4.3 Uji
Outer Model atau Measurement Model
Uji outer model digunakan untuk menguji validitas dan reliabilitas. Kriteria yang digunakan untuk menilai outer model antara lain
adalah validitas convergent dan reliabilitas.
4.3.1 Uji Validitas Convergent
Uji validitas convergent dari measurement outer model digunakan untuk menguji validitas indikator dengan melihat masing-
masing konstruk. Validitas convergent dengan indikator reflektif dinilai berdasarkan korelasi antara item score atau component dengan construct
score yang dihitung dengan PLS. Uji validitas convergent indikator reflektif dengan program SmartPLS 3.0 dapat dilihat dari loading factor,
average variance extracted AVE.
4.3.1.1 Loading Factor
Nilai loading factor menjadi kriteria dalam menilai validitas convergent. Jika dilihat dari loading factor maka ukuran model reflektif
dikatakan bagus apabila nilai loading factor lebih dari 0,50. Konstruk dengan nilai loading factor kurang dari 0,50 harus dihapus atau didrop agar
dapat menghasilkan model yang baik dari sebelumnya. Berikut disajikan hasil Loading factor dari pengujian responden nasabah dan responden
karyawan
a. Hasil Loading Factor dari Responden Nasabah
Tabel 4.21 Outer Loadings Mean, STDEV, T-Values, P-Values Nasabah
Original Sample O
Sample Mean M
Standard Deviation
STDEV T Statistics
|OSTDEV| P
Values
KD1 - KD
0.716 0.702
0.129 5.565
0.000
KD2 - KD
0.721 0.679
0.167 4.326
0.000
KD3 - KD 0.783
0.750 0.122
6.404 0.000
KD4 - KD
0.680 0.672
0.126 5.398
0.000
KL1 - KL 0.788
0.712 0.261
3.019 0.001
KL2 - KL
0.736 0.651
0.239 3.079
0.001
KL3 - KL 0.733
0.664 0.222
3.307 0.000
KL5 - KL
0.622 0.541
0.238 2.620
0.004
KM1 - KM 0.702
0.666 0.189
3.713 0.000
KM2 - KM
0.841 0.795
0.157 5.365
0.000
KM3 - KM 0.791
0.756 0.156
5.054 0.000
KM4 - KM
0.806 0.780
0.202 3.988
0.000
KP1 - KP 0.638
0.633 0.083
7.668 0.000
KP2 - KP
0.838 0.842
0.035 24.163
0.000
KP3 - KP 0.647
0.633 0.152
4.245 0.000
KP4 - KP
0.798 0.780
0.074 10.802
0.000
KP5 - KP 0.774
0.761 0.072
10.711 0.000
KT1 - KT
0.601 0.594
0.154 3.917
0.000
KT2 - KT 0.787
0.786 0.069
11.319 0.000
KT3 - KT
0.793 0.785
0.078 10.185
0.000
KT4 - KT 0.794
0.783 0.073
10.868 0.000
LN2 - LN
0.835 0.837
0.042 19.739
0.000
LN3 - LN 0.566
0.559 0.135
4.195 0.000
LN4 - LN
0.752 0.737
0.153 4.918
0.000
LN5 - LN 0.850
0.851 0.048
17.697 0.000
PP1 - PP
0.743 0.728
0.100 7.400
0.000
PP2 - PP 0.681
0.672 0.104
6.540 0.000
PP3 - PP
0.729 0.712
0.103 7.071
0.000
PP4 - PP 0.790
0.785 0.073
10.868 0.000
RG1 - RG
0.859 0.854
0.042 20.644
0.000
RG2 - RG 0.872
0.872 0.032
27.279 0.000
RG3 - RG
0.748 0.742
0.080 9.402
0.000
RG4 - RG 0.758
0.754 0.066
11.448 0.000
Sumber Data : Output SmartPLS 3.0, 2016
Berdasarkan Tabel 4.21 outer loadings menunjukkan bahwa seluruh konstruk mempunyai nilai loading factor diatas 0,5 dan signifikan
t-statistic lebih besar daripada t-tabel. Kepercayaan mempunyai 5 konstruk yang memiliki nilai loading factor lebih dari 0,5 dan signifikan
lebih dari 1,96t-statistic lebih besar daripada t-tabel, selanjutnya untuk komitmen mempunyai 4 konstruk, komunikasi memiliki 4 konstruk,
kualitas pelayanan memiliki 4 konstruk, keadilan memiliki 4 konstruk, religiusitas memiliki 4 kostruk, pengetahuan tentang produk memiliki 4
konstruk yang memiliki nilai loading factor lebih dari 0,5 dan signifikan lebih dari 1,96 t-statistic lebih besar daripada t-tabel. Untuk variabel laten
endogen loyalitas nasabah mempunyai 4 konstruk yang memiliki nilai loading factor lebih dari 0,50 dan signifikan lebih dari 1,96 t-statistic lebih
besar daripada t-tabel.Tetapi, penelitian ini masih dapat menerima nilai loading factor 0,50 sampai 0,60 sesuai dengan tahap pengembangan skala.
Sehingga, indikator konstruk dengan nilai loading factor original sample yang kurang dari 0,5 harus di dihapus drop agar mampu menghasilkan
model yang lebih baik dari model sebelumnya.
b. Hasil Loading Factor dari Responden Karyawan
Tabel 4.22 Outer Loadings Mean, STDEV, T-Values, P-ValuesKaryawan
Original Sample
O Sample
Mean M
Standard Deviation
STDEV T Statistics
|OSTDEV| P Values
KD1 - KD 0.781
0.763 0.112
7.008 0.000
KD2 - KD
0.823 0.804
0.110 7.496
0.000
Original Sample
O Sample
Mean M
Standard Deviation
STDEV T Statistics
|OSTDEV| P Values
KD3 - KD
0.820 0.827
0.074 11.153
0.000
KD4 - KD 0.828
0.827 0.073
11.275 0.000
KL1 - KL
0.703 0.705
0.087 8.055
0.000
KL2 - KL 0.772
0.770 0.060
12.841 0.000
KL3 - KL
0.730 0.725
0.081 9.038
0.000
KL4 - KL 0.774
0.774 0.058
13.313 0.000
KL5 - KL
0.699 0.702
0.085 8.226
0.000
KM1 - KM 0.914
0.905 0.056
16.423 0.000
KM2 - KM
0.854 0.838
0.082 10.447
0.000
KM3 - KM
0.874 0.879
0.032 27.110
0.000
KM4 - KM
0.940 0.941
0.019 50.504
0.000
KP1 - KP
0.830 0.831
0.058 14.324
0.000
KP2 - KP
0.793 0.788
0.084 9.484
0.000
KP3 - KP 0.785
0.779 0.071
11.122 0.000
KP4 - KP 0.685
0.675 0.112
6.131 0.000
KT1 - KT 0.778
0.776 0.061
12.832 0.000
KT2 - KT
0.825 0.817
0.064 12.869
0.000
KT3 - KT 0.836
0.837 0.048
17.589 0.000
KT4 - KT
0.612 0.599
0.107 5.694
0.000
LK1 - LK 0.754
0.751 0.078
9.624 0.000
LK2 - LK
0.840 0.841
0.046 18.065
0.000
LK3 - LK
0.758 0.753
0.082 9.233
0.000
LK4 - LK
0.657 0.653
0.107 6.163
0.000
PP1 - PP
0.615 0.547
0.264 2.326
0.010
PP2 - PP
0.731 0.663
0.237 3.085
0.001
PP3 - PP
0.892 0.890
0.043 20.588
0.000
PP4 - PP 0.876
0.877 0.045
19.385 0.000
RG1 - RG 0.589
0.570 0.144
4.095 0.000
RG2 - RG 0.806
0.799 0.076
10.669 0.000
RG3 - RG 0.851
0.850 0.047
18.162 0.000
RG4 - RG 0.827
0.825 0.063
13.206 0.000
Sumber Data : Output SmartPLS 3.0, 2016
Berdasarkan Tabel 4.22 outer loadings menunjukkan bahwa seluruh konstruk mempunyai nilai loading factor diatas 0,5 dan signifikan
t-statistic lebih besar daripada t-tabel. Kepercayaan mempunyai 4 konstruk yang memiliki nilai loading factor lebih dari 0,5 dan signifikan
lebih dari 1,96 t-statistic lebih besar daripada t-tabel, selanjutnya untuk komitmen mempunyai 4 konstruk, komunikasi memiliki 4 konstruk,
kualitas pelayanan memiliki 5 konstruk, keadilan memiliki 4 konstruk, religiusitas memiliki 4 kostruk, pengetahuan tentang produk memiliki 4
konstruk yang memiliki nilai loading factor lebih dari 0,5 dan signifikan lebih dari 1,96 t-statistic lebih besar daripada t-tabel. Untuk variabel
laten endogen loyalitas karyawan mempunyai 4 konstruk yang memiliki nilai loading factor lebih dari 0,50 dan signifikan lebih dari 1,96 t-statistic
lebih besar daripada t-tabel.Tetapi, penelitian ini masih dapat menerima nilai loading factor 0,50 sampai 0,60 sesuai dengan tahap pengembangan
skala. Sehingga, indikator konstruk dengan nilai loading factor original sample yang kurang dari 0,5 harus di dihapus drop agar mampu
menghasilkan model yang lebih baik dari model sebelumnya.
4.3.1.2 Average Variance Extracted AVE
Average Variance Extracted
AVE merupakan salah satu paramater untuk menilai validitas convergent. Variabel laten dikatakan valid jika nilai
AVE harus lebih dari 0,5. Nilai AVE direkomendasikan harus lebih dari 0,5 mempunyai arti bahwa 50 atau lebih variance dari indikator dapat
dijelaskan Ghozali dan Latan, 2012. Berikut disajikan hasil pengujian AVE dari kedua responden
a. Hasil pengujian dengan Responden Nasabah
Tabel 4.23 Average Variance Extracted AVE Nasabah
AVE
KD 0.527
KL 0.522
KM
0.618
KP
0.553
KT 0.560
LN 0.576
PP
0.543
RG
0.658
Sumber: Output SmartPLS 3.0, 2016 Berdasarkan hasil pengujian AVE dilihat dalam Tabel 4.23 atau
bentuk diagram pada Lampiran 28 Average Variance Extracted AVE menunjukkan bahwa variabel laten endogen yaitu loyalitas nasabah
memiliki nilai AVE 0,576 sehingga bisa dikatakan valid karena nilai AVE lebih dari 0,50. Variabel laten eksogen yaitu kepercayaan dengan nilai AVE
sebesar 0,553, komitmen dengan nilai AVE sebesar 0,560, komunikasi dengan nilai AVE sebesar 0,618, kualitas pelayanan dengan nilai AVE
sebesar 0,522, keadilan dengan nilai AVE sebesar 0,527, religiusitas dengan nilai AVE sebesar 0,658, dan pengetahuan tentang produk 0,543.
Dilihat dari nilai AVE keseluruhan variabel laten maka dapat diketahui bahwa untuk semua variabel laten adalah valid karena memiliki nilai AVE
diatas 0,50.
b. Hasil Pengujian dengan Responden Karyawan
Tabel 4.24 Average Variance Extracted AVEKaryawan
AVE
KD
0.662
KL 0.542
KM
0.803
KP 0.601
KT
0.590
LK 0.570
PP
0.619
RG 0.601
Sumber: Output SmartPLS 3.0, 2016 Berdasarkan hasil pengujian AVE dilihat dalam Tabel4.24atau
bentuk diagram pada Lampiran 29 average variance extracted AVE menunjukkan bahwa variabel laten endogen yaitu loyalitas karyawan
memiliki nilai AVE 0,570 sehingga bisa dikatakan valid karena nilai AVE lebih dari 0,50. Variabel laten eksogen yaitu kepercayaan dengan nilai AVE
sebesar 0,601, komitmen dengan nilai AVE sebesar 0,590, komunikasi dengan nilai AVE sebesar 0,803, kualitas pelayanan dengan nilai AVE
sebesar 0,542, keadilan dengan nilai AVE sebesar 0,662, religiusitas dengan nilai AVE sebesar 0,601, dan pengetahuan tentang produk 0,619.
Dilihat dari nilai AVE keseluruhan variabel laten maka dapat diketahui bahwa untuk semua variabel laten adalah valid karena memiliki nilai AVE diatas
0,50. 4.3.2
Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas dilakukan untuk membuktikan akurasi, konsistensi, dan ketepatan instrumen dalam mengukur konstruk Ghozali dan Latan,
2012. PLS-SEM menggunakan program SmartPLS3.0, untuk mengukur reliabilitas suatu konstruk dengan indikator reflektif dapat dilakukan dengan
dua cara yaitu dengan melihat nilai Cronbach’s Alpha dan Composite
Reliability. Konstruk dinyatakan reliable jika nilai Cronbach’s Alpha dan
Composite Reliability diatas 0,70. Berikut hasil output nilai Cronbach’s
Alpha dan Composite Reliability dengan menggunakan SmartPLS3.0 dapat dilihat pada Tabel berikut.
a. Pengujian Reabilitas Responden Nasabah
Tabel 4.25 Composite Reliability dan Cronbachs Alpha Nasabah
Composite Reliability
Cronbachs Alpha
KD 0,816
0,705 KL
0,812 0,705
KM 0,866
0,793 KP
0,859 0,797
KT 0,834
0,733 LN
0,842 0,747
PP 0,826
0,723 RG
0,885 0,825
Sumber: Output SmartPLS 3.0, 2016Diagram dapat dilihat pada Lampiran 30
Berdasarkan hasil olah data pada tabel 4.26, nilai composite reliability maupun cronbachs alpha seluruh konstruk diatas 0,70. Nilai
tersebut menunjukkan bahwa konsistensi dan stabilitas dari instrumen yang digunakan sangat tinggi, maka konstruk atau variabel dalam model
penelitian ini telah menjadi alat ukur yang fit dan semua pertanyaan yang diajukan kepada responden untuk mengukur masing-masing konstruk dalam
penelitian merupakan pertanyaan yang reliabel. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa masing-masing konstruk yang digunakan dalam model
penelitian ini memiliki tingkat reliabilitas yang baik.
b. Pengujian Reabilitas Responden Karyawan
Tabel 4.26 Composite Reliability dan Cronbachs Alpha Karyawan
Composite Reliability
Cronbachs Alpha
KD 0,887
0,832 KL
0,855 0,789
KM 0,945
0,921 KP
0,857 0,778
KT 0,850
0,769 LN
0,840 0,746
PP 0,864
0,813 RG
0,856 0,781
Sumber: Output SmartPLS 3.0, 2016 Diagram dapat dilihat pada Lampiran 31
Berdasarkan hasil olah data pada Tabel 4.27, nilai composite reliability maupun cronbachs alpha seluruh konstruk diatas 0,70. Nilai
tersebut menunjukkan bahwa konsistensi dan stabilitas dari instrumen yang digunakan sangat tinggi, maka konstruk atau variabel dalam model
penelitian ini telah menjadi alat ukur yang fit dan semua pertanyaan yang diajukan kepada responden untuk mengukur masing-masing konstruk dalam
penelitian merupakan pertanyaan yang reliabel. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa masing-masing konstruk yang digunakan dalam model
penelitian ini memiliki tingkat reliabilitas yang baik.
4.4 Uji
Kategori