60
Tabel 3.7 Klasifikasi Daya Pembeda Indeks Daya Pembeda
Kriteria Daya Pembeda
0,00 - 0,20 Jelek poor
0,20 - 0,40 Cukup satisfactory
0,40 - 0,70 Baik good
0,70 - 1,00 Baik sekali excellent
Negatif Sangat buruk, sebaiknya dibuang
Hasil uji coba menunjukkan bahwa dari 35 soal terdapat 4 yang termasuk sangat buruk, 4 soal termasuk kategori jelek, 11 soal termasuk kategori cukup, 14
soal termasuk kategori baik, 2 soal termasuk kategori baik sekali. Berikut kriteria tingkat kesukaran butir soal berdasarkan hasil analisis pada 35 soal yang diuji
cobakan dengan menggunakan program anates.
Tabel 3.8 Hasil Analisis Daya Pembeda Butir Soal Kategori
No. Soal Jumlah
Sangat buruk Drop 2, 8, 25, 35
4 Jelek
5, 14, 21, 22 4
Cukup 4, 10, 12, 13, 18, 20, 24, 27, 29, 31, 32
11 Baik
1, 3, 6, 9, 11, 15, 16, 17, 19, 23, 26, 28, 33, 34 14
Baik Sekali 7, 30
2
Jumlah 35
Jumlah soal yang digunakan dalam penelitian adalah 20 soal, pemilihan 20 soal ini disamping didasarkan pada keempat kriteria di atas juga didasarka pada
keterwakilan semua indikator materi pembelajaran. Kedua puluh soal tersebut sebagai berikut: 1, 3,
6, 9, 10, 11, 14, 15,
17, 18, 19, 20,
23, 24,
26, 28, 30, 32, 33,
34.
H. Teknik Deskriptif Analitis
Terdapat tiga buah data yang diperoleh, yaitu data tes penilaian kinerja, data tes penilaian produk, dan data tes tulis hasil belajar siswa. Penilaian kinerja
dan penilaian produk sebagai penilain proses selanjutnya akan dijumlahkan dan diambil rata-rata dari keduanya. Kemudian penilaian proses penilaian kinerja dan
penilaian produk sebagai variabel independen X dan hasil belajar sebagai
61
variabel dependen Y akan dianalisis menggunakan perhitungan regresi linier sederhana, dengan mencari koefisien regresi nilai peningkatan ataupun
penurunan yang akan menentukan ada tidaknya hubungan atara kedua variabel yang sedang dicari. Perhitungan analisis regresi linier sederhan ini menggunakan
program SPSS 16.0 lalu dideskripsikan untuk mengetahui hubungan antara penilaian proses dan hasil belajar siswa pada konsep alat-alat optik yang dipelajari
di kelas.
1. Nilai Kinerja Siswa
Pengolahan data pada nilai kinerja siswa pada kegiatan diskusi dan eksperimen yang dilakukan berdasarkan langkah-langkah berikut:
a. Menghitung nilai mentah yang didapat siswa pada kegiatan diskusi dan
eksperimen yang telah dilakukan. b.
Menghitung rata-rata yang diperoleh tiap kelompok c.
Mengklasifikasikan nilai yang didapat tiap kelompok dengan kategori sebagai berikut:
Tabel 3.9 Klasifikasi Kategori Penilaian Kinerja Siswa Nilai
Kategori
70 Kurang Baik
= 70 Cukup Baik
71 – 80
Baik 80
Amat Baik
2. Nilai Produk Siswa
Pengolahan data pada nilai produk siswa beradasarkan pada penilaian pembuatan laporan kegiatan yang sesuai dengan lembar kegiatan siswa, langkah-
langkah pengolahan data seperti berikut: a.
Menghitung nilai mentah yang didapat siswa dari laporan yang dibuat siswa b.
Menghitung rata-rata yang diperoleh tiap kelompok c.
Mengklasifikasikan nilai yang didapat tiap kelompok dengan kategori sebagai berikut:
