44 Di  dalam  tampilan  tersebut,  ditunjukkan  besarnya  koefisien  berdasarkan  prinsip
maximum likelihood ML estimation dan tanda koefisien positif atau negatif.
4.7.4.3.  Uji Signifikansi
Uji  parameter  atau  koefisien  variabel  β ,
β
1
, β
2
,..... β
p
dan  uji  kelayakan model uji serempak atau uji signifikansi model dilakukan dengan menggunakan
uji  likelihood  ratio.  Berdasarkan  Hosmer  dan  Lemeshow  2000  dan  Agresti 2002,  uji  likelihood  ratio  dapat  digambarkan  dalam  nilai  G  statistic
2
.  Pada  uji serempak signifikansi model, nilai G statistic dinyatakan dengan:
=  2 ? AA  BA   A
AA  BA A C
Nilai  G  statistic  menyebar  mengikuti  sebaran  Chi-Square  χ
2
.  Apabila nilai  G  statistic  lebih  kecil  dari  nilai  Chi-Square  χ
2
tabel  atau  pada  output Minitab  tergambar  di  dalam  nilai  P-value  yang  lebih  besar  dari  pada  α  maka
terima  H the
null  hypothesis
atau  gagal  menolak  H pada  tingkat  α  tersebut
Garson, 2009. Hipotesis yang dibangun pada uji parsial ini adalah: H
: β
1
= β
2
= β
3
=....= βp = 0 H
1
: minimal terdapat satu β
i
≠ 0 dengan i = 1, 2,3 .....p. Pada  output  Minitab  14  nilai  G  statistic    disajikan  dalam  tampilan  Test  that  all
slopes are zero yang terdiri dari nilai G statistic, derajat bebas, dan P-value. Uji  parsial  signifikansi  koefisien  digunakan  uji  Wald.  Hosmer  dan
Lemeshow  2000  menuliskan  nilai  uji  Wald  yang  dinotasikan  dengan  W
i
sebagai berikut: D
E GH I E
Nilai  uji  Wald  menyebar  mengikuti  sebaran  normal Z.  Seperti  pada  uji  G
statistic,  Uji  dignifikansi  yang  biasa  digunakan  adalah  dengan  melihat  P-value dari uji tersebut. Apabila P-value dari Wald Test lebih besar dari pada α atau nilai
uji Wald  Z hitung lebih kecil dari Z tabel maka terima H the
null hypothesis
atau gagal menolak H pada tingkat α tersebut. Hipotesis pada uji parsial adalah:
H : βi = 0
H
1
: β
i
≠ 0 dengan i = 1, 2,3 .....p.
2
Uji G statistik disebut juga Hosmer and Lemeshows goodness of fit test, atau goodness of fit saja Garson,2009 dan Agresti,2002
45 Pada  output  Minitab  14  nilai  uji  Wald  Z  hitung    disajikan  dalam  tampilan
Logistic Regression Table pada kolom “ Z ” dan nilai P-value pada kolom “ P ” untuk masing-masing koefisien. Pada penelitian ini uji signifikansi menggunakan
taraf nyata sebesar 20 persen.
4.7.4.4.  Intepretasi Koefisien