3.7 Metode Analisis Data
3.7.1 Uji Asumsi Klasik
3.1.1.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Cara untuk mendeteksi apakah
residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik dengan melihat grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang
mendekati distribusi normal. Metode yang lebih handal adalah dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal.
Distribusi normal membentuk suatu garis lurus diagonal dan ploting data akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data adalah normal maka garis
yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. Uji statistik sederhana dapat dilakukan dengan melihat nilai kurtosis dan skewness dari
residual Ghozali, 2013.
3.1.1.2 Uji Multikolonieritas
Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah didalam model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel bebas independen. Model regresi yang
baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka variabel ini tidak orthogonal. Variabel
orthogonal adalah variabel independen yang nilai korelasi antar sesama variabel independen sama dengan nol. Mendeteksi ada atau tidaknya multikolonieritas dalam
model regresi yaitu dengan menganalisis matrik korelasi variabel independen. Jika antar variabel independen ada korelasi yang cukup tinggi, maka ini merupakan
indikasi adanya multikolonieritas. Ghozali, 2013.
3.1.1.3 Uji Heterokedastisitas
Uji heterokedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika
varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut heterokedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskesdatisitas atau tidak
terjadi heterokedastisitas. Kebanyakan data crossection mengandung situasi heterokedastisitas karena data ini menghimpun data yang mewakili berbagai ukuran
kecil, sedang, dan besar Ghozali, 2013.
3.7.2 Analisis Jalur Path Analysis
Menguji variabel intervening digunakan metode analisis jalur. Analisis jalur merupakan perluasan dari analisis regresi linier berganda, atau analisis jalur adalah
penggunaan analisis regresi untuk menaksir hubungan kausalitas antar variabel model casual yang telah ditetapkan sebelumnya oleh teori Ghozali, 2009. Analisis
jalur akan digunakan untuk menganalisis suatu pola hubungan antar variabel yaitu dengan mengetahui bagaimana pengaruh langsung ataupun tidak langsung.
Kategori