Konstruksi atau kesesuaian model Kestabilan struktur
140
FB = Penduduk-PC_Kerja jiwa
FPMK = Pddk_MiskinAPMK
Klp_Tani = PendudukFKTLPLLT kelompok
LPLLT = Luas_lahan_taniFLPLLT
Pddk_Miskin = PendudukPrPddk_Miskin jiwa
Persepsi = Pddk_MiskinPendidikanFPer
Pet = Klp_TaniFPet jiwa
PrPddk_Miskin = FPddkMPendidikan jiwa Pada angka kesehatan akan semakin meningkat apabila nilai kemiskinan
rendah sehingga dapat meningkatkan kesejahteraan. Nilai persepsi terbentuk secara umum karena pendidikan serta pengetahuan dalam mengelola lahan
kering yang baik. Apabila persepsi semakin turun maka lahan kering yang produktif untuk diusahakan semakin turun juga. Dengan demikian, dimensi
interaksi dari peubah-peubah yang berkaitan dengan nilai pada sub model sosial tetap konsisten.
3. Sub model ekologi Pemeriksaan satuan terhadap persamaan yang berkaitan dengan sub model
ekologi adalah : FProd
= +dtLFP, -dtLFPP Luas_Lahan_Kering = +dtLLLK ha
Luas_lahan_tani = +dtLLLT ha LFP
= FProdALFP LFPP
= FProdALFPP LLLK
= Luas_Lahan_KeringFLLLK ha LLLT
= Luas_lahan_taniFLLLT ha LProd
= Luas_lahan_taniFProdOLK100 ha OLK
= Curah_HujanLuas_Lahan_KeringFOLKFPer Lahan kering akan optimal apabila luas lahan yang ada dimanfaatkan dengan
baik oleh petani, kebutuhan luas lahan akan bertambah seiring dengan jumlah petani yang akan memanfaatkan lahan tersebut. Dalam hal ini semakin
meningkatnya jumlah petani akan meningkatkan jumlah luas kebutuhan lahan
141
untuk dapat dikelola. Dengan demikian, dimensi interaksi peubah-peubah
yang berkaitan dengan nilai pada sub model ekologi tetap konsisten. 5.5.5.2.
Validasi Kinerja Model
Validasi kinerja atau output model adalah aspek pelengkap dalam metode berpikir sistem yang bertujuan untuk memperoleh keyakinan sejauh mana kinerja
model sesuai dengan kinerja sistem nyata sehingga memenuhi syarat sebagai model ilmiah yang taat fakta. Caranya adalah membandingkan validasi kinerja
model dengan data empiris untuk melihat sejauh mana perilaku kinerja model sesuai dengan data empiris. Berdasarkan hasil analisis sistem dinamis dapat
dilihat bahwa perilaku model dapat terpenuhi syarat kecukupan struktur dari suatu modelnya dengan melakukan validasi atas perilaku yang dihasilkan oleh suatu
struktur model. Validasi perilaku model dilakukan dengan membandingkan antara besar
dan sifat kesalahan dapat digunakan: 1 Absolute Mean Error AME adalah penyimpangan selisih antara nilai rata-rata mean hasil simulasi terhadap nilai
aktual, 2 Absolute Variation Error AVE adalah penyimpangan nilai variasi variance simulasi terhadap aktual.
Berdasarkan data di atas terlihat nilai validasi terhadap jumlah penduduk berdasarkan nilai AME sebesar 0,0002 atau 0,002, untuk nilai AVE sebesar
0,0099 atau sebesar 0,99; pada angka IPM nilai AME sebesar 0,00012 atau sebesar 0,012 dan nilai AVE sebesar 0,00034 atau sebesar 0,034; sedangkan
untuk validasi PDRB nilai AME sebesar 0,00005 atau sebesar 0,0005 dan AVE sebesar 0,021 atau sebesar 2,08. Batas penyimpangan sekitar 10,
berdasarkan hasil uji ini dapat disimpulkan bahwa model pengendalian mutu lahan kering berbasis pemberdayaan masyarakat mampu mensimulasikan
perubahan-perubahan yang terjadi di Kabupaten Ponorogo. Perincian hasil validasi selengkapnya ditampilkan dalam Tabel 39, Tabel 40, dan Tabel 41.
142
Tabel 39 Validasi jumlah penduduk Tabel 40 Validasi IPM
Data Validasi Jumlah Penduduk Data Validasi IPM
Tahun Nilai Aktual
Nilai Simulasi Tahun
Nilai Aktual Nilai
Simulasi 2005
880.701 880.701
2005 65,72
65,72 2006
885.986 885.936
2006 65,78
65,78 2007
891.302 891.135
2007 67,40
67,38 2008
895.921 895.383
2008 67,91
67,94 2009
899.328 899.367
2009 69,55
69,58 Mean
893.134,25 892.955,25
Mean 84,09
84,10 AME
0,000200418 AME
-0,00011892 Variance
25.145.783,19 24.896.922,19
Variance 275,42
275,51 AVE
-0.009896729 AVE
-0.000337029
Tabel 41 Validasi PDRB
Data Validasi PDRB Tahun
Nilai Aktual Nilai Simulasi
2005 4.064.979,20
4.064.979,20 2006
4.645.275,87 4.630.011,31
2007 5.256.572,49
5.256.451,84 2008
6.071.359,75 6.076.458,33
2009 6.845.105,33
6.854.244,99 Mean
5.704.578,36 5.704.291,62
AME 5.02653E-05
Variance 6.8954E+11
7.03885E+11 AVE
0,020803019