Model Identifikasi Risiko Rantai Pasok

101 dengan jangkuan nilai 8-10 dan PT Paling Tinggi dengan jangkuan nilai 9-10. Adapun representasi fungsi keanggotaan TFN Triangular Fuzzy Number dari dampak risiko dapat diperlihatkan pada Gambar 27 dan Gambar 28. 1 2 5 3 6 4 10 7 8 9 1 Sedang Tinggi PT ST Rendah SR PR Dampak Gambar 27 Fungsi keanggotaan fuzzy dampak risiko 1 2 5 3 6 4 10 7 8 9 1 Sedang Tinggi PT ST Rendah SR PR Paparan Gambar 28 Fungsi keanggotaan fuzzy paparan risiko Output dari penilaian input dampak, posibilitas dan paparan akan direpresentasikan dengan nilai linguistik fuzzy TA Tidak Ada risiko dengan jangkauan 1-50, HTA Hampir Tidak Ada risiko dengan jangkuan 1-100, SR Sangat Rendah dengan jangkauan nilai 100-250, R Rendah dengan jangkauan nilai 150-400, S Sedang dengan jangkuan nilai 250-550, HT Hampir Tinggi dengan jangkauan nilai 400-700, T Tinggi dengan jangkauan nilai 550-900, ST Sangat Tinggi dengan jangkauan nilai 700-100, dan PT Paling Tinggi dengan jangkauan nilai 900-1000. Nilai jangkauan tersebut diperoleh dari nilai RPN Risk Priority Number yang merupakan hasil perkalian dari nilai posibilitas, nilai 102 dampak dan nilai paparan dari variabel risiko. Fungsi keanggotaan fuzzy variabel risiko FRPN dapat diperlihatkan pada Gambar 29. 1 100 400 200 500 300 900 600 700 800 1 S HT PT T R SR TA Risiko 1000 HTA ST Gambar 29 Fungsi keanggotaan fuzzy output risiko FRPN Untuk menentukan nilai risiko FRPN digunakan fuzzy inference system dengan aturan fuzzy IF-THEN. Banyaknya aturan fuzzy IF-THEN adalah 343, karena menggunakan 3 input dan setiap inputnya mempunyai 7 nilai linguistik fuzzy . Adapun gambaran kombinasi seluruh aturan fuzzy IF-THEN dapat dijabarkan dengan menggunakan Tabel 12. Tabel 12 Aturan fuzzy IF-THEN evaluasi risiko rantai pasok No Posibilitas Dampak Paparan Risiko 1 TP PR PR TA 2 TP PR SR TA 3 TP PR R TA 4 TP PR S TA 5 TP PR T TA 6 TP PR ST TA 7 TP PR PT TA 8 TP SR PR TA … … … … … … … … … … … … … … … 342 P PT ST PT 343 P PT PT PT 103 Mulai Pilih tingkatan rantai pasok Baca faktor risiko terpilih dari basis data Membuat model linguistik fuzzy variabel input dan output Membuat model fuzzy inference Hitung inferensi dengan fuzzy rule based mamdani Selesai Defuzzifikasi output nilai risiko Input variabel risiko sesuai faktor Input nilai dampak, prosibilitas dan paparan setiap variabel Hitung nilai agregasi output Tampil dan simpan nilai variabel risiko Gambar 30 Diagram alir model evaluasi risiko rantai pasok Nilai agregasi output dari setiap pakar dalam menilai variabel risiko dilakukan dengan menggunakan metode rata-rata geometrik. Demikian juga proses defuzzyfikasi dilakukan untuk mendapatkan nilai tunggal dari setiap variabel risiko dengan menggunakan metode rata-rata geometrik.

6.2.3. Model Agregasi Risiko Rantai Pasok

Model agregasi risiko rantai pasok terdiri dari tiga sub-model yaitu sub- model agregasi faktor risiko, sub-model agregasi risiko tingkatan dan sub-model agregasi risiko total rantai pasok. Input dari model ini adalah nilai variabel risiko