Gambar 66 Hubungan jumlah penduduk dan total beban sumber pencemar
4.6.2. Validitas kinerja output model
Validasi kinerja model merupakan pengujian sejauh mana kinerja model yang dibangun output model sesuai dengan kinerja sistem nyata, sehingga
memenuhi syarat sebagai model ilmiah yang taat fakta atau diterima secara akademik. Validasi output dapat dilakukan dengan cara membandingkan data
hasil keluaran model yang dibangun dengan data empiric. Beberapa jenis teknik uji statistik yang dapat digunakan dalam pengujian validasi kinerja model
antara lain adalah absolute mean error AME dan absolute variation error AVE serta U-Theil’s, dengan batas penyimpangan yang dapat ditolerir
adalah 5-10. Disamping itu juga digunakan uji Durbin Watson DW dan Kalman filter KF. Dalam penelitian ini pengujian validasi kinerja terhadap
model yang dibangun menggunakan uji Kalman Filter, dengan tingkat fitting kecocokan yang dapat diterima 47,5-52,5 Barlas 1996 dalam Kholil 2005.
Pengujian validitas kinerja ini dilakukan terhadap sub model sumber pencemar co model yaitu total sumber pencemar dan jumlah penduduk yang
menjadi sumber utama terjadinya pencemaran, dan sub model beban pencemaran main model yaitu total beban pencemaran.. Setelah melalui
berbagai penyempurnaan baik secara struktur maupun fungsional maka hasil simulasi terhadap ketiga sub model menunjukkan adanya kemiripan antara hasil
simulasi dengan data empiris aktual. Angka – angka perkembangan hasil simulasi tertera pada Lampiran 32.
Validasi kinerja terhadap sub model sumber pencemar untuk variabel jumlah penduduk dengan menggunakan rumus AME, AVE, KF dan DW
diperoleh nilai masing – masing 0,0101 1,01, 0,082 8,2, 0,457 45,7, dan 0,000329, dengan demikian nilai – nilai AME dan AVE tersebut berada pada
batas 5-10 dan 47,5-52,5 untuk KF serta DW2 menunjukkan pola fluktuasi kurang tajam. Hasil simulasi dan aktual untuk variabel jumlah penduduk
ditunjukkan pada Gambar 67.
Gambar 67. Grafik perbandingan perkembangan jumlah penduduk hasil simulasi dengan data empiris
Hasil pengujian validasi kinerja pada sub model sumber pencemar untuk variabel total sumber pencemar dengan menggunakan rumus AME, AVE, KF dan
DW diperoleh nilai masing – masing 0,067 6,7, 0,047 4,7, 0,476 47,6, dan 0,0304, dengan demikian nilai – nilai AME dan AVE tersebut berada pada
batas 5-10 dan 47,5-52,5 untuk KF serta DW2 menunjukkan pola fluktuasi kurang tajam. Hasil simulasi dan aktual untuk variabel total sumber pencemar
ditunjukkan pada Gambar 68.
Gambar 68 . Grafik perbandingan Total sumber pencemar hasil simulasi dan aktual
Sedangkan hasil validasi kinerja sub model beban pencemar khususnya variabel total beban pencemaran dengan menggunakan rumus AME, AVE, KF
dan DW diperoleh nilai masing – masing 0,0203 2,03, 0,0254 2,54, 0,487 48,7, dan -12,08, dengan demikian nilai – nilai AME dan AVE tersebut berada
pada batas 5-10 dan 47,5-52,5 untuk KF serta DW2 menunjukkan pola fluktuasi kurang tajam. Hasil simulasi dan aktual untuk variabel total beban
pencemaran ditunjukkan pada Gambar 69.
Gambar 69 . Grafik perbandingan Total beban pencemaran hasil simulasi dan aktual
4.6.3. Verifikasi Model 4.6.3.1. Verifikasi Model Total Sumber Pencemar
Verifikasi model dilakukan untuk mengetahui prilaku sistem model, sehingga dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan bagi pengambil kebijakan
Kategori