Persamaan Regresi Linier Sederhana dari Perhatian Orang Tua X

109 Hasil perhitungan regresi sederhana menggambarkan hubungan variabel X 2 dengan Y, nilai konstanta a sebesar 54,056 dan nilai nilai koefisien regresi b sebesar 0,244. Nilai a merupakan besarnya nilai Y apabila nilai X = 0, sedangkan nilai b adalah nilai koefisien regresi Y atas X. Berdasarkan hasil persamaan regresi sederhana pada Tabel 4.17 hasil analisis rergresi linier X 2 terhadap Y tabel Coefficient, hasil persamaannya sesuai dengan rumus analisis regresi sederhana dapat dilihat sebagai berikut: Y’ = 54,056 + 0,244X Berdasarkan persamaan di atas dapat diartikan konstanta sebesar 31,038, artinya jika perhatian orang tua X 2 nilainya sebesar 0, maka prestasi belajar siswa Y nilainya positif yaitu sebesar 54,056. Kemudian koefisien regresi perhatian orang tua X 2 sebesar 0,244, artinya jika perhatian orang tua X 2 mengalami peningkatan sebesar 1 satuan, maka hasil belajar siswa Y akan mengalami peningkatan sebesar 0,244 satuan. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara perhatian orang tua dengan prestasi belajar siswa, semakin meningkat perhatian orang tua maka semakin meningkatkan prestasi belajar siswa.

4.1.4.4 Persamaan Regresi Linier Berganda dari Kedisiplinan Siswa X

1 dan Perhatian Orang Tua X 2 terhadap Prestasi Belajar Siswa Y Kedisiplinan siswa merupakan variabel bebas 1 X 1 dalam penelitian ini, perhatian orang tua sebagai variabel bebas 2 X 2 , dan prestasi belajar siswa sebagai variabel terikat Y. Berdasarkan Tabel 4.20 pada kolom sig. diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,000. Hal ini menunjukan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima. Karena nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 yaitu 0,000. Dapat 110 disimpulkan bahwa ada pengaruh yang signifikan antara kedisiplinan siswa dan perhatian orang tua terhadap prestasi belajar siswa kelas V SD negeri se-Dabin I Kecamatan Pituruh Kabupaten Purworejo. Tabel 4.20. Hasil Analisis Regresi Linier X 1 dan X 2 terhadap Y ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 570.965 2 285.483 15.133 .000 b Residual 1829.945 97 18.865 Total 2400.910 99 a. Dependent Variable: y b. Predictors: Constant, x_1, x_2 Perhitungan persamaan regresi linier X 1 dan X 2 terhadap Y tertera pada tabel berikut: Tabel 4.21. Hasil Perhitungan Nilai B Persamaan Regresi X 1 dan X 2 terhadap Y Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 39.775 7.242 5.492 .000 x_2 .173 .057 .305 3.011 .003 x_1 .198 .077 .260 2.563 .012 a. Dependent Variable: y Hasil output dari analisis regresi berganda dapat dijelaskan melalui rumus persamaan regresi ganda sebagai berikut. = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Keterangan: = nilai prediksi variabel prestasi belajar siswa a = konstan yaitu nilai jika X = 0