57
2 Jika
, maka data dinyatakan tidak homogen. Langkah-langkah perhitungan dan hasil uji homogenitas yang lebih jelas dapat
dilihat pada lampiran 2E dan 3D.
2. Uji Hipotesis
Uji hipotesis adalah uji yang digunakan untuk mengetahui adanya perbedaan hasil belajar fisika antara siswa yang diberi perlakuan berupa
penggunaan lembar kerja siswa LKS berbasis model problem solving Polya dengan siswa yang tidak diberi perlakuan. Uji hipotesis yang digunakan pada
penelitian ini adalah uji t. Sebelum melakukan uji hipotesis, diharuskan melakukan uji normalitas dan homogenitas terlebih dahulu, karena hasil kedua uji
tersebut yang menentukan rumus uji hipotesis yang akan digunakan.
a. Data Terdistribusi Normal dan Homogen
Untuk data terdistribusi normal dan homogen, maka pengujian hipotesis dengan analisis tes statistik parametik. Secara matematis dirumuskan sebagai
berikut:
21
̅ ̅
√
dimana √
keterangan : ̅
= Rata-rata data kelompok 1 ̅
= Rata-rata data kelompok 2 = Varians gabungan kedua kelompok
= Varians kelompok 1 = Varians kelompok 2
= Jumlah anggota kelompok 1 = Jumlah anggota kelompok 2
21
Supardi, ibid., h. 329.
58
b. Data Terdistribusi Normal dan Tidak Homogen
Untuk data terdistribusi normal dan tidak homogen, maka pengujian hipotesis dengan analisis tes statistik nonparametik. Secara matematis dirumuskan
sebagai berikut:
22
̅ ̅
√ keterangan :
̅ = Rata-rata data kelompok 1
̅ = Rata-rata data kelompok 2
= Varians gabungan kedua kelompok = Varians kelompok 1
= Varians kelompok 2 = Jumlah anggota kelompok 1
= Jumlah anggota kelompok 2 Kriteria pengujian uji t adalah sebagai berikut:
23
1 Jika
, maka diterima dan
ditolak. 2
Jika , maka
diterima dan ditolak.
3. Uji N-Gain
Gain adalah selisih antara nilai posttest dan pretest. Gain digunakan untuk menunjukkan peningkatan pemahaman atau penguasaan konsep siswa setelah
pembelajaran dilakukan guru. Untuk menghindari bias penelitian digunakan gain yang dinormalisasi normalized gain atau N-Gain. Rumus N-Gain menurut
Meltzer, yaitu:
24
22
Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R D. Bandung: Alfabeta, 2007, h. 273
23
Supardi, Aplikasi Statistika dalam Penelitian Konsep Penelitian yang Lebih Komprehensif, Jakarta: Smart, 2013, h. 330.
24
Yanti Herlanti, Tanya Jawab Seputar Penelitian Pendidikan Sains, Jakarta: PIPA FITK UIN Syarif Hidayatullah, Maret 2006,h. 71.
