Model Identifikasi Risiko Rantai Pasok
101
dengan jangkuan nilai 8-10 dan PT Paling Tinggi dengan jangkuan nilai 9-10. Adapun representasi fungsi keanggotaan TFN Triangular Fuzzy Number dari
dampak risiko dapat diperlihatkan pada Gambar 27 dan Gambar 28.
1 2
5 3
6 4
10 7
8 9
1
Sedang Tinggi
PT ST
Rendah SR
PR
Dampak
Gambar 27 Fungsi keanggotaan fuzzy dampak risiko
1 2
5 3
6 4
10 7
8 9
1
Sedang Tinggi
PT ST
Rendah SR
PR
Paparan
Gambar 28 Fungsi keanggotaan fuzzy paparan risiko
Output dari penilaian input dampak, posibilitas dan paparan akan direpresentasikan dengan nilai linguistik fuzzy TA Tidak Ada risiko dengan
jangkauan 1-50, HTA Hampir Tidak Ada risiko dengan jangkuan 1-100, SR Sangat Rendah dengan jangkauan nilai 100-250, R Rendah dengan jangkauan
nilai 150-400, S Sedang dengan jangkuan nilai 250-550, HT Hampir Tinggi dengan jangkauan nilai 400-700, T Tinggi dengan jangkauan nilai 550-900, ST
Sangat Tinggi dengan jangkauan nilai 700-100, dan PT Paling Tinggi dengan jangkauan nilai 900-1000. Nilai jangkauan tersebut diperoleh dari nilai RPN
Risk Priority Number yang merupakan hasil perkalian dari nilai posibilitas, nilai
102
dampak dan nilai paparan dari variabel risiko. Fungsi keanggotaan fuzzy variabel risiko FRPN dapat diperlihatkan pada Gambar 29.
1 100
400 200
500 300
900 600
700 800
1
S HT
PT T
R SR
TA
Risiko 1000
HTA ST
Gambar 29 Fungsi keanggotaan fuzzy output risiko FRPN Untuk menentukan nilai risiko FRPN digunakan fuzzy inference system
dengan aturan fuzzy IF-THEN. Banyaknya aturan fuzzy IF-THEN adalah 343, karena menggunakan 3 input dan setiap inputnya mempunyai 7 nilai linguistik
fuzzy . Adapun gambaran kombinasi seluruh aturan fuzzy IF-THEN dapat
dijabarkan dengan menggunakan Tabel 12. Tabel 12 Aturan fuzzy IF-THEN evaluasi risiko rantai pasok
No Posibilitas
Dampak Paparan
Risiko 1
TP PR
PR TA
2 TP
PR SR
TA 3
TP PR
R TA
4 TP
PR S
TA 5
TP PR
T TA
6 TP
PR ST
TA 7
TP PR
PT TA
8 TP
SR PR
TA …
… …
… …
… …
… …
… …
… …
… …
342 P
PT ST
PT 343
P PT
PT PT
103
Mulai Pilih tingkatan rantai pasok
Baca faktor risiko terpilih dari basis data
Membuat model linguistik fuzzy variabel input dan output
Membuat model fuzzy inference
Hitung inferensi dengan fuzzy rule based mamdani
Selesai Defuzzifikasi output nilai risiko
Input variabel risiko sesuai faktor
Input nilai dampak, prosibilitas dan paparan setiap variabel
Hitung nilai agregasi output
Tampil dan simpan nilai variabel risiko
Gambar 30 Diagram alir model evaluasi risiko rantai pasok Nilai agregasi output dari setiap pakar dalam menilai variabel risiko
dilakukan dengan menggunakan metode rata-rata geometrik. Demikian juga proses defuzzyfikasi dilakukan untuk mendapatkan nilai tunggal dari setiap
variabel risiko dengan menggunakan metode rata-rata geometrik.