Sumber: Data Primer diolah, 2016
10 0,000
Valid 11
0,000 Valid
Motivasi Motiv 1
0,000
0,05 Valid
2 0,000
Valid 3
0,000 Valid
4 0,000
Valid 5
0,000 Valid
6 0,001
Valid 7
0,000 Valid
8 0,000
Valid 9
0,000 Valid
10 0,000
Valid 11
0,000 Valid
Komunikasi Komu 1
0,000
0,05 Valid
2 0,000
Valid 3
0,000 Valid
4 0,000
Valid 5
0,000 Valid
6 0,000
Valid 7
0,000 Valid
8 0,000
Valid 9
0,000 Valid
Partisipasi Penyusunan Anggaran PPA
1 0,000
0,05 Valid
2 0,000
Valid 3
0,000 Valid
4 0,000
Valid 5
0,000 Valid
Kompensasi Komp 1
0,000
0,05 Valid
2 0,000
Valid 3
0,000 Valid
4 0,000
Valid 5
0,000 Valid
6 0,000
Valid 7
0,000 Valid
8 0,000
Valid 9
0,000 Valid
Pengembangan Karir PK 1
0,000
0,05 Valid
2 0,000
Valid 3
0,000 Valid
4 0,000
Valid 5
0,000 Valid
6 0,000
Valid 7
0,000 Valid
8 0,000
Valid 9
0,000 Valid
4.1.3.2 Uji Reliabilitas
Reliabilitas sebenarnya adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari varibel atau konstruk. Pengukuran reliabilitas dilakukan
dengan one shot atau pengukuran sekali saja dan kemudian hasilnya dibandingkan dengan pertanyaan lain atau mengukur korelasi antar jawaban pertanyaan. Suatu
konstruk atau variabel dinyatakan reliabel jika memberikan nilai cronbach alpha 0,70 Nunnally, 1994. Berikut adalah hasil uji reliabilitas dapat dilihat pada tabel 4.7
di bawah ini.
Tabel 4.7 Hasil Uji Reliabilitas
No Indikator
Crobach’s Alpha α Keterangan
1 Kepuasan Kerja
0,907 Reliabel
2 Motivasi
0,878 Reliabel
3 Komunikasi
0,923 Reliabel
4 Partisipasi Penyusunan Anggaran
0,909 Reliabel
5 Kompensasi
0,946 Reliabel
6 Pengembangan Karir
0,926 Reliabel
Sumber: Data Primer diolah, 2016
4.1.4 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik diuji dengan menggunakan IBM SPSS 20 yang akan menguji normalitas, multikolonieritas, dan heterokedastisitas dengan hasil output
sebagai berikut:
4.1.4.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal, untuk mendeteksi apakah
residual berdistribusi normal atau tidak dengan menggunakan uji statistik non- parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S terhadap data residual regresi. Kriteria yang
digunakan adalah dengan membandingkan nilai p yang diperoleh dengan taraf signifikansi yang sudah ditentukan yaitu 0,05. Hasil yang berdistribusi normal adalah
ketika variabel residual memiliki nilai signifikansi 0,05. Hasil pengujian ini dapat dilihat pada tabel 4.8 .
Tabel 4.8
Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
54 Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 1.58426554
Most Extreme Differences Absolute
.084 Positive
.059 Negative
-.084 Kolmogorov-Smirnov Z
.618 Asymp. Sig. 2-tailed
.840 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Data Primer yang diolah, 2016
Berdasarkan tabel 4.8 diketahui bahwa hasil uji normalitas masing-masing variabel terhadap nilai residual untuk jumlah sampel sebanyak 54 orang diperoleh
nilai Kolmogorov-Smirnov sebesar 0,618 dan nilai signifikansi 0,840. Nilai tersebut lebih besar dari nilai signifikansinya 0,05, sehingga sapat disimpulkan bahwa residual
data terdistribusi normal.
