113 berpengaruh terhadap prestasi belajar siswa.
4.1.4.6 Analisis Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui persentase sumbangan antara X
1
terhadap Y, antara X
2
dan Y, dan X
1
dan X
2
terhadap Y. Hasil koefisien determinasi  antara  X
1
dan  Y  dapat  dilihat  pada  output  Model  Summary  sebagai berikut:
Tabel 4.23. Koefisien Determinasi X
1
terhadap Y
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .408
a
.167 .158
4.519 a. Predictors: Constant, x_1
Berdasarkan  hasil  perhitungan  pada  Tabel  4.23  koefisien  determinasi  X
1
terhadap  Y,  diketahui  bahwa  koefisien  determinasi  R
2
adalah  0,167  atau 16,7.  Artinya  kedisiplinan  siswa  sebagai  variabel  bebas  1  X
1
memberikan sumbangan pengaruh terhadap prestasi belajar siswa sebesar 16,7.
Selanjutnya adalah hasil koefisien determinasi antara X
2
dan Y yang dapat dilihat pada hasil output Models Summary sebagai berikut:
Tabel 4.24. Hasil Koefisien Determinasi X
2
terhadap Y
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .432
a
.186 .178
4.465 a. Predictors: Constant, x_2
Berdasarkan hasil perhitungan pada Tabel 4.24 hasil koefisien determinasi
X
2
terhadap Y tersebut, dapat dibaca  koefisien determinasi R
2
adalah 0,186 atau
114 18,6.  Artinya  perhatian  orang  tua  sebagai  variabel  bebas  2  X
2
memberikan sumbangan pengaruh terhadap prestasi belajar sebesar 18,6.
Selanjutnya  adalah  analisis  determinasi  digunakan  untuk  mengetahui persentase  sumbangan  pengaruh  variabel  bebas  X
1
dan  X
2
secara  serentak terhadap  variabel  terikat  Y.  Koefisien  ini  menunjukkan  seberapa  besar
persentase  variasi  variabel  bebas  yang  digunakan  dalam  model,  mampu menjelaskan  variasi  variabel  terikat.  Jika  R
2
sama  dengan  0,  maka  tidak  ada persentase sumbangan pengaruh  yang diberikan  variabel  bebas terhadap  variabel
terikat.  Sebaliknya  apabila  R
2
sama  dengan  1,  maka  presentase  sumbangan pengaruh  yang  diberikan  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  adalah
sempurna, atau variasi  variabel  bebas  yang digunakan dalam model menjelaskan 100 variasi variabel terikat.
Hasil  analisis  determinasi  dapat  dilihat  pada  output  Model  Summary  dari hasil regresi linier berganda berikut:
Tabel 4.25 Hasil Analisis Determinasi X
1
dan X
2
terhadap Y
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .488
a
.238 .222
4.343 a. Predictors: Constant, x_1, x_2
Berdasarkan output Model Summary diketahui bahwa R
2
R Square sebesar 0,238 atau 23,8. Hal ini menunjukkan bahwa persentase sumbangan pengaruh
variabel  independen  kedisiplinan  siswa  dan  perhatian  orang  tua  terhadap variabel  dependen  prestasi  belajar  sebesar  23,8.  Sedangkan  sisanya  yaitu
sebesar  76,2  dipengaruhi  dan  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak