Untuk menghindari pelanggaran asumsi-asumsi klasik pada metode regresi berganda, maka perlu dilakukan uji prasyarat sebagi berikut :
3.6.2.1.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Seperti diketahui
bahwa uji t dan F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal Ghozali, 2011: 160. Untuk menguji normalitas dapat dilakukan dengan
menganalisis grafik atau menggunakan uji statistik. Pada prinsipnya, normalitas dapat dideteksi dengan melihat sebaran data titik pada suram residualnya. Jika
data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi
memenuhi asumsi normalitas Ghozali, 2013: 163. Dalam penelitian ini uji normalitas menggunakan uji statistik dapat dilakukan dengan menggunakan
rumus Kolmogorov-Smirnov. Perhitungan rumus Kolmogorov-Smirnov dapat dilakukan dengan menggunakan program IBM SPSS Statistics 17. Apabila
nilai probabilitas 0, 05 maka data penelitian berdistribusi normal.
3.6.2.2 Uji Linearitas
Uji linearitas ini digunakan untuk mengetahui data yang diperoleh berbentuk linear atau tidak. Jika data berbentuk linear, maka analisis regresi pada
pengujian hipotesis dapat dinyatakan benar atau dapat dipertanggungjawabkan. Namun, jika data ternyata tidak linear maka harus menggunakan analisis non
linear. Terdapat beberapa model yang dapat digunakan untuk menguji linearitas
suatu data. Untuk penelitian ini, model yang digunakan adalah Uji Langrange Multiplier. Estimasi dengan uji ini bertujuan untuk mendapatkan nilai c
2
hitung atau n x R
2
Ghozali, 2013: 166-199.
3.6.3 Uji Asumsi Klasik
3.6.3.1 Uji Multikolinearitas
Menurut Ghozali 201: 105 uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi atar variabel bebas independen.
Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Pengujian multikolinearitas dapat dilihat dari nilai Variance Inflatio
Factor VIF dan nilai toleransinya. Jika nilai tolerance TOL ≥ 0, 10 atau sama
dengan nilai VIF ≤ 10.
3.6.3.2 Uji Heteroskedastisitas
Menurut Ghozali 2011: 10 uji heterokedastitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu
pengamatan ke pengamatan lainnya. Jika variance dari residual suatu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homokedastisitas dan jika berbeda disebut
heteroskedastisitas. Dalam penelitian ini uji heteroskedostisitas menggunakan dua cara, yaitu dengan melihat Grafik Plot antara nilai prediksi variabe terikat
dependen yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID. Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu
pada grafik sccaterplot antara SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y yang telah diprediksi dan sumbu X adalah residual Y prediksi
– Y sesungguhnyayang telah di standardized.Ghozali, 2013: 139.
3.6.4 Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi berganda pada dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen
dengan tujuan untuk mengestimasi dan atau memprediksi rata-rata populasi atau nilai rata-rata variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang
diketahui. Dalam penelitian ini, analisis regresi berganda dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh persepsi siswa mengenai ketrampilan guru
dalam mengelola kelas, motivasi belajar, dan penggunaan internet sebagai sumber belajar secara bersama-sama terhadap hasil belajar siswa kelas XI IPS SMA
Negeri 8 Semarang. Untuk mengujinya, maka model regresi yang digunakan adalah model regresi berganda sebagai berikut :
Y = a + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ e Keterangan :
Y = Variabel dependen, yaitu hasil belajar siswa kelas XI IPS a = Konstanta
β
1
= Koefisien Variabel X
1
β
2
= Koefisien Variabel X
2
β
3
= Koefisien Variabel X
3
X
1
= Persepsi Siswa Mengenai Ketrampilan Guru dalam Mengelola Kelas X
2
= Motivasi Belajar X
3
= Penggunaan Internet sebagai Sumber Belajar e = Error
3.6.5 Uji Hipotesis Penelitian
