pelayanan kesehatan untuk dekomposisi dari penunjang medis dan peralatan medis
4. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia No.411Menkes PERIII2010 tentang laboratorium klinik untuk dekomposisi dari penunjang
medis dan peralatan medis 5. Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia No.779Menkes
SKVIII2008 tentang standar pelayanan anestesiologi dan reanimasi di rumah sakit untuk dekomposisi dari peralatan medis dan penunjang medis.
Adapun hasil dekomposisi FR 9 dan FR 10 dapat dilihat pada Tabel 5.26.
Tabel 5.26 Dekomposisi FR-DP Level 3 FR 10 dan FR 9
ID FR
Functional Requirement
DP Design Parameter
Batasan Sistem
9.1 Radiologi diagnostik
Standar Radiologi diagnostik
9.1.1 Waktu tunggu hasil
pelayanan thorax foto Jumlah kumulatif waktu
tunggu thorax foto = 3
9.1.2 Jenis pemeriksaan
radiologi diagnostik Jumlah jenis
pemeriksaan radiologi diagnostik
9
9.2 Patologi Klinik
Standar Patologi Klinik
Tabel 5.26 Dekomposisi FR-DP Level 3 FR 10 dan FR 9 Lanjutan
ID FR
Functional Requirement
DP Design Parameter
Batasan Sistem
9.2.1 Waktu tunggu hasil
pelayanan laboratorium Jumlah kumulatif waktu
tunggu hasil pemeriksaan laboratorium
=140 menit
9.2.2 Jenis pemeriksaaan
laboratorium Jumlah Jenis
pemeriksaaan 53 jenis
Universitas Sumatera Utara
laboratorium
9.3 Waktu tunggu operasi
efektif Jumlah kumulatif
waktu tunggu operasi
=2 hari
10.1 Peralatan yang
tersedia di radiologi diagnostik
Jumlah jenis peralatan yang tersedia di
radiologi diagnostik
10-16 jenis
10.2.1 Peralatan pendukung
yang tersedia pada laboratorium
Jumlah jenis peralatan pendukung yang tersedia
pada laboratorium 29-40 jenis
10.2.2 Peralatan yang tersedia
pada laboratorium Jumlah jenis peralatan
yang tersedia pada laboratorium
6-13 jenis
10.3 Anestesiologi
Peralatan Anestesiologi
10.3.1 Alat anestesia Jumlah jenis alat
anestesia 8 jenis
10.3.2 Alat jalan nafas buatan
dan alat pernafasan Jumlah jenis alat bantu
pernapasan 6 jenis
10.3.3 DC-Shock ketersediaan DC-Shock
100 10.3.4 Alat monitor
Jumlah jenis alat monitor 100
Sumber: Pengolahan Data
Keterangan : ID = Identitaskode untuk dekomposisi FR dan DP
Selanjutnya melakukan pemetaan antara FR 10 dan FR9. Perlu diperhatikan bahwa pada proses pemetaan level 2 terdapat hubungan antara FR
1.1 dengan FR 9.1 dan FR 9.2, serta hubungan antara FR 5.7 dengan FR 10.2. Untuk itu proses pemetaan untuk hasil dekomposisi FR 9 dan FR 10 dipengaruhi
oleh FR 1.1 dan FR 5.7. Adapun hasil pemetaan dan hasil decoupling desain masing-masing dapat
dilihat pada Tabel 5.27 dan Tabel 5.28.
Tabel 5.27 Hasil Pemetaan FR-DP Level 3
FRDP 1.1
10. 1
10.2. 1
10.2. 2
10.3. 1
10.3. 2
10.3.3 .
10.3.4 .
9.1. 1
9.1. 2
9.2. 1
9.2. 2
9. 3
5. 7
1.1 X
O O
O O
O O
O O
O O
O O O 10.1
O X
O O
O O
O O
O O
O O O O
Universitas Sumatera Utara
10.2.1 O
O X
O O
O O
O O
O O
O O O 10.2.2
O O
O X
O O
O O
O O
O O O O
10.3.1 O
O O
O X
O O
O O
O O
O O O 10.3.2
O O
O O
O X
O O
O O
O O O O
10.3.3 O
O O
O O
O X
O O
O O
O O O 10.3.4
O O
O O
O O
O X
O O
O O O O
9.1.1 O
O O
O O
O O
O X
O O
O O O 9.1.2
X X
O O
O O
O O
O X
O O O O
9.2.1 O
O X
X O
O O
O O
O X
O O O 9.2.2
X O
O O
O O
O O
O O
O X O O
9.3 O
O O
O O
O O
O O
O O
O X O 5.7
X O
X X
O O
O O
O O
O O O X
Sumber: Pengolahan Data
Keterangan: X = Tidak Ada Hubungan antara FR dan DP yang dipetakan O = Ada Hubungan antara FR dan DP yang dipetakan
FRDP = Lihat Tabel 5.26 untuk deskripsi ID dari FR dan DP
Tabel 5.27 menunjukkan matriks triangular namun pemetaan diatas masih dapat disederhanakan sehingga lebih mudah dalam menentukan urutan desain.
Adapun langkah untuk penyederhanaan hasil pemetaan pada Tabel 5.27 adalah sebagai berikut:
1. Pindahkan kolom dan baris dari FR9.1.2-DP9.1.2 sebelum kolom dan baris FR10.2.1-DP10.2.1
2. Pindahkan kolom dan baris dari FR9.2.2-DP9.2.2 sebelum kolom dan baris FR10.3.1-DP10.3.1
3. Pindahkan kolom dan baris dari FR5.7-DP5.7 sebelum kolom dan baris FR10.3.1-DP10.3.1
Tabel 5.28 Hasil Decoupling FR-DP Level 3
Universitas Sumatera Utara
FRDP
1.1 10.
1 9.1.
2 10.2.
1 10.2.
2 9.2.
2 5.
7 10.3.
1 10.3.
2 10.3.3
. 10.3.4
. 9.1.
1 9.2.
1 9.
3 1.1
X O
O O
O O O
O O
O O
O O O
10.1 O
X O
O O
O O O
O O
O O
O O 9.1.2
X X
X O
O O O
O O
O O
O O O
10.2.1 O
O O
X O
O O O
O O
O O
O O 10.2.2
O O
O O
X O O
O O
O O
O O O
9.2.2 X
O O
X X
X O O
O O
O O
O O 5.7
X O
O X
X O X
O O
O O
O O O
10.3.1 O
O O
O O
O O X
O O
O O
O O 10.3.2
O O
O O
O O O
O X
O O
O O O
10.3.3 O
O O
O O
O O O
O X
O O
O O 10.3.4
O O
O O
O O O
O O
O X
O O O
9.1.1 O
O O
O O
O O O
O O
O X
O O 9.2.1
O O
O O
O O O
O O
O O
O X O
9.3 O
O O
O O
O O O
O O
O O
O X
Sumber: Pengolahan data
Keterangan: X = Tidak Ada Hubungan antara FR dan DP yang dipetakan O = Ada Hubungan antara FR dan DP yang dipetakan
FRDP = Lihat Tabel 5.26 untuk deskripsi ID dari FR dan DP
Berdasarkan Tabel 5.28, maka dapat dilihat bahwa hasil pemetaan masih dapat mempertahankan aksioma-1. Dimana FR 10.3.1, FR 10.3.2, FR 10.3.3 FR
10.3.4, FR 9.1.1 FR 9.2.1 dan FR 9.3 menunjukkan pemetaan satu-ke-satu. Sedangkan FR 1.1, FR 10.1, FR 9.1.2, FR 10.2.1, FR 10.2.2, FR 9.2.2 dan FR 5.7
menunjukkan pemetaan triangular matrix. Langkah selanjutnya yang perlu dilakukan adalah menguji solusi desain.
5.2.6.2 Proses Pemetaan Faktor Baru yang Ditambahkan dalam Rancangan Strategi
Universitas Sumatera Utara
Pemetaan faktor-faktor yangg baru dalam rancangan strategi tentunya akan mempengaruhi faktor kompetisi pada strategi yang ada sebelumnya. Dengan
cara yang sama pada sub-bab sebelumnya maka dilakukan dekomposisi dan ziggzagging yang berkaitan dengan faktor-faktor baru dalam rancangan strategi.
Adapun dekomposisi untuk faktor baru dan faktor kompetisi yang dipengaruhi dapat dilihat pada Tabel 5.29.
Tabel 5.29. Dekomposisi FR dan DP Rancangan Strategi
Tabel 5.29. Dekomposisi FR dan DP Rancangan Strategi Lanjutan ID
FR Functional Requirement
DP Design Parameter
1 Kompetensi staf
Standar Pencapaian Kompetensi 2
Staf sheduling Jam kerja staf
3 Waktu pelayanan
Standar waktu pelayanan 4
Pemeriksaan kesehatan gratis Kebijakan pelaksanaan program
pemeriksaan gratis 5
Security and safety control Standar Pengendalian keamanan dan
keselamatan 6
Sanitasi Frekuensi Pelaksanaan program
sanitas 7
Instalasi gizi Standar layanan instalasi gizi
8 Instalasi farmasi
Standar layanan instalasi farmasi 9
Penunjang medis Standar layanan penunjang medis
10 Peralatan medis
Standar peralatan medis 12
Pengelolaan taman Kebijakan pengelolaan taman
13 Pengendalian biaya
Kebijakan pengendalian biaya 14
Penyediaan obat herbal Standar pengadaan obat herbal
15 Penyajian makanan unik dan
kreatif Standar makanan yang
dikembangkan
ID FR
Functional Requirement DP
Design Parameter
16 Penyediaan kartu anggota pasca
rawat inap Kebijakan pengadaan kartu anggota
17 Penyediaan bel diruangan pasien
Standar pengadaan bel di ruangan 18
Penyediaan taman obat sehat Kebijakan pengadaan taman obat
19 Perluasan fasilitas layanan
Standar terhadap fasilitas layanan yang ditambahkan
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Pengolahan Data
Keterangan : ID = Identitaskode untuk dekomposisi FR dan DP
Berdasarkan Tabel 5.29 kemudian dilakukan pemetaan terhadap masing- masing FR dan DP untuk melihat apakah rancangan strategi yang ditawarkan
memenuhi kriteria aksioma pertama yaitu independence axioms. Adapun hasil pemetaan yang diperoleh dapat dilihat pada Tabel 5.30. Proses decoupling untuk
rancangan strategi dilakukan dengan mengikuti langkah-langkah sebagai berikut: 1. Pindahkan kolom dan baris dari FR13-DP13 setelah FR22-DP22
2. Pindahkan kolom dan baris dari FR14-DP14 sebelum FR8-DP8 3. Pindahkan kolom dan baris dari FR19-DP19 dan FR22-DP22 sebelum FR9-
DP9 4. Pindahkan kolom dan baris dari FR6-DP6 sebelum FR14-DP14
5. Pindahkan kolom dan baris dari FR18-DP18 sebelum FR12-DP12 6. Pindahkan kolom dan baris dari FR18-DP18 dan FR12-DP12 setelah FR14-
DP14 7. Pindahkan kolom dan baris dari FR14-DP14 setelah FR7-DP7
8. Pindahkan kolom dan baris dari FR1-DP1, FR10-DP10, FR6-DP6, FR7-DP7 dan FR15-DP15 setelah FR12-DP12
9. Pindahkan kolom dan baris dari FR17-DP17, FR20-DP20, dan FR21-DP21 sebelum FR12-DP12
20 Aliasi dengan industri lain
Kebijakan dalam aliasi 21
Desain interior dan eksterior Kebijakan tema desain interior dan
eksterior 22
Pemberian layanan khusus Standar layanan yang diberikan
Universitas Sumatera Utara
Ada hasil dari proses decoupling untuk rancangan strategi dapat dilihat pada Tabel 5.31.
Tabel 5.30 Hasil Pemetaan Rancangan Strategi FRDP
2 3 4 12 1 10 6 7 8 9 5 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 2
x o o o o o o o o o o o
o o
o o
o o
o o
o 3
o x o o o o o o o o o o o
o o
o o
o o
o o
4 o o x o o o o o o o o o
o o
x o
o o
o o
o 12
o o o x o o o o o o o o o
o o
o x
o o
o o
1 o o o o x o o o o o o o
o o
o o
o o
o o
o 10
o o o o o x o o o o o o o
o o
o o
o o
o o
6 o o o o o o x o o o o o
o o
o o
o o
o o
o 7
o o o o o o x x o o o o o
o o
o o
o o
o o
8 o o o o o o o o x o o o
x o
o o
o o
o o
o 9
o o o o x x x o o x o o o
o o
o o
x o
o x
5 o o o o x x x x x x x o
o o
o o
o x
o o
x 13
o o x x x x x x x x x x x
x x
x x
x x
x x
14 o o o o o o o o o o o o
x o
o o
o o
o o
o 15
o o o o o o o x o o o o o
x o
o o
o o
o o
16 o o o o o o o o o o o o
o o
x o
o o
o o
o 17
o o o o o o o o o o o o o
o o
x o
o o
o o
18 o o o o o o o o o o o o
x o
o o
x o
o o
o 19
o o o o x o o o o o o o o
o o
o o
x o
o o
20 o o o o o o o o o o o o
o o
o o
o o
x o
o 21
o o o o o o o o o o o o o
o o
o o
o o
x o
22 o o o o x o o o o o o o
o o
o o
o o
o o
x
Sumber: Pengolahan data
Keterangan: X = Tidak Ada Hubungan antara FR dan DP yang dipetakan O = Ada Hubungan antara FR dan DP yang dipetakan
FRDP = Lihat Tabel 5.29 untuk deskripsi ID dari FR dan DP
Tabel 5.31 Hasil Decoupling Rancangan Strategi
FRDP 2 3 17 20 21 16 4 14 18 8 12 1 10 6 7 15 19 22 9 5 13
2 x
o o o
o o o o
o o o o o o o o o
o o o o 3
o x o o
o o o o
o o o o o o o o o
o o o o 17
o o x o
o o o o
o o o o o o o o o
o o o o
Universitas Sumatera Utara
20 o o o
x o
o o o o o o o o o o o
o o o o o
21 o o o
o x
o o o o o o o o o o o
o o o o o
16 o o o
o o
x o o
o o o o o o o o o
o o o o 4
o o o o
o x x
o o o o o o o o o
o o o o o
14 o o o
o o
o o x o o o o o o o o
o o o o o
18 o o o
o o
o o x x
o o o o o o o o
o o o o 8
o o o o
o o o x
o x o o o o o o o
o o o o 12
o o o o
o o o o
x o x o o o o o o
o o o o 1
o o o o
o o o o
o o o x o o o o o
o o o o 10
o o o o
o o o o
o o o o x o o o o
o o o o 6
o o o o
o o o o
o o o o o x o o o
o o o o 7
o o o o
o o o o
o o o o o x x o o
o o o o 15
o o o o
o o o o
o o o o o o x x o
o o o o 19
o o o o
o o o o
o o o x o o o o x
o o o o 22
o o o o
o o o o
o o o x o o o o o
x
o o o 9
o o o o
o o o o
o o o x x x o o x
x x o o
5 o o o
o o
o o o o x o x x x x o
x x x x
o 13
o o x x
x x x x
x x x x x x x x x
x x x x
Sumber: Pengolahan data
Keterangan: X = Tidak Ada Hubungan antara FR dan DP yang dipetakan O = Ada Hubungan antara FR dan DP yang dipetakan
FRDP = Lihat Tabel 5.29 untuk deskripsi ID dari FR dan DP
Tabel 5.31 menunjukkan bahwa rancangan strategi telah memenuhi syarat minimum desain yaitu desain dengan bentuk rancangan decoupled desain
yang ditandai oleh matriks berbentuk segitiga bawah. Hal ini menunjukkan bahwa ada beberapa elemen desain yang mempengaruhi elemen desain lain. Namun
Universitas Sumatera Utara
solusi desain dapat diselesaikan dengan mengatur elemen desain yang independen terlebih dahulu, kemudian menyelesaikan elemen desain yang terikat dengannya.
5.2.6.3 Mengukur Coupling Design
Menurut Renderle dalam Kai Yang, 2003 tingkat coupling design dapat
diukur dengan menggunakan reangularity dan semangularity. Reangularity dalam axiomatic design adalah indikator dari orthogonalitas dari DP yang dibutuhkan
dalam independen fungsional. Sedangkan semangularity adalah indikator pengukuran angular dari korespondensi FR dan DP.
Sebelum mengukur tingkat coupling design maka terlebih dahulu menentukan nilai parameter desain untuk masing-masing FR. Nilai parameter
ditentukan dengan memperhatikan empat langkah strategis dalam blue ocean strategy. Dalam hal ini, peneliti melakukan diskusi dengan pihak rumah sakit
untuk mementukan nilai parameter desain. Adapun nilai parameter desain yang ditetapkan dapat dilihat pada Tabel 5.32.
Tabel 5.32. Penentuan Nilai Parameter Desain ID
Nilai FR Nilai DP
1.1 100
100 1.2
100 100
1.3 100
90 2.1
08.00-14.00 08.00-13.00
2.2 8 jam 3shift
12 jam2 shift 3.1
24 jam 24 jam
3.2 100
100 4.1
x 70
Universitas Sumatera Utara
4.2 x
per 3 bulan 5.1
75 80
5.2 =1,5
=1
Tabel 5.32 Penentuan Nilai Parameter Desain Lanjutan ID
Nilai FR Nilai DP
5.3 75
85 5.4
2,5 3
5.5 100
100 5.6
=1 =1
5.7 100
90 5.8
100 100
5.9 100
100 6.1
3-4 kalithn 3-4 kalithn
6.2 2-3 kalithn
2-3 kalithn 6.3
2 kali 2
7.1 =90
=80 7.2
=20 =20
7.3 100
80 8.1
= 30 30
8.2 = 60
=30 8.3
100 100
8.4 100
100 9.1.1
= 3 =2
9.1.2 9
9 9.2.1
=140 menit =100 menit
9.2.2 53
55 9.3
=2 hari = 1 hari
10.1 10-16 jenis
12 jenis 10.2.1
29-40 jenis 35
10.2.2 6-13 jenis
6-10 jenis 10.3.1
8 jenis 8
10.3.2 6 jenis
6 10.3.3.
100 100
10.3.4. 100
100 11.1
x TV+AC
11.2 x
TV
Universitas Sumatera Utara
11.3 x
TV 11.4
x TV
11.5 x
- 12.1
x 30-50 jenis
12.2 x
5000 m2
Sumber: Pengolahan data
Keterangan: X = Tidak ada nilai standar untuk FR - = Tidak ada nilai target untuk DP
ID = Kode untuk FR dan DP Lihat Lampiran-3
Setelah menentukan nilai parameter desain maka selanjutnya kita dapat menghitung tingkat coupling design. Untuk lebih jelasnya bagaimana cara
perhitungan tingkat coupling design, maka pada bagian ini akan dijelaskan langkah-langkah mengukur tingkat coupling. Sebagai contoh digunakan hasil
pemetaan FR7.3-DP7.3, FR-5.9-DP5.9 lihat Tabel 5.25. Adapun langkah- langkah perhitungannya dijelaskan sebagai berikut.
38
1. Menentukan normalisasi matriks. Misalkan hubungan FR7.3-DP7.3, dan FR-5.9-DP5.9 pada Tabel 5.25 adalah
matriks A sedangkan matrik normalisasi adalah matriks B. Maka hasil normalisasi matriks dapat dihitung dengan persamaan.
[B] = [A] {DPFR}
[ ]
maka ,
100 100
100 80
1 1
1 =
[B]
1
1 8
, =
[B] 2. Menghitung nilai reangularity R
38
Jeffrey L. Thielman. 2004. Evaluation and Optimization of Large-Scale Engineering System Modularity Using an Axiomatic Design Approach. Oregon State University
Universitas Sumatera Utara
Nilai R dapat dihitung dengan persamaan:
− =
∑ ∑
∑ Π
= =
= +
= −
= p
k p
k kj
kj p
k kj
kj p
i k
p j
A A
A A
R
1 1
2 2
2 1
, 1
1 ,
1
1
Maka nilai R untuk design yang dirancang adalah:
+ +
+ −
= 1
1 8
, 1
1 8
, 1
2 2
2 2
2
x x
x R
[ ]
6098 ,
1 −
= R
6247 ,
= R
3. Menghitung nilai semangularity S Nilai R dapat dihitung dengan persamaan:
=
∑ Π
= =
p k
kj jj
p j
A A
S
1 2
1
Maka nilai S untuk design yang dirancang adalah:
1 1
1 8
, 8
,
2 2
2 2
+ +
= x
S
6247 ,
1 1
64 ,
1 8
, =
= x
S
4. Kesimpulan desain
Universitas Sumatera Utara
Desain dikatakan layak jika memenuhi kriteria uncoupled atau decoupled design. Uncoupled design memiliki nilai R=S=1, sedangkan untuk decoupled
design nilai R=S, dimana R dan S 1, sedangkan diluar kriteria tersebut termasuk ke dalam coupled design
39
Dari hasil perhitungan nilai R dan S maka dapat dilihat bahwa nilai R dan S untuk FR7.3-DP7.3, dan FR-5.9-DP5.9 adalah sama yaitu 0,6247, dimana
nilai R dan S 1. Hal ini menunjukkan bahwa desain FR7.3-DP7.3, dan FR- 5.9-DP5.9 layak karena telah memenuhi kriteria decoupled design.
.
Adapun rekapitulasi hasil pengukuran coupling design dapat dilihat pada Tabel 5.33.
Tabel 5.33. Hasil Pengukuran Coupling Design
ID FR Reangularity R
Semangularity S Kesimpulan
2.1 2.2
3.1 3.2
4.1 4.2
11.1 11.2
11.3 11.4
11.5 12.1
12.2 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1
Uncoupled Design
7.1 7.2
8.1 8.2
5.3 5.4
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
Uncoupled design
10.3.1 10.3.2
1 1
1 1
Uncoupled design
39
K. Yang, dan B. S. El-Haik. 2003. Design for Six Sigma. McGraw-Hill
Universitas Sumatera Utara
10.3.3 10.3.4
1 1
1 1
1.3 5.1
0,7631 0,7631
0,7631 0,7631
Decoupled design 6.1
6.2 6.3
8.3 8.4
0,3122 0,3122
0,3122 0,3122
0,3122 0,3122
0,3122 0,3122
0,3122 0,3122
Decoupled design
Tabel 5.33 Hasil Pengukuran Coupling Design Lanjutan
ID FR Reangularity R
Semangularity S Kesimpulan
1.1 1.2
0,3337 0,3337
0,3337 0,3337
Decoupled design 9.3
5.2 5.5
5.6 5.7
5.8 0,1106
0,1106 0,1106
0,1106 0,1106
0,1106 0,1107
0,1107 0,1107
0,1107 0,1107
0,1107 Decoupled design
10.1 9.1.1
9.1.2 0,6007
0,6007 0,6007
0,6008 0,6008
0,6008 Decoupled Design
10.2.1 10.2.2
9.2.1 9.2.2
0,4799 0,4799
0,4799 0,4799
0,4799 0,4799
0,4799 0,4799
Decoupled Design 7.3
5.9 0,6247
0,6247 0,6247
0,6247 Decoupled Design
1 2
3 4
5 6
7 8
9
10 12
13 14
15 0,2807
0,2807 0,2807
0,2807 0,2807
0,2807 0,2807
0,2807 0,2807
0,2807 0,2807
0,2807 0,2807
0,2807 0,2807
0,2807 0,2807
0,2807 0,2807
0,2807 0,2807
0,2807 0,2807
0,2807 0,2807
0,2807 0,2807
0,2807
Decoupled Design
Universitas Sumatera Utara
16 17
18 19
20 21
22 0,2807
0,2807 0,2807
0,2807 0,2807
0,2807 0,2807
0,2807 0,2807
0,2807 0,2807
0,2807 0,2807
0,2807
Sumber: Pengolahan Data
Keterangan: ID = Kode untuk FR Lihat Lampiran -3
Berdasarkan Tabel 5.33 dapat dilihat bahwa seluruh parameter desain telah layak, dimana desain telah memenuhi bentuk uncoupled dan decoupled design.
Menurut Yang, Kai dan Basem El-Haik uncoupled design menunjuknan bahwa parameter desain yang digunakan mudah untuk dikontrol, dan merupakan
parameter yang menentukan kekuatan dari desain. Sedangkan decoupled design merupakan alternatif desain yang menjadi pilihan berikutnya ketika FR dan DP
untuk uncoupled design telah diselesaikan atau saat uncoupled design tidak bisa diterapkan. Maka selanjutnya perlu dihitung nilai konten informasi pada desain.
Untuk melihat apakah desain yang dirancang menunjukkan peningkatan terhadap sistem yang ada sebelumnya.
5.2.6.4 The Information Axioms
Aksioma kedua aksiomatik desain menyediakan matrik pemilihan berdasarkan rancangan konten informasi. Masalah pemilihan antara desain
alternatif solusi. Proses seleksi adalah berdasarkan kriteria, maka aksioma informasi, yang menyatakan bahwa desain yang menghasilkan kemungkinan
keberhasilan tertinggi FR [
Prob
FR1,
Prob
FR2,. . . ,
Prob
FRm] adalah desain
Universitas Sumatera Utara
yang terbaik. Nilai yang ideal untuk konten informasi adalah 0. Informasi dan probabilitas terikat bersama melalui entropi, yang dapat didefinisikan sebagai
berikut:
I = −logCRSR atau I = logSRCR
Dimana SR = batasan desain
CR = batasan yang umum merupakan nilai yang tumpang tindih antara batasan sistem SR dan batasan desain DR atau
dinotasikan CR = SR ∩ DR
Berdasarkan persamaan diatas, maka perhitungan konten informasi untuk DP21 dapat dijelaskan sebagai berikut:
SR = 08.00-14.00 DR = 08.00-13.00
CR = 08.00-13.00 I DP21 = - log56
I DP21 = 0,0792 Adapun rekapitulasi perhitungan konten informasi DP dapat dilihat pada
Tabel 5.34.
Tabel 5.34 Perhitungan Information Content
ID DP SR
DR Aktual
CRSR Desain
CRSR Aktual
I desain
I aktual
1.1 100
100 90
1,0000 0,9000 0,0000 0,0458 1.2
100 100
80 1,0000 0,8000 0,0000 0,0969
Universitas Sumatera Utara
1.3 100
90 80
0,9000 0,8000 0,0458 0,0969 2.1
08.00- 14.00
08.00-13.00 08.00-13.00 0,8333 0,8333 0,0792 0,0792
2.2 8 jam
3shift 12 jam2
shift 12 jam2
shift 0,6667 0,6667 0,1761 0,1761
3.1 24 jam
24 jam 24 jam
1,0000 1,0000 0,0000 0,0000 3.2
100 100
80 1,0000 0,8000 0,0000 0,0969
4.1 x
70 -
1,0000 1,0000 0,0000 0,0000 4.2
x per 3 bulan
- 1,0000 1,0000 0,0000 0,0000
5.1 75
80 50
1,0000 0,6667 0,0000 0,1761
Tabel 5.34 Perhitungan Information Content Lanjutan
ID DP SR
DR Aktual
CRSR Desain
CRSR Aktual
I desain
I aktual
5.2 =1,5
=1 =1
1,0000 1,0000 0,0000 0,0000 5.3
75 85
60 1,0000 0,8000 0,0000 0,0969
5.4 2,5
3 3
0,9949 0,9949 0,0022 0,0022 5.5
100 100
100 1,0000 1,0000 0,0000 0,0000
5.6 =1
=1 =1
1,0000 1,0000 0,0000 0,0000 5.7
100 90
80 1,0000 1,0000 0,0000 0,0000
5.8 100
100 85
0,9500 0,9000 0,0223 0,0458 5.9
100 100
80 1,0000 0,9500 0,0000 0,0223
6.1 3-4
kalithn 3-4 kalithn
2-3 kalithn 1,0000 0,7143 0,0000 0,1461
6.2 2-3
kalithn 2-3 kalithn
2-3 kalithn 1,0000 1,0000 0,0000 0,0000
6.3 2 kali
2 1 kali
1,0000 0,5000 0,0000 0,3010 7.1
=90 =80
=90 0,8889 1,0000 0,0512 0,0000
7.2 =20
=20 =20
1,0000 1,0000 0,0000 0,0000 7.3
100 80
90 0,8000 0,9000 0,0969 0,0458
8.1 = 30
30 =30
1,0000 0,6667 0,0000 0,1761 8.2
= 60 =30
=30 1,0000 1,0000 0,0000 0,0000
8.3 100
100 90
1,0000 0,9000 0,0000 0,0458 8.4
100 100
90 1,0000 0,9000 0,0000 0,0458
9.1.1 = 3
=2 =2
1,0000 1,0000 0,0000 0,0000 9.1.2
9 9
8 0,8889
0,8889 0,0512 0,0512
Universitas Sumatera Utara
9.2.1 =140
menit =100
menit =120
menit 1,0000
1,0000 0,0000 0,0000 9.2.2
53 55
50 1,0000
0,9434 0,0000 0,0253 9.3
=2 hari = 1 hari
= 2 hari 1,0000
1,0000 0,0000 0,0000 10.1
10-16 jenis
12 jenis 10 jenis
0,8571 0,7143 0,0669 0,1461
10.2.1 29-40
jenis 35
30 1,0000
0,8696 0,0000 0,0607 10.2.2
6-13 jenis 6-10 jenis
6-8 jenis 0,7368
0,7368 0,1326 0,1326 10.3.1
8 jenis 8
8 1,0000
1,0000 0,0000 0,0000 10.3.2
6 jenis 6
6 1,0000
1,0000 0,0000 0,0000 10.3.3.
100 100
100 1,0000
1,0000 0,0000 0,0000 10.3.4.
100 100
100 1,0000
1,0000 0,0000 0,0000 11.1
x TV+AC
TV+AC 1,0000
1,0000 0,0000 0,0000 11.2
x TV
TV+AC 1,0000
1,0000 0,0000 0,0000
Tabel 5.34 Perhitungan Information Content Lanjutan
ID DP SR
DR Aktual
CRSR Desain
CRSR Aktual
I desain
I aktual
11.3 x
TV TV
1,0000 1,0000 0,0000 0,0000
11.4 x
TV TV
1,0000 1,0000 0,0000 0,0000
11.5 x
- -
1,0000 1,0000 0,0000 0,0000
12.1 x
30-50 jenis 20-30 jenis
1,0000 1,0000 0,0000 0,0000
12.2 x
5000 m2 2500 m2
1,0000 1,0000 0,0000 0,0000
Sumber: Pengolahan Data Keterangan: X = Tidak Ada Nilai Standar untuk FR
- = Tidak Ada Nilai target untuk DP ID = Kode untuk FR dan DP Lihat Lampiran -3
Tabel 5.34 menunjukkan nilai konten informasi untuk setiap DP. Nilai konten informasi untuk setiap DP akan memberikan pengaruh terhadap konten
informasi yang terkadung dalam setiap FR. Untuk menghitung nilai konten informasi dari setiap FR, maka perlu ditinjau kembali pemetaan yang dilakukan
pada sub-bab 5.2.4.1. Konten informasi dari FR diperoleh dengan menjumlahkan
Universitas Sumatera Utara
nilai konten informasi dari DP yang mempengaruhimemiliki hubungan dengan FR yang bersangkutan. Sebagai contoh kembali digunakan hasil pemetaan FR7.3-
DP7.3, FR-5.9-DP5.9 yang ditunjukkkan pada Tabel 5.35 berdasarkan Tabel 5.25.
Tabel 5.35 Pemetaan FR7.3-DP7.3, FR-5.9-DP5.9 FRDP
7.3 5.9 7.3
X O
5.9 X
X
Sumber: Pengolahan Data
Berdasarkan Tabel 5.35 dapat dilihat bahwa FR 7.3 hanya terikat dengan DP 7.3 dan tidak terikat dengan DP 5.9, sedangkan FR 5.9 dipengaruhi oleh DP
7.3 dan DP 5.9. maka nilai konten informasi untuk FR 5.9 dapat dihitung yaitu: I FR 5.9 = I DP 7.3 + I DP 5.9
I FR 5.9 = 0,0969 + 0,0000 I FR 5.9 = 0,0969
Adapun hasil perhitungan informasi konten dapat dilihat pada Tabel 5.36.
Tabel 5.36 Hasil Perhitungan Informasi Konten Kebutuhan Fungsional FR
ID I
Desain I
Aktual
Kompetensi dokter 1.1
0,0000 0,0458
Kompetensi perawat 1.2
0,0000 0,0969
kompetensi staf administrasi 1.3
0,0458 0,0969
schedule dokter spesialis 2.1
0,0792 0,0792
schedule staf keperawatan 2.2
0,1761 0,1761
ketersediaan waktu pelayanan 3.1
0,0000 0,0000
buka pelayanan sesuai dengan ketentuan 3.2
0,0000 0,0969
ketersediaan pelayanan yang diberikan 4.1
0,0000 0,0000
frekuensi pelaksanaan kegiatan 4.2
0,0000 0,0000
Universitas Sumatera Utara
Kegiatan pencatatan dan pelaporan infeksi nosokomial
5.1 0,0458
0,2730 Kejadian infeksi nosokomial
5.2 0,0000
0,5898 Tersedianya APD
5.3 0,0000
0,0969 Kematian pasien yang dirawat 48 jam
5.4 0,0022
0,0022 Tidak ada pasien jatuh beresiko
kecacatankematian 5.5
0,0000 0,0969
Kejadian infeksi pasca operasi 5.6
0,0000 0,0458
Tidak ada kesalahan hasil pemeriksaan laboratorium
5.7 0,1326
0,2391 Tidak ada kesalahan pemberian obat
5.8 0,0223
0,1830 Tidak ada kesalahan pemberian makanan
5.9 0,0969
0,0680 Pemeriksaan sanitasi dapur utama
6.1 0,0000
0,1461 Pemeriksaan kualitas air bersih
6.2 0,0000
0,0000 Pelaksanaan RKLRPL
6.3 0,0000
0,3010
Tabel 5.36 Hasil Perhitungan Informasi Konten Kebutuhan Fungsional FR
ID I
Desain I
Aktual
Ketepatan waktu pemberian makanan 7.1
0,0512 0,0000
Sisa makanan yang tidak termakan oleh pasien
7.2 0,0000
0,0000 Makanan sesuai dengan kadar kecukupan gizi
7.3 0,0969
0,0458 Waktu tunggu pelayanan obat jadi
8.1 0,0000
0,1761 Waktu tunggu pelayanan obat racikan
8.2 0,0000
0,0000 Penulisan resep sesuai dengan formularium
8.3 0,0000
0,0458 Kesesuaian dosis obat
8.4 0,0000
0,0458 Waktu tunggu hasil pelayanan thorax foto
9.1.1 0,0000
0,0000 Jenis pemeriksaan radiologi diagnostik
9.1.2 0,1181
0,2430 Waktu tunggu hasil pelayanan laboratorium
9.2.1 0,0000
0,0000 Jenis pemeriksaaan laboratorium
9.2.2 0,1326
0,2644 Waktu tunggu operasi efektif
9.3 0,0000
0,0000 Jumlah jenis peralatan yang tersedia di
radiologi diagnostik 10.1
0,0669 0,1461
Jumlah jenis peralatan pendukung yang tersedia pada laboratorium
10.2.1 0,0000
0,0607 Jumlah jenis peralatan yang tersedia pada
laboratorium 10.2.2
0,1326 0,1326
Jumlah jenis alat anestesia 10.3.1
0,0000 0,0000
Jumlah jenis alat bantu pernapasan 10.3.2
0,0000 0,0000
Universitas Sumatera Utara
ketersediaan DC-Shock 10.3.3.
0,0000 0,0000
Jumlah jenis alat monitor 10.3.4.
0,0000 0,0000
Fasilitas TV, AC dan kipas angin pada ruangan Super VIP
11.1 0,0000
0,0000 Fasilitas TV, AC dan kipas angin pada
ruangan VIP 11.2
0,0000 0,0000
Fasilitas TV, AC dan kipas angin pada ruangan Kelas I
11.3 0,0000
0,0000 Fasilitas TV, AC dan kipas angin pada
ruangan Kelas II 11.4
0,0000 0,0000
Fasilitas TV, AC dan kipas angin pada ruangan Kelas III
11.5 0,0000
0,0000 Variasi tanaman
12.1 0,0000
0,0000 Area taman
12.2 0,0000
0,0000
Total 1,1992
3,7939
Berdasarkan Tabel 5.32 dapat dilihat bahwa total konten informasi untuk desain yang baru adalah 1,1992 bit, sedangkan total konten informasi untuk
keadaan yang sekarang adalah 3,7939 bit. Hal ini menunjukkan bahwa desain yang baru sudah lebih mendekati sistem yang ideal, dimana pada kondisi optimum
nilai konten informasi = 0. Sehingga dapat disimpulkan bahwa perbaikan desain yang baru menunjukkan peningkatan nilai konten sebesar 2,5947 bit. Dimana nilai
ini menunjukkan bahwa hasil desain telah lebih baik dari kondisi aktualnya.
Universitas Sumatera Utara
BAB VI ANALISIS DAN PEMBAHASAN HASIL
6.1 Analisis Uji Validitas dan Reliabilitas Data
Pengujian validitas terhadap data hasil penyebaran kuesioner dilakukan dengan menggunakan uji korelasi rank spearman. Data yang dikumpulkan
melalui penyebaran kuesioner tertutup berupa penilian tingkat kepentingan terhadap atribut kebutuhan pelanggan yang diidentifikasi melalui kuesioner
terbuka. Berdasarkan uji validitas terhadap 24 butir pertanyaan pada kuesioner tertutup diperoleh hasil yang menunjukkan bahwa seluruh butir pertanyaan pada
kuesioner valid, dimana nilai r
s
hitung dari r
s
tabel 0,224 dan rs hitung dari rs 0,3 Robert M. Kaplan et. al., dalam Devie Puspitasari, 2010. Hal ini berarti
instrumen ataupun butir pertanyaan pada kuesioner telah sesuai dengan apa yang ingin diukur dalam penelitian Sunyoto, Danang, 2011. Berdasarkan hasil uji
reliabilitas data tingkat kepentingan terhadap atribut kebutuhan pelanggan diperoleh hasil yang menunjukkan bahwa data yang dikumpulkan telah reliabel,
dimana nilai r hitung 0,7851 r kritis 0,6
40
Hal ini berarti instrumen atau pun butir pertanyaan pada kuesioner mampu memberikan jawaban responden yang
konsisten, sehingga kuesioner tersebut reliabel untuk digunakan.
6.2 Analisis Tujuan
40
Ghozali, Imam. 2002. Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Dipenogoro.
Universitas Sumatera Utara
