Proses Inferensi Fuzzy FMEA

61 regresi yang dinyatakan dengan interval sebagai nilai keanggotaan Tanaka et al. 1982. Karena koefisien regresi merupakan bilangan fuzzy, maka nilai Y sebagai variabel dependen yang diperkirakan juga bilangan fuzzy. Chang dan Ayyub 2001 telah menjelaskan tiga pendekatan dalam regresi fuzzy yaitu regresi possibilitas yang didasarkan pada meminimalkan ketidakjelasan sebagai kriteria optimal, pendekatan kedua yang didasarkan pada kesalahan kuadrat terkecil sebagai kriteria pengepasan fitting criteria dan pendekatan ketiga adalah digambarkan sebagai analisis regresi interval. Untuk pemodelan yang disajikan dalam penelitian ini menggunakan algoritma berdasarkan kesalahan kuadrat terkecil yang dikembagkan oleh Bargiela 2007. Regresi fuzzy possibilistas dari Tanaka dapat direpresentasikan dengan variabel terikat Y sebagai beriku: Y = A + A 1 x 1 + A 2 x 2 + ... .. + + ... + A j x j A k x k 17 di mana Y adalah output fuzzy, x = [x 1 , x 2 ,. . , X k .] T , adalah vektor input variabel bebas dengan nilai riil dan koefisien regresi masing-masing A j , j = 0,. . , K., diasumsikan sebagai bilangan fuzzy segitiga simetris dengan pusat α j dan C j setengah lebarnya, C j ≥ 0. Dalam regresi fuzzy, nilai penyimpangan antara nilai yang diamati variabel bebas dan nilai yang estimasi varibel terikat diasumsikan akibat dari ketidakjelasan sistem atau kekaburan dari koefisien regresi Tanaka et al. 1982. Dengan kata lain, menurut teori regresi fuzzy, nilai residual antara pengamatan penduga diakibatkan oleh ketidakpastian parameter dalam model dan bukan oleh kesalahan pengukuran Tseng Lin 2005. a Model regresi fuzzy dapat diklasifikasikan berdasarkan nilai variabel terikat dan bebas sebagai berikut: b Data input dan output adalah bukan bilangan fuzzy c Data input dan output adalah bilangan fuzzy Data input adalah bukan bilangan fuzzy tetapi data output adalah bilangan fuzzy Choi Buckley 2008. Sebuah perkiraan interval biasanya terdiri dari batas atas dan batas bawah tertentu yang akan diperkirakan nilai yang tidak diketahui berada diantaranya dengan tingkat posibilitas yang ditentukan. Perkiraan interval berkaitan dengan