IMPLIKASI KEBIJAKAN Impact of Wetland Conversion in Java and Outside Java on National Food Availability and Accessibility

160 Krugman, P.R. dan M. Obstfeld. 2004. Ekonomi Internasional. Jilid 1 Edisi Kelima. Basri FH, penerjemah; Sarwiji B, editor. Indeks-Gramedia, Jakarta. Terjemahan dari: International Economics, 5 th Ed. Kusumaningrum, R. 2008. Dampak Kebijakan Harga Dasar Pembelian Pemerintah terhadap Penawaran dan Permintaan Beras di Indonesia. Tesis Magister Sains. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Lubis, A. D. 2005. Analisis Kebijakan Impor Beras dan Kaitannya dengan Diversifikasi Pangan Pokok. Tesis Magister Sains. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Lubis, A.M. 1991. Analisis Konversi Lahan Hutan ke Lahan Pertanian dan Konversi Lahan Pertanian ke Industri dan Perumahan dengan Metode Pendekatan Sewa Ekonomi Lahan: Studi Kasus di Kecamatan Sagarante, Kabupaten Sukabumi dan Kecamatan Jatiuwung, Kabupaten Tangerang. Skripsi Sarjana. Jurusan Tanah, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Malian, A. H., S. Mardianto, M. Ariani. 2004. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi, Konsumsi dan Harga Beras, serta Inflasi Bahan Makanan. Agro Ekonomi, 22 2: 119-146. Pusat Penelitian dan Pengembangan Sosial Ekonomi Pertanian, Balitbangtan Deptan, Bogor. Mani, G. and V.K. Pandey. 2000. A Study on Land Transfer and Demand-Supply Relations in Land Market in Western Uttar Pradesh. Indian J of Agricultural Economics, 55:1-14. Mulyana, A. 1998. Keragaan Penawaran dan Permintaan Beras di Indonesia dan Prospek Swasembada Menuju Era Perdagangan Bebas. Disertasi Doktor. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Mulyani, A., S. Ritung, L. Lais. 2011. Potensi dan Ketersediaan Sumber Daya untuk Mendukung Ketahanan Pangan. Litbang Pertanian, 302. Balai Besar Sumberdaya Lahan Pertanian. BBSDLP, Bogor. Mulyono, S. 2000. Peramalan Bisnis dan Ekonometrika. Ed pertama. Badan Penerbitan Fakultas Ekonomi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. Nasoetion, L.I. 2003. Konversi Lahan Pertanian: Aspek Hukum dan Implementasinya. Prosiding Seminar Nasional Multifungsi dan Konversi Lahan Pertanian. Pusat Penelitian dan Pengembangan Tanah dan Agroklimat, Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Departemen Pertanian, Jakarta. Nicholson, W. 2005. Microeconomic Theory: Basic Principles and Extensions. 9 th Ed. South-Western, Thomson, Canada. Nuryartono, N. dan Prasetyo. 2009. Draft RUU Pangan. Di dalam: Forum Diskusi Kamar Dagang Industri Kadin; Jakarta, 6 Desember 2011. 161 Pindyck, R.S., and D.L. Rubinfeld. 1998. Econometrics Models and Economic Forecasts. 4 th Ed. MacGraw-Hill Inc., New York. Pindyck, R.S., and D.L. Rubinfeld. 2009. Microekonomics. 7 th Ed. Pearson Prentice Hall, USA. Riyani, W. 1992. Analisis Konversi Lahan Sawah dari Lahan Pertanian ke Lahan Perumahan dengan Metode Pendekatan Sewa Ekonomi Lahan Land Rent: Studi Kasus di Wilayah Daerah Tingkat II Kotamadya Bogor, Provinsi Jawa Barat Skripsi Sarjana. Jurusan Tanah, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Ruswandi, A., E. Rustiadi, K. Mudikjo. 2007. Dampak Konversi Lahan Pertanian terhadap Kesejahteraan Petani dan Perkembangan Wilayah: Studi Kasus di Daerah Bandung Utara. Agro Ekonomi, 252:207-219, Oktober 2007. PSEKP, Bogor. Saraswati, H.E. 2007. Prospek Penggunaan Pupuk Hayati Pada Sawah Bukaan Baru. Di dalam: Prosiding Tanah Sawah Bukaan Baru. Balai Besar Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian, BBLSLP, Bogor. hlm 151-174. Setyorini, D., A.S. Didi, Nurjaya. 2007. Rekomendasi Pemupukan Padi Sawah Bukaan Baru. Di dalam: Prosiding Tanah Sawah Bukaan Baru. Balai Besar Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian, BBLSLP, Bogor. hlm 77- 106. Simatupang , P. Harga Dasar Gabah. Suara Pembaruan, 28 Januari 2003. Jakarta. Simatupang, P. dan B. Irawan. 2002. Pengendalian Konversi Lahan Pertanian: Tinjauan Ulang Kebijakan Lahan Pertanian Abadi. Makalah Seminar Nasional Multifungsi dan Konversi Lahan Pertanian; 25 Okt 2002. Balitbangtan, Deptan, Jakarta. Simatupang, P. dan I.W. Rusastra. 2004. Kebijakan Pembangunan Sistem Agribisnis Padi. Ekonomi Padi dan Beras Indonesia. Balitbangtan. Deptan, Jakarta. hlm 31-52. Sitepu, R. K dan B.M. Sinaga. 2006. Aplikasi Model Ekonometrika: Estimasi, Simulasi dan Peramalan Menggunakan Program SAS. Prodi Ilmu Ekonomi Pertanian, SPs IPB, Bogor. Sitepu, R.K. 2002. Dampak Kebijakan Ekonomi dan Liberalisasi Perdagangan terhadap Penawaran dan Permintaan Beras di Indonesia. Tesis Magister Sains. Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Sudaryanto, T. 2005. Konversi Lahan Sawah dan Produksi Pangan Nasional. Di dalam: Prosiding Seminar Nasional Multifungsi dan Konversi Lahan Pertanian. ISBN: 979-9474-20-5. 162 Sumarno. 2011. Ketersediaan Sumberdaya Lahan Pertanian dan Ketahanan Pangan Nasional. Makalah Seminar di PSEKP, Bogor; 29 November 2011. Sumaryanto, S. Friyatno, B. Irawan. 2006. Konversi Lahan Sawah ke Penggunaan Nonpertanian dan Dampak Negatifnya. Di dalam: Prosiding Seminar Nasional Multifungsi Lahan Sawah. ISBN: 979-9474-06-X. Swastika, D.K.S., J. Wargiono, Soejitno, A. Hasanuddin. 2007. Analisis Kebijakan Peningkatan Produksi Padi melalui Efisiensi Pemanfaatan Lahan Sawah di Indonesia. Analisis Kebijakan Pertanian, 51:36-52, Maret 2007. Pusat Studi Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian, Balitbangtan, Deptan, PSEKP, Bogor. Tweeten, L. 1992. Agricultural Trade: Principles and Policies. Westview press, San Fransisco. Wahyunto. 2009. Lahan Sawah di Indonesia sebagai Pendukung Ketahanan Pangan Nasional. Informatika Pertanian, 182. Bogor. Zhen et al. 2005. Three Dimensions of Sustainability of Farming Practices in the North China Plain: A Case Study from Ningjin County of Shandong Province, PR China. J Agriculture, Ecosystems and Environment, 105: 507-522. http:www.elsevier.comlocateagee. 163 LAMPIRAN Lampiran 1 Data peubah ketersediaan dan akses pangan di Indonesia Tahun Tren Waktu Luas Sawah Irigasi di Jawa Luas Sawah Non-irigasi di Jawa Konversi Lahan Sawah di Jawa Kontribusi S-Bangunan thd PDRB di Jawa Produk Domestik Bruto di Jawa Jumlah Penduduk di Jawa Pendapatan per Kapita di Jawa Indeks Harga Konsumen di Jawa ha ha ha Rp jiwa Rp THN T LSIRJ LSNIRJ KLSJ DSRBJ PDRBJ JPDKJ PPPKJ IHKJ 1990 1 2 535 665.000 884 862.000 25 025.000 5.542 107 258 938.000 109 779 200.000 977 042.445 89.219 1991 2 2 546 123.000 873 412.000 992.000 5.710 125 214 586.000 110 572 533.333 1 132 420.342 98.262 1992 3 2 572 463.000 851 596.000 0.000 5.926 143 311 556.000 111 365 866.667 1 286 853.506 105.490 1993 4 2 585 701.000 844 556.000 0.000 8.090 190 991 006.000 112 159 200.000 1 702 856.351 115.592 1994 5 2 564 617.000 831 682.000 33 958.000 8.070 222 517 885.000 113 582 700.000 1 959 082.545 125.086 1995 6 2 561 643.000 801 114.000 33 542.000 8.080 264 326 004.000 114 734 000.000 2 303 815.817 136.715 1996 7 2 566 209.000 775 890.000 20 658.000 8.450 307 447 706.000 116 525 200.000 2 638 465.379 184.466 1997 8 2 550 076.000 779 170.000 12 853.000 8.370 353 924 581.000 118 075 500.000 2 997 443.000 146.467 1998 9 2 536 503.000 779 388.000 13 355.000 6.130 519 843 324.000 119 631 300.000 4 345 378.877 155.335 1999 10 2 604 782.000 770 464.000 0.000 5.855 659 922 138.500 121 193 000.000 5 445 216.626 130.573 2000 11 2 583 528.000 760 863.000 30 855.000 5.580 800 000 953.000 121 293 800.000 6 595 563.442 155.637 2001 12 2 574 643.000 764 525.000 5 223.000 5.530 917 527 640.000 122 812 900.000 7 470 938.639 161.025 2002 13 2 534 628.000 781 949.000 22 591.000 5.460 1 038 701 538.000 124 332 000.000 8 354 257.456 179.386 2003 14 2 543 018.000 791 609.000 0.000 5.430 1 164 418 117.000 127 433 000.000 9 137 492.777 201.805 2004 15 2 187 350.128 685 766.560 461 510.312 5.610 1 314 077 338.000 126 479 000.000 10 389 687.917 216.795 2005 16 2 464 755.000 770 791.000 0.000 5.700 1 570 893 000.000 128 834 800.000 12 193 079.820 90.849 2006 17 2 364 814.952 708 783.619 161 947.429 5.990 1 856 527 000.000 129 996 000.000 14 281 416.351 100.000 2007 18 2 463 142.000 768 740.000 0.000 6.020 2 082 497 000.000 131 527 500.000 15 833 167.969 120.088 2008 19 2 498 891.000 797 998.000 0.000 6.160 2 459 448 000.000 132 856 600.000 18 512 049.834 86.809 2009 20 2 487 708.000 763 352.000 45 829.000 6.350 2 706 744 000.000 134 160 000.000 20 175 491.950 91.222 2010 21 2 491 819.000 761 775.000 0.000 6.540 3 050 273 000.000 136 610 590.000 22 328 232.387 95.581 Sumber: BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 163 164 Tahun Luas Areal Panen Padi di Jawa Indeks Pertanaman Padi di Jawa Produktivitas Padi di Jawa Luas Areal Irigasi di Jawa Curah Hujan di Jawa Harga Beras Eceran di Jawa Harga Gabah Tkt Petani di Jawa Harga Jagung Tkt Produsen di Jawa ha kalithn tonha ha mm Rpkg Rpkg THN LAPJ IPJ YPPJ LASIJ CHJ HBEJ HGTTJ HJTPJ 1990 5 418 824.000 1.584 4.891 2 535 665.000 1 645.900 487.536 274.023 220.295 1991 5 183 947.000 1.516 4.950 2 546 123.000 1 667.020 552.664 306.578 260.785 1992 5 552 565.000 1.622 4.958 2 572 463.000 1 550.120 600.472 318.940 293.250 1993 5 514 744.000 1.608 4.995 2 585 701.000 1 657.928 636.456 307.590 273.353 1994 5 176 237.000 1.524 4.992 2 564 617.000 1 657.326 765.190 390.903 339.510 1995 5 479 396.000 1.629 5.008 2 561 643.000 1 656.725 916.440 465.580 391.070 1996 5 488 947.000 1.642 5.051 2 566 209.000 1 656.123 967.342 481.900 477.613 1997 5 380 976.000 1.616 5.070 2 550 076.000 1 127.780 1 074.966 541.283 499.050 1998 5 752 012.000 1.735 4.774 2 536 503.000 1 015.280 2 276.210 939.863 868.855 1999 5 766 614.000 1.709 4.806 2 604 782.000 1 403.720 2 763.088 1 214.565 1 073.873 2000 5 753 554.000 1.720 4.913 2 583 528.000 1 037.233 2 413.554 1 069.993 930.325 2001 5 700 817.000 1.707 4.863 2 574 643.000 2 256.260 2 519.992 1 152.738 1 230.538 2002 5 608 029.000 1.691 4.922 2 534 628.000 1 848.438 2 919.936 1 431.988 1 389.203 2003 5 375 963.000 1.612 5.010 2 543 018.000 2 222.200 2 838.616 1 580.875 1 093.160 2004 5 713 619.000 1.989 5.065 2 187 350.128 1 692.570 2 958.128 1 320.835 1 132.188 2005 5 707 950.000 1.764 5.133 2 464 755.000 1 162.940 3 452.923 1 840.157 1 209.805 2006 5 703 589.000 1.856 5.143 2 364 814.952 940.120 4 548.437 2 350.892 1 375.945 2007 5 670 947.000 1.755 5.294 2 463 142.000 1 601.683 5 319.203 2 615.230 1 697.810 2008 5 742 270.000 1.742 5.469 2 498 891.000 1 886.683 5 401.512 2 821.324 2 031.696 2009 6 093 603.000 1.874 5.612 2 487 708.000 1 977.167 5 632.675 2 980.358 2 089.600 2010 6 116 897.000 1.880 5.581 2 491 819.000 2 149.021 6 739.900 3 508.886 2 398.634 Sumber: Kementan 90-10 Kementan 90-10 Kementan 90-10 Kementan 90-10 BPS 90-10 Bulog 90-10 Bulog 90-99 Bulog 90-08 BPS 00-10 BPS 09-10 Lampiran 2 Data peubah ketersediaan dan akses pangan di Indonesia lanjutan 165 Tahun Jumlah Penggunaan Pupuk Urea di Jawa Harga Pupuk Urea di Jawa Jumlah Penggunaan Pupuk TSP di Jawa Harga Pupuk TSP di Jawa Luas Sawah Irigasi di Luar Jawa Luas Sawah Non-irigasi di Luar Jawa Konversi Lahan Sawah di Luar Jawa Kontribusi S-Bangunan thd PDRB di Luar Jawa kgha Rpkg kgha Rpkg ha ha ha THN JUREJ HUREJ JTSPJ HTSPJ LSIRLJ LSNIRLJ KLSLJ DSRBLJ 1990 255.170 207.733 125.210 225.518 1 912 073.000 2 882 941.000 0.000 4.570 1991 230.310 235.188 109.600 269.850 1 886 044.000 2 909 399.000 0.000 4.866 1992 241.360 255.715 114.880 299.338 1 928 001.000 3 041 230.000 0.000 4.934 1993 244.600 284.010 114.570 349.388 2 012 037.000 3 056 763.000 0.000 7.247 1994 246.840 307.100 115.200 398.568 2 017 043.000 3 025 963.000 25 794.000 7.311 1995 255.510 337.888 109.910 501.315 2 126 045.000 2 995 835.000 0.000 7.428 1996 230.420 410.635 101.240 585.165 2 193 944.000 2 983 067.000 0.000 7.520 1997 250.145 462.320 104.620 665.898 2 220 564.000 2 940 234.000 16 213.000 7.238 1998 269.870 582.830 108.000 829.318 2 247 949.000 2 941 077.000 0.000 5.523 1999 269.870 1 199.013 108.000 1 629.463 2 427 689.000 2 303 286.000 458 051.000 5.348 2000 260.920 1 201.515 107.236 1 649.045 2 285 249.000 2 157 699.000 288 027.000 5.173 2001 262.855 1 308.890 107.530 1 738.828 2 292 272.000 2 148 293.000 2 383.000 5.177 2002 264.790 1 410.625 107.824 1 792.418 2 250 346.000 2 181 925.000 8 294.000 5.328 2003 266.725 1 345.920 108.118 1 748.523 2 696 669.000 2 368 734.000 0.000 5.371 2004 268.660 1 352.803 108.412 1 732.093 2 296 815.000 2 409 159.000 359 429.000 5.390 2005 270.595 1 371.343 108.706 1 798.528 2 287 806.000 2 362 526.000 55 642.000 5.184 2006 272.530 1 513.885 112.878 1 933.798 2 202 636.000 2 338 766.000 108 930.000 5.442 2007 274.465 1 537.893 117.050 2 364.865 2 297 346.000 2 353 332.000 0.000 5.810 2008 280.710 1 520.706 121.223 2 133.309 2 342 693.000 2 375 251.000 0.000 6.056 2009 278.335 1 581.722 125.395 2 202.823 2 411 114.000 2 399 613.000 0.000 6.318 2010 280.270 1 619.079 129.567 2 266.594 2 401 918.000 2 347 701.000 61 108.000 6.380 Sumber: BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 Lampiran 3 Data peubah ketersediaan dan akses pangan di Indonesia lanjutan 166 Tahun Produk Domestik Bruto di Luar Jawa Jumlah Penduduk di Luar Jawa Pendapatan per Kapita di Luar Jawa Indeks Harga Konsumen di Luar Jawa Luas Areal Panen Padi di Luar Jawa Indeks Pertanaman Padi di Luar Jawa Produktivitas Padi di Luar Jawa Luas Areal Irigasi di Luar Jawa Rp.Milyar jiwa Rp ha kalithn tonha ha THN PDRBLJ JPDKLJ PPPKLJ IHKLJ LAPLJ IPLJ YPPLJ LASILJ 1990 81 218 935.000 73 677 500.000 1 102 357.368 89.360 5 045 827.000 1.052 3.224 1 912 073.000 1991 92 993 671.000 74 777 133.333 1 243 611.073 96.537 5 072 077.000 1.058 3.300 1 886 044.000 1992 105 101 528.000 75 876 766.667 1 385 160.868 102.811 5 531 371.000 1.113 3.299 1 928 001.000 1993 132 593 079.000 76 976 400.000 1 722 515.979 111.997 5 479 126.000 1.081 3.340 2 012 037.000 1994 152 056 057.000 78 633 800.000 1 933 723.882 120.835 5 541 497.000 1.099 3.347 2 017 043.000 1995 177 767 712.000 80 021 000.000 2 221 513.253 131.763 5 941 284.000 1.160 3.361 2 126 045.000 1996 204 157 966.000 81 794 800.000 2 495 977.324 140.277 6 061 098.000 1.171 3.437 2 193 944.000 1997 236 160 362.000 83 277 600.000 2 835 820.941 150.077 5 745 420.000 1.113 3.445 2 220 564.000 1998 379 851 765.000 84 761 200.000 4 481 434.489 133.939 5 964 487.000 1.149 3.326 2 247 949.000 1999 469 368 841.500 85 324 000.000 5 501 017.785 165.998 6 196 590.000 1.310 3.466 2 427 689.000 2000 558 885 918.000 82 798 800.000 6 749 927.753 172.808 6 040 021.000 1.359 3.517 2 285 249.000 2001 629 920 049.000 1 03565 400.000 6 082 340.714 193.016 5 789 180.000 1.304 3.567 2 292 272.000 2002 687 760 444.000 87 671 000.000 7 844 788.402 215.772 5 913 137.000 1.334 3.613 2 250 346.000 2003 768 848 506.000 87 843 000.000 8 752 530.150 229.765 6 095 662.000 1.203 3.709 2 696 669.000 2004 888 800 833.000 89 905 000.000 9 886 000.033 90.082 6 194 139.000 1.316 3.763 2 296 815.000 2005 1 099 083 000.000 91 017 200.000 12 075 552.753 100.000 6 114 050.000 1.315 3.782 2 287 806.000 2006 1 264 374 000.000 92 196 000.000 13 713 978.914 114.327 6 065 370.000 1.336 3.879 2 202 636.000 2007 1 456 364 000.000 94 114 500.000 15 474 384.925 123.022 6 462 076.000 1.389 3.966 2 297 346.000 2008 1 791 658 000.000 95 666 700.000 18 728 125.879 88.066 6 570 190.000 1.393 4.068 2 342 693.000 2009 1 921 162 000.000 97 209 500.000 19 763 109.573 93.204 6 776 118.000 1.409 4.170 2 411 114.000 2010 2 205 179 000.000 101 030 736.000 21 826 813.179 98.450 6 660 364.000 1.402 4.207 2 401 918.000 Sumber: BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 Kementan 90-10 Kementan 90-10 Kementan 90-10 BPS 90-10 Lampiran 4 Data peubah ketersediaan dan akses pangan di Indonesia lanjutan 167 Tahun Curah Hujan di Luar Jawa Harga Beras Eceran di Luar Jawa Harga Gabah Tkt Petani di Luar Jawa Harga Jagung Tkt Produsen di Luar Jawa Jumlah Penggunaan Pupuk Urea di Luar Jawa Harga Pupuk Urea di Luar Jawa Jumlah Penggunaan Pupuk TSP di Luar Jawa Harga Pupuk TSP di Luar Jawa mm Rpkg Rpkg kgha kgha Rpkg kgha THN CHLJ HBELJ HGTTLJ HJTPLJ JURELJ HURELJ JTSPLJ HTSPLJ 1990 2 242.171 464.373 255.410 230.633 109.180 199.504 67.490 207.746 1991 1 619.668 564.976 287.592 235.694 131.700 225.286 69.710 239.154 1992 1 253.386 607.003 297.588 260.852 123.930 245.735 74.540 268.254 1993 2 007.337 645.725 334.579 291.686 288.980 276.776 110.110 316.544 1994 2 001.520 739.059 378.799 319.083 278.260 299.561 108.850 364.983 1995 1 995.704 940.603 462.863 354.882 114.800 328.830 61.320 466.004 1996 1 989.887 986.766 470.689 418.276 115.340 383.676 61.850 491.115 1997 1 041.709 1 099.890 521.848 463.211 116.105 439.993 53.725 557.745 1998 971.424 2 243.257 907.890 776.421 116.870 1 026.619 45.600 1 542.434 1999 1 418.510 2 819.501 1 229.592 1 078.732 116.870 1 065.111 45.600 1 417.788 2000 2 245.288 2 436.608 1 265.199 1 065.746 149.600 1 384.660 53.285 1 979.362 2001 2 426.108 2 600.167 1 320.121 1 202.449 150.557 1 533.942 52.908 2 148.983 2002 1 975.600 3 011.730 1 447.198 1 348.327 151.514 1 663.077 52.530 2 342.576 2003 2 820.892 2 935.890 1 530.920 1 293.344 152.471 1 650.181 52.153 2 199.536 2004 2 057.177 3 103.155 1 543.278 1 418.606 153.429 1 684.448 51.776 2 242.319 2005 1 293.463 3 676.485 1 713.352 1 551.228 154.386 1 731.397 51.398 2 311.065 2006 994.935 4 681.438 2 320.920 1 671.856 155.343 1 876.727 51.021 2 502.970 2007 2 571.908 5 468.896 2 595.446 2 039.925 156.300 1 922.770 50.643 2 646.845 2008 2 537.488 5 850.844 2 654.273 2 591.815 179.973 1 483.417 54.258 2 336.807 2009 2 257.148 6 224.547 2 962.299 2 866.063 188.502 1 579.103 49.888 2 545.772 2010 2 581.454 7 272.457 3 509.173 3 033.019 200.817 1 509.313 49.511 2 591.190 Sumber: BPS 90-10 Bulog 90-10 Bulog 90-99 Bulog 90-08 BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 00-10 BPS 09-10 Lampiran 5 Data peubah ketersediaan dan akses pangan di Indonesia lanjutan 168 Tahun Luas Sawah Irigasi di Indonesia Luas Sawah Non-irigasi di Indonesia Konversi Lahan Sawah di Indonesia Kontribusi S-Bangunan thd PDRB di Indonesia Produk Domestik Bruto Indonesia Jumlah Penduduk di Indonesia Pendapatan per Kapita di Indonesia Panjang Jalan Nasional di Indonesia ha ha ha Rp.Milyar jiwa Rp km THN LSIRI LSNIRI KLSI DSRBI GDPI JPDKI PPPKI PJLNI 1990 4 447 738.000 3 767 803.000 10 854.000 5.480 197 721.000 183 456 700.000 1 077 752.952 288 727.000 1991 4 432 167.000 3 782 811.000 563.000 5.672 227 450.200 185 349 666.667 1 227 141.133 319 370.000 1992 4 500 464.000 3 892 826.000 0.000 5.889 259 884.500 187 242 633.333 1 387 955.806 325 441.000 1993 4 597 738.000 3 901 319.000 0.000 6.006 302 017.800 189 135 600.000 1 596 832.114 344 892.000 1994 4 581 660.000 3 857 645.000 59 752.000 7.330 382 219.700 192 216 500.000 1 988 485.380 356 878.000 1995 4 687 688.000 3 796 949.000 0.000 7.580 454 514.200 194 755 000.000 2 333 774.229 327 227.000 1996 4 760 153.000 3 758 957.000 0.000 7.890 532 568.000 198 320 000.000 2 685 397.338 336 377.000 1997 4 770 640.000 3 719 404.000 29 066.000 7.440 627 695.500 201 353 100.000 3 117 386.819 341 467.000 1998 4 784 452.000 3 720 465.000 0.000 6.460 955 753.500 204 392 500.000 4 676 069.327 355 363.000 1999 5 032 471.000 3 073 750.000 398 696.000 6.710 1 109 979.500 206 517 000.000 5 374 760.916 355 951.000 2000 4 868 777.000 2 918 562.000 318 882.000 7.140 1 290 684.200 204 092 600.000 6 324 012.728 355 951.000 2001 4 866 915.000 2 912 818.000 7 606.000 5.300 1 684 280.500 226 378 300.000 7 440 114.622 361 782.000 2002 4 784 974.000 2 963 874.000 30 885.000 5.450 1 863 274.700 212 003 000.000 8 788 907.232 368 362.000 2003 5 239 687.000 3 160 343.000 0.000 5.500 2 045 853.500 215 276 000.000 9 503 397.964 370 516.000 2004 4 484 165.128 3 094 925.560 820 939.312 6.570 2 295 826.600 216 384 000.000 10 609 964.692 372 929.000 2005 4 752 561.000 3 133 317.000 0.000 7.030 2 774 281.100 219 852 000.000 12 618 857.686 377 929.000 2006 4 567 450.952 3 047 549.619 270 877.429 7.520 3 339 479.600 222 192 000.000 15 029 702.240 393 794.000 2007 4 760 488.000 3 122 072.000 0.000 7.710 3 957 403.900 225 642 000.000 17 538 418.823 421 535.000 2008 4 841 584.000 3 173 249.000 0.000 8.480 4 948 688.400 228 523 300.000 21 655 071.496 437 759.000 2009 4 898 822.000 3 162 965.000 0.000 9.910 5 603 871.200 231 369 500.000 24 220 440.464 476 337.000 2010 4 893 737.000 3 109 476.000 58 574.000 10.290 6 422 918.200 237 641 326.000 27 027 783.038 478 667.000 Sumber: BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 Lampiran 6 Data peubah ketersediaan dan akses pangan di Indonesia lanjutan 169 Tahun Luas Areal Panen Padi di Indonesia Indeks Pertanaman Padi di Indonesia Produktivitas Padi di Indonesia Angka Konversi Proporsi Beras Susut Luas Areal Irigasi di Indonesia Curah Hujan di Indonesia Jumlah Penggunaan Pupuk Urea di Indonesia ha kalithn tonha ha mm kgha THN LAPI IPI YPPI AK PS LASII CHI JUREI 1990 10464651.000 1.274 3.545 0.650 0.120 4 447 738.000 2 127.504 186.390 1991 10256024.000 1.248 3.617 0.650 0.120 4 432 167.000 1 628.437 181.810 1992 11083936.000 1.321 3.618 0.650 0.120 4 500 464.000 1 308.337 182.800 1993 10993870.000 1.294 3.658 0.650 0.120 4 597 738.000 1 938.992 179.580 1994 10717734.000 1.270 3.664 0.650 0.120 4 581 660.000 1 933.824 174.820 1995 11420680.000 1.346 3.678 0.650 0.120 4 687 688.000 1 928.655 182.490 1996 11550045.000 1.356 3.748 0.650 0.120 4 760 153.000 1 923.487 170.170 1997 11126396.000 1.311 3.758 0.630 0.120 4 770 640.000 1 057.648 172.418 1998 11716499.000 1.378 3.605 0.630 0.120 4 784 452.000 979.858 192.220 1999 11963204.000 1.476 3.724 0.630 0.120 5 032 471.000 1 415.665 192.220 2000 11793575.000 1.514 3.785 0.630 0.120 4 868 777.000 1 930.143 204.400 2001 11489997.000 1.477 3.835 0.630 0.120 4 866 915.000 2 368.090 206.493 2002 11521166.000 1.487 3.884 0.630 0.120 4 784 974.000 1 950.168 208.585 2003 11471625.000 1.366 3.978 0.630 0.120 5 239 687.000 2 572.654 210.678 2004 11907758.000 1.571 4.032 0.630 0.120 4 484 165.128 1 919.462 212.771 2005 11822000.000 1.499 4.043 0.630 0.120 4 752 561.000 1 266.271 214.864 2006 11768959.000 1.545 4.124 0.630 0.120 4 567 450.952 985.146 216.957 2007 12133023.000 1.539 4.223 0.630 0.120 4 760 488.000 2 389.991 219.050 2008 12312460.000 1.536 4.340 0.630 0.120 4 841 584.000 2 411.526 227.840 2009 12869721.000 1.596 4.449 0.630 0.120 4 898 822.000 2 206.242 223.236 2010 12777261.000 1.597 4.473 0.630 0.120 4 893 737.000 2 410.820 225.329 Sumber: Kementan 90-10 Kementan 90-10 Kementan 90-10 Kementan 90-10 FAO 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 Lampiran 7 Data peubah ketersediaan dan akses pangan di Indonesia lanjutan 170 Tahun Harga Pupuk Urea di Indonesia Jumlah Penggunaan Pupuk TSP di Indonesia Harga Pupuk TSP di Indonesia Harga Beras Eceran di Indonesia Harga Beras Dunia 25 FOB Bangkok Harga Gabah Pembelian Pemerintah Harga Gabah Tkt Petani di Indonesia Harga Jagung Tkt Produsen di Indonesia Rpkg kgha Rpkg Rpkg Rpkg Rpkg Rpkg Rpkg THN HUREI JTSPI HTSPI HBEI HBW HPPG HGTTI HJTPI 1990 201.855 98.360 212.824 525.170 254.000 270.00 260.140 218.800 1991 228.115 90.100 247.924 562.000 244.130 295.00 285.840 241.550 1992 248.586 94.770 277.135 603.680 235.170 330.00 305.270 257.200 1993 278.843 89.880 325.928 592.250 215.630 340.00 318.587 285.020 1994 301.715 86.640 374.579 660.370 270.780 360.00 334.844 302.630 1995 331.418 84.690 476.093 776.380 304.250 400.00 367.359 342.420 1996 388.364 80.620 507.472 880.000 331.800 450.00 408.002 398.770 1997 443.876 80.670 576.554 1 063.800 289.960 525.00 468.967 428.390 1998 572.955 76.330 730.610 2 099.030 275.990 600.00 529.932 709.060 1999 1088.398 76.330 1 454.601 2 665.580 216.210 1 400.00 1 351.600 987.110 2000 1352.809 82.766 1 921.916 2 424.220 173.560 1 400.00 1 351.600 952.340 2001 1494.802 82.304 2 077.651 2 537.090 152.760 1 500.00 1 438.020 1 105.750 2002 1619.173 81.843 2 246.896 2 826.060 175.130 1 500.00 1 558.180 1 241.340 2003 1597.266 81.381 2 121.099 2 785.850 181.550 1 725.00 1 604.800 926.270 2004 1626.771 80.919 2 153.584 2 850.760 225.430 1 725.00 1 562.660 948.840 2005 1668.779 80.457 2 221.928 3 475.050 265.430 1 765.00 1 784.850 1 668.400 2006 1813.624 79.996 2 403.983 4 462.680 277.220 2 280.00 2 377.230 1 802.020 2007 1855.835 79.534 2 597.805 5 157.740 309.108 2 575.00 2 650.810 2 238.430 2008 1523.745 86.590 2 199.330 5 484.530 535.975 2 800.00 2 811.950 2 500.190 2009 1871.178 80.878 2 441.533 5 993.740 464.500 3 000.00 2 987.220 2 108.900 2010 1927.007 80.888 2 483.477 7 175.630 452.768 3 300.00 3 547.930 2 385.900 Sumber: BPS 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 Bulog 80-10 Bulog 80-10 Bulog 80-10 Bulog 80-99 Bulog 90-08 BPS 00-10 BPS 09-10 Lampiran 8 Data peubah ketersediaan dan akses pangan di Indonesia lanjutan Tahun Nilai Tukar Rupiah thd US Dollar Indeks Harga Konsumen di Indonesia Indeks Harga Perdagangan Besar di Indonesia Indeks Harga Perdagangan Besar di Amerika Serikat Laju Inflasi Umum Inflasi Bahan Makanan Jumlah Impor Beras Indonesia Harga per Unit Impor Beras Indonesia RpUS MT UST THN ERI IHKI IHPBI IHPBAS LIU IBM JMBI HMBI 1990 1 844.450 18.421 16.657 73.851 7.813 6.970 49 577.000 285.052 1991 1 949.950 20.156 17.515 74.015 9.416 9.650 170 993.000 310.328 1992 2 029.770 21.673 18.419 74.455 7.526 6.010 609 772.000 283.075 1993 2 087.000 23.772 19.168 75.545 9.688 5.100 24 318.000 295.912 1994 2 160.430 25.797 20.135 76.525 8.518 13.930 630 073.000 249.690 1995 2 248.660 28.231 22.428 79.262 9.432 13.320 3 157 700.000 280.343 1996 2 347.730 30.480 24.190 81.120 7.968 6.120 2 149 754.000 356.467 1997 2 773.030 32.379 26.358 81.067 6.230 18.450 348 075.000 312.956 1998 9 623.060 51.284 53.280 79.055 58.387 118.370 2 894 961.000 297.456 1999 7 787.130 61.792 58.753 79.717 20.489 -5.250 4 748 056.000 279.580 2000 8 356.520 64.091 66.091 84.323 3.720 4.000 1 355 038.000 235.514 2001 10 201.690 71.462 75.443 85.255 11.502 12.030 642 168.000 210.088 2002 9 285.310 79.951 77.573 83.302 11.879 9.130 1 798 498.000 190.452 2003 8 580.820 85.217 79.176 87.754 6.586 -1.720 1 625 753.000 204.716 2004 8 927.850 90.537 85.940 93.181 6.244 6.380 390 832.000 262.445 2005 9 694.430 100.000 100.000 100.000 10.452 13.910 188 945.000 272.556 2006 9 158.430 113.109 113.459 104.670 13.109 12.940 456 100.000 290.772 2007 9 138.350 120.357 130.166 109.694 6.407 11.260 1 406 276.000 332.595 2008 9 630.850 132.124 165.293 120.452 9.777 16.350 288 369.000 430.501 2009 10 342.500 138.483 162.291 109.853 4.814 3.880 248 454.000 435.304 2010 9 089.930 145.591 170.197 117.366 5.133 15.640 687 581.500 524.716 Sumber: WB 90-10 WB 90-10 WB 90-10 WB 90-10 BPS 90-10 BPS 90-10 FAO 80-09 FAO 80-09 Kementan 10 Kementan 10 171 Lampiran 9 Data peubah ketersediaan dan akses pangan di Indonesia lanjutan 172 Tahun Nilai Impor Beras Indonesia CIF Tarif Impor Beras di Indonesia Jumlah Ekspor Beras Indonesia Nilai Ekspor Beras Indonesia Perubahan Cadangan Beras Indonesia Proporsi Beras untuk Persediaan Ketersediaan Beras untuk Konsumsi per Kapita US Rpkg ton US ton kgkapthn THN NMBI TRFB JXBI NXBI PCADBI PP TSBKPK 1990 14 132 000.000 Monopoli 1 911.000 175 000.000 0.000 0.250 132.190 1991 53 064 000.000 Monopoli 643.000 36 000.000 0.000 0.250 131.000 1992 172 611 000.000 Monopoli 42 492.000 8 490 000.000 -1 029 574.000 0.250 133.110 1993 7 196 000.000 Monopoli 350 606.000 57 844 000.000 362 574.000 0.250 133.750 1994 157 323 000.000 Monopoli 169 141.000 27 879 000.000 667 000.000 0.250 130.890 1995 885 239 000.000 Monopoli 5.000 6 000.000 -1 026 154.000 0.250 132.830 1996 766 316 000.000 Monopoli 197.000 138 000.000 -1 132 189.000 0.250 136.160 1997 108 932 000.000 Monopoli 64.000 67 000.000 1 337 421.000 0.250 135.410 1998 861 123 000.000 430.000 1 981.000 1 300.000 102 615.000 0.250 136.830 1999 1 327 460 000.000 430.000 2 701.000 1 447 000.000 0.000 0.250 138.880 2000 319 131 000.000 430.000 1 190.000 306 000.000 102 615.000 0.250 131.850 2001 134 912 000.000 430.000 3 952.000 793 000.000 615 692.000 0.250 129.990 2002 342 527 000.000 430.000 4 154.000 1 130 000.000 0.000 0.250 129.990 2003 332 818 000.000 430.000 699.000 320 000.000 0.000 0.250 129.280 2004 102 572 000.000 430.000 905.000 456 000.000 -9 171.000 0.250 128.700 2005 51 498 000.000 430.000 42 285.000 8 657 000.000 9 171.000 0.250 128.150 2006 132 621 000.000 430.000 940.000 531 000.000 -721 614.000 0.250 127.990 2007 467 720 000.000 430.000 1 194.000 472 000.000 -1 757 702.000 0.250 125.280 2008 124 143 000.000 450.000 1 867.000 865 000.000 729 088.000 0.250 126.700 2009 108 153 000.000 450.000 2 395.000 1 814 000.000 -1 020 389.000 0.250 127.400 2010 360 785 000.000 450.000 345.000 452 000.000 -53 376.148 0.250 127.680 Sumber: FAO 80-09 Bulog 90-10 FAO 80-09 FAO 80-09 FAO 90-10 Sumarno 90-10 FAO 90-10 Kementan 10 Kementan 10 Kementan 10 Lampiran 10 Data peubah ketersediaan dan akses pangan di Indonesia lanjutan 173 Lampiran 11 Nilai elastisitas jangka pendek dan jangka panjang pada setiap peubah dalam bentuk rasio dan perkalian No. Persamaan Peubah Endogen Peubah Penjelas Keterangan Peubah Elastisitas Jangka Pendek Jangka Panjang 1 Luas Areal Panen Padi di Jawa LAPJ HGTTJR HBEJR Harga riil gabah di tingkat petani di Jawa Harga riil beras eceran di Jawa 7.600 -7.600 0.008 -0.008 2 Luas Areal Panen Padi di Luar Jawa LAPLJ HGTTLJR HGTTIR Harga riil gabah di tingkat petani di luar Jawa Harga riil gabah di tingkat petani di Indonesia 9.150 -9.150 0.191 -0.191 3 Produktivitas Padi di Jawa YPPJ HGTTJR HUREJR Harga riil gabah di tingkat petani di Jawa Harga riil pupuk Urea di Jawa 4.520 -4.520 - - 4 Produktivitas Padi di Luar Jawa YPPLJ HGTTLJR HURELJR Harga riil gabah di tingkat petani di luar Jawa Harga riil pupuk Urea di luar Jawa 3.380 -3.380 -0.116 0.116 5 Produktivitas Padi di Indonesia YPPI HGTTIR HUREIR Harga riil gabah di tingkat petani di Indonesia Harga riil pupuk Urea di Indonesia 5.430 -5.430 0.266 -0.266 6 Jumlah Beras Impor Indonesia JMBI HMBIR ERIR Harga riil beras impor di Indonesia Nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar -1.110 -1.110 -1.692 -1.692 7 Ketersediaan Beras per Kapita TSBKPK LAPI JPDKI Luas areal panen padi di Indonesia Jumlah penduduk Indonesia 1.140 -1.140 1.356 -1.356 174 Lampiran 12 Program model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia MODEL MENGGUNAKAN DATA TAHUN 1990 – 2010 DENGAN NAMA FILE DT_TESIS.txt Pembuatan file.txt dapat dilakukan dari program excel dan selanjutnya diimpor dari program SASETS OPTIONS NODATE NONUMBER; DATA DT_TESIS; SET FIX; membuat deskripsi variabel Label AK = ANGKA KONVERSI CHI = CURAH HUJAN RATA‐RATA DI INDONESIA MMTHN CHJ = CURAH HUJAN RATA‐RATA DI JAWA MMTHN CHLJ = CURAH HUJAN RATA‐RATA DI LUAR JAWA MMTHN DEVB = DEVISA NEGARA RP DSRBJ = PERMINTAAN LAHAN SAWAH UNTUK KONSTRUKSI DI JAWA DIPROKSI DARI KONTRIBUSI SEKTOR BANGUNAN TERHADAP PDRB DI JAWA DSRBLJ = PERMINTAAN LAHAN SAWAH UNTUK KONSTRUKSI DI LUAR JAWA DIPROKSI DARI KONTRIBUSI SEKTOR BANGUNAN TERHADAP PDRB DI LUAR JAWA ERI = NILAI TUKAR RPUS ERIR = NILAI TUKAR RIIL RPUS GDPI = GROSS DOMESTIC BRUTO DI INDONESIA RP GDPIR = GROSS DOMESTIC BRUTO RIIL DI INDONESIA RP HBEI = HARGA BERAS ECERAN DI INDONESIA RPKG HBEIR = HARGA BERAS ECERAN RIIL DI INDONESIA RPKG HBEJ = HARGA BERAS ECERAN DI JAWA RPKG HBEJR = HARGA BERAS ECERAN RIIL DI JAWA RPKG HBELJ = HARGA BERAS ECERAN DI LUAR JAWA RPKG HBELJR = HARGA BERAS ECERAN RIIL DI LUAR JAWA RPKG HBW = HARGA BERAS DUNIA 25 FOB DI BANGKOK USTON HBWR = HARGA BERAS DUNIA RIIL 25 FOB DI BANGKOK USTON HGTTI = HARGA GABAH TINGKAT PETANI DI INDONESIA RPKG HGTTIR = HARGA GABAH TINGKAT PETANI RIIL DI INDONESIA RPKG HGTTJ = HARGA GABAH TINGKAT PETANI DI JAWA RPKG HGTTJR = HARGA GABAH TINGKAT PETANI RIIL DI JAWA RPKG HGTTLJ = HARGA GABAH TINGKAT PETANI DI LUAR JAWA RPKG HGTTLJR = HARGA GABAH TINGKAT PETANI RIIL DI LUAR JAWA RPKG HJTPI = HARGA JAGUNG TINGKAT PRODUSEN DI INDONESIA RPKG HJTPIR = HARGA JAGUNG TINGKAT PRODUSEN RIIL DI INDONESIA RPKG HJTPLJ = HARGA JAGUNG TINGKAT PRODUSEN DI LUAR JAWA RPKG HJTPLJR = HARGA JAGUNG TINGKAT PRODUSEN RIIL DI LUAR JAWA RPKG HMBI = HARGA IMPOR BERAS DI INDONESIA UST HMBIR = HARGA IMPOR BERAS RIIL DI INDONESIA UST HPPG = HARGA GABAH PEMBELIAN PEMERINTAH RPKG HPPGR = HARGA GABAH PEMBELIAN PEMERINTAH RIIL RPKG HUREI = HARGA PUPUK UREA DI INDONESIA RPKG HUREIR = HARGA PUPUK UREA INDONESIA RIIL RPKG HUREJ = HARGA PUPUK UREA DI JAWA RPKG HUREJR = HARGA PUPUK UREA RIIL DI JAWA RPKG HURELJ = HARGA PUPUK UREA DI LUAR JAWA RPKG HURELJR = HARGA PUPUK UREA RIIL DI LUAR JAWA RPKG IBM = INFLASI BAHAN MAKANAN IHKI = INDEKS HARGA KONSUMEN DI INDONESIA IHKJ = INDEKS HARGA KONSUMEN DI JAWA IHKLJ = INDEKS HARGA KONSUMEN DI LUAR JAWA 175 Lampiran 12 Program model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia lanjutan IHPBAS = INDEKS HARGA PEDAGANG BESAR DI AMERIKA SERIKAT IHPBI = INDEKS HARGA PEDAGANG BESAR DI INDONESIA IPI = INTENSITAS PERTANAMAN DI INDONESIA XTHN IPJ = INTENSITAS PERTANAMAN DI JAWA XTHN IPLJ = INTENSITAS PERTANAMAN DI LUAR JAWA XTHN JBITLJ = JUMLAH PENGGUNAAN BIBIT DI LUAR JAWA KGHA JBSI = JUMLAH BERAS UNTUK BENIHSUSUT DI INDONESIA TON JMBI = JUMLAH IMPOR BERAS INDONESIA METRIK TON JPDKI = JUMLAH PENDUDUK DI INDONESIA JIWA JPDKJ = JUMLAH PENDUDUK DI JAWA JIWA JPDKLJ = JUMLAH PENDUDUK DI LUAR JAWA JIWA JTSPI = JUMLAH PENGGUNAAN PUPUK TSP DI INDONESIA KGHA JTSPJ = JUMLAH PENGGUNAAN PUPUK TSP DI JAWA KGHA JTSPLJ = JUMLAH PENGGUNAAN PUPUK TSP DI LUAR JAWA KGHA JUREI = JUMLAH PENGGUNAAN PUPUK UREA DI INDONESIA KGHA JUREJ = JUMLAH PENGGUNAAN PUPUK UREA DI JAWA KGHA JURELJ = JUMLAH PENGGUNAAN PUPUK UREA DI LUAR JAWA KGHA JXBI = JUMLAH EKSPOR BERAS INDONESIA TON KLSI = KONVERSI LAHAN SAWAH DI INDONESIA HA KLSJ = KONVERSI LAHAN SAWAH DI JAWA HA KLSLJ = KONVERSI LAHAN SAWAH DI LUAR JAWA HA LAPI = LUAS AREAL PANEN PADI DI INDONESIA HA LAPJ = LUAS AREAL PANEN PADI DI JAWA HA LAPLJ = LUAS AREAL PANEN PADI DI LUAR JAWA HA LASII = LUAS IRIGASI DI INDONESIA HA LASIJ = LUAS IRIGASI DI JAWA HA LASILJ = LUAS IRIGASI DI LUAR JAWA HA LBSI = LUAS BAKU SAWAH DI INDONESIA HA LBSJ = LUAS BAKU SAWAH DI JAWA HA LBSLJ = LUAS BAKU SAWAH DI LUAR JAWA HA LSIRI = LUAS SAWAH IRIGASI DI INDONESIA HA LSIRJ = LUAS SAWAH IRIGASI DI JAWA HA LSIRLJ = LUAS SAWAH IRIGASI DI LUAR JAWA HA LSNIRI = LUAS SAWAH NON‐IRIGASI DI INDONESIA HA LSNIRJ = LUAS SAWAH NON‐IRIGASI DI JAWA HA LSNIRLJ = LUAS SAWAH NON‐IRIGASI DI LUAR JAWA HA LDSRBJ = PERMINTAAN LAHAN SAWAH UNTUK KONSTRUKSI JAWA DIPROKSI DARI KONTRIBUSI SEKTOR BANGUNAN TERHADAP PDRB T‐1 LERIR = NILAI TUKAR RIIL T‐1 RPUS LHBEIR = HARGA BERAS ECERAN INDONESIA RIIL T‐1 RPKG LHGTTIR = HARGA RIIL GABAH TINGKAT PETANI INDONESIA RIIL T‐1 RPKG LHGTTJR = HARGA RIIL GABAH TINGKAT PETANI JAWA RIIL T‐1 RPKG LHGTTLJR = HARGA RIIL GABAH TINGKAT PETANI LUAR JAWA RIIL T‐1 RPKG LHJTPJR = HARGA RIIL JAGUNG TINGKAT PRODUSEN DI JAWA RIIL T‐1 RPKG LHMBIR = HARGA RIIL IMPOR BERAS INDONESIA RIIL T‐1 USKG LHPPGR = HARGA RIIL GABAH PEMBELIAN PEMERINTAH T‐1 RPKG LHUREJR = HARGA RIIL PUPUK UREA DI JAWA T‐1 RPKG LHURELJR = HARGA RIIL PUPUK UREA DI LUAR JAWA T‐1 RPKG LIBM = INFLASI BAHAN MAKANAN T‐1 LJMBI = JUMLAH IMPOR BERAS INDONESIA T‐1 TON LJTSPLJ = JUMLAH PENGGUNAAN PUPUK TSP DI LUAR JAWA T‐1 KGHA LKLSI = KONVERSI LAHAN SAWAH DI INDONESIA T‐1 HA LKLSLJ = KONVERSI LAHAN SAWAH DI LUAR JAWA T‐1 HA LLAPI = LUAS AREAL PANEN DI INDONESIA T‐1 HA LLAPJ = LUAS AREAL PANEN DI JAWA T‐1 HA LLAPLJ = LUAS AREAL PANEN DI LUAR JAWA T‐1 HA LLASIJ = LUAS AREAL IRIGASI DI JAWA T‐1 HA LMPBJ = MARJIN PEMASARAN BERAS DI JAWA T‐1 HA LMPBLJ = MARJIN PEMASARAN BERAS DI LUAR JAWA T‐1 HA 176 Lampiran 12 Program model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia lanjutan LPBRI = TOTAL PRODUKSI BERAS INDONESIA T‐1 TON LPDRBJR = PRODUK DOMESTIK BRUTO RIIL DI JAWA T‐1 RP LPDRBLJR = PRODUK DOMESTIK BRUTO RIIL DI LUAR JAWA T‐1 RP LPJLNI = KETERSEDIAAN INFRASTRUKTUR JALAN DI INDONESIA T‐1 KM LPPDI = PRODUKSI PADI DI INDONESIA T‐1 TON LPPDJ = PRODUKSI PADI DI JAWA T‐1 TON LPPDLJ = PRODUKSI PADI DI LUAR JAWA T‐1 TON LPPPKIR = AKSES PANGAN PER KAPITA RIIL DI INDONESIA T‐1 RPKAPITA LQDBI = PERMINTAAN BERAS UNTUK KONSUMSI DI INDONESIA T‐1 TON LTRFBR = TARIF IMPOR BERAS RIIL DI INDONESIA T‐1 RPKG LTSBKPK = KETERSEDIAAN BERAS UNTUK KONSUMSI PANGAN PER KAPITA DI INDONESIA T‐1 KGKAP LYPPI = PRODUKTIVITAS PADI DI INDONESIA T‐1 TONHA LYPPLJ = PRODUKTIVITAS PADI DI LUAR JAWA T‐1 TONHA MPBI = MARJIN PEMASARAN BERAS DI INDONESIA HA MPBJ = MARJIN PEMASARAN BERAS DI JAWA HA MPBLJ = MARJIN PEMASARAN BERAS DI LUAR JAWA HA PBRI = PRODUKSI BERAS DI INDONESIA TON PBRJ = PRODUKSI BERAS DI JAWA TON PBRLJ = PRODUKSI BERAS DI LUAR JAWA TON PCADBI = PERUBAHAN CADANGAN BERAS DI INDONESIA TON PDRBJ = PRODUK DOMESTIK BRUTO DI JAWA RP PDRBJR = PRODUK DOMESTIK BRUTO RIIL DI JAWA RP PDRBLJ = PRODUK DOMESTIK BRUTO DI LUAR JAWA RP PDRBLJR = PRODUK DOMESTIK BRUTO RIIL DI LUAR JAWA RP PJLNI = KETERSEDIAAN INFRASTRUKTUR JALAN DI INDONESIA KM PP = PROPORSI BERAS UNTUK PERSEDIAAN PPDI = PRODUKSI PADI DI INDONESIA TON PPDIPK = PRODUKSI PADI PER KAPITA DI INDONESIA TON PPDJ = PRODUKSI PADI DI JAWA TON PPDJPK = PRODUKSI PADI PER KAPITA DI JAWA TON PPDLJ = PRODUKSI PADI DI LUAR JAWA TON PPDLJPK = PRODUKSI PADI PER KAPITA DI LUAR JAWA TON PPMR = PENERIMAAN PEMERINTAH RIILRP PPPKI = AKSES PANGAN PER KAPITA DI INDONESIA RPKAPITA PPPKIR = AKSES PANGAN PER KAPITA RIIL DI INDONESIA RPKAPITA PS = PROPORSI BERAS UNTUK BENIHSUSUT QDBI = PERMINTAAN BERAS DI INDONESIA TON QDBPK = PERMINTAAN BERAS PER KAPITA DI INDONESIA TON QSBI = PENAWARAN BERAS DI INDONESIA TON T = TREN WAKTU TRFB = TARIF IMPOR BERAS DI INDONESIA RPKG TRFBR = TARIF IMPOR BERAS RIIL DI INDONESIA RPKG TSBK = KETERSEDIAAN BERAS UNTUK KONSUMSI PANGAN DI INDONESIA TON TSBKPK = KETERSEDIAAN BERAS UNTUK KONSUMSI PANGAN PER KAPITA DI INDONESIA TONKAP YPPI = PRODUKTIVITAS PADI DI INDONESIA TONHA YPPJ = PRODUKTIVITAS PADI DI JAWA TONHA YPPLJ = PRODUKTIVITAS PADI DI LUAR JAWA TONHA; create data KLSI = KLSJ+KLSLJ; LBSJ = LSIRJ+LSNIRJ‐KLSJ; LBSLJ = LSIRLJ+LSNIRLJ‐KLSLJ; LBSI = LSIRI+LSNIRI‐KLSI; PPDJ = LAPJYPPJ; PPDJPK = PPDJJPDKJ; PBRJ = PPDJAK; 177 Lampiran 12 Program model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia lanjutan PPDLJ = LAPLJYPPLJ; PPDLJPK = PPDLJJPDKLJ; PBRLJ = PPDLJAK; PPDI = PPDJ+PPDLJ; PPDIPK = PPDIJPDKI; PBRI = PPDIAK; QSBI = PBRI+JMBI+PCADBI‐JXBI; JBSI = QSBIPS; TSBK = QSBI‐JBSI; TSBKPK = TSBKJPDKI; QDBI = TSBK+TSBKPP; QDBPK = QDBIJPDKI; membuat variabel riil ERIR = ERIIHKI100; GDPIR = GDPIIHKI100; HBEIR = HBEIIHPBI100; HBEJR = HBEJIHKJ100; HBELJR = HBELJIHKJ100; HBWR = HBWIHPBAS100; HGTTIR = HGTTIIHPBI100; HGTTJR = HGTTJIHPBI100; HGTTLJR = HGTTLJIHPBI100; HJTPIR = HJTPIIHPBI100; HJTPJR = HJTPJIHPBI100; HJTPLJR = HJTPLJIHPBI100; HMBIR = HMBIIHPBI100; HPPGR = HPPGIHPBI100; HUREIR = HUREIIHKI100; HUREJR = HUREJIHKJ100; HURELJR = HURELJIHKLJ100; PDRBJR = PDRBJIHKJ100; PDRBLJR = PDRBLJIHKLJ100; PPPKIR = PPPKIIHKI100; TRFBR = TRFBIHPBI100; membuat variabel lag LDSRBJ = LAGDSRBJ; LERIR = LAGERIR; LHBEIR = LAGHBEIR; LHGTTIR = LAGHGTTIR; LHGTTJR = LAGHGTTJR; LHGTTLJR = LAGHGTTLJR; LHJTPJR = LAGHJTPJR; LHJTPLJR = LAGHJTPLJR; LHMBIR = LAGHMBIR; LHPPGR = LAGHPPGR; LHUREJR = LAGHUREJR; LHURELJR = LAGHURELJR; LIBM = LAGIBM; LJMBI = LAGJMBI; LJTSPLJ = LAGJTSPLJ; LKLSI = LAGKLSI; LKLSLJ = LAGKLSLJ; LLAPI = LAGLAPI; LLAPJ = LAGLAPJ; 178 Lampiran 12 Program model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia lanjutan LLAPLJ = LAGLAPLJ; LLASIJ = LAGLASIJ; LMPBJ = LAGMPBJ; LMPBLJ = LAGMPBLJ; LPBRI = LAGPBRI; LPDRBJR = LAGPDRBJR; LPDRBLJR = LAGPDRBLJR; LPJLNI = LAGPJLNI; LPPDI = LAGPPDI; LPPDJ = LAGPPDJ; LPPDLJ = LAGPPDLJ; LPPPKIR = LAGPPPKIR; LQDBI = LAGQDBI; LTRFBR = LAGTRFBR; LTSBKPK = LAGTSBKPK; LYPPI = LAGYPPI; LYPPLJ = LAGYPPLJ; create data MPBJ = HBEJR‐HGTTJRAK; MPBLJ = HBELJR‐HGTTLJRAK; MPBI = HBEIR‐HGTTIRAK; PPMR = TRFBRJMBI; DEVB = HMBIRJMBI; DSRBJ1 = DSRBJ‐LDSRBJ; ERIR1 = ERIR‐LERIR; HBEIR4 = HBEIRHMBIR; HGTTIR1 = HGTTIR‐LHGTTIR; HGTTLJR1= HGTTLJR‐LHGTTLJR; HGTTIR2 = HGTTIRLHGTTIR; HGTTJR4 = HGTTJRHGTTIR; HGTTLJR4= HGTTLJRHGTTIR; HGTTLJR8= LHGTTLJRLHGTTIR; HGTTIR5 = HGTTIRHUREIR; HGTTJR5 = HGTTJRHUREJR; HGTTLJR5= HGTTLJRHURELJR; HGTTJR6 = HGTTJRHBEJR; HGTTLJR6= HGTTLJRHBELJR; HGTTJR7 = LHGTTJRLHUREJR; HGTTLJR7= LHGTTLJRLHURELJR; HMBIR4 = HMBIRERIR; HPPGR1 = HPPGR‐LHPPGR; JMBI2 = JMBILJMBI; JPDKJ4 = JPDKJJPDKI; JTSPLJ2 = JTSPLJLJTSPLJ; KLSI1 = KLSI‐LKLSI; LAPI4 = LAPIJPDKI; LASIJ2 = LASIJLLASIJ; PBRI1 = PBRI‐LPBRI; PDRBJR2 = PDRBJRLPDRBJR; PDRBLJR2= PDRBLJRLPDRBLJR; PJLNI1 = PJLNI‐LPJLNI; PPDI1 = PPDI‐LPPDI; PPDJ1 = PPDJ‐LPPDJ; PPDLJ1 = PPDLJ‐LPPDLJ; QDBI4 = QDBI‐QSBI; LMPBLJ = LAGMPBLJ; 179 Lampiran 12 Program model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia lanjutan MPBLJ1 = MPBLJ‐LMPBLJ; LMPBJ = LAGMPBJ; MPBJ1 = MPBJ‐LMPBJ; RUN; PROC SYSLIN SIMPLE 2SLS DATA=DT_TESIS OUTEST=SYS_F; ENDOGENOUS KLSJ KLSLJ KLSI LBSJ LBSLJ LBSI LAPJ LAPLJ LAPI YPPJ YPPLJ YPPI PPDJ PPDJPK PBRJ PPDLJ PPDLJPK PBRLJ PPDI PPDIPK PBRI JMBI HMBIR QSBI JBSI TSBK TSBKPK QDBI QDBPK MPBJ MPBLJ MPBI HPPGR HGTTJR HGTTLJR HGTTIR HBEIR IBM PPPKIR PPMR DEVB; INSTRUMENTS AK CHI CHJ CHLJ DSRBJ ERIR GDPIR HBEJR HBELJR HBWR HJTPIR HUREIR HURELJR IPI IPJ IPLJ JPDKI JPDKJ JPDKLJ JTSPJ JTSPLJ JUREI JXBI LASII LASIJ LASILJ LIU LSIRI LSIRJ LSIRLJ LSNIRI LSNIRJ LSNIRLJ PCADBI PDRBJR PDRBLJR PJLNI PS T TRFBR LDSRBJ LERIR LHBEIR LHGTTIR LHGTTJR LHGTTLJR LHJTPJR LHJTPLJR LHMBIR LHPPGR LHUREJR LIBM LJMBI LJTSPLJ LKLSI LKLSLJ LLAPI LLAPJ LLAPLJ LLASIJ LMPBJ LMPBLJ LPBRI LPDRBJR LPDRBLJR LPJLNI LPPDI LPPDJ LPPDLJ LPPPKIR LQDBI LTRFBR LTSBKPK LYPPI LYPPLJ; Membangun Model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia KONVR_JW: model KLSJ = LHGTTJR DSRBJ1 PDRBJR2 JPDKJ4 T DW; KONVR_LJ: model KLSLJ = LHGTTLJR PDRBLJR2 LKLSLJ DW; LAREP_JW: model LAPJ = HGTTJR6 LHJTPJR LHUREJR KLSJ IPJ LLAPJ DW; LAREP_LJ: model LAPLJ = HGTTLJR4 LHJTPLJR HURELJR LKLSLJ IPLJ LLAPLJ DW; LAREP_IN: model LAPI = HGTTIR2 HJTPIR HUREIR LKLSI IPI LLAPI DW; PRODTV_J: model YPPJ = HGTTJR7 JTSPJ CHJ LASIJ2 T DW; PRODTV_L: model YPPLJ = HGTTLJR5 JTSPLJ2 CHLJ LASILJ LYPPLJ DW; PRODTV_I: model YPPI = HGTTIR5 JUREI CHI LASII LYPPI DW; JML_IMPR: model JMBI = HMBIR4 LTRFBR LIBM LPBRI PCADBI LJMBI DW; HRG_IMPR: model HMBIR = HBWR LHMBIR DW; KTSD_KAP: model TSBKPK = HGTTIR1 LAPI4 KLSI JMBI T LTSBKPK DW; PERM_BRS: model QDBI = HBEIR HJTPIR PPPKIR LQDBI DW; H_BELI_P: model HPPGR = HMBIR GDPIR LERIR LHPPGR DW; H_GBH_JW: model HGTTJR = HPPGR1 MPBJ1 PPDJ1 T LHGTTJR DW; H_GBH_LJ: model HGTTLJR = HPPGR1 MPBLJ1 PPDLJ1 T LHGTTLJR DW; H_GBH_IN: model HGTTIR = HPPGR MPBI PPDI1 T DW; HRGB_ECR: model HBEIR = HGTTIR1 PBRI1 LJMBI PCADBI KLSI1 T LHBEIR DW; INFLS_BM: model IBM = HBEIR ERIR1 QDBI4 LIU T DW; PDPT_KAP: model PPPKIR = IBM KLSI PJLNI1 LPPPKIR DW; Persamaan Identitas identity KLSI = KLSJ+KLSLJ; identity LBSJ = LSIRJ+LSNIRJ‐KLSJ; identity LBSLJ = LSIRLJ+LSNIRLJ‐KLSLJ; identity LBSI = LSIRI+LSNIRI‐KLSI; identity PPDJ = PPDJ+0; 180 Lampiran 12 Program model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia lanjutan identity PPDJPK = PPDJPK+0; identity PBRJ = PBRJ+0; identity PPDLJ = PPDLJ+0; identity PPDLJPK = PPDLJPK+0; identity PBRLJ = PBRLJ+0; identity PPDI = PPDJ+PPDLJ; identity PPDIPK = PPDIPK+0; identity PBRI = PBRI+0; identity QSBI = PBRI+JMBI+PCADBI‐JXBI; identity JBSI = JBSI+0; identity TSBK = QSBI‐JBSI; identity QDBPK = QDBPK+0; identity MPBJ = MPBJ+0; identity MPBLJ = MPBLJ+0; identity MPBI = MPBI+0; identity PPMR = PPMR+0; identity DEVB = DEVB+0; RUN; 181 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia dengan metode 2-SLS The SAS System The SYSLIN Procedure Two ‐Stage Least Squares Estimation Model KONVR_JW Dependent Variable KLSJ Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 5 1.434E11 2.867E10 6.00 0.0036 Error 14 6.693E10 4.7808E9 Corrected Total 19 2.103E11 Root MSE 69143.5041 R‐Square 0.68174 Dependent Mean 42165.6875 Adj R‐Sq 0.56807 Coeff Var 163.98050 Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 ‐355972 913988.7 ‐0.39 0.7028 LHGTTJR 1 ‐57.4901 97.06588 ‐0.59 0.5631 DSRBJ1 1 25321.86 22705.74 1.12 0.2835 PDRBJR2 1 224114.2 43814.76 5.12 0.0002 JPDKJ4 1 349918.1 1582720 0.22 0.8282 T 1 2109.300 3007.526 0.70 0.4946 Durbin ‐Watson 2.384944 Number of Observations 20 First ‐Order Autocorrelation ‐0.19916 The SAS System The SYSLIN Procedure Two ‐Stage Least Squares Estimation Model KONVR_LJ Dependent Variable KLSLJ Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 7.733E10 2.578E10 1.54 0.2438 Error 16 2.686E11 1.679E10 Corrected Total 19 3.459E11 Root MSE 129561.049 R‐Square 0.22355 Dependent Mean 69193.5505 Adj R‐Sq 0.07796 Coeff Var 187.24440 182 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia dengan metode 2-SLS lanjutan Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 134344.7 352678.0 0.38 0.7083 LHGTTLJR 1 ‐139.168 208.0707 ‐0.67 0.5131 PDRBLJR2 1 137839.8 70413.10 1.96 0.0680 LKLSLJ 1 0.316434 0.243348 1.30 0.2119 Durbin ‐Watson 1.998567 Number of Observations 20 First ‐Order Autocorrelation ‐0.00944 The SAS System The SYSLIN Procedure Two ‐Stage Least Squares Estimation Model LAREP_JW Dependent Variable LAPJ Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 1.084E12 1.806E11 48.80 .0001 Error 13 4.811E10 3.7004E9 Corrected Total 19 1.132E12 Root MSE 60830.9426 R‐Square 0.95749 Dependent Mean 5624133.80 Adj R‐Sq 0.93787 Coeff Var 1.08161 Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 ‐309785 863701.2 ‐0.36 0.7256 HGTTJR6 1 21693.23 23990.94 0.90 0.3823 LHJTPJR 1 ‐70.4592 88.99989 ‐0.79 0.4428 LHUREJR 1 ‐224.238 97.93201 ‐2.29 0.0394 KLSJ 1 ‐2.00644 0.274253 ‐7.32 .0001 IPJ 1 3358886 361798.5 9.28 .0001 LLAPJ 1 0.084833 0.106144 0.80 0.4385 Durbin ‐Watson 1.346775 Number of Observations 20 First ‐Order Autocorrelation 0.324286 183 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia dengan metode 2-SLS lanjutan The SAS System The SYSLIN Procedure Two ‐Stage Least Squares Estimation Model LAREP_LJ Dependent Variable LAPLJ Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 3.05E12 5.084E11 20.91 .0001 Error 13 3.161E11 2.432E10 Corrected Total 19 3.367E12 Root MSE 155938.338 R‐Square 0.90610 Dependent Mean 6010662.85 Adj R‐Sq 0.86276 Coeff Var 2.59436 Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 179787.8 849673.6 0.21 0.8357 HGTTLJR4 1 527040.2 266429.5 1.98 0.0695 LHJTPLJR 1 ‐293.320 469.5265 ‐0.62 0.5430 HURELJR 1 ‐41.5372 141.3807 ‐0.29 0.7736 LKLSLJ 1 ‐0.61972 0.333001 ‐1.86 0.0855 IPLJ 1 2182419 761553.6 2.87 0.0133 LLAPLJ 1 0.520716 0.205330 2.54 0.0248 Durbin ‐Watson 2.511318 Number of Observations 20 First ‐Order Autocorrelation ‐0.3022 The SAS System The SYSLIN Procedure Two ‐Stage Least Squares Estimation Model LAREP_IN Dependent Variable LAPI Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 6.844E12 1.141E12 18.79 .0001 Error 13 7.893E11 6.072E10 Corrected Total 19 7.633E12 184 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia dengan metode 2-SLS lanjutan Root MSE 246407.247 R‐Square 0.89660 Dependent Mean 11634796.7 Adj R‐Sq 0.84887 Coeff Var 2.11785 Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 2886463 1226434 2.35 0.0350 HGTTIR2 1 128519.0 212631.2 0.60 0.5560 HJTPIR 1 ‐258.459 422.4059 ‐0.61 0.5512 HUREIR 1 ‐523.550 212.9565 ‐2.46 0.0288 LKLSI 1 ‐0.03105 0.357749 ‐0.09 0.9322 IPI 1 4123558 915848.3 4.50 0.0006 LLAPI 1 0.334890 0.162092 2.07 0.0594 Durbin ‐Watson 2.090015 Number of Observations 20 First ‐Order Autocorrelation ‐0.18791 The SAS System The SYSLIN Procedure Two ‐Stage Least Squares Estimation Model PRODTV_J Dependent Variable YPPJ Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 5 0.902540 0.180508 15.60 .0001 Error 14 0.162033 0.011574 Corrected Total 19 1.064573 Root MSE 0.10758 R‐Square 0.84780 Dependent Mean 5.08045 Adj R‐Sq 0.79344 Coeff Var 2.11756 Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 1.768283 0.716939 2.47 0.0272 HGTTJR7 1 0.044169 0.017141 2.58 0.0219 JTSPJ 1 0.018358 0.004390 4.18 0.0009 CHJ 1 0.000042 0.000069 0.62 0.5467 LASIJ2 1 0.496241 0.554075 0.90 0.3856 T 1 0.040153 0.010545 3.81 0.0019 Durbin ‐Watson 1.811875 Number of Observations 20 First ‐Order Autocorrelation 0.034253 185 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia dengan metode 2-SLS lanjutan The SAS System The SYSLIN Procedure Two ‐Stage Least Squares Estimation Model PRODTV_L Dependent Variable YPPLJ Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 5 1.659019 0.331804 110.50 .0001 Error 14 0.042037 0.003003 Corrected Total 19 1.701056 Root MSE 0.05480 R‐Square 0.97529 Dependent Mean 3.62810 Adj R‐Sq 0.96646 Coeff Var 1.51033 Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 ‐0.41748 0.449716 ‐0.93 0.3690 HGTTLJR5 1 0.002647 0.007361 0.36 0.7245 JTSPLJ2 1 0.091466 0.086846 1.05 0.3101 CHLJ 1 0.000021 0.000028 0.72 0.4809 LASILJ 1 9.817E‐8 1.078E‐7 0.91 0.3780 LYPPLJ 1 1.029051 0.081347 12.65 .0001 Durbin ‐Watson 2.388479 Number of Observations 20 First ‐Order Autocorrelation ‐0.2728 The SAS System The SYSLIN Procedure Two ‐Stage Least Squares Estimation Model PRODTV_I Dependent Variable YPPI Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 5 1.486762 0.297352 121.10 .0001 Error 14 0.034377 0.002455 Corrected Total 19 1.521139 Root MSE 0.04955 R‐Square 0.97740 Dependent Mean 3.91180 Adj R‐Sq 0.96933 Coeff Var 1.26675 186 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia dengan metode 2-SLS lanjutan Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 ‐0.33609 0.346195 ‐0.97 0.3481 HGTTIR5 1 0.169872 0.070143 2.42 0.0296 JUREI 1 0.003264 0.001447 2.26 0.0406 CHI 1 0.000034 0.000027 1.27 0.2261 LASII 1 5.141E‐8 6.88E‐8 0.75 0.4673 LYPPI 1 0.795749 0.103906 7.66 .0001 Durbin ‐Watson 2.434905 Number of Observations 20 First ‐Order Autocorrelation ‐0.28676 The SAS System The SYSLIN Procedure Two ‐Stage Least Squares Estimation Model JML_IMPR Dependent Variable JMBI Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 2.145E13 3.575E12 6.01 0.0034 Error 13 7.731E12 5.947E11 Corrected Total 19 2.918E13 Root MSE 771141.516 R‐Square 0.73509 Dependent Mean 1191085.83 Adj R‐Sq 0.61282 Coeff Var 64.74273 Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 10613040 4553227 2.33 0.0365 HMBIR4 1 ‐0.19927 0.107074 ‐1.86 0.0855 LTRFBR 1 ‐2745.58 1546.229 ‐1.78 0.0992 LIBM 1 36940.53 8075.820 4.57 0.0005 LPBRI 1 ‐0.26080 0.116284 ‐2.24 0.0430 PCADBI 1 ‐0.27203 0.245604 ‐1.11 0.2881 LJMBI 1 0.342685 0.169853 2.02 0.0648 Durbin ‐Watson 1.843548 Number of Observations 20 First ‐Order Autocorrelation ‐0.02103 187 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia dengan metode 2-SLS lanjutan The SAS System The SYSLIN Procedure Two ‐Stage Least Squares Estimation Model HRG_IMPR Dependent Variable HMBIR Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 2 5487695 2743847 86.96 .0001 Error 17 536406.3 31553.31 Corrected Total 19 6024101 Root MSE 177.63252 R‐Square 0.91096 Dependent Mean 705.15799 Adj R‐Sq 0.90048 Coeff Var 25.19046 Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 ‐69.4979 164.1839 ‐0.42 0.6774 HBWR 1 0.283081 0.547462 0.52 0.6118 LHMBIR 1 0.886600 0.072269 12.27 .0001 Durbin ‐Watson 1.824853 Number of Observations 20 First ‐Order Autocorrelation 0.037093 The SAS System The SYSLIN Procedure Two ‐Stage Least Squares Estimation Model KTSD_KAP Dependent Variable TSBKPK Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 0.000784 0.000131 10.20 0.0003 Error 13 0.000167 0.000013 Corrected Total 19 0.000951 Root MSE 0.00358 R‐Square 0.82478 Dependent Mean 0.13883 Adj R‐Sq 0.74391 Coeff Var 2.57846 188 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia dengan metode 2-SLS lanjutan Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 ‐0.05191 0.030515 ‐1.70 0.1127 HGTTIR1 1 3.542E‐6 2.385E‐6 1.49 0.1613 LAPI4 1 2.843540 0.543653 5.23 0.0002 KLSI 1 ‐6.25E‐9 4.225E‐9 ‐1.48 0.1626 JMBI 1 1.195E‐9 7.93E‐10 1.51 0.1560 T 1 0.000839 0.000191 4.39 0.0007 LTSBKPK 1 0.161735 0.126906 1.27 0.2248 Durbin ‐Watson 1.975919 Number of Observations 20 First ‐Order Autocorrelation ‐0.04839 The SAS System The SYSLIN Procedure Two ‐Stage Least Squares Estimation Model PERM_BRS Dependent Variable QDBI Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 4 1.819E14 4.547E13 23.31 .0001 Error 15 2.926E13 1.951E12 Corrected Total 19 2.111E14 Root MSE 1396745.21 R‐Square 0.86139 Dependent Mean 36427619.8 Adj R‐Sq 0.82443 Coeff Var 3.83430 Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 14857950 6512376 2.28 0.0375 HBEIR 1 1996.394 1116.714 1.79 0.0940 HJTPIR 1 ‐783.449 2135.764 ‐0.37 0.7189 PPPKIR 1 0.544927 0.179690 3.03 0.0084 LQDBI 1 0.266398 0.231644 1.15 0.2681 Durbin ‐Watson 1.875179 Number of Observations 20 First ‐Order Autocorrelation 0.038902 189 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia dengan metode 2-SLS lanjutan The SAS System The SYSLIN Procedure Two ‐Stage Least Squares Estimation Model H_BELI_P Dependent Variable HPPGR Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 4 542748.3 135687.1 3.27 0.0407 Error 15 621945.0 41463.00 Corrected Total 19 1164693 Root MSE 203.62466 R‐Square 0.46600 Dependent Mean 1882.12415 Adj R‐Sq 0.32360 Coeff Var 10.81887 Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 ‐154.101 1185.977 ‐0.13 0.8983 HMBIR 1 0.320310 0.248738 1.29 0.2173 GDPIR 1 2.43E‐13 1.34E‐13 1.81 0.0896 LERIR 1 0.091549 0.033118 2.76 0.0145 LHPPGR 1 0.171747 0.269189 0.64 0.5331 Durbin ‐Watson 2.376538 Number of Observations 20 First ‐Order Autocorrelation ‐0.22529 The SAS System The SYSLIN Procedure Two ‐Stage Least Squares Estimation Model H_GBH_JW Dependent Variable HGTTJR Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 5 406049.6 81209.93 4.20 0.0153 Error 14 270447.0 19317.64 Corrected Total 19 676496.7 Root MSE 138.98793 R‐Square 0.60022 Dependent Mean 1851.68562 Adj R‐Sq 0.45745 Coeff Var 7.06047 190 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia dengan metode 2-SLS lanjutan Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 710.8562 387.6811 1.83 0.0881 HPPGR1 1 0.141458 0.098311 1.44 0.1722 MPBJ1 1 ‐0.14566 0.054390 ‐2.68 0.0180 PPDJ1 1 ‐0.00003 0.000033 ‐0.96 0.3539 T 1 10.94736 5.871893 1.86 0.0834 LHGTTJR 1 0.582694 0.209311 2.78 0.0146 Durbin ‐Watson 1.400876 Number of Observations 20 First ‐Order Autocorrelation 0.276441 The SAS System The SYSLIN Procedure Two ‐Stage Least Squares Estimation Model H_GBH_LJ Dependent Variable HGTTLJR Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 5 319975.3 63995.05 6.07 0.0034 Error 14 147096.9 10549.78 Corrected Total 19 467672.2 Root MSE 102.71212 R‐Square 0.68419 Dependent Mean 1858.77914 Adj R‐Sq 0.57140 Coeff Var 5.52578 Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 794.6585 300.1747 2.65 0.0191 HPPGR1 1 0.202055 0.084026 2.40 0.0306 MPBLJ1 1 ‐0.09855 0.037048 ‐2.66 0.0187 PPDLJ1 1 ‐5.57E‐6 0.000031 ‐0.18 0.8615 T 1 7.775002 4.424380 1.76 0.1007 LHGTTLJR 1 0.548580 0.166307 3.30 0.0053 Durbin ‐Watson 2.045244 Number of Observations 20 First ‐Order Autocorrelation ‐0.07733 191 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia dengan metode 2-SLS lanjutan The SAS System The SYSLIN Procedure Two ‐Stage Least Squares Estimation Model H_GBH_IN Dependent Variable HGTTIR Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 4 1319775 329943.7 48.94 .0001 Error 15 101117.8 6741.190 Corrected Total 19 1420893 Root MSE 82.10475 R‐Square 0.92883 Dependent Mean 1818.06805 Adj R‐Sq 0.90986 Coeff Var 4.51604 Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 45.43455 221.8968 0.20 0.8405 HPPGR 1 0.896100 0.101957 8.79 .0001 MPBI 1 ‐0.05714 0.056397 ‐1.01 0.3270 PPDI1 1 ‐8.68E‐6 0.000012 ‐0.75 0.4666 T 1 12.02786 3.382954 3.56 0.0029 Durbin ‐Watson 1.620765 Number of Observations 20 First ‐Order Autocorrelation 0.101837 The SAS System The SYSLIN Procedure Two ‐Stage Least Squares Estimation Model HRGB_ECR Dependent Variable HBEIR Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 7 2061587 294512.4 5.69 0.0044 Error 12 620816.6 51734.72 Corrected Total 19 2682403 Root MSE 227.45267 R‐Square 0.76856 Dependent Mean 3628.77742 Adj R‐Sq 0.63355 Coeff Var 6.26802 192 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia dengan metode 2-SLS lanjutan Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 796.1589 732.8486 1.09 0.2986 HGTTIR1 1 0.584859 0.155779 3.75 0.0027 PBRI1 1 ‐0.00017 0.000073 ‐2.27 0.0425 LJMBI 1 ‐0.00010 0.000064 ‐1.57 0.1423 PCADBI 1 ‐0.00022 0.000107 ‐2.05 0.0630 KLSI1 1 0.000224 0.000202 1.11 0.2891 LHBEIR 1 0.804307 0.234755 3.43 0.0050 Durbin ‐Watson 1.103375 Number of Observations 20 First ‐Order Autocorrelation 0.40749 The SAS System The SYSLIN Procedure Two ‐Stage Least Squares Estimation Model INFLS_BM Dependent Variable IBM Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 5 11655.96 2331.192 81.68 .0001 Error 14 399.5680 28.54057 Corrected Total 19 12055.53 Root MSE 5.34234 R‐Square 0.96686 Dependent Mean 14.47500 Adj R‐Sq 0.95502 Coeff Var 36.90734 Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 ‐22.9308 22.67678 ‐1.01 0.3291 HBEIR 1 0.005079 0.004600 1.10 0.2881 ERIR1 1 0.004903 0.000660 7.42 .0001 QDBI4 1 1.938E‐6 8.47E‐6 0.23 0.8223 LIU 1 1.089929 0.174371 6.25 .0001 T 1 0.095121 0.403775 0.24 0.8172 Durbin ‐Watson 2.305047 Number of Observations 20 First ‐Order Autocorrelation ‐0.23537 193 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia dengan metode 2-SLS lanjutan The SAS System The SYSLIN Procedure Two ‐Stage Least Squares Estimation Model PDPT_KAP Dependent Variable PPPKIR Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 4 2.451E14 6.128E13 275.58 .0001 Error 15 3.336E12 2.224E11 Corrected Total 19 2.485E14 Root MSE 471574.232 R‐Square 0.98658 Dependent Mean 10925187.2 Adj R‐Sq 0.98300 Coeff Var 4.31639 Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 ‐58064.6 362016.6 ‐0.16 0.8747 IBM 1 ‐8483.53 4374.572 ‐1.94 0.0715 KLSI 1 ‐0.60487 0.542756 ‐1.11 0.2826 PJLNI1 1 1.063254 8.138308 0.13 0.8978 LPPPKIR 1 1.084921 0.033896 32.01 .0001 Durbin ‐Watson 2.302332 Number of Observations 20 First ‐Order Autocorrelation ‐0.15977 194 Lampiran 14 Program multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia PROC REG DATA=DT_TESIS; KONVR_JW: model KLSJ = LHGTTJR DSRBJ1 PDRBJR2 JPDKJ4 T VIF; KONVR_LJ: model KLSLJ = LHGTTLJR PDRBLJR2 LKLSLJ VIF; LAREP_JW: model LAPJ = HGTTJR6 LHJTPJR LHUREJR KLSJ IPJ LLAPJ VIF; LAREP_LJ: model LAPLJ = HGTTLJR4 LHJTPLJR HURELJR LKLSLJ IPLJ LLAPLJ VIF; LAREP_IN: model LAPI = HGTTIR2 HJTPIR HUREIR LKLSI IPI LLAPI VIF; PRODTV_J: model YPPJ = HGTTJR7 JTSPJ CHJ LASIJ2 T VIF; PRODTV_L: model YPPLJ = HGTTLJR5 JTSPLJ2 CHLJ LASILJ LYPPLJ VIF; PRODTV_I: model YPPI = HGTTIR5 JUREI CHI LASII LYPPI VIF; JML_IMPR: model JMBI = HMBIR4 LTRFBR LIBM LPBRI PCADBI LJMBI VIF; HRG_IMPR: model HMBIR = HBWR LHMBIR VIF; PERM_BRS: model QDBI = HBEIR HJTPIR PPPKIR LQDBI VIF; KTSD_KAP: model TSBKPK = HGTTIR1 LAPI4 KLSI JMBI T LTSBKPK VIF; H_BELI_P: model HPPGR = HMBIR LERIR GDPIR LHPPGR VIF; H_GBH_JW: model HGTTJR = HPPGR1 MPBJ1 PPDJ1 T LHGTTJR VIF; H_GBH_LJ: model HGTTLJR= HPPGR1 MPBLJ1 PPDLJ1 T LHGTTLJR VIF; H_GBH_IN: model HGTTIR = HPPGR MPBI PPDI1 T VIF; HRGB_ECR: model HBEIR = HGTTIR1 PBRI1 LJMBI PCADBI KLSI1 T LHBEIR VIF; INFLS_BM: model IBM = HBEIR ERIR1 QDBI4 LIU T VIF; PDPT_KAP: model PPPKIR = IBM KLSI PJLNI1 LPPPKIR VIF; RUN; 195 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia The SAS System The REG Procedure Model: KONVR_JW Dependent Variable: KLSJ Number of Observations Read 21 Number of Observations Used 20 Number of Observations with Missing Values 1 Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 5 1.433678E11 28673552212 6.00 0.0036 Error 14 66931538286 4780824163 Corrected Total 19 2.102993E11 Root MSE 69144 R‐Square 0.6817 Dependent Mean 42166 Adj R‐Sq 0.5681 Coeff Var 163.98050 Parameter Estimates Parameter Standard Variance Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept 1 ‐355972 913989 ‐0.39 0.7028 0 LHGTTJR 1 ‐57.49009 97.06588 ‐0.59 0.5631 1.31332 DSRBJ1 1 25322 22706 1.12 0.2835 1.10492 PDRBJR2 1 224114 43815 5.12 0.0002 1.20796 JPDKJ4 1 349918 1582720 0.22 0.8282 1.28250 T 1 2109.30036 3007.52565 0.70 0.4946 1.25816 The SAS System The REG Procedure Model: KONVR_LJ Dependent Variable: KLSLJ Number of Observations Read 21 Number of Observations Used 20 Number of Observations with Missing Values 1 Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 77326109207 25775369736 1.54 0.2438 Error 16 2.68577E11 16786065325 Corrected Total 19 3.459032E11 Root MSE 129561 R‐Square 0.2235 Dependent Mean 69194 Adj R‐Sq 0.0780 Coeff Var 187.24440 196 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia lanjutan Parameter Estimates Parameter Standard Variance Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept 1 134345 352678 0.38 0.7083 0 LHGTTLJR 1 ‐139.16787 208.07071 ‐0.67 0.5131 1.33697 PDRBLJR2 1 137840 70413 1.96 0.0680 1.19428 LKLSLJ 1 0.31643 0.24335 1.30 0.2119 1.23628 The SAS System The REG Procedure Model: LAREP_JW Dependent Variable: LAPJ Number of Observations Read 21 Number of Observations Used 20 Number of Observations with Missing Values 1 Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 1.083551E12 1.805918E11 48.80 .0001 Error 13 48105246450 3700403573 Corrected Total 19 1.131656E12 Root MSE 60831 R‐Square 0.9575 Dependent Mean 5624134 Adj R‐Sq 0.9379 Coeff Var 1.08161 Parameter Estimates Parameter Standard Variance Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept 1 ‐309785 863701 ‐0.36 0.7256 0 HGTTJR6 1 21693 23991 0.90 0.3823 6.39217 LHJTPJR 1 ‐70.45919 88.99989 ‐0.79 0.4428 2.39517 LHUREJR 1 ‐224.23809 97.93201 ‐2.29 0.0394 9.18205 KLSJ 1 ‐2.00644 0.27425 ‐7.32 .0001 4.27455 IPJ 1 3358886 361799 9.28 .0001 9.97601 LLAPJ 1 0.08483 0.10614 0.80 0.4385 2.76040 The SAS System The REG Procedure Model: LAREP_LJ Dependent Variable: LAPLJ Number of Observations Read 21 Number of Observations Used 20 Number of Observations with Missing Values 1 197 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia lanjutan Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 3.050482E12 5.084136E11 20.91 .0001 Error 13 3.161179E11 24316765254 Corrected Total 19 3.3666E12 Root MSE 155938 R‐Square 0.9061 Dependent Mean 6010663 Adj R‐Sq 0.8628 Coeff Var 2.59436 Parameter Estimates Parameter Standard Variance Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept 1 179788 849674 0.21 0.8357 0 HGTTLJR4 1 527040 266429 1.98 0.0695 1.82992 LHJTPLJR 1 ‐293.32013 469.52649 ‐0.62 0.5430 3.05904 HURELJR 1 ‐41.53716 141.38068 ‐0.29 0.7736 3.80997 LKLSLJ 1 ‐0.61972 0.33300 ‐1.86 0.0855 1.59808 IPLJ 1 2182419 761554 2.87 0.0133 6.72796 LLAPLJ 1 0.52072 0.20533 2.54 0.0248 6.49318 The SAS System The REG Procedure Model: LAREP_IN Dependent Variable: LAPI Number of Observations Read 21 Number of Observations Used 20 Number of Observations with Missing Values 1 Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 6.843951E12 1.140659E12 18.79 .0001 Error 13 7.893149E11 60716531213 Corrected Total 19 7.633266E12 Root MSE 246407 R‐Square 0.8966 Dependent Mean 11634797 Adj R‐Sq 0.8489 Coeff Var 2.11785 Parameter Estimates Parameter Standard Variance Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept 1 2886463 1226434 2.35 0.0350 0 HGTTIR2 1 128519 212631 0.60 0.5560 1.48293 HJTPIR 1 ‐258.45858 422.40587 ‐0.61 0.5512 1.55658 HUREIR 1 ‐523.55018 212.95652 ‐2.46 0.0288 1.72232 LKLSI 1 ‐0.03105 0.35775 ‐0.09 0.9322 1.75324 IPI 1 4123558 915848 4.50 0.0006 3.49299 LLAPI 1 0.33489 0.16209 2.07 0.0594 3.21512 198 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia lanjutan The SAS System The REG Procedure Model: PRODTV_J Dependent Variable: YPPJ Number of Observations Read 21 Number of Observations Used 20 Number of Observations with Missing Values 1 Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 5 0.90254 0.18051 15.60 .0001 Error 14 0.16203 0.01157 Corrected Total 19 1.06457 Root MSE 0.10758 R‐Square 0.8478 Dependent Mean 5.08045 Adj R‐Sq 0.7934 Coeff Var 2.11756 Parameter Estimates Parameter Standard Variance Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept 1 1.76828 0.71694 2.47 0.0272 0 HGTTJR7 1 0.04417 0.01714 2.58 0.0219 5.86991 JTSPJ 1 0.01836 0.00439 4.18 0.0009 1.55800 CHJ 1 0.00004239 0.00006863 0.62 0.5467 1.21239 LASIJ2 1 0.49624 0.55407 0.90 0.3856 1.07681 T 1 0.04015 0.01055 3.81 0.0019 6.38913 The SAS System The REG Procedure Model: PRODTV_L Dependent Variable: YPPLJ Number of Observations Read 21 Number of Observations Used 20 Number of Observations with Missing Values 1 Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 5 1.65902 0.33180 110.50 .0001 Error 14 0.04204 0.00300 Corrected Total 19 1.70106 Root MSE 0.05480 R‐Square 0.9753 Dependent Mean 3.62810 Adj R‐Sq 0.9665 Coeff Var 1.51033 199 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia lanjutan Parameter Estimates Parameter Standard Variance Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept 1 ‐0.41748 0.44972 ‐0.93 0.3690 0 HGTTLJR5 1 0.00265 0.00736 0.36 0.7245 4.12878 JTSPLJ2 1 0.09147 0.08685 1.05 0.3101 1.26828 CHLJ 1 0.00002054 0.00002836 0.72 0.4809 1.68188 LASILJ 1 9.817297E‐8 1.078335E‐7 0.91 0.3780 2.57422 LYPPLJ 1 1.02905 0.08135 12.65 .0001 3.26370 The SAS System The REG Procedure Model: PRODTV_I Dependent Variable: YPPI Number of Observations Read 21 Number of Observations Used 20 Number of Observations with Missing Values 1 Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 5 1.48676 0.29735 121.10 .0001 Error 14 0.03438 0.00246 Corrected Total 19 1.52114 Root MSE 0.04955 R‐Square 0.9774 Dependent Mean 3.91180 Adj R‐Sq 0.9693 Coeff Var 1.26675 Parameter Estimates Parameter Standard Variance Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept 1 ‐0.33609 0.34620 ‐0.97 0.3481 0 HGTTIR5 1 0.16987 0.07014 2.42 0.0296 1.70083 JUREI 1 0.00326 0.00145 2.26 0.0406 5.96865 CHI 1 0.00003417 0.00002699 1.27 0.2261 1.44782 LASII 1 5.14117E‐8 6.880177E‐8 0.75 0.4673 1.39520 LYPPI 1 0.79575 0.10391 7.66 .0001 5.70573 The SAS System The REG Procedure Model: JML_IMPR Dependent Variable: JMBI Number of Observations Read 21 Number of Observations Used 20 Number of Observations with Missing Values 1 Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 2.145079E13 3.575131E12 6.01 0.0034 Error 13 7.73057E12 5.946592E11 Corrected Total 19 2.918136E13 200 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia lanjutan Root MSE 771142 R‐Square 0.7351 Dependent Mean 1191086 Adj R‐Sq 0.6128 Coeff Var 64.74273 Parameter Estimates Parameter Standard Variance Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept 1 10613040 4553227 2.33 0.0365 0 HMBIR4 1 ‐0.19927 0.10707 ‐1.86 0.0855 9.11883 LTRFBR 1 ‐2745.57807 1546.22869 ‐1.78 0.0992 6.22949 LIBM 1 36941 8075.81968 4.57 0.0005 1.32780 LPBRI 1 ‐0.26080 0.11628 ‐2.24 0.0430 3.61279 PCADBI 1 ‐0.27203 0.24560 ‐1.11 0.2881 1.11048 LJMBI 1 0.34269 0.16985 2.02 0.0648 1.46567 The SAS System The REG Procedure Model: HRG_IMPR Dependent Variable: HMBIR Number of Observations Read 21 Number of Observations Used 20 Number of Observations with Missing Values 1 Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 2 5487695 2743847 86.96 .0001 Error 17 536406 31553 Corrected Total 19 6024101 Root MSE 177.63252 R‐Square 0.9110 Dependent Mean 705.15799 Adj R‐Sq 0.9005 Coeff Var 25.19046 Parameter Estimates Parameter Standard Variance Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept 1 ‐69.49795 164.18386 ‐0.42 0.6774 0 HBWR 1 0.28308 0.54746 0.52 0.6118 1.12235 LHMBIR 1 0.88660 0.07227 12.27 .0001 1.12235 The SAS System The REG Procedure Model: PERM_BRS Dependent Variable: QDBI Number of Observations Read 21 Number of Observations Used 20 Number of Observations with Missing Values 1 201 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia lanjutan Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 4 1.818631E14 4.546578E13 23.31 .0001 Error 15 2.926346E13 1.950897E12 Corrected Total 19 2.111266E14 Root MSE 1396745 R‐Square 0.8614 Dependent Mean 36427620 Adj R‐Sq 0.8244 Coeff Var 3.83430 Parameter Estimates Parameter Standard Variance Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept 1 14857950 6512376 2.28 0.0375 0 HBEIR 1 1996.39374 1116.71406 1.79 0.0940 1.71464 HJTPIR 1 ‐783.44930 2135.76389 ‐0.37 0.7189 1.23849 PPPKIR 1 0.54493 0.17969 3.03 0.0084 4.11237 LQDBI 1 0.26640 0.23164 1.15 0.2681 5.00877 The SAS System The REG Procedure Model: KTSD_KAP Dependent Variable: TSBKPK Number of Observations Read 21 Number of Observations Used 20 Number of Observations with Missing Values 1 Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 0.00078409 0.00013068 10.20 0.0003 Error 13 0.00016658 0.00001281 Corrected Total 19 0.00095067 Root MSE 0.00358 R‐Square 0.8248 Dependent Mean 0.13883 Adj R‐Sq 0.7439 Coeff Var 2.57846 Parameter Estimates Parameter Standard Variance Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept 1 ‐0.05191 0.03052 ‐1.70 0.1127 0 HGTTIR1 1 0.00000354 0.00000239 1.49 0.1613 1.22333 LAPI4 1 2.84354 0.54365 5.23 0.0002 2.29481 KLSI 1 ‐6.25478E‐9 4.224631E‐9 ‐1.48 0.1626 1.15172 JMBI 1 1.194569E‐9 7.93274E‐10 1.51 0.1560 1.43311 T 1 0.00083864 0.00019097 4.39 0.0007 1.89270 LTSBKPK 1 0.16174 0.12691 1.27 0.2248 1.12601 202 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia lanjutan The SAS System The REG Procedure Model: H_BELI_P Dependent Variable: HPPGR Number of Observations Read 21 Number of Observations Used 20 Number of Observations with Missing Values 1 Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 4 542748 135687 3.27 0.0407 Error 15 621945 41463 Corrected Total 19 1164693 Root MSE 203.62466 R‐Square 0.4660 Dependent Mean 1882.12415 Adj R‐Sq 0.3236 Coeff Var 10.81887 Parameter Estimates Parameter Standard Variance Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept 1 ‐154.10072 1185.97704 ‐0.13 0.8983 0 HMBIR 1 0.32031 0.24874 1.29 0.2173 8.98906 LERIR 1 0.09155 0.03312 2.76 0.0145 4.04950 GDPIR 1 2.43398E‐13 1.34118E‐13 1.81 0.0896 7.37862 LHPPGR 1 0.17175 0.26919 0.64 0.5331 2.14021 The SAS System The REG Procedure Model: H_GBH_JW Dependent Variable: HGTTJR Number of Observations Read 21 Number of Observations Used 20 Number of Observations with Missing Values 1 Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 5 406050 81210 4.20 0.0153 Error 14 270447 19318 Corrected Total 19 676497 Root MSE 138.98793 R‐Square 0.6002 Dependent Mean 1851.68562 Adj R‐Sq 0.4574 Coeff Var 7.50602 Parameter Estimates Parameter Standard Variance Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept 1 710.85616 387.68109 1.83 0.0881 0 HPPGR1 1 0.14146 0.09831 1.44 0.1722 1.38820 MPBJ1 1 ‐0.14566 0.05439 ‐2.68 0.0180 2.25642 PPDJ1 1 ‐0.00003188 0.00003325 ‐0.96 0.3539 1.28996 203 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia lanjutan T 1 10.94736 5.87189 1.86 0.0834 1.18693 LHGTTJR 1 0.58269 0.20931 2.78 0.0146 1.51138 The SAS System The REG Procedure Model: H_GBH_LJ Dependent Variable: HGTTLJR Number of Observations Read 21 Number of Observations Used 20 Number of Observations with Missing Values 1 Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 5 319975 63995 6.07 0.0034 Error 14 147697 10550 Corrected Total 19 467672 Root MSE 102.71212 R‐Square 0.6842 Dependent Mean 1858.77914 Adj R‐Sq 0.5714 Coeff Var 5.52578 Parameter Estimates Parameter Standard Variance Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept 1 794.65846 300.17469 2.65 0.0191 0 HPPGR1 1 0.20205 0.08403 2.40 0.0306 1.85692 MPBLJ1 1 ‐0.09855 0.03705 ‐2.66 0.0187 1.87824 PPDLJ1 1 ‐0.00000557 0.00003134 ‐0.18 0.8615 1.24380 T 1 7.77500 4.42438 1.76 0.1007 1.23391 LHGTTLJR 1 0.54858 0.16631 3.30 0.0053 1.35902 The SAS System The REG Procedure Model: H_GBH_IN Dependent Variable: HGTTIR Number of Observations Read 21 Number of Observations Used 20 Number of Observations with Missing Values 1 Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 4 1319775 329944 48.94 .0001 Error 15 101118 6741.18966 Corrected Total 19 1420893 Root MSE 82.10475 R‐Square 0.9288 Dependent Mean 1818.06805 Adj R‐Sq 0.9099 Coeff Var 4.51604 204 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia lanjutan Parameter Estimates Parameter Standard Variance Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept 1 45.43455 221.89678 0.20 0.8405 0 HPPGR 1 0.89610 0.10196 8.79 .0001 1.79602 MPBI 1 ‐0.05714 0.05640 ‐1.01 0.3270 1.76348 PPDI1 1 ‐0.00000868 0.00001163 ‐0.75 0.4666 1.07271 T 1 12.02786 3.38295 3.56 0.0029 1.12896 The SAS System The REG Procedure Model: HRGB_ECR Dependent Variable: HBEIR Number of Observations Read 21 Number of Observations Used 20 Number of Observations with Missing Values 1 Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 7 2061587 294512 5.69 0.0044 Error 12 620817 51735 Corrected Total 19 2682403 Root MSE 227.45267 R‐Square 0.7686 Dependent Mean 3628.77742 Adj R‐Sq 0.6336 Coeff Var 6.26802 Parameter Estimates Parameter Standard Variance Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept 1 796.15892 732.84865 1.09 0.2986 0 HGTTIR1 1 0.58486 0.15578 3.75 0.0027 1.29255 PBRI1 1 ‐0.00016645 0.00007335 ‐2.27 0.0425 2.66398 LJMBI 1 ‐0.00009995 0.00006364 ‐1.57 0.1423 2.36473 PCADBI 1 ‐0.00022000 0.00010740 ‐2.05 0.0630 2.44064 KLSI1 1 0.00022422 0.00020217 1.11 0.2891 1.34504 T 1 10.46549 10.86893 0.96 0.3546 1.51849 LHBEIR 1 0.80431 0.23475 3.43 0.0050 2.67105 The SAS System The REG Procedure Model: INFLS_BM Dependent Variable: IBM Number of Observations Read 21 Number of Observations Used 20 Number of Observations with Missing Values 1 205 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia lanjutan Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 5 11656 2331.19243 81.68 .0001 Error 14 399.56795 28.54057 Corrected Total 19 12056 Root MSE 5.34234 R‐Square 0.9669 Dependent Mean 14.47500 Adj R‐Sq 0.9550 Coeff Var 36.90734 Parameter Estimates Parameter Standard Variance Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept 1 ‐22.93085 22.67678 ‐1.01 0.3291 0 HBEIR 1 0.00508 0.00460 1.10 0.2881 1.98863 ERIR1 1 0.00490 0.00066046 7.42 .0001 2.42541 QDBI4 1 0.00000194 0.00000847 0.23 0.8223 4.38624 LIU 1 1.08993 0.17437 6.25 .0001 2.75490 T 1 0.09512 0.40377 0.24 0.8172 3.79872 The SAS System The REG Procedure Model: PDPT_KAP Dependent Variable: PPPKIR Number of Observations Read 21 Number of Observations Used 20 Number of Observations with Missing Values 1 Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 4 2.45137E14 6.128424E13 275.58 .0001 Error 15 3.335734E12 2.223823E11 Corrected Total 19 2.484727E14 Root MSE 471574 R‐Square 0.9866 Dependent Mean 10925187 Adj R‐Sq 0.9830 Coeff Var 4.31639 Parameter Estimates Parameter Standard Variance Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept 1 ‐58065 362017 ‐0.16 0.8747 0 IBM 1 ‐8483.53368 4374.57250 ‐1.94 0.0715 1.03743 KLSI 1 ‐0.60487 0.54276 ‐1.11 0.2826 1.09535 PJLNI1 1 1.06325 8.13831 0.13 0.8978 1.12198 LPPPKIR 1 1.08492 0.03390 32.01 .0001 1.07356 206 Lampiran 16 Program validasi model dan simulasi dasar PROC SIMNLIN DATA=DT_TESIS DYNAMIC SIMULATE STAT OUTPREDICT THEIL OUT=SIMD_FIX; ENDOGENOUS KLSJ KLSLJ KLSI LBSJ LBSLJ LBSI LAPJ LAPLJ LAPI YPPJ YPPLJ YPPI PPDJ PPDJPK PBRJ PPDLJ PPDLJPK PBRLJ PPDI PPDIPK PBRI JMBI HMBIR QSBI JBSI TSBK TSBKPK QDBI QDBPK MPBJ MPBLJ MPBI HPPGR HGTTJR HGTTLJR HGTTIR HBEIR IBM PPPKIR PPMR DEVB; INSTRUMENTS AK CHI CHJ CHLJ DSRBJ ERIR GDPIR HBEJR HBELJR HBWR HJTPIR HUREIR HURELJR IPI IPJ IPLJ JPDKI JPDKJ JPDKLJ JTSPJ JTSPLJ JUREI JXBI LASII LASIJ LASILJ LIU LSIRI LSIRJ LSIRLJ LSNIRI LSNIRJ LSNIRLJ PCADBI PDRBJR PDRBLJR PJLNI PS T TRFBR; LDSRBJ = LAGDSRBJ; LERIR = LAGERIR; LHBEIR = LAGHBEIR; LHGTTIR = LAGHGTTIR; LHGTTJR = LAGHGTTJR; LHGTTLJR = LAGHGTTLJR; LHJTPJR = LAGHJTPJR; LHJTPLJR = LAGHJTPLJR; LHMBIR = LAGHMBIR; LHPPGR = LAGHPPGR; LHUREJR = LAGHUREJR; LHURELJR = LAGHURELJR; LIBM = LAGIBM; LJMBI = LAGJMBI; LJTSPLJ = LAGJTSPLJ; LKLSI = LAGKLSI; LKLSLJ = LAGKLSLJ; LLAPI = LAGLAPI; LLAPJ = LAGLAPJ; LLAPLJ = LAGLAPLJ; LLASIJ = LAGLASIJ; LMPBJ = LAGMPBJ; LMPBLJ = LAGMPBLJ; LPBRI = LAGPBRI; LPDRBJR = LAGPDRBJR; LPDRBLJR = LAGPDRBLJR; LPJLNI = LAGPJLNI; LPPDI = LAGPPDI; LPPDJ = LAGPPDJ; LPPDLJ = LAGPPDLJ; LPPPKIR = LAGPPPKIR; LQDBI = LAGQDBI; LTRFBR = LAGTRFBR; LTSBKPK = LAGTSBKPK; LYPPI = LAGYPPI; LYPPLJ = LAGYPPLJ; 207 Lampiran 16 Program validasi model dan simulasi dasar lanjutan PARM A0 ‐355972 A1 ‐57.4901 A2 25321.86 A3 224114.2 A4 349918.1 A5 2109.3 B0 134344.7 B1 ‐139.168 B2 137839.8 B3 0.316434 C0 ‐309785 C1 21693.23 C2 ‐70.4592 C3 ‐224.238 C4 ‐2.00644 C5 3358886 C6 0.084833 D0 179787.8 D1 527040.2 D2 ‐293.32 D3 ‐41.5372 D4 ‐0.61972 D5 2182419 D6 0.520716 E0 2886463 E1 128519 E2 ‐258.459 E3 ‐523.55 E4 ‐0.03105 E5 4123558 E6 0.33489 F0 1.768283 F1 0.044169 F2 0.018358 F3 0.000042 F4 0.496241 F5 0.040153 G0 ‐0.41748 G1 0.002647 G2 0.091466 G3 0.000021 G4 9.82E‐08 G5 1.029051 H0 ‐0.33609 H1 0.169872 H2 0.003264 H3 0.000034 H4 5.14E‐08 H5 0.795749 I0 10613040 I1 ‐0.19927 I2 ‐2745.58 I3 36940.53 I4 ‐0.2608 I5 ‐0.27203 I6 0.342685 J0 ‐69.4979 J1 0.283081 J2 0.8866 K0 ‐0.05191 K1 3.54E‐06 K2 2.84354 K3 ‐6.25E‐09 K4 1.20E‐09 K5 0.000839 K6 0.161735 L0 14857950 L1 1996.394 L2 ‐783.449 L3 0.544927 L4 0.266398 M0 ‐154.101 M1 0.32031 M2 2.43E‐13 M3 0.091549 M4 0.171747 N0 710.8562 N1 0.141458 N2 ‐0.14566 N3 ‐0.00003 N4 10.94736 N5 0.582694 O0 794.6585 O1 0.202055 O2 ‐0.09855 O3 ‐5.57E‐06 O4 7.775002 O5 0.54858 P0 45.43455 P1 0.8961 P2 ‐0.05714 P3 ‐8.68E‐06 P4 12.02786 Q0 796.1589 Q1 0.584859 Q2 ‐0.00017 Q3 ‐0.0001 Q4 ‐0.00022 Q5 0.000224 Q6 10.46549 Q7 0.804307 R0 ‐22.9308 R1 0.005079 R2 0.004903 R3 1.94E‐06 R4 1.089929 R5 0.095121 S0 ‐58064.6 S1 ‐8483.53 S2 ‐0.60487 S3 1.063254 S4 1.084921 ; KLSJ = A0 + A1LHGTTJR + A2DSRBJ‐LDSRBJ + A3PDRBJRLPDRBJR + A4JPDKJJPDKI + A5T; KLSLJ = B0 + B1LHGTTLJR + B2PDRBLJRLPDRBLJR + B3LKLSLJ; LAPJ = C0 + C1HGTTJRHBEJR + C2LHJTPJR + C3LHUREJR + C4KLSJ + C5IPJ + C6LLAPJ; LAPLJ = D0 + D1HGTTLJRHGTTIR + D2LHJTPLJR + D3HURELJR + D4LKLSLJ + D5IPLJ + D6LLAPLJ; LAPI = E0 + E1HGTTIRLHGTTIR + E2HJTPIR + E3HUREIR + E4LKLSI + E5IPI + E6LLAPI; YPPJ = F0 + F1LHGTTJRLHUREJR + F2JTSPJ + F3CHJ + F4LASIJLLASIJ + F5T; YPPLJ = G0 + G1HGTTLJRHURELJR + G2JTSPLJLJTSPLJ + G3CHLJ + G4LASILJ + G5LYPPLJ; YPPI = H0 + H1HGTTIRHUREIR + H2JUREI + H3CHI + H4LASII + H5LYPPI; JMBI = I0 + I1HMBIRERIR + I2LTRFBR + I3LIBM + I4LPBRI + I5PCADBI + I6LJMBI; HMBIR = J0 + J1HBWR + J2LHMBIR; TSBKPK = K0 + K1HGTTIR‐LHGTTIR + K2LAPIJPDKI + K3KLSI + K4JMBI + K5T + K6LTSBKPK; QDBI = L0 + L1HBEIR + L2HJTPIR + L3PPPKIR + L4LQDBI; HPPGR = M0 + M1HMBIR + M2GDPIR + M3LERIR + M4LHPPGR; HGTTJR = N0 + N1HPPGR‐LHPPGR + N2MPBJ‐LMPBJ + N3PPDJ‐LPPDJ + N4T + N5LHGTTJR; 208 Lampiran 16 Program validasi model dan simulasi dasar lanjutan HGTTLJR = O0 + O1HPPGR‐LHPPGR + O2MPBLJ‐LMPBLJ + O3PPDLJ‐LPPDLJ + O4T + O5LHGTTLJR; HGTTIR = P0 + P1HPPGR + P2MPBI + P3PPDI‐LPPDI + P4T; HBEIR = Q0 + Q1HGTTIR‐LHGTTIR + Q2PBRI‐LPBRI + Q3LJMBI + Q4PCADBI + Q5KLSI ‐LKLSI + Q6T + Q7LHBEIR; IBM = R0 + R1HBEIR + R2ERIR‐LERIR + R3QDBI‐QSBI + R4LIU + R5T; PPPKIR = S0 + S1IBM + S2KLSI + S3PJLNI‐LPJLNI + S4LPPPKIR; KLSI = KLSJ+KLSLJ; LBSJ = LSIRJ+LSNIRJ‐KLSJ; LBSLJ = LSIRLJ+LSNIRLJ‐KLSLJ; LBSI = LSIRI+LSNIRI‐KLSI; PPDJ = LAPJYPPJ; PPDJPK = PPDJJPDKJ; PBRJ = PPDJAK; PPDLJ = LAPLJYPPLJ; PPDLJPK = PPDLJJPDKLJ; PBRLJ = PPDLJAK; PPDI = PPDJ+PPDLJ; PPDIPK = PPDIJPDKI; PBRI = PPDIAK; QSBI = PBRI+JMBI+PCADBI‐JXBI; JBSI = QSBIPS; TSBK = QSBI‐JBSI; QDBPK = QDBIJPDKI; MPBJ = HBEJR‐HGTTJRAK; MPBLJ = HBELJR‐HGTTLJRAK; MPBI = HBEIR‐HGTTIRAK; PPMR = TRFBRJMBI; DEVB = HMBIRJMBI; RUN; 209 Lampiran 17 Hasil validasi model dan simulasi dasar The SAS System The SIMNLIN Procedure Model Summary Model Variables 41 Endogenous 41 Parameters 112 Equations 41 Number of Statements 77 Program Lag Length 1 The SAS System The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Data Set Options DATA= DT_TESIS OUT= SIMD_FIX Solution Summary Variables Solved 41 Simulation Lag Length 1 Solution Method NEWTON CONVERGE= 1E ‐8 Maximum CC 1.064E‐9 Maximum Iterations 7 Total Iterations 46 Average Iterations 2.3 Observations Processed Read 21 Lagged 1 Solved 20 First 2 Last 21 210 Lampiran 17 Hasil validasi model dan simulasi dasar lanjutan The SAS System The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Descriptive Statistics Actual Predicted Variable N Obs N Mean Std Dev Mean Std Dev KLSJ 20 20 42165.7 105206 41071.7 87303.4 KLSLJ 20 20 69193.6 134927 67637.1 60574.0 KLSI 20 20 111359 208615 108709 144214 LBSJ 20 20 3255126 227092 3256220 201064 LBSLJ 20 20 4754008 331084 4755565 261813 LBSI 20 20 8009134 470979 8011785 390244 LAPJ 20 20 5624134 244051 5579515 246620 LAPLJ 20 20 6010663 420939 5999432 386406 LAPI 20 20 11634797 633838 11628888 593150 YPPJ 20 20 5.0804 0.2367 5.0307 0.2403 YPPLJ 20 20 3.6281 0.2992 3.6173 0.2936 YPPI 20 20 3.9118 0.2829 3.9055 0.2611 PPDJ 20 20 28602913 2318476 28096566 2263859 PPDJPK 20 20 0.2331 0.0103 0.2289 0.00849 PBRJ 20 20 18181577 1360364 17857124 1294329 PPDLJ 20 20 21910014 3259830 21801577 3118338 PPDLJPK 20 20 0.2505 0.0207 0.2492 0.0176 PBRLJ 20 20 13915943 1947831 13845612 1844694 PPDI 20 20 50512927 5470825 49898144 5242272 PPDIPK 20 20 0.2403 0.0123 0.2373 0.00922 PBRI 20 20 32097520 3217958 31702737 3030960 JMBI 20 20 1191086 1239299 1298339 1023317 HMBIR 20 20 705.2 563.1 701.1 404.5 QSBI 20 20 33116018 3030414 32828488 2855800 JBSI 20 20 3973922 363650 3939419 342696 TSBK 20 20 29142096 2666764 28889069 2513104 TSBKPK 20 20 0.1388 0.00707 0.1390 0.00512 QDBI 20 20 36427620 3333455 36538353 3513625 QDBPK 20 20 0.1735 0.00884 0.1739 0.00631 MPBJ 20 20 ‐506.6 2094.7 ‐525.7 2105.5 MPBLJ 20 20 ‐390.2 2293.3 ‐400.8 2266.0 MPBI 20 20 767.2 443.5 784.0 421.3 HPPGR 20 20 1882.1 247.6 1878.4 242.4 HGTTJR 20 20 1851.7 188.7 1863.1 126.0 HGTTLJR 20 20 1858.8 156.9 1865.1 101.9 HGTTIR 20 20 1818.1 273.5 1814.3 265.4 HBEIR 20 20 3628.8 375.7 3641.1 331.6 IBM 20 20 14.4750 25.1893 15.3152 24.1689 PPPKIR 20 20 10925187 3616284 11013884 3736313 PPMR 20 20 5.0894E8 8.9949E8 2.8981E8 5.8184E8 DEVB 20 20 7.9936E8 1.104E9 1.0396E9 1.0703E9 211 Lampiran 17 Hasil validasi model dan simulasi dasar lanjutan The SAS System The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Statistics of fit Mean Mean Mean Abs Mean Abs RMS RMS Variable N Error Error Error Error Error Error R‐Square KLSJ 20 ‐1094.0 1.5755E9 41456.6 1.6248E9 60128.3 3.964E9 0.6562 KLSLJ 20 ‐1556.5 3.2656E9 81564.2 3.2656E9 122021 5.2691E9 0.1391 KLSI 20 ‐2650.4 1.3384E9 108733 1.3434E9 153156 3.5403E9 0.4326 LBSJ 20 1094.0 0.1160 41456.6 1.3327 60128.3 1.9771 0.9262 LBSLJ 20 1556.5 0.1601 81564.2 1.7884 122021 2.7961 0.8570 LBSI 20 2650.4 0.1074 108733 1.3980 153156 1.9891 0.8887 LAPJ 20 ‐44619.2 ‐0.7688 101792 1.7803 142106 2.4793 0.6431 LAPLJ 20 ‐11230.4 ‐0.1073 132608 2.2231 173881 2.9326 0.8204 LAPI 20 ‐5908.4 ‐0.0147 159727 1.3964 202504 1.8045 0.8926 YPPJ 20 ‐0.0498 ‐0.9632 0.0908 1.8003 0.1136 2.2608 0.7574 YPPLJ 20 ‐0.0108 ‐0.2842 0.0386 1.0621 0.0452 1.2481 0.9760 YPPI 20 ‐0.00634 ‐0.1168 0.0459 1.1744 0.0562 1.4400 0.9584 PPDJ 20 ‐506346 ‐1.7302 780276 2.6904 997963 3.3860 0.8050 PPDJPK 20 ‐0.00420 ‐1.7302 0.00637 2.6904 0.00806 3.3860 0.3599 PBRJ 20 ‐324452 ‐1.7302 497028 2.6904 635239 3.3860 0.7705 PPDLJ 20 ‐108437 ‐0.3901 531218 2.4024 714012 3.2306 0.9495 PPDLJPK 20 ‐0.00134 ‐0.3901 0.00594 2.4024 0.00784 3.2306 0.8489 PBR 20 ‐70330.6 ‐0.3901 337213 2.402 452481 3.2306 0.9432 PPDI 20 ‐614783 ‐1.1673 1197250 2.3329 1474496 2.8064 0.9235 PPDIPK 20 ‐0.00301 ‐1.1673 0.00566 2.3329 0.00687 2.8064 0.6730 PBRI 20 ‐394783 ‐1.1673 761737 2.3329 936980 2.8064 0.9108 JMBI 20 107253 459.1 1082531 519.6 1210418 1589.4 ‐.0041 HMBIR 20 ‐4.0948 20.0082 176.2 32.7222 217.0 43.3095 0.8437 QSBI 20 ‐287530 ‐0.7724 934677 2.8260 1145814 3.4638 0.8495 JBSI 20 ‐34503.6 ‐0.7724 112161 2.8260 137498 3.4638 0.8495 TSBK 20 ‐253027 ‐0.7724 822516 2.8260 1008316 3.4638 0.8495 TSBKPK 20 0.000131 0.2027 0.00368 2.6569 0.00442 3.2040 0.5890 QDBI 20 110734 0.3966 1460345 4.0161 1878071 5.1137 0.6659 QDBPK 20 0.000356 0.3966 0.00700 4.016 0.00901 5.1137 ‐.0942 MPBJ 20 ‐19.0807 6.7892 238.5 17.0407 298.0 25.2650 0.9787 MPBLJ 20 ‐10.6258 3.1903 164.4 10.4786 188.6 13.2243 0.9929 MPBI 20 16.8220 15.1151 425.5 63.5733 542.0 74.5399 ‐.5719 HPPGR 20 ‐3.6767 0.7925 166.4 9.5535 204.7 13.2208 0.2805 HGTTJR 20 11.4275 1.4582 151.6 8.4218 189.2 10.9928 ‐.0578 HGTTLJR 20 6.3491 0.7535 104.6 5.6922 120.2 6.5366 0.3821 HGTTIR 20 ‐3.7387 0.9593 142.8 8.9791 189.8 14.6226 0.4927 HBEIR 20 12.3288 1.0992 344.7 9.4204 426.0 11.5084 ‐.3528 IBM 20 0.8402 ‐7.5514 5.5444 91.0716 6.4617 176.1 0.9307 PPPKIR 20 88696.5 0.5688 404813 3.8756 492505 4.6268 0.9805 PPMR 20 ‐2.191E8 459.1 3.7699E8 519.6 5.849E8 1589.4 0.5549 DEVB 20 2.4022E8 389.1 6.8468E8 457.1 9.0233E8 1283.0 0.2968 212 Lampiran 17 Hasil validasi model dan simulasi dasar lanjutan The SAS System The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Theil Forecast Error Statistics MSE Decomposition Proportions Corr Bias Reg Dist Var Covar Inequality Coef Variable N MSE R UM UR UD US UC U1 U KLSJ 20 3.6154E9 0.81 0.00 0.00 1.00 0.08 0.92 0.5423 0.2928 KLSLJ 20 1.489E10 0.38 0.00 0.01 0.99 0.35 0.65 0.8211 0.5119 KLSI 20 2.346E10 0.66 0.00 0.00 1.00 0.17 0.83 0.6606 0.3740 LBSJ 20 3.6154E9 0.97 0.00 0.09 0.91 0.18 0.82 0.0184 0.0092 LBSLJ 20 1.489E10 0.94 0.00 0.15 0.85 0.31 0.69 0.0256 0.0128 LBSI 20 2.346E10 0.95 0.00 0.13 0.87 0.26 0.74 0.0191 0.0095 LAPJ 20 2.019E10 0.84 0.10 0.08 0.82 0.00 0.90 0.0252 0.0127 LAPLJ 20 3.023E10 0.91 0.00 0.00 1.00 0.04 0.96 0.0289 0.0144 LAPI 20 4.101E10 0.94 0.00 0.00 1.00 0.04 0.96 0.0174 0.0087 YPPJ 20 0.0129 0.90 0.19 0.05 0.76 0.00 0.81 0.0223 0.0112 YPPLJ 20 0.00204 0.99 0.06 0.00 0.94 0.01 0.93 0.0124 0.0062 YPPI 20 0.00316 0.98 0.01 0.08 0.91 0.14 0.84 0.0143 0.0072 PPDJ 20 9.959E11 0.93 0.26 0.01 0.73 0.00 0.74 0.0348 0.0175 PPDJPK 20 0.000065 0.74 0.27 0.01 0.72 0.05 0.68 0.0346 0.0174 PBRJ 20 4.035E11 0.91 0.26 0.01 0.73 0.01 0.73 0.0348 0.0176 PPDLJ 20 5.098E11 0.98 0.02 0.01 0.97 0.04 0.94 0.0323 0.0162 PPDLJPK 20 0.000062 0.93 0.03 0.04 0.93 0.15 0.82 0.0312 0.0157 PBRLJ 20 2.047E11 0.97 0.02 0.01 0.96 0.05 0.93 0.0322 0.0162 PPDI 20 2.174E12 0.97 0.17 0.00 0.82 0.02 0.80 0.0290 0.0146 PPDIPK 20 0.000047 0.87 0.19 0.04 0.77 0.19 0.61 0.0285 0.0144 PBRI 20 8.779E11 0.96 0.18 0.00 0.82 0.04 0.78 0.0291 0.0146 JMBI 20 1.465E12 0.42 0.01 0.17 0.82 0.03 0.96 0.7135 0.3631 HMBIR 20 47073.0 0.95 0.00 0.33 0.67 0.51 0.49 0.2428 0.1278 QSBI 20 1.313E12 0.93 0.06 0.00 0.94 0.02 0.91 0.0345 0.0173 JBSI 20 1.891E10 0.93 0.06 0.00 0.94 0.02 0.91 0.0345 0.0173 TSBK 20 1.017E12 0.93 0.06 0.00 0.94 0.02 0.91 0.0345 0.0173 TSBKPK 20 0.000020 0.77 0.00 0.00 0.99 0.18 0.81 0.0318 0.0159 QDBI 20 3.527E12 0.84 0.00 0.13 0.86 0.01 0.99 0.0514 0.0256 QDBPK 20 0.000081 0.29 0.00 0.16 0.84 0.08 0.92 0.0519 0.0259 MPBJ 20 88806.5 0.99 0.00 0.01 0.98 0.00 0.99 0.1417 0.0706 MPBLJ 20 35576.3 1.00 0.00 0.01 0.99 0.02 0.98 0.0831 0.0418 MPBI 20 293758 0.17 0.00 0.38 0.62 0.00 1.00 0.6155 0.3070 HPPGR 20 41902.3 0.63 0.00 0.17 0.83 0.00 1.00 0.1079 0.0540 HGTTJR 20 35778.5 0.29 0.00 0.13 0.86 0.10 0.89 0.1017 0.0507 HGTTLJR 20 14449.3 0.62 0.00 0.00 1.00 0.20 0.80 0.0645 0.0322 HGTTIR 20 36038.2 0.74 0.00 0.11 0.89 0.00 1.00 0.1033 0.0517 HBEIR 20 181437 0.24 0.00 0.30 0.70 0.01 0.99 0.1168 0.0583 IBM 20 41.7540 0.97 0.02 0.00 0.98 0.02 0.96 0.2267 0.1142 PPPKIR 20 2.426E11 0.99 0.03 0.09 0.88 0.06 0.91 0.0429 0.0213 PPMR 20 3.421E17 0.80 0.14 0.05 0.81 0.28 0.58 0.5770 0.3544 DEVB 20 8.142E17 0.66 0.07 0.13 0.80 0.00 0.93 0.6732 0.3207 213 Lampiran 18 Program dan contoh hasil simulasi peningkatan konversi lahan di Indonesia sebesar 1 persen dan tanpa impor KLSJ = KLSJ1.01; KLSLJ = KLSLJ1.01; KLSI = KLSI1.01; JMBI = JMBI0; PROC SIMNLIN DATA=DT_TESIS DYNAMIC SIMULATE STAT OUTPREDICT THEIL OUT=SIMUL_X; ENDOGENOUS KLSJ KLSLJ KLSI LBSJ LBSLJ LBSI LAPJ LAPLJ LAPI YPPJ YPPLJ YPPI PPDJ PPDJPK PBRJ PPDLJ PPDLJPK PBRLJ PPDI PPDIPK PBRI JMBIHMBIR QSBI JBSI TSBK TSBKPK QDBI QDBPK MPBJ MPBLJ MPBI HPPGR HGTTJR HGTTLJR HGTTIR HBEIR IBM PPPKIR PPMR DEVB; INSTRUMENTS AK CHI CHJ CHLJ DSRBJ ERIR GDPIR HBEJR HBELJR HBWR HJTPIR HUREIR HURELJR IPI IPJ IPLJ JPDKI JPDKJ JPDKLJ JTSPJ JTSPLJ JUREI JXBI LASII LASIJ LASILJ LIU LSIRI LSIRJ LSIRLJ LSNIRI LSNIRJ LSNIRLJ PCADBI PDRBJR PDRBLJR PJLNI PS T TRFBR; LDSRBJ = LAGDSRBJ; LERIR = LAGERIR; LHBEIR = LAGHBEIR; LHGTTIR = LAGHGTTIR; LHGTTJR = LAGHGTTJR; LHGTTLJR = LAGHGTTLJR; LHJTPJR = LAGHJTPJR; LHJTPLJR = LAGHJTPLJR; LHMBIR = LAGHMBIR; LHPPGR = LAGHPPGR; LHUREJR = LAGHUREJR; LHURELJR = LAGHURELJR; LIBM = LAGIBM; LJMBI = LAGJMBI; LJTSPLJ = LAGJTSPLJ; LKLSI = LAGKLSI; LKLSLJ = LAGKLSLJ; LLAPI = LAGLAPI; LLAPJ = LAGLAPJ; LLAPLJ = LAGLAPLJ; LLASIJ = LAGLASIJ; LMPBJ = LAGMPBJ; LMPBLJ = LAGMPBLJ; LPBRI = LAGPBRI; LPDRBJR = LAGPDRBJR; LPDRBLJR = LAGPDRBLJR; LPJLNI = LAGPJLNI; LPPDI = LAGPPDI; LPPDJ = LAGPPDJ; LPPDLJ = LAGPPDLJ; LPPPKIR = LAGPPPKIR; LQDBI = LAGQDBI; LTRFBR = LAGTRFBR; LTSBKPK = LAGTSBKPK; LYPPI = LAGYPPI; LYPPLJ = LAGYPPLJ; 214 Lampiran 18 Program dan contoh hasil simulasi peningkatan konversi lahan di Indonesia sebesar 1 persen dan tanpa impor lanjutan PARM A0 ‐355972 A1 ‐57.4901 A2 25321.86 A3 224114.2 A4 349918.1 A5 2109.3 B0 134344.7 B1 ‐139.168 B2 137839.8 B3 0.316434 C0 ‐309785 C1 21693.23 C2 ‐70.4592 C3 ‐224.238 C4 ‐2.00644 C5 3358886 C6 0.084833 D0 179787.8 D1 527040.2 D2 ‐293.32 D3 ‐41.5372 D4 ‐0.61972 D5 2182419 D6 0.520716 E0 2886463 E1 128519 E2 ‐258.459 E3 ‐523.55 E4 ‐0.03105 E5 4123558 E6 0.33489 F0 1.768283 F1 0.044169 F2 0.018358 F3 0.000042 F4 0.496241 F5 0.040153 G0 ‐0.41748 G1 0.002647 G2 0.091466 G3 0.000021 G4 9.82E‐08 G5 1.029051 H0 ‐0.33609 H1 0.169872 H2 0.003264 H3 0.000034 H4 5.14E‐08 H5 0.795749 I0 10613040 I1 ‐0.19927 I2 ‐2745.58 I3 36940.53 I4 ‐0.2608 I5 ‐0.27203 I6 0.342685 J0 ‐69.4979 J1 0.283081 J2 0.8866 K0 ‐0.05191 K1 3.54E‐06 K2 2.84354 K3 ‐6.25E‐09 K4 1.20E‐09 K5 0.000839 K6 0.161735 L0 14857950 L1 1996.394 L2 ‐783.449 L3 0.544927 L4 0.266398 M0 ‐154.101 M1 0.32031 M2 2.43E‐13 M3 0.091549 M4 0.171747 N0 710.8562 N1 0.141458 N2 ‐0.14566 N3 ‐0.00003 N4 10.94736 N5 0.582694 O0 794.6585 O1 0.202055 O2 ‐0.09855 O3 ‐5.57E‐06 O4 7.775002 O5 0.54858 P0 45.43455 P1 0.8961 P2 ‐0.05714 P3 ‐8.68E‐06 P4 12.02786 Q0 796.1589 Q1 0.584859 Q2 ‐0.00017 Q3 ‐0.0001 Q4 ‐0.00022 Q5 0.000224 Q6 10.46549 Q7 0.804307 R0 ‐22.9308 R1 0.005079 R2 0.004903 R3 1.94E‐06 R4 1.089929 R5 0.095121 S0 ‐58064.6 S1 ‐8483.53 S2 ‐0.60487 S3 1.063254 S4 1.084921 ; KLSJ = A0 + A1LHGTTJR + A2DSRBJ‐LDSRBJ + A3PDRBJRLPDRBJR + A4JPDKJJPDKI + A5T; KLSLJ = B0 + B1LHGTTLJR + B2PDRBLJRLPDRBLJR + B3LKLSLJ; LAPJ = C0 + C1HGTTJRHBEJR + C2LHJTPJR + C3LHUREJR + C4KLSJ + C5IPJ + C6LLAPJ; LAPLJ = D0 + D1HGTTLJRHGTTIR + D2LHJTPLJR + D3HURELJR + D4LKLSLJ + D5IPLJ + D6LLAPLJ; LAPI = E0 + E1HGTTIRLHGTTIR + E2HJTPIR + E3HUREIR + E4LKLSI + E5IPI + E6LLAPI; YPPJ = F0 + F1LHGTTJRLHUREJR + F2JTSPJ + F3CHJ + F4LASIJLLASIJ + F5T; YPPLJ = G0 + G1HGTTLJRHURELJR + G2JTSPLJLJTSPLJ + G3CHLJ + G4LASILJ + G5LYPPLJ; YPPI = H0 + H1HGTTIRHUREIR + H2JUREI + H3CHI + H4LASII + H5LYPPI; JMBI = I0 + I1HMBIRERIR + I2LTRFBR + I3LIBM + I4LPBRI + I5PCADBI + I6LJMBI; HMBIR = J0 + J1HBWR + J2LHMBIR; TSBKPK = K0 + K1HGTTIR‐LHGTTIR + K2LAPIJPDKI + K3KLSI + K4JMBI + K5T + K6LTSBKPK; QDBI = L0 + L1HBEIR + L2HJTPIR + L3PPPKIR + L4LQDBI; 215 Lampiran 18 Program dan contoh hasil simulasi peningkatan konversi lahan di Indonesia sebesar 1 persen dan tanpa impor lanjutan HPPGR = M0 + M1HMBIR + M2GDPIR + M3LERIR + M4LHPPGR; HGTTJR = N0 + N1HPPGR‐LHPPGR + N2MPBJ‐LMPBJ + N3PPDJ‐LPPDJ + N4T + N5LHGTTJR; HGTTLJR = O0 + O1HPPGR‐LHPPGR + O2MPBLJ‐LMPBLJ + O3PPDLJ‐LPPDLJ + O4T + O5LHGTTLJR; HGTTIR = P0 + P1HPPGR + P2MPBI + P3PPDI‐LPPDI + P4T; HBEIR = Q0 + Q1HGTTIR‐LHGTTIR + Q2PBRI‐LPBRI + Q3LJMBI + Q4PCADBI + Q5KLSI ‐LKLSI + Q6T + Q7LHBEIR; IBM = R0 + R1HBEIR + R2ERIR‐LERIR + R3QDBI‐QSBI + R4LIU + R5T; PPPKIR = S0 + S1IBM + S2KLSI + S3PJLNI‐LPJLNI + S4LPPPKIR; KLSI = KLSJ+KLSLJ; LBSJ = LSIRJ+LSNIRJ‐KLSJ; LBSLJ = LSIRLJ+LSNIRLJ‐KLSLJ; LBSI = LSIRI+LSNIRI‐KLSI; PPDJ = LAPJYPPJ; PPDJPK = PPDJJPDKJ; PBRJ = PPDJAK; PPDLJ = LAPLJYPPLJ; PPDLJPK = PPDLJJPDKLJ; PBRLJ = PPDLJAK; PPDI = PPDJ+PPDLJ; PPDIPK = PPDIJPDKI; PBRI = PPDIAK; QSBI = PBRI+JMBI+PCADBI‐JXBI; JBSI = QSBIPS; TSBK = QSBI‐JBSI; QDBPK = QDBIJPDKI; MPBJ = HBEJR‐HGTTJRAK; MPBLJ = HBELJR‐HGTTLJRAK; MPBI = HBEIR‐HGTTIRAK; PPMR = TRFBRJMBI; DEVB = HMBIRJMBI; RUN; 216 Lampiran 18 Program dan contoh hasil simulasi peningkatan konversi lahan di Indonesia sebesar 1 persen dan tanpa impor lanjutan The SAS System The SIMNLIN Procedure Model Summary Model Variables 37 Endogenous 37 Parameters 95 Equations 37 Number of Statements 73 Program Lag Length 1 The SAS System The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Data Set Options DATA= DT_TESIS OUT= SIMUL_X Solution Summary Variables Solved 37 Simulation Lag Length 1 Solution Method NEWTON CONVERGE= 1E ‐8 Maximum CC 2.394E‐9 Maximum Iterations 3 Total Iterations 41 Average Iterations 2.05 Observations Processed Read 21 Lagged 1 Solved 20 First 2 Last 21 217 Lampiran 18 Program dan contoh hasil simulasi peningkatan konversi lahan di Indonesia sebesar 1 persen dan tanpa impor lanjutan The SAS System The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Descriptive Statistics Actual Predicted Variable N Obs N Mean Std Dev Mean Std Dev LBSJ 20 20 3255126 227092 3254705 228100 LBSLJ 20 20 4754008 331084 4753316 332004 LBSI 20 20 8009134 470979 8008021 472660 LAPJ 20 20 5624134 244051 5575972 224635 LAPLJ 20 20 6010663 420939 6013783 376850 LAPI 20 20 11634797 633838 11628547 593620 YPPJ 20 20 5.0804 0.2367 5.0306 0.2401 YPPLJ 20 20 3.6281 0.2992 3.6173 0.2936 YPPI 20 20 3.9118 0.2829 3.8912 0.2576 PPDJ 20 20 28602913 2318476 28084375 2287467 PPDJPK 20 20 0.2331 0.0103 0.2288 0.00899 PBRJ 20 20 18181577 1360364 17849682 1314763 PPDLJ 20 20 21910014 3259830 21850415 3102285 PPDLJPK 20 20 0.2505 0.0207 0.2499 0.0180 PBRLJ 20 20 13915943 1947831 13877583 1839176 PPDI 20 20 50512927 5470825 49934790 5273056 PPDIPK 20 20 0.2403 0.0123 0.2375 0.0100 PBRI 20 20 32097520 3217958 31727265 3062751 HMBIR 20 20 705.2 563.1 701.1 404.5 QSBI 20 20 33116018 3030414 31554677 2984839 JBSI 20 20 3973922 363650 3786561 358181 TSBK 20 20 29142096 2666764 27768116 2626658 TSBKPK 20 20 0.1388 0.00707 0.1371 0.00442 QDBI 20 20 36427620 3333455 37228802 3005713 QDBPK 20 20 0.1735 0.00884 0.1773 0.00370 MPBJ 20 20 ‐506.6 2094.7 ‐524.1 2113.8 MPBLJ 20 20 ‐390.2 2293.3 ‐400.5 2267.0 MPBI 20 20 767.2 443.5 1341.2 305.0 HPPGR 20 20 1882.1 247.6 1878.4 242.4 HGTTJR 20 20 1851.7 188.7 1862.1 130.9 HGTTLJR 20 20 1858.8 156.9 1864.9 102.3 HGTTIR 20 20 1818.1 273.5 1782.2 259.3 HBEIR 20 20 3628.8 375.7 4147.5 378.5 IBM 20 20 14.4750 25.1893 21.6979 24.1619 PPPKIR 20 20 10925187 3616284 10079183 2847403 PPMR 20 20 5.0894E8 8.9949E8 0 0 DEVB 20 20 7.9936E8 1.104E9 0 0 218 Lampiran 18 Program dan contoh hasil simulasi peningkatan konversi lahan di Indonesia sebesar 1 persen dan tanpa impor lanjutan The SAS System The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Statistics of fit Mean Mean Mean Abs Mean Abs RMS RMS Variable N Error Error Error Error Error Error R‐Square LBSJ 20 ‐421.7 ‐0.0157 421.7 0.0157 1108.7 0.0449 1.0000 LBSLJ 20 ‐691.9 ‐0.0160 691.9 0.0160 1486.0 0.0347 1.0000 LBSI 20 ‐1113.6 ‐0.0153 1113.6 0.0153 2318.3 0.0330 1.0000 LAPJ 20 ‐48161.6 ‐0.8406 57243.8 1.0046 71824.2 1.2362 0.9088 LAPLJ 20 3120.3 0.1227 103684 1.7642 120574 2.0689 0.9136 LAPI 20 ‐6250.0 ‐0.0179 158624 1.3875 202131 1.8027 0.8930 YPPJ 20 ‐0.0498 ‐0.9637 0.0908 1.7999 0.1133 2.2539 0.7587 YPPLJ 20 ‐0.0108 ‐0.2851 0.0386 1.0624 0.0452 1.2482 0.9760 YPPI 20 ‐0.0206 ‐0.4772 0.0456 1.1535 0.0600 1.5105 0.9527 PPDJ 20 ‐518538 ‐1.7972 667076 2.3346 815185 2.8225 0.8699 PPDJPK 20 ‐0.00429 ‐1.7972 0.00552 2.3346 0.00672 2.8225 0.5549 PBRJ 20 ‐331895 ‐1.7972 425474 2.3346 519839 2.8225 0.8463 PPDLJ 20 ‐59599.0 ‐0.1687 378629 1.7285 473356 2.1333 0.9778 PPDLJPK 20 ‐0.00068 ‐0.1687 0.00431 1.7285 0.00531 2.1333 0.9307 PBRLJ 20 ‐38360.0 ‐0.1687 240853 1.7285 300477 2.1333 0.9750 PPDI 20 ‐578137 ‐1.1107 882812 1.7396 1092428 2.0956 0.9580 PPDIPK 20 ‐0.00280 ‐1.1107 0.00423 1.7396 0.00518 2.0956 0.8140 PBRI 20 ‐370255 ‐1.1107 562200 1.7396 695725 2.0956 0.9508 HMBIR 20 ‐4.0948 20.0082 176.2 32.7222 217.0 43.3095 0.8437 QSBI 20 ‐1561341 ‐4.6613 1561341 4.6613 1994949 5.8976 0.5438 JBSI 20 ‐187361 ‐4.6613 187361 4.6613 239394 5.8976 0.5438 TSBK 20 ‐1373980 ‐4.6613 1373980 4.6613 1755555 5.8976 0.5438 TSBKPK 20 ‐0.00176 ‐1.1315 0.00429 3.0441 0.00523 3.6363 0.4252 QDBI 20 801182 2.3622 1483976 4.1152 1694164 4.7015 0.7281 QDBPK 20 0.00378 2.3622 0.00703 4.1152 0.00797 4.7015 0.1444 MPBJ 20 ‐17.5215 6.7771 231.7 16.5488 296.2 24.9982 0.9790 MPBLJ 20 ‐10.3257 3.2667 165.4 10.5723 189.5 13.3610 0.9928 MPBI 20 574.0 107.0 658.3 110.8 709.7 133.9 ‐1.695 HPPGR 20 ‐3.6767 0.7925 166.4 9.5535 204.7 13.2208 0.2805 HGTTJR 20 10.4558 1.3848 147.2 8.2060 187.8 11.0135 ‐.0426 HGTTLJR 20 6.1549 0.7438 105.2 5.7227 120.8 6.5651 0.3763 HGTTIR 20 ‐35.8715 ‐0.8589 144.3 8.9763 189.0 13.9404 0.4973 HBEIR 20 518.7 14.7524 519.5 14.7717 606.4 17.3832 ‐1.742 IBM 20 7.2229 31.7504 8.0075 151.0 9.4797 261.0 .8509 PPPKIR 20 ‐846004 ‐6.3380 904029 7.2303 1166977 8.2086 0.8904 PPMR 20 ‐5.089E8 ‐100.0 5.0894E8 100.0 1.0137E9 100.0 ‐.3370 DEVB 20 ‐7.994E8 ‐100.0 7.9936E8 100.0 1.3404E9 100.0 ‐.5519 219 Lampiran 18 Program dan contoh hasil simulasi peningkatan konversi lahan di Indonesia sebesar 1 persen dan tanpa impor lanjutan The SAS System The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation Theil Forecast Error Statistics MSE Decomposition Proportions Corr Bias Reg Dist Var Covar Inequality Coef Variable N MSE R UM UR UD US UC U1 U LBSJ 20 1229291 1.00 0.14 0.79 0.07 0.79 0.07 0.0003 0.0002 LBSLJ 20 2208291 1.00 0.22 0.37 0.42 0.36 0.42 0.0003 0.0002 LBSI 20 5374505 1.00 0.23 0.50 0.27 0.50 0.27 0.0003 0.0001 LAPJ 20 5.1587E9 0.98 0.45 0.03 0.52 0.07 0.48 0.0128 0.0064 LAPLJ 20 1.454E10 0.96 0.00 0.05 0.95 0.13 0.87 0.0200 0.0100 LAPI 20 4.086E10 0.95 0.00 0.00 1.00 0.04 0.96 0.0173 0.0087 YPPJ 20 0.0128 0.90 0.19 0.05 0.76 0.00 0.81 0.0223 0.0112 YPPLJ 20 0.00204 0.99 0.06 0.00 0.94 0.01 0.93 0.0124 0.0062 YPPI 20 0.00360 0.98 0.12 0.11 0.78 0.17 0.71 0.0153 0.0077 PPDJ 20 6.645E11 0.96 0.40 0.01 0.59 0.00 0.59 0.0284 0.0143 PPDJPK 20 0.000045 0.86 0.41 0.00 0.59 0.04 0.55 0.0288 0.0145 PBRJ 20 2.702E11 0.95 0.41 0.00 0.59 0.01 0.59 0.0285 0.0144 PPDLJ 20 2.241E11 0.99 0.02 0.07 0.92 0.11 0.88 0.0214 0.0107 PPDLJPK 20 0.000028 0.97 0.02 0.15 0.83 0.25 0.73 0.0211 0.0106 PBRLJ 20 9.029E10 0.99 0.02 0.08 0.91 0.12 0.86 0.0214 0.0107 PPDI 20 1.193E12 0.99 0.28 0.01 0.71 0.03 0.69 0.0215 0.0108 PPDIPK 20 0.000027 0.94 0.29 0.08 0.62 0.18 0.52 0.0215 0.0108 PBRI 20 4.84E11 0.98 0.28 0.02 0.70 0.05 0.67 0.0216 0.0109 HMBIR 20 47073.0 0.95 0.00 0.33 0.67 0.51 0.49 0.2428 0.1278 QSBI 20 3.98E12 0.91 0.61 0.01 0.38 0.00 0.39 0.0600 0.0307 JBSI 20 5.731E10 0.91 0.61 0.01 0.38 0.00 0.39 0.0600 0.0307 TSBK 20 3.082E12 0.91 0.61 0.01 0.38 0.00 0.39 0.0600 0.0307 TSBKPK 20 0.000027 0.70 0.11 0.01 0.88 0.24 0.64 0.0376 0.0189 QDBI 20 2.87E12 0.89 0.22 0.00 0.78 0.04 0.74 0.0463 0.0229 QDBPK 20 0.000064 0.61 0.22 0.04 0.73 0.40 0.38 0.0459 0.0227 MPBJ 20 87711.3 0.99 0.00 0.02 0.98 0.00 0.99 0.1408 0.0700 MPBLJ 20 35915.5 1.00 0.00 0.01 0.99 0.02 0.98 0.0835 0.0420 MPBI 20 503674 0.39 0.65 0.03 0.31 0.04 0.31 0.8059 0.3148 HPPGR 20 41902.3 0.63 0.00 0.17 0.83 0.00 1.00 0.1079 0.0540 HGTTJR 20 35264.1 0.32 0.00 0.13 0.86 0.09 0.91 0.1009 0.0504 HGTTLJR 20 14584.1 0.62 0.00 0.00 1.00 0.19 0.80 0.0648 0.0324 HGTTIR 20 35713.3 0.75 0.04 0.08 0.88 0.0 0.96 0.1028 0.0520 HBEIR 20 367713 0.64 0.73 0.05 0.22 0.00 0.27 0.1663 0.0776 IBM 20 89.8643 0.97 0.58 0.00 0.42 0.01 0.41 0.3326 0.1566 PPPKIR 20 1.362E12 1.00 0.53 0.40 0.08 0.41 0.06 0.1017 0.0532 PPMR 20 1.028E18 . . . . . . 1.0000 1.0000 DEVB 20 1.797E18 . . . . . . 1.0000 1.0000 220 Lampiran 19 Dampak alternatif kebijakan ekonomi terhadap perubahan nilai rata- rata peubah endogen periode 1990 – 2010 Nama Peubah Satuan Nilai Dasar Perubahan Simulasi S1 S2 S3 S4 S5 Konversi Lahan Sawah Jawa ha 41 071.7 0.000 1.000 1.000 18.000 18.000 Konversi Lahan Sawah Luar Jawa ha 67 637.1 0.007 -0.001 0.007 -0.001 0.007 Konversi Lahan Sawah Indonesia ha 108 709 0.778 1.159 1.165 7.734 7.740 Luas Baku Sawah Jawa ha 3 256 220 -0.026 -0.039 -0.039 -0.259 -0.259 Luas Baku Sawah Luar Jawa ha 4 755 565 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Luas Baku Sawah Indonesia ha 8 011 785 -0.011 -0.016 -0.016 -0.105 -0.105 Luas Areal Panen Padi Jawa ha 5 579 515 -0.037 -0.053 -0.053 -0.332 -0.332 Luas Areal Panen Padi Luar Jawa ha 5 999 432 0.291 0.000 0.291 -0.001 0.293 Luas Areal Panen Padi Indonesia ha 11 628 888 -0.001 -0.001 -0.001 -0.004 -0.004 Produktivitas Padi Jawa tonha 5.0307 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Produktivitas Padi Luar Jawa tonha 3.6173 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Produktivitas Padi Indonesia tonha 3.9055 -0.320 0.003 -0.320 0.003 -0.323 Produksi Padi Jawa ton 28 096 566 -0.016 -0.033 -0.033 -0.310 -0.310 Produksi Padi Jawa per Kapita tonjiwa 0.2289 -0.043 -0.043 -0.043 -0.300 -0.300 Produksi Beras Jawa ton 17 857 124 -0.014 -0.031 -0.031 -0.307 -0.307 Produksi Padi Luar Jawa ton 21 801 577 0.289 0.000 0.289 -0.002 0.292 Produksi Padi Luar Jawa per Kapita tonjiwa 0.2492 0.277 0.000 0.277 0.000 0.277 Produksi Beras Luar Jawa ton 13 845 612 0.288 0.000 0.288 -0.002 0.291 Produksi Padi Indonesia ton 49 898 144 0.117 -0.018 0.108 -0.176 -0.048 Produksi Padi Indonesia per Kapita tonjiwa 0.2373 0.124 0.000 0.124 -0.166 -0.041 Produksi Beras Indonesia ton 31 702 737 0.118 -0.017 0.109 -0.174 -0.046 Jumlah Impor Beras Indonesia metrik ton 1 298 339 -100.000 0.612 -100.000 2.314 -100.000 Harga Riil Beras Impor Indonesia USton 701.1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Penawaran Beras Indonesia ton 32 828 488 -3.216 0.003 -3.224 -0.092 -3.375 Jumlah Beras Susut Indonesia ton 3 939 419 -3.216 0.003 -3.224 -0.092 -3.375 Ketersediaan Beras Indonesia ton 28 889 069 -3.216 0.003 -3.224 -0.092 -3.375 Ketersediaan Beras per Kapita tonjiwa 0.139 -1.154 0.000 -1.154 -0.072 -1.226 Permintaan Beras Indonesia ton 36 538 353 1.407 -0.019 1.402 -0.144 1.311 Permintaan Beras per Kapita tonjiwa 0.1739 1.489 0.000 1.489 -0.115 1.375 Marjin Pemasaran Beras Jawa Rpkg -525.7 -0.188 -0.188 -0.188 -0.158 -0.158 Marjin Pemasaran Beras Luar Jawa Rpkg -400.8 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Marjin Pemasaran Beras Indonesia Rpkg 784 57.959 -1.094 57.983 -1.563 58.379 Harga Riil Pembelian Pemerintah Rpkg 1 878.4 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Harga Riil Gabah Tkt Petani Jawa Rpkg 1 863.1 -0.059 -0.059 -0.059 -0.048 -0.048 Harga Riil Gabah Tkt Petani Luar Jawa Rpkg 1 865.1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Harga Riil Gabah Tkt Petani Indonesia Rpkg 1 814.3 -1.529 0.022 -1.529 0.033 -1.541 Harga Riil Beras Eceran Indonesia Rpkg 3 641.1 11.901 -0.231 11.907 -0.326 11.988 Inflasi Bahan Makanan 15.3152 34.861 -0.388 34.879 -0.685 35.193 Akses Pangan per Kapita Rpjiwa 1.10E+07 -8.312 0.171 -8.344 -0.309 -8.880 Pendapatan Pemerintah Rp 2.90E+08 -100.000 2.496 -100.000 5.609 -100.000 Devisa Pemerintah US 1.04E+09 -100.000 -0.533 -100.000 0.321 -100.000 Keterangan: S1 : Konversi di Jawa tetap, tanpa impor S2 : Konversi di Jawa meningkat 1, dengan impor S3 : Konversi di Jawa meningkat 1, tanpa impor S4 : Konversi di Jawa meningkat 18, dengan impor S5 : Konversi di Jawa meningkat 18, tanpa impor 221 Lampiran 20 Dampak alternatif kebijakan ekonomi terhadap perubahan nilai rata- rata peubah endogen periode 1990 – 2010 Nama Peubah Satuan Nilai Dasar Perubahan Simulasi S6 S7 S8 S9 S10 Konversi Lahan Sawah Jawa ha 41 071.7 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Konversi Lahan Sawah Luar Jawa ha 67 637.1 0.000 1.000 1.000 20.000 20.000 Konversi Lahan Sawah Indonesia ha 108 709 1.370 2.005 2.005 14.064 14.064 Luas Baku Sawah Jawa ha 3 256 220 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Luas Baku Sawah Luar Jawa ha 4 755 565 -0.031 -0.046 -0.046 -0.322 -0.322 Luas Baku Sawah Indonesia ha 8 011 785 -0.019 -0.027 -0.027 -0.191 -0.191 Luas Areal Panen Padi Jawa ha 5 579 515 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Luas Areal Panen Padi Luar Jawa ha 5 999 432 0.209 -0.097 0.195 -0.364 -0.070 Luas Areal Panen Padi Indonesia ha 11 628 888 -0.001 -0.001 -0.002 -0.006 -0.007 Produktivitas Padi Jawa tonha 5.0307 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Produktivitas Padi Luar Jawa tonha 3.6173 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Produktivitas Padi Indonesia tonha 3.9055 -0.318 0.005 -0.318 0.005 -0.320 Produksi Padi Jawa ton 28 096 566 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Produksi Padi Jawa per Kapita tonjiwa 0.2289 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Produksi Beras Jawa ton 17 857 124 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Produksi Padi Luar Jawa ton 21 801 577 0.191 -0.113 0.177 -0.388 -0.095 Produksi Padi Luar Jawa per Kapita tonjiwa 0.2492 0.237 -0.079 0.237 -0.316 -0.040 Produksi Beras Luar Jawa ton 13 845 612 0.198 -0.105 0.184 -0.378 -0.086 Produksi Padi Indonesia ton 49 898 144 0.084 -0.050 0.077 -0.169 -0.042 Produksi Padi Indonesia per Kapita tonjiwa 0.2373 0.083 -0.041 0.083 -0.166 -0.041 Produksi Beras Indonesia ton 31 702 737 0.087 -0.046 0.080 -0.165 -0.038 Jumlah Impor Beras Indonesia metrik ton 1 298 339 -100.000 1.569 -100.000 2.510 -100.000 Harga Riil Beras Impor Indonesia USton 701.1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Penawaran Beras Indonesia ton 32 828 488 -3.246 0.008 -3.252 -0.077 -3.366 Jumlah Beras Susut Indonesia ton 3 939 419 -3.246 0.008 -3.252 -0.077 -3.366 Ketersediaan Beras Indonesia ton 28 889 069 -3.246 0.008 -3.252 -0.077 -3.366 Ketersediaan Beras per Kapita tonjiwa 0.139 -1.154 0.000 -1.154 -0.072 -1.226 Permintaan Beras Indonesia ton 36 538 353 1.593 0.152 1.582 -0.074 1.378 Permintaan Beras per Kapita tonjiwa 0.1739 1.661 0.172 1.661 -0.057 1.489 Marjin Pemasaran Beras Jawa Rpkg -525.7 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Marjin Pemasaran Beras Luar Jawa Rpkg -400.8 -0.022 -0.011 -0.022 -0.011 -0.022 Marjin Pemasaran Beras Indonesia Rpkg 784 58.103 -1.166 58.127 -1.383 58.464 Harga Riil Pembelian Pemerintah Rpkg 1 878.4 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Harga Riil Gabah Tkt Petani Jawa Rpkg 1 863.1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Harga Riil Gabah Tkt Petani Luar Jawa Rpkg 1 865.1 -0.005 -0.005 -0.005 -0.005 -0.005 Harga Riil Gabah Tkt Petani Indonesia Rpkg 1 814.3 -1.535 0.022 -1.535 0.028 -1.546 Harga Riil Beras Eceran Indonesia Rpkg 3 641.1 11.931 -0.247 11.934 -0.290 12.004 Inflasi Bahan Makanan 15.3152 35.895 0.375 35.875 -0.378 35.492 Akses Pangan per Kapita Rpjiwa 1.10E+07 -7.503 0.966 -7.558 -0.045 -8.606 Pendapatan Pemerintah Rp 2.90E+08 -100.000 7.522 -100.000 9.846 -100.000 Devisa Pemerintah US 1.04E+09 -100.000 -0.092 -100.000 0.420 -100.000 Keterangan: S6 : Konversi di Luar Jawa tetap, tanpa impor S7 : Konversi di Luar Jawa meningkat 1, dengan impor S8 : Konversi di Luar Jawa meningkat 1, tanpa impor S9 : Konversi di Luar Jawa meningkat 20, dengan impor S10 : Konversi di Luar Jawa meningkat 20, tanpa impor 222 Lampiran 21 Dampak alternatif kebijakan ekonomi terhadap perubahan nilai rata- rata peubah endogen periode 1990 – 2010 Nama Peubah Satuan Nilai Dasar Perubahan Simulasi S11 S12 S13 S14 S15 Konversi Lahan Sawah Jawa ha 41 071.7 0.000 1.000 1.000 16.000 16.000 Konversi Lahan Sawah Luar Jawa ha 67 637.1 0.007 1.000 1.000 16.000 16.000 Konversi Lahan Sawah Indonesia ha 108 709 0.005 1.000 1.000 16.000 16.000 Luas Baku Sawah Jawa ha 3 256 220 0.000 -0.039 -0.039 -0.233 -0.233 Luas Baku Sawah Luar Jawa ha 4 755 565 0.000 -0.046 -0.046 -0.264 -0.264 Luas Baku Sawah Indonesia ha 8 011 785 0.000 -0.043 -0.043 -0.252 -0.252 Luas Areal Panen Padi Jawa ha 5 579 515 0.000 -0.053 -0.053 -0.300 -0.300 Luas Areal Panen Padi Luar Jawa ha 5 999 432 0.288 -0.096 0.198 -0.308 -0.009 Luas Areal Panen Padi Indonesia ha 11 628 888 0.000 -0.002 -0.003 -0.009 -0.009 Produktivitas Padi Jawa tonha 5.0307 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Produktivitas Padi Luar Jawa tonha 3.6173 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Produktivitas Padi Indonesia tonha 3.9 055 -0.320 0.005 -0.320 0.008 -0.323 Produksi Padi Jawa ton 28 096 566 0.000 -0.033 -0.033 -0.278 -0.278 Produksi Padi Jawa per Kapita tonjiwa 0.2 289 0.000 -0.043 -0.043 -0.300 -0.300 Produksi Beras Jawa ton 17 857 124 0.000 -0.031 -0.031 -0.275 -0.275 Produksi Padi Luar Jawa ton 21 801 577 0.286 -0.114 0.180 -0.332 -0.033 Produksi Padi Luar Jawa per Kapita tonjiwa 0.2492 0.277 -0.079 0.237 -0.277 0.040 Produksi Beras Luar Jawa ton 13 845 612 0.285 -0.106 0.187 -0.322 -0.024 Produksi Padi Indonesia ton 49 898 144 0.125 -0.068 0.060 -0.301 -0.171 Produksi Beras Indonesia per Kapita tonjiwa 0.2373 0.124 -0.041 0.083 -0.290 -0.166 Produksi Beras Indonesia ton 31 702 737 0.124 -0.063 0.064 -0.295 -0.165 Jumlah Impor Beras Indonesia metrik ton 1 298 339 -100.000 2.180 -100.000 4.420 -100.000 Harga Riil Beras Impor Indonesia USton 701.1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Penawaran Beras Indonesia ton 32 828 488 -3.209 0.011 -3.267 -0.140 -3.490 Jumlah Beras Susut Indonesia ton 3 939 419 -3.209 0.011 -3.267 -0.140 -3.490 Ketersediaan Beras Indonesia ton 28 889 069 -3.209 0.011 -3.267 -0.140 -3.490 Ketersediaan Beras per Kapita tonjiwa 0.139 -1.154 0.000 -1.154 -0.072 -1.298 Permintaan Beras Indonesia ton 36 538 353 1.368 0.133 1.615 -0.156 1.374 Permintaan Beras per Kapita tonjiwa 0.1739 1.432 0.172 1.718 -0.115 1.489 Marjin Pemasaran Beras Jawa Rpkg -525.7 0.000 -0.188 -0.188 -0.158 -0.158 Marjin Pemasaran Beras Luar Jawa Rpkg -400.8 0.000 -0.011 -0.022 -0.011 -0.022 Marjin Pemasaran Beras Indonesia Rpkg 784 58.271 -2.272 57.838 -2.873 58.428 Harga Riil Pembelian Pemerintah Rpkg 1 878.4 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Harga Riil Gabah Tkt Petani Jawa Rpkg 1 863.1 0.000 -0.059 -0.059 -0.054 -0.054 Harga Riil Gabah Tkt Petani Luar Jawa Rpkg 1 865.1 0.000 -0.005 -0.005 -0.005 -0.005 Harga Riil Gabah Tkt Petani Indonesia Rpkg 1 814.3 -1.529 0.044 -1.535 0.061 -1.552 Harga Riil Beras Eceran Indonesia Rpkg 3 641.1 11.972 -0.478 11.869 -0.600 11.991 Inflasi Bahan Makanan 15.3152 34.738 -0.013 36.016 -0.877 35.982 Akses Pangan per Kapita Rpjiwa 1.10E+07 -8.553 1.137 -7.349 -0.081 -8.645 Penerimaan Pemerintah Rp 2.90E+08 -100.000 10.014 -100.000 14.595 -100.000 Devisa Negara US 1.04E+09 -100.000 -0.626 -100.000 0.525 -100.000 Keterangan: S11 : Konversi di Indonesia tetap, tanpa impor S12 : Konversi di Indonesia meningkat 1, dengan impor S13 : Konversi di Indonesia meningkat 1, tanpa impor S14 : Konversi di Indonesia meningkat 16, dengan impor S15 : Konversi di Indonesia meningkat 16, tanpa impor 223 Lampiran 22 Dampak alternatif kebijakan ekonomi terhadap perubahan nilai rata- rata peubah endogen periode 1990 – 2010 Nama Peubah Satuan Nilai Dasar Perubahan Simulasi S16 S17 S18 Konversi Lahan Sawah Jawa ha 41 071.7 1.000 1.000 1.000 Konversi Lahan Sawah Luar Jawa ha 67 637.1 1.000 1.000 1.000 Konversi Lahan Sawah Indonesia ha 108 709 1.000 1.000 1.000 Luas Baku Sawah Jawa ha 3 256 220 -0.039 -0.039 -0.039 Luas Baku Sawah Luar Jawa ha 4 755 565 -0.046 -0.046 -0.046 Luas Baku Sawah Indonesia ha 8 011 785 -0.043 -0.043 -0.043 Luas Areal Panen Padi Jawa ha 5 579 515 0.076 0.076 0.076 Luas Areal Panen Padi Luar Jawa ha 5 999 432 -0.093 -0.093 -0.093 Luas Areal Panen Padi Indonesia ha 11 628 888 0.041 0.041 0.041 Produktivitas Padi Jawa tonha 5.0307 0.737 0.737 0.737 Produktivitas Padi Luar Jawa tonha 3.6173 0.948 0.948 0.948 Produktivitas Padi Indonesia tonha 3.9055 3.296 3.296 3.296 Produksi Padi Jawa ton 28 096 566 0.822 0.822 0.822 Produksi Padi Jawa per Kapita tonjiwa 0.2289 0.858 0.858 0.858 Produksi Beras Jawa ton 17 857 124 0.832 0.832 0.832 Produksi Padi Luar Jawa ton 21 801 577 0.850 0.850 0.850 Produksi Padi Luar Jawa per Kapita tonjiwa 0.2492 0.870 0.870 0.870 Produksi Beras Luar Jawa ton 13 845 612 0.847 0.847 0.847 Produksi Padi Indonesia ton 49 898 144 0.834 0.834 0.834 Produksi Beras Indonesia per Kapita tonjiwa 0.2373 0.871 0.871 0.871 Produksi Beras Indonesia ton 31 702 737 0.838 0.838 0.838 Jumlah Impor Beras Indonesia metrik ton 1 298 339 -100.000 -100.000 -100.000 Harga Riil Beras Impor Indonesia USton 701.1 0.000 0.000 0.000 Penawaran Beras Indonesia ton 32 828 488 -2.515 -2.515 -2.515 Jumlah Beras Susut Indonesia ton 3 939 419 -2.515 -2.515 -2.515 Ketersediaan Beras Indonesia ton 28 889 069 -2.515 -2.515 -2.515 Ketersediaan Beras per Kapita tonjiwa 0.139 -1.081 -1.081 -1.081 Permintaan Beras Indonesia ton 36 538 353 1.807 1.807 1.807 Permintaan Beras per Kapita tonjiwa 0.1739 1.890 1.890 1.890 Marjin Pemasaran Beras Jawa Rpkg -525.7 42.043 42.043 42.043 Marjin Pemasaran Beras Luar Jawa Rpkg -400.8 46.481 46.481 46.481 Marjin Pemasaran Beras Indonesia Rpkg 784 0.397 0.397 0.397 Harga Riil Pembelian Pemerintah Rpkg 1 878.4 0.000 15.000 50.000 Harga Riil Gabah Tkt Petani Jawa Rpkg 1 863.1 15.000 15.000 15.000 Harga Riil Gabah Tkt Petani Luar Jawa Rpkg 1 865.1 15.000 15.000 15.000 Harga Riil Gabah Tkt Petani Indonesia Rpkg 1 814.3 15.000 15.000 15.000 Harga Riil Beras Eceran Indonesia Rpkg 3 641.1 12.004 12.004 12.004 Inflasi Bahan Makanan 15.3152 33.898 33.898 33.898 Akses Pangan per Kapita Rpjiwa 1.10E+07 -6.628 -6.628 -6.628 Penerimaan Pemerintah Rp 2.90E+08 -100.000 -100.000 -100.000 Devisa Negara US 1.04E+09 -100.000 -100.000 -100.000 Keterangan: S16 : Konversi di Indonesia meningkat 1, peningkatan harga riil gabah tkt petani 15, dan tanpa impor S17 : Konversi di Indonesia meningkat 1, peningkatan harga riil gabah tkt petani 15, tanpa impor, peningkatan harga riil gabah pembelian pemerintah 15 S18 : Konversi di Indonesia meningkat 1, peningkatan harga riil gabah tkt petani 15, tanpa impor, peningkatan harga riil gabah pembelian pemerintah 50 224 Lampiran 23 Dampak alternatif kebijakan ekonomi terhadap perubahan nilai rata- rata peubah endogen periode 1990 – 2010 Nama Peubah Satuan Nilai Dasar Perubahan Simulasi S19 S20 S21 Konversi Lahan Sawah Jawa ha 41 071.7 1.000 1.000 1.000 Konversi Lahan Sawah Luar Jawa ha 67 637.1 1.000 1.000 1.000 Konversi Lahan Sawah Indonesia ha 108 709 1.000 1.000 1.000 Luas Baku Sawah Jawa ha 3 256 220 -0.039 -0.039 -0.039 Luas Baku Sawah Luar Jawa ha 4 755 565 -0.046 -0.046 -0.046 Luas Baku Sawah Indonesia ha 8 011 785 -0.043 -0.043 -0.043 Luas Areal Panen Padi Jawa ha 5 579 515 0.461 0.461 0.333 Luas Areal Panen Padi Luar Jawa ha 5 999 432 0.046 0.046 0.000 Luas Areal Panen Padi Indonesia ha 11 628 888 1.523 1.523 1.029 Produktivitas Padi Jawa tonha 5.0307 1.657 1.657 1.316 Produktivitas Padi Luar Jawa tonha 3.6173 2.157 2.157 1.710 Produktivitas Padi Indonesia tonha 3.9055 7.602 7.602 6.006 Produksi Padi Jawa ton 28 096 566 2.122 2.122 1.655 Produksi Padi Jawa per Kapita tonjiwa 0.2289 2.189 2.189 1.674 Produksi Beras Jawa ton 17 857 124 2.137 2.137 1.668 Produksi Padi Luar Jawa ton 21 801 577 2.236 2.236 1.728 Produksi Padi Luar Jawa per Kapita tonjiwa 0.2492 2.214 2.214 1.700 Produksi Beras Luar Jawa ton 13 845 612 2.227 2.227 1.721 Produksi Padi Indonesia ton 49 898 144 2.172 2.172 1.687 Produksi Beras Indonesia per Kapita tonjiwa 0.2373 2.197 2.197 1.700 Produksi Beras Indonesia ton 31 702 737 2.177 2.177 1.691 Jumlah Impor Beras Indonesia metrik ton 1 298 339 -100.000 -37.500 -11.704 Harga Riil Beras Impor Indonesia USton 701.1 0.000 0.000 0.000 Penawaran Beras Indonesia ton 32 828 488 -1.214 1.156 1.254 Jumlah Beras Susut Indonesia ton 3 939 419 -1.214 1.156 1.254 Ketersediaan Beras Indonesia ton 28 889 069 -1.214 1.156 1.254 Ketersediaan Beras per Kapita tonjiwa 0.139 0.865 1.658 1.226 Permintaan Beras Indonesia ton 36 538 353 1.956 0.628 0.648 Permintaan Beras per Kapita tonjiwa 0.1739 2.005 0.687 0.630 Marjin Pemasaran Beras Jawa Rpkg -525.7 42.043 42.043 42.043 Marjin Pemasaran Beras Luar Jawa Rpkg -400.8 46.481 46.481 46.481 Marjin Pemasaran Beras Indonesia Rpkg 784 -2.152 -42.438 -49.026 Harga Riil Pembelian Pemerintah Rpkg 1 878.4 0.000 0.000 0.000 Harga Riil Gabah Tkt Petani Jawa Rpkg 1 863.1 15.000 15.000 15.000 Harga Riil Gabah Tkt Petani Luar Jawa Rpkg 1 865.1 15.000 15.000 15.000 Harga Riil Gabah Tkt Petani Indonesia Rpkg 1 814.3 15.000 15.000 15.000 Harga Riil Beras Eceran Indonesia Rpkg 3 641.1 11.429 2.332 0.844 Inflasi Bahan Makanan 15.3152 28.380 0.917 -1.234 Akses Pangan per Kapita Rpjiwa 1.10E+07 -5.212 0.019 1.872 Penerimaan Pemerintah Rp 2.90E+08 -100.000 48.111 -18.162 Devisa Negara US 1.04E+09 -100.000 -37.890 -13.626 Keterangan: S19 : Konversi di Indonesia meningkat 1, peningkatan harga riil gabah tkt petani 15, penurunan harga pupuk Urea 10, dan tanpa impor S20 : Konversi di Indonesia meningkat 1, peningkatan harga riil gabah tkt petani 15, penurunan harga pupuk Urea 10, dan penurunan kuota impor 37.5 S21 : Konversi di Indonesia meningkat 1, peningkatan harga riil gabah tkt petani 15, penurunan harga pupuk Urea 10, dan penurunan tarif impor 5 ABSTRACT ERNI PURBIYANTI. Impact of Wetland Conversion in Java and Outside Java on National Food Availability and Accessibility ANNA FARIYANTI as Chairman, I KETUT KARIYASA as a Member of the Advisory Commitee To ensure sustainable food availability and accessibility in Indonesia, it is needed the policy that could reduce the persistent wetland conversion in Java that tends to incerase, since Java has been contribution of 60 percent of national rice. This study disaggregated into Jawa and outside Java. The purposes of this study are at: 1 analyzing the factors affecting wetland conversion in Java and outside Java, 2 analyzing the impacts of wetland conversion in Java and outside Java on national food availability and accessibility, 3 analyzing the impact of economic policies implementation in agricultural sector on national food availability and accessibility, as well as on changing of welfare indicators . The model specification was done that included dynamic simultaneous equations which consisted of 19 behavioral equations and 22 identities, model identification performed by using the order condition criteria, while model estimation conducted by employing 2-SLS method. The results of study indicated that wetland conversion has had been compensated by import. Therefore, decreased food availability and accessibility per capita were under-estimated. Price policy became ineffective if at the same time the government also ran import rice policy. The mix policies implementation through instruments: increased the real price of unhusked rice of by 15 percent, decreased the real price of Urea fertilizer of by 10 percent and decreased import quotas of by 37.5 percent were considered as the best policy when wetland conversion increased by 1 percent. This mix policy has positive impact both on producers farmers and government; except for consumer. Development of economic region that still focused in Java should be directed to the outside Java in order to reduce the persistent wetland conversion by implementing locally specific policies. Keywords: food accessibility, food availability, rice, wetland conversion RINGKASAN ERNI PURBIYANTI. Dampak Konversi Lahan Sawah di Jawa dan Luar Jawa terhadap Ketersediaan dan Akses Pangan Nasional ANNA FARIYANTI, sebagai Ketua dan I KETUT KARIYASA, sebagai Anggota Komisi Pembimbing Konversi lahan sawah dinilai sangat dilematis. Di satu sisi, pertumbuhan ekonomi membutuhkan lahan untuk penggunaan nonpertanian sebagai konsekuensi logis dari perkembangan wilayah. Sementara di sisi lain, lahan sawah juga merupakan faktor produksi penting yang fungsinya tidak dapat digantikan oleh yang lain, dimana konversi lahan sawah ke penggunaan non-pertanian akan mengurangi kapasitas produksi pangan nasional. Penelitian ini secara umum bertujuan untuk menganalisis dampak konversi lahan sawah di Indonesia terhadap ketersediaan dan akses pangan nasional dalam kaitannya dengan implementasi kebijakan ekonomi di sektor Pertanian. Tujuan khusus penelitian ini, yaitu: 1 menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi konversi lahan sawah di Jawa dan luar Jawa; 2 menganalisis dampak konversi lahan sawah di Jawa dan luar Jawa terhadap ketersediaan dan akses pangan nasional; 3 menganalisis dampak kebijakan ekonomi di sektor pertanian terhadap ketersediaan dan akses pangan nasional; dan 4 menganalisis dampak kebijakan ekonomi di sektor pertanian terhadap perubahan surplus produsen, surplus konsumen, dan penerimaan pemerintah, sebagai indikator tingkat kesejahteraan. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data deret waktu dari tahun 1990 – 2010, yang bersifat dinamik. Khusus konversi lahan sawah, data yang digunakan adalah data konversi lahan sawah netto. Model ketersediaan dan akses pangan di Indonesia yang diformulasikan merupakan model persamaan simultan yang terdiri dari 41 persamaan, yaitu 41 peubah endogen, dan 74 peubah predetermined yang terdiri dari 41 peubah eksogen dan 33 lag peubah endogen, sehingga total peubah dalam model adalah 115 peubah. Metode estimasi yang digunakan adalah metode 2-SLS, adapun simulasi yang dilakukan menggunakan solusi dari nilai-nilai lag variabel simulasi dinamik. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan program komputer SASETS for windows versi 9.1. Hasil pendugaan model ketersediaan dan akses pangan di Indonesia cukup baik dilihat dari kriteria ekonomi, statistik dan ekonometrika. Berdasarkan kriteria ekonomi, seluruh arah dan besaran sesuai dengan teori ekonomi. Berdasarkan kriteria statistika, hasil pendugaan model menunjukkan bahwa sebanyak 89.47 persen 17 persamaan dari 19 persamaan struktural mempunyai nilai koefisien determinasi R 2 berkisar 0.64628 – 0.98658, yang berarti secara umum kemampuan peubah-peubah penjelas predetermined variable yang ada di dalam persamaan perilaku untuk menjelaskan keragaman nilai peubah endogen endogenous variable cukup tinggi. Besarnya nilai probabilitas |F| yang kurang dari 0.05, kecuali pada persamaan konversi lahan sawah di luar Jawa KLSLJ menunjukkan bahwa peubah-peubah penjelas yang dimasukkan dalam setiap persamaan perilaku secara bersama-sama berpengaruh kuat terhadap keragaman peubah endogennya, berbeda nyata pada taraf probabilitas 1 – 5 persen. Arah dan besaran nilai parameter dugaan semua peubah penjelas sesuai dengan harapan dan cukup logis dari sudut pandang teori ekonomi, meskipun hasil uji t-statistik menunjukkan masih ada beberapa peubah penjelas yang berpengaruh tidak nyata pada taraf probabilitas 15 persen. Hasil uji statistik probabilitas |T| pada 93 peubah predetermine menunjukkan sebanyak 66.667 persen peubah predetermine 62 peubah berpengaruh nyata pada taraf probabilitas 15 persen. Arah peubah ekspektasi lag endogen setiap persamaan sesuai dengan harapan, sedangkan besarannya sebanyak 93.333 persen 1 peubah dari 15 peubah lag endogen sesuai dengan harapan yaitu 0 γ 1. Sementara itu, berdasarkan kriteria ekonometrika hasil uji statistik Durbin-h menunjukkan sebanyak 68.42 persen persamaan perilaku tidak mengalami serial korelasi, yang ditandai oleh nilai Dh berkisar antara -1.96 dan 1.96 pada taraf probabilitas 0.05 persen. Sementara itu, berdasarkan hasil pengujian multikolinieritas diketahui bahwa semua persamaan perilaku dalam model tidak mengalami multikolinieritas secara serius. Hasil simulasi menunjukkan bahwa 1 pertumbuhan ekonomi yang disertai peningkatan pendapatan regional riil memberi konsekuensi meningkatnya persaingan lahan sawah ke penggunaan lain yang memberi nilai rente lahan yang lebih tinggi; 2 konversi lahan sawah mengakibatkan penurunan ketersediaan dan akses pangan per kapita, namun dampak negatif ini under-estimate karena konversi lahan sawah yang terjadi selama ini dikompensasi oleh impor; 3 kon- versi lahan sawah yang terjadi di wilayah Jawa memberikan dampak negatif yang lebih besar terhadap akses pangan per kapita dibandingkan dengan di luar Jawa; 4 kebijakan harga yang bertujuan untuk mendorong petani meningkatkan produktivitas dan luas areal pertanaman padinya dinilai tidak efektif jika pemerintah masih melakukan impor; dan 5 alternatif kombinasi kebijakan melalui instrumen peningkatan harga riil gabah tingkat petani sebesar 15 persen, penurunan harga pupuk Urea sebesar 10 persen dan penurunan kuota impor sebesar 37.5 persen, dapat meningkatkan ketersediaan dan akses pangan per kapita masing-masing sebesar 1.658 persen dan 0.019 persen, serta memberikan surplus terbesar kepada petani dan pemerintah, sekalipun konsumen menanggung kerugian sebesar Rp3.142 miliar. Surplus produsen yang diperoleh dari implementasi alternatif kebijakan ini adalah sebesar Rp17.944 miliar. Sementara itu, pemerintah memperoleh penerimaan dari tarif impor sebesar Rp109.11 juta, dengan net surplus sebesar Rp14.911 miliar. Oleh karena itu, kombinasi kebijakan ini dinilai sebagai kombinasi kebijakan terbaik. Implikasi kebijakan yang perlu dilakukan, antara lain: 1 perkembangan wilayah selama ini yang terpusat di Jawa harus segera diarahkan ke luar Jawa untuk mengurangi konversi lahan sawah di Jawa, selain untuk mewujudkan pembangunan yang merata dan berkeadilan; 2 pemerintah harus prioritas melindungi lahan pangan agar tetap dimanfaatkan untuk memproduksi pangan; 3 pemerintah harus memberlakuan sanksi yang tegas bagi siapapun yang melanggar peraturanperundangan terkait dengan konversi lahan sawah; 4 pemerintah harus menghitung ulang neraca sumberdaya lahan sawah di Indonesia sehingga keterbatasan data tersebut dapat teratasi, mengingat pentingnya data tersebut untuk mengevaluasi pengelolaan sumberdaya lahan sawah dan implementasi kebijakan; dan 5 pemerintah harus mengurangi impor dalam jangka panjang dengan meningkatkan produksi dalam negeri, melalui kebijakan pemerintah yang menstimulasi petani untuk terus berusaha tani, seperti menaikkan harga gabah petani dan meningkatkan subsidi input. Kata kunci: akses pangan, beras, ketersediaan pangan, konversi lahan sawah I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Lahan sawah memiliki fungsi strategis karena merupakan penyedia bahan pangan utama bagi penduduk Indonesia, disamping sebagai lingkungan biofisik paling optimal bagi tanaman padi. Data statistik menunjukkan luas baku sawah di Indonesia tidak termasuk di Maluku dan Papua, pada tahun 1980 tercatat seluas 7.7 juta hektar. Pada tahun 1990 luas baku sawah tersebut bertambah menjadi 8.3 juta hektar. Selama tahun 1980 – 1990 luas baku tersebut cenderung meningkat sebesar 7.86 persen, sebaliknya tahun 1990 – 2000 menurun sebesar 9.41 persen. Hal ini disebabkan terjadinya konversi lahan sawah, sehingga terjadi pengurangan lahan baku sawah seluas 0.8 juta ha dalam satu dekade. Luas baku sawah tahun 2009 tercatat seluas 8.1 juta hektar yang berarti terjadi peningkatan sebesar 7.08 persen selama tahun 2000 – 2009. Pertambahan luasan tersebut dimungkinkan karena belum memperhitungkan adanya konversi lahan sebagai dampak pesatnya pembangunan Wahyunto, 2009. Jika didisagregasi berdasarkan wilayah, maka luas baku lahan sawah yang ada berada di Jawa sekitar 40.33 persen, dan sisanya sekitar 59.67 persen terdapat di luar Jawa BPS, 1981 – 2011. Laju pertumbuhan luas baku sawah di Jawa dan luar Jawa selama beberapa tahun terakhir disajikan pada Tabel 1. Tabel 1 Laju pertumbuhan lahan sawah di Jawa dan luar Jawa, 2005-2009 Jenis Lahan Sawah Laju Pertumbuhan per Tahun 2005 – 2006 2006 – 2007 2007 – 2008 2008 – 2009 a. Sawah Irigasi - Jawa -0.410 0.320 0.590 0.160 - Luar Jawa 0.420 2.140 3.790 2.840 - Indonesia -0.020 1.180 2.120 1.460 b. Sawah Non-Irigasi - Jawa 0.880 -0.150 1.060 -2.930 - Luar Jawa 1.800 0.450 1.150 0.980 - Indonesia 1.570 0.300 1.130 0.000 Sumber: BPS 2005-2009, diolah. 2 Berdasarkan data statistik diketahui bahwa luas baku lahan sawah di Jawa cenderung menurun, sementara luas lahan sawah di luar Jawa meningkat dalam tiga dekade tahun terakhir ini. Fenomena ini menunjukkan bahwa telah terjadi konversi lahan sawah ke penggunaan lain non-pertanian di Jawa. Namun demikian, sampai saat ini data konversi belum tersedia secara akurat. Sumaryanto et al. 2006 menyebutkan bahwa ketidak-akuratan data konversi diakibatkan lemahnya sistem pemantauan dan dokumentasi konversi lahan sawah. Sementara itu, di luar Jawa konversi lahan masih bisa diimbangi dengan pencetakan sawah baru, walaupun upaya pencetakan sawah baru ini juga memiliki keterbatasan. Secara umum, terdapat dua sumber data yang dapat dimanfaatkan untuk mengkaji luas konversi lahan sawah, yaitu: a kompilasi data konversi lahan yang dilakukan oleh Dinas Permukiman dan Prasarana Wilayah Kimpraswil, Dinas Pertanian, dan Badan Pertanahan Nasional BPN, atau b data tahunan luas lahan sawah yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik BPS dan konversi lahan sawah ditunjukkan oleh perubahan luas sawah antartahun yang bertanda negatif Irawan, 2011. Berdasarkan data yang disepakati, rata-rata lahan sawah yang terkonversi ke penggunaan lain dalam beberapa tahun terakhir ini sekitar 110 ribu hektar per tahun, yang mencakup konversi ke penggunaan non-pertanian dan ke penggunaan lahan untuk usahatani non-sawah Bappenas, 2010. Sedangkan berdasarkan data luas baku lahan sawah dalam tiga dekade terakhir, rata-rata konversi lahan sawah yang terjadi di Jawa sebesar 8 346.65 hektar per tahun dan di luar Jawa sebesar 2 269.75 hektar per tahun, sehingga luas baku lahan sawah terkonversi rata-rata setiap tahunnya mencapai luasan 10 616.4 hektar per tahun BPS, 1990-2011. Alih fungsi konversi lahan pertanian pada intinya terjadi akibat adanya persaingan dalam pemanfaatan lahan antara sektor pertanian dan sektor non- pertanian Irawan, 2008. Persaingan terhadap pemanfaatan lahan tersebut muncul akibat adanya tiga fenomena ekonomi dan sosial, yaitu: 1 pertambahan pen- duduk; 2 pertumbuhan ekonomi; dan 3 ketidak-seimbangan antara penawaran sumber daya lahan yang bersifat terbatas dengan permintaan lahan bersifat tak terbatas. Jumlah penduduk Indonesia terus meningkat dari tahun ke tahun. Laju pertumbuhan penduduk Indonesia saat ini sekitar 1.49 persen per tahun atau 3 berkisar tiga juta jiwa per tahun. Peningkatan laju pertambahan penduduk yang masih tinggi menuntut adanya penyediaan pangan yang semakin banyak setiap tahun, selain juga tuntutan kualitas, keamanan, dan keragaan pangan. Di sisi lain, pertumbuhan ekonomi Indonesia juga terus meningkat. Per- tumbuhan ekonomi membutuhkan lahan untuk penggunaan non-pertanian sebagai konsekuensi logis dari perkembangan wilayah, dimana lahan akan dimanfaatkan sesuai kaidah pemanfaatan terbaik dengan hasil tertinggi the best and the highest use of land. Hal ini menyebabkan pergeseran penggunaan lahan pada aktivitas ekonomi yang memberikan keuntungan per satuan lahan yang jauh lebih tinggi Bappenas, 2006. Dari sudut pandang ekonomi, konversi lahan pertanian di- sebabkan oleh dua faktor, yaitu: 1 tarikan permintaan lahan untuk kegiatan non- pertanian; dan 2 dorongan penawaran lahan pertanian oleh petani pemilik lahan. Kedua prilaku permintaan dan penawaran lahan pertanian tersebut tidak terlepas dari kebijakan pembangunan ekonomi, sosial, dan pengembangan wilayah Irawan, 2008. Kondisi ini tentu saja tidak menguntungkan, terutama bagi sektor pertanian, yang sampai saat ini masih merupakan penyedia lapangan kerja terbesar di Indonesia. Terdapat sekitar 42 persen dari total angkatan kerja bekerja di sektor pertanian pada tahun 2010. Di sektor pertanian khususnya tanaman pangan, usahatani padi merupakan penyedia lapangan kerja dan sumber pendapatan bagi sekitar 21 juta rumah tangga pertanian. Oleh sebab itu, konversi lahan sawah tidak hanya menyebabkan hilangnya kesempatan kerja dan pendapatan petani penggarap, tetapi juga buruh tani. Butar-butar 2012 menyebutkan bahwa konversi lahan sawah irigasi teknis di Jawa Barat menyebabkan hilangnya pe- nyerapan tenaga kerja dengan pola tiga kali tanam senilai 48.26 juta HOK selama tahun 2001 – 2010 1 HOK = 6 jam. Di sisi lain, konversi lahan sawah mampu menciptakan kesempatan kerja dan pendapatan kepada pihak lain. Namun kenyataan menunjukkan bahwa masyarakat lokal pemilik tanah semula dan buruh tani banyak sekali yang tidak dapat menikmati kesempatan kerja dan pendapatan dari aktivitas ekonomi yang baru Sumaryanto et al., 2006. Kondisi ini menyebabkan pergeseran struktur tenaga kerja dari sektor pertanian ke sektor lain secara informal. 4 Selain berdampak terhadap hilangnya kesempatan kerja, baik petani penggarap maupun buruh tani, sangat disayangkan pula bahwa konversi lahan sawah justru terjadi pada lahan-lahan yang mempunyai produktivitas tinggi di Jawa dan di sekitar kota-kota besar yang merupakan pusat pembangunan di luar Jawa Simatupang Rusastra, 2004. Tampak bahwa Jawa dengan sebaran luas lahan sawah sekitar 40 persen dari total luas lahan sawah di Indonesia mempunyai produktivitas tertinggi. Dengan demikian, lahan sawah di Jawa sesungguhnya merupakan andalan pemasok utama beras nasional sebesar 60 persen. Namun dalam jangka menengah, peningkatan produksi pangan melalui peningkatan produktivitas semata tidaklah memadai. Hal ini dikarenakan produktivitas padi mengalami leveling-off. Laju pertumbuhan produktivitas padi lahan sawah di Jawa dan luar Jawa terus berfluktuatif dan cenderung mengalami penurunan sebagaimana disajikan pada Gambar 1. Sumber: BPS 2001-2011, diolah. Gambar 1 Laju pertumbuhan produktivitas padi sawah di Jawa dan luar Jawa, 2001 – 2010. Laju konversi lahan yang tidak terkendali dan hambatan dalam peningkatan produktivitas padi leveling-off merupakan faktor utama yang melemahkan program ketahanan pangan Irawan, 2005. Ketahanan pangan yaitu 5 kondisi dimana setiap individu dan rumah tangga memiliki akses secara fisik, ekonomi, dan ketersediaan pangan yang cukup, aman, serta bergizi untuk memenuhi kebutuhan sesuai dengan seleranya bagi kehidupan yang aktif dan sehat, harus dipenuhi sebagaimana diatur dalam UU No. 71996 tentang Pangan dan PP No. 682002 tentang Ketahanan Pangan Kementan, 2011. Berdasarkan definisi tersebut, ketahanan pangan terdiri atas tiga subsistem 1 , yaitu: 1 keter- sediaan pangan; 2 akses pangan; dan 3 penyerapan pangan. Konversi lahan sawah dapat menimbulkan dampak negatif terhadap dua subsistem ketahanan pangan yang pertama, yaitu: ketersediaan pangan dan akses pangan. Ketersediaan pangan domestik diperoleh dari produksi ditambah impor dikurangi kebutuhan untuk konsumsi pakan, benih, dan tercecer, serta ekspor. Laju pertumbuhan ketersediaan beras pada tahun 2005-2009 adalah sebesar 3.5 persen, dengan laju yang sangat signifikan pada tahun 2008 – 2009 sebesar 2.95 persen DKP, 2011. Namun tidak demikian dengan ketersediaan beras per kapita yang cenderung mengalami penurunan akibat laju pertumbuhan penduduk yang masih sangat tinggi jika dibandingkan dengan laju pertumbuhan ketersediaan beras. Laju pertumbuhan ketersediaan beras per kapita disajikan pada Tabel 2. Tabel 2 Laju pertumbuhan ketersediaan beras per kapita, 2006-2010 Uraian Tahun 2006 2007 2008 2009 2010 ƒ Ketersediaan beras 000 ton 30 841.000 32 312.000 34 166.000 35 174.000 35 420.200 ƒ Penduduk 000 jiwa 223 791.320 227 176.250 230 612.370 234 100.470 237 641.330 ƒ Laju pertumbuhan ketersediaan per kapita -0.010 0.030 0.040 0.010 -0.010 Sumber: DKP 2011, diolah. Selanjutnya, aspek aksesibilitas pangan yang dapat diartikan sebagai kemampuan akses, baik secara fisik maupun ekonomik, terhadap sumber pangan 1 http:www.lecture.brawijaya.ac.idnuhfil. Nuhfil Hanani AR Guru besar pada Prodi Ekonomi Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Brawijaya, Malang; Anggota Pokja Ahli Dewan Ketahanan Pangan Nasional; Ketua Pokja Ahli Dewan Ketahanan Pangan Jawa Timur. 6 secara sosial dan demografis sepanjang waktu dan di mana saja. Akses secara fisik terkait dengan distribusi pangan. Beragamnya kondisi sumber daya alam dan iklim menyebabkan perbedaan kemampuan daerah dalam memproduksi bahan pangan, utamanya beras Gambar 2. Gambar tersebut menunjukkan bahwa mayoritas daerah di Jawa merupakan surplus beras, sedangkan di luar Jawa hanya beberapa daerah saja yang mengalami surplus beras. Sebaran wilayah sentra produksi beras yang tidak sejalan dengan sebaran wilayah pasar dan sentra konsumen tersebut menyebabkan terjadinya kesenjangan dalam hal distribusi pangan. Sementara itu, indikator keberhasilan dalam distribusi pangan adalah pada saat pangan telah sampai ke tangan konsumen DKP, 2011. Sementara itu, akses secara ekonomi terkait dengan harga pangan dan tingkat pendapatan atau daya beli masyarakat. Harga beras medium di tingkat eceran mengalami peningkatan yang cukup signifikan selama tahun 2005 – 2010, yaitu: Rp3 475.00kg; Rp4 463.00kg; Rp5 158.00kg; Rp5 485.00kg; Rp5 978.00kg; dan Rp7 227.00kg 2 . Hal ini mengakibatkan tingginya inflasi bahan makanan, yang kemudian akan berdampak pada penurunan pendapatan masyarakat. Sumber: Nuryartono Prasetyo 2009 Gambar 2 Peta residu beras di Indonesia, 2008. 2 http:www. kemendag.go.id. 7 Ketahanan pangan nasional membutuhkan lahan pertanian dengan kuantitas dan kualitas yang memadai secara berkelanjutan. Ketersediaan pangan yang menurun akan mengakibatkan penurunan akses terhadap pangan tersebut. Sebagai salah satu faktor kunci dalam sistem produksi pertanian, ketersediaan lahan masih menjadi tantangan berat dalam pembangunan pertanian hingga saat ini karena sifatnya yang terbatas. Oleh karena itu, konversi lahan sawah merupakan ancaman yang serius dalam upaya mewujudkan ketahanan pangan yang mengarah pada kemandirian pangan. Untuk itu, penelitian ini penting dilakukan untuk menganalisis dampak konversi lahan sawah yang terjadi terhadap ketersediaan dan aksesibilitas pangan nasional, mengingat saat ini Indonesia menempati urutan ke-4 dunia dalam banyaknya jumlah penduduk, yang memberi konsekuensi terhadap tingginya permintaan konsumsi pangan.

1.2 Perumusan Masalah

Sampai dengan pertengahan dasawarsa 80-an, masalah konversi lahan sawah belum menjadi isu kebijakan yang penting. Isu kebijakan mengenai perlunya pengendalian konversi lahan sawah baru mengemuka sejak akhir dasawarsa 80-an ketika defisit beras mulai terasa, yang hanya berselang sekitar tiga tahun setelah swasembada beras tercapai pada tahun 1984. Konversi lahan sawah dinilai sangat dilematis. Satu sisi, pertumbuhan ekonomi membutuhkan lahan untuk penggunaan non-pertanian sebagai konsekuensi logis dari perkembangan wilayah, dimana alokasi lahan akan mengarah pada penggunaan yang menghasilkan surplus ekonomi land rent yang lebih tinggi Barlowe, 1978. Namun di sisi lain, lahan sawah merupakan faktor produksi penting yang fungsinya tidak dapat digantikan oleh yang lain, dimana konversi lahan sawah ke penggunaan non-pertanian akan mengurangi kapasitas produksi pangan nasional. Sebagaimana telah dipaparkan sebelumnya, rata-rata konversi lahan sawah yang terjadi di Jawa sebesar 8 346.65 hektar per tahun dan di luar Jawa sebesar 2 269.75 hektar per tahun, sehingga luas lahan sawah terkonversi rata-rata setiap tahunnya mencapai luasan 10 616.4 hektar per tahun dalam dua dekade terakhir BPS, 1990 – 2011. Konversi lahan sawah di Jawa dan luar Jawa memiliki karakteristik peruntukan yang berbeda. Alokasi konversi lahan sawah untuk 8 pembangunan perumahan sangat dominan di Jawa sebesar 74.96 persen, sedangkan di luar Jawa konversi lahan sawah tersebut sebagian besar ditujukan untuk pembangunan sarana publik sebesar 43.59 persen dan pembangunan pe- rumahan sebesar 31.92 persen Irawan, 2005. Laju pertumbuhan penduduk yang masih mencapai 1.49 persen per tahun juga menyebabkan permintaan terhadap lahan sawah semakin tinggi, baik lahan sawah sebagai salah satu fungsi produksi padi maupun lahan sawah sebagai komoditas untuk perumahan, pariwisata, dan sebagainya. Jika didekomposisi, pertumbuhan produksi bersumber dari dua faktor, yaitu: 1 pertambahan areal panen melalui pencetakan sawah baru; dan 2 pening- katan produktivitas Sumaryanto et al., 2006. Berdasarkan data empiris, lahan yang baru dibuka mempunyai produktivitas yang rendah, karena mempunyai ber- bagai kendala yaitu: fisik Dariah Agus, 2007, kimia Setyorini et al., 2007, dan biologi Saraswati et al., 2007, serta berbagai kendala sosial, kelembagaan, infrastruktur, dan rendahnya tingkat keuntungan. Selain itu, pencetakan sawah baru dalam rangka pemulihan produksi pangan pada kondisi semula membutuh- kan jangka waktu yang lama, yaitu sekitar 5 – 10 tahun dan biaya investasi yang sangat besar. Dengan demikian, lahan sawah yang baru dibuka tidak dapat digunakan secara optimal Swastika et al., 2007. Sementara itu, penelitian Adimiharja et al. 2004 juga menyebutkan bahwa penurunan produksi padi secara nasional akibat konversi lahan sawah masih sulit diimbangi dengan upaya peningkatan perluasan areal sawah di luar Jawa. Menurut perhitungan kasar, untuk mensubstitusi hilangnya produksi padi dari satu hektar lahan sawah beririgasi di Jawa diperlukan sekitar 4 – 5 hektar lahan sawah baru di luar Jawa. Produktivitas padi di Jawa lebih tinggi yaitu sebesar 5.580 tonha dibandingkan di luar Jawa sebesar 4.207 tonha BPS, 2011. Namun demikian, peningkatan produktivitas usahatani padi ini sulit dilakukan akibat stagnasi inovasi teknologi,yang ditandai oleh laju kenaikan produktivitas yang semakin berkurang. Hal ini ditunjukkan oleh laju produktivitas padi di Jawa yang mengalami penurunan terutama pada tahun 2008 – 2010, yaitu sebesar 3.309, 2.611, dan -0.564 persen. Laju produktivitas padi di luar Jawa juga mengalami penurunan dalam kurun tiga tahun tersebut, yaitu sebesar 2.591, 2.497 dan 0.896