113 berpengaruh terhadap prestasi belajar siswa.
4.1.4.6 Analisis Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui persentase sumbangan antara X
1
terhadap Y, antara X
2
dan Y, dan X
1
dan X
2
terhadap Y. Hasil koefisien determinasi antara X
1
dan Y dapat dilihat pada output Model Summary sebagai berikut:
Tabel 4.23. Koefisien Determinasi X
1
terhadap Y
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .408
a
.167 .158
4.519 a. Predictors: Constant, x_1
Berdasarkan hasil perhitungan pada Tabel 4.23 koefisien determinasi X
1
terhadap Y, diketahui bahwa koefisien determinasi R
2
adalah 0,167 atau 16,7. Artinya kedisiplinan siswa sebagai variabel bebas 1 X
1
memberikan sumbangan pengaruh terhadap prestasi belajar siswa sebesar 16,7.
Selanjutnya adalah hasil koefisien determinasi antara X
2
dan Y yang dapat dilihat pada hasil output Models Summary sebagai berikut:
Tabel 4.24. Hasil Koefisien Determinasi X
2
terhadap Y
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .432
a
.186 .178
4.465 a. Predictors: Constant, x_2
Berdasarkan hasil perhitungan pada Tabel 4.24 hasil koefisien determinasi
X
2
terhadap Y tersebut, dapat dibaca koefisien determinasi R
2
adalah 0,186 atau
114 18,6. Artinya perhatian orang tua sebagai variabel bebas 2 X
2
memberikan sumbangan pengaruh terhadap prestasi belajar sebesar 18,6.
Selanjutnya adalah analisis determinasi digunakan untuk mengetahui persentase sumbangan pengaruh variabel bebas X
1
dan X
2
secara serentak terhadap variabel terikat Y. Koefisien ini menunjukkan seberapa besar
persentase variasi variabel bebas yang digunakan dalam model, mampu menjelaskan variasi variabel terikat. Jika R
2
sama dengan 0, maka tidak ada persentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel bebas terhadap variabel
terikat. Sebaliknya apabila R
2
sama dengan 1, maka presentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel bebas terhadap variabel terikat adalah
sempurna, atau variasi variabel bebas yang digunakan dalam model menjelaskan 100 variasi variabel terikat.
Hasil analisis determinasi dapat dilihat pada output Model Summary dari hasil regresi linier berganda berikut:
Tabel 4.25 Hasil Analisis Determinasi X
1
dan X
2
terhadap Y
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .488
a
.238 .222
4.343 a. Predictors: Constant, x_1, x_2
Berdasarkan output Model Summary diketahui bahwa R
2
R Square sebesar 0,238 atau 23,8. Hal ini menunjukkan bahwa persentase sumbangan pengaruh
variabel independen kedisiplinan siswa dan perhatian orang tua terhadap variabel dependen prestasi belajar sebesar 23,8. Sedangkan sisanya yaitu
sebesar 76,2 dipengaruhi dan dijelaskan oleh variabel lain yang tidak