Model penyeimbangan nilai tambah berdasarkan tingkat risiko pada rantai pasok minyak sawit

MODEL PENYEIMBANGAN NILAI TAMBAH

BERDASARKAN TINGKAT RISIKO PADA

RANTAI PASOK MINYAK SAWIT

SYARIF HIDAYAT

SEKOLAH PASCA SARJANA

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2012

PERNYATAAN MENGENAI DISERTASI DAN

SUMBER INFORMASI

Dengan ini saya menyatakan bahwa disertasi Model penyeimbangan nilai tambah berdasarkan tingkat risiko pada rantai pasok minyak sawit adalah karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi manapun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir disertasi ini.

Bogor, Agustus 2012

Syarif Hidayat NIM. F361070131

ABSTRACT

SYARIF HIDAYAT. A model to balance the added value based on the risk level in the palm oil supply chain. Supervised by MARIMIN, ANI SURYANI, SUKARDI and MOHAMAD YANI

In palm oil supply chain the smallholder farmers sell their fresh fruit bunch (FFB) to Palm Oil Mills through traders. Palm Oil Mills convert the FFB into crude palm oil (CPO). CPO is sold to the refinery, who converts CPO into frying oil and sends the product to the distributors. The distributors subsequently sell them to the consumers. The risk levels between the actors may not be proportionately rewarded by the same levels of added value. The objectives of this study are to identify and evaluate the risks faced by the actors, to find or improve a formula to calculate the added value for all actors successively, to design a model to simulate the interactive behaviors of the palm oil supply chain actors, and to facilitate optimum distribution of the added value for each actor, while considering the successive investment and risk levels. Information obtained from the interviews with selected experts and industry players were processed using Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP). From the 12 risks identified the result converged into supply continuity and product quality risks. In this study the original Hayami method was modified to calculate the added value for all actors successively. The price of the output product from one actor became the input cost for the next actor, this went on until the end of the chain. The modified Hayami method can also measure the added value levels between all supply chain actors. Netlogo agent-based modeling tool was used for this purpose as it provided the best means to identify and study the supply chain actors (or agents) behaviors. To facilitate fair distribution of rewards for the supply chain actors a concept of added value utility based on investment and risk level was introduced. To optimize the added value distribution between the agents the concept of stakeholder dialogue was used. The selling prices were negotiated between the actors until each reached a satisfactory value, which was ruled by the levels of optimum added value utility. This research is important because the developed model may facilitate a better formula to calculate the fair distribution of added value among the actors, therefore ensure its sustainability and improve the total supply chain added value.

Keywords: Value Added, Palm Oil Supply Chain, Hayami method, Fuzzy AHP, Netlogo.

RINGKASAN

SYARIF HIDAYAT. Model penyeimbangan nilai tambah berdasarkan tingkat risiko pada rantai pasok minyak sawit. Dibawah bimbingan MARIMIN, ANI SURYANI, SUKARDI dan MOHAMAD YANI.

Di dalam rantai pasok minyak sawit (RPMS), para petani swadaya menjual tandan buah segar (TBS) kepada pabrik kelapa sawit (PKS) melalui para pedagang perantara atau pengepul. Minyak sawit kasar (crude palm oil, CPO) dijual ke pabrik minyak goreng (refinery) yang menjualnya kepada para distributor yang kemudian menyalurkannya kepada para pengguna. Terdapat banyak risiko usaha yang dihadapi setiap pelaku RPMS. Ada risiko bahwa tingkat mutu dan harga produk berfluktuasi. Risiko lain adalah ketidakpastian kelanjutan pasokan sehingga setiap pelaku rantai pasok menghadapi risiko rugi dan berhenti berbisnis. Tingkat bobot risiko antara para pelaku rantai pasok tidak dengan sendirinya diikuti oleh imbalan nilai tambah yang seimbang. Dalam hampir semua kejadian, petani hampir tidak memiliki kekuatan tawar-menawar dalam penentuan harga komoditas. Untuk kondisi Indonesia harga TBS, CPO dan minyak goreng sawit sangat ditentukan oleh dan tergantung kepada harga CPO dunia.

Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi dan mengevaluasi risiko-risiko yang dihadapi oleh para pelaku rantai pasok, menentukan atau memperbaiki formula untuk menghitung nilai tambah untuk semua pelaku secara beranting, merancang suatu model untuk melakukan simulasi perilaku interaktif para pelaku rantai pasok minyak sawit, dan mengupayakan distribusi optimum dari nilai tambah setiap aktor dengan memperhatikan bobot risiko antara para pelaku tersebut.

Metode yang digunakan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi risiko-risiko yang dihadapi oleh para pelaku rantai pasok adalah Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) untuk memproses data masukan para narasumber. Para narasumber digabungkan menjadi tiga kelompok yang mewakili tiga rantai pasok lengkap. Dari studi kepustakaan dan wawancara dengan para pakar bidang industri sawit didapatkan 12 risiko usaha yang perlu diperhatikan. Setelah diproses dengan FAHP dari 12 jenis risiko tersebut didapatkan dua risiko yang

terpenting yaitu risiko keberlangsungan pasokan dan risiko mutu produk. Urutan bobot risiko para pelaku RPMS adalah Petani (0,338), PKS (0,214), Refinery (Pabrik MGS) (0,184), Pengepul (0,119), Distributor (0,098) dan Konsumen (0,046). Urutan bobot dari jenis-jenis risiko adalah Pasokan (0,151), Kualitas (0,129), Pasar (0,121), Risiko Harga (0,105), Produksi (0,0981), Risiko Kemitraan (0,081), Risiko Teknologi (0,064), Risiko Transportasi (0,058), Risiko Lingkungan (0,054), Risiko Informasi (0,050), Risiko Penyimpanan (0,045), dan Risiko Kebijakan (0,039). Untuk strategi peningkatan nilai tambah, yang dipandang terpenting adalah perbaikan infrastruktur/pengembangan klaster (0,406) dan perbaikan produktivitas/budidaya (0,331).

Metode penghitungan nilai tambah yang diteliti adalah metode yang dikembangkan oleh Hayami. Metode Hayami yang asli dibuat untuk satu pelaku pada satu siklus musim tanaman jangka pendek dibawah 1 tahun, atau satu siklus produk industri satu jenis makanan saja. Penelitian ini memodifikasi metode Hayami yang asli menjadi dapat digunakan untuk menghitung nilai tambah industri yang terjalin dalam suatu rantai pasok lebih dari satu tahun dan bahan serta produk yang beragam. Model formula perhitungan Hayami modifikasi ini menghitung juga rasio-rasio nilai tambah bagi pelaku industri. Pada skala industri kapasitas PKS 30 ton TBS/jam dibutuhkan sebanyak 180.000.000 kg TBS per tahun, yang dihasilkan dari kebun sawit sendiri dan kebun rakyat seluas total 6.065 ha. Pada model penelitian ini diasumsikan bahwa PKS memiliki kebun sawit sendiri seluas sama dengan sumber luar, yaitu seluas 3.302 ha. Dengan asumsi bahwa setiap petani memiliki 2 hektar kebun maka diperlukan sebanyak 1.516 orang petani. Pada tingkat harga jual TBS Rp 1.423/kg, harga MKS Rp 6.500/kg, palm kernel (PK) Rp 3.500/kg, MGS Rp 12.000/kg, stearin Rp 5.000/kg dan PFAD Rp 2.500/kg didapat hasil perbandingan nilai tambah Petani : Pengepul: PKS : Refinery : Distributor = 4,27% : 1,54% : 51,11% : 40,02% : 3,06%. Nilai tambah untuk Kelompok Petani adalah Rp 44.029.700.759 untuk satu tahun. Dari nilai ini dapat dihitung nilai tambah untuk setiap petani sebesar Rp 2.420.003 per bulan.

Metode yang digunakan untuk membuat model simulasi perilaku para pelaku RPMS adalah pemodelan berbasis-agen. Metode ini dipilih karena

kemampuannya mengidentifikasi pola perilaku para pelaku untuk mengoptimalkan nilai tambah masing-masing. Dengan pemodelan berbasis-agen ini dapat dilakukan simulasi yang mendukung dan terkait erat dengan hasil dari metode Hayami termodifikasi dan identifikasi serta evaluasi risiko tiap pelaku RPMS. Untuk memfasilitasi distribusi nilai tambah yang adil diusulkan suatu formula utilitas nilai tambah sebagai fungsi dari tingkat investasi dan risiko. Software Netlogo dipergunakan untuk membuat model berbasis-agen karena software tersebut paling populer and praktis penggunaannya. Model ini sekaligus mengupayakan optimisasi distribusi dengan konsep stakeholder dialogue. Dengan konsep ini para pelaku melakukan negosiasi secara bertingkat untuk mendapatkan tingkat harga yang menghasilkan nilai tambah yang seimbang dengan bobot risiko. Bobot risiko ini didapatkan dari hasil penerapan metode FAHP. Dari simulasi dengan model Netlogo ini didapatkan bahwa nilai harga jual produk tiap pelaku sebelum stakeholder dialogue telah bergeser mengikuti tingkat utilitas optimal nilai tambah.

Para pakar ternyata secara konvergen memilih untuk mengatasi risiko pasokan yang tidak stabil serta memastikan untuk mendapatkan bahan berkualitas dan menghasilkan produk berkualitas. Berdasarkan hasil evaluasi dengan FAHP tersebut, dapat disimpulkan bahwa manajemen risiko rantai pasok minyak sawit mempunyai tujuan utama untuk meningkatkan kontinyuitas pasokan. Ini berarti bahwa semua responden dan pakar sepakat menyatakan bahwa kelancaran arus bahan baku dan produk secara beranting merupakan hal yang mutlak harus dijamin dalam RPMS agar terjadi kelangsungan usaha.

Penelitian ini penting karena model-model yang dihasilkan dapat digunakan untuk mengukur bobot risiko para pelaku, menghitung nilai tambah para pelaku dalam kesatuan rantai pasok, serta memberikan tingkat harga bahan dan produk yang memberikan nilai tambah yang optimal seimbang dengan bobot investasi dan risikonya. Penelitian dapat dilanjutkan ke sisi hulu (usaha pembibitan) maupun ke hilir (industri oleokimia pangan dan non-pangan). Formula utilitas nilai tambah dapat diperluas, misalnya dengan faktor teknologi.

Kata kunci : Nilai Tambah, Rantai Pasok Minyak Sawit, Metode Hayami, Fuzzy AHP, Netlogo.

© Hak Cipta Milik IPB, Tahun 2012 Hak Cipta dilindungi Undang-undang

1. Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan atau menyebutkan sumbernya

a. Pengutipan hanya untuk kepentingan pendidikan, penelitian, penulisan karya ilmiah, penyusunan laporan, penulisan kritik atau tinjauan suatu masalah.

b. Pengutipan tidak merugikan kepentingan yang wajar IPB.

2. Dilarang mengumumkan dan memperbanyak sebagian atau seluruh karya tulis dalam bentuk apapun tanpa izin IPB.

MODEL PENYEIMBANGAN NILAI TAMBAH

BERDASARKAN TINGKAT RISIKO PADA MANAJEMEN

RANTAI PASOK MINYAK SAWIT

SYARIF HIDAYAT

Disertasi

Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Doktor pada

Program Studi Teknologi Industri Pertanian

SEKOLAH PASCA SARJANA

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2012

Ujian Tertutup

Penguji Luar Komisi: 1. Prof. Dr. Ir. Erliza Hambali, MSi 2. Dr. Ir. Yandra Arkeman, MEng

Ujian Terbuka

Penguji Luar Komisi: 1. Prof. Dr. Ir. Zuhal, MSc.EE

Judul Penelitian :

Model Penyeimbangan Nilai Tambah Berdasarkan Tingkat Risiko Pada Rantai Pasok Minyak Sawit

Nama : Syarif Hidayat NIM : F361070131

Disetujui,

Komisi Pembimbing

Prof. Dr. Ir. Marimin, MSc

Ketua Anggota

Prof. Dr. Ir. Ani Suryani, DEA

Dr. Ir. Sukardi, MM Dr. Ir. Mohamad Yani, MEng

Anggota Anggota

Diketahui,

Ketua Program Studi Dekan Sekolah Pascasarjana

Teknologi Industri Pertanian

Dr. Ir. Machfud, MS Dr. Ir. Dahrul Syah, MSc.Agr

PRAKATA

Alhamdulillahi rabbil ‘alamin, puji syukur penulis sampaikan kepada Allah SWT, karena hanya dengan izin, pertolongan dan rahmat-Nya maka disertasi ini dapat diselesaikan. Disertasi ini disusun dalam rangka memenuhi salah satu syarat dalam menyelesaikan studi doktor pada Program Studi Teknologi Industri Pertanian, Institut Pertanian Bogor.

Penulis menyadari bahwa banyak pihak telah membantu sampai selesainya Disertasi ini. Pada kesempatan ini penulis menyampaikan penghargaan dan ucapan terima kasih yang tulus kepada:

1. Bapak Prof. Dr. Ir. Marimin, MSc sebagai Ketua Komisi Pembimbing yang telah memberikan curahan waktu, bimbingan dan arahan, dukungan serta dorongan sehingga Disertasi ini dapat diselesaikan.

2. Ibu Prof. Dr. Ir. Ani Suryani, DEA, bapak Dr. Ir. Sukardi, MM, serta bapak Dr. Ir. Mohammad Yani, MEng selaku Anggota Komisi Pembimbing yang telah meluangkan waktu, pikiran serta keikhlasannya dalam membimbing dan memberikan masukan hingga terselesaikannya Disertasi ini.

3. Ibu Prof. Dr. Ir. Erliza Hambali MSi. dan bapak Dr. Ir. Yandra Arkeman M.Eng. selaku Penguji Luar Komisi pada Sidang Tertutup.

4. Bapak Prof. Dr. Ir. Zuhal, MSc.EE dan ibu Prof. Dr. Ir. Tien Rusprihatin Muchtadi, MS selaku Penguji Luar Komisi pada Sidang Terbuka.

5. Bapak Dr. Ir. Sugiyono, M.App.Sc. selaku Ketua Sidang Tertutup dan Sidang Terbuka.

6. Bapak Dr. Ir. Machfud, MS dan bapak Dr. Ir. Taufik Djatna, M.Eng selaku perwakilan Program Studi Teknologi Industri Pertanian pada Sidang-sidang Tertutup dan Terbuka.

7. Bapak Hepi Sapirman, Fauzi Orbanta dan Soeseno Suparman dari Bakrie Sumatera Plantations yang telah membuka wawasan saya kepada realitas kebun sawit dan pabrik CPO di Tungkal Ulu – Jambi.

8. Ibu Satriyana Sinulingga dan bpk Munansyah serta pimpinan/staf PT Amal Tani Medan yang telah memberikan informasi yang jelas perihal profitabilitas dan pemasaran usaha kebun sawit dan pabrik CPO.

9. Bapak-bapak pimpinan beserta staf pada kantor-kantor Dinas Perindustrian Perdagangan dan Perkebunan di Dumai, Pakanbaru dan Padang yang telah memberikan informasi yang jelas perihal ketentuan-ketentuan perkebunan sawit di daerah Dumai, Riau dan Sumatera Barat.

10.Bapak-bapak Dr. Suharjito MSi, Dr. Ir. Alexie Herryandie Bronto Adi, MS, Dr Emirul Bahar MSi, Dr Dadang Suryasa MT, Dr Ir. Rika Ampuh Hadiguna, atas masukan dan bantuannya yang tidak ternilai.

11.Bapak Imran Mazhni SE Akt yang telah menyediakan waktunya yang berharga sebagai kawan berdiskusi dan mengembangkan model simulasi Netlogo berbasis-agen.

12.Seluruh staf Program Studi Teknologi Industri Pertanian yang telah membantu dalam pengurusan administrasi.

13.Pimpinan Universitas Al Azhar yang telah memberikan izin dan dukungan untuk pelaksanaan program pendidikan doktoral saya di IPB. 14.Pimpinan dan rekan-rekan dosen di FST UAI yang telah turut memberikan

dukungan semangat.

15.Para mahasiswa Universitas Al Azhar Indonesia yang telah ikut membantu mempersiapkan draft akhir disertasi ini terutama Riyana Susanti, Syantie Nurmalasari, Masud dan Nurfadilah.

16.Ucapan terima kasih juga penulis sampaikan kepada rekan-rekan kuliah di Program Studi Teknologi Industri Pertanian, utamanya rekan-rekan kelompok konsultasi hari Kamis/Jumat di Lab TMI IPB, atas dukungan, kebersamaan dan semangat saling menguatkan untuk menyelesaikan program pendidikan ini dengan sebaik-baiknya.

Penulis selalu mendoakan agar Allah SWT memelihara, mengasihi dan mengampuni ibunda Hj Siti Hadidjah (Almarhumah) dan Bapak HM Ismail (Almarhum), sebagaimana beliau memelihara penulis semasa kecil.

Isteri penulis Hj. Annie Maryatun telah mendampingi penulis sejak lebih dari 32 tahun lalu dalam kehidupan yang penuh dengan bauran kemudahan dan kesusahan yang kami hadapi bersama dengan tabah. Anak-anak penulis Kharisma Pusparuri, Kharisma Rengganis dan Kharisma Anggraini telah ikut bercapai-lelah membantu menyiapkan formula, worksheet, diagram, bahan presentasi dan meng-edit draft Disertasi sampai dengan bentuknya yang final.

Semoga karya Disertasi ini merupakan sumbangan yang cukup bernilai bagi kekayaan khazanah karya ilmiah di negeri Indonesia tercinta ini. Amin.

Jakarta, Agustus 2012 Syarif Hidayat

RIWAYAT HIDUP

Penulis dilahirkan di Pangandaran pada tanggal 13 September 1946 sebagai anak sulung dari pasangan M.Ismail dan Siti Hadidjah. Pendidikan sarjana ditempuh pada Departemen Elektroteknik Institut Teknologi Bandung lulus tahun 1972. Pada tahun 1976, penulis diterima pada the School of Mechanical & Industrial Engineering di the University of New South Wales di Sydney, lulus pada tahun 1978. Selain itu penulis juga mengikuti Program Magister Manajemen di Universitas Indonesia, lulus pada tahun 1992. Setelah selesai dari perkerjaan terakhir di Unilever Indonesia, penulis kemudian bergabung menjadi dosen tetap pada Program Studi Teknik Industri Universitas Al Azhar Indonesia (UAI). Penulis memutuskan untuk mengikuti Program Doktor pada Program Studi Teknologi Industri Pertanian pada Program Pascasarjana IPB pada tahun 2007.

Selama mengikuti program S3, penulis aktif dalam kegiatan ilmiah seperti Hibah bersaing DIKTI dan juga Hibah Kompetensi DIKTI bersama-sama dengan dosen pembimbing dalam penulisan buku ajar Teknik dan Analisis Pengambilan Keputusan Fuzzy Dalam Manajemen Rantai Pasok. Karya ilmiah yang berjudul Kesetaraan nilai tambah pada rantai pasok agroindustri kelapa sawit yang terintegrasi telah disajikan pada seminar Nasional Masyarakat Kelapa Sawit Indonesia (MAKSI) pada bulan Januari 2012.

Sebuah artikel telah diajukan untuk diterbitkan dengan judul Model identifikasi risiko dan strategi peningkatan nilai tambah pada rantai pasok minyak sawit pada Jurnal Teknik Industri UK Petra (Surabaya). Artikel lain yang berjudul Modifikasi metode Hayami untuk perhitungan nilai tambah pada rantai pasok agroindustri kelapa sawit akan diterbitkan pada Jurnal Teknologi Industri Pertanian Volume 22 tahun 2012. Penulis juga turut menulis untuk artikel Added value and performance analyses of edamame soybean supply chain untuk Jurnal Internasional OSCM (Operations and Supply Chain Management) Vol. 3, Issue 3 2010. Karya-karya ilmiah tersebut merupakan bagian dari disertasi program S3 penulis.

i

i

DAFTAR ISI

DAFTAR ISI ... i

DAFTAR TABEL ... v

DAFTAR GAMBAR ... vi

DAFTAR LAMPIRAN ... ix

DAFTAR ISTILAH ... x

1. PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Tujuan Penelitian ... 3

1.3 Manfaat Penelitian ... 4

1.4 Asumsi-asumsi Pokok ... 4

1.5 Ruang Lingkup Penelitian... 5

1.6 Kebaruan Penelitian ... 5

2 TINJAUAN PUSTAKA ... 7

2.1 Rantai Pasok... 7

2.1.1 Pengertian Rantai Pasok ... 7

2.1.2 Manajemen Rantai Pasok (Supply Chain Management) ... 8

2.1.3 Rantai Pasok dan Rantai Nilai ... 11

2.1.4 Kemitraan dengan Pemasok ... 12

2.2 Kelapa Sawit ... 13

2.2.1 Pohon Industri Kelapa Sawit ... 13

2.2.2 Proses-proses Pengolahan Kelapa Sawit ... 15

2.2.3 Rantai Pasok Industri Minyak Sawit ... 18

2.3 Nilai Tambah dan Risiko ... 18

2.3.1 Pengertian Umum Nilai Tambah ... 18

2.3.2 Kebutuhan Terhadap Nilai Tambah ... 19

2.3.3 Pengertian Nilai Tambah untuk Penelitian ini ... 19

2.3.4 Nilai Tambah dan Produktivitas ... 21

ii

2.3.6 Metode Hayami ... 23

2.3.7 Kekuatan dan Kelemahan Metode Hayami ... 25

2.3.8 Nilai Tambah Dalam Agroindustri ... 26

2.3.9 Pengertian Risiko ... 28

2.3.10 Manajemen Risiko ... 30

2.4 Konsep Dasar Agen dan Sistem Multi Agen ... 31

2.4.1 Latar Belakang Sistem Multi Agen ... 31

2.4.2 Sistem Multi Agen dan Motivasi Penggunaannya ... 34

2.4.3 Pemodelan Berbasis Sistem Multi Agen untuk Rantai Pasok ... 34

2.4.4 Software Netlogo ... 36

2.5 Pendekatan Sistem ... 37

2.5.1 Analisis Kebutuhan Pengguna ... 37

2.5.2 Identifikasi Permasalahan ... 38

2.5.3 Identifikasi Sistem ... 40

2.5.4 Analisis Kebutuhan Sistem ... 43

2.6 Logika dan Analisa Fuzzy ... 45

2.6.1 Dasar-dasar Logika Fuzzy ... 45

2.6.2 Aturan-aturan Fuzzy ... 47

2.6.3 Analytical Hierarchy Process (AHP) ... 48

2.6.4 Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) ... 50

2.6.5 Stakeholder Dialogue ... 52

3 METODE PENELITIAN... 55

3.1 Kerangka Pemikiran... 55

3.2 Teknik-Teknik yang Digunakan ... 58

3.2.1 Analytical Hierarchy Process (AHP) ... 58

3.2.2 Fuzzy Inference System ... 58

3.2.3 Stakeholder Dialogue ... 59

3.2.4 Pemodelan dengan Sistem Multi Agen (SMA) ... 59

3.2.5 Unified Modeling Language (UML) ... 59

3.2.6 Verifikasi dan Validasi Model ... 60

iii

iii

3.3.1 Proses Modifikasi ... 61

3.4 Model Identifikasi dan Perhitungan Bobot Risiko... 64

3.5 Formulasi Nilai Tambah Berdasarkan Tingkat Risiko dan investasi ... 65

3.6 Model Penyeimbangan Nilai Tambah dengan Sistem Multi-Agen ... 67

3.6.1 Penggunaan UML ... 68

3.6.2 Formulasi Proses Bisnis dan Prosedur Pengambilan Keputusan... 71

3.7 Tata Laksana Penelitian ... 74

3.7.1 Tempat dan Waktu Penelitian... 74

3.7.2 Pengumpulan/Pengolahan Data, Informasi dan Pengetahuan ... 74

3.8 Posisi Penelitian Ini... 75

4 ANALISIS SITUASIONAL ... 79

4.1 Gambaran Pelaku Rantai Pasok Minyak Sawit ... 79

4.1.1 Kegiatan Petani ... 79

4.1.2 Kegiatan Pengepul ... 80

4.1.3 Kegiatan Pabrik Minyak Sawit ... 81

4.1.4 Kegiatan Pabrik Minyak Goreng ... 81

4.1.5 Kegiatan Distributor ... 81

4.2 Analisa Permasalahan Rantai Pasok Sawit ... 82

4.2.1 Tata Niaga TBS ... 82

4.2.2 Tata Niaga Minyak Sawit ... 83

4.2.3 Tata Niaga Minyak Goreng ... 84

4.2.4 Pengaruh Harga Minyak Sawit Dunia ... 86

4.2.5 Proses Pelelangan Minyak Sawit oleh KPBN ... 88

4.2.6 Perhitungan Index Proporsi “k” oleh Dinas Perkebunan ... 89

5 HASIL DAN PEMBAHASAN ... 91

5.1 Modifikasi Terhadap Model Hayami ... 92

5.1.1 Proses Modifikasi Terhadap Model Hayami ... 92

5.1.2 Penerapan modifikasi Metode Hayami ... 94

5.1.3 Verifikasi dan Validasi Model ... 97

iv

5.2.1 Identifikasi dan Evaluasi Risiko Rantai Pasok ... 99

5.2.2 Identifikasi dan Bobot Risiko Tiap Pelaku RPMS ... 101

5.2.3 Identifikasi dan Evaluasi Strategi Peningkatan Nilai Tambah RPMS ... 107

5.3 Model Simulasi Berbasis-Agen ... 108

5.3.1 Pendahuluan... 108

5.3.2 Formulasi Model Perhitungan Nilai Tambah RPMS berbasis-agen ... 109

5.3.3 Formulasi Model Netlogo ... 120

5.3.4 Verifikasi dan Validasi Model ... 123

5.3.5 Hasil simulasi dengan Model Netlogo ... 123

5.4 Implikasi Manajerial ... 129

6 SIMPULAN DAN SARAN ... 133

6.1 Simpulan ... 133

6.2 Saran ... 134

DAFTAR PUSTAKA ... 137

v

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Template Metode Hayami yang asli (Hayami et al., 1987) ... 24

Tabel 3.1 Template perhitungan nilai tambah Metode Hayami yang dimodifikasikan ... 63

Tabel 3.2 Posisi penelitian ini terhadap penelitian terdahulu dalam rantai pasok ... 76

Tabel 4.1 Penentuan harga minyak goreng berdasarkan harga minyak sawit luar negeri.. 87

Tabel 5.1Template Metode Hayami yang dimodifikasi (dihitung untuk setahun) ... 94

Tabel 5.2 Formulasi perhitungan nilai tambah dengan Metode Hayami Termodifikasi .... 98

Tabel 5.3 Bobot tujuan FAHP dan risiko pelaku ... 101

Tabel 5.4 Hasil identifikasi dan evaluasi strategi peningkatan nilai tambah ... 107

Tabel 5.5 Daftar tingkat utilitas optimum ... 124

Tabel 5.6 Kesimpulan hasil simulasi penyeimbangan nilai tambah ... 128

vi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Nilai ekspor minyak sawit Indonesia menurut kelompok ... 1

Gambar 2.1 Skema sistem rantai pasok (Vorst, 2004) ... 9

Gambar 2.2 Skema rantai pasok pertanian (Vorst, 2004) ... 11

Gambar 2.3 Buah kelapa sawit penampang membujur (Mahfot, 2011) ... 13

Gambar 2.4 Kebun sawit dengan buah unggulan (Teoh, 2009) ... 13

Gambar 2.5 Pohon industri kelapa sawit (KPPU, 2006) ... 14

Gambar 2.6 Diagram alir pengolahan awal TBS (BSPJ, 2009) ... 15

Gambar 2.7 Diagram alir proses refinery (BPPMD, 2009) ... 16

Gambar 2.8 Metode pengurangan untuk menghitung nilai tambah (Cruz, 2011) ... 22

Gambar 2.9 Diagram manajemen risiko (Meydano lu, 2009) ... 29

Gambar 2.10 Diagram manajemen risiko (IRM, 2002) ... 30

Gambar 2.11 Interaksi agen dengan lingkungannya (Russel dan Norvig, 2003) ... 33

Gambar 2.12 Rantai pasok minyak sawit (Hidayat et al., 2012) ... 35

Gambar 2.13 Diagram lingkar input-output RPMS (Marimin, 2005) ... 40

Gambar 2.14 Diagram input-output untuk agroindustri minyak sawit (Marimin, 2005) ... 42

Gambar 2.15 Diagram kebutuhan sub-sistem ... 44

Gambar 2.16 Alur penyelesaian masalah dengan metode fuzzy (Marimin, 2007) ... 45

Gambar 2.17 Fungsi keanggotaan fuzzy berbentuk segitiga (Gao dan Zhang, 2009) ... 47

Gambar 2.18 Fungsi keanggotaan fuzzy TFN (Gao dan Zhang, 2009) ... 50

Gambar 2.19 Gambar fungsi keanggotaan bilangan fuzzy triangular (Suharjito, 2011) ... 52

Gambar 2.20 Model stakeholder dialogue 4 fasa (Palazzo, 2010) ... 53

Gambar 3.1 Rantai nilai global komoditas kelapa sawit Indonesia ... 55

Gambar 3.2 Kerangka pemikiran penelitian ... 56

Gambar 3.3 Diagram alir global penelitian ... 57

Gambar 3.4 Diagram alir proses modifikasi formula Hayami ... 62

Gambar 3.5 Diagram alur identifikasi dan evaluasi risiko ... 64

Gambar 3.6 Diagram alir model penyeimbangan nilai tambah ... 67

Gambar 3.7 Diagram use-case rantai pasok minyak sawit ... 69

Gambar 3.8 Sequence Diagram RPMS ... 70

vii

vii

Gambar 3.10 Proses bisnis generik pelaku usaha RPMS ... 72 Gambar 3.11 Diagram alir generik pengambilan keputusan pelaku RPMS ... 73 Gambar 4.1 Alur pergerakan TBS yang dijual oleh petani (KPPU, 2009) ... 83 Gambar 4.2 Alur tata niaga minyak sawit – minyak goreng – distributor (KPPU, 2009) . 83 Gambar 4.3 Alur tata niaga refinery - distributor-konsumen (KPPU, 2009) ... 84 Gambar 4.4 Proses penjualan pada pelelangan minyak sawit ... 88 Gambar 5.1 Rantai pasok minyak sawit (BSPJ, 2009) ... 91 Gambar 5.2 Diagram alir prosedur modifikasi formula Hayami ... 93 Gambar 5.3 Struktur hirarki identifikasi faktor risiko tiap tingkatan RPMS ... 102 Gambar 5.4 Struktur hirarki identifikasi strategi peningkatan nilai tambah RPMS ... 102 Gambar 5.5 Histogram perbandingan bobot risiko pelaku RPMS ... 103 Gambar 5.6 Histogram perbandingan bobot faktor risiko petani ... 103 Gambar 5.7 Histogram perbandingan bobot faktor risiko pengepul ... 104 Gambar 5.8 Histogram perbandingan bobot faktor risiko PKS ... 105 Gambar 5.9 Histogram perbandingan bobot faktor risiko refinery ... 105 Gambar 5.10 Histogram perbandingan bobot faktor risiko distributor ... 106 Gambar 5.11 Histogram perbandingan bobot faktor risiko konsumen ... 106 Gambar 5.12 Histogram perbandingan bobot faktor risiko total RPMS ... 107 Gambar 5.13 Hasil identifikasi dan evaluasi strategi peningkatan nilai tambah ... 108 Gambar 5.14 Diagram alir pemodelan berbasis agen ... 109 Gambar 5.15 Proses bisnis petani dalam rantai pasok minyak sawit ... 109 Gambar 5.16 Diagram alir pengambilan keputusan oleh petani ... 110 Gambar 5.17 Proses bisnis pengepul dalam RPMS ... 112 Gambar 5.18 Diagram alir keputusan pengepul ... 113 Gambar 5.19 Proses bisnis pabrik minyak sawit ... 114 Gambar 5.20 Diagram alir keputusan pabrik minyak sawit ... 115 Gambar 5.21 Proses bisnis refinery ... 116 Gambar 5.22 Diagram alir keputusan refinery ... 117 Gambar 5.23 Proses bisnis distributor MGS ... 118 Gambar 5.24 Diagram alir keputusan distributor MGS ... 119 Gambar 5.25 Diagram alir simulasi Netlogo Utilitas dan Netlogo Negosiasi ... 120

viii

Gambar 5.26 Diagram alir global program Netlogo Negosiasi RPMS ... 120 Gambar 5.27 Diagram alir program simulasi Netlogo ... 121 Gambar 5.28 Diagram alir program Netlogo untuk pelaku selanjutnya ... 122 Gambar 5.29 Simulasi utilitas nilai tambah Petani ... 124 Gambar 5.30 Simulasi utilitas nilai tambah Pengepul ... 125 Gambar 5.31 Simulasi utilitas nilai tambah PKS ... 125 Gambar 5.32 Simulasi utilitas nilai tambah Pabrik minyak goreng (refinery] ... 125 Gambar 5.33 Simulasi utilitas nilai tambah Distributor ... 126 Gambar 5.34 Nilai tambah tiap pelaku RPMS ... 126 Gambar 5.35 Harga jual produk tiap pelaku RPMS ... 127 Gambar 5.36 Rasio nilai tambah tiap pelaku saat awal negosiasi ... 127 Gambar 5.37 Rasio nilai tambah tiap pelaku setelah negosiasi selesai ... 127

ix

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Daftar Pakar dan Narasumber ..……….…..……149 Lampiran 2 Masukan Pakar untuk Identifikasi/Evaluasi Risiko RPMS ………....151 Lampiran 3 Masukan Pakar untuk Strategi Peningkatan Nilai Tambah RPMS……….172

Lampiran 4 Hasil Simulasi Model Netlogo (Nilai dalam Satuan Rp/kg produk)….…..181

x

DAFTAR ISTILAH

No ISTILAH PENGERTIAN

1 Agen Suatu entitas fisik atau virtual yang memiliki tujuan tertentu, berfungsi

dan berinteraksi secara kontinyu dan otonomus didalam suatu lingkungan bersama agen-agen lain.

2 Agroindustri Industri yang mengolah hasil pertanian yang bernilai rendah menjadi

barang lain yang mempunyai nilai tambah lebih tinggi melalui kemampuan teknologi dengan melibatkan proses fisika, kimia maupun biologi.

3 AHP (Analytical Hierarchy Process) - model pengambilan keputusan yang

mampu memecahkan persoalan kompleks secara kuantitatif,

dikembangkan oleh Thomas L.Saaty

4 Defuzzyfisikasi Proses konversi nilai fuzzy kembali ke nilai crisp (tunggal)

5 FAHP Fuzzy AHP - proses pemecahan masalah dengan pendekatan AHP yang

menggunakan data fuzzy

6 Fuzzyfikasi Proses konversi nilai crisp ke nilai fuzzy

7 Manajemen

rantai pasok

Pengelolaan aliran bahan, informasi, dan uang melalui suatu jaringan kerja melibatkan beberapa organisasi. Dapat terdiri dari pemasok, pengolah, pedagang besar, distributor, dan pengecer. Tujuan kegiatannya adalah menjamin berlangsungnya arus bahan untuk berproduksi dan pengiriman produk atau jasa untuk pelanggan

8

9

Model

Netlogo

Model adalah suatu entitas perwakilan fisik atau matematik yang mewakili suatu sistem atau proses. Model merupakan penyederhanaan realitas sistem yang kompleks dengan hanya menganalisis faktor-faktor yang dominan dan dianggap perlu.

Netlogo adalah suatu sarana pemodelan dengan program komputer untuk kasus-kasus sains ataupun sosial, berbasis Java, merupakan software yang open-source, dapat diunduh secara gratis

10 Nilai Jumlah yang rela dibayar oleh seorang pembeli atau pengusaha untuk

xi 11 Nilai tambah Nilai tambah adalah perbedaan antara nilai output dan biaya input dan

proses pengolahan. Nilai tambah merupakan semua tambahan nilai yang dibuat oleh faktor-faktor produksi, termasuk nilai barang tangible yang ditambahkan melalui transformasi bahan mentah, tenaga kerja dan barang modal, serta nilai intangible yang ditambahkan melalui modal intelektual

12 Produktivitas Rasio output terhadap input, baik parsial ataupun total.

13 Rantai pasok Rantai pasok atau supply chain adalah serangkaian kumpulan dari

perusahaan yang saling tergantung dan bekerjasama dalam pengendalian, pengelolaan dan perbaikan arus barang dan informasi dari sisi penyalur sampai ke sisi pengguna akhir

14 Risiko Risiko dapat didefinisikan sebagai adanya ketidak pastian tentang

pencapaian sasaran perusahaan, dan adanya variasi pada distribusi hasil potensial.

15 Sistem Sistem adalah kumpulan obyek-obyek yang saling berinteraksi dan

bekerja bersama-sama untuk mencapai tujuan tertentu dalam lingkungan yang kompleks.

16 Sistem Multi Agen (SMA)

Sistem yang memperhatikan bagaimana suatu kelompok agen yang otonom dan cerdas mengatur perencanaannya sendiri agar dapat mencapai tujuan tertentu (lokal atau global). Untuk bekerja dengan SMA diperlukan aturan-aturan (rules) yang didefinisikan untuk setiap agen perihal langkah apa yang diambil bila menghadapi kondisi tertentu.

17 Stakeholder

dialogue

Stakeholder dialogue adalah suatu diskusi yang terstruktur dan iteratif diantara wakil-wakil perusahaan atau organisasi yang berinteraksi. Harus dilakukan kesepakatan perihal tujuan, aturan-aturan, dan harapan yang ingin dicapai dalam dialog.

18 TFN (Triangular Fuzzy Number) merupakan representasi bilangan fuzzy

paling populer dengan bentuk keanggotaan segitiga.

19 Utilitas Nilai guna yang menggambarkan tingkat kepuasan seseorang atau suatu

1

1.

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Kelapa sawit diperkenalkan ke Indonesia pertama kali pada tahun 1848 ketika empat bibit pohon kelapa sawit ditanam sebagai hiasan di Kebun Raya Bogor (Setiadi, 2008). Perkebunan komersial pertama kali dikembangkan di Sumatra pada tahun 1911. Luas areal kebun menjadi sekitar 31,600 hektar pada tahun 1925 dan menjadi 92,000 hektar pada saat Perang Dunia II (Corley and Tinker, 2003). Sejak tahun 2005 ekspor produk minyak sawit atau crude palm oil

(CPO) Indonesia terus meningkat, kecuali untuk tahun 2009. Gambar 1.1 memperlihatkan bahwa

total kenaikan nilai ekspor sawit dan produk sawit dari tahun 2009 ke 2010 naik dari 11,6 menjadi 15,6 milyard US$. Dalam persentase, kenaikan tersebut hampir sebesar 35%, jauh melebihi tingkat pertumbuhan ekspor produk-produk non-migas lain kecuali batubara. Hal ini mendukung pernyataan bahwa agroindustri kelapa sawit dapat merupakan motor penggerak ekonomi Indonesia.

Suatu penghambat menurut BAPPENAS (2010) adalah adanya kesenjangan produktivitas antara perkebunan rakyat (13,61 ton TBS/ha/tahun) dengan perkebunan besar negara (16,98 ton TBS/ha/th) dan perkebunan besar swasta (16,69 ton TBS/ha). Selain itu juga diperlukan

sertifikasi yang disyaratkan oleh Roundtable on Sustainable Palm Oil (RSPO) dari institusi yang

berwenang agar ekspor minyak sawit dapat diterima Eropa (Gumbira-Sa’id, 2009).

Gambar 1.1 Nilai ekspor minyak sawit Indonesia menurut kelompok (PKPN, 2011)

10,1 101,3 155,3 489,6 349,7 722,8

138,8 2362,4

3730,4 5250,3 4117,5 5248,6

4205,2 2901,9 4884 8277,7 7148,7 9663,5 4354,1 5365,6 8769,7 14017,6 11615,9 15634,9

2005 2006 2007 2008 2009 2010

Indonesian Palm Oil Export

(in US$ million)

2

Teoh (2011) menguraikan masalah yang serupa. Pengamatan tahun 2008 di Indonesia produktivitas petani hanya 2,52 ton CPO/ha, lebih rendah 35% dan 40% dari kebun milik swasta dan milik Negara, padahal secara teori harusnya bisa mencapai 8,6 ton CPO/ha. Pada situasi monopsonistik di daerah-daerah maka kekuatan tawar petani adalah lemah. Mulyana (2004) menyatakan kejadian yang sama. Konflik lahan yang timbul dari kepemilikan ganda atau kurang jelas telah banyak dilaporkan di Indonesia (WG, 2011). CAO (2009) melaporkan keprihatinan tentang produktifitas petani kecil yang rendah dan kesenjangan besar dalam keuntungan per hektar dibandingkan dengan perkebunan; kurangnya akses ke layanan keuangan dan teknis; dan kurangnya perwakilan yang memadai dalam perencanaan dan pengambilan keputusan di tingkat perusahaan perkebunan dan industri minyak sawit. Mulyana (2004) menguraikan bahwa petani sawit menerima harga TBS yang rendah padahal menghadapi risiko lebih tinggi dibandingkan dengan pabrik CPO yang mempertahankan tingkat margin usahanya.

Disertasi ini berusaha mengembangkan suatu model yang menggambarkan interaksi rantai nilai agroindustri kelapa sawit yang memberikan tingkat keuntungan yang seimbang dengan bobot risikonya kepada para pelaku atau stakeholder. Alasan utama perlunya hal ini dikembangkan adalah bahwa secara prinsip dan pengalaman sejarah, adilan atau ketidak-seimbangan tingkat keuntungan dan risiko antara sisi hilir dan sisi hulu suatu rantai pasok yang berlangsung lama akan merugikan semua pihak yang terlibat. Persoalan pokok yang dibahas

dalam penelitian ini adalah menyeimbangkan tingkat nilai tambah para stakeholder berdasarkan

tingkat risiko yang dihadapinya. Nilai tambah dihitung dengan memperhatikan aturan interaksi antara para stakeholder sesuai dengan tujuan usaha masing-masing. Untuk menghitung nilai tambah pada rantai pasok agroindustri terdapat beberapa pendekatan. Dalam penelitian ini dipelajari metode mana yang dapat digunakan secara praktis dengan mempertimbangkan karakteristik investasi, motif usaha, siklus hidup usaha, dan ketersediaan data para pelaku rantai pasok minyak sawit (RPMS).

Pada disertasi ini pertanyaan penelitian dirumuskan sebagai berikut: Bagaimana mengupayakan keseimbangan distribusi nilai tambah yang adil berdasarkan bobot risiko untuk para pelaku RPMS, agar terjadi arus produk, informasi dan dana secara berkelanjutan dan jangka panjang.

3 Pertanyaan penelitian tersebut untuk praktisnya diuraikan sebagai berikut:

1. Metode apa yang saat ini digunakan untuk menghitung nilai tambah setiap pelaku pada rantai pasok agroindustri kelapa sawit, dan apa saja kelebihan dan keterbatasan metode tersebut?

2. Bagaimana mengatasi keterbatasan metode tersebut untuk dapat mengupayakan

beroperasinya rantai pasok secara berkelanjutan (sustainable)?

3. Bagaimana perimbangan bobot risiko dan nilai tambah antara para pelaku tersebut dan apakah perimbangan tersebut cukup adil?

4. Apa saja prinsip keadilan yang layak diterapkan, dan bagaimana perimbangan

tersebut dapat diubah agar terjaga prinsip keadilan dalam rantai pasok tersebut?

5. Pendekatan model rantai pasok minyak sawit yang bagaimana yang dapat mewakili

perilaku para pelaku yang dinamis dan masing-masing mempunyai tujuan sendiri-sendiri, tetapi harus dapat saling memperhatikan dan mempertimbangkan tujuan pelaku lain yang berinteraksi dengannya?

1.2 Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian dibagi dalam dua tingkat, yaitu tujuan umum dan tujuan khusus. Tujuan umum adalah untuk menghasilkan model yang menggambarkan interaksi hubungan kerja antara para pemangku kepentingan dalam RPMS. Setiap pemangku kepentingan akan berusaha meng-optimumkan nilai tambahnya, tetapi distribusi nilai tambah untuk masing-masing pelaku harus seimbang untuk menjaga kesinambungan keseluruhan rantai pasok.

Tujuan khusus penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Mengetahui para pemangku kepentingan yang aktif dan dominan terlibat dalam

interaksi yang mengupayakan lancarnya arus barang, uang dan informasi dari RPMS.

2. Mengembangkan model untuk mengukur bobot risiko antara para pelaku RPMS serta

mengetahui strategi mana yang terbaik untuk meningkatkan nilai tambah RPMS.

3. Memilih dan memperbaiki model pengukuran nilai tambah para pelaku RPMS yang

memenuhi prinsip keseimbangan dengan distribusi bobot risiko dan berkelanjutan. 4. Mengetahui karakteristik interaksi antar para pemangku kepentingan sehingga dapat

ditentukan prosedur negosiasi pencapaian keseimbangan nilai tambah. Karakteristik ini akan dinyatakan dalam aturan-aturan (rules) yang akan diikuti dan dipatuhi oleh setiap pelaku.

4

5. Menghasilkan model berdasarkan konsep Sistem Multi Agen (SMA) sebagai dasar

untuk menyusun formulasi fungsi tujuan masing-masing pemangku kepentingan dalam hal optimasi nilai tambah usahanya.

1.3 Manfaat Penelitian

Manfaat penelitian bagi keseluruhan aktor rantai pasok minyak sawit dan bagi masyarakat ilmiah dapat diuraikan sebagai berikut:

1. Mendapatkan gambaran umum dari permasalahan yang dihadapi para stakeholder

dalam rantai pasok minyak sawit.

2. Model-model yang akan dihasilkan dapat dimanfaatkan sebagai kerangka pikir untuk

melakukan upaya-upaya meningkatkan keseimbangan yang adil dalam rantai pasok minyak sawit.

3. Mendapatkan pola kerjasama yang menjamin keberlangsungan rantai pasok minyak

sawit dari hulu sampai hilir dengan terjadinya optimasi distribusi nilai tambah.

1.4 Asumsi-asumsi Pokok

Pemodelan adalah kegiatan yang sulit dilaksanakan untuk sistem yang kompleks seperti halnya rantai pasok minyak sawit dari hulu ke hilir. Sangat banyak perilaku kegiatan bisnis beserta interaksi antar pelaku yang terjadi. Keputusan-keputusan yang diambil dan variabel yang diperhatikan sangat banyak. Untuk dapatnya dilakukan pemodelan yang praktis dan rasional maka pada penelitian ini penulis menggunakan asumsi-asumsi pokok sebagai berikut.

1. Sepanjang rantai pasok akan terjadi pertambahan nilai produk pada setiap pelaku atau

pemangku kepentingan. Akumulasi nilai tambah sepanjang rantai pasok berakhir pada harga yang dibayar oleh konsumen.

2. Keuntungan atau nilai tambah dihasilkan sebagai selisih dari harga jual dengan

biaya-biaya yang harus dikeluarkan. Nilai tambah ini sudah memperhitungkan risiko-risiko yang dihadapi.

3. Negosiasi akan terjadi diantara dua aktor yang bersebelahan dalam rantai pasok dengan masing-masing mengoptimumkan pencapaian tujuan usahanya. Setiap aktor dalam rantai pasok memiliki beberapa pertimbangan berbeda dalam bernegosiasi. 4. Risiko-risiko yang dihadapi oleh para stakeholder bersifat tidak tergantung satu sama

lain. Urutan tingkat risiko merupakan pertimbangan yang rasional untuk urutan tingkat besarnya nilai tambah para stakeholder secara kesatuan pelaku.

5

1.5 Ruang Lingkup Penelitian

Seperti diuraikan pada asumsi-asumsi di atas, penelitian akan mencakup keseluruhan siklus rantai pasok dari sisi petani/kebun, pengepul, pabrik minyak kelapa sawit, pabrik lanjutan (minyak goreng) disisi hilir, distributor/pengecer, dan konsumen. Batasan ruang lingkup penelitian ini adalah sebagai berikut.

1. Untuk membatasi penelitian agar dapat dilaksanakan dengan baik maka dipilih

beberapa perwakilan dari masing-masing aktor atau pemangku kepentingan. Untuk produk industri hilir dipilih satu jenis industri pengolah saja yaitu refinery atau pabrik minyak goreng sawit (MGS). Nilai penjualan produk sampingan berupa stearin dan Palm fatty acid distillate (PFAD) tetap diperhitungkan sebagai pendapatan pabrik MGS.

2. Interaksi antar pemangku kepentingan diutamakan kepada yang bersifat transaksi

kuantitatif dan rasional.

3. Penyusunan model rantai pasok minyak sawit dengan Sistem Multi Agen

menggunakan suatu perangkat lunak yang dipilih dari beberapa jenis yang sudah

tersedia dan berdasarkan konsep open source. Dengan demikian penulis dapat

menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak pendukung yang sudah dimiliki.

4. Formulasi perhitungan nilai tambah menggunakan pendekatan metode Hayami yang

dimodifikasi.

1.6 Kebaruan Penelitian

Kebaruan pertama yang diajukan pada penelitian ini adalah pengembangan (scaling-up)

metode perhitungan nilai tambah Hayami (1987). Kebaruan kedua adalah usulan formula utilitas nilai tambah yang merupakan fungsi dari tingkat risiko dan investasi.

Pada model yang asli, metode Hayami menghitung nilai tambah untuk satu pelaku, satu jenis komoditas, dalam satu siklus usaha dan kurun waktu pendek dibawah satu tahun. Dengan modifikasi maka metode ini dapat menghitung nilai tambah untuk beberapa pelaku usaha yang terikat dalam suatu rantai pasok. Harga jual produk dari satu pelaku menjadi harga beli atau biaya bahan dari pelaku berikutnya. Fokus perhatian metode yang dimodifikasi adalah kepada pelaku rantai pasok dalam kesatuan.

Sebagai kebaruan kedua diusulkan formula utilitas nilai tambah sebagai berikut. Formula utilitas nilai tambah diusulkan merupakan suatu fungsi yang tergantung kepada nilai bobot risiko

6

dan bobot nilai investasi dari pelaku rantai pasok tertentu. Motif dari usulan ini adalah merumuskan keadilan bagi pelaku rantai pasok sebagai berikut. Apabila bobot risiko yang dihadapi pelaku adalah tinggi maka seharusnya pelaku tersebut menerima nilai tambah yang tinggi. Sebaliknya apabila bobot risiko yang pelaku tersebut rendah maka nilai tambah yang didapatnya harus rendah pula. Demikian juga bila bobot investasi yang dikeluarkan pelaku adalah tinggi maka nilai tambah yang diterimanya seharusnya tinggi. Sebaliknya bila bobot investasinya rendah maka rendah pula penerimaan nilai tambahnya. Dalam suatu rantai pasok yang terdiri dari beberapa pelaku akan terdapat perbedaan bobot risiko dan bobot investasi. Perbandingan nilai tambah yang adil bagi para pelaku seharusnya ditentukan oleh perbandingan bobot risiko dan bobot invetasinya. Formulasi utilitas nilai tambah ini diuraikan secara lebih jelas pada Sub-bab 3.5.

7

2

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Rantai Pasok

2.1.1 Pengertian Rantai Pasok

Rantai pasok atau supply chain adalah serangkaian kumpulan dari perusahaan yang saling

tergantung secara berurutan dan bekerjasama dalam pengendalian, pengelolaan dan perbaikan arus barang dan informasi dari sisi penyalur sampai ke sisi pengguna akhir (Christopher, 2005; Pujawan dan Mahendrawathi, 2010). Selanjutnya Walker (2008) mendefinisikan rantai pasok

atau supply chain sebagai jaringan global yang digunakan untuk menyampaikan barang atau jasa

dari mulai bahan baku sampai kepada pengguna-akhir melalui suatu arus informasi, distribusi fisik, dan uang. Menurut Vorst (2004) rantai pasok adalah jaringan fisik dan aktivitas yang terkait dengan aliran bahan dan informasi di dalam atau melintasi batas-batas perusahaan. Mekanisme rantai pasok produk pertanian secara alami dibentuk oleh para pelaku rantai pasok itu sendiri. Adanya kelemahan-kelemahan produk pertanian, seperti mudah rusak, musiman, jumlah yang banyak dengan nilai relatif kecil, tidak seragam, akan mempengaruhi mekanisme pemasaran, sering kali menyebabkan fluktuasi harga, yang akan merugikan pihak petani dan produsen (Marimin dan Magfiroh, 2010).

Manajemen rantai pasok adalah upaya mengintegrasikan pengelolaan pasokan dan permintaan di dalam dan antar perusahaan, dan bertanggung-jawab menterpadukan fungsi-fungsi bisnis dan proses-proses bisnis di dalam dan antar perusahaan dalam suatu model perusahaan yang unggul (Vitasek, 2003).

Manajemen rantai pasok adalah usaha yang sangat sulit terutama karena 3 hal yaitu:

1) Perusahaan dalam rantai pasok tidak lagi membuat keputusan sendiri-sendiri tetapi harus

memperhatikan dan memprediksi keputusan yang diambil atau mungkin akan diambil perusahaan lain dalam rantai pasok tersebut (Simchi-Levi et al., 2004). Secara tradisional fungsi-fungsi dalam suatu perusahaan seperti pengadaan, produksi, keuangan dan pemasaran mungkin telah mengambil keputusan-keputusan yang mungkin merugikan karena masing-masing dapat saja mempunyai tujuan yang berlawanan. Hal ini akan membebani perusahaan dengan biaya dan pemborosan.

2) Terjadi dinamika rantai pasok karena adanya interaksi antar anggota rantai pasok tersebut

8

pembayaran, dll. Interaksi ini terus berubah sehingga sebetulnya suatu jaringan rantai pasok tidak pernah mencapai keadaan stabil.

3) Rantai pasok modern adalah sangat kompleks karena terdapatnya arus barang dan

informasi yang bertujuan untuk menjamin bahwa produk yang benar, dengan jumlah yang benar, dikirimkan ke tempat yang benar, dengan jumlah, harga dan waktu serta

biaya yang benar (Chapman et al., 2002). Kemudian riset dari DTT (2003) melaporkan 3

trend yang kritis sebagai berikut:

a) Tekanan terus menerus kepada perusahaan untuk selalu meminimalkan biaya

rantai pasok sejak dibuatnya konsep produk, produksi dan seterusnya sampai ke pengirimannya ke konsumen.

b) Mengejar pasar dan saluran bisnis yang baru dan menarik.

c) Semakin cepatnya inovasi produk.

Oleh karena itu diperlukan ketangguhan rantai pasok untuk dapat bertahan beroperasi secara efektif dan efisien menghadapi kesulitan-kesulitan tersebut. Pada sisi hulu terdapat 2 macam sumber tandan buah segar kelapa sawit (TBS) yaitu Kebun swadaya dan Kebun Inti-Plasma. Kebun swadaya dimiliki oleh petani swadaya. Untuk makalah ini pabrik CPO/PKO adalah Perusahaan Perkebunan Nasional milik Pemerintah (PTPN), sedangkan Kebun petani plasma dimiliki oleh petani tetapi dalam kontrak pemeliharaan dan jual-beli hasil dengan PBSN maupun PTPN.

Rantai pasok atau supply chain adalah jaringan perusahaan-perusahaan yang secara bersama-sama bekerja untuk menciptakan dan menghantarkan suatu produk ke tangan pelanggan atau pemakai akhir (Chopra dan Meindl, 2007; Pujawan dan Mahendrawathi, 2010). Perusahaan-perusahaan tersebut meliputi pemasok, pabrik, distributor, toko atau pengecer, serta perusahaan-perusahaan pendukung seperti perusahaan jasa logistik.

2.1.2 Manajemen Rantai Pasok (Supply Chain Management)

Istilah Manajemen Rantai Pasok (Supply Chain Management, SCM) dipopulerkan

pertama kalinya pada tahun 1982 sebagai pendekatan manajemen persediaan yang menekankan pada pasokan bahan baku. Pada tahun 1990-an isu manajemen rantai pasok telah menjadi agenda para manajemen senior sebagai kebijakan strategis perusahaan. SCM adalah keterpaduan dari perencanaan, koordinasi dan kendali seluruh proses dan aktivitas bisnis dalam rantai pasok untuk menghantarkan nilai maksimal dari konsumen pada biaya termurah sebagai keseluruhan yang

9 memenuhi kebutuhan kepuasaan para pihak yang berkepentingan dalam rantai pasok tersebut (Simchi-Levi et al., 2004). Ellram (1991) mendefinisikan SCM sebagai pendekatan integratif dalam menangani masalah perencanaan dan pengawasan aliran material dari pemasok sampai ke pengguna. Pendekatan ini ditujukan untuk pengelolaan dan pengawasan hubungan saluran distribusi secara kooperatif untuk kepentingan semua pihak yang terlibat, untuk mengefisienkan penggunaan sumberdaya dalam mencapai tujuan kepuasan konsumen rantai pasokan secara total. Penggunaan istilah rantai dalam SCM benar-benar menunjukkan sebuah rantai (jaringan kerja) perusahaan-perusahaan yang saling berinteraksi untuk mengantarkan produk/jasa ke konsumen akhir, mengaitkan aliran dari bahan mentah sampai pengguna terakhir.

Para manajer senior menyadari bahwa keunggulan daya saing perlu didukung oleh aliran bahan baku dari hulu (pemasok) hingga hilir (pengguna akhir) secara efisien dan efektif. Sebagai pendukung kelancaran arus barang maka harus terjadi juga aliran informasi yang terkait. Gambar 2.1 menguraikan tahapan yang harus dilalui oleh aliran barang dari hulu hingga hilir, yaitu pemasok, pabrik, distribusi, ritel dan konsumen akhir.

Gambar 2.1 Skema sistem rantai pasok (Vorst, 2004)

Pengelolaan atau manajemen rantai pasok adalah keterpaduan antara perencanaan, koordinasi dan kendali seluruh proses dan aktivitas bisnis dalam rantai pasok untuk menghantarkan nilai maksimal dari konsumen dengan biaya termurah kepada pelanggan. Rantai pasok lebih ditekankan pada sisi aliran bahan dan informasi, sedangkan manajemen rantai pasok menekankan pada upaya memadukan kumpulan rantai pasok (Vorst, 2006). Pada tingkat agroindustri, manajemen rantai pasok memberikan perhatian pada pasokan, persediaan dan transportasi pendistribusian produk-produk pertanian. Kelembagaan rantai pasok adalah

Ritel Pemasok Pemasok Pemasok Pabrik Pabrik Pabrik Pelanggan Distributor Distributor Ritel Ritel Pelanggan Pelanggan Pelanggan

10

hubungan manajemen atau sistem kerja yang sistematis dan saling mendukung diantara beberapa lembaga kemitraan rantai pasok suatu komoditas (Marimin dan Magfiroh, 2010).

Brown (1994) mengatakan bahwa untuk mendapatkan pasokan bahan baku yang berkualitas diperlukan standar dasar komoditas, sedangkan kuantitas pasokan perlu memperhatikan produktivitas tanaman. Pasokan bahan baku dalam agroindustri mempunyai karakteristik musiman, mudah rusak, beragam, dan kamba. Manajemen rantai pasok memberikan perhatian pada pasokan, persediaan dan transportasi pendistribusian sebagai strategi mengurangi resiko kerusakan atau penurunan kualitas produk secara total serta meminimasi biaya. Rantai pasok adalah jaringan pelayanan, material dan aliran informasi yang menghubungkan keterkaitan dengan pelanggan, proses pemenuhan order, serta proses keterkaitannya dengan para supplier

dan pelanggannya.

Sinkronisasi dari proses perusahaan terhadap pemasok disesuaikan dengan aliran barang/bahan, jasa dan informasi dari permintaan. Implikasi strateginya akan melibatkan koordinasi dari proses kunci di perusahaan seperti penerimaan order (pesanan), pemenuhan

order dan pembelian yang didukung oleh fungsi pemasaran, keuangan, sistem informasi, operasional dan logistik. Beberapa pemain utama yang merupakan pelaku-pelaku yang mempunyai kepentingan dalam manajemen rantai pasok adalah para pemasok, produsen, distributor, retail outlets dan pelanggan.

Menurut Austin (1981) agroindustri menjadi pusat rantai pertanian yang berperan penting dalam meningkatkan nilai tambah produk pertanian di pasar. Agroindustri membutuhkan pasokan bahan baku yang berkualitas dan jumlah yang sesuai dengan kebutuhan. Menurut Brown (1994) untuk mendapatkan pasokan bahan baku yang berkualitas diperlukan standar dasar komoditas, sedangkan kuantitas pasokan perlu memperhatikan produktivitas tanaman. Gambar 2.2 menunjukkan aliran produk disetiap tingkatan rantai pasok dalam konteks jejaring rantai pasok pertanian menyeluruh. Setiap perusahaan diposisikan dalam sebuah titik dalam lapisan jaringan.

Beberapa pembahasan rantai pasok agroindustri yang telah dilakukan diantaranya Wouda et al., (2001) menggunakan programa linier untuk komoditas susu, Vorst (2007) untuk agroindustri peternakan menggunakan model simulasi untuk membahas persediaan dan distribusi untuk produk pangan. Beberapa hasil penelitian ini memperlihatkan perkembangan baik pembahasan dalam rantai pasok agroindustri untuk berbagai komoditas. Rantai pasok sayuran

11 merupakan salah satu masalah yang menarik untuk dipelajari dan dikembangkan model pengambilan keputusannya.

2.1.3 Rantai Pasok dan Rantai Nilai

Istilah rantai pasok diambil dari pengertian dalam uraian pada buku Porter (1985) yang

berjudul Competitive Advantage. Didalam suatu organisasi rantai nilai mencakup semua kegiatan

yang menyentuh produk atau pelanggan, termasuk kegiatan logistik masuk (inbound logistics), produksi atau kegiatan operasional, logistik keluar (outbound logistics), pemasaran, dan penjualan dan jasa. Analisa Rantai nilai dapat digunakan untuk mengukur kelayakan komersial dan teknikal dai suatu usulan proyek. Salah satu sarana pengukur yang layak untuk kelayakan politis adalah melaksanakan analisa dampak ekonomi-sosial. Didalam suatu sistem ekonomi yang sedang tumbuh, pemerintah pusat maupun lokal mungkin saja cemas atau ragu-ragu terhadap dampak suatu kegiatan kerjasama yang baru didalam suatu pasar yang sudah ada

(Roekel et al., 2009). Didalam konsep rantai nilai, ada fungsi atau komponen kegiatan-kegiatan

yang mendukung usaha pokok, yaitu Pengadaan, Teknologi, SDM, dan sarana infrastruktur seperti jalan raya.

Setiap organisasi mengaitkan jaringan rantai pasoknya dengan rantai nilai dengan

komponen-komponen yang serupa. Porter (1985) juga menambahkan unsur profit margin

kedalam rangkaian value chain-nya. Profit margin ini mewakili perbedaan dari harga yang

12

dibayar pelanggan dan harga atau biaya kegiatan rantai nilai tersebut. Keuntungan yang lebih tinggi berarti bahwa organisasi mempekerjakan kapasitas atau kemampuan produksinya sedemikian rupa sehingga dapat memberikan nilai tambah kepada para pelanggannya, yang diukur dari kerelaannya membayar untuk jasa atau produk tersebut. Kegiatan rantai pasok merupakan sub-set dari value chain yang meliputi kegiatan inbound logistics, operations, outbound logistics, marketing dan services. Kegiatan pemindahan barang atau logistik merupakan pekerjaan pokok para pengepul dan distributor yang termasuk proses value chain dan turut memberikan nilai tambah terhadap produk yang dipindahkan (Porter, 1985). Pada prinsipnya nilai tambah yang dibahas pada penelitian ini adalah keuntungan (profit) yang merupakan selisih dari hasil penjualan produk dikurangi biaya bahan dan biaya pengolahan.

2.1.4 Kemitraan dengan Pemasok

Menurut Wong (2002) kemitraan di antara anggota rantai pasok dilakukan untuk menjamin kualitas produk dan efektivitas rantai pasok yang selanjutnya akan menghasilkan solusi untuk kepentingan bersama. Pengembangan rantai pasok yang efektif dilakukan melalui beberapa tahap sebagai berikut.

Pertama, memilih kelompok pemasok berdasarkan reputasi industri dan transaksi sebelumnya tentang harga dan kualitas melalui program penilai pemasok. Proses ini dilakukan untuk mendapatkan pemasok terbaik dalam industri yang menjamin kualitas pasokan.

Kedua, memilih pemasok yang memiliki manajemen rantai pasok berhubungan erat dengan strategi perusahaan. Langkah ini akan meminimalkan peluang terjadinya konflik target strategis dengan para mitra. Kemitraan rantai pasok bersifat jangka panjang dan merupakan keputusan penting yang membutuhkan komitmen semua pihak.

Ketiga, membentuk kemitraan rantai pasokmelalui negosiasi dan kompromi.

Keempat, membangun sarana untuk menjamin pengetahuan tentang informasi produksi yang diberikan tepat waktu melalui perjanjian teknologi. SCM harus menjamin ketepatan waktu, efektivitas biaya dan sistem informasi yang komprehensif untuk menyediakan data yang dibutuhkan dalam membuat keputusan pasokan yang optimum.

Kelima, disusun sistem monitoring yang memantau kinerja mitra. Proses ini dimaksudkan untuk memelihara hubungan dengan pemasok dalam menjamin administrasi yang lancar dan pengendalian logistik yang efisien.

13

2.2 Kelapa Sawit

2.2.1 Pohon Industri Kelapa Sawit

Kelapa sawit atau Elaeis guineensis, aslinya berasal dari Afrika (Basiron et al., 2004).

Nilai komersial pokok tanaman ini terletak pada minyak yang dapat diambil dari mesocarp dan

kernel. Gambar 2.3 menunjukkan buah kelapa sawit pada penampang membujur. Gambar 2.4 memperlihatkan kebun sawit dengan buah unggulan.

Gambar 2.3 Buah kelapa sawit penampang membujur (Mahfot, 2011)

Kelapa sawit digunakan terutama untuk membuat minyak goreng, margarin dan

shortening; juga sebagai bahan sarana non-makanan seperti sabun, deterjen, dan kosmetik.

Gambar 2.4 Kebun sawit dengan buah unggulan (Teoh, 2009)

Gambar 2.5 menunjukkan Pohon Industri Kelapa Sawit. Tandan Buah Segar (TBS) adalah hasil panen petani kelapa sawit ataupun kebun kelapa sawit. Buah kelapa sawit yang terdiri dari daging dan biji kelapa sawit merupakan sumber utama dari minyak sawit. Ruang lingkup produk penelitian ini dibatasi pada jalur yang diberi warna kuning, yaitu buah, daging buah, minyak sawit (CPO), olein dan minyak goreng.

14

15 Kelapa sawit diperkenalkan ke Indonesia berupa 4 bibit kelapa sawit dari Mauritius oleh pemerintah Belanda pada tahun 1848, dan ditanam di kebun Raya Bogor (Teoh, 2009). Pada tahun 1911, kelapa sawit mulai dibudidayakan secara komersial. Luas areal perkebunan mencapai 5.123 Ha. Pada masa pendudukan Jepang, perkebunan kelapa sawit menyusut sebesar 16% sehingga produksi minyak sawitpun hanya mencapai 56.000 ton pada tahun 1948. Pada masa pemerintahan Orde Baru, pembangunan perkebunan diarahkan dalam rangka menciptakan kesempatan kerja, meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan sektor penghasil devisa Negara.

Pada tahun 1980, luas lahan mencapai 294.560 Ha dengan produksi CPO sebesar 721.172 ton.

Sejak itu lahan perkebunan kelapa sawit Indonesia berkembang pesat terutama perkebunan rakyat dengan pelaksanaan program Perusahaan Inti Rakyat Perkebunan.

2.2.2 Proses-proses Pengolahan Kelapa Sawit 1) Proses Awal TBS Menjadi Minyak Sawit

Diagram alir pengolahan awal kelapa sawit ditunjukkan pada Gambar 2.6 (BSPJ, 2009). Bahan baku yang digunakan dalam pembuatan minyak sawit (CPO) adalah buah kelapa sawit yang terdapat dalam tandan buah segar (TBS). Minyak sawit diperoleh dari daging buah (mesokarp) dan endosperm (dari inti ) buah segar kelapa sawit. Proses pengolahan TBS menjadi minyak sawit dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu sterilisasi, perontokan buah (pemipilan), pengepresan (ekstraksi), dan pemurnian minyak. Sementara itu biji yang dihasilkan memerlukan

tahapan pengolahan lebih lanjut untuk menghasilkan minyak inti sawit (PKO).

16

2) Proses Lanjutan Minyak Sawit Menjadi RBDPO (Minyak Goreng)

Diagram alir proses pengolahan minyak sawit menjadi minyak goreng (RBDPO)

ditunjukkan pada Gambar 2.7 (BPPMD, 2009). Proses tersebut pada dasarnya terdiri dari 3

langkah yaitu (1) Proses Degumming, (2) Proses Pemucatan (Bleaching) dan (3) Proses

Deodorisasi-Fraksinasi (Hariyadi, 2007).

Gambar 2.7 Diagram alir proses refinery (BPPMD, 2009)

1) Proses Degumming. Secara teknis degumming adalah proses operasional pemurnian

minyak yang mengandung impurities dalam bentuk koloid atau terlarut. Degumming

adalah proses untuk membuang gums yang tidak diinginkan, yaitu phosphatide yang dapat mengganggu stabilitas produk akhir yaitu adanya flavor dan warna yang buruk, serta menyingkat waktu simpan (Hariyadi, 2007).

2) Pemucatan - Bleaching. Proses pemucatan (bleaching) adalah proses yang selektif dalam

17 kualitasnya. Dengan demikian proses ini dapat juga disebut proses pemurnian. Pemucatan

adalah proses penjerapan secara fisik dengan menggunakan bleaching earth atau karbon

aktif untuk lebih jauh membuang zat-zat yang tidak diinginkan seperti residu sabun

(untuk menetralkan minyak), presipitasi gum, logam, produk-produk oksidasi dan pigmen

warna seperti klorofil.

3) Deodorisasi dan Fraksinasi. Degummed and bleached palm oil (DBPO) kemudian

dialirkan ke deodorizer untuk proses deacidifikasi dan deodorisasi. Kemudian RBDPO

disaring melalui penyaring pengendap lain untuk menghasilkan minyak yang lebih murni,

dialirkan lagi ke PHE untuk memanaskan minyak sawit yang baru masuk pretreatment,

dan akhirnya dipompa ke tangki timbun pada suhu 50o-80oC. Untuk menghasilkan

produk-produk turunan lain proses dapat dilanjutkan dengan proses Fatty Acid

Distillation Plant (FADP) atau Dry Fractionation Plant untuk mendapatkan PFAD,

Refined, Bleached, Deodorized Palm Olein (RBDPO) serta Refined, Bleached,

Deodorized Palm Stearin (RBDPS). Fraksinasi digunakan untuk menghasilkan beberapa

grade olein sawit (grade normal, grade super dan olein. Seperti halnya pada proses

industri kimia yang lain maka proses pembuatan CPO/RBDPO ini memerlukan

kondisi-kondisi operasional seperti suhu, tekanan, bahan baku, perlengkapan dan peralatan proses, adanya katalist, dll yang harus diikuti untuk mendapatkan hasil maksimal dengan kualitas maksimal pula (Hariyadi, 2007).

Industri pembuatan RBDPO dan produk turunannya dari minyak sawit saat ini sangat diperlukan dan menguntungkan bagi negara Indonesia karena kebutuhan akan minyak goreng (RBDPO) adalah kebutuhan sehari-hari dan akan terus dibutuhkan. Pabrik RBDPO sangat banyak dan persaingan pasar sangat ketat antara semua produsen. Penggunaan bahan baku yang baik, proses produksi yang terbukti aman bagi pemakai akhir, serta harga yang terjangkau akan memberikan pangsa pasar yang bagus bagi produsennya.

Untuk menambah daya saing Indonesia didunia internasional sudah selayaknya

diupayakan berdirinya industri-industri turunan minyak sawit menjadi olein dan produk-produk

lain yang bernilai jauh lebih tinggi. Perjuangan untuk merebut pasar lokal maupun internasional sangat perlu dilakukan, dan kita tidak seharusnya bertahan pada posisi sebagai penghasil dan eksportir minyak sawit saja yang bernilai jual lebih rendah (Kementerian Pertanian, 2009).

18

2.2.3 Rantai Pasok Industri Minyak Sawit

Pada disertasi ini diambil sudut pandang kegiatan usaha, artinya rantai pasok dilihat sebagai suatu urutan dari proses pengambilan dan pelaksanaan keputusan dan arus produk, informasi dan dana, yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan, dan hal-hal tersebut berlangsung didalam dan diantara tahap-tahap rantai pasok yang berbeda. Rantai pasok yang sesungguhnya akan meliputi pengembangan produk, pemasaran, kegiatan operasional, distribusi, keuangan, dan pelayanan kepada pelanggan (Chopra dan Meindl, 2007).

2.3 Nilai Tambah dan Risiko

2.3.1 Pengertian Umum Nilai Tambah

Nilai tambah dapat didefinisikan sebagai pertambahan nilai yang terjadi pada suatu komoditas karena komoditas tersebut mengalami proses pengolahan lebih lanjut dalam suatu

proses produksi (Coltrain et al., 2000). Menurut Hines (2004) nilai tambah adalah “beda antara

biaya input dengan nilai output”. Konsep nilai tambah adalah status pengembangan nilai yang

terjadi karena adanya input fungsional yang diperlakukan pada status komoditas. Input

fungsional adalah perlakuan dan jasa yang menyebabkan bertambahnya kegunaan dan nilai komoditas selama mengikuti arus komoditas pertanian (Harjanto, 1999). Nilai tambah merupakan motif utama untuk berdirinya dan berkembangnya suatu usaha. Tanpa nilai tambah ini maka tidak ada pengusaha ataupun investor yang mau melakukan usaha atau menanamkan modalnya dalam suatu usaha. Upaya untuk merealisasikan peningkatan keuntungan merupakan motivasi yang paling kuat yang mendorong seseorang atau organisasi untuk ikut dalam suatu rantai pasok (Li dan Yuanyuan, 2005).

Bunte (2006) menyatakan bahwa distribusi biaya dan keuntungan yang tidak merata sepanjang rantai pasok agroindustri membahayakan kelangsungannya, karena menghambat upaya-upaya modernisasi pertanian tersebut yang pada gilirannya akan menghambat kemajuan industri tersebut. Bunte (2006) mengamati bahwa porsi keuntungan pelaku pertanian dari tahun ke tahun di Eropa semakin mengecil dibandingkan para pengolah, perdagangan/distribusi dan pelayanan jasa makanan. Hal ini disebabkan karena produktivitas dalam bidang pertanian meningkat lebih tinggi dan cepat dibandingkan dengan bidang manufaktur dan pelayanan jasa (Bernard dan Jones, 1996). Bunte mengamati juga bahwa faktor produktivitas dalam pertanian meningkat 40% dan 180% lebih cepat ketimbang faktor produktivitas dalam manufaktur dan jasa

19 pelayanan. Sebagai dampaknya bidang pertanian mempekerjakan lebih sedikit faktor produksi dan porsinya dalam nilai tambah produk makanan menjadi menurun.

2.3.2 Kebutuhan Terhadap Nilai Tambah

Pada setiap bisnis, nilai tambah diperlukan agar pengusaha atau penanam modal mendapatkan tingkat keuntungan atau nilai tambah yang menarik, yaitu melebihi tingkat pendapatan pada investasi yang aman seperti deposito di bank atau investasi lain. Distribusi nilai tambah atau keuntungan sepanjang suatu rantai pasok haruslah adil dan disepakati semua anggota rantai pasok untuk menjaga kerjasama dan keberlangsungannya (Li dan Yuanyuan, 2005). Salah satu atau sekelompok anggota dapat saja menjadi dominan didalam rantai pasok tersebut dan berperan sebagai pemimpin serta mengambil porsi yang lebih besar dari keuntungan pelaku yang lain. Untuk mengatasi dominasi itu harus dilakukan kerjasama antara para pelaku rantai pasok.

Daya tarik bagi investor atau pengusaha untuk bergerak dalam usaha apapun termasuk usaha agroindustri adalah adanya pengaturan yang seimbang antara risiko dan imbalan (keuntungan) (Preckel et al., 2004). Van Staden (2000) mendefinisikan nilai tambah sebagai nilai yang diciptakan oleh karena adanya kegiatan suatu perusahaan dan para pekerja atau karyawannya, dihitung dengan mengurangi penjualan dengan biaya-biaya pembelian bahan-bahan dan jasa-jasa.

2.3.3 Pengertian Nilai Tambah untuk Penelitian ini

Tujuan dari suatu rantai pasok, termasuk rantai pasok agroindustri adalah menciptakan nilai tinggi untuk konsumen produk akhirnya (Chen et al., 2010). Untuk tujuan ini sangatlah penting bahwa kapasitas dan fasilitas produksi dibagikan secara benar kepada para anggota rantai pasok, dan untuk melakukan hal ini diperlukan informasi yang lengkap dan akurat dari sisi hulu dan hilir rantai pasok tersebut.

Nilai tambah diperlukan oleh semua pihak yang berkepentingan dalam suatu kegiatan usaha dengan pertimbangan-pertimbangan sebagai berikut:

1) Pengusaha atau penanam modal menginginkan pendapatan dengan tingkat keuntungan

atau nilai tambah yang menarik, yaitu melebihi tingkat pendapatan pada investasi yang aman seperti deposito di bank atau investasi lain. Tingkat keuntungan ini harus lebih

besar dari “weighted average cost of capital” (WACC) atau “minimum acceptable rate

20

2) Pengelola atau manajer yang tidak berhasil menciptakan tingkat keuntungan yang cukup

tinggi untuk dapat memberikan imbalan investasi kepada pemilik modal, akan kehilangan pekerjaannya. Perusahaan akan dapat bangkrut dan karyawan akan kehilangan nafkahnya bagi diri dan keluarganya.

3) Perusahaan yang bangkrut akan menyebabkan pemasoknya kehilangan peluang untuk

memasok bahan baku. Bila perusahaan yang bangkrut ini merupakan pembeli yang utama dari produk yang dihasilkannya maka pemasok inipun akan mengalami kemunduran usahanya.

4) Para konsumen dari perusahaan yang berhenti beroperasi juga akan terpaksa mencari perusahaan lain yang memproduksi barang yang sama.

5) Pemerintah akan kehilangan peluang untuk mendapatkan pajak penghasilan dan pajak

perusahaan dari perusahaan yang bangkrut.

Untuk penelitian ini nilai tambah didefinisikan sebagai keuntungan yang didapat suatu pelaku atau stakeholder. Secara teoritis nilai tambah adalah keuntungan dan dapat dihitung dengan formula berikut (Salvatore, 2004; Buffett, 2010):

Biaya pengolahan: TC = TFC + TVC ………...………... (1)

TC = total cost = biaya total pengolahan produk

TFC = total fixed cost (total biaya tetap)

TVC = total variable cost (total biaya variabel)

Penerimaan:

TR = P * Q ……..………..…………...………. (2)

TR = total revenue (total penerimaan)

P = price per unit (harga jual per unit)

Q = quantity (jumlah produksi)

Keuntungan = nilai tambah:

= TR – TC ………... (3)

= pendapatan bersih atau keuntungan

Penelitian ini penting untuk dapat melakukan perhitungan nilai tambah yang rasional seimbang untuk para aktor dalam rantai pasok untuk beragam kondisi dan sifat usaha industri tersebut. Selanjutnya penelitian ini ditujukan untuk dapat mengidentifikasikan faktor-faktor dan

21 formula perhitungannya sehingga dapat dilakukan perubahan yang mempengaruhi nilai tambah rantai pasok tersebut.

2.3.4 Nilai Tambah dan Produktivitas

Dalam suatu kegiatan usaha atau produksi produktivitas adalah perbandingan antara keluaran (output) dan masukan (input) (Parham, 2011; Cruz, 2011), dan diartikan sebagai seberapa optimum penggunaan sumberdaya yang dipergunakan secara bersama-sama untuk

menghasilkan output. Untuk dapat bersaing dengan rantai pasok yang lain maka perusahaan atau

kegiatan usaha yang terkait dalam suatu rantai pasok harus berusaha mendapatkan produktivitas yang tinggi melebihi produktivitas perusahaan atau rantai pasok pesaing. Rumus produktivitas dapat dituliskan sebagai:

Produktivitas = . . . 1

Dari rumus tersebut dapat dilihat bahwa produktivitas yang meningkat dari waktu ke waktu berarti adanya peningkatan rasio output/input dari waktu ke waktu. Salah satu bentuk dari

output adalah nilai tambah (Cruz, 2011). Oleh karena itu maka rumus produktivitas dapat ditulis:

Produktivitas = . …. . . 2

Ada dua metode penghitungan nilai tambah (Cruz, 2011) yaitu metode pengurangan dan metode penambahan.

Dengan metode pengurangan nilai tambah dihitung sebagai nilai penjualan dikurangi semua pembelian atau pengadaan dari luar perusahaan (misalnya bahan, energi, jasa-jasa) ditambah dengan perubahan semua persediaan bahan (bahan jadi dan bahan setengah jadi).

Dengan metode penambahan nilai tambah dihitung sebagai penambahan nilai keuntungan dengan semua biaya personalia (Gaji dan upah), manajemen, biaya-biaya untuk mempertahankan keuangan perusahaan (misalnya bunga pinjaman, depresiasi). Penelitian ini menggunakan pendekatan metode pengurangan. Perhitungan terperinci adalah seperti terlihat pada diagram gambar 2.8. Dari gambar ini dapat kita menurunkan beberapa besaran rasio nilai tambah yaitu:

Produktivitas Tenaga Kerja, Daya saing biaya tenaga kerja dan Produktivitas modal dihitung dengan rumus-rumus berikut:

22

Daya saing Biaya tenaga kerja = . . . 4 Profitabilitas = _{!" !} . . . 5

Gambar 2.8 Metode pengurangan untuk menghitung nilai tambah (Cruz, 2011)

Menurut Soekartawi (2001), usaha tani pada hakekatnya adalah perusahaan, maka seorang petani atau produsen sebelum mengelola usahataninya akan mempertimbangkan antara biaya dan pendapatan, dengan cara mengalokasikan sumberdaya yang ada secara efektif dan efisien, guna memperoleh keuntungan yang tinggi pada waktu tertentu. Dikatakan efektif bila petani atau produsen dapat mengalokasikan sumberdaya yang mereka miliki dengan sebaik-baiknya dan dikatakan efisien bila pemanfaatan sumberdaya tersebut menghasilkan keluaran (output) yang melebihi masukan (input). Dengan demikian maka salah satu upaya untuk meningkatkan nilai tambah dan produktivitas adalah dengan meningkatkan efisiensi, yaitu dengan mengurangi atau menghilangkan biaya-biaya atau pengeluaran yang tidak menambah nilai.

2.3.5 Metode-Metode Perhitungan Nilai Tambah

Nilai tambah adalah salah satu bentuk dari ukuran kinerja perusahaan dan rantai pasok. Menurut Aramyan et al., (2006), terdapat beberapa metode yang telah dikembangkan untuk pengukuran kinerja manajemen rantai pasok antara lain Activity-based Costing (ABC) (Akyol, Tuncel, dan Bayhan, 2005), Life-Cycle Analysis (LCA) (Kasai, 1997), Economic Value Added

Lampiran 4 Hasil Simulasi Model

Netlogo

(Nilai dalam Satuan Rp/kg Produk)

Iterasi Profit Petani Profit Pengepul Profit Pabr CPO Profit Pabrik MGS Profit Distributor MGS Harga Jual TBS Petani Harga Jual TBS Pedagang Harga CPO Pabr CPO Harga MGS Pabr MGS Harga MGS distributor per 100 kg per 100 kg per 24 kg per 18,2 kg per 18,2 kg per kg per kg per kg per kg per kg 1

54 25 1.587 3.346 157 1.454 1.513 6.465 11.857 12.026 200

153 24 898 3.208 557 1.653 1.712 6.418 11.658 12.225 400

204 76 457 2.746 863 1.749 1.912 6.618 11.458 12.329 600

194 147 283 2.281 863 1.723 2.028 6.818 11.258 12.129 800

188 144 553 1.816 862 1.709 2.006 7.018 11.058 11.929 1.000

179 137 823 1.373 841 1.699 1.984 7.218 10.878 11.729 1.200

174 137 899 1.366 730 1.693 1.976 7.266 10.936 11.675 1.400

172 137 899 1.363 731 1.693 1.978 7.272 10.940 11.679 1.600

173 137 890 1.364 730 1.697 1.982 7.278 10.948 11.687 1.700

178 136 892 1.368 732 1.697 1.980 7.274 10.948 11.689 1.800

181 138 892 1.364 733 1.695 1.980 7.274 10.944 11.685 1.850

175 136 892 1.366 730 1.697 1.980 7.274 10.946 11.685 1.900

177 137 904 1.365 727 1.693 1.978 7.278 10.950 11.687 1.925

180 137 902 1.369 731 1.694 1.979 7.279 10.955 11.694 1.950

177 136 893 1.374 731 1.697 1.980 7.274 10.952 11.691 1.975

182 137 898 1.378 732 1.694 1.979 7.275 10.957 11.698 2.000

182 139 894 1.367 729 1.695 1.982 7.282 10.956 11.693 2.010

184 138 894 1.370 732 1.697 1.982 7.280 10.958 11.699 2.020

183 136 894 1.367 729 1.699 1.982 7.282 10.958 11.697 2.030

173 137 892 1.370 732 1.697 1.982 7.280 10.958 11.699 2.040

178 138 894 1.368 729 1.695 1.982 7.282 10.958 11.697 2.041

180 138 899 1.367 730 1.694 1.981 7.283 10.959 11.698 2.042

179 138 900 1.371 731 1.693 1.980 7.282 10.960 11.699 2.043

178 138 904 1.372 730 1.692 1.979 7.281 10.961 11.700 2.044

175 138 907 1.372 731 1.693 1.978 7.280 10.960 11.701 2.045

179 138 902 1.374 733 1.694 1.979 7.279 10.961 11.702 2.046

181 139 896 1.379 733 1.693 1.980 7.278 10.962 11.703 2.047

177 138 901 1.376 735 1.692 1.979 7.279 10.961 11.704 2.048

177 138 905 1.378 734 1.693 1.978 7.278 10.962 11.705 2.049

178 137 898 1.379 737 1.694 1.979 7.277 10.961 11.706 2.050

182

Lampiran 5 Panduan Penggunaan Model Simulasi

Netlogo

Pada disertasi ini telah digunakan sarana pemodelan berbasis-agen Netlogo versi 4.1.3

yang bersifat

open-source

(gratis).

Software

ini dapat diunduh dari

website

RPMS.nlogo. Setelah diunduh

software

disimpan pada

folder

program-program.

Untuk mengoperasikan Model Negosiasi RPMS dapat diikuti langkah-langkah

berikut:

A. Membuka

software

Netlogo.

Dari folder program-program jalankan program Netlogo 4.1.3. Akan terlihat tampilan awal

seperti pada Gambar P1.

Gambar P1. Halaman awal

software

pemodelan

Netlogo

B. Membuka file Model Negosiasi RPMS.

Pengguna menekan tombol File pada pojok kiri atas, kemudian memasukkan nama file :

Model Negosiasi RPMS pada folder ybs, dan menekan tombol Open seperti tampak pada

Gambar P2.

Gambar P2. Pemilihan file: Model Negosiasi RPMS

C. Memasukkan data bobot risiko pelaku.

Pada tampilan model pengguna memasukkan bobot risiko para pelaku yang merupakan hasil

proses Fuzzy AHP yaitu 0,354; 0,124; 0,223; dan 0,191. Bobot risiko distributor MGS

sebesar 0,108 akan dihitung oleh model sebagai sisa bobot pelaku yang lain, karena jumlah

bobot seluruhnya adalah 1.

D.Menjalankan model

Setelah memasukkan bobot risiko kemudian pengguna menekan tombol Setup untuk

menyiapkan model dengan parameter danbobot risiko yang sudah dimasukkan tadi.

Kemudian pengguna menekan tombol Go untuk memulai simulasi model.

184

Gambar P3. Pemilihan file: Model Negosiasi RPMS

E. Melakukan simulasi

Model akan memperlihatkan perubahan nilai profit atau nilai tambah untuk setiap pelaku,

harga jual setiap produk pelaku, dan tampilan “dunia” yaitu kotak dengan bulatan berwarna

pada sisi kanan dari tampilan model. Warna lingkaran telah ditetapkan merah untuk petani,

hitam untuk pengepul, ungu untuk pabrik CPO, biru untuk pabrik MGS, dan kuning untuk

distributor MGS. Besar lingkaran untuk tiap pelaku sesuai dengan rasio nilai tambah tiap

pelaku terhadap nilai tambah total RPMS. Dengan berjalannya negosiasi antarasemua pelaku

maka akan terjadi pergerakan pada semua grafik nilai tambah, harga jual produk, grafik bobot

risiko tiap pelaku pada 6 tampilan grafik ybs. Pada negosiasi akan terlihat perubahan besar

lingkaran, sampai terjadi keadaan stabil yaitu pada saat semua pelaku sudah mencapai tingkat

“kepuasan” optimal pada tingkat nilai tambahnya.

Gambar P4. Hasil simulasi dengan Model Negosiasi RPMS

Perubahan pada bobot risiko dapat dilakukan dengan merubah nilai pada slider gbobotpetani

dengan cara menggeser tuas ybs. Untuk model yang telah dibuat saat ini, parameter besaran

biaya, randemen serta perubahan harga negosiasi ditetapkan pada program Netlogo. Program

ini dapat dilihat pada bagian Procedures pada tampilan model, dan dapat langsung dilakukan

simulasi dengan menekan pada tombol Interface.

F. Menarik kesimpulan

Hasil simulasi dapat diambil berupa nilai-nilai tambah dan harga jual produk dengan format

MS-Excel pada

folder

tempat model tersimpan. Hasil perhitungan oleh model Netlogo

disimpan dalam format

Comma Separated Values (CSV

). File CSV ini kemudian dapat diolah

menjadi file Excel biasa untuk ditampilkan sesuai kebutuhan. Contoh file adalah seperti pada

Tabel T1.

186

Tabel T1 Sebagian hasil simulasi setelah diolah dengan fasilitas Excel

NO PROFIT PETANI PROFIT PEDAGANG PROFIT PABRIK CPO PROFIT PABR MGS PROFIT DISTRIBUTOR HARGA PETANI HARGA

PEDAGANG HARGA CPO

HARGA MGS PABRIK MGS

HARGA MGS DISTRIBUTOR

1 7.200 9.300 43.636 22.304 31.355 1.308 1.415 7.911 12.522 14.297 2 7.900 9.400 43.560 2.222 3.145 1.309 1.416 7.910 12.521 14.296 3 7.000 9.300 43.436 22.370 31.318 1.310 1.417 7.909 12.520 14.295 4 6.900 9.300 43.192 22.339 31.391 1.311 1.418 7.908 12.519 14.294 5 7.300 9.200 43.140 22.327 31.464 1.312 1.419 7.907 12.518 14.293 6 7.800 9.200 43.016 22.460 31.391 1.313 1.420 7.906 12.517 14.292 7 7.400 9.400 42.916 2.236 31.318 1.314 1.421 7.905 12.516 14.291 8 7.800 9.400 42.840 2.236 31.336 1.315 1.422 7.904 12.515 14.290 9 8.100 9.200 42.668 22.441 31.355 1.316 1.423 7.903 12.514 14.289 10 8.100 9.400 42.496 22.228 3.143 1.317 1.424 7.902 12.513 14.288 11 8.400 9.300 42.420 22.288 3.137 1.318 1.425 7.901 12.512 14.287 12 8.000 9.200 42.344 2.248 31.300 1.319 1.426 7.900 12.511 14.286 13 8.500 9.300 42.172 22.409 31.464 1.320 1.427 7.899 12.510 14.285 14 8.600 9.200 42.024 2.247 31.318 1.321 1.428 7.898 12.509 14.284 15 8.700 9.400 41.948 2.242 31.355 1.322 1.429 7.897 12.508 14.283 16 8.900 9.300 41.800 22.536 3.139 1.323 1.430 7.896 12.507 14.282 17 8.500 9.200 41.580 2.245 3.145 1.324 1.431 7.895 12.506 14.281 18 8.900 9.300 41.528 22.329 31.355 1.325 1.432 7.894 12.505 14.280 19 8.500 9.200 41.428 22.261 31.282 1.326 1.433 7.893 12.504 14.279 20 8.800 9.200 41.280 2.252 31.409 1.327 1.434 7.892 12.503 14.278 21 8.600 9.200 41.204 22.419 3.145 1.328 1.435 7.891 12.502 14.277 22 8.700 9.400 41.080 2.226 31.318 1.329 1.436 7.890 12.501 14.276 23 9.700 9.400 40.884 22.394 31.391 1.330 1.437 7.889 12.500 14.275 24 9.500 9.300 40.784 22.527 31.282 1.331 1.438 7.888 12.499 14.274 25 9.500 9.300 40.732 22.369 3.143 1.332 1.439 7.887 12.498 14.273