4. Luas Tempat Usaha
Nilai P variabel luas tempat usaha sebesar 0,075 yang berarti berpengaruh nyata terhadap nilai WTP pembangunan IPAL scenario ketiga pada tingkat
kepercayaan 90 . Nilai koefisiennya sebesar –53,4 bertanda negatif yang berarti semakin luas tempat usaha maka semakin kecil nilai WTPnya. Hal
tersebut diakibatkan karena dengan makin luas tempat usaha maka pengrajin akan semakin berhemat melakukan pengeluaran, karena semakin luas tempat
usaha maka uang yang duikeluarkan untuk pemeliharaan semakin besar, sehingga nilai WTPnya makin kecil.
7.4.4 Skenario Keempat
7.4.4.1 Pembangunan IPAL Pengendapan Mekanis
Pada Tabel 55 menunjukkan hasil analisis fungsi WTP pembangunan IPAl pada skenario ketiga dengan nilai tengah WTP pengrajin sebagai dependent
variable , sehingga didapatkan model persamaan untuk skenario ketiga sebagai
berikut hasil selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 7 :
Model persamaan nilai WTP untuk pembangunan IPAL skenario keempat terdiri dari lima variabel bebas. Koefisien terbesar terdapat pada variabel
pendidikan. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa variabel pendidikan mempunyai pengaruh terhadap nilai WTP pembangunan IPAL skenario keempat
yang terbesar, jika jenjang pendidikan yang ditempuh pengrajin lebih tinggi satu tahun maka nilai WTP pembangunan IPAL skenario keempat akan meningkat
midWTP = 245.764,7 – 3.8000 LU + 18.933,2 PDDK – 1.419,2 TK + 0,8 PDPT - 53,4 LTU + e
i
Rp 18.933,20. Hal tersebut tidak mutlak apabila variabel tenaga kerja tidak berpengaruh nyata.
Model yang dihasilkan dalam penelitian ini baik. Hal ini ditunjukkan oleh nilai R
2
sebesar 81,49 , berarti keragaman WTP skenario ketiga dapat diterangkan sebesar 81,49 persen oleh model, sedangkan sisanya sebesar 18,51
persen diterangkan oleh faktor lain di luar model. Kemudian secara serentak independent variable
berpengaruh nyata terhadap nilai WTP pembangunan IPAL skenario keempat.
Tabel 55. Hasil Analisis Nilai WTP Pembangunan IPAL Skenario Keempat Variable
Coefficient Prob.
Keterangan
C 245.764,7
0.000 -
LU -3.800
0.154 Berpengaruh Nyata
PDDK 18.933,2
0.000 Berpengaruh Nyata
TK -1.419,2
0.838 Tidak Berpengaruh
PDPT 0,8
0.000 Berpengaruh Nyata
LTU -53,4
0.075 Berpengaruh Nyata
R-squared 81,49 Mean dependent var
283.333,3 Adjusted R-squared
75,32 S.D. dependent var 48.304,59
S.E. of regression 23.999,43 Akaike info criterion
23,24440 Sum squared resid
8,64E+09 Schwarz criterion 23,54284
Log likelihood -238,0662 F-statistic
13,20447 Durbin-Watson stat
1,720961 ProbF-statistic 0,000048
pada tingkat kepercayaan 99 pada tingkat kepercayaan 90
pada tingkat kepercayaan 80
Meskipun data yang dipergunakan kurang dari 30, tetapi setelah dilakukan uji normalitas melalui uji Jarque Bera ternyata data tersebut menyebar normal,
sehingga valid untuk diolah dengan teknik regresi berganda. Pada model tersebut juga tidak terjadi pelanggaran terhadap multikolinearitas, otokorelasi, dan
heteroskedastisitas pada tingkat kepercayaan 95 hasil selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 12.
Independent variable pada model yang berpengaruh nyata adalah :
1. Lama Usaha
Kategori