3.6.4 Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi berganda pada dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen
dengan tujuan untuk mengestimasi dan atau memprediksi rata-rata populasi atau nilai rata-rata variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang
diketahui. Dalam penelitian ini, analisis regresi berganda dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh persepsi siswa mengenai ketrampilan guru
dalam mengelola kelas, motivasi belajar, dan penggunaan internet sebagai sumber belajar secara bersama-sama terhadap hasil belajar siswa kelas XI IPS SMA
Negeri 8 Semarang. Untuk mengujinya, maka model regresi yang digunakan adalah model regresi berganda sebagai berikut :
Y = a + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ e Keterangan :
Y = Variabel dependen, yaitu hasil belajar siswa kelas XI IPS a = Konstanta
β
1
= Koefisien Variabel X
1
β
2
= Koefisien Variabel X
2
β
3
= Koefisien Variabel X
3
X
1
= Persepsi Siswa Mengenai Ketrampilan Guru dalam Mengelola Kelas X
2
= Motivasi Belajar X
3
= Penggunaan Internet sebagai Sumber Belajar e = Error
3.6.5 Uji Hipotesis Penelitian
3.6.5.1 Uji F atau Uji Simultan
Untuk menguji adanya pengaruh bersama-sama simultan persepsi siswa mengenai ketrampilan guru dalam mengelola kelas, motivasi belajar, dan
penggunaan internet sebagai sumber belajar mata pelajaran ekonomi digunakan uji F.
Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh
secara bersama-sama terhadap variabel dependen atau terikat Ghozali, 2011: 98. Untuk mengetahui adanya pengaruh secara simultan ini, dapat
membandingkan probabilitas dengan taraf signifikansi 5. Apabila hasil perhitungan menunjukkan probabilitas 0, 05 maka dapat disimpulkan bahwa
persepsi siswa mengenai ketrampilan guru dalam mengelola kelas, motivasi belajar, dan penggunaan internet sebagai sumber belajar mata pelajaran ekonomi
berpengaruh secara simultan atau bersama-sama terhadap hasil belajar siswa kelas XI IPS SMA Negeri 8 Semarang.
3.6.5.2 Koefisien Determinasi secara Simultan R
2
Uji R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara
nol dan satu. Nilai R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati
satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua infomasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen.Ghozali,
2013:97.
Kategori