Januari Februari
Maret April
Mei Juni
Juli Agustus
September Oktober
November Desember
11.27 7.35
8.96 14.51
32.70 0.29
3.80 6.38
7.13 2.00
5.62 0.00
Waktu bulan Gambar 33 Pola penambahan baru rekruitmen tahunan ikan dolosi biru C.
caerulaurea di perairan pulau Siko kepulauan Guraici Tabel 20 Proporsi bulanan penambahan baru ikan dolosi biru di Stasiun 5
perairan pulau Gafi Kepulauan Guraici
Bulan Proporsi
Januari Februari
Maret April
Mei Juni
Juli Agustus
September Oktober
November Desember
3.53 6.73
7.76 7.59
6.52 8.89
9.45
16.95 14.93
9.45 8.19
0.00
P rop
ors i
75
Waktu bulan Gambar 34 Pola penambahan baru rekruitmen tahunan ikan dolosi biru C.
caerulaurea di perairan pulau Gafi kepulauan Guraici
4.15 Produksi Ikan Dolosi Biru Caesio caerulaurea
Pengkajian stok dengan menggunakan metode surplus produksi membutuhkan data produksi dan upaya trip tahunan dalam seri waktu yang
cukup. Idealnya data produksi dari stok tersebut tersedia sejak awal eksploitasi sampai tahun terakhir atau minimal data produksitime series selama beberapa
puluh tahun terakhir secara berurutan. Hal ini sulit didapatkan data seperti yang disebut diatas, sehingga para peneliti biasanya menggunakan data dalam
rentang waktu 10 tahun. Pada penelitian ini analisis stok berdasarkan metode produksi surplus tidak bisa dilakukan, disebabkan karena kendala pada
ketersedian data. Oleh sebab itu berhubungan dengan hal ini, maka pada penelitian ini
peneliti mencoba melakukan pengkajian kelimpahan stok relatif dengan menghitung hasil tangkapan per upaya CPUE selama satu tahun sejak bulan
Mei 2010 sampai bulan April 2011. Data produksi dan upaya tangkap trip bulanan hanya untuk di gunakan untuk mengetahui produksi dan upaya trip
pada tahun penelitian saja. Berhubung data produksi dan trip tidak tercatat dengan baik, maupun penelitian ikan dolosi yang berkaitan dengan stok baru di
lakukan oleh peneliti sehingga tidak ada data pembanding dari hasil-hasil penelitian terdahulu.
Berdasarkan pencatatan langsung hasil tangkapan selama penelitian, jumlah produksi ikan total selama satu tahun Mei 2010 sampai April 2012
sebesar 188989 kg. Produksi ikan dolosi biru C.caerulaurea sebesar 49361 kg Tabel 21
P rop
ors i
76
4.16 Hasil Tangkapan per Satuan Upaya CPUE
Hasil tangkapan per satuan upaya dikaji berdasarkan satuan trip alat tangkap muroami. produksi total tangkapan dan produksi tangkapan ikan dolosi
biru, jumlah upaya trip dan CPUE ikan total, maupun CPUE ikan dolosi biru di perairan Kepulaun Guraici selama satu tahun Mei 2010-April 2011 di sajikan
pada Tabel 20. Hasil tangkapan tersebut adalah hasil dari standarisasi alat tangkap yang di gunakan untuk menangkap ikan dolosi Caesio. Analisis
standarisasi alat di sajikan pada Lampiran 7. Tabel 21 Produksi ikan dolosi biru, upaya trip dan CPUE bulanan alat
tangkap muroami Mei 2010-April 2011 di Perairan Kepulaun Guraici
Bulan Produksi total
Produksi Total Effort
CPUE total CPUE D.biru
kg D. biru kg
trip kgtrip
kgtrip Mei
16066 3400
189 85
18.03 Juni
14908 3779
190 78
19.85 Juli
15000 3110
140 107
22.16 Agu
13820 4723
124 111
38.05 Sep
14200 4460
180 79
24.73 Okt
13485 5325
176 77
30.33 Nov
14300 2540
168 85
15.11 Des
16460 3635
168 98
21.69 Jan
16620 3656
180 92
20.29 Feb
14520 3010
122 119
24.72 Mar
16230 3743
168 97
22.26 Apr
23380 7980
151 155
52.93 JLH
188989 49361
1956 1184
310.13 Rata-rata
15749.08 4113.42
163 98.63
25.84
CPUE rata-rata per bulan ikan dolosi biru C. caerulaurea di perairan kepulauan Guraici sebesar 25.84 kgtrip. Produksi tertinggi terdapat pada bulan
April yaitu sebesar 7980 kg 7.980 ton. Hasil tangkapan per satuan upaya CPUE ikan dolosi tertinggi juga terdapat pada bulan April yaitu sebesar 52.93
kgtrip. Sedangkan CPUE tangkapan ikan total sebesar 98.63 kgtrip
Gambar 35 Hubungan antara hasil tangkapan per upaya CPUE ikan dolosi biru dengan upaya penangkapan trip alat tangkap muroami di
Perairan Kepulauan Guraici
0.00 20.00
40.00 60.00
50 100
150 200
CPU E
Upaya trip
77
Berdasarkan perhitungan CPUE terlihat bahwa panangkapan ikan dolosi biru di perairan kepulauan Guraici cenderung berkurang bila penambahan
jumlah trip Gambar 35.
4.17 Analisis Stok Berdasarkan Hasil Tangkapan per Penambahan Baru Relatif YR
’
Pada perikanan yang sudah dilakukan tindakan pengelolaan dengan benar, maka ikan-ikan mudah yang baru rekrut pada waktu t
r
setelah beberapa waktu baru akan tertangkap oleh alat tangkap yang beroperasi ketika ikan
berumur t
c
Merta 1992. Sejau ini kondisi perikanan di kepulauan Guraici belum terkelola. Salah satu indikasi adalah jenis dan jumlah alat tangka, dan
trip tangkap yang tidak terkendali. Salah satu alat tangkap yang digunakan di perairan kepulauan Guraici yang memiliki ukuran mata jaring yang kecil,
sehingga setiap terjadi penambahan baru, ikan langsung tertangkap muroami atau t
r
= t
c.
Sparre dan Venema 1999 menyebutkan perikanan yang demikian istilahkan Knife-egde fishery. Jumlah ikan C. caerulaurea yang memasuki
perikanan di perairan kepulauan Guraici tidak di ketahui, sehingga besarnya penambahan baru diduga dengan hasil relatif, yaitu hasil per penambahan baru
Yield per Recruit, YR. Penelitian ini menggunakan model Beverton dan Holt 1966, yang merupakan reparameterisasi dari metode sebelumnya Beverton
dan Holt 1957. Diketahui nilai YR’ merupakan fungsi dari pada E, C dan MK, dimana E
= FZ, C = LcL
∞
dan MK adalah rasio dari laju kematian alami M dan faktor pertumbuhan K. Kedua peubah yang pertama, yakni koofisien eksploitasi E
serta ukuran ikan yang boleh ditangkap C, dapat dikendalikan dengan berbagai
tindakan pengelolaan,
regulasi, perundang-undangan
dan sebagainya. Peubah ketiga, yaitu MK semata-mata ditentukan oleh sifat-sifat
biologi dari ikan yang bersangkutan. Pada prinsipnya parameter tersebut di atas yang dapat dikendalikan oleh
pengelolaan adalah F laju kematian penangkapan dan L
c
ukuran ikan pertama tertangkap. Upaya pengelolaan dilakukan dengan cara mengatur
besar kecilnya jumlah alat yang beroperasi atau trip penagkapan dan ukuran mata jaring. Pengaturan jumlah upaya tangkap berimplikasi pada besar
kecilnya mortalitas tangkapan F, sedangkan pengaturan ukuran mata jaring dan waktu penangkapan akan berimplikasi pada besar kecilnya ukuran pertama
78
kali tertangkap L
c
. Variabel yang dibutuhkan dalam analisis hasil per penambahan baru relatif YR’ adalah di sajikan pada Tabel 22.
Tabel 22 Variabel yang dibutuhkan dalam perhitungan hasil per penambahan baru relatif YR’
Data ukuran panjang total mm Parameter
Rata-rata Secara umum di perairan kepulauan Guraici
L
∞
mm K per tahun
Z per tahun M per tahun
F per tahun E per tahun
L
c
per tahun t
per tahun 343.35
0.59 1.51
0.64 0.87
0.58
247.83 -0.1405
St1 P. Gunange L
∞
mm K per tahun
Z per tahun M per tahun
F per tahun E per tahun
L
c
per tahun t
per tahun 342.30
0.69 1.84
0.71 1.13
0.61 247.63
-0.1196 St 2 P.Talimau
L
∞
K per tahun Z per tahun
M per tahun F per tahun
E per tahun L
c
per tahun t
per tahun 340.58
0.44 0.78
0.53 0.25
0.32 239.08
-0.0839 St 3 P. Laigoma
L
∞
K per tahun Z per tahun
M per tahun F per tahun
E per tahun L
c
per tahun t
per tahun 329.49
0.69 2.26
0.72 1.54
0.68 263.62
-0.1208 St 4 P. Siko
L
∞
K per tahun Z per tahun
M per tahun F per tahun
E per tahun L
c
per tahun t
per tahun 340.63
0.98 3.05
0.90 2.16
0.71 261.52
-0.0832 St 5 P. Gafi
L
∞
K per tahun Z per tahun
M per tahun F per tahun
E per tahun L
c
per tahun t
per tahun 333.96
0.64 1.68
0.68 1.00
0.59
252.62 -0.1302
Dengan memasukan parameter pertumbuhan ikan dolosi biru C. caerulaurea gabungan jantan betina secara umum, maupun secara terpisah
berdasarkan lokasi stasiun L
∞
, M, K, MK dengan berbagai nilai C =LcL
∞
dan koofisien eksploitasi E yang berbeda dan berbagai nilai E=FZ pada C yang berbeda ke dalam program FiSAT, maka diperoleh simulasi hasil
tangkapan per penambahan baru relatif YR’ Lampiran 10 dan 11.
Simulasi secara umum dengan menetapkan nilai C konstan, dan E sebagai peubah, terlihat makin kecil nilai C maka makin kecil nilai YR’
maks
