IMPLIKASI KEBIJAKAN Impact of Wetland Conversion in Java and Outside Java on National Food Availability and Accessibility
160 Krugman, P.R. dan M. Obstfeld. 2004. Ekonomi Internasional. Jilid 1 Edisi
Kelima. Basri FH, penerjemah; Sarwiji B, editor. Indeks-Gramedia, Jakarta. Terjemahan dari: International Economics, 5
th
Ed.
Kusumaningrum, R. 2008. Dampak Kebijakan Harga Dasar Pembelian Pemerintah terhadap Penawaran dan Permintaan Beras di Indonesia. Tesis
Magister Sains. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Lubis, A. D. 2005. Analisis Kebijakan Impor Beras dan Kaitannya dengan
Diversifikasi Pangan Pokok. Tesis Magister Sains. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Lubis, A.M. 1991. Analisis Konversi Lahan Hutan ke Lahan Pertanian dan Konversi Lahan Pertanian ke Industri dan Perumahan dengan Metode
Pendekatan Sewa Ekonomi Lahan: Studi Kasus di Kecamatan Sagarante, Kabupaten Sukabumi dan Kecamatan Jatiuwung, Kabupaten Tangerang.
Skripsi Sarjana. Jurusan Tanah, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Malian, A. H., S. Mardianto, M. Ariani. 2004. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi, Konsumsi dan Harga Beras, serta Inflasi Bahan Makanan. Agro
Ekonomi, 22 2: 119-146. Pusat Penelitian dan Pengembangan Sosial Ekonomi Pertanian, Balitbangtan Deptan, Bogor.
Mani, G. and V.K. Pandey. 2000. A Study on Land Transfer and Demand-Supply Relations in Land Market in Western Uttar Pradesh. Indian J of
Agricultural Economics, 55:1-14. Mulyana, A. 1998. Keragaan Penawaran dan Permintaan Beras di Indonesia dan
Prospek Swasembada Menuju Era Perdagangan Bebas. Disertasi Doktor. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Mulyani, A., S. Ritung, L. Lais. 2011. Potensi dan Ketersediaan Sumber Daya untuk Mendukung Ketahanan Pangan. Litbang Pertanian, 302. Balai
Besar Sumberdaya Lahan Pertanian. BBSDLP, Bogor. Mulyono, S. 2000. Peramalan Bisnis dan Ekonometrika. Ed pertama. Badan
Penerbitan Fakultas Ekonomi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Nasoetion, L.I. 2003. Konversi Lahan Pertanian: Aspek Hukum dan Implementasinya. Prosiding Seminar Nasional Multifungsi dan Konversi
Lahan Pertanian. Pusat Penelitian dan Pengembangan Tanah dan Agroklimat, Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Departemen
Pertanian, Jakarta.
Nicholson, W. 2005. Microeconomic Theory: Basic Principles and Extensions. 9
th
Ed. South-Western, Thomson, Canada. Nuryartono, N. dan Prasetyo. 2009. Draft RUU Pangan. Di dalam: Forum Diskusi
Kamar Dagang Industri Kadin; Jakarta, 6 Desember 2011.
161 Pindyck, R.S., and D.L. Rubinfeld. 1998. Econometrics Models and Economic
Forecasts. 4
th
Ed. MacGraw-Hill Inc., New York. Pindyck, R.S., and D.L. Rubinfeld. 2009. Microekonomics. 7
th
Ed. Pearson
Prentice Hall, USA.
Riyani, W. 1992. Analisis Konversi Lahan Sawah dari Lahan Pertanian ke Lahan Perumahan dengan Metode Pendekatan Sewa Ekonomi Lahan Land
Rent: Studi Kasus di Wilayah Daerah Tingkat II Kotamadya Bogor, Provinsi Jawa Barat Skripsi Sarjana. Jurusan Tanah, Fakultas Pertanian,
Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Ruswandi, A., E. Rustiadi, K. Mudikjo. 2007. Dampak Konversi Lahan Pertanian terhadap Kesejahteraan Petani dan Perkembangan Wilayah: Studi Kasus di
Daerah Bandung Utara. Agro Ekonomi, 252:207-219, Oktober 2007. PSEKP, Bogor.
Saraswati, H.E. 2007. Prospek Penggunaan Pupuk Hayati Pada Sawah Bukaan Baru. Di dalam: Prosiding Tanah Sawah Bukaan Baru. Balai Besar
Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian, BBLSLP, Bogor. hlm 151-174. Setyorini, D., A.S. Didi, Nurjaya. 2007. Rekomendasi Pemupukan Padi Sawah
Bukaan Baru. Di dalam: Prosiding Tanah Sawah Bukaan Baru. Balai Besar Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian, BBLSLP, Bogor. hlm 77-
106.
Simatupang , P. Harga Dasar Gabah. Suara Pembaruan, 28 Januari 2003. Jakarta. Simatupang, P. dan B. Irawan. 2002. Pengendalian Konversi Lahan Pertanian:
Tinjauan Ulang Kebijakan Lahan Pertanian Abadi. Makalah Seminar Nasional Multifungsi dan Konversi Lahan Pertanian; 25 Okt 2002.
Balitbangtan, Deptan, Jakarta.
Simatupang, P. dan I.W. Rusastra. 2004. Kebijakan Pembangunan Sistem Agribisnis Padi. Ekonomi Padi dan Beras Indonesia. Balitbangtan. Deptan,
Jakarta. hlm 31-52. Sitepu, R. K dan B.M. Sinaga. 2006. Aplikasi Model Ekonometrika: Estimasi,
Simulasi dan Peramalan Menggunakan Program SAS. Prodi Ilmu Ekonomi Pertanian, SPs IPB, Bogor.
Sitepu, R.K. 2002. Dampak Kebijakan Ekonomi dan Liberalisasi Perdagangan terhadap Penawaran dan Permintaan Beras di Indonesia. Tesis Magister
Sains. Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Sudaryanto, T. 2005. Konversi Lahan Sawah dan Produksi Pangan Nasional. Di
dalam: Prosiding Seminar Nasional Multifungsi dan Konversi Lahan Pertanian. ISBN: 979-9474-20-5.
162 Sumarno. 2011. Ketersediaan Sumberdaya Lahan Pertanian dan Ketahanan
Pangan Nasional. Makalah Seminar di PSEKP, Bogor; 29 November 2011.
Sumaryanto, S. Friyatno, B. Irawan. 2006. Konversi Lahan Sawah ke Penggunaan Nonpertanian dan Dampak Negatifnya. Di dalam: Prosiding Seminar
Nasional Multifungsi Lahan Sawah. ISBN: 979-9474-06-X. Swastika, D.K.S., J. Wargiono, Soejitno, A. Hasanuddin. 2007. Analisis
Kebijakan Peningkatan Produksi Padi melalui Efisiensi Pemanfaatan Lahan Sawah di Indonesia. Analisis Kebijakan Pertanian, 51:36-52,
Maret 2007. Pusat Studi Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian, Balitbangtan, Deptan, PSEKP, Bogor.
Tweeten, L. 1992. Agricultural Trade: Principles and Policies. Westview press, San Fransisco.
Wahyunto. 2009. Lahan Sawah di Indonesia sebagai Pendukung Ketahanan Pangan Nasional. Informatika Pertanian, 182. Bogor.
Zhen et al. 2005. Three Dimensions of Sustainability of Farming Practices in the North China Plain: A Case Study from Ningjin County of Shandong
Province, PR China. J Agriculture, Ecosystems and Environment, 105: 507-522. http:www.elsevier.comlocateagee.
163
LAMPIRAN
Lampiran 1 Data peubah ketersediaan dan akses pangan di Indonesia
Tahun Tren Waktu
Luas Sawah Irigasi di Jawa
Luas Sawah Non-irigasi di
Jawa Konversi
Lahan Sawah di Jawa
Kontribusi S-Bangunan thd
PDRB di Jawa Produk Domestik
Bruto di Jawa Jumlah
Penduduk di Jawa
Pendapatan per Kapita di Jawa
Indeks Harga
Konsumen di Jawa
ha ha ha Rp jiwa Rp THN
T LSIRJ
LSNIRJ KLSJ
DSRBJ PDRBJ JPDKJ PPPKJ IHKJ
1990 1
2 535 665.000 884 862.000
25 025.000 5.542
107 258 938.000 109 779 200.000
977 042.445 89.219
1991 2
2 546 123.000 873 412.000
992.000 5.710
125 214 586.000 110 572 533.333
1 132 420.342 98.262
1992 3
2 572 463.000 851 596.000
0.000 5.926
143 311 556.000 111 365 866.667
1 286 853.506 105.490
1993 4
2 585 701.000 844 556.000
0.000 8.090
190 991 006.000 112 159 200.000
1 702 856.351 115.592
1994 5
2 564 617.000 831 682.000
33 958.000 8.070
222 517 885.000 113 582 700.000
1 959 082.545 125.086
1995 6
2 561 643.000 801 114.000
33 542.000 8.080
264 326 004.000 114 734 000.000
2 303 815.817 136.715
1996 7
2 566 209.000 775 890.000
20 658.000 8.450
307 447 706.000 116 525 200.000
2 638 465.379 184.466
1997 8
2 550 076.000 779 170.000
12 853.000 8.370
353 924 581.000 118 075 500.000
2 997 443.000 146.467
1998 9
2 536 503.000 779 388.000
13 355.000 6.130
519 843 324.000 119 631 300.000
4 345 378.877 155.335
1999 10
2 604 782.000 770 464.000
0.000 5.855
659 922 138.500 121 193 000.000
5 445 216.626 130.573
2000 11
2 583 528.000 760 863.000
30 855.000 5.580
800 000 953.000 121 293 800.000
6 595 563.442 155.637
2001 12
2 574 643.000 764 525.000
5 223.000 5.530
917 527 640.000 122 812 900.000
7 470 938.639 161.025
2002 13
2 534 628.000 781 949.000
22 591.000 5.460
1 038 701 538.000 124 332 000.000
8 354 257.456 179.386
2003 14
2 543 018.000 791 609.000
0.000 5.430
1 164 418 117.000 127 433 000.000
9 137 492.777 201.805
2004 15
2 187 350.128 685 766.560
461 510.312 5.610
1 314 077 338.000 126 479 000.000
10 389 687.917 216.795
2005 16
2 464 755.000 770 791.000
0.000 5.700
1 570 893 000.000 128 834 800.000
12 193 079.820 90.849
2006 17
2 364 814.952 708 783.619
161 947.429 5.990
1 856 527 000.000 129 996 000.000
14 281 416.351 100.000
2007 18
2 463 142.000 768 740.000
0.000 6.020
2 082 497 000.000 131 527 500.000
15 833 167.969 120.088
2008 19
2 498 891.000 797 998.000
0.000 6.160
2 459 448 000.000 132 856 600.000
18 512 049.834 86.809
2009 20
2 487 708.000 763 352.000
45 829.000 6.350
2 706 744 000.000 134 160 000.000
20 175 491.950 91.222
2010 21
2 491 819.000 761 775.000
0.000 6.540
3 050 273 000.000 136 610 590.000
22 328 232.387 95.581
Sumber: BPS 90-10
BPS 90-10 BPS 90-10
BPS 90-10 BPS 90-10
BPS 90-10 BPS 90-10
BPS 90-10
163
164
Tahun Luas Areal
Panen Padi di Jawa
Indeks Pertanaman Padi di Jawa
Produktivitas Padi di Jawa
Luas Areal Irigasi di Jawa
Curah Hujan di Jawa
Harga Beras Eceran di Jawa
Harga Gabah Tkt Petani di
Jawa Harga Jagung
Tkt Produsen di Jawa
ha kalithn tonha ha mm
Rpkg Rpkg
THN LAPJ IPJ
YPPJ LASIJ
CHJ HBEJ HGTTJ HJTPJ 1990
5 418 824.000 1.584
4.891 2 535 665.000
1 645.900 487.536
274.023 220.295
1991 5 183 947.000
1.516 4.950
2 546 123.000 1 667.020
552.664 306.578
260.785 1992
5 552 565.000 1.622
4.958 2 572 463.000
1 550.120 600.472
318.940 293.250
1993 5 514 744.000
1.608 4.995
2 585 701.000 1 657.928
636.456 307.590
273.353 1994
5 176 237.000 1.524
4.992 2 564 617.000
1 657.326 765.190
390.903 339.510
1995 5 479 396.000
1.629 5.008
2 561 643.000 1 656.725
916.440 465.580
391.070 1996
5 488 947.000 1.642
5.051 2 566 209.000
1 656.123 967.342
481.900 477.613
1997 5 380 976.000
1.616 5.070
2 550 076.000 1 127.780
1 074.966 541.283
499.050 1998
5 752 012.000 1.735
4.774 2 536 503.000
1 015.280 2 276.210
939.863 868.855
1999 5 766 614.000
1.709 4.806
2 604 782.000 1 403.720
2 763.088 1 214.565
1 073.873 2000
5 753 554.000 1.720
4.913 2 583 528.000
1 037.233 2 413.554
1 069.993 930.325
2001 5 700 817.000
1.707 4.863
2 574 643.000 2 256.260
2 519.992 1 152.738
1 230.538 2002
5 608 029.000 1.691
4.922 2 534 628.000
1 848.438 2 919.936
1 431.988 1 389.203
2003 5 375 963.000
1.612 5.010
2 543 018.000 2 222.200
2 838.616 1 580.875
1 093.160 2004
5 713 619.000 1.989
5.065 2 187 350.128
1 692.570 2 958.128
1 320.835 1 132.188
2005 5 707 950.000
1.764 5.133
2 464 755.000 1 162.940
3 452.923 1 840.157
1 209.805 2006
5 703 589.000 1.856
5.143 2 364 814.952
940.120 4 548.437
2 350.892 1 375.945
2007 5 670 947.000
1.755 5.294
2 463 142.000 1 601.683
5 319.203 2 615.230
1 697.810 2008
5 742 270.000 1.742
5.469 2 498 891.000
1 886.683 5 401.512
2 821.324 2 031.696
2009 6 093 603.000
1.874 5.612
2 487 708.000 1 977.167
5 632.675 2 980.358
2 089.600 2010
6 116 897.000 1.880
5.581 2 491 819.000
2 149.021 6 739.900
3 508.886 2 398.634
Sumber: Kementan 90-10 Kementan 90-10
Kementan 90-10 Kementan 90-10
BPS 90-10 Bulog 90-10
Bulog 90-99 Bulog 90-08 BPS 00-10
BPS 09-10
Lampiran 2 Data peubah ketersediaan dan akses pangan di Indonesia lanjutan
165
Tahun Jumlah Penggunaan Pupuk
Urea di Jawa Harga Pupuk
Urea di Jawa Jumlah
Penggunaan Pupuk TSP di Jawa
Harga Pupuk TSP di Jawa
Luas Sawah Irigasi di Luar
Jawa Luas Sawah
Non-irigasi di Luar Jawa
Konversi Lahan Sawah
di Luar Jawa Kontribusi
S-Bangunan thd PDRB di Luar Jawa
kgha Rpkg kgha Rpkg ha ha
ha THN JUREJ HUREJ JTSPJ
HTSPJ LSIRLJ LSNIRLJ KLSLJ DSRBLJ 1990
255.170 207.733
125.210 225.518
1 912 073.000 2 882 941.000
0.000 4.570
1991 230.310
235.188 109.600
269.850 1 886 044.000
2 909 399.000 0.000
4.866 1992
241.360 255.715
114.880 299.338
1 928 001.000 3 041 230.000
0.000 4.934
1993 244.600
284.010 114.570
349.388 2 012 037.000
3 056 763.000 0.000
7.247 1994
246.840 307.100
115.200 398.568
2 017 043.000 3 025 963.000
25 794.000 7.311
1995 255.510
337.888 109.910
501.315 2 126 045.000
2 995 835.000 0.000
7.428 1996
230.420 410.635
101.240 585.165
2 193 944.000 2 983 067.000
0.000 7.520
1997 250.145
462.320 104.620
665.898 2 220 564.000
2 940 234.000 16 213.000
7.238 1998
269.870 582.830
108.000 829.318
2 247 949.000 2 941 077.000
0.000 5.523
1999 269.870
1 199.013 108.000
1 629.463 2 427 689.000
2 303 286.000 458 051.000
5.348 2000
260.920 1 201.515
107.236 1 649.045
2 285 249.000 2 157 699.000
288 027.000 5.173
2001 262.855
1 308.890 107.530
1 738.828 2 292 272.000
2 148 293.000 2 383.000
5.177 2002
264.790 1 410.625
107.824 1 792.418
2 250 346.000 2 181 925.000
8 294.000 5.328
2003 266.725
1 345.920 108.118
1 748.523 2 696 669.000
2 368 734.000 0.000
5.371 2004
268.660 1 352.803
108.412 1 732.093
2 296 815.000 2 409 159.000
359 429.000 5.390
2005 270.595
1 371.343 108.706
1 798.528 2 287 806.000
2 362 526.000 55 642.000
5.184 2006
272.530 1 513.885
112.878 1 933.798
2 202 636.000 2 338 766.000
108 930.000 5.442
2007 274.465
1 537.893 117.050
2 364.865 2 297 346.000
2 353 332.000 0.000
5.810 2008
280.710 1 520.706
121.223 2 133.309
2 342 693.000 2 375 251.000
0.000 6.056
2009 278.335
1 581.722 125.395
2 202.823 2 411 114.000
2 399 613.000 0.000
6.318 2010
280.270 1 619.079
129.567 2 266.594
2 401 918.000 2 347 701.000
61 108.000 6.380
Sumber: BPS 90-10
BPS 90-10 BPS 90-10
BPS 90-10 BPS 90-10
BPS 90-10 BPS 90-10
BPS 90-10
Lampiran 3 Data peubah ketersediaan dan akses pangan di Indonesia lanjutan
166
Tahun Produk Domestik
Bruto di Luar Jawa
Jumlah Penduduk di Luar Jawa
Pendapatan per Kapita di
Luar Jawa Indeks Harga
Konsumen di Luar Jawa
Luas Areal Panen Padi di
Luar Jawa Indeks
Pertanaman Padi di Luar Jawa
Produktivitas Padi di Luar Jawa
Luas Areal Irigasi di
Luar Jawa Rp.Milyar jiwa
Rp ha kalithn
tonha ha THN PDRBLJ
JPDKLJ PPPKLJ
IHKLJ LAPLJ
IPLJ YPPLJ LASILJ
1990 81 218 935.000
73 677 500.000 1 102 357.368
89.360 5 045 827.000
1.052 3.224
1 912 073.000 1991
92 993 671.000 74 777 133.333
1 243 611.073 96.537
5 072 077.000 1.058
3.300 1 886 044.000
1992 105 101 528.000
75 876 766.667 1 385 160.868
102.811 5 531 371.000
1.113 3.299
1 928 001.000 1993
132 593 079.000 76 976 400.000
1 722 515.979 111.997
5 479 126.000 1.081
3.340 2 012 037.000
1994 152 056 057.000
78 633 800.000 1 933 723.882
120.835 5 541 497.000
1.099 3.347
2 017 043.000 1995
177 767 712.000 80 021 000.000
2 221 513.253 131.763
5 941 284.000 1.160
3.361 2 126 045.000
1996 204 157 966.000
81 794 800.000 2 495 977.324
140.277 6 061 098.000
1.171 3.437
2 193 944.000 1997
236 160 362.000 83 277 600.000
2 835 820.941 150.077
5 745 420.000 1.113
3.445 2 220 564.000
1998 379 851 765.000
84 761 200.000 4 481 434.489
133.939 5 964 487.000
1.149 3.326
2 247 949.000 1999
469 368 841.500 85 324 000.000
5 501 017.785 165.998
6 196 590.000 1.310
3.466 2 427 689.000
2000 558 885 918.000
82 798 800.000 6 749 927.753
172.808 6 040 021.000
1.359 3.517
2 285 249.000 2001
629 920 049.000 1 03565 400.000
6 082 340.714 193.016
5 789 180.000 1.304
3.567 2 292 272.000
2002 687 760 444.000
87 671 000.000 7 844 788.402
215.772 5 913 137.000
1.334 3.613
2 250 346.000 2003
768 848 506.000 87 843 000.000
8 752 530.150 229.765
6 095 662.000 1.203
3.709 2 696 669.000
2004 888 800 833.000
89 905 000.000 9 886 000.033
90.082 6 194 139.000
1.316 3.763
2 296 815.000 2005
1 099 083 000.000 91 017 200.000
12 075 552.753 100.000
6 114 050.000 1.315
3.782 2 287 806.000
2006 1 264 374 000.000
92 196 000.000 13 713 978.914
114.327 6 065 370.000
1.336 3.879
2 202 636.000 2007
1 456 364 000.000 94 114 500.000
15 474 384.925 123.022
6 462 076.000 1.389
3.966 2 297 346.000
2008 1 791 658 000.000
95 666 700.000 18 728 125.879
88.066 6 570 190.000
1.393 4.068
2 342 693.000 2009
1 921 162 000.000 97 209 500.000
19 763 109.573 93.204
6 776 118.000 1.409
4.170 2 411 114.000
2010 2 205 179 000.000
101 030 736.000 21 826 813.179
98.450 6 660 364.000
1.402 4.207
2 401 918.000 Sumber:
BPS 90-10 BPS 90-10
BPS 90-10 BPS 90-10
Kementan 90-10 Kementan 90-10 Kementan 90-10 BPS 90-10
Lampiran 4 Data peubah ketersediaan dan akses pangan di Indonesia lanjutan
167
Tahun Curah Hujan di
Luar Jawa Harga Beras
Eceran di Luar Jawa
Harga Gabah Tkt Petani di
Luar Jawa Harga Jagung
Tkt Produsen di Luar Jawa
Jumlah Penggunaan Pupuk
Urea di Luar Jawa Harga Pupuk
Urea di Luar Jawa
Jumlah Penggunaan Pupuk
TSP di Luar Jawa Harga Pupuk
TSP di Luar Jawa
mm Rpkg
Rpkg kgha kgha Rpkg
kgha THN CHLJ
HBELJ HGTTLJ
HJTPLJ JURELJ HURELJ JTSPLJ HTSPLJ
1990 2 242.171
464.373 255.410 230.633 109.180 199.504
67.490 207.746
1991 1 619.668
564.976 287.592 235.694 131.700 225.286
69.710 239.154
1992 1 253.386
607.003 297.588 260.852 123.930 245.735
74.540 268.254
1993 2
007.337 645.725 334.579 291.686 288.980 276.776 110.110 316.544 1994
2 001.520 739.059 378.799 319.083 278.260 299.561 108.850 364.983
1995 1 995.704
940.603 462.863 354.882 114.800 328.830
61.320 466.004
1996 1 989.887
986.766 470.689 418.276 115.340 383.676
61.850 491.115
1997 1 041.709
1 099.890 521.848
463.211 116.105
439.993 53.725
557.745 1998
971.424 2 243.257
907.890 776.421
116.870 1 026.619
45.600 1 542.434
1999 1 418.510
2 819.501 1 229.592
1 078.732 116.870
1 065.111 45.600
1 417.788 2000
2 245.288 2 436.608
1 265.199 1 065.746
149.600 1 384.660
53.285 1 979.362
2001 2 426.108
2 600.167 1 320.121
1 202.449 150.557
1 533.942 52.908
2 148.983 2002
1 975.600 3 011.730
1 447.198 1 348.327
151.514 1 663.077
52.530 2 342.576
2003 2 820.892
2 935.890 1 530.920
1 293.344 152.471
1 650.181 52.153
2 199.536 2004
2 057.177 3 103.155
1 543.278 1 418.606
153.429 1 684.448
51.776 2 242.319
2005 1 293.463
3 676.485 1 713.352
1 551.228 154.386
1 731.397 51.398
2 311.065 2006
994.935 4 681.438
2 320.920 1 671.856
155.343 1 876.727
51.021 2 502.970
2007 2 571.908
5 468.896 2 595.446
2 039.925 156.300
1 922.770 50.643
2 646.845 2008
2 537.488 5 850.844
2 654.273 2 591.815
179.973 1 483.417
54.258 2 336.807
2009 2 257.148
6 224.547 2 962.299
2 866.063 188.502
1 579.103 49.888
2 545.772 2010
2 581.454 7 272.457
3 509.173 3 033.019
200.817 1 509.313
49.511 2 591.190
Sumber: BPS 90-10
Bulog 90-10 Bulog 90-99
Bulog 90-08 BPS 90-10
BPS 90-10 BPS 90-10
BPS 90-10 BPS 00-10
BPS 09-10
Lampiran 5 Data peubah ketersediaan dan akses pangan di Indonesia lanjutan
168
Tahun Luas Sawah
Irigasi di Indonesia
Luas Sawah Non-irigasi di
Indonesia Konversi
Lahan Sawah di Indonesia
Kontribusi S-Bangunan
thd PDRB di Indonesia
Produk Domestik Bruto Indonesia
Jumlah Penduduk di Indonesia
Pendapatan per Kapita di
Indonesia Panjang Jalan
Nasional di Indonesia
ha ha ha Rp.Milyar jiwa Rp km
THN LSIRI LSNIRI KLSI DSRBI
GDPI JPDKI
PPPKI PJLNI
1990 4 447 738.000
3 767 803.000 10 854.000
5.480 197 721.000
183 456 700.000 1 077 752.952
288 727.000 1991
4 432 167.000 3 782 811.000
563.000 5.672
227 450.200 185 349 666.667
1 227 141.133 319 370.000
1992 4 500 464.000
3 892 826.000 0.000
5.889 259 884.500
187 242 633.333 1 387 955.806
325 441.000 1993
4 597 738.000 3 901 319.000
0.000 6.006
302 017.800 189 135 600.000
1 596 832.114 344 892.000
1994 4 581 660.000
3 857 645.000 59 752.000
7.330 382 219.700
192 216 500.000 1 988 485.380
356 878.000 1995
4 687 688.000 3 796 949.000
0.000 7.580
454 514.200 194 755 000.000
2 333 774.229 327 227.000
1996 4 760 153.000
3 758 957.000 0.000
7.890 532 568.000
198 320 000.000 2 685 397.338
336 377.000 1997
4 770 640.000 3 719 404.000
29 066.000 7.440
627 695.500 201 353 100.000
3 117 386.819 341 467.000
1998 4 784 452.000
3 720 465.000 0.000
6.460 955 753.500
204 392 500.000 4 676 069.327
355 363.000 1999
5 032 471.000 3 073 750.000
398 696.000 6.710
1 109 979.500 206 517 000.000
5 374 760.916 355 951.000
2000 4 868 777.000
2 918 562.000 318 882.000
7.140 1 290 684.200
204 092 600.000 6 324 012.728
355 951.000 2001
4 866 915.000 2 912 818.000
7 606.000 5.300
1 684 280.500 226 378 300.000
7 440 114.622 361 782.000
2002 4 784 974.000
2 963 874.000 30 885.000
5.450 1 863 274.700
212 003 000.000 8 788 907.232
368 362.000 2003
5 239 687.000 3 160 343.000
0.000 5.500
2 045 853.500 215 276 000.000
9 503 397.964 370 516.000
2004 4 484 165.128
3 094 925.560 820 939.312
6.570 2 295 826.600
216 384 000.000 10 609 964.692
372 929.000 2005
4 752 561.000 3 133 317.000
0.000 7.030
2 774 281.100 219 852 000.000
12 618 857.686 377 929.000
2006 4 567 450.952
3 047 549.619 270 877.429
7.520 3 339 479.600
222 192 000.000 15 029 702.240
393 794.000 2007
4 760 488.000 3 122 072.000
0.000 7.710
3 957 403.900 225 642 000.000
17 538 418.823 421 535.000
2008 4 841 584.000
3 173 249.000 0.000
8.480 4 948 688.400
228 523 300.000 21 655 071.496
437 759.000 2009
4 898 822.000 3 162 965.000
0.000 9.910
5 603 871.200 231 369 500.000
24 220 440.464 476 337.000
2010 4 893 737.000
3 109 476.000 58 574.000
10.290 6 422 918.200
237 641 326.000 27 027 783.038
478 667.000 Sumber:
BPS 90-10 BPS 90-10
BPS 90-10 BPS 90-10
BPS 90-10 BPS 90-10
BPS 90-10 BPS 90-10
Lampiran 6 Data peubah ketersediaan dan akses pangan di Indonesia lanjutan
169
Tahun Luas Areal
Panen Padi di Indonesia
Indeks Pertanaman Padi
di Indonesia Produktivitas Padi
di Indonesia Angka Konversi
Proporsi Beras Susut
Luas Areal Irigasi di
Indonesia Curah Hujan di
Indonesia Jumlah
Penggunaan Pupuk Urea
di Indonesia ha kalithn
tonha ha mm
kgha THN LAPI
IPI YPPI
AK PS
LASII CHI JUREI
1990 10464651.000
1.274 3.545
0.650 0.120
4 447 738.000 2 127.504
186.390 1991
10256024.000 1.248
3.617 0.650
0.120 4 432 167.000
1 628.437 181.810
1992 11083936.000
1.321 3.618
0.650 0.120
4 500 464.000 1 308.337
182.800 1993
10993870.000 1.294
3.658 0.650
0.120 4 597 738.000
1 938.992 179.580
1994 10717734.000
1.270 3.664
0.650 0.120
4 581 660.000 1 933.824
174.820 1995
11420680.000 1.346
3.678 0.650
0.120 4 687 688.000
1 928.655 182.490
1996 11550045.000
1.356 3.748
0.650 0.120
4 760 153.000 1 923.487
170.170 1997
11126396.000 1.311
3.758 0.630
0.120 4 770 640.000
1 057.648 172.418
1998 11716499.000
1.378 3.605
0.630 0.120
4 784 452.000 979.858
192.220 1999
11963204.000 1.476
3.724 0.630
0.120 5 032 471.000
1 415.665 192.220
2000 11793575.000
1.514 3.785
0.630 0.120
4 868 777.000 1 930.143
204.400 2001
11489997.000 1.477
3.835 0.630
0.120 4 866 915.000
2 368.090 206.493
2002 11521166.000
1.487 3.884
0.630 0.120
4 784 974.000 1 950.168
208.585 2003
11471625.000 1.366
3.978 0.630
0.120 5 239 687.000
2 572.654 210.678
2004 11907758.000
1.571 4.032
0.630 0.120
4 484 165.128 1 919.462
212.771 2005
11822000.000 1.499
4.043 0.630
0.120 4 752 561.000
1 266.271 214.864
2006 11768959.000
1.545 4.124
0.630 0.120
4 567 450.952 985.146
216.957 2007
12133023.000 1.539
4.223 0.630
0.120 4 760 488.000
2 389.991 219.050
2008 12312460.000
1.536 4.340
0.630 0.120
4 841 584.000 2 411.526
227.840 2009
12869721.000 1.596
4.449 0.630
0.120 4 898 822.000
2 206.242 223.236
2010 12777261.000
1.597 4.473
0.630 0.120
4 893 737.000 2 410.820
225.329 Sumber: Kementan 90-10 Kementan 90-10
Kementan 90-10 Kementan 90-10 FAO 90-10
BPS 90-10 BPS 90-10
BPS 90-10
Lampiran 7 Data peubah ketersediaan dan akses pangan di Indonesia lanjutan
170
Tahun Harga Pupuk Urea di
Indonesia Jumlah
Penggunaan Pupuk TSP di
Indonesia Harga Pupuk
TSP di Indonesia
Harga Beras Eceran di
Indonesia Harga Beras Dunia
25 FOB Bangkok Harga Gabah
Pembelian Pemerintah
Harga Gabah Tkt Petani di
Indonesia Harga Jagung
Tkt Produsen di Indonesia
Rpkg kgha Rpkg Rpkg Rpkg Rpkg Rpkg Rpkg
THN HUREI JTSPI HTSPI HBEI
HBW HPPG HGTTI HJTPI
1990 201.855 98.360 212.824 525.170 254.000 270.00 260.140 218.800
1991 228.115 90.100 247.924 562.000 244.130 295.00 285.840 241.550
1992 248.586 94.770 277.135 603.680 235.170 330.00 305.270 257.200
1993 278.843 89.880 325.928 592.250 215.630 340.00 318.587 285.020
1994 301.715 86.640 374.579 660.370 270.780 360.00 334.844 302.630
1995 331.418 84.690 476.093 776.380 304.250 400.00 367.359 342.420
1996 388.364 80.620 507.472 880.000 331.800 450.00 408.002 398.770
1997 443.876 80.670 576.554 1
063.800 289.960 525.00 468.967 428.390
1998 572.955 76.330 730.610 2
099.030 275.990 600.00 529.932 709.060
1999 1088.398
76.330 1 454.601
2 665.580 216.210
1 400.00 1 351.600
987.110 2000
1352.809 82.766
1 921.916 2 424.220
173.560 1 400.00
1 351.600 952.340
2001 1494.802
82.304 2 077.651
2 537.090 152.760
1 500.00 1 438.020
1 105.750 2002
1619.173 81.843
2 246.896 2 826.060
175.130 1 500.00
1 558.180 1 241.340
2003 1597.266
81.381 2 121.099
2 785.850 181.550
1 725.00 1 604.800
926.270 2004
1626.771 80.919
2 153.584 2 850.760
225.430 1 725.00
1 562.660 948.840
2005 1668.779
80.457 2 221.928
3 475.050 265.430
1 765.00 1 784.850
1 668.400 2006
1813.624 79.996
2 403.983 4 462.680
277.220 2 280.00
2 377.230 1 802.020
2007 1855.835
79.534 2 597.805
5 157.740 309.108
2 575.00 2 650.810
2 238.430 2008
1523.745 86.590
2 199.330 5 484.530
535.975 2 800.00
2 811.950 2 500.190
2009 1871.178
80.878 2 441.533
5 993.740 464.500
3 000.00 2 987.220
2 108.900 2010
1927.007 80.888
2 483.477 7 175.630
452.768 3 300.00
3 547.930 2 385.900
Sumber: BPS 90-10
BPS 90-10 BPS 90-10
Bulog 80-10 Bulog 80-10
Bulog 80-10 Bulog 80-99
Bulog 90-08 BPS 00-10
BPS 09-10
Lampiran 8 Data peubah ketersediaan dan akses pangan di Indonesia lanjutan
Tahun Nilai Tukar Rupiah
thd US Dollar Indeks Harga
Konsumen di Indonesia
Indeks Harga Perdagangan
Besar di Indonesia
Indeks Harga Perdagangan Besar
di Amerika Serikat Laju
Inflasi Umum Inflasi Bahan
Makanan Jumlah Impor
Beras Indonesia
Harga per Unit Impor
Beras Indonesia
RpUS MT
UST THN ERI
IHKI IHPBI IHPBAS LIU
IBM JMBI HMBI
1990 1 844.450
18.421 16.657
73.851 7.813
6.970 49 577.000
285.052 1991
1 949.950 20.156
17.515 74.015
9.416 9.650
170 993.000 310.328
1992 2 029.770
21.673 18.419
74.455 7.526
6.010 609 772.000
283.075 1993 2
087.000 23.772
19.168 75.545
9.688 5.100 24
318.000 295.912
1994 2 160.430
25.797 20.135
76.525 8.518
13.930 630 073.000
249.690 1995
2 248.660 28.231
22.428 79.262
9.432 13.320
3 157 700.000 280.343
1996 2 347.730
30.480 24.190
81.120 7.968
6.120 2 149 754.000
356.467 1997
2 773.030 32.379
26.358 81.067
6.230 18.450
348 075.000 312.956
1998 9 623.060
51.284 53.280
79.055 58.387
118.370 2 894 961.000
297.456 1999 7
787.130 61.792
58.753 79.717
20.489 -5.250
4 748 056.000 279.580
2000 8 356.520
64.091 66.091
84.323 3.720
4.000 1 355 038.000
235.514 2001 10
201.690 71.462
75.443 85.255
11.502 12.030 642
168.000 210.088
2002 9 285.310
79.951 77.573
83.302 11.879
9.130 1 798 498.000
190.452 2003
8 580.820 85.217
79.176 87.754
6.586 -1.720
1 625 753.000 204.716
2004 8 927.850
90.537 85.940
93.181 6.244
6.380 390 832.000
262.445 2005
9 694.430 100.000
100.000 100.000
10.452 13.910
188 945.000 272.556
2006 9 158.430
113.109 113.459
104.670 13.109
12.940 456 100.000
290.772 2007
9 138.350 120.357
130.166 109.694
6.407 11.260
1 406 276.000 332.595
2008 9 630.850
132.124 165.293
120.452 9.777
16.350 288 369.000
430.501 2009 10
342.500 138.483
162.291 109.853
4.814 3.880 248
454.000 435.304
2010 9 089.930
145.591 170.197
117.366 5.133
15.640 687 581.500
524.716 Sumber:
WB 90-10 WB 90-10
WB 90-10 WB 90-10
BPS 90-10 BPS 90-10
FAO 80-09 FAO 80-09
Kementan 10 Kementan 10
171 Lampiran 9 Data peubah ketersediaan dan akses pangan di Indonesia lanjutan
172
Tahun Nilai Impor Beras
Indonesia CIF
Tarif Impor Beras di Indonesia
Jumlah Ekspor Beras Indonesia
Nilai Ekspor Beras Indonesia
Perubahan Cadangan Beras
Indonesia Proporsi Beras
untuk Persediaan Ketersediaan Beras
untuk Konsumsi per Kapita
US Rpkg ton US ton kgkapthn
THN NMBI TRFB
JXBI NXBI
PCADBI PP
TSBKPK 1990
14 132 000.000 Monopoli
1 911.000 175 000.000
0.000 0.250 132.190
1991 53 064 000.000
Monopoli 643.000
36 000.000 0.000
0.250 131.000
1992 172 611 000.000
Monopoli 42 492.000
8 490 000.000 -1 029 574.000
0.250 133.110
1993 7 196 000.000
Monopoli 350 606.000
57 844 000.000 362 574.000
0.250 133.750
1994 157 323 000.000
Monopoli 169 141.000
27 879 000.000 667 000.000
0.250 130.890
1995 885 239 000.000
Monopoli 5.000
6 000.000 -1 026 154.000
0.250 132.830
1996 766 316 000.000
Monopoli 197.000
138 000.000 -1 132 189.000
0.250 136.160
1997 108 932 000.000
Monopoli 64.000
67 000.000 1 337 421.000
0.250 135.410
1998 861 123 000.000
430.000 1 981.000
1 300.000 102 615.000
0.250 136.830
1999 1 327 460 000.000
430.000 2 701.000
1 447 000.000 0.000
0.250 138.880
2000 319 131 000.000
430.000 1 190.000
306 000.000 102 615.000
0.250 131.850
2001 134 912 000.000
430.000 3 952.000
793 000.000 615 692.000
0.250 129.990
2002 342 527 000.000
430.000 4 154.000
1 130 000.000 0.000
0.250 129.990
2003 332 818 000.000
430.000 699.000
320 000.000 0.000
0.250 129.280
2004 102 572 000.000
430.000 905.000
456 000.000 -9 171.000
0.250 128.700
2005 51 498 000.000
430.000 42 285.000
8 657 000.000 9 171.000
0.250 128.150
2006 132 621 000.000
430.000 940.000
531 000.000 -721 614.000
0.250 127.990
2007 467 720 000.000
430.000 1 194.000
472 000.000 -1 757 702.000
0.250 125.280
2008 124 143 000.000
450.000 1 867.000
865 000.000 729 088.000
0.250 126.700
2009 108 153 000.000
450.000 2 395.000
1 814 000.000 -1 020 389.000
0.250 127.400
2010 360 785 000.000
450.000 345.000
452 000.000 -53 376.148
0.250 127.680
Sumber: FAO 80-09
Bulog 90-10 FAO 80-09
FAO 80-09 FAO 90-10
Sumarno 90-10 FAO 90-10
Kementan 10 Kementan 10
Kementan 10
Lampiran 10 Data peubah ketersediaan dan akses pangan di Indonesia lanjutan
173 Lampiran 11 Nilai elastisitas jangka pendek dan jangka panjang pada setiap
peubah dalam bentuk rasio dan perkalian
No. Persamaan Peubah
Endogen Peubah Penjelas
Keterangan Peubah Elastisitas
Jangka Pendek
Jangka Panjang
1 Luas Areal Panen Padi di Jawa
LAPJ HGTTJR
HBEJR Harga riil gabah di tingkat
petani di Jawa Harga riil beras eceran di
Jawa 7.600
-7.600 0.008
-0.008 2
Luas Areal Panen Padi di Luar Jawa LAPLJ
HGTTLJR HGTTIR
Harga riil gabah di tingkat petani di luar Jawa
Harga riil gabah di tingkat petani di Indonesia
9.150 -9.150
0.191 -0.191
3 Produktivitas Padi di Jawa
YPPJ HGTTJR
HUREJR Harga riil gabah di tingkat
petani di Jawa Harga riil pupuk Urea di
Jawa 4.520
-4.520 -
- 4
Produktivitas Padi di Luar Jawa YPPLJ
HGTTLJR HURELJR
Harga riil gabah di tingkat petani di luar Jawa
Harga riil pupuk Urea di luar Jawa
3.380 -3.380
-0.116 0.116
5 Produktivitas Padi di Indonesia
YPPI HGTTIR
HUREIR Harga riil gabah di tingkat
petani di Indonesia Harga riil pupuk Urea di
Indonesia 5.430
-5.430 0.266
-0.266 6
Jumlah Beras Impor Indonesia JMBI
HMBIR ERIR
Harga riil beras impor di Indonesia
Nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar
-1.110 -1.110
-1.692 -1.692
7 Ketersediaan Beras per Kapita
TSBKPK LAPI
JPDKI Luas areal panen padi di
Indonesia Jumlah penduduk
Indonesia 1.140
-1.140 1.356
-1.356
174 Lampiran 12 Program model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia
MODEL MENGGUNAKAN DATA TAHUN 1990 – 2010 DENGAN NAMA FILE DT_TESIS.txt
Pembuatan file.txt dapat dilakukan dari program excel dan selanjutnya
diimpor dari program SASETS OPTIONS
NODATE NONUMBER; DATA
DT_TESIS; SET
FIX; membuat deskripsi variabel
Label AK
= ANGKA KONVERSI
CHI =
CURAH HUJAN RATA‐RATA DI INDONESIA MMTHN CHJ
= CURAH HUJAN RATA‐RATA DI JAWA MMTHN
CHLJ =
CURAH HUJAN RATA‐RATA DI LUAR JAWA MMTHN DEVB
= DEVISA NEGARA RP
DSRBJ =
PERMINTAAN LAHAN SAWAH UNTUK KONSTRUKSI DI JAWA DIPROKSI DARI KONTRIBUSI SEKTOR BANGUNAN TERHADAP PDRB DI JAWA
DSRBLJ = PERMINTAAN LAHAN SAWAH UNTUK KONSTRUKSI DI LUAR JAWA DIPROKSI DARI
KONTRIBUSI SEKTOR BANGUNAN TERHADAP PDRB DI LUAR JAWA ERI
= NILAI TUKAR RPUS
ERIR =
NILAI TUKAR RIIL RPUS GDPI
= GROSS DOMESTIC BRUTO DI INDONESIA RP
GDPIR =
GROSS DOMESTIC BRUTO RIIL DI INDONESIA RP HBEI
= HARGA BERAS ECERAN DI INDONESIA RPKG
HBEIR =
HARGA BERAS ECERAN RIIL DI INDONESIA RPKG HBEJ
= HARGA BERAS ECERAN DI JAWA RPKG
HBEJR =
HARGA BERAS ECERAN RIIL DI JAWA RPKG HBELJ
= HARGA BERAS ECERAN DI LUAR JAWA RPKG
HBELJR = HARGA BERAS ECERAN RIIL DI LUAR JAWA RPKG
HBW =
HARGA BERAS DUNIA 25 FOB DI BANGKOK USTON HBWR
= HARGA BERAS DUNIA RIIL 25 FOB DI BANGKOK USTON
HGTTI =
HARGA GABAH TINGKAT PETANI DI INDONESIA RPKG HGTTIR
= HARGA GABAH TINGKAT PETANI RIIL DI INDONESIA RPKG HGTTJ
= HARGA GABAH TINGKAT PETANI DI JAWA RPKG
HGTTJR = HARGA GABAH TINGKAT PETANI RIIL DI JAWA RPKG
HGTTLJ = HARGA GABAH TINGKAT PETANI DI LUAR JAWA RPKG
HGTTLJR = HARGA GABAH TINGKAT PETANI RIIL DI LUAR JAWA RPKG
HJTPI =
HARGA JAGUNG TINGKAT PRODUSEN DI INDONESIA RPKG HJTPIR
= HARGA JAGUNG TINGKAT PRODUSEN RIIL DI INDONESIA RPKG HJTPLJ
= HARGA JAGUNG TINGKAT PRODUSEN DI LUAR JAWA RPKG HJTPLJR
= HARGA JAGUNG TINGKAT PRODUSEN RIIL DI LUAR JAWA RPKG HMBI
= HARGA IMPOR BERAS DI INDONESIA UST
HMBIR =
HARGA IMPOR BERAS RIIL DI INDONESIA UST HPPG
= HARGA GABAH PEMBELIAN PEMERINTAH RPKG
HPPGR =
HARGA GABAH PEMBELIAN PEMERINTAH RIIL RPKG HUREI
= HARGA PUPUK UREA DI INDONESIA RPKG
HUREIR = HARGA PUPUK UREA INDONESIA RIIL RPKG
HUREJ =
HARGA PUPUK UREA DI JAWA RPKG HUREJR
= HARGA PUPUK UREA RIIL DI JAWA RPKG HURELJ
= HARGA PUPUK UREA DI LUAR JAWA RPKG HURELJR
= HARGA PUPUK UREA RIIL DI LUAR JAWA RPKG IBM
= INFLASI BAHAN MAKANAN
IHKI =
INDEKS HARGA KONSUMEN DI INDONESIA IHKJ
= INDEKS HARGA KONSUMEN DI JAWA
IHKLJ =
INDEKS HARGA KONSUMEN DI LUAR JAWA
175 Lampiran 12 Program model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia
lanjutan
IHPBAS = INDEKS HARGA PEDAGANG BESAR DI AMERIKA SERIKAT
IHPBI =
INDEKS HARGA PEDAGANG BESAR DI INDONESIA IPI
= INTENSITAS PERTANAMAN DI INDONESIA XTHN
IPJ =
INTENSITAS PERTANAMAN DI JAWA XTHN IPLJ
= INTENSITAS PERTANAMAN DI LUAR JAWA XTHN
JBITLJ = JUMLAH PENGGUNAAN BIBIT DI LUAR JAWA KGHA
JBSI =
JUMLAH BERAS UNTUK BENIHSUSUT DI INDONESIA TON JMBI
= JUMLAH IMPOR BERAS INDONESIA METRIK TON
JPDKI =
JUMLAH PENDUDUK DI INDONESIA JIWA JPDKJ
= JUMLAH PENDUDUK DI JAWA JIWA
JPDKLJ = JUMLAH PENDUDUK DI LUAR JAWA JIWA
JTSPI =
JUMLAH PENGGUNAAN PUPUK TSP DI INDONESIA KGHA JTSPJ
= JUMLAH PENGGUNAAN PUPUK TSP DI JAWA KGHA
JTSPLJ = JUMLAH PENGGUNAAN PUPUK TSP DI LUAR JAWA KGHA
JUREI =
JUMLAH PENGGUNAAN PUPUK UREA DI INDONESIA KGHA JUREJ
= JUMLAH PENGGUNAAN PUPUK UREA DI JAWA KGHA
JURELJ = JUMLAH PENGGUNAAN PUPUK UREA DI LUAR JAWA KGHA
JXBI =
JUMLAH EKSPOR BERAS INDONESIA TON KLSI
= KONVERSI LAHAN SAWAH DI INDONESIA HA
KLSJ =
KONVERSI LAHAN SAWAH DI JAWA HA KLSLJ
= KONVERSI LAHAN SAWAH DI LUAR JAWA HA
LAPI =
LUAS AREAL PANEN PADI DI INDONESIA HA LAPJ
= LUAS AREAL PANEN PADI DI JAWA HA
LAPLJ =
LUAS AREAL PANEN PADI DI LUAR JAWA HA LASII
= LUAS IRIGASI DI INDONESIA HA
LASIJ =
LUAS IRIGASI DI JAWA HA LASILJ
= LUAS IRIGASI DI LUAR JAWA HA LBSI
= LUAS BAKU SAWAH DI INDONESIA HA
LBSJ =
LUAS BAKU SAWAH DI JAWA HA LBSLJ
= LUAS BAKU SAWAH DI LUAR JAWA HA
LSIRI =
LUAS SAWAH IRIGASI DI INDONESIA HA LSIRJ
= LUAS SAWAH IRIGASI DI JAWA HA
LSIRLJ = LUAS SAWAH IRIGASI DI LUAR JAWA HA
LSNIRI = LUAS SAWAH NON‐IRIGASI DI INDONESIA HA
LSNIRJ = LUAS SAWAH NON‐IRIGASI DI JAWA HA
LSNIRLJ = LUAS SAWAH NON‐IRIGASI DI LUAR JAWA HA
LDSRBJ = PERMINTAAN LAHAN SAWAH UNTUK KONSTRUKSI JAWA DIPROKSI DARI
KONTRIBUSI SEKTOR BANGUNAN TERHADAP PDRB T‐1 LERIR
= NILAI TUKAR RIIL T‐1 RPUS
LHBEIR = HARGA BERAS ECERAN INDONESIA RIIL T‐1 RPKG
LHGTTIR = HARGA RIIL GABAH TINGKAT PETANI INDONESIA RIIL T‐1 RPKG
LHGTTJR = HARGA RIIL GABAH TINGKAT PETANI JAWA RIIL T‐1 RPKG
LHGTTLJR = HARGA RIIL GABAH TINGKAT PETANI LUAR JAWA RIIL T‐1 RPKG
LHJTPJR = HARGA RIIL JAGUNG TINGKAT PRODUSEN DI JAWA RIIL T‐1 RPKG
LHMBIR = HARGA RIIL IMPOR BERAS INDONESIA RIIL T‐1 USKG
LHPPGR = HARGA RIIL GABAH PEMBELIAN PEMERINTAH T‐1 RPKG
LHUREJR = HARGA RIIL PUPUK UREA DI JAWA T‐1 RPKG
LHURELJR = HARGA RIIL PUPUK UREA DI LUAR JAWA T‐1 RPKG
LIBM =
INFLASI BAHAN MAKANAN T‐1 LJMBI
= JUMLAH IMPOR BERAS INDONESIA T‐1 TON
LJTSPLJ = JUMLAH PENGGUNAAN PUPUK TSP DI LUAR JAWA T‐1 KGHA
LKLSI =
KONVERSI LAHAN SAWAH DI INDONESIA T‐1 HA LKLSLJ
= KONVERSI LAHAN SAWAH DI LUAR JAWA T‐1 HA LLAPI
= LUAS AREAL PANEN DI INDONESIA T‐1 HA
LLAPJ =
LUAS AREAL PANEN DI JAWA T‐1 HA LLAPLJ
= LUAS AREAL PANEN DI LUAR JAWA T‐1 HA LLASIJ
= LUAS AREAL IRIGASI DI JAWA T‐1 HA LMPBJ
= MARJIN PEMASARAN BERAS DI JAWA T‐1 HA
LMPBLJ = MARJIN PEMASARAN BERAS DI LUAR JAWA T‐1 HA
176 Lampiran 12 Program model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia
lanjutan
LPBRI =
TOTAL PRODUKSI BERAS INDONESIA T‐1 TON LPDRBJR
= PRODUK DOMESTIK BRUTO RIIL DI JAWA T‐1 RP LPDRBLJR
= PRODUK DOMESTIK BRUTO RIIL DI LUAR JAWA T‐1 RP LPJLNI
= KETERSEDIAAN INFRASTRUKTUR JALAN DI INDONESIA T‐1 KM LPPDI
= PRODUKSI PADI DI INDONESIA T‐1 TON
LPPDJ =
PRODUKSI PADI DI JAWA T‐1 TON LPPDLJ
= PRODUKSI PADI DI LUAR JAWA T‐1 TON LPPPKIR
= AKSES PANGAN PER KAPITA RIIL DI INDONESIA T‐1 RPKAPITA LQDBI
= PERMINTAAN BERAS UNTUK KONSUMSI DI INDONESIA T‐1 TON
LTRFBR = TARIF IMPOR BERAS RIIL DI INDONESIA T‐1 RPKG
LTSBKPK = KETERSEDIAAN BERAS UNTUK KONSUMSI PANGAN PER KAPITA DI INDONESIA
T‐1 KGKAP LYPPI
= PRODUKTIVITAS PADI DI INDONESIA T‐1 TONHA
LYPPLJ = PRODUKTIVITAS PADI DI LUAR JAWA T‐1 TONHA
MPBI =
MARJIN PEMASARAN BERAS DI INDONESIA HA MPBJ
= MARJIN PEMASARAN BERAS DI JAWA HA
MPBLJ =
MARJIN PEMASARAN BERAS DI LUAR JAWA HA PBRI
= PRODUKSI BERAS DI INDONESIA TON
PBRJ =
PRODUKSI BERAS DI JAWA TON PBRLJ
= PRODUKSI BERAS DI LUAR JAWA TON
PCADBI = PERUBAHAN CADANGAN BERAS DI INDONESIA TON
PDRBJ =
PRODUK DOMESTIK BRUTO DI JAWA RP PDRBJR
= PRODUK DOMESTIK BRUTO RIIL DI JAWA RP PDRBLJ
= PRODUK DOMESTIK BRUTO DI LUAR JAWA RP PDRBLJR
= PRODUK DOMESTIK BRUTO RIIL DI LUAR JAWA RP PJLNI
= KETERSEDIAAN INFRASTRUKTUR JALAN DI INDONESIA KM
PP =
PROPORSI BERAS UNTUK PERSEDIAAN PPDI
= PRODUKSI PADI DI INDONESIA TON
PPDIPK = PRODUKSI PADI PER KAPITA DI INDONESIA TON
PPDJ =
PRODUKSI PADI DI JAWA TON PPDJPK
= PRODUKSI PADI PER KAPITA DI JAWA TON PPDLJ
= PRODUKSI PADI DI LUAR JAWA TON
PPDLJPK = PRODUKSI PADI PER KAPITA DI LUAR JAWA TON
PPMR =
PENERIMAAN PEMERINTAH RIILRP PPPKI
= AKSES PANGAN PER KAPITA DI INDONESIA RPKAPITA
PPPKIR = AKSES PANGAN PER KAPITA RIIL DI INDONESIA RPKAPITA
PS =
PROPORSI BERAS UNTUK BENIHSUSUT QDBI
= PERMINTAAN BERAS DI INDONESIA TON
QDBPK =
PERMINTAAN BERAS PER KAPITA DI INDONESIA TON QSBI
= PENAWARAN BERAS DI INDONESIA TON
T =
TREN WAKTU TRFB
= TARIF IMPOR BERAS DI INDONESIA RPKG
TRFBR =
TARIF IMPOR BERAS RIIL DI INDONESIA RPKG TSBK
= KETERSEDIAAN BERAS UNTUK KONSUMSI PANGAN DI INDONESIA TON
TSBKPK = KETERSEDIAAN BERAS UNTUK KONSUMSI PANGAN PER KAPITA DI INDONESIA
TONKAP YPPI
= PRODUKTIVITAS PADI DI INDONESIA TONHA
YPPJ =
PRODUKTIVITAS PADI DI JAWA TONHA YPPLJ
= PRODUKTIVITAS PADI DI LUAR JAWA TONHA;
create data
KLSI =
KLSJ+KLSLJ; LBSJ
= LSIRJ+LSNIRJ‐KLSJ;
LBSLJ = LSIRLJ+LSNIRLJ‐KLSLJ;
LBSI =
LSIRI+LSNIRI‐KLSI; PPDJ
= LAPJYPPJ;
PPDJPK = PPDJJPDKJ;
PBRJ =
PPDJAK;
177 Lampiran 12 Program model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia
lanjutan
PPDLJ = LAPLJYPPLJ;
PPDLJPK = PPDLJJPDKLJ;
PBRLJ = PPDLJAK;
PPDI =
PPDJ+PPDLJ; PPDIPK
= PPDIJPDKI; PBRI
= PPDIAK;
QSBI =
PBRI+JMBI+PCADBI‐JXBI; JBSI
= QSBIPS;
TSBK =
QSBI‐JBSI; TSBKPK
= TSBKJPDKI; QDBI
= TSBK+TSBKPP;
QDBPK = QDBIJPDKI;
membuat variabel riil
ERIR =
ERIIHKI100; GDPIR
= GDPIIHKI100; HBEIR
= HBEIIHPBI100; HBEJR
= HBEJIHKJ100; HBELJR
= HBELJIHKJ100; HBWR
= HBWIHPBAS100;
HGTTIR = HGTTIIHPBI100;
HGTTJR = HGTTJIHPBI100;
HGTTLJR = HGTTLJIHPBI100;
HJTPIR = HJTPIIHPBI100;
HJTPJR = HJTPJIHPBI100;
HJTPLJR = HJTPLJIHPBI100;
HMBIR = HMBIIHPBI100;
HPPGR = HPPGIHPBI100;
HUREIR = HUREIIHKI100;
HUREJR = HUREJIHKJ100;
HURELJR = HURELJIHKLJ100;
PDRBJR = PDRBJIHKJ100;
PDRBLJR = PDRBLJIHKLJ100;
PPPKIR = PPPKIIHKI100;
TRFBR = TRFBIHPBI100;
membuat variabel lag
LDSRBJ =
LAGDSRBJ; LERIR
= LAGERIR;
LHBEIR =
LAGHBEIR; LHGTTIR
= LAGHGTTIR;
LHGTTJR =
LAGHGTTJR; LHGTTLJR
= LAGHGTTLJR;
LHJTPJR =
LAGHJTPJR; LHJTPLJR
= LAGHJTPLJR;
LHMBIR =
LAGHMBIR; LHPPGR
= LAGHPPGR;
LHUREJR =
LAGHUREJR; LHURELJR
= LAGHURELJR;
LIBM =
LAGIBM; LJMBI
= LAGJMBI;
LJTSPLJ =
LAGJTSPLJ; LKLSI
= LAGKLSI;
LKLSLJ =
LAGKLSLJ; LLAPI
= LAGLAPI;
LLAPJ =
LAGLAPJ;
178 Lampiran 12 Program model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia
lanjutan
LLAPLJ =
LAGLAPLJ; LLASIJ
= LAGLASIJ;
LMPBJ =
LAGMPBJ; LMPBLJ
= LAGMPBLJ;
LPBRI =
LAGPBRI; LPDRBJR
= LAGPDRBJR;
LPDRBLJR =
LAGPDRBLJR; LPJLNI
= LAGPJLNI;
LPPDI =
LAGPPDI; LPPDJ
= LAGPPDJ;
LPPDLJ =
LAGPPDLJ; LPPPKIR
= LAGPPPKIR;
LQDBI =
LAGQDBI; LTRFBR
= LAGTRFBR;
LTSBKPK =
LAGTSBKPK; LYPPI
= LAGYPPI;
LYPPLJ =
LAGYPPLJ; create
data MPBJ
= HBEJR‐HGTTJRAK;
MPBLJ = HBELJR‐HGTTLJRAK;
MPBI =
HBEIR‐HGTTIRAK; PPMR
= TRFBRJMBI;
DEVB =
HMBIRJMBI; DSRBJ1
= DSRBJ‐LDSRBJ; ERIR1
= ERIR‐LERIR; HBEIR4
= HBEIRHMBIR; HGTTIR1
= HGTTIR‐LHGTTIR; HGTTLJR1=
HGTTLJR‐LHGTTLJR; HGTTIR2
= HGTTIRLHGTTIR; HGTTJR4
= HGTTJRHGTTIR; HGTTLJR4=
HGTTLJRHGTTIR; HGTTLJR8=
LHGTTLJRLHGTTIR; HGTTIR5
= HGTTIRHUREIR; HGTTJR5
= HGTTJRHUREJR; HGTTLJR5=
HGTTLJRHURELJR; HGTTJR6
= HGTTJRHBEJR; HGTTLJR6=
HGTTLJRHBELJR; HGTTJR7
= LHGTTJRLHUREJR; HGTTLJR7=
LHGTTLJRLHURELJR; HMBIR4
= HMBIRERIR; HPPGR1
= HPPGR‐LHPPGR; JMBI2
= JMBILJMBI; JPDKJ4
= JPDKJJPDKI; JTSPLJ2
= JTSPLJLJTSPLJ; KLSI1
= KLSI‐LKLSI; LAPI4
= LAPIJPDKI; LASIJ2
= LASIJLLASIJ; PBRI1
= PBRI‐LPBRI; PDRBJR2
= PDRBJRLPDRBJR; PDRBLJR2=
PDRBLJRLPDRBLJR; PJLNI1
= PJLNI‐LPJLNI; PPDI1
= PPDI‐LPPDI; PPDJ1
= PPDJ‐LPPDJ; PPDLJ1
= PPDLJ‐LPPDLJ; QDBI4
= QDBI‐QSBI; LMPBLJ
= LAGMPBLJ;
179 Lampiran 12 Program model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia
lanjutan
MPBLJ1 = MPBLJ‐LMPBLJ;
LMPBJ = LAGMPBJ;
MPBJ1 = MPBJ‐LMPBJ;
RUN; PROC
SYSLIN SIMPLE 2SLS DATA=DT_TESIS OUTEST=SYS_F; ENDOGENOUS
KLSJ KLSLJ
KLSI LBSJ
LBSLJ LBSI
LAPJ LAPLJ
LAPI YPPJ
YPPLJ YPPI PPDJ PPDJPK
PBRJ PPDLJ
PPDLJPK PBRLJ
PPDI PPDIPK
PBRI JMBI
HMBIR QSBI
JBSI TSBK
TSBKPK QDBI
QDBPK MPBJ
MPBLJ MPBI
HPPGR HGTTJR
HGTTLJR HGTTIR HBEIR
IBM PPPKIR
PPMR DEVB;
INSTRUMENTS AK
CHI CHJ
CHLJ DSRBJ
ERIR GDPIR
HBEJR HBELJR
HBWR HJTPIR
HUREIR HURELJR IPI IPJ
IPLJ JPDKI
JPDKJ JPDKLJ
JTSPJ JTSPLJ
JUREI JXBI
LASII LASIJ
LASILJ LIU
LSIRI LSIRJ LSIRLJ LSNIRI LSNIRJ LSNIRLJ PCADBI PDRBJR PDRBLJR
PJLNI PS
T TRFBR
LDSRBJ LERIR
LHBEIR LHGTTIR LHGTTJR LHGTTLJR LHJTPJR LHJTPLJR LHMBIR
LHPPGR LHUREJR LIBM
LJMBI LJTSPLJ
LKLSI LKLSLJ
LLAPI LLAPJ
LLAPLJ LLASIJ LMPBJ
LMPBLJ LPBRI
LPDRBJR LPDRBLJR LPJLNI LPPDI
LPPDJ LPPDLJ
LPPPKIR LQDBI LTRFBR
LTSBKPK LYPPI LYPPLJ;
Membangun Model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia
KONVR_JW: model KLSJ
= LHGTTJR DSRBJ1 PDRBJR2 JPDKJ4 T DW;
KONVR_LJ: model KLSLJ = LHGTTLJR PDRBLJR2 LKLSLJ DW;
LAREP_JW: model LAPJ
= HGTTJR6 LHJTPJR LHUREJR KLSJ IPJ LLAPJ DW;
LAREP_LJ: model LAPLJ = HGTTLJR4 LHJTPLJR HURELJR LKLSLJ IPLJ LLAPLJ DW;
LAREP_IN: model LAPI
= HGTTIR2 HJTPIR HUREIR LKLSI IPI LLAPI DW;
PRODTV_J: model YPPJ
= HGTTJR7 JTSPJ CHJ LASIJ2 T DW;
PRODTV_L: model YPPLJ = HGTTLJR5 JTSPLJ2 CHLJ LASILJ LYPPLJ DW;
PRODTV_I: model YPPI = HGTTIR5 JUREI CHI LASII LYPPI DW;
JML_IMPR: model JMBI
= HMBIR4 LTRFBR LIBM LPBRI PCADBI LJMBI DW;
HRG_IMPR: model HMBIR = HBWR LHMBIR DW;
KTSD_KAP: model TSBKPK = HGTTIR1 LAPI4 KLSI JMBI T LTSBKPK DW;
PERM_BRS: model QDBI
= HBEIR HJTPIR PPPKIR LQDBI DW;
H_BELI_P: model HPPGR = HMBIR GDPIR LERIR LHPPGR DW;
H_GBH_JW: model HGTTJR = HPPGR1 MPBJ1 PPDJ1 T LHGTTJR DW;
H_GBH_LJ: model HGTTLJR = HPPGR1 MPBLJ1 PPDLJ1 T LHGTTLJR DW;
H_GBH_IN: model HGTTIR = HPPGR MPBI PPDI1 T DW;
HRGB_ECR: model HBEIR = HGTTIR1 PBRI1 LJMBI PCADBI KLSI1 T LHBEIR DW;
INFLS_BM: model IBM = HBEIR ERIR1 QDBI4 LIU T DW;
PDPT_KAP: model PPPKIR = IBM KLSI PJLNI1 LPPPKIR DW;
Persamaan Identitas
identity KLSI
= KLSJ+KLSLJ;
identity LBSJ
= LSIRJ+LSNIRJ‐KLSJ;
identity LBSLJ = LSIRLJ+LSNIRLJ‐KLSLJ;
identity LBSI
= LSIRI+LSNIRI‐KLSI;
identity PPDJ
= PPDJ+0;
180 Lampiran 12 Program model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia
lanjutan
identity
PPDJPK = PPDJPK+0;
identity PBRJ
= PBRJ+0;
identity
PPDLJ = PPDLJ+0;
identity
PPDLJPK = PPDLJPK+0;
identity
PBRLJ = PBRLJ+0;
identity PPDI
= PPDJ+PPDLJ;
identity
PPDIPK = PPDIPK+0;
identity PBRI
= PBRI+0;
identity QSBI
= PBRI+JMBI+PCADBI‐JXBI;
identity JBSI
= JBSI+0;
identity TSBK
= QSBI‐JBSI;
identity
QDBPK = QDBPK+0;
identity MPBJ
= MPBJ+0;
identity
MPBLJ = MPBLJ+0;
identity MPBI
= MPBI+0;
identity PPMR
= PPMR+0;
identity DEVB
= DEVB+0;
RUN;
181 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia
dengan metode 2-SLS
The SAS System
The SYSLIN Procedure
Two ‐Stage Least Squares Estimation
Model KONVR_JW
Dependent Variable KLSJ
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
5 1.434E11 2.867E10 6.00 0.0036
Error
14 6.693E10 4.7808E9
Corrected
Total 19 2.103E11
Root
MSE 69143.5041 R‐Square 0.68174
Dependent
Mean 42165.6875 Adj R‐Sq 0.56807
Coeff
Var 163.98050
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept
1 ‐355972 913988.7 ‐0.39 0.7028 LHGTTJR
1 ‐57.4901 97.06588 ‐0.59 0.5631 DSRBJ1
1 25321.86 22705.74 1.12 0.2835 PDRBJR2
1 224114.2 43814.76 5.12 0.0002 JPDKJ4
1 349918.1 1582720 0.22 0.8282 T
1 2109.300 3007.526 0.70 0.4946
Durbin
‐Watson 2.384944
Number
of Observations 20
First
‐Order Autocorrelation ‐0.19916
The SAS System
The SYSLIN Procedure
Two ‐Stage Least Squares Estimation
Model KONVR_LJ
Dependent Variable KLSLJ
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
3 7.733E10 2.578E10 1.54 0.2438
Error
16 2.686E11 1.679E10
Corrected
Total 19 3.459E11
Root
MSE 129561.049 R‐Square 0.22355
Dependent
Mean 69193.5505 Adj R‐Sq 0.07796
Coeff
Var 187.24440
182 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia
dengan metode 2-SLS lanjutan
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept
1 134344.7 352678.0 0.38 0.7083 LHGTTLJR
1 ‐139.168 208.0707 ‐0.67 0.5131 PDRBLJR2
1 137839.8 70413.10 1.96 0.0680 LKLSLJ
1 0.316434 0.243348 1.30 0.2119
Durbin
‐Watson 1.998567
Number
of Observations 20
First
‐Order Autocorrelation ‐0.00944
The SAS System
The SYSLIN Procedure
Two ‐Stage Least Squares Estimation
Model LAREP_JW
Dependent Variable LAPJ
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
6 1.084E12 1.806E11 48.80 .0001
Error
13 4.811E10 3.7004E9
Corrected
Total 19 1.132E12
Root
MSE 60830.9426 R‐Square 0.95749
Dependent
Mean 5624133.80 Adj R‐Sq 0.93787
Coeff
Var 1.08161
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept
1 ‐309785 863701.2 ‐0.36 0.7256 HGTTJR6
1 21693.23 23990.94 0.90 0.3823 LHJTPJR
1 ‐70.4592 88.99989 ‐0.79 0.4428 LHUREJR
1 ‐224.238 97.93201 ‐2.29 0.0394 KLSJ
1 ‐2.00644 0.274253 ‐7.32 .0001 IPJ
1 3358886 361798.5 9.28 .0001 LLAPJ
1 0.084833 0.106144 0.80 0.4385
Durbin
‐Watson 1.346775
Number
of Observations 20
First
‐Order Autocorrelation 0.324286
183 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia
dengan metode 2-SLS lanjutan
The SAS System
The SYSLIN Procedure
Two ‐Stage Least Squares Estimation
Model LAREP_LJ
Dependent Variable LAPLJ
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
6 3.05E12 5.084E11 20.91 .0001
Error
13 3.161E11 2.432E10
Corrected
Total 19 3.367E12
Root
MSE 155938.338 R‐Square 0.90610
Dependent
Mean 6010662.85 Adj R‐Sq 0.86276
Coeff
Var 2.59436
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept
1 179787.8 849673.6 0.21 0.8357 HGTTLJR4
1 527040.2 266429.5 1.98 0.0695 LHJTPLJR
1 ‐293.320 469.5265 ‐0.62 0.5430 HURELJR
1 ‐41.5372 141.3807 ‐0.29 0.7736 LKLSLJ
1 ‐0.61972 0.333001 ‐1.86 0.0855 IPLJ
1 2182419 761553.6 2.87 0.0133 LLAPLJ
1 0.520716 0.205330 2.54 0.0248
Durbin
‐Watson 2.511318
Number
of Observations 20
First
‐Order Autocorrelation ‐0.3022
The SAS System
The SYSLIN Procedure
Two ‐Stage Least Squares Estimation
Model LAREP_IN
Dependent Variable LAPI
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
6 6.844E12 1.141E12 18.79 .0001
Error
13 7.893E11 6.072E10
Corrected
Total 19 7.633E12
184 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia
dengan metode 2-SLS lanjutan
Root
MSE 246407.247 R‐Square 0.89660
Dependent
Mean 11634796.7 Adj R‐Sq 0.84887
Coeff
Var 2.11785
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept
1 2886463 1226434 2.35 0.0350 HGTTIR2
1 128519.0 212631.2 0.60 0.5560 HJTPIR
1 ‐258.459 422.4059 ‐0.61 0.5512 HUREIR
1 ‐523.550 212.9565 ‐2.46 0.0288 LKLSI
1 ‐0.03105 0.357749 ‐0.09 0.9322 IPI
1 4123558 915848.3 4.50 0.0006 LLAPI
1 0.334890 0.162092 2.07 0.0594
Durbin
‐Watson 2.090015
Number
of Observations 20
First
‐Order Autocorrelation ‐0.18791
The SAS System
The SYSLIN Procedure
Two ‐Stage Least Squares Estimation
Model PRODTV_J
Dependent Variable YPPJ
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
5 0.902540 0.180508 15.60 .0001
Error
14 0.162033 0.011574
Corrected
Total 19 1.064573
Root
MSE 0.10758 R‐Square 0.84780
Dependent
Mean 5.08045 Adj R‐Sq 0.79344
Coeff
Var 2.11756
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept
1 1.768283 0.716939 2.47 0.0272 HGTTJR7
1 0.044169 0.017141 2.58 0.0219 JTSPJ
1 0.018358 0.004390 4.18 0.0009 CHJ
1 0.000042 0.000069 0.62 0.5467 LASIJ2
1 0.496241 0.554075 0.90 0.3856 T
1 0.040153 0.010545 3.81 0.0019
Durbin
‐Watson 1.811875
Number
of Observations 20
First
‐Order Autocorrelation 0.034253
185 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia
dengan metode 2-SLS lanjutan
The SAS System
The SYSLIN Procedure
Two ‐Stage Least Squares Estimation
Model PRODTV_L
Dependent Variable YPPLJ
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
5 1.659019 0.331804 110.50 .0001
Error
14 0.042037 0.003003
Corrected
Total 19 1.701056
Root
MSE 0.05480 R‐Square 0.97529
Dependent
Mean 3.62810 Adj R‐Sq 0.96646
Coeff
Var 1.51033
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept
1 ‐0.41748 0.449716 ‐0.93 0.3690 HGTTLJR5
1 0.002647 0.007361 0.36 0.7245 JTSPLJ2
1 0.091466 0.086846 1.05 0.3101 CHLJ
1 0.000021 0.000028 0.72 0.4809 LASILJ
1 9.817E‐8 1.078E‐7 0.91 0.3780 LYPPLJ
1 1.029051 0.081347 12.65 .0001
Durbin
‐Watson 2.388479
Number
of Observations 20
First
‐Order Autocorrelation ‐0.2728
The SAS System
The SYSLIN Procedure
Two ‐Stage Least Squares Estimation
Model PRODTV_I
Dependent Variable YPPI
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
5 1.486762 0.297352 121.10 .0001
Error
14 0.034377 0.002455
Corrected
Total 19 1.521139
Root
MSE 0.04955 R‐Square 0.97740
Dependent
Mean 3.91180 Adj R‐Sq 0.96933
Coeff
Var 1.26675
186 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia
dengan metode 2-SLS lanjutan
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept
1 ‐0.33609 0.346195 ‐0.97 0.3481 HGTTIR5
1 0.169872 0.070143 2.42 0.0296 JUREI
1 0.003264 0.001447 2.26 0.0406 CHI
1 0.000034 0.000027 1.27 0.2261 LASII
1 5.141E‐8 6.88E‐8 0.75 0.4673 LYPPI
1 0.795749 0.103906 7.66 .0001
Durbin
‐Watson 2.434905
Number
of Observations 20
First
‐Order Autocorrelation ‐0.28676
The SAS System
The SYSLIN Procedure
Two ‐Stage Least Squares Estimation
Model JML_IMPR
Dependent Variable JMBI
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
6 2.145E13 3.575E12 6.01 0.0034
Error
13 7.731E12 5.947E11
Corrected
Total 19 2.918E13
Root
MSE 771141.516 R‐Square 0.73509
Dependent
Mean 1191085.83 Adj R‐Sq 0.61282
Coeff
Var 64.74273
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept
1 10613040 4553227 2.33 0.0365 HMBIR4
1 ‐0.19927 0.107074 ‐1.86 0.0855 LTRFBR
1 ‐2745.58 1546.229 ‐1.78 0.0992 LIBM
1 36940.53 8075.820 4.57 0.0005 LPBRI
1 ‐0.26080 0.116284 ‐2.24 0.0430 PCADBI
1 ‐0.27203 0.245604 ‐1.11 0.2881 LJMBI
1 0.342685 0.169853 2.02 0.0648
Durbin
‐Watson 1.843548
Number
of Observations 20
First
‐Order Autocorrelation ‐0.02103
187 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia
dengan metode 2-SLS lanjutan
The SAS System
The SYSLIN Procedure
Two ‐Stage Least Squares Estimation
Model HRG_IMPR
Dependent Variable HMBIR
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
2 5487695 2743847 86.96 .0001
Error
17 536406.3 31553.31
Corrected
Total 19 6024101
Root
MSE 177.63252 R‐Square 0.91096
Dependent
Mean 705.15799 Adj R‐Sq 0.90048
Coeff
Var 25.19046
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept
1 ‐69.4979 164.1839 ‐0.42 0.6774 HBWR
1 0.283081 0.547462 0.52 0.6118 LHMBIR
1 0.886600 0.072269 12.27 .0001
Durbin
‐Watson 1.824853
Number
of Observations 20
First
‐Order Autocorrelation 0.037093
The SAS System
The SYSLIN Procedure
Two ‐Stage Least Squares Estimation
Model KTSD_KAP
Dependent Variable TSBKPK
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
6 0.000784 0.000131 10.20 0.0003
Error
13 0.000167 0.000013
Corrected
Total 19 0.000951
Root
MSE 0.00358 R‐Square 0.82478
Dependent
Mean 0.13883 Adj R‐Sq 0.74391
Coeff
Var 2.57846
188 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia
dengan metode 2-SLS lanjutan
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept
1 ‐0.05191 0.030515 ‐1.70 0.1127 HGTTIR1
1 3.542E‐6 2.385E‐6 1.49 0.1613 LAPI4
1 2.843540 0.543653 5.23 0.0002 KLSI
1 ‐6.25E‐9 4.225E‐9 ‐1.48 0.1626 JMBI
1 1.195E‐9 7.93E‐10 1.51 0.1560 T
1 0.000839 0.000191 4.39 0.0007 LTSBKPK
1 0.161735 0.126906 1.27 0.2248
Durbin
‐Watson 1.975919
Number
of Observations 20
First
‐Order Autocorrelation ‐0.04839
The SAS System
The SYSLIN Procedure
Two ‐Stage Least Squares Estimation
Model PERM_BRS
Dependent Variable QDBI
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
4 1.819E14 4.547E13 23.31 .0001
Error
15 2.926E13 1.951E12
Corrected
Total 19 2.111E14
Root
MSE 1396745.21 R‐Square 0.86139
Dependent
Mean 36427619.8 Adj R‐Sq 0.82443
Coeff
Var 3.83430
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept
1 14857950 6512376 2.28 0.0375 HBEIR
1 1996.394 1116.714 1.79 0.0940 HJTPIR
1 ‐783.449 2135.764 ‐0.37 0.7189 PPPKIR
1 0.544927 0.179690 3.03 0.0084 LQDBI
1 0.266398 0.231644 1.15 0.2681
Durbin
‐Watson 1.875179
Number
of Observations 20
First
‐Order Autocorrelation 0.038902
189 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia
dengan metode 2-SLS lanjutan
The SAS System
The SYSLIN Procedure
Two ‐Stage Least Squares Estimation
Model H_BELI_P
Dependent Variable HPPGR
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
4 542748.3 135687.1 3.27 0.0407
Error
15 621945.0 41463.00
Corrected
Total 19 1164693
Root
MSE 203.62466 R‐Square 0.46600
Dependent
Mean 1882.12415 Adj R‐Sq 0.32360
Coeff
Var 10.81887
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept
1 ‐154.101 1185.977 ‐0.13 0.8983 HMBIR
1 0.320310 0.248738 1.29 0.2173 GDPIR
1 2.43E‐13 1.34E‐13 1.81 0.0896 LERIR
1 0.091549 0.033118 2.76 0.0145 LHPPGR
1 0.171747 0.269189 0.64 0.5331
Durbin
‐Watson 2.376538
Number
of Observations 20
First
‐Order Autocorrelation ‐0.22529
The SAS System
The SYSLIN Procedure
Two ‐Stage Least Squares Estimation
Model H_GBH_JW
Dependent Variable HGTTJR
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F
Model
5 406049.6 81209.93 4.20 0.0153
Error
14 270447.0 19317.64
Corrected
Total 19 676496.7
Root
MSE 138.98793 R‐Square 0.60022
Dependent
Mean 1851.68562 Adj R‐Sq 0.45745
Coeff
Var 7.06047
190 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia
dengan metode 2-SLS lanjutan
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept
1 710.8562 387.6811 1.83 0.0881 HPPGR1
1 0.141458 0.098311 1.44 0.1722 MPBJ1
1 ‐0.14566 0.054390 ‐2.68 0.0180 PPDJ1
1 ‐0.00003 0.000033 ‐0.96 0.3539 T
1 10.94736 5.871893 1.86 0.0834 LHGTTJR
1 0.582694 0.209311 2.78 0.0146
Durbin
‐Watson 1.400876
Number
of Observations 20
First
‐Order Autocorrelation 0.276441
The SAS System
The SYSLIN Procedure
Two ‐Stage Least Squares Estimation
Model H_GBH_LJ
Dependent Variable HGTTLJR
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
5 319975.3 63995.05 6.07 0.0034
Error
14 147096.9 10549.78
Corrected
Total 19 467672.2
Root
MSE 102.71212 R‐Square 0.68419
Dependent
Mean 1858.77914 Adj R‐Sq 0.57140
Coeff
Var 5.52578
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept
1 794.6585 300.1747 2.65 0.0191 HPPGR1
1 0.202055 0.084026 2.40 0.0306 MPBLJ1
1 ‐0.09855 0.037048 ‐2.66 0.0187 PPDLJ1
1 ‐5.57E‐6 0.000031 ‐0.18 0.8615 T
1 7.775002 4.424380 1.76 0.1007 LHGTTLJR
1 0.548580 0.166307 3.30 0.0053
Durbin
‐Watson 2.045244
Number
of Observations 20
First
‐Order Autocorrelation ‐0.07733
191 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia
dengan metode 2-SLS lanjutan
The SAS System
The SYSLIN Procedure
Two ‐Stage Least Squares Estimation
Model H_GBH_IN
Dependent Variable HGTTIR
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
4 1319775 329943.7 48.94 .0001
Error
15 101117.8 6741.190
Corrected
Total 19 1420893
Root
MSE 82.10475 R‐Square 0.92883
Dependent
Mean 1818.06805 Adj R‐Sq 0.90986
Coeff
Var 4.51604
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept
1 45.43455 221.8968 0.20 0.8405 HPPGR
1 0.896100 0.101957 8.79 .0001 MPBI
1 ‐0.05714 0.056397 ‐1.01 0.3270 PPDI1
1 ‐8.68E‐6 0.000012 ‐0.75 0.4666 T
1 12.02786 3.382954 3.56 0.0029
Durbin
‐Watson 1.620765
Number
of Observations 20
First
‐Order Autocorrelation 0.101837
The SAS System
The SYSLIN Procedure
Two ‐Stage Least Squares Estimation
Model HRGB_ECR
Dependent Variable HBEIR
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
7 2061587 294512.4 5.69 0.0044
Error
12 620816.6 51734.72
Corrected
Total 19 2682403
Root
MSE 227.45267 R‐Square 0.76856
Dependent
Mean 3628.77742 Adj R‐Sq 0.63355
Coeff
Var 6.26802
192 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia
dengan metode 2-SLS lanjutan
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept
1 796.1589 732.8486 1.09 0.2986 HGTTIR1
1 0.584859 0.155779 3.75 0.0027 PBRI1
1 ‐0.00017 0.000073 ‐2.27 0.0425 LJMBI
1 ‐0.00010 0.000064 ‐1.57 0.1423 PCADBI
1 ‐0.00022 0.000107 ‐2.05 0.0630 KLSI1
1 0.000224 0.000202 1.11 0.2891 LHBEIR
1 0.804307 0.234755 3.43 0.0050
Durbin
‐Watson 1.103375
Number
of Observations 20
First
‐Order Autocorrelation 0.40749
The SAS System
The SYSLIN Procedure
Two ‐Stage Least Squares Estimation
Model INFLS_BM
Dependent Variable IBM
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
5 11655.96 2331.192 81.68 .0001
Error
14 399.5680 28.54057
Corrected
Total 19 12055.53
Root
MSE 5.34234 R‐Square 0.96686
Dependent
Mean 14.47500 Adj R‐Sq 0.95502
Coeff
Var 36.90734
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept
1 ‐22.9308 22.67678 ‐1.01 0.3291 HBEIR
1 0.005079 0.004600 1.10 0.2881 ERIR1
1 0.004903 0.000660 7.42 .0001 QDBI4
1 1.938E‐6 8.47E‐6 0.23 0.8223 LIU
1 1.089929 0.174371 6.25 .0001 T
1 0.095121 0.403775 0.24 0.8172
Durbin
‐Watson 2.305047
Number
of Observations 20
First
‐Order Autocorrelation ‐0.23537
193 Lampiran 13 Hasil pendugaan model Ketersediaan dan Akses Pangan di Indonesia
dengan metode 2-SLS lanjutan
The SAS System
The SYSLIN Procedure
Two ‐Stage Least Squares Estimation
Model PDPT_KAP
Dependent Variable PPPKIR
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
4 2.451E14 6.128E13 275.58 .0001
Error
15 3.336E12 2.224E11
Corrected
Total 19 2.485E14
Root
MSE 471574.232 R‐Square 0.98658
Dependent
Mean 10925187.2 Adj R‐Sq 0.98300
Coeff
Var 4.31639
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept
1 ‐58064.6 362016.6 ‐0.16 0.8747 IBM
1 ‐8483.53 4374.572 ‐1.94 0.0715 KLSI
1 ‐0.60487 0.542756 ‐1.11 0.2826 PJLNI1
1 1.063254 8.138308 0.13 0.8978 LPPPKIR
1 1.084921 0.033896 32.01 .0001
Durbin
‐Watson 2.302332
Number
of Observations 20
First
‐Order Autocorrelation ‐0.15977
194 Lampiran 14 Program multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di
Indonesia
PROC REG DATA=DT_TESIS;
KONVR_JW: model KLSJ = LHGTTJR DSRBJ1 PDRBJR2 JPDKJ4 T VIF;
KONVR_LJ: model KLSLJ = LHGTTLJR PDRBLJR2 LKLSLJ VIF;
LAREP_JW: model LAPJ = HGTTJR6 LHJTPJR LHUREJR KLSJ IPJ LLAPJ
VIF; LAREP_LJ:
model LAPLJ = HGTTLJR4 LHJTPLJR HURELJR LKLSLJ IPLJ LLAPLJ
VIF; LAREP_IN:
model LAPI = HGTTIR2 HJTPIR HUREIR LKLSI IPI LLAPI VIF;
PRODTV_J: model YPPJ = HGTTJR7 JTSPJ CHJ LASIJ2 T VIF;
PRODTV_L: model YPPLJ = HGTTLJR5 JTSPLJ2 CHLJ LASILJ LYPPLJ VIF;
PRODTV_I: model YPPI = HGTTIR5 JUREI CHI LASII LYPPI VIF;
JML_IMPR: model JMBI = HMBIR4 LTRFBR LIBM LPBRI PCADBI LJMBI
VIF; HRG_IMPR:
model HMBIR = HBWR LHMBIR VIF; PERM_BRS:
model QDBI = HBEIR HJTPIR PPPKIR LQDBI VIF; KTSD_KAP:
model TSBKPK = HGTTIR1 LAPI4 KLSI JMBI T LTSBKPK VIF; H_BELI_P:
model HPPGR = HMBIR LERIR GDPIR LHPPGR VIF; H_GBH_JW:
model HGTTJR = HPPGR1 MPBJ1 PPDJ1 T LHGTTJR VIF; H_GBH_LJ:
model HGTTLJR= HPPGR1 MPBLJ1 PPDLJ1 T LHGTTLJR VIF; H_GBH_IN:
model HGTTIR = HPPGR MPBI PPDI1 T VIF; HRGB_ECR:
model HBEIR = HGTTIR1 PBRI1 LJMBI PCADBI KLSI1 T LHBEIR VIF;
INFLS_BM: model IBM = HBEIR ERIR1 QDBI4 LIU T VIF;
PDPT_KAP: model PPPKIR = IBM KLSI PJLNI1 LPPPKIR VIF;
RUN;
195 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di
Indonesia
The SAS System
The REG Procedure
Model: KONVR_JW
Dependent Variable: KLSJ
Number
of Observations Read 21
Number
of Observations Used 20
Number
of Observations with Missing Values 1
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
5 1.433678E11 28673552212 6.00 0.0036
Error
14 66931538286 4780824163
Corrected
Total 19 2.102993E11
Root
MSE 69144 R‐Square 0.6817
Dependent
Mean 42166 Adj R‐Sq 0.5681
Coeff
Var 163.98050
Parameter Estimates
Parameter Standard
Variance Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation
Intercept
1 ‐355972 913989 ‐0.39 0.7028 0 LHGTTJR
1 ‐57.49009 97.06588 ‐0.59 0.5631 1.31332 DSRBJ1
1 25322 22706 1.12 0.2835 1.10492 PDRBJR2
1 224114 43815 5.12 0.0002 1.20796 JPDKJ4
1 349918 1582720 0.22 0.8282 1.28250 T
1 2109.30036 3007.52565 0.70 0.4946 1.25816
The SAS System
The REG Procedure
Model: KONVR_LJ
Dependent Variable: KLSLJ
Number
of Observations Read 21
Number
of Observations Used 20
Number
of Observations with Missing Values 1
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F
Model
3 77326109207 25775369736 1.54 0.2438
Error
16 2.68577E11 16786065325
Corrected
Total 19 3.459032E11
Root
MSE 129561 R‐Square 0.2235
Dependent
Mean 69194 Adj R‐Sq 0.0780
Coeff
Var 187.24440
196 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di
Indonesia lanjutan
Parameter Estimates
Parameter Standard Variance Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept
1 134345 352678 0.38 0.7083 0 LHGTTLJR
1 ‐139.16787 208.07071 ‐0.67 0.5131 1.33697 PDRBLJR2
1 137840 70413 1.96 0.0680 1.19428 LKLSLJ
1 0.31643 0.24335 1.30 0.2119 1.23628
The SAS System
The REG Procedure
Model: LAREP_JW
Dependent Variable: LAPJ
Number
of Observations Read 21
Number
of Observations Used 20
Number
of Observations with Missing Values 1
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F
Model
6 1.083551E12 1.805918E11 48.80 .0001
Error
13 48105246450 3700403573
Corrected
Total 19 1.131656E12
Root
MSE 60831 R‐Square 0.9575
Dependent
Mean 5624134 Adj R‐Sq 0.9379
Coeff
Var 1.08161
Parameter Estimates Parameter Standard Variance
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation
Intercept
1 ‐309785 863701 ‐0.36 0.7256 0 HGTTJR6
1 21693 23991 0.90 0.3823 6.39217 LHJTPJR
1 ‐70.45919 88.99989 ‐0.79 0.4428 2.39517 LHUREJR
1 ‐224.23809 97.93201 ‐2.29 0.0394 9.18205 KLSJ
1 ‐2.00644 0.27425 ‐7.32 .0001 4.27455 IPJ
1 3358886 361799 9.28 .0001 9.97601 LLAPJ
1 0.08483 0.10614 0.80 0.4385 2.76040
The SAS System
The REG Procedure
Model: LAREP_LJ
Dependent Variable: LAPLJ
Number
of Observations Read 21
Number
of Observations Used 20
Number
of Observations with Missing Values 1
197 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di
Indonesia lanjutan
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F
Model
6 3.050482E12 5.084136E11 20.91 .0001
Error
13 3.161179E11 24316765254
Corrected
Total 19 3.3666E12
Root
MSE 155938 R‐Square 0.9061
Dependent
Mean 6010663 Adj R‐Sq 0.8628
Coeff
Var 2.59436
Parameter Estimates Parameter Standard Variance
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation
Intercept
1 179788 849674 0.21 0.8357 0 HGTTLJR4
1 527040 266429 1.98 0.0695 1.82992 LHJTPLJR
1 ‐293.32013 469.52649 ‐0.62 0.5430 3.05904 HURELJR
1 ‐41.53716 141.38068 ‐0.29 0.7736 3.80997 LKLSLJ
1 ‐0.61972 0.33300 ‐1.86 0.0855 1.59808 IPLJ
1 2182419 761554 2.87 0.0133 6.72796 LLAPLJ
1 0.52072 0.20533 2.54 0.0248 6.49318
The SAS System
The REG Procedure
Model: LAREP_IN
Dependent Variable: LAPI
Number
of Observations Read 21
Number
of Observations Used 20
Number
of Observations with Missing Values 1
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F
Model
6 6.843951E12 1.140659E12 18.79 .0001
Error
13 7.893149E11 60716531213
Corrected
Total 19 7.633266E12
Root
MSE 246407 R‐Square 0.8966
Dependent
Mean 11634797 Adj R‐Sq 0.8489
Coeff
Var 2.11785
Parameter Estimates
Parameter Standard Variance
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation
Intercept
1 2886463 1226434 2.35 0.0350 0 HGTTIR2
1 128519 212631 0.60 0.5560 1.48293 HJTPIR
1 ‐258.45858 422.40587 ‐0.61 0.5512 1.55658 HUREIR
1 ‐523.55018 212.95652 ‐2.46 0.0288 1.72232 LKLSI
1 ‐0.03105 0.35775 ‐0.09 0.9322 1.75324 IPI
1 4123558 915848 4.50 0.0006 3.49299 LLAPI
1 0.33489 0.16209 2.07 0.0594 3.21512
198 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di
Indonesia lanjutan
The SAS System
The REG Procedure
Model: PRODTV_J
Dependent Variable: YPPJ
Number
of Observations Read 21
Number
of Observations Used 20
Number
of Observations with Missing Values 1
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F
Model
5 0.90254 0.18051 15.60 .0001
Error
14 0.16203 0.01157
Corrected
Total 19 1.06457
Root
MSE 0.10758 R‐Square 0.8478
Dependent
Mean 5.08045 Adj R‐Sq 0.7934
Coeff
Var 2.11756
Parameter Estimates
Parameter Standard Variance Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept
1 1.76828 0.71694 2.47 0.0272 0 HGTTJR7
1 0.04417 0.01714 2.58 0.0219 5.86991 JTSPJ
1 0.01836 0.00439 4.18 0.0009 1.55800 CHJ
1 0.00004239 0.00006863 0.62 0.5467 1.21239 LASIJ2
1 0.49624 0.55407 0.90 0.3856 1.07681 T
1 0.04015 0.01055 3.81 0.0019 6.38913
The SAS System
The REG Procedure
Model: PRODTV_L
Dependent Variable: YPPLJ
Number
of Observations Read 21
Number
of Observations Used 20
Number
of Observations with Missing Values 1
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F
Model
5 1.65902 0.33180 110.50 .0001
Error
14 0.04204 0.00300
Corrected
Total 19 1.70106
Root
MSE 0.05480 R‐Square 0.9753
Dependent
Mean 3.62810 Adj R‐Sq 0.9665
Coeff
Var 1.51033
199 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di
Indonesia lanjutan
Parameter Estimates Parameter Standard Variance
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation
Intercept
1 ‐0.41748 0.44972 ‐0.93 0.3690 0 HGTTLJR5
1 0.00265 0.00736 0.36 0.7245 4.12878 JTSPLJ2
1 0.09147 0.08685 1.05 0.3101 1.26828 CHLJ
1 0.00002054 0.00002836 0.72 0.4809 1.68188 LASILJ
1 9.817297E‐8 1.078335E‐7 0.91 0.3780 2.57422 LYPPLJ
1 1.02905 0.08135 12.65 .0001 3.26370
The SAS System
The REG Procedure
Model: PRODTV_I
Dependent Variable: YPPI
Number
of Observations Read 21
Number
of Observations Used 20
Number
of Observations with Missing Values 1
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F
Model
5 1.48676 0.29735 121.10 .0001
Error
14 0.03438 0.00246
Corrected
Total 19 1.52114
Root
MSE 0.04955 R‐Square 0.9774
Dependent
Mean 3.91180 Adj R‐Sq 0.9693
Coeff
Var 1.26675
Parameter Estimates
Parameter Standard Variance Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept
1 ‐0.33609 0.34620 ‐0.97 0.3481 0 HGTTIR5
1 0.16987 0.07014 2.42 0.0296 1.70083 JUREI
1 0.00326 0.00145 2.26 0.0406 5.96865 CHI
1 0.00003417 0.00002699 1.27 0.2261 1.44782 LASII
1 5.14117E‐8 6.880177E‐8 0.75 0.4673 1.39520 LYPPI
1 0.79575 0.10391 7.66 .0001 5.70573
The SAS System
The REG Procedure
Model: JML_IMPR
Dependent Variable: JMBI
Number
of Observations Read 21
Number
of Observations Used 20
Number
of Observations with Missing Values 1
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F
Model
6 2.145079E13 3.575131E12 6.01 0.0034
Error
13 7.73057E12 5.946592E11
Corrected
Total 19 2.918136E13
200 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di
Indonesia lanjutan
Root
MSE 771142 R‐Square 0.7351
Dependent
Mean 1191086 Adj R‐Sq 0.6128
Coeff
Var 64.74273
Parameter Estimates
Parameter Standard Variance Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept
1 10613040 4553227 2.33 0.0365 0 HMBIR4
1 ‐0.19927 0.10707 ‐1.86 0.0855 9.11883 LTRFBR
1 ‐2745.57807 1546.22869 ‐1.78 0.0992 6.22949 LIBM
1 36941 8075.81968 4.57 0.0005 1.32780 LPBRI
1 ‐0.26080 0.11628 ‐2.24 0.0430 3.61279 PCADBI
1 ‐0.27203 0.24560 ‐1.11 0.2881 1.11048 LJMBI
1 0.34269 0.16985 2.02 0.0648 1.46567
The SAS System
The REG Procedure
Model: HRG_IMPR
Dependent Variable: HMBIR
Number
of Observations Read 21
Number
of Observations Used 20
Number
of Observations with Missing Values 1
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
2 5487695 2743847 86.96 .0001
Error
17 536406 31553
Corrected
Total 19 6024101
Root
MSE 177.63252 R‐Square 0.9110
Dependent
Mean 705.15799 Adj R‐Sq 0.9005
Coeff
Var 25.19046
Parameter Estimates
Parameter Standard Variance Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept
1 ‐69.49795 164.18386 ‐0.42 0.6774 0 HBWR
1 0.28308 0.54746 0.52 0.6118 1.12235 LHMBIR
1 0.88660 0.07227 12.27 .0001 1.12235
The SAS System
The REG Procedure
Model: PERM_BRS
Dependent Variable: QDBI
Number
of Observations Read 21
Number
of Observations Used 20
Number
of Observations with Missing Values 1
201 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di
Indonesia lanjutan
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
4 1.818631E14 4.546578E13 23.31 .0001
Error
15 2.926346E13 1.950897E12
Corrected
Total 19 2.111266E14
Root
MSE 1396745 R‐Square 0.8614
Dependent
Mean 36427620 Adj R‐Sq 0.8244
Coeff
Var 3.83430
Parameter Estimates
Parameter Standard Variance Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept
1 14857950 6512376 2.28 0.0375 0 HBEIR
1 1996.39374 1116.71406 1.79 0.0940 1.71464 HJTPIR
1 ‐783.44930 2135.76389 ‐0.37 0.7189 1.23849 PPPKIR
1 0.54493 0.17969 3.03 0.0084 4.11237 LQDBI
1 0.26640 0.23164 1.15 0.2681 5.00877
The SAS System
The REG Procedure
Model: KTSD_KAP
Dependent Variable: TSBKPK
Number
of Observations Read 21
Number
of Observations Used 20
Number
of Observations with Missing Values 1
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
6 0.00078409 0.00013068 10.20 0.0003
Error
13 0.00016658 0.00001281
Corrected
Total 19 0.00095067
Root
MSE 0.00358 R‐Square 0.8248
Dependent
Mean 0.13883 Adj R‐Sq 0.7439
Coeff
Var 2.57846
Parameter Estimates Parameter Standard Variance
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation
Intercept
1 ‐0.05191 0.03052 ‐1.70 0.1127 0 HGTTIR1
1 0.00000354 0.00000239 1.49 0.1613 1.22333 LAPI4
1 2.84354 0.54365 5.23 0.0002 2.29481 KLSI
1 ‐6.25478E‐9 4.224631E‐9 ‐1.48 0.1626 1.15172 JMBI
1 1.194569E‐9 7.93274E‐10 1.51 0.1560 1.43311 T
1 0.00083864 0.00019097 4.39 0.0007 1.89270 LTSBKPK
1 0.16174 0.12691 1.27 0.2248 1.12601
202 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di
Indonesia lanjutan
The SAS System
The REG Procedure
Model: H_BELI_P
Dependent Variable: HPPGR
Number
of Observations Read 21
Number
of Observations Used 20
Number
of Observations with Missing Values 1
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
4 542748 135687 3.27 0.0407
Error
15 621945 41463
Corrected
Total 19 1164693
Root
MSE 203.62466 R‐Square 0.4660
Dependent
Mean 1882.12415 Adj R‐Sq 0.3236
Coeff
Var 10.81887
Parameter Estimates
Parameter Standard Variance Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept
1 ‐154.10072 1185.97704 ‐0.13 0.8983 0 HMBIR
1 0.32031 0.24874 1.29 0.2173 8.98906 LERIR
1 0.09155 0.03312 2.76 0.0145 4.04950 GDPIR
1 2.43398E‐13 1.34118E‐13 1.81 0.0896 7.37862 LHPPGR
1 0.17175 0.26919 0.64 0.5331 2.14021
The SAS System
The REG Procedure
Model: H_GBH_JW
Dependent Variable: HGTTJR
Number
of Observations Read 21
Number
of Observations Used 20
Number
of Observations with Missing Values 1
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
5 406050 81210 4.20 0.0153
Error
14 270447 19318
Corrected
Total 19 676497
Root
MSE 138.98793 R‐Square 0.6002
Dependent
Mean 1851.68562 Adj R‐Sq 0.4574
Coeff
Var 7.50602
Parameter Estimates
Parameter Standard Variance
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation
Intercept
1 710.85616 387.68109 1.83 0.0881 0 HPPGR1
1 0.14146 0.09831 1.44 0.1722 1.38820 MPBJ1
1 ‐0.14566 0.05439 ‐2.68 0.0180 2.25642 PPDJ1
1 ‐0.00003188 0.00003325 ‐0.96 0.3539 1.28996
203 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di
Indonesia lanjutan
T 1 10.94736 5.87189 1.86 0.0834 1.18693
LHGTTJR 1 0.58269 0.20931 2.78 0.0146 1.51138
The SAS System
The REG Procedure
Model: H_GBH_LJ
Dependent Variable: HGTTLJR
Number
of Observations Read 21
Number
of Observations Used 20
Number
of Observations with Missing Values 1
Analysis of Variance
Sum of Mean
Source DF
Squares Square F Value Pr F Model
5 319975 63995 6.07 0.0034
Error
14 147697 10550
Corrected
Total 19 467672
Root
MSE 102.71212 R‐Square 0.6842
Dependent
Mean 1858.77914 Adj R‐Sq 0.5714
Coeff
Var 5.52578
Parameter Estimates
Parameter Standard Variance Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept
1 794.65846 300.17469 2.65 0.0191 0 HPPGR1
1 0.20205 0.08403 2.40 0.0306 1.85692 MPBLJ1
1 ‐0.09855 0.03705 ‐2.66 0.0187 1.87824 PPDLJ1
1 ‐0.00000557 0.00003134 ‐0.18 0.8615 1.24380 T
1 7.77500 4.42438 1.76 0.1007 1.23391 LHGTTLJR
1 0.54858 0.16631 3.30 0.0053 1.35902
The SAS System
The REG Procedure
Model: H_GBH_IN
Dependent Variable: HGTTIR
Number
of Observations Read 21
Number
of Observations Used 20
Number
of Observations with Missing Values 1
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
4 1319775 329944 48.94 .0001
Error
15 101118 6741.18966
Corrected
Total 19 1420893
Root
MSE 82.10475 R‐Square 0.9288
Dependent
Mean 1818.06805 Adj R‐Sq 0.9099
Coeff
Var 4.51604
204 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di
Indonesia lanjutan
Parameter Estimates
Parameter Standard Variance Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept
1 45.43455 221.89678 0.20 0.8405 0 HPPGR
1 0.89610 0.10196 8.79 .0001 1.79602 MPBI
1 ‐0.05714 0.05640 ‐1.01 0.3270 1.76348 PPDI1
1 ‐0.00000868 0.00001163 ‐0.75 0.4666 1.07271 T
1 12.02786 3.38295 3.56 0.0029 1.12896
The SAS System
The REG Procedure
Model: HRGB_ECR
Dependent Variable: HBEIR
Number
of Observations Read 21
Number
of Observations Used 20
Number
of Observations with Missing Values 1
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
7 2061587 294512 5.69 0.0044
Error
12 620817 51735
Corrected
Total 19 2682403
Root
MSE 227.45267 R‐Square 0.7686
Dependent
Mean 3628.77742 Adj R‐Sq 0.6336
Coeff
Var 6.26802
Parameter Estimates
Parameter Standard Variance Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept
1 796.15892 732.84865 1.09 0.2986 0 HGTTIR1
1 0.58486 0.15578 3.75 0.0027 1.29255 PBRI1
1 ‐0.00016645 0.00007335 ‐2.27 0.0425 2.66398 LJMBI
1 ‐0.00009995 0.00006364 ‐1.57 0.1423 2.36473 PCADBI
1 ‐0.00022000 0.00010740 ‐2.05 0.0630 2.44064 KLSI1
1 0.00022422 0.00020217 1.11 0.2891 1.34504 T
1 10.46549 10.86893 0.96 0.3546 1.51849 LHBEIR
1 0.80431 0.23475 3.43 0.0050 2.67105
The SAS System
The REG Procedure
Model: INFLS_BM
Dependent Variable: IBM
Number
of Observations Read 21
Number
of Observations Used 20
Number
of Observations with Missing Values 1
205 Lampiran 15 Hasil multikolinieritas model Ketersediaan dan Akses Pangan di
Indonesia lanjutan
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
5 11656 2331.19243 81.68 .0001
Error
14 399.56795 28.54057
Corrected
Total 19 12056
Root
MSE 5.34234 R‐Square 0.9669
Dependent
Mean 14.47500 Adj R‐Sq 0.9550
Coeff
Var 36.90734
Parameter Estimates
Parameter Standard Variance Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept
1 ‐22.93085 22.67678 ‐1.01 0.3291 0 HBEIR
1 0.00508 0.00460 1.10 0.2881 1.98863 ERIR1
1 0.00490 0.00066046 7.42 .0001 2.42541 QDBI4
1 0.00000194 0.00000847 0.23 0.8223 4.38624 LIU
1 1.08993 0.17437 6.25 .0001 2.75490 T
1 0.09512 0.40377 0.24 0.8172 3.79872
The SAS System
The REG Procedure
Model: PDPT_KAP
Dependent Variable: PPPKIR
Number
of Observations Read 21
Number
of Observations Used 20
Number
of Observations with Missing Values 1
Analysis of Variance
Sum of Mean Source
DF Squares Square F Value Pr F Model
4 2.45137E14 6.128424E13 275.58 .0001
Error
15 3.335734E12 2.223823E11
Corrected
Total 19 2.484727E14
Root
MSE 471574 R‐Square 0.9866
Dependent
Mean 10925187 Adj R‐Sq 0.9830
Coeff
Var 4.31639
Parameter Estimates
Parameter Standard Variance Variable
DF Estimate Error t Value Pr |t| Inflation Intercept
1 ‐58065 362017 ‐0.16 0.8747 0 IBM
1 ‐8483.53368 4374.57250 ‐1.94 0.0715 1.03743 KLSI
1 ‐0.60487 0.54276 ‐1.11 0.2826 1.09535 PJLNI1
1 1.06325 8.13831 0.13 0.8978 1.12198 LPPPKIR
1 1.08492 0.03390 32.01 .0001 1.07356
206 Lampiran 16 Program validasi model dan simulasi dasar
PROC SIMNLIN DATA=DT_TESIS DYNAMIC SIMULATE STAT OUTPREDICT THEIL OUT=SIMD_FIX;
ENDOGENOUS KLSJ
KLSLJ KLSI
LBSJ LBSLJ
LBSI LAPJ
LAPLJ LAPI
YPPJ YPPLJ YPPI PPDJ
PPDJPK PBRJ
PPDLJ PPDLJPK
PBRLJ PPDI
PPDIPK PBRI
JMBI HMBIR
QSBI JBSI
TSBK TSBKPK
QDBI QDBPK
MPBJ MPBLJ
MPBI HPPGR
HGTTJR HGTTLJR HGTTIR
HBEIR IBM
PPPKIR PPMR
DEVB; INSTRUMENTS
AK CHI
CHJ CHLJ
DSRBJ ERIR
GDPIR HBEJR
HBELJR HBWR
HJTPIR HUREIR HURELJR IPI
IPJ IPLJ
JPDKI JPDKJ
JPDKLJ JTSPJ
JTSPLJ JUREI
JXBI LASII
LASIJ LASILJ
LIU LSIRI
LSIRJ LSIRLJ LSNIRI LSNIRJ LSNIRLJ PCADBI PDRBJR PDRBLJR PJLNI
PS T
TRFBR; LDSRBJ
= LAGDSRBJ;
LERIR =
LAGERIR; LHBEIR
= LAGHBEIR;
LHGTTIR =
LAGHGTTIR; LHGTTJR
= LAGHGTTJR;
LHGTTLJR =
LAGHGTTLJR; LHJTPJR
= LAGHJTPJR;
LHJTPLJR =
LAGHJTPLJR; LHMBIR
= LAGHMBIR;
LHPPGR =
LAGHPPGR; LHUREJR
= LAGHUREJR;
LHURELJR =
LAGHURELJR; LIBM
= LAGIBM;
LJMBI =
LAGJMBI; LJTSPLJ
= LAGJTSPLJ;
LKLSI =
LAGKLSI; LKLSLJ
= LAGKLSLJ;
LLAPI =
LAGLAPI; LLAPJ
= LAGLAPJ;
LLAPLJ =
LAGLAPLJ; LLASIJ
= LAGLASIJ;
LMPBJ =
LAGMPBJ; LMPBLJ
= LAGMPBLJ;
LPBRI =
LAGPBRI; LPDRBJR
= LAGPDRBJR;
LPDRBLJR =
LAGPDRBLJR; LPJLNI
= LAGPJLNI;
LPPDI =
LAGPPDI; LPPDJ
= LAGPPDJ;
LPPDLJ =
LAGPPDLJ; LPPPKIR
= LAGPPPKIR;
LQDBI =
LAGQDBI; LTRFBR
= LAGTRFBR;
LTSBKPK =
LAGTSBKPK; LYPPI
= LAGYPPI;
LYPPLJ =
LAGYPPLJ;
207 Lampiran 16 Program validasi model dan simulasi dasar lanjutan
PARM A0
‐355972 A1 ‐57.4901 A2 25321.86 A3 224114.2 A4 349918.1 A5
2109.3
B0 134344.7 B1 ‐139.168 B2 137839.8 B3 0.316434
C0 ‐309785 C1 21693.23 C2 ‐70.4592 C3 ‐224.238 C4 ‐2.00644
C5 3358886 C6 0.084833
D0 179787.8 D1 527040.2 D2 ‐293.32 D3 ‐41.5372 D4 ‐0.61972
D5 2182419 D6 0.520716
E0 2886463 E1 128519 E2 ‐258.459 E3 ‐523.55 E4 ‐0.03105
E5 4123558 E6 0.33489
F0 1.768283 F1 0.044169 F2 0.018358 F3 0.000042 F4 0.496241
F5
0.040153
G0 ‐0.41748 G1 0.002647 G2 0.091466 G3 0.000021 G4 9.82E‐08
G5
1.029051
H0 ‐0.33609 H1 0.169872 H2 0.003264 H3 0.000034 H4 5.14E‐08
H5
0.795749
I0 10613040 I1 ‐0.19927 I2 ‐2745.58 I3 36940.53 I4 ‐0.2608
I5 ‐0.27203 I6 0.342685
J0 ‐69.4979 J1 0.283081 J2 0.8866
K0 ‐0.05191 K1 3.54E‐06 K2 2.84354 K3 ‐6.25E‐09 K4 1.20E‐09
K5 0.000839 K6 0.161735
L0 14857950 L1 1996.394 L2 ‐783.449 L3 0.544927 L4 0.266398
M0 ‐154.101 M1 0.32031 M2 2.43E‐13 M3 0.091549 M4 0.171747
N0 710.8562 N1 0.141458
N2 ‐0.14566 N3 ‐0.00003 N4 10.94736
N5
0.582694
O0 794.6585 O1 0.202055 O2 ‐0.09855 O3 ‐5.57E‐06 O4 7.775002
O5
0.54858
P0 45.43455 P1 0.8961 P2 ‐0.05714 P3 ‐8.68E‐06 P4 12.02786
Q0 796.1589 Q1 0.584859 Q2 ‐0.00017 Q3 ‐0.0001 Q4 ‐0.00022
Q5 0.000224 Q6 10.46549 Q7 0.804307
R0 ‐22.9308 R1 0.005079 R2 0.004903 R3 1.94E‐06 R4 1.089929
R5
0.095121
S0 ‐58064.6 S1 ‐8483.53 S2 ‐0.60487 S3 1.063254 S4 1.084921
; KLSJ
= A0 + A1LHGTTJR + A2DSRBJ‐LDSRBJ + A3PDRBJRLPDRBJR +
A4JPDKJJPDKI + A5T;
KLSLJ =
B0 + B1LHGTTLJR + B2PDRBLJRLPDRBLJR + B3LKLSLJ; LAPJ
= C0 + C1HGTTJRHBEJR + C2LHJTPJR + C3LHUREJR + C4KLSJ +
C5IPJ + C6LLAPJ;
LAPLJ =
D0 + D1HGTTLJRHGTTIR + D2LHJTPLJR + D3HURELJR + D4LKLSLJ + D5IPLJ
+ D6LLAPLJ; LAPI
= E0 + E1HGTTIRLHGTTIR + E2HJTPIR + E3HUREIR + E4LKLSI +
E5IPI + E6LLAPI;
YPPJ =
F0 + F1LHGTTJRLHUREJR + F2JTSPJ + F3CHJ + F4LASIJLLASIJ + F5T;
YPPLJ =
G0 + G1HGTTLJRHURELJR + G2JTSPLJLJTSPLJ + G3CHLJ + G4LASILJ
+ G5LYPPLJ; YPPI
= H0 + H1HGTTIRHUREIR + H2JUREI + H3CHI + H4LASII + H5LYPPI;
JMBI =
I0 + I1HMBIRERIR + I2LTRFBR + I3LIBM + I4LPBRI + I5PCADBI + I6LJMBI;
HMBIR =
J0 + J1HBWR + J2LHMBIR; TSBKPK
= K0 + K1HGTTIR‐LHGTTIR + K2LAPIJPDKI + K3KLSI + K4JMBI +
K5T + K6LTSBKPK;
QDBI =
L0 + L1HBEIR + L2HJTPIR + L3PPPKIR + L4LQDBI; HPPGR
= M0 + M1HMBIR + M2GDPIR + M3LERIR + M4LHPPGR;
HGTTJR =
N0 + N1HPPGR‐LHPPGR + N2MPBJ‐LMPBJ + N3PPDJ‐LPPDJ + N4T + N5LHGTTJR;
208 Lampiran 16 Program validasi model dan simulasi dasar lanjutan
HGTTLJR = O0 + O1HPPGR‐LHPPGR + O2MPBLJ‐LMPBLJ + O3PPDLJ‐LPPDLJ +
O4T + O5LHGTTLJR;
HGTTIR =
P0 + P1HPPGR + P2MPBI + P3PPDI‐LPPDI + P4T; HBEIR
= Q0 + Q1HGTTIR‐LHGTTIR + Q2PBRI‐LPBRI + Q3LJMBI + Q4PCADBI +
Q5KLSI ‐LKLSI + Q6T + Q7LHBEIR;
IBM =
R0 + R1HBEIR + R2ERIR‐LERIR + R3QDBI‐QSBI + R4LIU + R5T; PPPKIR
= S0 + S1IBM + S2KLSI + S3PJLNI‐LPJLNI + S4LPPPKIR;
KLSI =
KLSJ+KLSLJ; LBSJ
= LSIRJ+LSNIRJ‐KLSJ;
LBSLJ =
LSIRLJ+LSNIRLJ‐KLSLJ; LBSI
= LSIRI+LSNIRI‐KLSI;
PPDJ =
LAPJYPPJ; PPDJPK
= PPDJJPDKJ; PBRJ
= PPDJAK;
PPDLJ =
LAPLJYPPLJ; PPDLJPK
= PPDLJJPDKLJ; PBRLJ
= PPDLJAK;
PPDI =
PPDJ+PPDLJ; PPDIPK
= PPDIJPDKI; PBRI
= PPDIAK;
QSBI =
PBRI+JMBI+PCADBI‐JXBI; JBSI
= QSBIPS;
TSBK =
QSBI‐JBSI; QDBPK
= QDBIJPDKI;
MPBJ =
HBEJR‐HGTTJRAK; MPBLJ
= HBELJR‐HGTTLJRAK;
MPBI =
HBEIR‐HGTTIRAK; PPMR
= TRFBRJMBI;
DEVB =
HMBIRJMBI; RUN;
209 Lampiran 17 Hasil validasi model dan simulasi dasar
The SAS System
The SIMNLIN Procedure
Model Summary
Model Variables
41
Endogenous
41
Parameters
112
Equations
41
Number of Statements
77
Program Lag Length
1
The SAS System
The SIMNLIN Procedure
Dynamic Simultaneous Simulation
Data Set Options
DATA= DT_TESIS
OUT= SIMD_FIX
Solution Summary
Variables Solved
41
Simulation Lag Length
1
Solution Method
NEWTON CONVERGE=
1E ‐8
Maximum
CC 1.064E‐9
Maximum Iterations
7
Total Iterations
46
Average Iterations
2.3
Observations Processed
Read
21
Lagged 1
Solved
20
First 2
Last
21
210 Lampiran 17 Hasil validasi model dan simulasi dasar lanjutan
The SAS System
The SIMNLIN Procedure
Dynamic Simultaneous Simulation
Descriptive Statistics
Actual Predicted Variable
N Obs N Mean Std Dev Mean Std Dev
KLSJ 20
20 42165.7 105206 41071.7 87303.4 KLSLJ
20 20 69193.6 134927 67637.1 60574.0
KLSI 20
20 111359 208615 108709 144214 LBSJ
20 20 3255126 227092 3256220 201064
LBSLJ 20
20 4754008 331084 4755565 261813 LBSI
20 20 8009134 470979 8011785 390244 LAPJ
20 20 5624134 244051 5579515 246620 LAPLJ
20 20 6010663 420939 5999432 386406 LAPI
20 20 11634797 633838 11628888 593150 YPPJ
20 20 5.0804 0.2367 5.0307 0.2403 YPPLJ
20 20 3.6281 0.2992 3.6173 0.2936 YPPI
20 20 3.9118 0.2829 3.9055 0.2611 PPDJ
20 20 28602913 2318476 28096566 2263859 PPDJPK
20 20 0.2331 0.0103 0.2289 0.00849 PBRJ
20 20 18181577 1360364 17857124 1294329 PPDLJ
20 20 21910014 3259830 21801577 3118338 PPDLJPK
20 20 0.2505 0.0207 0.2492 0.0176 PBRLJ
20 20 13915943 1947831 13845612 1844694 PPDI
20 20 50512927 5470825 49898144 5242272 PPDIPK
20 20 0.2403 0.0123 0.2373 0.00922 PBRI
20 20 32097520 3217958 31702737 3030960 JMBI
20 20 1191086 1239299 1298339 1023317 HMBIR
20 20 705.2 563.1 701.1 404.5 QSBI
20 20 33116018 3030414 32828488 2855800 JBSI
20 20 3973922 363650 3939419 342696 TSBK
20 20 29142096 2666764 28889069 2513104 TSBKPK
20 20 0.1388 0.00707 0.1390 0.00512 QDBI
20 20 36427620 3333455 36538353 3513625 QDBPK
20 20 0.1735 0.00884 0.1739 0.00631 MPBJ
20 20 ‐506.6 2094.7 ‐525.7 2105.5 MPBLJ
20 20 ‐390.2 2293.3 ‐400.8 2266.0 MPBI
20 20 767.2 443.5 784.0 421.3 HPPGR
20 20 1882.1 247.6 1878.4 242.4 HGTTJR
20 20 1851.7 188.7 1863.1 126.0 HGTTLJR
20 20 1858.8 156.9 1865.1 101.9 HGTTIR
20 20 1818.1 273.5 1814.3 265.4 HBEIR
20 20 3628.8 375.7 3641.1 331.6 IBM
20 20 14.4750 25.1893 15.3152 24.1689 PPPKIR
20 20 10925187 3616284 11013884 3736313 PPMR
20 20 5.0894E8 8.9949E8 2.8981E8 5.8184E8 DEVB
20 20 7.9936E8 1.104E9 1.0396E9 1.0703E9
211 Lampiran 17 Hasil validasi model dan simulasi dasar lanjutan
The SAS System
The SIMNLIN Procedure
Dynamic Simultaneous Simulation
Statistics of fit
Mean Mean Mean Abs Mean Abs RMS RMS Variable
N Error Error Error Error Error Error R‐Square
KLSJ 20
‐1094.0 1.5755E9 41456.6 1.6248E9 60128.3 3.964E9 0.6562 KLSLJ
20 ‐1556.5 3.2656E9 81564.2 3.2656E9 122021 5.2691E9 0.1391 KLSI
20 ‐2650.4 1.3384E9 108733 1.3434E9 153156 3.5403E9 0.4326 LBSJ
20 1094.0 0.1160 41456.6 1.3327 60128.3 1.9771 0.9262 LBSLJ
20 1556.5 0.1601 81564.2 1.7884 122021 2.7961 0.8570 LBSI
20 2650.4 0.1074 108733 1.3980 153156 1.9891 0.8887 LAPJ
20 ‐44619.2 ‐0.7688 101792 1.7803 142106 2.4793 0.6431 LAPLJ
20 ‐11230.4 ‐0.1073 132608 2.2231 173881 2.9326 0.8204 LAPI
20 ‐5908.4 ‐0.0147 159727 1.3964 202504 1.8045 0.8926 YPPJ
20 ‐0.0498 ‐0.9632 0.0908 1.8003 0.1136 2.2608 0.7574 YPPLJ
20 ‐0.0108 ‐0.2842 0.0386 1.0621 0.0452 1.2481 0.9760 YPPI
20 ‐0.00634 ‐0.1168 0.0459 1.1744 0.0562 1.4400 0.9584 PPDJ
20 ‐506346 ‐1.7302 780276 2.6904 997963 3.3860 0.8050 PPDJPK
20 ‐0.00420 ‐1.7302 0.00637 2.6904 0.00806 3.3860 0.3599 PBRJ
20 ‐324452 ‐1.7302 497028 2.6904 635239 3.3860 0.7705 PPDLJ
20 ‐108437 ‐0.3901 531218 2.4024 714012 3.2306 0.9495 PPDLJPK
20 ‐0.00134 ‐0.3901 0.00594 2.4024 0.00784 3.2306 0.8489 PBR
20 ‐70330.6 ‐0.3901 337213 2.402 452481 3.2306 0.9432 PPDI
20 ‐614783 ‐1.1673 1197250 2.3329 1474496 2.8064 0.9235 PPDIPK
20 ‐0.00301 ‐1.1673 0.00566 2.3329 0.00687 2.8064 0.6730 PBRI
20 ‐394783 ‐1.1673 761737 2.3329 936980 2.8064 0.9108 JMBI
20 107253 459.1 1082531 519.6 1210418 1589.4 ‐.0041 HMBIR
20 ‐4.0948 20.0082 176.2 32.7222 217.0 43.3095 0.8437 QSBI
20 ‐287530 ‐0.7724 934677 2.8260 1145814 3.4638 0.8495 JBSI
20 ‐34503.6 ‐0.7724 112161 2.8260 137498 3.4638 0.8495 TSBK
20 ‐253027 ‐0.7724 822516 2.8260 1008316 3.4638 0.8495 TSBKPK
20 0.000131 0.2027 0.00368 2.6569 0.00442 3.2040 0.5890 QDBI
20 110734 0.3966 1460345 4.0161 1878071 5.1137 0.6659 QDBPK
20 0.000356 0.3966 0.00700 4.016 0.00901 5.1137 ‐.0942 MPBJ
20 ‐19.0807 6.7892 238.5 17.0407 298.0 25.2650 0.9787 MPBLJ
20 ‐10.6258 3.1903 164.4 10.4786 188.6 13.2243 0.9929 MPBI
20 16.8220 15.1151 425.5 63.5733 542.0 74.5399 ‐.5719 HPPGR
20 ‐3.6767 0.7925 166.4 9.5535 204.7 13.2208 0.2805 HGTTJR
20 11.4275 1.4582 151.6 8.4218 189.2 10.9928 ‐.0578 HGTTLJR
20 6.3491 0.7535 104.6 5.6922 120.2 6.5366 0.3821 HGTTIR
20 ‐3.7387 0.9593 142.8 8.9791 189.8 14.6226 0.4927 HBEIR
20 12.3288 1.0992 344.7 9.4204 426.0 11.5084 ‐.3528 IBM
20 0.8402 ‐7.5514 5.5444 91.0716 6.4617 176.1 0.9307 PPPKIR
20 88696.5 0.5688 404813 3.8756 492505 4.6268 0.9805 PPMR
20 ‐2.191E8 459.1 3.7699E8 519.6 5.849E8 1589.4 0.5549 DEVB
20 2.4022E8 389.1 6.8468E8 457.1 9.0233E8 1283.0 0.2968
212
Lampiran 17 Hasil validasi model dan simulasi dasar lanjutan
The SAS System
The SIMNLIN Procedure
Dynamic Simultaneous Simulation
Theil Forecast Error Statistics
MSE Decomposition Proportions
Corr Bias Reg Dist Var Covar Inequality Coef Variable
N MSE R UM UR UD US UC U1 U KLSJ
20 3.6154E9 0.81 0.00 0.00 1.00 0.08 0.92 0.5423 0.2928 KLSLJ
20 1.489E10 0.38 0.00 0.01 0.99 0.35 0.65 0.8211 0.5119 KLSI
20 2.346E10 0.66 0.00 0.00 1.00 0.17 0.83 0.6606 0.3740 LBSJ
20 3.6154E9 0.97 0.00 0.09 0.91 0.18 0.82 0.0184 0.0092 LBSLJ
20 1.489E10 0.94 0.00 0.15 0.85 0.31 0.69 0.0256 0.0128 LBSI
20 2.346E10 0.95 0.00 0.13 0.87 0.26 0.74 0.0191 0.0095 LAPJ
20 2.019E10 0.84 0.10 0.08 0.82 0.00 0.90 0.0252 0.0127 LAPLJ
20 3.023E10 0.91 0.00 0.00 1.00 0.04 0.96 0.0289 0.0144 LAPI
20 4.101E10 0.94 0.00 0.00 1.00 0.04 0.96 0.0174 0.0087 YPPJ
20 0.0129 0.90 0.19 0.05 0.76 0.00 0.81 0.0223 0.0112 YPPLJ
20 0.00204 0.99 0.06 0.00 0.94 0.01 0.93 0.0124 0.0062 YPPI
20 0.00316 0.98 0.01 0.08 0.91 0.14 0.84 0.0143 0.0072 PPDJ
20 9.959E11 0.93 0.26 0.01 0.73 0.00 0.74 0.0348 0.0175 PPDJPK
20 0.000065 0.74 0.27 0.01 0.72 0.05 0.68 0.0346 0.0174 PBRJ
20 4.035E11 0.91 0.26 0.01 0.73 0.01 0.73 0.0348 0.0176 PPDLJ
20 5.098E11 0.98 0.02 0.01 0.97 0.04 0.94 0.0323 0.0162 PPDLJPK
20 0.000062 0.93 0.03 0.04 0.93 0.15 0.82 0.0312 0.0157 PBRLJ
20 2.047E11 0.97 0.02 0.01 0.96 0.05 0.93 0.0322 0.0162 PPDI
20 2.174E12 0.97 0.17 0.00 0.82 0.02 0.80 0.0290 0.0146 PPDIPK
20 0.000047 0.87 0.19 0.04 0.77 0.19 0.61 0.0285 0.0144 PBRI
20 8.779E11 0.96 0.18 0.00 0.82 0.04 0.78 0.0291 0.0146 JMBI
20 1.465E12 0.42 0.01 0.17 0.82 0.03 0.96 0.7135 0.3631 HMBIR
20 47073.0 0.95 0.00 0.33 0.67 0.51 0.49 0.2428 0.1278 QSBI
20 1.313E12 0.93 0.06 0.00 0.94 0.02 0.91 0.0345 0.0173 JBSI
20 1.891E10 0.93 0.06 0.00 0.94 0.02 0.91 0.0345 0.0173 TSBK
20 1.017E12 0.93 0.06 0.00 0.94 0.02 0.91 0.0345 0.0173 TSBKPK
20 0.000020 0.77 0.00 0.00 0.99 0.18 0.81 0.0318 0.0159 QDBI
20 3.527E12 0.84 0.00 0.13 0.86 0.01 0.99 0.0514 0.0256 QDBPK
20 0.000081 0.29 0.00 0.16 0.84 0.08 0.92 0.0519 0.0259 MPBJ
20 88806.5 0.99 0.00 0.01 0.98 0.00 0.99 0.1417 0.0706 MPBLJ
20 35576.3 1.00 0.00 0.01 0.99 0.02 0.98 0.0831 0.0418 MPBI
20 293758 0.17 0.00 0.38 0.62 0.00 1.00 0.6155 0.3070 HPPGR
20 41902.3 0.63 0.00 0.17 0.83 0.00 1.00 0.1079 0.0540 HGTTJR
20 35778.5 0.29 0.00 0.13 0.86 0.10 0.89 0.1017 0.0507 HGTTLJR
20 14449.3 0.62 0.00 0.00 1.00 0.20 0.80 0.0645 0.0322 HGTTIR
20 36038.2 0.74 0.00 0.11 0.89 0.00 1.00 0.1033 0.0517 HBEIR
20 181437 0.24 0.00 0.30 0.70 0.01 0.99 0.1168 0.0583 IBM
20 41.7540 0.97 0.02 0.00 0.98 0.02 0.96 0.2267 0.1142 PPPKIR
20 2.426E11 0.99 0.03 0.09 0.88 0.06 0.91 0.0429 0.0213 PPMR
20 3.421E17 0.80 0.14 0.05 0.81 0.28 0.58 0.5770 0.3544 DEVB
20 8.142E17 0.66 0.07 0.13 0.80 0.00 0.93 0.6732 0.3207
213 Lampiran 18 Program dan contoh hasil simulasi peningkatan konversi lahan di
Indonesia sebesar 1 persen dan tanpa impor
KLSJ =
KLSJ1.01; KLSLJ
= KLSLJ1.01; KLSI
= KLSI1.01;
JMBI =
JMBI0; PROC
SIMNLIN DATA=DT_TESIS DYNAMIC SIMULATE STAT OUTPREDICT THEIL OUT=SIMUL_X; ENDOGENOUS
KLSJ KLSLJ
KLSI LBSJ
LBSLJ LBSI
LAPJ LAPLJ
LAPI YPPJ
YPPLJ YPPI PPDJ PPDJPK
PBRJ PPDLJ
PPDLJPK PBRLJ
PPDI PPDIPK
PBRI JMBIHMBIR
QSBI JBSI
TSBK TSBKPK
QDBI QDBPK
MPBJ MPBLJ
MPBI HPPGR
HGTTJR HGTTLJR HGTTIR
HBEIR IBM
PPPKIR PPMR
DEVB; INSTRUMENTS
AK CHI
CHJ CHLJ
DSRBJ ERIR
GDPIR HBEJR
HBELJR HBWR
HJTPIR HUREIR HURELJR IPI
IPJ IPLJ
JPDKI JPDKJ
JPDKLJ JTSPJ
JTSPLJ JUREI
JXBI LASII
LASIJ LASILJ
LIU LSIRI
LSIRJ LSIRLJ LSNIRI LSNIRJ LSNIRLJ PCADBI PDRBJR PDRBLJR PJLNI
PS T
TRFBR; LDSRBJ
= LAGDSRBJ;
LERIR =
LAGERIR; LHBEIR
= LAGHBEIR;
LHGTTIR =
LAGHGTTIR; LHGTTJR
= LAGHGTTJR;
LHGTTLJR =
LAGHGTTLJR; LHJTPJR
= LAGHJTPJR;
LHJTPLJR =
LAGHJTPLJR; LHMBIR
= LAGHMBIR;
LHPPGR =
LAGHPPGR; LHUREJR
= LAGHUREJR;
LHURELJR =
LAGHURELJR; LIBM
= LAGIBM;
LJMBI =
LAGJMBI; LJTSPLJ
= LAGJTSPLJ;
LKLSI =
LAGKLSI; LKLSLJ
= LAGKLSLJ;
LLAPI =
LAGLAPI; LLAPJ
= LAGLAPJ;
LLAPLJ =
LAGLAPLJ; LLASIJ
= LAGLASIJ;
LMPBJ =
LAGMPBJ; LMPBLJ
= LAGMPBLJ;
LPBRI =
LAGPBRI; LPDRBJR
= LAGPDRBJR;
LPDRBLJR =
LAGPDRBLJR; LPJLNI
= LAGPJLNI;
LPPDI =
LAGPPDI; LPPDJ
= LAGPPDJ;
LPPDLJ =
LAGPPDLJ; LPPPKIR
= LAGPPPKIR;
LQDBI =
LAGQDBI; LTRFBR
= LAGTRFBR;
LTSBKPK =
LAGTSBKPK; LYPPI
= LAGYPPI;
LYPPLJ =
LAGYPPLJ;
214
Lampiran 18 Program dan contoh hasil simulasi peningkatan konversi lahan di Indonesia sebesar 1 persen dan tanpa impor lanjutan
PARM A0
‐355972 A1
‐57.4901 A2 25321.86 A3 224114.2 A4
349918.1 A5 2109.3 B0
134344.7 B1 ‐139.168 B2 137839.8 B3 0.316434 C0
‐309785 C1 21693.23 C2 ‐70.4592 C3 ‐224.238 C4 ‐2.00644 C5
3358886 C6 0.084833 D0
179787.8 D1 527040.2 D2 ‐293.32 D3 ‐41.5372 D4 ‐0.61972 D5
2182419 D6 0.520716 E0
2886463 E1 128519 E2 ‐258.459 E3 ‐523.55 E4 ‐0.03105 E5
4123558 E6 0.33489 F0
1.768283 F1 0.044169 F2 0.018358 F3 0.000042 F4 0.496241 F5
0.040153
G0 ‐0.41748 G1 0.002647 G2 0.091466 G3 0.000021 G4 9.82E‐08
G5
1.029051
H0 ‐0.33609 H1 0.169872 H2 0.003264 H3 0.000034 H4 5.14E‐08
H5
0.795749
I0
10613040
I1 ‐0.19927 I2 ‐2745.58 I3 36940.53
I4 ‐0.2608 I5 ‐0.27203 I6 0.342685
J0 ‐69.4979 J1 0.283081 J2 0.8866
K0 ‐0.05191 K1 3.54E‐06 K2 2.84354 K3 ‐6.25E‐09 K4 1.20E‐09
K5 0.000839 K6 0.161735
L0 14857950 L1 1996.394 L2 ‐783.449 L3 0.544927 L4 0.266398
M0 ‐154.101 M1 0.32031 M2 2.43E‐13 M3 0.091549 M4 0.171747
N0 710.8562 N1 0.141458
N2 ‐0.14566 N3 ‐0.00003 N4 10.94736
N5
0.582694
O0 794.6585 O1 0.202055 O2 ‐0.09855 O3 ‐5.57E‐06 O4 7.775002
O5
0.54858
P0 45.43455 P1 0.8961 P2 ‐0.05714 P3 ‐8.68E‐06 P4 12.02786
Q0 796.1589 Q1 0.584859 Q2 ‐0.00017 Q3 ‐0.0001 Q4 ‐0.00022
Q5 0.000224 Q6 10.46549 Q7 0.804307
R0 ‐22.9308 R1 0.005079 R2 0.004903 R3 1.94E‐06 R4 1.089929
R5
0.095121
S0 ‐58064.6 S1 ‐8483.53 S2 ‐0.60487 S3 1.063254 S4 1.084921
; KLSJ
= A0 + A1LHGTTJR + A2DSRBJ‐LDSRBJ + A3PDRBJRLPDRBJR +
A4JPDKJJPDKI + A5T;
KLSLJ =
B0 + B1LHGTTLJR + B2PDRBLJRLPDRBLJR + B3LKLSLJ; LAPJ
= C0 + C1HGTTJRHBEJR + C2LHJTPJR + C3LHUREJR + C4KLSJ +
C5IPJ + C6LLAPJ;
LAPLJ =
D0 + D1HGTTLJRHGTTIR + D2LHJTPLJR + D3HURELJR + D4LKLSLJ + D5IPLJ
+ D6LLAPLJ; LAPI
= E0 + E1HGTTIRLHGTTIR + E2HJTPIR + E3HUREIR + E4LKLSI +
E5IPI + E6LLAPI;
YPPJ =
F0 + F1LHGTTJRLHUREJR + F2JTSPJ + F3CHJ + F4LASIJLLASIJ + F5T;
YPPLJ =
G0 + G1HGTTLJRHURELJR + G2JTSPLJLJTSPLJ + G3CHLJ + G4LASILJ
+ G5LYPPLJ; YPPI
= H0 + H1HGTTIRHUREIR + H2JUREI + H3CHI + H4LASII + H5LYPPI;
JMBI =
I0 + I1HMBIRERIR + I2LTRFBR + I3LIBM + I4LPBRI + I5PCADBI + I6LJMBI;
HMBIR =
J0 + J1HBWR + J2LHMBIR; TSBKPK
= K0 + K1HGTTIR‐LHGTTIR + K2LAPIJPDKI + K3KLSI + K4JMBI +
K5T + K6LTSBKPK;
QDBI =
L0 + L1HBEIR + L2HJTPIR + L3PPPKIR + L4LQDBI;
215 Lampiran 18 Program dan contoh hasil simulasi peningkatan konversi lahan di
Indonesia sebesar 1 persen dan tanpa impor lanjutan
HPPGR =
M0 + M1HMBIR + M2GDPIR + M3LERIR + M4LHPPGR; HGTTJR
= N0 + N1HPPGR‐LHPPGR + N2MPBJ‐LMPBJ + N3PPDJ‐LPPDJ + N4T +
N5LHGTTJR; HGTTLJR
= O0 + O1HPPGR‐LHPPGR + O2MPBLJ‐LMPBLJ + O3PPDLJ‐LPPDLJ + O4T
+ O5LHGTTLJR; HGTTIR
= P0 + P1HPPGR + P2MPBI + P3PPDI‐LPPDI + P4T;
HBEIR =
Q0 + Q1HGTTIR‐LHGTTIR + Q2PBRI‐LPBRI + Q3LJMBI + Q4PCADBI + Q5KLSI
‐LKLSI + Q6T + Q7LHBEIR; IBM
= R0 + R1HBEIR + R2ERIR‐LERIR + R3QDBI‐QSBI + R4LIU + R5T;
PPPKIR =
S0 + S1IBM + S2KLSI + S3PJLNI‐LPJLNI + S4LPPPKIR; KLSI
= KLSJ+KLSLJ; LBSJ
= LSIRJ+LSNIRJ‐KLSJ;
LBSLJ =
LSIRLJ+LSNIRLJ‐KLSLJ; LBSI
= LSIRI+LSNIRI‐KLSI;
PPDJ =
LAPJYPPJ; PPDJPK
= PPDJJPDKJ; PBRJ
= PPDJAK;
PPDLJ =
LAPLJYPPLJ; PPDLJPK
= PPDLJJPDKLJ; PBRLJ
= PPDLJAK;
PPDI =
PPDJ+PPDLJ; PPDIPK
= PPDIJPDKI; PBRI
= PPDIAK;
QSBI =
PBRI+JMBI+PCADBI‐JXBI; JBSI
= QSBIPS;
TSBK =
QSBI‐JBSI; QDBPK
= QDBIJPDKI;
MPBJ =
HBEJR‐HGTTJRAK; MPBLJ
= HBELJR‐HGTTLJRAK;
MPBI =
HBEIR‐HGTTIRAK; PPMR
= TRFBRJMBI;
DEVB =
HMBIRJMBI; RUN;
216 Lampiran 18 Program dan contoh hasil simulasi peningkatan konversi lahan di
Indonesia sebesar 1 persen dan tanpa impor lanjutan
The SAS System
The SIMNLIN Procedure
Model Summary
Model Variables
37 Endogenous
37 Parameters
95 Equations
37 Number
of Statements 73
Program Lag Length
1 The
SAS System The
SIMNLIN Procedure Dynamic
Simultaneous Simulation Data
Set Options DATA=
DT_TESIS OUT=
SIMUL_X Solution
Summary Variables
Solved 37
Simulation Lag Length
1 Solution
Method NEWTON CONVERGE=
1E ‐8
Maximum CC 2.394E‐9
Maximum Iterations
3 Total
Iterations 41
Average Iterations
2.05 Observations
Processed Read
21 Lagged
1 Solved
20 First
2 Last
21
217 Lampiran 18 Program dan contoh hasil simulasi peningkatan konversi lahan di
Indonesia sebesar 1 persen dan tanpa impor lanjutan
The SAS System
The SIMNLIN Procedure
Dynamic Simultaneous Simulation
Descriptive Statistics
Actual Predicted Variable
N Obs N Mean Std Dev Mean Std Dev
LBSJ 20 20 3255126 227092 3254705 228100
LBSLJ 20 20 4754008 331084 4753316 332004
LBSI 20 20 8009134 470979 8008021 472660
LAPJ 20 20 5624134 244051 5575972 224635
LAPLJ 20 20 6010663 420939 6013783 376850
LAPI 20 20 11634797 633838 11628547 593620
YPPJ 20 20 5.0804 0.2367 5.0306 0.2401
YPPLJ 20 20 3.6281 0.2992 3.6173 0.2936
YPPI 20 20 3.9118 0.2829 3.8912 0.2576
PPDJ 20 20 28602913 2318476 28084375 2287467
PPDJPK 20 20 0.2331 0.0103 0.2288 0.00899
PBRJ 20 20 18181577 1360364 17849682 1314763
PPDLJ 20 20 21910014 3259830 21850415 3102285
PPDLJPK 20 20 0.2505 0.0207 0.2499 0.0180
PBRLJ 20 20 13915943 1947831 13877583 1839176
PPDI 20 20 50512927 5470825 49934790 5273056
PPDIPK 20 20 0.2403 0.0123 0.2375 0.0100
PBRI 20 20 32097520 3217958 31727265 3062751
HMBIR 20 20 705.2 563.1 701.1 404.5
QSBI 20 20 33116018 3030414 31554677 2984839
JBSI 20 20 3973922 363650 3786561 358181
TSBK 20 20 29142096 2666764 27768116 2626658
TSBKPK 20 20 0.1388 0.00707 0.1371 0.00442
QDBI 20 20 36427620 3333455 37228802 3005713
QDBPK 20 20 0.1735 0.00884 0.1773 0.00370
MPBJ 20 20 ‐506.6 2094.7 ‐524.1 2113.8
MPBLJ 20 20 ‐390.2 2293.3 ‐400.5 2267.0
MPBI 20 20 767.2 443.5 1341.2 305.0
HPPGR 20 20 1882.1 247.6 1878.4 242.4
HGTTJR 20 20 1851.7 188.7 1862.1 130.9
HGTTLJR 20 20 1858.8 156.9 1864.9 102.3
HGTTIR 20 20 1818.1 273.5 1782.2 259.3
HBEIR 20 20 3628.8 375.7 4147.5 378.5
IBM 20 20 14.4750 25.1893 21.6979 24.1619
PPPKIR 20 20 10925187 3616284 10079183 2847403
PPMR 20 20 5.0894E8 8.9949E8 0 0
DEVB 20 20 7.9936E8 1.104E9 0 0
218 Lampiran 18 Program dan contoh hasil simulasi peningkatan konversi lahan di
Indonesia sebesar 1 persen dan tanpa impor lanjutan
The SAS System
The SIMNLIN Procedure
Dynamic Simultaneous Simulation
Statistics of fit
Mean Mean Mean Abs Mean Abs RMS RMS Variable
N Error Error Error Error Error Error R‐Square
LBSJ 20 ‐421.7 ‐0.0157 421.7 0.0157 1108.7 0.0449 1.0000
LBSLJ 20 ‐691.9 ‐0.0160 691.9 0.0160 1486.0 0.0347 1.0000
LBSI 20 ‐1113.6 ‐0.0153 1113.6 0.0153 2318.3 0.0330 1.0000
LAPJ 20 ‐48161.6 ‐0.8406 57243.8 1.0046 71824.2 1.2362 0.9088
LAPLJ 20 3120.3 0.1227 103684 1.7642 120574 2.0689 0.9136
LAPI 20 ‐6250.0 ‐0.0179 158624 1.3875 202131 1.8027 0.8930
YPPJ 20 ‐0.0498 ‐0.9637 0.0908 1.7999 0.1133 2.2539 0.7587
YPPLJ 20 ‐0.0108 ‐0.2851 0.0386 1.0624 0.0452 1.2482 0.9760
YPPI 20 ‐0.0206 ‐0.4772 0.0456 1.1535 0.0600 1.5105 0.9527
PPDJ 20 ‐518538 ‐1.7972 667076 2.3346 815185 2.8225 0.8699
PPDJPK 20 ‐0.00429 ‐1.7972 0.00552 2.3346 0.00672 2.8225 0.5549
PBRJ 20 ‐331895 ‐1.7972 425474 2.3346 519839 2.8225 0.8463
PPDLJ 20 ‐59599.0 ‐0.1687 378629 1.7285 473356 2.1333 0.9778
PPDLJPK 20 ‐0.00068 ‐0.1687 0.00431 1.7285 0.00531 2.1333 0.9307
PBRLJ 20 ‐38360.0 ‐0.1687 240853 1.7285 300477 2.1333 0.9750
PPDI 20 ‐578137 ‐1.1107 882812 1.7396 1092428 2.0956 0.9580
PPDIPK 20 ‐0.00280 ‐1.1107 0.00423 1.7396 0.00518 2.0956 0.8140
PBRI 20 ‐370255 ‐1.1107 562200 1.7396 695725 2.0956 0.9508
HMBIR 20 ‐4.0948 20.0082 176.2 32.7222 217.0 43.3095 0.8437
QSBI 20 ‐1561341 ‐4.6613 1561341 4.6613 1994949 5.8976 0.5438
JBSI 20 ‐187361 ‐4.6613 187361 4.6613 239394 5.8976 0.5438
TSBK 20 ‐1373980 ‐4.6613 1373980 4.6613 1755555 5.8976 0.5438
TSBKPK 20 ‐0.00176 ‐1.1315 0.00429 3.0441 0.00523 3.6363 0.4252
QDBI 20 801182 2.3622 1483976 4.1152 1694164 4.7015 0.7281
QDBPK 20 0.00378 2.3622 0.00703 4.1152 0.00797 4.7015 0.1444
MPBJ 20 ‐17.5215 6.7771 231.7 16.5488 296.2 24.9982 0.9790
MPBLJ 20 ‐10.3257 3.2667 165.4 10.5723 189.5 13.3610 0.9928
MPBI 20 574.0 107.0 658.3 110.8 709.7 133.9 ‐1.695
HPPGR 20 ‐3.6767 0.7925 166.4 9.5535 204.7 13.2208 0.2805
HGTTJR 20 10.4558 1.3848 147.2 8.2060 187.8 11.0135 ‐.0426
HGTTLJR 20 6.1549 0.7438 105.2 5.7227 120.8 6.5651 0.3763
HGTTIR 20 ‐35.8715 ‐0.8589 144.3 8.9763 189.0 13.9404 0.4973
HBEIR 20 518.7 14.7524 519.5 14.7717 606.4 17.3832 ‐1.742
IBM 20 7.2229 31.7504 8.0075 151.0 9.4797 261.0 .8509
PPPKIR 20 ‐846004 ‐6.3380 904029 7.2303 1166977 8.2086 0.8904
PPMR 20 ‐5.089E8 ‐100.0 5.0894E8 100.0 1.0137E9 100.0 ‐.3370
DEVB 20 ‐7.994E8 ‐100.0 7.9936E8 100.0 1.3404E9 100.0 ‐.5519
219
Lampiran 18 Program dan contoh hasil simulasi peningkatan konversi lahan di Indonesia sebesar 1 persen dan tanpa impor lanjutan
The SAS System
The SIMNLIN Procedure
Dynamic Simultaneous Simulation
Theil Forecast Error Statistics
MSE Decomposition Proportions
Corr Bias Reg Dist Var Covar Inequality Coef Variable
N MSE R UM UR UD US UC U1 U LBSJ
20 1229291 1.00 0.14 0.79 0.07 0.79 0.07 0.0003 0.0002 LBSLJ
20 2208291 1.00 0.22 0.37 0.42 0.36 0.42 0.0003 0.0002 LBSI
20 5374505 1.00 0.23 0.50 0.27 0.50 0.27 0.0003 0.0001 LAPJ
20 5.1587E9 0.98 0.45 0.03 0.52 0.07 0.48 0.0128 0.0064 LAPLJ
20 1.454E10 0.96 0.00 0.05 0.95 0.13 0.87 0.0200 0.0100 LAPI
20 4.086E10 0.95 0.00 0.00 1.00 0.04 0.96 0.0173 0.0087 YPPJ
20 0.0128 0.90 0.19 0.05 0.76 0.00 0.81 0.0223 0.0112 YPPLJ
20 0.00204 0.99 0.06 0.00 0.94 0.01 0.93 0.0124 0.0062 YPPI
20 0.00360 0.98 0.12 0.11 0.78 0.17 0.71 0.0153 0.0077 PPDJ
20 6.645E11 0.96 0.40 0.01 0.59 0.00 0.59 0.0284 0.0143 PPDJPK
20 0.000045 0.86 0.41 0.00 0.59 0.04 0.55 0.0288 0.0145 PBRJ
20 2.702E11 0.95 0.41 0.00 0.59 0.01 0.59 0.0285 0.0144 PPDLJ
20 2.241E11 0.99 0.02 0.07 0.92 0.11 0.88 0.0214 0.0107 PPDLJPK
20 0.000028 0.97 0.02 0.15 0.83 0.25 0.73 0.0211 0.0106 PBRLJ
20 9.029E10 0.99 0.02 0.08 0.91 0.12 0.86 0.0214 0.0107 PPDI
20 1.193E12 0.99 0.28 0.01 0.71 0.03 0.69 0.0215 0.0108 PPDIPK
20 0.000027 0.94 0.29 0.08 0.62 0.18 0.52 0.0215 0.0108 PBRI
20 4.84E11 0.98 0.28 0.02 0.70 0.05 0.67 0.0216 0.0109 HMBIR
20 47073.0 0.95 0.00 0.33 0.67 0.51 0.49 0.2428 0.1278 QSBI
20 3.98E12 0.91 0.61 0.01 0.38 0.00 0.39 0.0600 0.0307 JBSI
20 5.731E10 0.91 0.61 0.01 0.38 0.00 0.39 0.0600 0.0307 TSBK
20 3.082E12 0.91 0.61 0.01 0.38 0.00 0.39 0.0600 0.0307 TSBKPK
20 0.000027 0.70 0.11 0.01 0.88 0.24 0.64 0.0376 0.0189 QDBI
20 2.87E12 0.89 0.22 0.00 0.78 0.04 0.74 0.0463 0.0229 QDBPK
20 0.000064 0.61 0.22 0.04 0.73 0.40 0.38 0.0459 0.0227 MPBJ
20 87711.3 0.99 0.00 0.02 0.98 0.00 0.99 0.1408 0.0700 MPBLJ
20 35915.5 1.00 0.00 0.01 0.99 0.02 0.98 0.0835 0.0420 MPBI
20 503674 0.39 0.65 0.03 0.31 0.04 0.31 0.8059 0.3148 HPPGR
20 41902.3 0.63 0.00 0.17 0.83 0.00 1.00 0.1079 0.0540 HGTTJR
20 35264.1 0.32 0.00 0.13 0.86 0.09 0.91 0.1009 0.0504 HGTTLJR
20 14584.1 0.62 0.00 0.00 1.00 0.19 0.80 0.0648 0.0324 HGTTIR
20 35713.3 0.75 0.04 0.08 0.88 0.0 0.96 0.1028 0.0520 HBEIR
20 367713 0.64 0.73 0.05 0.22 0.00 0.27 0.1663 0.0776 IBM
20 89.8643 0.97 0.58 0.00 0.42 0.01 0.41 0.3326 0.1566 PPPKIR
20 1.362E12 1.00 0.53 0.40 0.08 0.41 0.06 0.1017 0.0532 PPMR
20 1.028E18 . . . . . . 1.0000 1.0000 DEVB
20 1.797E18 . . . . . . 1.0000 1.0000
220 Lampiran 19 Dampak alternatif kebijakan ekonomi terhadap perubahan nilai rata-
rata peubah endogen periode 1990 – 2010
Nama Peubah Satuan
Nilai Dasar
Perubahan Simulasi S1 S2 S3 S4 S5
Konversi Lahan Sawah Jawa ha
41 071.7 0.000 1.000
1.000 18.000 18.000
Konversi Lahan Sawah Luar Jawa ha
67 637.1 0.007 -0.001
0.007 -0.001 0.007
Konversi Lahan Sawah Indonesia ha
108 709 0.778
1.159 1.165
7.734 7.740
Luas Baku Sawah Jawa ha
3 256 220 -0.026 -0.039
-0.039 -0.259 -0.259 Luas Baku Sawah Luar Jawa
ha 4 755 565
0.000 0.000
0.000 0.000
0.000 Luas Baku Sawah Indonesia
ha 8 011 785
-0.011 -0.016 -0.016 -0.105 -0.105
Luas Areal Panen Padi Jawa ha
5 579 515 -0.037 -0.053
-0.053 -0.332 -0.332 Luas Areal Panen Padi Luar Jawa
ha 5 999 432
0.291 0.000
0.291 -0.001 0.293
Luas Areal Panen Padi Indonesia ha
11 628 888 -0.001 -0.001
-0.001 -0.004 -0.004
Produktivitas Padi Jawa tonha
5.0307 0.000 0.000
0.000 0.000 0.000 Produktivitas Padi Luar Jawa
tonha 3.6173 0.000
0.000 0.000
0.000 0.000
Produktivitas Padi Indonesia tonha
3.9055 -0.320 0.003
-0.320 0.003 -0.323 Produksi Padi Jawa
ton 28 096 566
-0.016 -0.033 -0.033 -0.310 -0.310
Produksi Padi Jawa per Kapita tonjiwa
0.2289 -0.043 -0.043
-0.043 -0.300 -0.300 Produksi Beras Jawa
ton 17 857 124
-0.014 -0.031 -0.031 -0.307 -0.307
Produksi Padi Luar Jawa ton
21 801 577 0.289 0.000
0.289 -0.002 0.292 Produksi Padi Luar Jawa per Kapita
tonjiwa 0.2492 0.277
0.000 0.277
0.000 0.277
Produksi Beras Luar Jawa ton
13 845 612 0.288 0.000
0.288 -0.002 0.291 Produksi Padi Indonesia
ton 49 898 144
0.117 -0.018 0.108 -0.176 -0.048
Produksi Padi Indonesia per Kapita tonjiwa 0.2373
0.124 0.000
0.124 -0.166
-0.041 Produksi Beras Indonesia
ton 31 702 737
0.118 -0.017 0.109 -0.174 -0.046
Jumlah Impor Beras Indonesia metrik ton 1 298 339 -100.000
0.612 -100.000 2.314 -100.000
Harga Riil Beras Impor Indonesia USton 701.1
0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
Penawaran Beras Indonesia ton
32 828 488 -3.216
0.003 -3.224 -0.092 -3.375
Jumlah Beras Susut Indonesia ton
3 939 419 -3.216 0.003
-3.224 -0.092 -3.375 Ketersediaan Beras Indonesia
ton 28 889 069
-3.216 0.003 -3.224 -0.092 -3.375
Ketersediaan Beras per Kapita tonjiwa
0.139 -1.154 0.000
-1.154 -0.072 -1.226 Permintaan Beras Indonesia
ton 36 538 353
1.407 -0.019 1.402 -0.144 1.311
Permintaan Beras per Kapita tonjiwa 0.1739
1.489 0.000
1.489 -0.115
1.375 Marjin Pemasaran Beras Jawa
Rpkg -525.7
-0.188 -0.188 -0.188 -0.158 -0.158
Marjin Pemasaran Beras Luar Jawa Rpkg -400.8
0.000 0.000
0.000 0.000
0.000 Marjin Pemasaran Beras Indonesia
Rpkg 784 57.959
-1.094 57.983
-1.563 58.379
Harga Riil Pembelian Pemerintah Rpkg 1
878.4 0.000
0.000 0.000
0.000 0.000
Harga Riil Gabah Tkt Petani Jawa Rpkg
1 863.1 -0.059 -0.059
-0.059 -0.048 -0.048
Harga Riil Gabah Tkt Petani Luar Jawa Rpkg 1 865.1
0.000 0.000
0.000 0.000
0.000 Harga Riil Gabah Tkt Petani Indonesia Rpkg 1
814.3 -1.529
0.022 -1.529
0.033 -1.541
Harga Riil Beras Eceran Indonesia Rpkg 3
641.1 11.901
-0.231 11.907 -0.326 11.988
Inflasi Bahan Makanan 15.3152
34.861 -0.388 34.879 -0.685 35.193
Akses Pangan per Kapita Rpjiwa
1.10E+07 -8.312 0.171
-8.344 -0.309 -8.880 Pendapatan Pemerintah
Rp 2.90E+08 -100.000 2.496 -100.000 5.609
-100.000 Devisa Pemerintah
US 1.04E+09 -100.000 -0.533 -100.000 0.321 -100.000
Keterangan: S1 :
Konversi di Jawa tetap, tanpa impor S2 :
Konversi di Jawa meningkat 1, dengan impor S3 :
Konversi di Jawa meningkat 1, tanpa impor S4 :
Konversi di Jawa meningkat 18, dengan impor S5 :
Konversi di Jawa meningkat 18, tanpa impor
221 Lampiran 20 Dampak alternatif kebijakan ekonomi terhadap perubahan nilai rata-
rata peubah endogen periode 1990 – 2010
Nama Peubah Satuan
Nilai Dasar
Perubahan Simulasi S6 S7 S8 S9 S10
Konversi Lahan Sawah Jawa ha
41 071.7 0.000 0.000
0.000 0.000 0.000
Konversi Lahan Sawah Luar Jawa ha 67
637.1 0.000 1.000
1.000 20.000
20.000 Konversi Lahan Sawah Indonesia
ha 108 709
1.370 2.005 2.005
14.064 14.064
Luas Baku Sawah Jawa ha
3 256 220 0.000 0.000
0.000 0.000 0.000
Luas Baku Sawah Luar Jawa ha
4 755 565 -0.031 -0.046
-0.046 -0.322 -0.322 Luas Baku Sawah Indonesia
ha 8 011 785
-0.019 -0.027 -0.027 -0.191 -0.191
Luas Areal Panen Padi Jawa ha
5 579 515 0.000 0.000
0.000 0.000 0.000
Luas Areal Panen Padi Luar Jawa ha
5 999 432 0.209 -0.097
0.195 -0.364 -0.070
Luas Areal Panen Padi Indonesia ha
11 628 888 -0.001 -0.001
-0.002 -0.006 -0.007
Produktivitas Padi Jawa tonha
5.0307 0.000 0.000
0.000 0.000 0.000 Produktivitas Padi Luar Jawa
tonha 3.6173 0.000 0.000
0.000 0.000
0.000 Produktivitas Padi Indonesia
tonha 3.9055
-0.318 0.005 -0.318 0.005 -0.320
Produksi Padi Jawa ton
28 096 566 0.000 0.000
0.000 0.000 0.000 Produksi Padi Jawa per Kapita
tonjiwa 0.2289 0.000 0.000
0.000 0.000
0.000 Produksi Beras Jawa
ton 17 857 124
0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
Produksi Padi Luar Jawa ton
21 801 577 0.191 -0.113
0.177 -0.388 -0.095 Produksi Padi Luar Jawa per Kapita
tonjiwa 0.2492 0.237 -0.079
0.237 -0.316
-0.040 Produksi Beras Luar Jawa
ton 13 845 612
0.198 -0.105 0.184 -0.378 -0.086
Produksi Padi Indonesia ton
49 898 144 0.084 -0.050
0.077 -0.169 -0.042 Produksi Padi Indonesia per Kapita
tonjiwa 0.2373 0.083 -0.041
0.083 -0.166
-0.041 Produksi Beras Indonesia
ton 31 702 737
0.087 -0.046 0.080 -0.165 -0.038
Jumlah Impor Beras Indonesia metrik ton
1 298 339 -100.000 1.569 -100.000 2.510 -100.000 Harga Riil Beras Impor Indonesia
USton 701.1 0.000 0.000
0.000 0.000
0.000 Penawaran Beras Indonesia
ton 32 828 488
-3.246 0.008 -3.252 -0.077
-3.366 Jumlah Beras Susut Indonesia
ton 3 939 419
-3.246 0.008 -3.252 -0.077 -3.366
Ketersediaan Beras Indonesia ton
28 889 069 -3.246 0.008
-3.252 -0.077 -3.366 Ketersediaan Beras per Kapita
tonjiwa 0.139 -1.154 0.000
-1.154 -0.072
-1.226 Permintaan Beras Indonesia
ton 36 538 353
1.593 0.152 1.582 -0.074
1.378 Permintaan Beras per Kapita
tonjiwa 0.1739 1.661 0.172
1.661 -0.057
1.489 Marjin Pemasaran Beras Jawa
Rpkg -525.7 0.000 0.000
0.000 0.000
0.000 Marjin Pemasaran Beras Luar Jawa
Rpkg -400.8 -0.022 -0.011
-0.022 -0.011
-0.022 Marjin Pemasaran Beras Indonesia
Rpkg 784 58.103 -1.166
58.127 -1.383
58.464 Harga Riil Pembelian Pemerintah
Rpkg 1 878.4
0.000 0.000 0.000
0.000 0.000
Harga Riil Gabah Tkt Petani Jawa Rpkg 1
863.1 0.000 0.000
0.000 0.000
0.000 Harga Riil Gabah Tkt Petani Luar Jawa Rpkg 1
865.1 -0.005 -0.005
-0.005 -0.005
-0.005 Harga Riil Gabah Tkt Petani Indonesia Rpkg 1
814.3 -1.535 0.022
-1.535 0.028
-1.546 Harga Riil Beras Eceran Indonesia Rpkg
3 641.1
11.931 -0.247 11.934 -0.290 12.004
Inflasi Bahan Makanan 15.3152
35.895 0.375 35.875 -0.378 35.492
Akses Pangan per Kapita Rpjiwa
1.10E+07 -7.503 0.966
-7.558 -0.045 -8.606 Pendapatan Pemerintah
Rp 2.90E+08 -100.000 7.522 -100.000 9.846
-100.000 Devisa Pemerintah
US 1.04E+09 -100.000 -0.092 -100.000 0.420
-100.000 Keterangan:
S6 :
Konversi di Luar Jawa tetap, tanpa impor S7
: Konversi di Luar Jawa meningkat 1, dengan impor
S8 :
Konversi di Luar Jawa meningkat 1, tanpa impor S9
: Konversi di Luar Jawa meningkat 20, dengan impor
S10 : Konversi di Luar Jawa meningkat 20, tanpa impor
222 Lampiran 21 Dampak alternatif kebijakan ekonomi terhadap perubahan nilai rata-
rata peubah endogen periode 1990 – 2010
Nama Peubah Satuan
Nilai Dasar Perubahan Simulasi
S11 S12 S13 S14 S15
Konversi Lahan Sawah Jawa ha
41 071.7 0.000 1.000
1.000 16.000 16.000 Konversi Lahan Sawah Luar Jawa
ha 67 637.1
0.007 1.000 1.000
16.000 16.000
Konversi Lahan Sawah Indonesia ha 108
709 0.005 1.000
1.000 16.000
16.000 Luas Baku Sawah Jawa
ha 3 256 220
0.000 -0.039 -0.039 -0.233 -0.233
Luas Baku Sawah Luar Jawa ha
4 755 565 0.000 -0.046
-0.046 -0.264 -0.264
Luas Baku Sawah Indonesia ha
8 011 785 0.000 -0.043
-0.043 -0.252 -0.252 Luas Areal Panen Padi Jawa
ha 5 579 515
0.000 -0.053 -0.053 -0.300
-0.300 Luas Areal Panen Padi Luar Jawa
ha 5 999 432
0.288 -0.096 0.198 -0.308
-0.009 Luas Areal Panen Padi Indonesia
ha 11 628 888
0.000 -0.002 -0.003 -0.009
-0.009 Produktivitas Padi Jawa
tonha 5.0307
0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
Produktivitas Padi Luar Jawa tonha 3.6173
0.000 0.000 0.000
0.000 0.000
Produktivitas Padi Indonesia tonha
3.9 055 -0.320 0.005
-0.320 0.008 -0.323
Produksi Padi Jawa ton
28 096 566 0.000 -0.033
-0.033 -0.278 -0.278 Produksi Padi Jawa per Kapita
tonjiwa 0.2 289
0.000 -0.043 -0.043 -0.300
-0.300 Produksi Beras Jawa
ton 17 857 124
0.000 -0.031 -0.031 -0.275 -0.275
Produksi Padi Luar Jawa ton
21 801 577 0.286 -0.114
0.180 -0.332 -0.033 Produksi Padi Luar Jawa per Kapita
tonjiwa 0.2492 0.277 -0.079
0.237 -0.277
0.040 Produksi Beras Luar Jawa
ton 13 845 612
0.285 -0.106 0.187 -0.322 -0.024
Produksi Padi Indonesia ton
49 898 144 0.125 -0.068
0.060 -0.301 -0.171 Produksi Beras Indonesia per Kapita
tonjiwa 0.2373 0.124 -0.041
0.083 -0.290
-0.166 Produksi Beras Indonesia
ton 31 702 737
0.124 -0.063 0.064 -0.295 -0.165
Jumlah Impor Beras Indonesia metrik ton
1 298 339 -100.000 2.180 -100.000 4.420 -100.000 Harga Riil Beras Impor Indonesia
USton 701.1 0.000 0.000
0.000 0.000
0.000 Penawaran Beras Indonesia
ton 32 828 488
-3.209 0.011 -3.267 -0.140
-3.490 Jumlah Beras Susut Indonesia
ton 3 939 419
-3.209 0.011 -3.267 -0.140 -3.490
Ketersediaan Beras Indonesia ton
28 889 069 -3.209 0.011
-3.267 -0.140 -3.490 Ketersediaan Beras per Kapita
tonjiwa 0.139 -1.154 0.000
-1.154 -0.072
-1.298 Permintaan Beras Indonesia
ton 36 538 353
1.368 0.133 1.615 -0.156
1.374 Permintaan Beras per Kapita
tonjiwa 0.1739 1.432 0.172
1.718 -0.115
1.489 Marjin Pemasaran Beras Jawa
Rpkg -525.7
0.000 -0.188 -0.188 -0.158 -0.158
Marjin Pemasaran Beras Luar Jawa Rpkg -400.8
0.000 -0.011 -0.022
-0.011 -0.022
Marjin Pemasaran Beras Indonesia Rpkg 784
58.271 -2.272 57.838
-2.873 58.428
Harga Riil Pembelian Pemerintah Rpkg 1
878.4 0.000 0.000
0.000 0.000
0.000 Harga Riil Gabah Tkt Petani Jawa
Rpkg 1 863.1
0.000 -0.059 -0.059
-0.054 -0.054
Harga Riil Gabah Tkt Petani Luar Jawa Rpkg 1 865.1
0.000 -0.005 -0.005
-0.005 -0.005
Harga Riil Gabah Tkt Petani Indonesia Rpkg 1 814.3
-1.529 0.044 -1.535
0.061 -1.552
Harga Riil Beras Eceran Indonesia Rpkg 3
641.1 11.972 -0.478
11.869 -0.600 11.991 Inflasi Bahan Makanan
15.3152 34.738 -0.013
36.016 -0.877 35.982 Akses Pangan per Kapita
Rpjiwa 1.10E+07
-8.553 1.137 -7.349 -0.081 -8.645
Penerimaan Pemerintah Rp
2.90E+08 -100.000 10.014 -100.000 14.595 -100.000 Devisa Negara
US 1.04E+09 -100.000 -0.626 -100.000 0.525
-100.000 Keterangan:
S11 : Konversi di Indonesia tetap, tanpa impor
S12 : Konversi di Indonesia meningkat 1, dengan impor
S13 : Konversi di
Indonesia meningkat 1, tanpa impor
S14 : Konversi di Indonesia meningkat 16, dengan impor
S15 : Konversi di
Indonesia meningkat 16, tanpa impor
223 Lampiran 22 Dampak alternatif kebijakan ekonomi terhadap perubahan nilai rata-
rata peubah endogen periode 1990 – 2010
Nama Peubah Satuan
Nilai Dasar
Perubahan Simulasi S16 S17 S18
Konversi Lahan Sawah Jawa ha 41
071.7 1.000
1.000 1.000
Konversi Lahan Sawah Luar Jawa ha 67
637.1 1.000 1.000 1.000 Konversi Lahan Sawah Indonesia
ha 108 709
1.000 1.000
1.000 Luas Baku Sawah Jawa
ha 3 256 220
-0.039 -0.039
-0.039 Luas Baku Sawah Luar Jawa
ha 4 755 565
-0.046 -0.046
-0.046 Luas Baku Sawah Indonesia
ha 8 011 785
-0.043 -0.043
-0.043 Luas Areal Panen Padi Jawa
ha 5 579 515
0.076 0.076
0.076 Luas Areal Panen Padi Luar Jawa
ha 5 999 432
-0.093 -0.093
-0.093 Luas Areal Panen Padi Indonesia
ha 11 628 888
0.041 0.041
0.041 Produktivitas Padi Jawa
tonha 5.0307 0.737
0.737 0.737
Produktivitas Padi Luar Jawa tonha 3.6173
0.948 0.948
0.948 Produktivitas Padi Indonesia
tonha 3.9055 3.296
3.296 3.296
Produksi Padi Jawa ton
28 096 566 0.822
0.822 0.822
Produksi Padi Jawa per Kapita tonjiwa 0.2289
0.858 0.858 0.858
Produksi Beras Jawa ton
17 857 124 0.832
0.832 0.832
Produksi Padi Luar Jawa ton
21 801 577 0.850
0.850 0.850
Produksi Padi Luar Jawa per Kapita tonjiwa 0.2492 0.870 0.870 0.870
Produksi Beras Luar Jawa ton
13 845 612 0.847
0.847 0.847
Produksi Padi Indonesia ton
49 898 144 0.834
0.834 0.834
Produksi Beras Indonesia per Kapita tonjiwa 0.2373
0.871 0.871 0.871
Produksi Beras Indonesia ton
31 702 737 0.838
0.838 0.838
Jumlah Impor Beras Indonesia metrik ton
1 298 339 -100.000
-100.000 -100.000
Harga Riil Beras Impor Indonesia USton 701.1
0.000 0.000
0.000 Penawaran Beras Indonesia
ton 32 828 488
-2.515 -2.515
-2.515 Jumlah Beras Susut Indonesia
ton 3 939 419
-2.515 -2.515
-2.515 Ketersediaan Beras Indonesia
ton 28 889 069
-2.515 -2.515
-2.515 Ketersediaan Beras per Kapita
tonjiwa 0.139 -1.081
-1.081 -1.081
Permintaan Beras Indonesia ton
36 538 353 1.807
1.807 1.807
Permintaan Beras per Kapita tonjiwa 0.1739
1.890 1.890 1.890
Marjin Pemasaran Beras Jawa Rpkg -525.7
42.043 42.043
42.043 Marjin Pemasaran Beras Luar Jawa Rpkg
-400.8 46.481 46.481 46.481 Marjin Pemasaran Beras Indonesia Rpkg
784 0.397 0.397 0.397 Harga Riil Pembelian Pemerintah Rpkg
1 878.4 0.000
15.000 50.000 Harga Riil Gabah Tkt Petani Jawa Rpkg
1 863.1
15.000 15.000 15.000
Harga Riil Gabah Tkt Petani Luar Jawa Rpkg 1
865.1 15.000
15.000 15.000
Harga Riil Gabah Tkt Petani Indonesia Rpkg 1
814.3 15.000
15.000 15.000
Harga Riil Beras Eceran Indonesia Rpkg 3
641.1 12.004 12.004 12.004
Inflasi Bahan Makanan 15.3152 33.898 33.898 33.898
Akses Pangan per Kapita Rpjiwa
1.10E+07 -6.628 -6.628 -6.628 Penerimaan Pemerintah
Rp 2.90E+08 -100.000 -100.000 -100.000
Devisa Negara US
1.04E+09 -100.000 -100.000 -100.000 Keterangan:
S16 : Konversi di Indonesia meningkat 1, peningkatan harga riil gabah tkt petani 15, dan tanpa impor S17 : Konversi di Indonesia meningkat 1, peningkatan harga riil gabah tkt petani 15, tanpa impor,
peningkatan harga riil gabah pembelian pemerintah 15 S18 : Konversi di Indonesia meningkat 1, peningkatan harga riil gabah tkt petani 15, tanpa impor,
peningkatan harga riil gabah pembelian pemerintah 50
224 Lampiran 23 Dampak alternatif kebijakan ekonomi terhadap perubahan nilai rata-
rata peubah endogen periode 1990 – 2010
Nama Peubah Satuan Nilai
Dasar Perubahan Simulasi
S19 S20 S21
Konversi Lahan Sawah Jawa ha
41 071.7 1.000 1.000 1.000
Konversi Lahan Sawah Luar Jawa ha 67
637.1 1.000 1.000 1.000 Konversi Lahan Sawah Indonesia
ha 108
709 1.000 1.000 1.000 Luas Baku Sawah Jawa
ha 3 256 220
-0.039 -0.039
-0.039 Luas Baku Sawah Luar Jawa
ha 4 755 565
-0.046 -0.046
-0.046 Luas Baku Sawah Indonesia
ha 8 011
785 -0.043 -0.043 -0.043 Luas Areal Panen Padi Jawa
ha 5
579 515 0.461 0.461 0.333
Luas Areal Panen Padi Luar Jawa ha 5
999 432 0.046 0.046 0.000
Luas Areal Panen Padi Indonesia ha 11
628 888 1.523 1.523 1.029
Produktivitas Padi Jawa tonha
5.0307 1.657 1.657 1.316 Produktivitas Padi Luar Jawa
tonha 3.6173 2.157 2.157 1.710
Produktivitas Padi Indonesia tonha
3.9055 7.602 7.602 6.006 Produksi Padi Jawa
ton 28 096 566
2.122 2.122
1.655 Produksi Padi Jawa per Kapita
tonjiwa 0.2289 2.189 2.189 1.674 Produksi Beras Jawa
ton 17 857 124
2.137 2.137
1.668 Produksi Padi Luar Jawa
ton 21 801 577
2.236 2.236
1.728 Produksi Padi Luar Jawa per Kapita
tonjiwa 0.2492 2.214 2.214 1.700 Produksi Beras Luar Jawa
ton 13 845 612
2.227 2.227
1.721 Produksi Padi Indonesia
ton 49 898
144 2.172 2.172 1.687 Produksi Beras Indonesia per Kapita
tonjiwa 0.2373 2.197 2.197 1.700 Produksi Beras Indonesia
ton 31 702
737 2.177 2.177 1.691 Jumlah Impor Beras Indonesia
metrik ton 1 298 339
-100.000 -37.500
-11.704 Harga Riil Beras Impor Indonesia
USton 701.1 0.000 0.000 0.000
Penawaran Beras Indonesia ton
32 828 488 -1.214
1.156 1.254
Jumlah Beras Susut Indonesia ton
3 939 419 -1.214
1.156 1.254
Ketersediaan Beras Indonesia ton
28 889 069 -1.214
1.156 1.254
Ketersediaan Beras per Kapita tonjiwa
0.139 0.865 1.658 1.226 Permintaan Beras Indonesia
ton 36 538
353 1.956 0.628 0.648 Permintaan Beras per Kapita
tonjiwa 0.1739 2.005 0.687 0.630 Marjin Pemasaran Beras Jawa
Rpkg -525.7 42.043 42.043 42.043
Marjin Pemasaran Beras Luar Jawa Rpkg -400.8 46.481 46.481 46.481
Marjin Pemasaran Beras Indonesia Rpkg
784 -2.152 -42.438 -49.026 Harga Riil Pembelian Pemerintah Rpkg
1 878.4 0.000 0.000 0.000
Harga Riil Gabah Tkt Petani Jawa Rpkg 1
863.1 15.000 15.000 15.000 Harga Riil Gabah Tkt Petani Luar Jawa
Rpkg 1
865.1 15.000 15.000 15.000 Harga Riil Gabah Tkt Petani Indonesia
Rpkg 1
814.3 15.000 15.000 15.000 Harga Riil Beras Eceran Indonesia Rpkg
3 641.1
11.429 2.332 0.844 Inflasi Bahan Makanan
15.3152 28.380 0.917 -1.234 Akses Pangan per Kapita
Rpjiwa 1.10E+07 -5.212 0.019 1.872
Penerimaan Pemerintah Rp
2.90E+08 -100.000 48.111 -18.162 Devisa Negara
US 1.04E+09
-100.000 -37.890 -13.626 Keterangan:
S19 :
Konversi di Indonesia meningkat 1, peningkatan harga riil gabah tkt petani 15, penurunan harga pupuk Urea 10, dan tanpa impor
S20 :
Konversi di Indonesia meningkat 1, peningkatan harga riil gabah tkt petani 15, penurunan harga pupuk Urea 10, dan penurunan kuota impor 37.5
S21 :
Konversi di Indonesia meningkat 1, peningkatan harga riil gabah tkt petani 15, penurunan harga pupuk Urea 10, dan penurunan tarif impor 5
ABSTRACT
ERNI PURBIYANTI. Impact of Wetland Conversion in Java and Outside Java on National Food Availability and Accessibility ANNA FARIYANTI as Chairman,
I KETUT KARIYASA as a Member of the Advisory Commitee
To ensure sustainable food availability and accessibility in Indonesia, it is needed the policy that could reduce the persistent wetland conversion in Java that
tends to incerase, since Java has been contribution of 60 percent of national rice. This study disaggregated into Jawa and outside Java. The purposes of this study
are at: 1 analyzing the factors affecting wetland conversion in Java and outside Java, 2 analyzing the impacts of wetland conversion in Java and outside Java on
national food availability and accessibility, 3 analyzing the impact of economic policies implementation in agricultural sector on national food availability and
accessibility, as well as on changing of welfare indicators
. The model specification was done that included dynamic simultaneous equations which
consisted of 19 behavioral equations and 22 identities, model identification performed by using the order condition criteria, while model estimation
conducted by employing 2-SLS method. The results of study indicated that wetland conversion has had been compensated by import. Therefore, decreased food
availability and accessibility per capita were under-estimated. Price policy became ineffective if at the same time the government also ran import rice policy.
The mix policies implementation through instruments: increased the real price of unhusked rice of by 15 percent, decreased the real price of Urea fertilizer of by 10
percent and decreased import quotas of by 37.5 percent were considered as the best policy when wetland conversion increased by 1 percent. This mix policy has
positive impact both on producers farmers and government; except for consumer. Development of economic region that still focused in Java should be
directed to the outside Java in order to reduce the persistent wetland conversion by implementing locally specific policies.
Keywords: food accessibility, food availability, rice, wetland conversion
RINGKASAN
ERNI PURBIYANTI. Dampak Konversi Lahan Sawah di Jawa dan Luar Jawa terhadap Ketersediaan dan Akses Pangan Nasional ANNA FARIYANTI, sebagai
Ketua dan I KETUT KARIYASA, sebagai Anggota Komisi Pembimbing
Konversi lahan sawah dinilai sangat dilematis. Di satu sisi, pertumbuhan ekonomi membutuhkan lahan untuk penggunaan nonpertanian sebagai
konsekuensi logis dari perkembangan wilayah. Sementara di sisi lain, lahan sawah juga merupakan faktor produksi penting yang fungsinya tidak dapat digantikan
oleh yang lain, dimana konversi lahan sawah ke penggunaan non-pertanian akan mengurangi kapasitas produksi pangan nasional. Penelitian ini secara umum
bertujuan untuk menganalisis dampak konversi lahan sawah di Indonesia terhadap ketersediaan dan akses pangan nasional dalam kaitannya dengan implementasi
kebijakan ekonomi di sektor Pertanian. Tujuan khusus penelitian ini, yaitu: 1 menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi konversi lahan sawah di Jawa
dan luar Jawa; 2 menganalisis dampak konversi lahan sawah di Jawa dan luar Jawa terhadap ketersediaan dan akses pangan nasional; 3 menganalisis dampak
kebijakan ekonomi di sektor pertanian terhadap ketersediaan dan akses pangan nasional; dan 4 menganalisis dampak kebijakan ekonomi di sektor pertanian
terhadap perubahan surplus produsen, surplus konsumen, dan penerimaan pemerintah, sebagai indikator tingkat kesejahteraan.
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data deret waktu dari tahun 1990 – 2010, yang bersifat dinamik. Khusus konversi lahan sawah, data
yang digunakan adalah data konversi lahan sawah netto. Model ketersediaan dan akses pangan di Indonesia yang diformulasikan merupakan model persamaan
simultan yang terdiri dari 41 persamaan, yaitu 41 peubah endogen, dan 74 peubah predetermined
yang terdiri dari 41 peubah eksogen dan 33 lag peubah endogen, sehingga total peubah dalam model adalah 115 peubah. Metode estimasi yang
digunakan adalah metode 2-SLS, adapun simulasi yang dilakukan menggunakan solusi dari nilai-nilai lag variabel simulasi dinamik. Pengolahan data dilakukan
dengan menggunakan program komputer SASETS for windows versi 9.1.
Hasil pendugaan model ketersediaan dan akses pangan di Indonesia cukup baik dilihat dari kriteria ekonomi, statistik dan ekonometrika. Berdasarkan kriteria
ekonomi, seluruh arah dan besaran sesuai dengan teori ekonomi. Berdasarkan kriteria statistika, hasil pendugaan model menunjukkan bahwa sebanyak 89.47
persen 17 persamaan dari 19 persamaan struktural mempunyai nilai koefisien determinasi R
2
berkisar 0.64628 – 0.98658, yang berarti secara umum kemampuan peubah-peubah penjelas predetermined variable yang ada di dalam
persamaan perilaku untuk menjelaskan keragaman nilai peubah endogen endogenous variable cukup tinggi. Besarnya nilai probabilitas |F| yang kurang
dari 0.05, kecuali pada persamaan konversi lahan sawah di luar Jawa KLSLJ menunjukkan bahwa peubah-peubah penjelas yang dimasukkan dalam setiap
persamaan perilaku secara bersama-sama berpengaruh kuat terhadap keragaman peubah endogennya, berbeda nyata pada taraf probabilitas 1 – 5 persen. Arah dan
besaran nilai parameter dugaan semua peubah penjelas sesuai dengan harapan dan cukup logis dari sudut pandang teori ekonomi, meskipun hasil uji t-statistik
menunjukkan masih ada beberapa peubah penjelas yang berpengaruh tidak nyata
pada taraf probabilitas 15 persen. Hasil uji statistik probabilitas |T| pada 93 peubah predetermine menunjukkan sebanyak 66.667 persen peubah predetermine
62 peubah berpengaruh nyata pada taraf probabilitas 15 persen. Arah peubah ekspektasi lag endogen setiap persamaan sesuai dengan harapan, sedangkan
besarannya sebanyak 93.333 persen 1 peubah dari 15 peubah lag endogen sesuai dengan harapan yaitu 0
γ 1. Sementara itu, berdasarkan kriteria ekonometrika hasil uji statistik Durbin-h menunjukkan sebanyak 68.42 persen persamaan
perilaku tidak mengalami serial korelasi, yang ditandai oleh nilai Dh berkisar antara -1.96 dan 1.96 pada taraf probabilitas 0.05 persen. Sementara itu,
berdasarkan hasil pengujian multikolinieritas diketahui bahwa semua persamaan perilaku dalam model tidak mengalami multikolinieritas secara serius.
Hasil simulasi menunjukkan bahwa 1 pertumbuhan ekonomi yang disertai peningkatan pendapatan regional riil memberi konsekuensi meningkatnya
persaingan lahan sawah ke penggunaan lain yang memberi nilai rente lahan yang lebih tinggi; 2 konversi lahan sawah mengakibatkan penurunan ketersediaan dan
akses pangan per kapita, namun dampak negatif ini under-estimate karena konversi lahan sawah yang terjadi selama ini dikompensasi oleh impor; 3 kon-
versi lahan sawah yang terjadi di wilayah Jawa memberikan dampak negatif yang lebih besar terhadap akses pangan per kapita dibandingkan dengan di luar Jawa;
4 kebijakan harga yang bertujuan untuk mendorong petani meningkatkan produktivitas dan luas areal pertanaman padinya dinilai tidak efektif jika
pemerintah masih melakukan impor; dan 5 alternatif kombinasi kebijakan melalui instrumen peningkatan harga riil gabah tingkat petani sebesar 15 persen,
penurunan harga pupuk Urea sebesar 10 persen dan penurunan kuota impor sebesar 37.5 persen, dapat meningkatkan ketersediaan dan akses pangan per
kapita masing-masing sebesar 1.658 persen dan 0.019 persen, serta memberikan surplus terbesar kepada petani dan pemerintah, sekalipun konsumen menanggung
kerugian sebesar Rp3.142 miliar. Surplus produsen yang diperoleh dari implementasi alternatif kebijakan ini adalah sebesar Rp17.944 miliar. Sementara
itu, pemerintah memperoleh penerimaan dari tarif impor sebesar Rp109.11 juta, dengan net surplus sebesar Rp14.911 miliar. Oleh karena itu, kombinasi kebijakan
ini dinilai sebagai kombinasi kebijakan terbaik.
Implikasi kebijakan yang perlu dilakukan, antara lain: 1 perkembangan wilayah selama ini yang terpusat di Jawa harus segera diarahkan ke luar Jawa
untuk mengurangi konversi lahan sawah di Jawa, selain untuk mewujudkan pembangunan yang merata dan berkeadilan; 2 pemerintah harus prioritas
melindungi lahan pangan agar tetap dimanfaatkan untuk memproduksi pangan; 3 pemerintah harus memberlakuan sanksi yang tegas bagi siapapun yang melanggar
peraturanperundangan terkait dengan konversi lahan sawah; 4 pemerintah harus menghitung ulang neraca sumberdaya lahan sawah di Indonesia sehingga
keterbatasan data tersebut dapat teratasi, mengingat pentingnya data tersebut untuk mengevaluasi pengelolaan sumberdaya lahan sawah dan implementasi
kebijakan; dan 5 pemerintah harus mengurangi impor dalam jangka panjang dengan meningkatkan produksi dalam negeri, melalui kebijakan pemerintah yang
menstimulasi petani untuk terus berusaha tani, seperti menaikkan harga gabah petani dan meningkatkan subsidi input.
Kata kunci: akses pangan, beras, ketersediaan pangan, konversi lahan sawah
I PENDAHULUAN