Persamaan Regresi Linier Berganda dari Kedisiplinan Siswa X

110 disimpulkan bahwa ada pengaruh yang signifikan antara kedisiplinan siswa dan perhatian orang tua terhadap prestasi belajar siswa kelas V SD negeri se-Dabin I Kecamatan Pituruh Kabupaten Purworejo. Tabel 4.20. Hasil Analisis Regresi Linier X 1 dan X 2 terhadap Y ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 570.965 2 285.483 15.133 .000 b Residual 1829.945 97 18.865 Total 2400.910 99 a. Dependent Variable: y b. Predictors: Constant, x_1, x_2 Perhitungan persamaan regresi linier X 1 dan X 2 terhadap Y tertera pada tabel berikut: Tabel 4.21. Hasil Perhitungan Nilai B Persamaan Regresi X 1 dan X 2 terhadap Y Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 39.775 7.242 5.492 .000 x_2 .173 .057 .305 3.011 .003 x_1 .198 .077 .260 2.563 .012 a. Dependent Variable: y Hasil output dari analisis regresi berganda dapat dijelaskan melalui rumus persamaan regresi ganda sebagai berikut. = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Keterangan: = nilai prediksi variabel prestasi belajar siswa a = konstan yaitu nilai jika X = 0 111 b = koefisien regresi yaitu nilai peningkatan atau penurunan variabel yang didasarkan variabel X X 1 = variabel kedisiplinan siswa X 2 = variabel perhatian orang tua Berdasarkan hasil persamaan regresi berganda pada Tabel 4.21 hasil analisis regresi linier X 1 dan X 2 terhadap Y Coefficient diperoleh nilai konstanta a sebesar 39,775, nilai koefisien regresi 1 b 1 sebesar 0,198, dan nilai koefisien regresi 2 b 2 sebesar 0,173. Nilai a merupakan besarnya nilai Y apabila nilai X 1 dan X 2 = 0, sedangkan nilai b adalah nilai koefisien regresi Y atas X 1 dan X 2 . Hasil perhitungan regresi ganda menggambarkan hubungan variabel X 1 dan X 2 dengan Y, hasil persamaannya sesuai dengan rumus analisis regresi ganda dapat dilihat sebagai berikut: Y’ = 39,775 + 0,198X 1 + 0,173X 2 Berdasarkan persamaan di atas dapat diartikan konstanta sebesar 39,775, artinya jika kedisiplinan siswa X 1 dan perhatian orang tua X 2 nilainya sebesar 0, maka prestasi belajar siswa Y nilainya positif yaitu sebesar 39,775. Kemudian koefisien regresi variabel kedisiplinan siswa X 1 sebesar 0,198, artinya jika kedisiplinan siswa X 1 mengalami peningkatan sebesar 1 satuan, maka prestasi belajar siswa Y akan mengalami peningkatan sebesar 0,198 satuan. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara kedisiplinan siswa dengan prestasi belajar siswa, semakin meningkat kedisiplinan siswa maka semakin meningkatkan prestasi belajar siswa. Kemudian koefisien regresi perhatian orang tua X 2 sebesar 0,173, artinya jika perhatian orang tua X 2 mengalami peningkatan sebesar 1 satuan, 112 maka prestasi belajar siswa Y akan mengalami peningkatan sebesar 0,173 satuan. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara perhatian orang tua dengan prestasi belajar siswa, semakin meningkat perhatian orang tua maka semakin meningkatkan prestasi belajar siswa.

4.1.4.5 Uji Koefisien Regresi Secara Bersama-sama Uji F

Uji koefisien regresi secara bersama-sama digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Untuk melakukan uji F dalam penelitian ini dibantu dengan SPSS versi 20 yang dilihat pada tabel ANOVA. Apabila F hitung F tabel , dapat ditarik kesimpulan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima. Tabel 4.22. Uji Koefisien Regresi secara Bersama-sama Uji F ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 570.965 2 285.483 15.133 .000 b Residual 1829.945 97 18.865 Total 2400.910 99 a. Dependent Variable: y b. Predictors: Constant, x_1, x_2 Berdasarkan hasil perhitungan pada Tabel 4.22 uji koefisien regresi secara bersama-sama Uji F, didapat F hitung sebesar 15,133 dengan tingkat signifikansi 0,000. Setelah menemukan F hitung , langkah selanjutnya adalah menentukan F tabel yaitu dengan menggunakan tingkat keyakinan 95, α = 5, df 1 jumlah variabel – 1 atau 3-1 = 2, dan df 2 n-k-1 atau 100-2-1 = 97. Hasil yang diperoleh untuk F tabel adalah 3,090 dengan mencari di Microsoft Excell menggunakan rumus =finv0,05;2;197. Berdasarkan perhitungan nilai F hitung F tabel yaitu 15,1333,090 maka kedisiplinan siswa dan perhatian orang tua secara bersama-sama 113 berpengaruh terhadap prestasi belajar siswa.

4.1.4.6 Analisis Koefisien Determinasi

Koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui persentase sumbangan antara X 1 terhadap Y, antara X 2 dan Y, dan X 1 dan X 2 terhadap Y. Hasil koefisien determinasi antara X 1 dan Y dapat dilihat pada output Model Summary sebagai berikut: Tabel 4.23. Koefisien Determinasi X 1 terhadap Y Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .408 a .167 .158 4.519 a. Predictors: Constant, x_1 Berdasarkan hasil perhitungan pada Tabel 4.23 koefisien determinasi X 1 terhadap Y, diketahui bahwa koefisien determinasi R 2 adalah 0,167 atau 16,7. Artinya kedisiplinan siswa sebagai variabel bebas 1 X 1 memberikan sumbangan pengaruh terhadap prestasi belajar siswa sebesar 16,7. Selanjutnya adalah hasil koefisien determinasi antara X 2 dan Y yang dapat dilihat pada hasil output Models Summary sebagai berikut: Tabel 4.24. Hasil Koefisien Determinasi X 2 terhadap Y Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .432 a .186 .178 4.465 a. Predictors: Constant, x_2 Berdasarkan hasil perhitungan pada Tabel 4.24 hasil koefisien determinasi X 2 terhadap Y tersebut, dapat dibaca koefisien determinasi R 2 adalah 0,186 atau