b. Uji Mediasi
indirect effect
Salah satu pendekatan untuk menguji hipotesis mediasi adalah dengan strategi product of coefficient, yaitu dengan menguji signifikansi indirect effect
perkalian direct effect variabel independen terhadap mediator , p1 dan direct effect mediator terhadap variabel dependen,p2, sehingga indirect effect adalah
p1p2. Akan tetapi sampai saat ini belum ada software PLS yang memiliki fasilitas pengujian langsung terhadap indirect effect, sehingga pengujian
mediasional berdasarkan signifikansi indirect effect pada PLS dilakukan secara manual.
Uji signifikansi indirect effect p1p2 didasarkan pada rasio antara koefisien p1p2 dengan standard error-nya yang akan menghasilkan nilai z
statistik z-value. Standard error koefisien p1p2 dihitung berdasarkan versi Aroian dari Sobel test yang dipopulerkan dan direkomendasikan oleh Baron and
Kenny 1986, yaitu :
√
Dimana:
P1 adalah koefisien path pengaruh variabel independen terhadap variabel mediasi P2 adalah koefisien path pengaruh variabel mediasi terhadap variabel dependen
SP1 adalah standard error dari koefisien path p1 SP2 adalah standard error dari koefisien path p2
Jika z-value dalam harga mutlak = 1,96 atau tingkat signifikansi statistik z p-value = 0,05, berarti indirect effect variabel independen terhadap dependen
melalui variabel mediasi, signifikan pada taraf signifikansi 0,05 Preacher and Hayes., 2004. Sedangkan untuk mengetahui koefisien indirect effect dapat
dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
Dimana : P1 adalah koefisien path pengaruh variabel independen terhadap variabel mediasi
P2 adalah koefisien path pengaruh variabel mediasi terhadap variabel dependen
Selain menggunakan rumus diatas kita juga dapat mengetahui tingkat signifikan dan koefisien indirect effect melalui alat hitung interaktif sobel test
calculator hanya dengan memasukkan nilai P1, P2, beserta standart error-nya yang dapat diakses pada
http:www.danielsoper.comstatcalccalculator.aspx?id=31 .
Hasilnya akan sama dengan rumus yang tertera diatas.
116
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil Penelitian
4.1.1 Deskripsi Responden Penelitian
Identitas responden yang diungkap dalam penelitian ini meliputi jenis kelamin, pendidikan terakhir, posisi jabatan saat ini, dan lama
bekerja. Hal tersebut dimaksudkan untuk mengetahui latar belakang responden yang menjadi sampel penelitian. Terdapat sejumlah 72
responden yang dapat dijadikan sampel penelitian. Data mengenai latar belakang responden ditampilkan pada tabel 4.1 sebagai berikut :
Tabel 4.1
Data Statistik Responden
No Keterangan
Jumlah Presentase
1. Jenis Kelamin
a. Pria 51
70,83 b. Wanita
21 29,17
Jumlah 72
100 2.
Pendidikan Terakhir a. Pasca Sarjana
6 8,33
b. Sarjana 58
80,56 c. Diploma
8 11,11
d. SMA SMK sederajat e. Lain
– lain Jumlah
72 100
3. Posisi Jabatan saat ini
a. Auditor Junior 16
22,22 b. Auditor Senior
47 65,28
c. Supervisor 6
8,33 d. Manajer
1 1,08
e. Partner 2
2,78 Jumlah
72 100
4. Lama Bekerja
a. 1 tahun 2
2,78 b. 1
– 3 Tahun 33
45,83 c. 3 Tahun
37 51,39
Jumlah 72
100
Kategori