midWTP = fLU, PDDK, TK, PDPT, LTU, e
midWTP = fLU, PDDK, TK, PDPT, LTU, e
midWTP = fLU, PDDK, TK, PDPT, LTU, e
Pfi : Frekuensi relatif kelas ke- i
n : Jumlah kelas
i : Sampel 1,2,…,n
4. Menduga Bid Curve
Pendugaan bid curve yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan persamaan seperti berikut ini :
1. Skenario Pertama
dimana : midWTP = Nilai tengah WTP
LU = Lama usaha tahun
PDDK = Pendidikan tahun
TK = Biaya tenaga kerja Rphari
PDPT = Pendapatan usaha Rphari
LTU = Luas tempat usaha m
2
e =
Galat
2. Skenario Kedua
dimana :
midWTP = Nilai tengah WTP LU
= Lama usaha tahun PDDK
= Pendidikan tahun TK
= Biaya tenaga kerja Rphari PDPT
= Pendapatan usaha Rphari LTU
= Luas tempat usaha m
2
e =
Galat
3. Skenario Ketiga
dimana : midWTP = Nilai tengah WTP
LU = Lama usaha tahun
PDDK = Pendidikan tahun
TK = Biaya tenaga kerja Rphari
PDPT = Pendapatan usaha Rphari
LTU = Luas tempat usaha m
2
e =
Galat
midWTP = fLU, PDDK, TK, PDPT, LTU, e 4.
Skenario Keempat
dimana : midWTP = Nilai tengah WTP
LU = Lama usaha tahun
PDDK = Pendidikan tahun
TK = Biaya tenaga kerja Rphari
PDPT = Pendapatan usaha Rphari
LTU = Luas tempat usaha m
2
e =
Galat Kurva penawaran WTP menggambarkan hubungan antara nilai WTP
dengan jumlah limbah. Kurva penawaran WTP yang digambarkan dalam penelitian ini adalah kurva yang menggambarkan hubungan anatara nilai WTP
dengan jumlah pengrajin. Hal tersebut juga dapat memproyeksikan bahwa makin banyak jumlah pengrajin maka jumlah limbah yang dihasilkan makin
besar, karena rata-rata setiap pengrajinmengeluarkan limbah sebesar 0,4 m
2
per hari.
5. Menjumlahkan Data Agregating Data atau Menentukan Total WTP
Menurut Pearce dan Turner dalam Arianti 1999 total WTP dapat digunakan untuk menduga WTP populasi secara keseluruhan dengan rumus :
n
TWTP = S WTPi niNP ..... 2
i=0
dimana : TWTP
: Total WTP WTPi
: WTP kelas ke- i P
: Jumlah populasi ni
: Jumlah sampel pada kelas WTP ke- i N
: Jumlah sampel P
: Jumlah populasi i
: Kelas WTP 1,2,…,n
6. Mengevaluasi Penggunaan CVM Evaluating The CVM Exercise
Hal ini merupakan penilaian sejauh mana penggunaan CVM telah berhasil. Pada tahap ini memerlukan pendekatan seberapa besar tingkat
keberhasilan dalam pengaplikasian CVM. Menurut Whittington et.al. 1993 dalam Arianti 1999 isu yang paling penting dalam CVM adalah apakah
respon responden atas pertanyaan-pertanyaan teknik CVM secara akurat menggambarkan preferensi yang sesungguhnya dari responden yang
bersangkutan. Uji yang dapat dilakukan adalah uji keandalan Reliability Test atas penawaran-penawaran WTP yang ditunjukkan dengan koefisien
determinasi R
2
dari model OLS Ordinary Least Square WTP.
4.6.4 Analisis Fungsi WTP Willingness to Pay
Analisis ini digunakan untuk menge tahui faktor-faktor yang mempengaruhi WTP pengrajin. Model yang digunakan adalah model regresi
linear berganda. Persamaan regresi besarnya nilai WTP dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Skenario Pertama
dimana : midWTPi = Nilai tengah WTP
ß = Intersep
ß
1
, .. , ß
4
= Koefisien Regresi LU
= Lama usaha tahun PDDK
= Pendidikan tahun TK
= Biaya tenaga kerja Rphari PDPT
= Pendapatan usaha Rphari LTU
= Luas tempat usaha m
2
i = Responden ke- i i=1,2,…,21
e =
Galat
midWTPi =
β
+
β
1
LU
i
+
β
2
PDDK
i
-
β
3
TK
i
+
β
4
PDPT
i
+
β
5
LTU
i
+ e
i
midWTPi =
β
+
β
1
LU
i
+
β
2
PDDK
i
-
β
3
TK
i
+
β
4
PDPT
i
+
β
5
LTU
i
+ e
i
midWTPi =
β
+
β
1
LU
i
+
β
2
PDDK
i
-
β
3
TK
i
+
β
4
PDPT
i
+
β
5
LTU
i
+ e
i
midWTPi =
β
+
β
1
LU
i
+
β
2
PDDK
i
-
β
3
TK
i
+
β
4
PDPT
i
+
β
5
LTU
i
+ e
i
2. Skenario Kedua
dimana : midWTPi = Nilai tengah WTP
ß
1,
.. ß
4
= Koefisien Regresi LU
= Lama usaha tahun PDDK
= Pendidikan tahun TK
= Biaya tenaga kerja Rphari PDPT
= Pendapatan usaha Rphari LTU
= Luas tempat usaha m
2
i = Responden ke- i i=1,2,…,20
e =
Galat
3. Skenario Ketiga
