Analisis Statistik Inferensial Intensitas Siswa dalam Mengakses Internet sebagai Sumber Belajar

Berdasarkan hasil perhitungan dengan bantuan IBM SPSS Statistics 17 diperoleh nilai Kolmogorov-Smirnov dengan hasil belajar sebagai variabel dependen adalah 0, 850 dan signifikansi sebesar 0, 465 yang nilainya lebih dari 0, 05 sehingga dapat dikatakan bahwa data berdistribusi normal.

4.1.2.1.2 Uji Linearitas

Uji linearitas ini digunakan untuk mengetahui data yang diperoleh berbentuk linear atau tidak. Dasar pengambilan keputusan dapat dilihat dari c 2 atau n x R 2 . Jika nilai c 2 hitung c 2 tabel maka dapat disimpulkan bahwa data bersifat linear. Berikut hasil perhitungan untuk uji linearitas : Tabel 4.48 Hasil Uji Linearitas Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .772 a .597 .583 5.650 2.358 a. Predictors: Constant, penggunaaninternet, motivasibelajar, persepsisiswa b. Dependent Variable: hasilbelajar Sumber: Data primer yang diolah, 2015 lampiran 19 Berdasarkan tabel 4.48, dapat disimpulkan bahwa nilai c² 94 x 0, 583 yaitu sebesar 54, 802. Adapun nilai c² tabel sebesar 129, 56. Sehingga 54, 802 129, 56 dan dapat disimpulkan bahwa model regresi ini berbentuk linear.

4.1.3 Uji Asumsi Klasik

4.1.3.1 Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel persepsi siswa mengenai ketrampilan guru dalam mengelola kelas, motivasi belajar, dan penggunaan internet sebagai sumber belajar mata pelajaran ekonomi. Jika nilai VIF Variance Inflation Factor ≤ 10 atau nilai Tol Tolarance lebih besar atau sama dengan 0, 10 maka tidak terjadi multikolinearitas. Menurut Ghozali 2011:105 model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas. Berdasarkan data yang telah diperoleh dan telah diolah dengan menggunakan bantuan IBM SPSS Statistics 17 diperoleh hasil uji multikolinearitas sebagai berikut: Tabel 4.49 Hasil Uji Multikolinearitas Sumber: Data primer yang diolah, 2015 lampiran 19 Tabel 4.49 menunjukan bahwa tidak terjadi multikolinearitas antar variabel persepsi siswa mengenai ketrampilan guru dalam mengelola kelas, motivasi belajar, dan penggunaan internet sebagai sumber belajar mata pelajaran ekonomi pada model regresi. Hal ini ditunjukan dengan nilai VIF yang tidak melebihi 10 dan Tol Tolarance lebih besar dari 0, 10.

4.1.3.2 Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk mengetahui dan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residu satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homokedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas Ghozali 2011:139. Ada berbagai cara untuk mendeteksi Coefficients a .730 .253 .166 .273 3.668 .712 .220 .143 .303 3.295 .702 .229 .149 .342 2.925 Persepai Sis wa Motivas i Belajar Penggunaan Internet Model 1 Zero-order Partial Part Correlations Tolerance VIF Collinearity Statis tics Dependent Variable: Hasil Belajar a.