76
4 responden atau 4, tidak baik sebanyak 15 responden atau 15, baik sebanyak 16 responden atau 16, dan sangat baik sebanyak 15
responden atau 15. Dengan kata lain mayoritas responden berpendapat bahwa pelayanan di Restauran Steak Moen Moen adalah cukup baik.
d. Variabel Independen X4 Suasana Tempat Tabel V.14
Deskripsi Variabel Suasana Tempat
Skor Keterangan
Interval Frekuensi
1 Sangat tidak baik
3,25-3,6 8
8 2
Tidak baik 3,61-3,95
27 27
3 Cukup baik
3,951-4,3 51
51 4
Baik 4,31-4,65
11 11
5 Sangat baik
4,651-5 3
3 Total
100 100
Sumber: data primer yang diolah tahun 2015 Dari 100 responden, maka jawaban didominasi oleh yang menjawab
cukup baik sebanyak 51 responden atau 51, sangat tidak baik sebanyak 8 responden atau 8, tidak baik sebanyak 27 responden atau 27, baik
sebanyak 11 responden atau 11, dan sangat baik sebanyak 3 responden atau 3. Dengan kata lain mayoritas responden berpendapat bahwa
suasana tempat di Restauran Steak Moen Moen adalah cukup baik.
77
e. Variabel Dependen Y Kepuasan Konsumen Tabel V.15
Deskripsi Variabel Kepuasan Konsumen
Skor Keterangan
Interval Frekuensi
1 Sangat tidak puas
3,25-3,6 6
6 2
Tidak puas 3,61-3,95
12 12
3 Cukup puas
3,951-4,3 65
65 4
Puas 4,31-4,65
9 9
5 Sangat puas
4,651-5 8
8 Total
100 100
Sumber: data primer yang diolah tahun 2015 Dari 100 responden, maka jawaban didominasi oleh yang menjawab
cukup puas sebanyak 65 responden atau 65, sangat tidak puas sebanyak 6 responden atau 15, tidak puas sebanyak 12 responden atau 12, puas
sebanyak 9 responden atau 9, dan sangat puas sebanyak 8 responden atau 8. Bisa dikatakan konsumen merasa cukup puas di Restauran Steak
Moen Moen.
4. Analisis Regresi Berganda
Dalam menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan konsumen, adapun hasil persamaan yang didapatkan adalah sebagai
berikut:
Tabel V.16 Rangkuman Hasil Olah Data Regresi
Keterangan B
t Sig
Konstan Produk
Harga Pelayanan
Suasana tempat 1,227
0,033 -0,188
0,655 0,254
3,321 0,403
-2,357 8,795
3,263 0,001
0,688 0,020
0,000 0,002
R : 0,720 Sig F : 0.000 R square : 0,519
Df : 95 F : 25,637
Sumber: Data Primer yang diolah 2015
78
Analisis linier berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh produk, harga, pelayanan, dan suasana tempat terhadap kepuasan konsumen.
berdsarkan hasil analisis tersebut, maka persamaan yang diperoleh adalah: Y = 1,227 + 0,033 X
1
+ -0,188 X
2
+ 0,655 X
3
+ 0,254 X
4
+e Keterangan:
X1 = Produk X2 = Harga
X3 = Pelayanan X4 = Suasana Tempat
5. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas
Uji Normalitas merupakan uji yang sering dilakukan sebagai prasyarat untuk melakukan analisis data, banyak sekali metode analisis
yang mensyaratkan data harus normal misalnya analisis regresi, ada juga yang uji normalitas pada residual model statistik. Uji normalitas
dilakukan sebelum data diolah berdasarkan model-model penelitian yang diajukan. Uji normalitas data bertujuan untuk mendeteksi
distribusi data dalam suatu variabel yang akan digunakan dalam penelitian, apakah pada variabel dependen dan variabel independen atau
keduanya memiliki distribusi normal atau tidak. Data yang baik dan layak untuk membuktikan model-model penelitian tersebut adalah data
yang memiliki distribusi normal.
79
Regression Standardized Residual
4 2
-2 -4
-6
F req
u en
cy
30
20
10
Histogram Dependent Variable: kepuasan_konsumen
Mean =2.23E-15 Std. Dev. =0.98
N =100
Gambar V.1: Histogram Kepuasan Konsumen
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
E xp
ect ed
C u
m P
ro b
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: kepuasan_konsumen
Gambar V.2: Normal Probability Plots: Kepuasan Konsumen
