57
b. Uji Multikolinieritas
Diagnosis secara sederhana terhadap adanya multikoliniearitas di dalam model regresi salah satunya adalah melalui nilai t hitung, r
2
dan f hitung, jika r
2
tinggi nilai f hitung tinggi sedangkan nilai t hitung sangat rendah, maka kemungkinan terdapat multikoliniearitas dalam model
tersebut. Alat statistik yang sering dipergunakan untuk menguji gangguan multikoliniearitas dalam model tersebut adalah dengan
variance inflation factor VIF, yaitu jika nilai toleransi 0,1 dan VIF
10 maka tidak terjadi gangguan multikoliniearitas tetapi apabila nilai toleransi 0,1 dan VIF 10 maka terjadi gangguan multikoliniearitas.
c. Uji Heteroskedasitisitas
Uji Heteroskedasitisitas adalah untuk melihat apakah terdapat ketidaksamaan varians dari residual satu ke pengamatan yang lain. Deteksi
heteroskedasitisitas dapat dilakukan dengan metode scatterplot dengan memplotkan nilai Zpred nilai prediksi dengan Sresid nilai residualnya.
Model yang baik didapatkan jika tidak terdapat pola tertentu pada grafik, seperti mengumpul ditengah, menyempit kemudian melebar atau
sebaliknya.
M. Pengujian Hipotesis
Untuk melakukan uji hipotesis digunakan uji yaitu: a.
Uji F Uji F digunakan untuk melakukan uji hipotesis 3. Rumus yang
digunakan adalah :
58
l -
k -
n error
standar Jk
k regresi
Jk F
hitung
Keterangan: k
= variabel penelitian n
= jumlah data
Kriteria yang digunakan untuk melakukan uji F : 1
Jika F hitung lebih besar dari F tabel maka H0 ditolak, artinya koefisen b dalam persamaan regresi linier berganda adalah tidak
sama dengan nol, sehingga persamaan garis regresi linier tersebut adalah benarditerima.
2 Jika F hitung lebih kecil dari F tabel maka H0 diterima, artinya
koefisen b dalam persamaan regresi linier berganda adalah sama dengan nol, sehingga persamaan garis regresi linier tersebut
adalah tidak diterimaditolak. Atau dapat dikatakan bahwa variabel X tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap
variabel Y. b.
Uji t Uji t digunakan untuk melakukan uji hipotesis 1 dan 2. Rumus
yang digunakan adalah:
2
1 2
r n
r t
Kategori