107 Hasil output analisis regresi sederhana X
1
dapat  dijelaskan melalui rumus persamaan regresi sederhana sebagai berikut:
= a + bX
Keterangan: = nilai prediksi variabel dependen
a = konstan yaitu nilai
jika X = 0 b
= koefisien regresi yaitu nilai peningkatan atau penurunan variabel yang didasarkan variabel X
X = variabel independen
Berdasarkan  hasil  persamaan  regresi  sederhana  pada  tabel  Coefficient diperoleh  nilai  konstanta  a  sebesar  43,744  dan  nilai  nilai  koefisien  regresi  b
sebesar 0,311. Nilai a merupakan besarnya nilai Y apabila nilai X = 0, sedangkan nilai b adalah nilai koefisien regresi Y atas X. Hasil perhitungan regresi sederhana
menggambarkan hubungan variabel X dengan Y, hasil persamaannya dapat dilihat sebagai berikut:
Y’ =   43,744 + 0,311X
Dari  persamaan  tersebut  dapat  diartikan  konstanta  sebesar  43,744  artinya jika  kedisiplinan  siswa  X
1
nilainya  sebesar  0,  maka  hasil  belajar  siswa  Y nilainya  positif  yaitu  sebesar  43,744.  Kemudian  koefisien  regresi  kedisiplinan
X
1
sebesar  0,311,  artinya  jika  kedisiplinan  siswa  X
1
mengalami  peningkatan sebesar  1  satuan,  maka  prestasi  belajar  siswa  Y  akan  mengalami  peningkatan
sebesar  0,311  satuan.  Koefisien  bernilai  positif  artinya  terjadi  hubungan  positif antara  kedisiplinan  siswa  dengan  prestasi  belajar  siswa,  semakin  meningkat
kedisiplinan siswa maka semakin meningkatkan prestasi belajar siswa.
108
4.1.4.3 Persamaan  Regresi  Linier  Sederhana  dari  Perhatian  Orang  Tua  X
2
terhadap Prestasi  Belajar Siswa Y
Perhatian orang tua dalam penelitian ini dijadikan sebagai variabel bebas 2 X
2
dan  prestasi  belajar  siswa  sebagai  variabel  terikat  Y.  Persamaan  regresi linier  X
2
dan  Y  dilihat  pada  kolom  B  pada  coefficiens.  Perhitungan  persamaan regresi  linier  X
2
dan  Y  digunakan  untuk  memprediksi  nilai  dari  variabel dependen.
Tabel 4.18. Hasil Analisis Regresi Linier X
2
terhadap Y
ANOVA
a
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
447.068 1
447.068 22.424
.000
b
Residual 1953.842
98 19.937
Total 2400.910
99 a. Dependent Variable: y
b. Predictors: Constant, x_2
Berdasarkan  tabel  ANOVA  pada  kolom  sig.  diperoleh  nilai  signifikansi sebesar  0,000.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima.  Karena
nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 yaitu 0,000. Dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh  yang  signifikansi  antara  perhatian  orang  tua  terhadap  prestasi  belajar
siswa  kelas  V  SD  Negeri  se-Dabin  I  Kecamatan  Pituruh  Kabupaten  Purworejo. Perhitungan persamaan regresi linier X
2
dan Y tertera pada tabel berikut: Tabel 4.19. Hasil Perhitungan Nilai B Persamaan Regresi X
2
terhadap Y
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 54.056
4.754 11.370
.000 x_2
.244 .052
.432 4.735
.000 a. Dependent Variable: Y
109 Hasil  perhitungan  regresi  sederhana  menggambarkan  hubungan  variabel
X
2
dengan  Y,  nilai  konstanta  a  sebesar  54,056  dan  nilai  nilai  koefisien  regresi b  sebesar  0,244.  Nilai  a  merupakan  besarnya  nilai  Y  apabila  nilai  X  =  0,
sedangkan  nilai  b  adalah  nilai  koefisien  regresi  Y  atas  X.  Berdasarkan  hasil persamaan  regresi  sederhana  pada  Tabel  4.17  hasil  analisis  rergresi  linier  X
2
terhadap  Y  tabel  Coefficient,  hasil  persamaannya  sesuai  dengan  rumus  analisis regresi sederhana dapat dilihat sebagai berikut:
Y’ =   54,056 + 0,244X
Berdasarkan  persamaan  di  atas  dapat  diartikan  konstanta  sebesar  31,038,
artinya  jika  perhatian  orang  tua  X
2
nilainya  sebesar  0,  maka  prestasi  belajar siswa  Y  nilainya  positif  yaitu  sebesar  54,056.  Kemudian  koefisien  regresi
perhatian  orang  tua  X
2
sebesar  0,244,  artinya  jika  perhatian  orang  tua  X
2
mengalami  peningkatan  sebesar  1  satuan,  maka  hasil  belajar  siswa  Y  akan mengalami  peningkatan  sebesar  0,244  satuan.  Koefisien  bernilai  positif  artinya
terjadi hubungan positif antara perhatian orang tua dengan prestasi belajar siswa, semakin  meningkat  perhatian  orang  tua  maka  semakin  meningkatkan  prestasi
belajar siswa.
4.1.4.4 Persamaan  Regresi  Linier  Berganda  dari  Kedisiplinan  Siswa  X
1
dan Perhatian Orang Tua X
2
terhadap Prestasi Belajar Siswa Y
Kedisiplinan siswa merupakan variabel bebas 1 X
1
dalam penelitian ini, perhatian  orang  tua  sebagai  variabel  bebas  2  X
2
,  dan  prestasi  belajar  siswa sebagai  variabel  terikat  Y.  Berdasarkan  Tabel  4.20  pada  kolom  sig.  diperoleh
nilai  signifikansi  sebesar  0,000.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  Ho  ditolak  dan  Ha diterima.  Karena  nilai  signifikansi  lebih  kecil  dari  0,05  yaitu  0,000.  Dapat