5.2 Pengolahan Data
5.2.1 Uji Validitas dan Reliabilitas Data
Data kuesioner yang telah direkapitulasi terlebih dahulu diuji validitas dan reliabilitasnya sebelum dilakukan pengolahan lebih lanjut. Dalam hal ini uji
validitas dilakukan dengan menggunakan metode ranking spearman, sedangkan untuk uji reliabilitas dilakukan dengan menggunakan rumus alpha cronbach.
5.2.1.1 Pengujian Validitas
Pengujian validitas dilakukan dengan menggunakan metode berjenjang. Pengukuran korelasi berjenjang dikhususkan pada variabel-variabel yang
mempunyai data ordinal jenjang atau data ranking. Data yang dikorelasikan adalah hasil perbedaan ranking dari data variabel yang diteliti, bukan data
aslinya.
22
Adapun langkah-langkah perhitungan validitas untuk atribut pertanyaan 1 dapat dijelaskan sebagai berikut:
Dalam penelitian ini pengujian validitas dilakukan dengan menggunakan analisis korelasi rank spearman.
1. Berilah ranking pada variabel X dan Y mulai dari nilai yang terkecil hingga yang terbesar untuk data ke-1 hingga data ke-N, Jika terdapat nilai variabel X
ataupun Y yang sama maka nilai ranking untuk nilai yang sama diambil berdasarkan nilai median-nya.
2. Tentukan harga d
i
untuk setiap subyek dengan mengurangkan ranking Y dengan ranking X.
22
Sunyoto, Danang. 2011. Analisis Penelitian Kesehatan: Analisis Data Penelitian untuk Mahasiswa dan Praktisi Kesehatan. Yogyakarta: Nuha Medika.
Universitas Sumatera Utara
3. Kuadratkan bilangan itu untuk menentukan d
i 2
untuk masing-masing subyek. 4. Jumlahkan harga-harga d
i 2
untuk mendapatkan ∑d
i 2
. Adapun hasil dari langkah 1 – langkah 4 dapat dilihat pada Tabel 5.3.
Tabel 5.3 Perhitungan d
i
Responden X
Y Rank X
Rank Y d
i
d
i 2
1 5
111 41,5
76 34,5 1190,25
2 5
106 41,5
69,5 28
784 3
5 106
41,5 69,5
28 784
4 5
110 41,5
73,5 32
1024 5
5 99
41,5 32,5
-9 81
6 5
101 41,5
49 7,5
56,25 7
5 104
41,5 64
22,5 506,25
8 5
99 41,5
32,5 -9
81 9
5 106
41,5 69,5
28 784
10 5
103 41,5
58 16,5
272,25 11
5 111
41,5 76
34,5 1190,25 12
5 91
41,5 11
-30,5 930,25
13 5
96 41,5
20,5 -21
441 14
5 106
41,5 69,5
28 784
15 4
87 3
5 2
4 16
5 101
41,5 49
7,5 56,25
17 4
90 3
8 5
25 18
5 106
41,5 69,5
28 784
19 5
100 41,5
41 -0,5
0,25 20
5 104
41,5 64
22,5 506,25
21 5
100 41,5
41 -0,5
0,25 22
5 101
41,5 49
7,5 56,25
23 5
99 41,5
32,5 -9
81 24
5 96
41,5 20,5
-21 441
25 5
104 41,5
64 22,5
506,25 26
5 106
41,5 69,5
28 784
27 5
99 41,5
32,5 -9
81 28
4 81
3 1
-2 4
29 4
88 3
7 4
16 30
5 97
41,5 24
-17,5 306,25
31 5
92 41,5
13,5 -28
784 32
5 95
41,5 17,5
-24 576
33 5
98 41,5
27 -14,5
210,25 34
5 99
41,5 32,5
-9 81
35 5
103 41,5
58 16,5
272,25 36
5 84
41,5 2,5
-39 1521
37 5
94 41,5
15,5 -26
676
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.3 Perhitungan d
i
Lanjutan Responden
X Y
Rank X Rank Y d
i
d
i 2
38 5
104 41,5
64 22,5
506,25 39
5 92
41,5 13,5
-28 784
40 5
87 41,5
5 -36,5 1332,25
41 5
103 41,5
58 16,5
272,25 42
5 94
41,5 15,5
-26 676
43 5
110 41,5
73,6 32,1 1030,41
44 5
101 41,5
49 7,5
56,25 45
5 87
41,5 5
-36,5 1332,25 46
5 100
41,5 41
-0,5 0,25
47 5
97 41,5
24 -17,5
306,25 48
5 101
41,5 49
7,5 56,25
49 5
89 41,5
8 -33,5 1122,25
50 5
103 41,5
58 16,5
272,25 51
5 96
41,5 20,5
-21 441
52 5
101 41,5
49 7,5
56,25 53
5 104
41,5 64
22,5 506,25
54 5
100 41,5
41 -0,5
0,25 55
5 98
41,5 27
-14,5 210,25
56 5
100 41,5
41 -0,5
0,25 57
5 95
41,5 17,5
-24 576
58 5
91 41,5
11 -30,5
930,25 59
5 103
41,5 58
16,5 272,25
60 5
100 41,5
41 -0,5
0,25 61
5 101
41,5 49
7,5 56,25
62 5
99 41,5
32,5 -9
81 63
5 100
41,5 41
-0,5 0,25
64 5
100 41,5
41 -0,5
0,25 65
5 99
41,5 32,5
-9 81
66 5
111 41,5
76 34,5 1190,25
67 5
103 41,5
58 16,5
272,25 68
4 84
3 2,5
-0,5 0,25
69 5
100 41,5
41 -0,5
0,25 70
5 98
41,5 27
-14,5 210,25
71 5
96 41,5
20,5 -21
441 72
5 97
41,5 24
-17,5 306,25
73 5
91 41,5
11 -30,5
930,25 74
5 102
41,5 53,5
12 144
75 5
102 41,5
53,5 12
144 76
5 99
41,5 32,5
-9 81
77 5
103 41,5
58 16,5
272,25
∑ d
i 2
31631,4
Sumber: Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.3 menunjukkan bahwa terdapat nilai ranking yang sama untuk variabel X dan variabel Y, maka koefisien korelasi Rank Spearman dapat dihitung
dengan persamaan:
2 2
2 2
2 2
∑ ∑
∑ ∑
∑
− +
= y
x d
y x
r
i s
Agar persamaan tersebut dapat diselesaikan maka terlebih dahulu dihitung nilai faktor korelasi X
∑T
x
dan faktor korelasi Y ∑T
y
5. Menghitung faktor korelasi X danY Nilai Tx dan Ty dapat dihitung dengan persamaan :
12
3
t t
T
x
− =
, dan 12
3
t t
T
y
− =
Dimana, t = frekuensi untuk nilai ranking yang sama Adapun hasil perhitungan nilai Tx dan Ty masing-masing dapat dilihat pada
Tabel 5.4 dan Tabel 5.5.
Tabel 5.4 Perhitungan T
x
Nilai ranking yang sama Ft
T
x
3 5
10 41,5
72 31098
∑Tx 31108
Sumber : Pengolahan Data
Tabel 5.5 Perhitungan T
y
Nilai ranking yang sama Ft
T
y
2,5 2
0,5 5
3 2
11 3
2 13,5
2 0,5
Sumber : Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.5 Perhitungan T
y
Lanjutan Nilai ranking yang sama
Ft T
y
15,5 2
0,5 17,5
2 0,5
20,5 4
5 24
3 2
27 3
2 32,5
8 42
41 9
60 49
7 28
53,5 2
0,5 58
7 28
64 5
10 69,5
6 17,5
73,5 2
0,5 76
3 2
∑Ty 203,5
Sumber : Pengolahan Data
6. Menghitung nilai ∑x
2
dan ∑y
2
Nilai ∑x
2
dan ∑y
2
dapat dihitung dengan persamaan :
x
T N
N x
− −
=
∑
12
3 2
dan
y
T N
N y
− −
=
∑
12
3 2
Dimana, N = Jumlah sampel Sehingga diperoleh:
6930 31108
12 77
77
3 2
= −
− =
∑
x
37834,5 5
, 02
3 12
77 77
3 2
= −
− =
∑
y 7. Menghitung nilai
∑x
2
dan ∑y
2
2
5 ,
37834 6930
31631,4 5
, 37834
6930 −
+ =
s
r = 0,8111
Universitas Sumatera Utara
8. Kesimpulan uji validitas Ada dua cara untuk menilai validitas instrumen, yaitu:
a. r
s hitung
0,3 Robert M. Kaplan et. al., dalam Devie Puspitasari, 2010 b. r
s hitung
r
s tabel
, dimana r tabel untuk n = 77 dan α = 5 adalah 0,224
Karena r
s hitung
0,3 dan r
s hitung
0,224 , maka data tingkat kepentingan untuk item pertanyaan 1 dinyatakan valid.
Selanjutnya, dapat dihitung validitas untuk setiap atribut pertanyaan dengan cara yang sama seperti langkah yang dijelaskan sebelumnya. Adapun
Rekapitulasi hasil perhitungan validitas untuk semua item pertanyaan dapat dilihat pada Tabel 5.6.
Tabel 5.6. Rekapitulasi Hasil Perhitungan Validitas Item
Pertanyaan T
x
∑x
2
∑y
2
r
s
Keterangan
1 31108
6930 37834,5
0,8111 Valid
2 8437
29601 37834,5
0,8810 Valid
3 6038
32000 37834,5
0,6613 Valid
4 6424
31614 37834,5
0,7898 Valid
5 4920,5
33117,5 37834,5
0,8625 Valid
6 6051,5
31986,5 37834,5
0,8683 Valid
7 10850,5
27187,5 37834,5
0,7572 Valid
8 17518
20520 37834,5
0,6430 Valid
9 9894,5
28143,5 37834,5
0,8448 Valid
10 9104
28934 37834,5
0,6119 Valid
11 6358
31680 37834,5
0,8475 Valid
12 5215
32823 37834,5
0,8739 Valid
13 8013,5
30024,5 37834,5
0,8981 Valid
14 11937,5
26100,5 37834,5
0,6632 Valid
15 15116,5
22921,5 37834,5
0,8541 Valid
16 6682
31356 37834,5
0,7253 Valid
17 8604,5
29433,5 37834,5
0,6946 Valid
18 9919
28119 37834,5
0,9050 Valid
19 8005
30033 37834,5
0,7405 Valid
20 9823
28215 37834,5
0,6898 Valid
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.6. Rekapitulasi Hasil Perhitungan Validitas Lanjutan Item
Pertanyaan T
x
∑x
2
∑y
2
r
s
Keterangan
21 12652
25386 37834,5
0,8947 Valid
22 8559,5
29478,5 37834,5
0,8378 Valid
23 5795
32243 37834,5
0,8195 Valid
24 6662
31376 37834,5
0,8176 Valid
Sumber : Pengolahan Data
5.2.1.2 Pengujian Reliabilitas
Kategori