125
maka dalam penelitian ini juga akan dilihat hubungan yang terjadi antara pengusahaan lahan sawah dengan pendapatan usahatani padi di lokasi penelitian.
Analisis hubungan antara pengusahaan lahan sawah dengan pendapatan usahatani padi di lokasi penelitian diolah dengan menggunakan analisis regresi
linier berganda multiple linear regression. Analisis ini dilakukan untuk menguji lebih dari satu variabel bebas independent variable atau X dan satu variabel
tergantung dependent variable atau Y. Oleh karena analisis mengenai pengusahaan lahan sawah dapat dilihat berdasarkan luas pengusahaan lahan sawah
dan laju peningkatan luas pengusahaan lahan sawah, maka variable dependent yang digunakan dalam penelitian ini adalah kedua kategori tersebut.
9.1. Hubungan antara Luas Pengusahaan Lahan Sawah dengan
Pendapatan Usahatani Padi Hasil kajian berikut ini akan memaparkan analisa hubungan antara
pengusahaan lahan sawah dengan pendapatan usahatani padi. Jika variable dependent
yang digunakan dalam penelitian ini adalah luas pengusahaan lahan sawah Y
1
, maka variable independent yang diduga mempengaruhi luas pengusahaan lahan sawah adalah pendapatan usahatani padi X dan dummy
status penguasaan lahan terdiri atas: kelompok status pemilik DSP, kelompok status pemilik dan penggarap DSPP, serta kelompok status penggarap
DSPGR.
Hasil olahan dari analisis regresi linier berganda ini dapat dilihat pada Lampiran 2 yang diringkaskan pada Tabel 52. Berdasarkan tabel tersebut, terlihat
bahwa nilai R adalah sebesar 0,783. Nilai R pada model mencerminkan besarnya korelasi antara independent variable dengan dependent variable. Korelasi tersebut
semakin kuat jika nilai R mendekati 1. Dengan nilai R sebesar 0,783 maka dapat dikatakan bahwa hubungan antara independent variable dengan dependent
variable relatif kuat.
Berdasarkan Tabel 52 juga dapat terlihat nilai R
2
R square adalah sebesar 0,614 yang berarti bahwa kontribusi semua independent variable terhadap
dependent varible adalah sebesar 61,4 persen, sehingga 38,6 persen dipengaruhi
oleh variabel lain yang tidak termasuk di dalam model. Selain itu, berdasarkan Tabel 52 juga terlihat nilai signifikansi model sebesar 0,000. Hal tersebut
126
mengandung arti bahwa model ini sangat signifikan pada selang kepercayaan mendekati 100 persen.
Tabel 52. Hasil Pengujian Regresi Pendapatan Usahatani Padi terhadap Luas
Pengusahaan Lahan Sawah
b
R .783
a
R Square .614
Sig .000
a
F 10.725
a. Predictors: Constant, X pendapatan usahatani padi, DSPGR dummy status penggarap, DSPP dummy status pemilik penggarap, DSP dummy status pemilik
b. Dependent Variable: Y
1
Luas Pengusahaan Lahan Sawah
Pengaruh masing-masing variabel independent terhadap variabel dependent dalam model dapat dilihat dari nilai signifikansi masing-masing
variabel independent seperti pada Tabel 53. Interpretasi Tabel 53 adalah sebagai berikut:
1. Berdasarkan nilai signifikansi dari pengujian regresi dummy status pemilik
DSP terhadap luas pengusahaan lahan sawah Y
1
, maka variabel DSP signifikan pada selang kepercayaan 97,4 persen.
2. Berdasarkan nilai signifikansi dari pengujian regresi dummy status pemilik
dan penggarap DSPP terhadap luas pengusahaan lahan sawah Y
1
, maka variabel DSPP signifikan pada selang kepercayaan 88,6 persen.
3. Berdasarkan nilai signifikansi dari pengujian regresi dummy status
penggarap DSPGR terhadap luas pengusahaan lahan sawah Y
1
, maka variabel DSPGR signifikan pada selang kepercayaan 89,9 persen.
4. Berdasarkan nilai signifikansi dari pengujian regresi pendapatan usahatani
padi X terhadap luas pengusahaan lahan sawah Y
1
, maka variabel X
1
sangat signifikan pada selang kepercayaan hampir mendekati 100 persen Berdasarkan nilai signifikansi masing-masing variabel bebas independent
variable , maka variabel bebas yang paling berpengaruh terhadap luas
pengusahaan lahan sawah adalah variabel pendapatan usahatani padi X.
127
Tabel 53.
Nilai Koefisien Regresi Masing-Masing Independent Variable untuk Hasil Pengujian Regresi Pendapatan Usahatani Padi terhadap Luas
Pengusahaan Lahan Sawah
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients B
Std. Error Beta
T Sig.
1 Constant
.252 .056
4.493 .000
DSP -.189
.080 -.371
-2.352 .026
DSPP .296
.181 .234
1.633 .114
DSPGR -.111
.065 -.251
-1.697 .101
X .022
.006 .602
4.039 .000
a. Dependent Variable: Y
1
Luas Pengusahaan Lahan Sawah
Berdasarkan Tabel 53, maka rumus persamaan garis regresi yang menggambarkan hubungan antara luas pengusahaan lahan sawah Y dengan
pendapatan usahatani padi X adalah sebagai berikut: Y
1
= a + b
1
.D_SP + b
2
.D_SPP + b
3
.D_SPGR + b
4
.X Dimana:
a = konstanta = 0,252 b
1
= koefisien regresi dummy status pemilik D_SP = -0,189 b
2
= koefisien regresi dummy status pemilik dan penggarap D_SPP = 0,296 b
3
= koefisien regresi dummy status penggarap D_SPGR = -0,111 b
4
= koefisien regresi pendapatan usahatani padi X = 0,022 Berdasarkan data tersebut, persamaan garis regresi yang terbentuk adalah:
Y = 0,252 - 0,189.D_SP + 0,296.D_SPP
- 0,111.D_SPGR
+ 0,022.X Dilihat dari model persamaan tersebut terdapat 3 variabel dummy, dengan
demikian model persamaan matematika yang terbentuk adalah sebagai berikut: 1.
Model untuk kelompok petani pemilik, dimana D_SP = 1
, D_SPP dan D_SPGR= 0, maka model persamaannya adalah:
Y
SP
= 0,063 + 0,022.X ......................................................................... 1
128
2. Model untuk kelompok petani pemilik dan penggarap, dimana D_SPP = 1
, D_SP dan D_SPGR = 0, maka model persamaannya adalah: Y
SPP
= 0,548 + 0,022.X ....................................................................... 2 3.
Model untuk kelompok petani penggarap, dimana D_SPGR = 1 , D_SP dan D_SPP = 0, maka model persamaannya adalah:
Y
SPGR
= 0,141 + 0,022.X ..................................................................... 3
Dimana: Y
SP
= Luas pengusahaan lahan sawah untuk kelompok petani pemilik
Y
SPP
= Luas
pengusahaan lahan sawah untuk kelompok petani pemilik dan penggarap Y
SPP
= Luas pengusahaan lahan sawah untuk kelompok petani pemilik dan penggarap
Y
SPGR
= Luas
pengusahaan lahan sawah untuk kelompok petani penggarap X
= Pendapatan usahatani padi
Berdasarkan model tersebut, nilai konstanta sebesar 0,063 pada persamaan 1 menunjukkan rata-rata luas pengusahaan lahan sawah kelompok petani pemilik
adalah sebesar 0,063 ha jika tidak ada penambahan pendapatan usahatani padi. Nilai konstanta sebesar 0,548 pada persamaan 2 menunjukkan rata-rata luas
pengusahaan lahan sawah kelompok petani pemilik dan penggarap adalah sebesar 0,548 ha jika tidak ada penambahan pendapatan usahatani padi. Nilai konstanta
sebesar 0,141 pada persamaan 3 menunjukkan rata-rata luas pengusahaan lahan sawah kelompok petani penggarap adalah sebesar 0,141 ha jika tidak ada
penambahan pendapatan usahatani padi. Nilai konstanta yang disajikan menggambarkan perilaku petani dalam
mengusahakan lahannya. Meskipun petani mengalami kerugian atau tidak memperoleh pendapatan dari usahataninya, mereka akan tetap berusaha untuk
mengusahakan lahan pada musim berikutnya dengan rata –rata luas lahan yang
berbeda untuk setiap kelompoknya. Berdasarkan besarnya nilai konstanta, terlihat bahwa rata-rata luas lahan yang akan diusahakan paling kecil terdapat pada
kelompok petani pemilik. Nilai koefisien regresi sebesar 0,022 menunjukkan pertambahan luas
pengusahaan lahan sawah jika terjadi penambahan pendapatan usahatani padi sebesar 1 satuan unit. Dengan demikian, jika petani mengalami peningkatan
pendapatan sebesar 1 juta rupiah, maka besarnya peningkatan luas pengusahaan
129
lahan sawah sebesar 0,022 hamusim. Pada persamaan 1, jika terjadi penambahan pendapatan sebesar 1 juta rupiah, maka total rata-rata luas pengusahaan lahan
sawah petani pemilik menjadi sebesar 0,085 ha. Pada persamaan 2, jika terjadi penambahan pendapatan sebesar 1 juta rupiah, maka total rata-rata luas
pengusahaan lahan sawah petani pemilik dan penggarapb menjadi sebesar 0,570 ha. Pada persamaan 3, jika terjadi penambahan pendapatan sebesar 1 juta rupiah,
maka total rata-rata luas pengusahaan lahan sawah petani penggarap menjadi sebesar 0,163 ha.
Oleh karena ketersediaan lahan di lokasi penelitian relatif tetap, maka makna terjadinya penambahan luas pengusahaan lahan sawah petani sebesar 0,022
hamusim, misal untuk kasus pada kelompok petani pemilik dan penggarap adalah terjadinya pengalihan investasi setara dengan nilai pengusahaan lahan 0,022
hamusim. Untuk menggambarkan pengalihan investasi setara 0,022 hamusim dengan cara mengalihkan penambahan luas pengusahaan lahan sawah dengan
produktivitas padi rata-rata petani yang kemudian dikalikan dengan rata-rata harga Gabah Kering Panen GKP. Dengan asumsi produktivitas 6,9 tonha dan rata-rata
harga Gabah Kering Panen GKP sebesar Rp 2.500,00kg, maka akan terjadi pengalihan investasi ke usahatani selain usahatani padi setara dengan Rp
379.500,00musim. Berdasarkan ketiga model tersebut, terlihat dengan peningkatan
pendapatan dalam jumlah yang sama, kelompok petani pemilik dan penggarap paling responsif dibandingkan dengan kelompok petani lainnya. Sedangkan
kelompok petani penggarap lebih responsif dibandingkan kelompok petani pemilik.
9.2. Hubungan antara Laju Peningkatan Luas Pengusahaan Lahan Sawah
