data harus dari populasi yang berdistribusi normal dan diketahui variansinya sama atau tidak, untuk itu dilakukan serangkaian uji sebagai berikut.
1. Uji Normalitas Hasil Tes Kemampuan Prasyarat Kelas Kontrol dan
Eksperimen
Uji normalitas dilakukan dengan program SPSS Statistics 17.0. Uji yang digunakan adalah uji One-Sample Kolmogorov Smirnov Test.
Dari data tes kemampuan prasyarat kelas kontrol kelas XB dan kelas eksperimen kelas XC, peneliti menguji normalitas distribusi data dari
masing-masing tes dari kelas tersebut. Berikut ini adalah hasil pengujian normalitas distribusi data tes kemampuan prasyarat kelas Kontrol dan
eksperimen.
a Uji Normalitas Hasil Tes Kemampuan Prasyarat Kelas Kontrol
Kelas XB
Perumusan Hipotesis : Ho : Data tes kemampuan prasyarat kelas XB berasal dari populasi
yang berdistribusi normal. H
1
: Data tes kemampuan prasyarat kelas XB tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
Dalam penelitian ini, taraf signifikasi yang digunakan adalah = 0,05.
Dasar pengambilan keputusan Santoso, 2012:69-70, berdasarkan angka probabilitas, dengan ketentuan sebagai berikut.
1 Jika probabilitas atau nilai signifikasi Asym. Sig. 2-tailed lebih besar dari 0,05 maka H
diterima, H diterima artinya data
tes kemampuan prasyarat kelas XB berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
2 Jika probabilitas atau nilai signifikasi Asym. Sig. 2-tailed lebih kecil dari 0,05 maka H
ditolak, H ditolak artinya data
tes kemampuan prasyarat kelas XB berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal.
Berdasar hasil analisis dengan menggunakan SPSS 17 Lampiran D.1.2 diperoleh hasil uji normalitas sebagai berikut.
Tabel 5.2 Hasil Analisis Normalitas Tes Kemampuan Prasyarat Kelas XB
dengan Analisis One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Prasyarat_XB N
32 Normal Parameters
a,,b
Mean 6.4688
Std. Deviation 1.79128
Most Extreme Differences Absolute
.165 Positive
.165 Negative
-.101 Kolmogorov-Smirnov Z
.931 Asymp. Sig. 2-tailed
.351 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Dari hasil uji One-Sample Kolmogorov Smirnov Tes di atas, didapatkan nilai Asym. Sig. 2-tailed adalah 0,351. Jadi
probabilitas 0,351 lebih besar dari 0,05. Dengan demikan berarti H
diterima dan H
1
ditolak. Jadi dapat disimpulkan
