– masing menggunakan 9 indikator pertanyaan dan 10 indikator pertanyaan. Indikator yang digunakan dalam penelitian ini adalah
indikator reflektif, sehingga arah hubungan kausalitas berasal dari konstruk yang menuju pada indikator.
1. Uji
Validitas Convergent
Uji validitas convergent dari measurement outer model digunakan untuk menguji validitas indikator dengan melihat masing-
masing konstruk. Validitas convergent dengan indikator reflektif dinilai berdasarkan korelasi antara item score atau component dengan construct
score yang dihitung dengan PLS. Uji validitas convergent indikator reflektif dengan program SmartPLS 3.0 dapat dilihat dari loading factor,
average variance extracted AVE.
a. Loading Factor
Nilai loading factor menjadi kriteria dalam menilai validitas convergent. Jika dilihat dari loading factor maka ukuran model reflektif
dikatakan bagus apabila nilai loading factor lebih dari 0,50. Konstruk dengan nilai loading factor kurang dari 0,50 harus dihapus atau didrop
agar dapat menghasilkan model yang baik dari sebelumnya. Nilai loading factor dapat dilihat dari tabel outer loadings pada Tabel 4.16
Tabel 4.16
Outer Loadings Mean, STDEV, T-Values, P-Values.
Original Sample
O Sample
Mean M
Standard Deviation
STDEV T Statistics
|OSTDEV| P Values
PSO1 - PSO 0.932
0.932 0.014
66.364 0.000
Original Sample
O Sample
Mean M
Standard Deviation
STDEV T Statistics
|OSTDEV| P Values
PSO2 - PSO
0.915 0.914
0.023 39.902
0.000
PSO3 - PSO 0.916
0.913 0.024
37.724 0.000
PSO4 - PSO 0.852
0.850 0.032
26.678 0.000
PSO5 - PSO 0.886
0.885 0.027
32.445 0.000
PSO6 - PSO 0.901
0.900 0.020
43.964 0.000
PSO7 - PSO 0.910
0.907 0.023
40.272 0.000
PSO8 - PSO
0.926 0.926
0.016 57.204
0.000
PSO9 - PSO 0.936
0.936 0.013
72.733 0.000
PSO10 - PSO
0.905 0.903
0.021 43.382
0.000
PSO11 - PSO 0.935
0.934 0.012
75.945 0.000
PSO12 - PSO 0.924
0.924 0.015
60.367 0.000
PSO13 - PSO 0.908
0.908 0.027
33.162 0.000
PSO14 - PSO
0.888 0.886
0.025 35.988
0.000
PSO15 - PSO 0.876
0.874 0.026
33.874 0.000
PSO16 - PSO
0.883 0.883
0.029 30.844
0.000
PSO17 - PSO 0.840
0.840 0.029
28.877 0.000
PSO18 - PSO 0.934
0.933 0.015
60.480 0.000
PSO19 - PSO 0.921
0.921 0.020
45.893 0.000
PSO20 - PSO
0.883 0.884
0.028 31.926
0.000
TP1 - TP 0.871
0.875 0.023
37.527 0.000
TP2 - TP
0.791 0.794
0.035 22.493
0.000
TP3 - TP 0.689
0.676 0.102
6.736 0.000
TP4 - TP 0.906
0.906 0.016
56.454 0.000
TP5 - TP 0.753
0.745 0.062
12.056 0.000
TP6 - TP
0.726 0.729
0.047 15.558
0.000
TP7 - TP 0.664
0.647 0.119
5.575 0.000
TP8 - TP
0.712 0.698
0.102 6.975
0.000
TP9 - TP 0.794
0.792 0.049
16.225 0.000
TP10 - TP 0.717
0.719 0.066
10.825 0.000
TP11 - TP 0.838
0.833 0.037
22.461 0.000
TP12 - TP
0.889 0.889
0.022 40.183
0.000
TP13 - TP 0.896
0.897 0.017
51.191 0.000
TP14 - TP
0.787 0.795
0.037 21.147
0.000
AR1 - AR 0.865
0.863 0.043
19.941 0.000
AR2 - AR
0.916 0.916
0.023 39.656
0.000
AR3 - AR 0.890
0.889 0.023
38.034 0.000
AR4 - AR
0.895 0.893
0.027 33.087
0.000
AR5 - AR 0.905
0.903 0.021
43.449 0.000
Original Sample
O Sample
Mean M
Standard Deviation
STDEV T Statistics
|OSTDEV| P Values
AR6 - AR
0.908 0.906
0.019 48.170
0.000
LOC1 - LOC 0.777
0.781 0.035
22.166 0.000
LOC2 - LOC 0.846
0.845 0.035
24.220 0.000
LOC5 - LOC 0.688
0.695 0.069
9.911 0.000
LOC6 - LOC 0.816
0.811 0.037
21.980 0.000
LOC7 - LOC 0.696
0.700 0.059
11.770 0.000
LOC8 - LOC
0.720 0.710
0.054 13.373
0.000
LOC9 - LOC 0.777
0.770 0.048
16.050 0.000
LOC10 - LOC
0.773 0.772
0.047 16.542
0.000
LOC11 - LOC 0.781
0.773 0.060
12.992 0.000
LOC12 - LOC 0.772
0.766 0.057
13.605 0.000
OC1 - OC 0.851
0.850 0.031
27.027 0.000
OC2 - OC
0.867 0.867
0.026 33.031
0.000
OC3 - OC 0.882
0.879 0.025
34.831 0.000
OC4 - OC
0.888 0.885
0.022 40.919
0.000
OC5 - OC 0.816
0.812 0.040
20.493 0.000
OC6 - OC 0.839
0.835 0.034
24.991 0.000
OC7 - OC 0.838
0.836 0.031
27.302 0.000
OC8 - OC
0.885 0.884
0.023 37.979
0.000
OC9 - OC 0.792
0.788 0.039
20.377 0.000
SE1 - SE
0.860 0.859
0.033 26.040
0.000
SE2 - SE 0.884
0.883 0.028
31.083 0.000
SE3 - SE 0.909
0.908 0.018
51.136 0.000
SE4 - SE 0.905
0.905 0.020
44.959 0.000
SE5 - SE
0.955 0.955
0.008 114.216
0.000
SE6 - SE 0.849
0.848 0.038
22.213 0.000
SE7 - SE
0.938 0.937
0.014 65.237
0.000
SE8 - SE 0.933
0.933 0.017
53.719 0.000
SE9 - SE 0.894
0.893 0.022
40.243 0.000
NFA1 - NFA 0.783
0.783 0.054
14.600 0.000
NFA2 - NFA
0.845 0.842
0.034 24.740
0.000
NFA3 - NFA 0.867
0.866 0.030
28.879 0.000
NFA4 - NFA
0.860 0.858
0.037 23.306
0.000
NFA5 - NFA 0.884
0.883 0.025
35.375 0.000
NFA6 - NFA
0.726 0.726
0.062 11.729
0.000
NFA7 - NFA 0.868
0.867 0.033
26.109 0.000
NFA8 - NFA
0.879 0.876
0.032 27.325
0.000
NFA9 - NFA 0.799
0.794 0.060
13.227 0.000
Original Sample
O Sample
Mean M
Standard Deviation
STDEV T Statistics
|OSTDEV| P Values
NFA10 - NFA
0.820 0.815
0.063 13.037
0.000
Sumber : Output SmartPLS 3.0, 2016 Lampiran 13 Hal 233
Dilihat dari Tabel 4.16 outer loadings menunjukkan bahwa seluruh konstruk mempunyai nilai loading factor diatas 0,5 dan signifikan t-
statistic lebih besar daripada t-tabel. Tetapi, penelitian ini masih dapat menerima nilai loading factor 0,60 sesuai dengan tahap pengembangan
skala. Sehingga, indikator konstruk dengan nilai loading factor original sample yang kurang dari 0,6 harus di dihapus drop agar mampu
menghasilkan model yang lebih baik dari model sebelumnya.
b. Average Variance Extracted AVE
