Prosiding Seminar Nasional seri ke-5 Menuju Masyarakat Madani dan Lestari
294 Matriks di atas menunjukkan atribut-atribut yang menyertai kejadian. Aribut
tersebutdiurutkan sesuai abjad dari a sampai z. Atribut pertama yaitu Agam dan atribut terakhir yaitu Tegal. Pada hasil tersebut menunjukkan bahwa nilai false menunjukkan bahwa terdapat atribut
dalam kejadian tersebut tidak terjadi sedangkan nilai true menunjukkan bahwa tidak ada atribut dalam kejadian. Dapat dilihat pada kejadian abrasi no 29 yaitu tidak terdapat atribut “Agam” maka
bernilai false dan terdapat atribut Sumbawa maka bernilai true.
4. Analisis dengan Minimum Support 0.1, Minimum Confident 0.1 dan Minimal Items 2.
c. Pola Kombinasi Dua Itemset Atribut Pola kombinasi dua itemset menunjukan hubungan dua atribut, misal jika terjadi A maka
terjadi di B. Pembentukan pola frekuensi dua itemsets, dibentuk dari items-items jenis yang memenuhi support minimal yaitu dengan cara mengkombinasi semua item kedalam pola dua
kombinasi. Pada syntax telah ditentukan bahwa minimum support = 0.1 maka yang ditampilkan nilai minimum support yang sama dengan atau lebih dari 0.1, nilai yang kurang dari 0.1 secara
otomatis dieliminasi oleh sistem. Berikut hasil output pola kombinasi dua itemset :
lhs rhs support confidence lift 1 {Bantul} = {GelombangPasang} 0.1666667 1.0000000 1.7500000
2 {GelombangPasang} = {Bantul} 0.1666667 0.2916667 1.7500000 3 {Bantul} = {RumahRusak} 0.1666667 1.0000000 1.2352941
4 {RumahRusak} = {Bantul} 0.1666667 0.2058824 1.2352941 5 {Sore} = {RumahRusak} 0.1428571 0.8571429 1.0588235
6 {RumahRusak} = {Sore} 0.1428571 0.1764706 1.0588235 7 {Mengungsi} = {RumahRusak} 0.2142857 1.0000000 1.2352941
8 {RumahRusak} = {Mengungsi} 0.2142857 0.2647059 1.2352941 9 {Pagi} = {GelombangPasang} 0.1666667 0.7777778 1.3611111
10 {GelombangPasang} = {Pagi} 0.1666667 0.2916667 1.3611111 11 {Pagi} = {RumahRusak} 0.1904762 0.8888889 1.0980392
12 {RumahRusak} = {Pagi} 0.1904762 0.2352941 1.0980392 13 {Malam} = {GelombangPasang} 0.2142857 0.7500000 1.3125000
14 {GelombangPasang} = {Malam} 0.2142857 0.3750000 1.3125000 15 {Malam} = {RumahRusak} 0.2142857 0.7500000 0.9264706
16 {RumahRusak} = {Malam} 0.2142857 0.2647059 0.9264706 17 {GelombangPasang} = {RumahRusak} 0.4047619 0.7083333 0.8750000
18 {RumahRusak} = {GelombangPasang} 0.4047619 0.5000000 0.8750000 19 {Bantul,GelombangPasang} = {RumahRusak} 0.1666667 1.0000000 1.2352941
ISBN: 978-602-71803-1-4 Yogyakarta, 16 Desember 2015
295
20 {Bantul,RumahRusak} = {GelombangPasang} 0.1666667 1.0000000 1.7500000 21 {GelombangPasang,RumahRusak} = {Bantul} 0.1666667 0.4117647 2.4705882
22 {GelombangPasang,Pagi} = {RumahRusak} 0.1428571 0.8571429 1.0588235 23 {Pagi,RumahRusak} = {GelombangPasang} 0.1428571 0.7500000 1.3125000
24 {GelombangPasang,RumahRusak} = {Pagi} 0.1428571 0.3529412 1.6470588 25 {GelombangPasang,Malam} = {RumahRusak} 0.1428571 0.6666667 0.8235294
26 {Malam,RumahRusak} = {GelombangPasang} 0.1428571 0.6666667 1.1666667 27 {GelombangPasang,RumahRusak} = {Malam} 0.1428571 0.3529412 1.2352941
Gambar 4.Output kombinasi dua itemsetatribut data abrasi laut.
Output di atas merupakan kombinasi dua itemset yang merupakan hasil yang memenuhi syarat support 0.1 dari semua kombinasi semua jenis itemset. Berikut uraian perhitungan point 1, 2,
dan 3 sehingga di dapat hasil seperti di atas:
Support Bantul ∩ GelombangPasang
= =
= 0,1666667 Support Bantul
∩ RumahRusak =
= =0,1666667
Support Sore ∩ RumahRusak
= =
= 0,1428571 Confidence PBantul | GelombangPasang =
= = 1
Confidence PBantul | RumahRusak =
= = 1
Confidence PSore | RumahRusak =
= = 0.8571429
Dari perhitungan di atas diketahui bahwa meskipun nilai support besarnya sama namun nilai confident tidak selalu sama. Hal ini terjadi karena nilai support menunjukan probabilitas muncul
atribut A dan B secara bersama-sama dari seluruh kejadian sedangkan nilai confident menunjukan kepastian atau kuatnya hubungan antar item dalam sebuah apriori.
d. Pola Kombinasi Tiga Itemset Atribut Pada output ini masih menggunakan minimum support = 0.1 dengan tiga kombinasi itemsets
maka yang ditampilkan nilai minimum support yang sama dengan atau lebih dari 0.1, nilai yang
