247 3003
, 1174
, 0095
,
2
+ +
− =
x x
y 6627
, 3003
, 6
1174 ,
6 0095
,
2
= +
+ −
=
d. Penilaian Produk Kelas 1
Koefisien Genova pada penilaian produk di kelas 1 menunjukkan perkembangan yang meningkat seiring dengan peningkatan jumlah item yang
dirating oleh rater, Gambar 67 memberikan gambaran bahwa kecenderungan perkembangan koefisien Genova pada penilaian produk di kelas 1 dapat didekati
dengan persamaan linier maupun persamaan non-linear kuadratik. Kedua persamaan itu memberikan pendekatan koefisien Genova yang berbeda untuk
masing-masing banyaknya item yang dirating. Sebagai bahan perbandingan, kedua persamaan disajikan sebagai berikut.
Tabel 47 Estimasi Koefisien Genova dengan Persamaan Linear dan Non-Linear pada
Penilaian Produk Kelas 1 Persamaan Linear Persamaan non-linear Persaman Kuadratik
4079 ,
1228 ,
+ =
x y
2685 ,
2902 ,
0418 ,
2
+ +
− =
x x
y
dengan: y
= estimasi koefisien Genova, x = banyak item yang dirating oleh rater,
Tingkat determinasi model persamaan linear dalam memprediksi sebesar 96,2, sedangkan tingkat determinasi model persamaan non-linear dalam
memprediksi sebesar 100 sebagaimana tampak pada Gambar 67. Berdasarkan tingkat determinasi ini, tampak dengan jelas bahwa persamaan non-linear akan
248 memberikan hampiran koefisien Genova untuk jumlah item tertentu dengan lebih
baik. Sebagai contoh untuk banyak item yang dirating x sebanyak 3 ditulis x =3, maka koefisien Genova untuk masing-masing persamaan diperoleh dengan
mensubstitusikan x =3 pada kedua persamaan seperti ditunjukan berikut: Tabel 48
Perbandingan Hasil Estimasi Koefisien Genova untuk x =3 Menggunakan Persamaan Linear dan Non-Linear
Persamaan Linear Persamaan non-linear 4079
, 1228
, +
= x
y 4079
, 3
1228 ,
+ =
= 0,7763 2685
, 2902
, 0418
,
2
+ +
− =
x x
y 2685
, 3
2902 ,
3 0418
,
2
+ +
− =
= 0,7629
Jadi estimasi koefisien Genova jika jumlah item yang dirating oleh penilai 3 menggunakan persamaan linear adalah 0,7763, sedangkan menggunakan
persamaan non-linear 0,7629. Adapun koefisien Genova yang sesungguhnya
Gambar 67. Kecenderungan Perkembangan Koefisien Genova untuk Penilaian Produk Kelas 1
268 ,
2902 ,
0418 ,
2
+ +
− =
x x
y
000 ,
1
2
= R
, , ,
Keterangan: Kurva Data Asli
Kurva Linear Kurva Non-Linear
249 untuk x =3 adalah 0,76238. Hasil ini menunjukkan bahwa persamaan non-linear
memberikan pendekatan yang lebih akurat. Namun demikian, adanya pengkuadratan item menyebabkan perhitungan harus dilakukan dengan lebih teliti,
terutama untuk jumlah item yang banyak. Berdasarkan Gambar 67, pendekatan dengan persamaan non-linear menunjukan kurva cenderung monoton naik untuk
setiap jumlah item yang dirating, itu berarti koefisien Genova semakin bertambah seiring bertambahnya item yang dirating. Karena kecenderungan kurva yang
monoton naik, maka nilai maksimum koefisien genova terjadi untuk banyaknya item yang dirating 3 atau
3 =
x , adapun nilai koefisien Genovanya sebagai
berikut: 2685
, 2902
, 0418
,
2
+ +
− =
x x
y 2685
, 3
2902 ,
3 0418
,
2
+ +
− =
= 0,7629
e. Penilaian Produk Kelas 2
Kategori