7. ANALISIS KRISIS FINANSIAL a. Rancangan Fuzzy Krisis Finansial
Analisis krisis finansial digunakan untuk menentukan dampak krisis pemasaran. Dampak krisis pemasaran dihitung dengan melibatkan masukan nilai NPV, IRR, BCR , PBP dan BEP. Rancangan
fuzzy masukan dan keluaran untuk krisis finansial adalah sebagai berikut:
Masing-masing fungsi parameter ditransformasikan ke dalam Sangat Rendah , Rendah , Sedang , Tinggi dan Sangat Tinggi. Masing-masing fungsi keanggotaan NPV, IRR, PBP, BEP, net BC
mengikuti distribusi Gaussian dengan nilai gamma dan c sebagai berikut:
Nama Himpunan Fuzzy
σ
c
Sangat Tinggi 10
100 Tinggi 10
75 Sedang 10
50 Rendah 10
25 Sangat Rendah
10
b. Rule Fuzzy Krisis Finansial
Dengan masukan seperti pada gambar di atas maka dalam menghitung nilai dampak krisis finansial digunakan rule. Rule tersebut akan memberikan batasanaturan main dalam menentukan tingkat
krisis. Rule yang digunakan dalam menentukan dampak krisis adalah sebagai berikut:
Rule I If BEP sangat tinggi dan IRR sangat tinggi dan PBP sangat tinggi dan BCR
sangat tinggi dan NPV sangat tinggi maka nilai krisis finansial sangat tinggi. Rule II
If BEP tinggi dan IRR tinggi dan PBP tinggi dan BCR tinggi dan NPV tinggi maka nilai krisis finansial tinggi.
Rule III If BEP sedang dan IRR sedang dan PBP sedang dan BCR sedang dan NPV
tinggi maka nilai krisis finansial sedang. Rule IV
If BEP rendah dan IRR rendah dan PBP rendah dan BCR rendah dan NPV sedang maka nilai krisis finansial rendah.
Rule V If BEP sangat rendah dan IRR sangat rendah dan PBP sangat rendah dan BCR
rendah dan NPV rendah maka nilai krisis finansial sangat rendah.
8. ANALISISI KRISIS TEKNOLOGI a. Rancangan Fuzzy Krisis Teknologi
Penentuan dampak krisis teknologi berdasarkan asupan fuzzy tentang ketersediaan teknologi perpanjangan masa simpan, ketersediaan suku cadang dan komponen peralatan, ketersediaan sistem
penunjang atau cadangan dan tingkat kelancaran utilitas. Rancangan fuzzy asupan krisis teknologi disajikan pada gambar di bawah ini:
Himpunan fungsi keanggotaan ketersediaan teknologi perpanjangan masa simpan disusun menggunakan fungsi Gaussian. Dengan nilai konstanta gamma dan c sebagai berikut:
Himpunan Fuzzy Teknologi Perpanjangan Masa Simpan
σ
c
Sangat Tinggi 10
100 Tinggi 10
75 Sedang 10
50 Rendah 10
25 Sangat Rendah
10
Himpunan fuzzy ketersediaan suku cadang, ketersediaan sistem penunjang atau cadangan, maupun ketersediaan jasa perawatan juga menggunakan fungsi Gaussian dengan nilai gamma dan c sebagai
berikut:
Kategori