Simpulan Saran SIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 6. Perhitungan Solusi Bioekonomi CYP dengan MS.Excell Parameter Statik i= δ=ln1+r φ1=CostPriceqK φ2=δr a = -1,0640355 ß= φ1+1-φ2 b = 0,1487329 Sole Owner MEY Open AccessOAY MSY c = -0,0000049 x ton 8.823,85 759,284 8.444,21 r = 21-b1+b 1,48209746169 h ton 6.244,92 1.074,740 6.257,57 q = -c2+r 0,00001696554 E trip 41.716 83.431,700 43.680 K = EXPa2+r2rq 16.888,41 Ton π juta Rp 40.970,44 - 40.879,65 Effort Opt Emsy = r2q 43.679,64 Trip Biomass MSY xopt = K2 8.444,21 Ton hMSY h opt = rK4 6.257,57 Ton Rata2 Produksi Aktual = 3.515,88 Ton 3.516 Rata2 Effort Aktual = 201.360,07 Trip 363.000 Overfishing = -77,98 Price = 7,17829 juta Rpton Cost = 0,09247 juta Rptrip Lampiran 7. Data Input untuk Metode Estimasi W-H Sumberdaya Ikan Pelagis Tahun Ut+1Ut-1 Ut Et 1997 -0,49290263 0,11906 105617,27 1998 0,74316825 0,06038 179498,67 1999 0,68358317 0,10524 142658,69 2000 -0,49910783 0,17719 63414,45 2001 0,16761478 0,08875 64897,65 2002 0,00053033 0,10363 59702,10 2003 0,18627705 0,10368 81319,77 2004 0,07349160 0,12300 80775,01 2005 0,18512869 0,13204 80585,53 2006 -0,29685903 0,15648 80280,77 2007 -0,67172870 0,11003 80989,97 2008 0,02322061 0,03612 197323,45 2009 -0,43552337 0,03696 196799,55 2010 -0,16302343 0,02086 224245,59 2011 Y X1 X2 235 Lampiran 8. Hasil OLS Metode Estimasi W-H untuk Sumberdaya Ikan Pelagis SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,209417692 R Square 0,04385577 Adjusted R Square -0,129988636 Standard Error 0,452216303 Observations 14 ANOVA Df SS MS F Significance F Regression 2 0,103178318 0,05158916 0,252270239 0,78140961 Residual 11 2,249495427 0,20449958 Total 13 2,352673745 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95 Upper 95 Lower 95,0 Upper 95,0 Intercept 0,178148897 0,956051274 0,18633822 0,855571499 -1,92610577 2,282403563 -1,926105768 2,282403563 X Variable 1 -2,056731044 5,200701601 -0,3954718 0,700056457 -13,5033981 9,389935995 -13,50339808 9,389935995 X Variable 2 -0,000000101 4,06758E-06 -0,0248367 0,980630034 -9,0537E-06 8,85166E-06 -9,05371E-06 8,85166E-06 236 Lampiran 9. Solusi Bioekonomi dengan Metode Estimasi W-H untuk Sumberdaya Ikan Pelagis Parameter Statik i= δ=ln1+r φ1=CostPriceqK φ2=δr a = 0,1781489 ß= φ1+1-φ2 b = 2,0567310 Sole Owner MEY Open AccessOAY MSY c = -0,00000010103 x ton 492.446,30 127.509,24 428.691,68 r = a 0,17814889738 h ton 37.340,91 19.337,38 38.185,47 q = -c 0,00000010103 E trip 750.577 1.501.155 881.703 K =rbq 857.383,36 Ton π juta Rp 198.639,18 - 192.576,67 Effort Opt Emsy = r2q 881.703,48 Trip Biomass MSY xopt = K2 428.691,68 Ton hMSY h opt = rK4 38.185,47 Ton Rata2 Produksi Aktual = 3.515,88 Ton Rata2 Effort Aktual = 201.360,07 Trip Overfishing = -325,28 Price = 7,18 juta Rpton Cost = 0,09247 juta Rptrip 237 Lampiran 10. Data Input untuk Metode Estimasi Schnute Sumberdaya Ikan Pelagis Tahun lnUt+1Ut Ut+Ut+12 Et+Et+12 1997 0,67905 0,09 142557,9707 1998 0,55570 0,08 161078,6806 1999 0,52092 0,14 103036,5702 2000 0,69136 0,13 64156,04994 2001 0,15496 0,10 62299,87096 2002 0,00053 0,10 70510,93488 2003 0,17082 0,11 81047,39378 2004 0,07092 0,13 80680,27023 2005 0,16985 0,14 80433,14851 2006 0,35220 0,13 80635,37003 2007 1,11391 0,07 139156,7095 2008 0,02296 0,04 197061,5014 2009 0,57186 0,03 210522,5706 2010 0,17796 0,02 212805,6922 2011 Y X1 X2 Lampiran 11. Hasil OLS Metode Estimasi Schnute untuk Sumberdaya Ikan Pelagis SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,287113662 R Square 0,082434255 Adjusted R Square -0,08439588 Standard Error 0,50581498 Observations 14 ANOVA Df SS MS F Significance F Regression 2 0,252840467 0,126420234 0,49412089 0,62302368 Residual 11 2,814336729 0,255848794 Total 13 3,067177197 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95 Upper 95 Lower 95,0 Upper 95,0 Intercept -0,990715348 1,343973894 -0,737153715 0,476458415 -3,94878194 1,967351246 -3,948781943 1,967351246 X Variable 1 5,888529637 7,416217136 0,794007178 0,44398321 -10,4344542 22,21151349 -10,43445421 22,21151349 X Variable 2 0,00000247 5,59261E-06 0,441416691 0,667462534 -9,8406E-06 1,47779E-05 -9,84058E-06 1,47779E-05 239 Lampiran 12. Solusi Bioekonomi Metode Estimasi Schnute untuk Sumberdaya Ikan Pelagis Parameter Statik i= δ=ln1+r φ1=CostPriceqK φ2=δr a = -0,9907153 ß= φ1+1-φ2 b = -5,8885296 Sole Owner MEY Open AccessOAY MSY c = 0,00000246867 x ton 36.685,06 5.218,06 34.076,03 r = a -0,99071534838 h ton 16.780,87 4.773,80 16.879,82 q = -c -0,00000246867 E trip 185.294 370.589 200.658 K =rbq 68.152,05 Ton π juta Rp 103.324,05 - 102.613,73 Effort Opt Emsy = r2q 200.657,69 Trip Biomass MSY xopt = K2 34.076,03 Ton hMSY h opt = rK4 16.879,82 Ton Rata2 Produksi Aktual = 3.515,88 Ton Rata2 Effort Aktual = 201.360,07 Trip Overfishing = -87,99 Price = 7,18 juta Rpton Cost = 0,09 juta Rptrip Lampiran 13. Hasil Analisis Bioekonomi pada Sumberdaya Ikan Pelagis dengan Berbagai Metode Estimasi Pemanfaatan Aktual Parameter Biologi MSY aktual terhadap MSY MEY aktual terhadap MEY Uji Statistik r q K Uji F Sig F R square Adj R2 Algoritma Fox - 2,853 0,0000112 15.963,06 40,69283 0,00002 0,75788 0,73926 Biomass x ton 7.981,53 8.556,36 Produksi h ton 3.515,88 -11.386,38 -30,88 -11.327,32 -31,04 Effort Etrip 201.360,07 - 127.320,67 -158,15 - 118.150,99 -170,43 CYP 1,482 0,0000170 16.888,41 13,59719 0,001063 0,71200 0,65964 Biomass x ton 8.444,21 8.823,85 Produksi h ton 3.515,88 6.257,57 56,19 6.244,92 56,30 Effort Etrip 201.360,07 43.679,64 460,99 41.715,85 482,69 Walter-Hilbron 0,178 0,00000010 857.383,4 0,252270 0,781410 0,04386 -0,12999 Biomass x ton 428.691,68 492.446,30 Produksi h ton 3.515,88 38.185,47 9,21 37.340,91 9,42 Effort Etrip 201.360,07 881.703,48 22,84 750.577,37 26,83 Schnute -0,99 -0,0000025 -68.152,1 0,49412 0,62302 0,08243 -0,08440 Biomass x ton 34.076,03 36.685,06 Produksi h ton 3.515,88 16.879,82 20,82889 16.780,87 20,95 Effort Etrip 201.360,07 200.657,69 100,35 185.294,34 108,67 Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 241 Lampiran 14. Catch per unit effort untuk sumberdaya ikan pelagis Tahun CPUE Payang Gill net Pancing 1997 0,05544 0,11906 0,0003766 1998 0,05032 0,06038 0,0016781 1999 0,04277 0,10524 0,0013064 2000 0,01413 0,17719 0,0004470 2001 0,00785 0,08875 0,0010356 2002 0,00677 0,10363 0,0007785 2003 0,00799 0,10368 0,0004292 2004 0,00833 0,123 0,0003529 2005 0,00962 0,13204 0,0002844 2006 0,01125 0,15648 0,0003491 2007 0,01026 0,11003 0,0001800 2008 0,01654 0,03612 0,0001723 2009 0,01826 0,03696 0,0001267 2010 0,02069 0,02086 0,0031797 2011 0,02052 0,01746 0,0000776 Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 Lampiran 15. Nilai fishing power indeks untuk alat tangkap ikan pelagis Tahun FPI Payang Pancing Jaring insang 1997 0,46561 0,003163 1,00 1998 0,83351 0,027795 1,00 1999 0,40635 0,012413 1,00 2000 0,07973 0,002523 1,00 2001 0,08844 0,011669 1,00 2002 0,06534 0,007513 1,00 2003 0,07705 0,00414 1,00 2004 0,06771 0,002869 1,00 2005 0,07290 0,002154 1,00 2006 0,07187 0,002231 1,00 2007 0,09329 0,001636 1,00 2008 0,45785 0,004769 1,00 2009 0,49397 0,003429 1,00 2010 0,99184 0,15242 1,00 2011 1,17503 0,004446 1,00 Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 Lampiran 16. Nilai Effort standar alat tangkap ikan pelagis Tahun Effort SDT Total Effort SDT Payang Pancing Gill net 1997 6.052,898 364,370 99.200 105.617 1998 10.835,578 3.263,096 165.400 179.499 1999 5.282,557 1.976,130 135.400 142.659 2000 1.036,542 377,911 62.000 63.414 2001 1.149,680 1.747,967 62.000 64.898 2002 882,157 1.419,938 57.400 59.702 2003 1.040,144 1.079,630 79.200 81.320 2004 914,026 660,987 79.200 80.775 2005 889,336 496,192 79.200 80.586 2006 754,631 326,139 79.200 80.281 2007 1.539,305 250,666 79.200 80.990 2008 4.670,047 653,401 192.000 197.323 2009 4.248,108 551,446 192.000 196.800 2010 7.736,373 24.509,2 192.000 224.246 2011 5.640,166 725,631 195.000 201.366 Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 Lampiran 17. Hasil Analisis Laju Degradasi dan Laju Depresiasi Sumberdaya Ikan Pelagis Tahun Laju Degradasi Standart Laju Depresiasi 1997 0,62 0,5 0,68 1998 0,99 0,5 1,00 1999 0,85 0,5 0,90 2000 0,39 0,5 0,40 2001 0,30 0,5 0,31 2002 0,29 0,5 0,30 2003 0,45 0,5 0,49 2004 0,46 0,5 0,49 2005 0,46 0,5 0,49 2006 0,46 0,5 0,49 2007 0,45 0,5 0,49 2008 1,00 0,5 1,00 2009 1,00 0,5 1,00 2010 1,00 0,5 1,00 2011 1,00 0,5 1,00 Rataan 0,65 0,50 0,67 Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 Lampiran 18. Data Input pada Metode Estimasi Algoritma Fox untuk Sumberdaya Ikan Demersal Tahun Produksi ton Effort SDT CPUE SDT 1997 2.390,405 55.536,696 0,04304 1998 1.835,116 103.362,453 0,01775 1999 2.451,193 132.997,393 0,01843 2000 2.227,454 93.408,257 0,02385 2001 2.123,236 100.376,680 0,02115 2002 2.997,520 133.727,305 0,02242 2003 1.950,289 134.737,675 0,01447 2004 2.074,466 150.768,114 0,01376 2005 1.476,552 85.428,502 0,01728 2006 2.323,680 46.027,139 0,05048 2007 5.104,639 34.857,557 0,14644 2008 4.283,030 36.421,252 0,11760 2009 9.761,215 55.243,634 0,17669 2010 15.616,306 102.136,922 0,15290 2011 20.847,601 115.175,481 0,18101 Lampiran 19. Hasil OLS Metode Estimasi Algoritma Fox untuk Sumberdaya Ikan Demersal SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,448966604 R Square 0,201571012 Adjusted R Square 0,140153397 Standard Error 0,061751808 Observations 15 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 1 0,012515105 0,012515105 3,281973967 0,093200214 Residual 13 0,049572716 0,003813286 Total 14 0,06208782 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95 Upper 95 Lower 95,0 Upper 95,0 Intercept 0,138414386 0,042559062 3,252289378 0,00630041 0,046471122 0,23035765 0,046471122 0,23035765 X Variable 1 -0,00000078 4,28844E-07 -1,811621916 0,093200214 -1,70337E-06 1,49558E-07 -1,70337E-06 1,49558E-07 247 Lampiran 20. Solusi Bioekonomi Metode Algoritma Fox untuk Sumberdaya Ikan Demersal Solusi Bioekonomi dengan Algoritma Fox Parameter Statik i= δ=ln1+r φ1=CostPriceqK φ2=δr ß= φ1+1-φ2 Sole Owner MEY Open AccessOAY MSY x ton 7.065,86 1.332,02 6.399,85 r = -1,9266164351 h ton 6.098,27 2.299,22 6.165,03 q = 0,0000108139 E trip 79.811 159.621 89.081 K = 12.799,71 Ton π juta Rp 29.033,98 0,0000000 28.642,26 Effort Opt Emsy = r2q 89.080,80 Trip Biomass MSY xopt = K2 6.399,85 Ton hMSY h opt = rK4 6.165,03 Ton Rata2 Produksi Aktual = 20.847,60 Ton Rata2 Effort Aktual = 115.175,48 Trip Overfishing = 219,38 Price = 5,867044 juta Rpton Cost = 0,0845 juta Rptrip Lampiran 21. Data Input untuk Metode Estimasi CYP pada Sumberdaya Ikan Demersal Tahun LnCPUEt+1 LnCPUEt Et+Et+1 1997 -4,031134078 -3,145581184 158899,149 1998 -3,993754682 -4,031134078 236359,846 1999 -3,736120517 -3,993754682 226405,65 2000 -3,855988569 -3,736120517 193784,937 2001 -3,798017409 -3,855988569 234103,985 2002 -4,235352173 -3,798017409 268464,98 2003 -4,286039216 -4,235352173 285505,789 2004 -4,057970152 -4,286039216 236196,616 2005 -2,986079065 -4,057970152 131455,641 2006 -1,921120223 -2,986079065 80884,696 2007 -2,140491747 -1,921120223 71278,809 2008 -1,733336232 -2,140491747 91664,886 2009 -1,877998661 -1,733336232 157380,556 2010 -1,709218005 -1,877998661 217312,403 2011 Y X1 X2 Lampiran 22. Hasil OLS Metode Estimasi CYP untuk Sumberdaya Ikan Demersal SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,909783466 R Square 0,827705955 Adjusted R Square 0,796379765 Standard Error 0,493016679 Observations 14 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 2 12,84463369 6,422316845 26,42217125 6,30212E-05 Residual 11 2,673719908 0,243065446 Total 13 15,5183536 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95 Upper 95 Lower 95,0 Upper 95,0 Intercept 0,148133348 0,482846173 0,306792011 0,764731105 -0,914603912 1,210870609 -0,914603912 1,210870609 X Variable 1 0,716044814 0,172000707 4,163034129 0,001581219 0,33747381 1,094615817 0,33747381 1,094615817 X Variable 2 -0,00000534 2,45349E-06 -2,178465241 0,05200414 -1,07449E-05 5,52524E-08 -1,07449E-05 5,52524E-08 Lampiran 23. Solusi Bioekonomi Metode Estimasi CYP untuk Sumberdaya Ikan Demersal Parameter Statik i= δ=ln1+r φ1=CostPriceqK φ2=δr a = 0,1481333 ß= φ1+1-φ2 b = 0,7160448 Sole Owner MEY Open AccessOAY MSY c = -0,0000053 x ton 68.196,61 1.156,18 67.618,52 r = 21-b1+b 0,33094145818 h ton 11.188,07 379,36 11.188,89 q = -c2+r 0,00001245852 E trip 13.168 26.336 13.282 K = EXPa2+r2rq 135.237,04 Ton π juta Rp 64.528,04 0,00 64.523,24 Effort Opt Emsy = r2q 13.281,73 Trip Biomass MSY xopt = K2 67.618,52 Ton hMSY h opt = rK4 11.188,89 Ton Rata2 Produksi Aktual = 20.847,60 Ton Rata2 Effort Aktual = 115.175,48 Trip Overfishing = -116,66 Price = 5,86704 Rpton Cost = 0,08451 Rptrip 251 Lampiran 24. Data Input untuk Metode Estimasi W-H pada Sumberdaya Ikan Demersal Tahun Ut+1Ut-1 Ut Et 1997 -0,58751395 0,04304 55536,70 1998 0,03808679 0,01775 103362,45 1999 0,29386539 0,01843 132997,39 2000 -0,11296253 0,02385 93408,26 2001 0,05968443 0,02115 100376,68 2002 -0,35424478 0,02242 133727,31 2003 -0,04942389 0,01447 134737,68 2004 0,25617208 0,01376 150768,11 2005 1,92089795 0,01728 85428,50 2006 1,90071959 0,05048 46027,14 2007 -0,19697668 0,14644 34857,56 2008 0,50253776 0,11760 36421,25 2009 -0,13468565 0,17669 55243,63 2010 0,18386044 0,15290 102136,92 2011 Y X1 X2 Lampiran 25. Hasil OLS Metode Estimasi W-H untuk Sumberdaya Ikan Demersal SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,384728301 R Square 0,148015866 Adjusted R Square -0,00689034 Standard Error 0,809279381 Observations 14 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 2 1,251602434 0,62580122 0,955519275 0,414355674 Residual 11 7,204264281 0,65493312 Total 13 8,455866715 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95 Upper 95 Lower 95,0 Upper 95,0 Intercept 1,438048705 0,870313803 1,65233356 0,126694667 -0,47749906 3,353596469 -0,477499059 3,353596469 X Variable 1 -5,588263266 4,645311973 -1,2029899 0,25423348 -15,812526 4,635999444 -15,81252598 4,635999444 X Variable 2 -0,00000913 7,17863E-06 -1,2721024 0,229571256 -2,4932E-05 6,66811E-06 -2,4932E-05 6,66811E-06 253 Lampiran 26. Solusi Bioekonomi Metode Estimasi W-H untuk Sumberdaya Ikan Demersal Parameter Statik i= δ=ln1+r φ1=CostPriceqK φ2=δr a = 1,4380487 ß= φ1+1-φ2 b = 5,5882633 Sole Owner MEY Open AccessOAY MSY c = -0,00000913196 x ton 14.878,41 1.577,35 14.089,74 r = a 1,43804870532 h ton 10.099,12 2.141,33 10.130,86 q = -c 0,00000913196 E trip 74.330 148.660 78.737 K =rbq 28179,47 Ton π juta Rp 52.970,35 - 52.784,11 Effort Opt Emsy = r2q 78.737,15 Trip Biomass MSY xopt = K2 14.089,74 Ton 59.438,22 hMSY h opt = rK4 10.130,86 Ton Rata2 Produksi Aktual = 20.847,60 Ton Rata2 Effort Aktual = 115.175,48 Trip Overfishing = 51,41 Price = 5,87 juta Rpton Cost = 0,08 juta Rptrip Lampiran 27. Data Input untuk Metode Estimasi Schnute untuk Sumberdaya Ikan Demersal Tahun lnUt+1Ut Ut+Ut+12 Et+Et+12 1997 0,88555 0,03040 79449,5745 1998 0,03738 0,01809 118179,923 1999 0,25763 0,02114 113202,825 2000 0,11987 0,02250 96892,4685 2001 0,05797 0,02178 117051,9925 2002 0,43733 0,01844 134232,49 2003 0,05069 0,01412 142752,8945 2004 0,22807 0,01552 118098,308 2005 1,07189 0,03388 65727,8205 2006 1,06496 0,09846 40442,348 2007 0,21937 0,13202 35639,4045 2008 0,40716 0,14715 45832,443 2009 0,14466 0,16479 78690,278 2010 0,16878 0,16695 108656,2015 2011 Y X1 X2 Lampiran 28. Hasil OLS Metode Estimasi Schnute untuk Sumberdaya Ikan Demersal SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,385434649 R Square 0,148559868 Adjusted R Square -0,006247428 Standard Error 0,547112482 Observations 14 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 2 0,57450435 0,287252175 0,959643838 0,41290262 Residual 11 3,292652749 0,299332068 Total 13 3,867157099 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95 Upper 95 Lower 95,0 Upper 95,0 Intercept 0,818641911 0,644399742 1,270394536 0,230156511 -0,59967236 2,23695618 -0,599672358 2,23695618 X Variable 1 -1,146863582 3,007375072 -0,381350365 0,710206441 -7,76605148 5,472324318 -7,766051483 5,472324318 X Variable 2 -0,00000695 5,35083E-06 -1,2992285 0,220436657 -1,8729E-05 4,82515E-06 -1,87291E-05 4,82515E-06 256 Lampiran 29. Solusi Bioekonomi Metode Estimasi Schnute untuk Sumberdaya Ikan Demersal Parameter Statik i= δ=ln1+r φ1=CostPriceqK φ2=δr a = 0,8186419 ß= φ1+1-φ2 b = 1,1468636 Sole Owner MEY Open AccessOAY MSY c = -0,00000695195 x ton 52.374,74 2.071,97 51.338,76 r = a 0,81864191099 h ton 21.005,47 1.661,97 21.014,03 q = -c 0,00000695195 E trip 57.690 115.381 58.879 K =rbq 102677,51 Ton π juta Rp 118.364,59 - 118.314,38 Effort Opt Emsy = r2q 58.878,55 Trip Biomass MSY xopt = K2 51.338,76 Ton hMSY h opt = rK4 21.014,03 Ton Rata2 Produksi Aktual = 20.847,60 Ton Rata2 Effort Aktual = 115.175,48 Trip Overfishing = -306,92 Price = 5,87 juta Rpton Cost = 0,08 juta Rptrip 257 Lampiran 30. Perbandingan Hasil Analisis Bioekonomi pada Sumberdaya Ikan Demersal pada Berbagai Metode Estimasi Pemanfaatan Aktual Parameter Biologi MSY aktual thd MSY MEY aktual thd MEY Uji Statistik r q K Uji F Sig F R square Adj R2 Algoritma Fox -1,9 0,0000108 12.799,7 3,281974 0,0932002 0,201571 0,1401534 Biomass x ton 6.399,9 7.065,9 Produksi h ton 20.847,6 -6.165,0 -338,2 -6.098,3 -341,9 Effort Etrip 115.175,5 -89.080,8 -129,3 -79.810,5 -144,3 CYP 0,3 0,0000125 135.237,0 26,422171 0,00006 0,827706 0,7963798 Biomass x ton 67.618,5 68.196,6 Produksi h ton 20.847,6 11.188,9 186,3 11.188,1 186,3 Effort Etrip 115.175,5 13.281,7 867,2 13.168,2 874,6 W-H 1,4 0,0000091 28.179,5 0,9555193 0,4143557 0,1480159 -0,00689 Biomass x ton 14.089,7 14.878,4 Produksi h ton 20.847,6 10.130,9 205,8 10.099,1 206,4 Effort Etrip 115.175 78.737 146,3 74.330 155,0 Schnute 0,8 0,0000070 102.677,5 0,9596438 0,4129026 0,1485599 -0,006247 Biomass x ton 51.338,8 52.374,7 Produksi h ton 20.847,6 21.014,0 99,2 21.005,5 99,2 Effort Etrip 115.175,5 58.878,5 195,6 57.690,4 199,6 Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 Lampiran 31. Catch per unit effort untuk sumberdaya ikan demersal Tahun CPUE Bouke Ami Dogol Bubu Rampus 1997 0,043042 - 0,00092 0,0164 1998 0,017754 - 0,00136 0,0333 1999 0,018430 - 0,00367 0,0392 2000 0,023846 - 0,00427 0,0361 2001 0,024141 - 0,00472 0,0344 2002 0,031027 - 0,00719 0,0359 2003 0,019909 - 0,00569 0,0057 2004 0,024589 0,0194193 0,00535 0,0045 2005 0,015900 0,0141863 0,00330 0,0063 2006 0,045291 0,0146983 0,00322 0,0124 2007 0,146443 0,0113785 0,00381 0,0011 2008 0,117597 0,0098946 0,00223 - 2009 0,176853 0,0101400 0,00677 - 2010 0,152795 0,0096201 0,00476 - 2011 0,181007 0,0050996 0,00421 - Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 Lampiran 32. Nilai fishing power indeks dari alat tangkap ikan demersal Tahun FPI Bouke Ami Dogol Bubu Rampus 1997 1,00 - 0,0215 0,37998 1998 1,00 - 0,0763 1,87393 1999 1,00 - 0,1992 2,12948 2000 1,00 - 0,1790 1,51190 2001 1,00 - 0,2327 1,69818 2002 1,00 - 0,3495 1,74507 2003 1,00 - 0,4468 0,44531 2004 1,00 1,8315 0,5041 0,10083 2005 1,00 0,8922 0,2073 0,06520 2006 1,00 0,3245 0,0711 0,02673 2007 1,00 0,0777 0,0260 0,00734 2008 1,00 0,0841 0,0189 0,00000 2009 1,00 0,0582 0,0389 0,00000 2010 1,00 0,0616 0,0305 0,00000 2011 1,00 0,0282 0,0233 0,00000 Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 Lampiran 33. Nilai effort standar alat tangkap ikan demersal Tahun Effort SDT Effort SDT Total Dogol Bubu Rampus Bouke ami 1997 - 2.905,099 10.031,597 42.600 55.536,696 1998 - 11.889,761 47.972,692 43.500 103.362,453 1999 - 26.757,283 56.740,110 49.500 132.997,393 2000 - 24.679,286 48.528,972 20.200 93.408,257 2001 - 32.674,816 45.001,863 22.700 100.376,680 2002 - 47.866,563 62.260,742 23.600 133.727,305 2003 - 84.403,232 17.634,443 32.700 134.737,675 2004 33057,704 86.861,942 2.248,469 28.600 150.768,114 2005 20386,605 34.981,439 1.460,458 28.600 85.428,502 2006 7415,514 9.639,681 571,944 28.400 46.027,139 2007 1775,423 3.525,164 156,969 29.400 34.857,557 2008 2090,878 2.330,374 - 32.000 36.421,252 2009 1446,976 1.796,658 - 52.000 55.243,634 2010 1529,574 1.407,347 - 99.200 102.136,922 2011 700,110 1.075,371 - 113.400 115.175,481 Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 . Lampiran 34. Analisis Laju Degradasi dan Depresiasi Sumberdaya Ikan Demersal Tahun Laju Degradasi Standart Laju Depresiasi 1997 0,000 0,5 0,000 1998 0,007 0,5 0,000 1999 0,993 0,5 1,000 2000 0,002 0,5 0,000 2001 0,007 0,5 0,000 2002 0,987 0,5 1,000 2003 0,999 0,5 1,000 2004 1,000 0,5 1,000 2005 0,000 0,5 0,000 2006 0,000 0,5 0,000 2007 0,031 0,5 0,024 2008 0,015 0,5 0,010 2009 0,105 0,5 0,096 2010 0,350 0,5 0,359 2011 0,478 0,5 0,498 Rata-rata 0,332 0,332 Lampiran 35. Rapscore Dimensi Ekologi untuk Sumberdaya Ikan Pelagis Attributes Fisheries V A b b re v ia ti o n E K O L O G I sp eci es ca u g h t ran g e co ll ap se T eka na n pe m anf aa ta n p er ai ra n ex p lo it at io n s ta tu s si ze of f is h ca u ght pr o po rs i ika n y ang di b ua n g Pelagis 2 2 3 1 Reference fisheries: GOOD - best attribute values BAD - worst attribute values 2 2 2 3 2 2 UP - half good, half bad 2 2 2 DOWN - opposite to UP 3 2 2 Anchor Fisheries: 1 2 2 2 2 3 2 3 2 2 4 2 2 3 2 2 5 2 2 2 3 2 6 2 2 2 3 7 2 2 8 2 Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 Lampiran 36. Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi ekologi pada Sumberdaya Perikanan Pelagis Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 24,33 100,00 0,00 58,06 48,45 95,37 76,46 27,18 8,63 6,70 23,48 73,51 91,66 -60 -40 -20 20 40 60 20 40 60 80 100 120 O th er D is ti n g is h in g F ea tu res Fisheries Sustainability RAPFISH Ordination Median with Error Bars showing 95Confidence of Median Lampiran 37. Rapscore Dimensi Ekologi untuk Sumberdaya Ikan Demersal Attributes Fisheries V A b b re v ia ti o n E K O L O G I sp eci es ca u g h t ran g e co ll ap se T eka na n pe m anf aa ta n p er ai ra n ex p lo it at io n s ta tu s si ze of f is h ca u ght pr o po rs i ika n y ang di b ua n g Demersal 2 2 3 1 Reference fisheries: GOOD - best attribute values BAD - worst attribute values 2 2 2 3 2 2 UP - half good, half bad 2 2 2 DOWN - opposite to UP 3 2 2 Anchor Fisheries: 1 2 2 2 2 3 2 3 2 2 4 2 2 3 2 2 5 2 2 2 3 2 6 2 2 2 3 7 2 2 8 2 Lampiran 38. Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi ekologi pada Sumberdaya Perikanan Demersal Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 24,33 100,00 0,00 58,06 48,45 95,37 76,46 27,18 8,63 6,70 23,48 73,51 91,66 -60 -40 -20 20 40 60 20 40 60 80 100 120 O th er D is ti n g is h in g F ea tu res Fisheries Sustainability RAPFISH Ordination Median with Error Bars showing 95Confidence of Median Lampiran 39. Rapscore Dimensi Ekonomi untuk Sumberdaya Ikan Pelagis Attributes Fisheries V A b b re v ia ti o n E K O N O M I S um be r P en da pa ta n la in T uj ua n pe m as ar an S um be rda ya i k an lua r K o nt ri bus i te rh ada p P D RB K eun tung an P en y er ap an t en ag a k er ja K ep em il ik an U sa h a Pelagis 2 3 Reference fisheries: GOOD - best attribute values 2 4 BAD - worst attribute values 3 2 2 2 2 UP - half good, half bad 2 2 2 DOWN - opposite to UP 3 2 2 4 Anchor Fisheries: 1 2 4 2 2 2 4 2 2 3 2 2 2 4 2 2 5 2 2 2 6 2 2 2 2 7 3 2 2 2 8 3 2 2 9 3 2 2 4 10 3 2 2 2 4 11 3 2 2 4 12 3 2 4 Lampiran 40. Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Ekonomi pada Sumberdaya Perikanan Pelagis Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 54,25 100,00 0,00 60,70 40,41 95,14 81,60 60,72 38,40 19,29 6,30 5,88 19,71 40,36 62,85 83,27 95,10 -60 -40 -20 20 40 60 20 40 60 80 100 120 O th er D is ti n g is h in g F ea tu res Fisheries Sustainability RAPFISH Ordination Median with Error Bars showing 95Confidence of Median Lampiran 41. Rapscore Dimensi Ekonomi untuk Sumberdaya Ikan Demersal Attributes Fisheries V A b b re v ia ti o n E K O N O M I S um be r P en da pa ta n la in T uj ua n pe m as ar an S um be rda ya i k an lua r K o nt ri bus i te rh ada p P D RB K eun tung an P en y er ap an t en ag a k er ja K ep em il ik an U sa h a Demersal 2 3 Reference fisheries: GOOD - best attribute values 2 4 BAD - worst attribute values 3 2 2 2 2 UP - half good, half bad 2 2 2 DOWN - opposite to UP 3 2 2 4 Anchor Fisheries: 1 2 4 2 2 2 4 2 2 3 2 2 2 4 2 2 5 2 2 2 6 2 2 2 2 7 3 2 2 2 8 3 2 2 9 3 2 2 4 10 3 2 2 2 4 11 3 2 2 4 12 3 2 4 Lampiran 42. Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Ekonomi pada Sumberdaya Perikanan Demersal Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 . 54,25 100,00 0,00 60,70 40,41 95,14 81,60 60,72 38,40 19,29 6,30 5,88 19,71 40,36 62,85 83,27 95,10 -60 -40 -20 20 40 60 20 40 60 80 100 120 O th er D is ti n g is h in g F ea tu res Fisheries Sustainability RAPFISH Ordination Median with Error Bars showing 95Confidence of Median Lampiran 43. Rapscore Dimensi Sosial untuk Sumberdaya Ikan Pelagis Attributes Fisheries V A b b re v ia ti o n SO SI AL L aj u pe rt um buha n n el ay an P en g et ah u an T ingka t pe n di di ka n Sta tu sFr ek u en si konf li k K U T pe r bul an t hd UM R Fis h in g in co m e S o sia liz a tio n o f fis h in g F rek u en si pe nyul u ha n p el at iha P enga ruh ne la ya n Pa rtis ip as i k elu ar g a Pelagis 1 2 1 1 2 Reference fisheries: GOOD - best attribute values 2 2 2 2 2 3 2 1 BAD - worst attribute values 2 2 UP - half good, half bad 2 2 2 DOWN - opposite to UP 2 2 2 2 3 2 1 Anchor Fisheries: 1 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 5 2 2 6 2 2 2 7 2 2 8 2 9 2 2 1 10 2 2 2 1 11 2 2 3 2 1 12 2 2 2 3 2 1 13 2 2 2 2 2 3 2 1 14 2 2 2 2 3 2 1 15 2 2 2 2 2 3 2 1 16 2 2 2 2 2 2 3 2 1 Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 Lampiran 44. Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Sosial pada Sumberdaya Perikanan Pelagis Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 32,84 100,00 0,00 49,32 50,12 96,83 89,64 78,89 65,00 34,57 21,17 10,52 3,26 2,86 9,52 20,53 34,42 64,68 78,38 89,60 96,89 -60 -40 -20 20 40 60 20 40 60 80 100 120 O th er D is ti n g is h in g F ea tu res Fisheries Sustainability RAPFISH Ordination Median with Error Bars showing 95Confidence of Median Lampiran 45. Rapscore Dimensi Sosial untuk Sumberdaya Ikan Demersal Attributes Fisheries V A b b re v ia ti o n SO SI AL L aj u pe rt um buha n n el ay an P en g et ah u an T ingka t pe n di di ka n Sta tu sFr ek u en si konf li k K U T pe r bul an t hd UM R Fis h in g in co m e S o sia liz a tio n o f fis h in g F rek u en si pe nyul u ha n p el at iha P enga ruh ne la ya n Pa rtis ip as i k elu ar g a Demersal 1 2 2 1 1 2 Reference fisheries: GOOD - best attribute values 2 2 2 2 2 3 2 1 BAD - worst attribute values 2 2 UP - half good, half bad 2 2 2 DOWN - opposite to UP 2 2 2 2 3 2 1 Anchor Fisheries: 1 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 5 2 2 6 2 2 2 7 2 2 8 2 9 2 2 1 10 2 2 2 1 11 2 2 3 2 1 12 2 2 2 3 2 1 13 2 2 2 2 2 3 2 1 14 2 2 2 2 3 2 1 15 2 2 2 2 2 3 2 1 16 2 2 2 2 2 2 3 2 1 Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 Lampiran 46.Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Sosial pada Sumberdaya Perikanan Demersal Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 44,67821121 100 49,08676147 50,53583145 97,00373077 89,93571472 78,96647644 64,88090515 34,45104218 21,10410118 10,58530712 3,390779495 2,765396118 9,309581757 20,44596672 34,5307045 64,74736786 78,26828766 89,30071259 96,69128418 -60 -40 -20 20 40 60 20 40 60 80 100 120 O th er D is ti n g is h in g F ea tu res Fisheries Sustainability RAPFISH Ordination Median with Error Bars showing 95Confidence of Median Lampiran 47. Rapscore Dimensi Teknologi untuk Sumberdaya Ikan Pelagis Attributes Fisheries V A b b re v ia ti o n T E K N O L O G I P il ih an t h d t em p at pe n da ra ta n ika n L am a tr ip Je n is si fa t al at t an g k ap S el ek ti v it as a la t ta n g k ap P ena nga na n di ka pa l u kur an k ap al pe na n gka pa n P ena nga na n pa sc a pa ne n pe n g gu na an al at ba nt u d es tr u k ti f pe ru ba ha n da y a ta ng ka p Pelagis 1 Reference fisheries: GOOD - best attribute values 2 3 2 BAD - worst attribute values 2 2 2 2 2 2 UP - half good, half bad 2 3 2 2 2 DOWN - opposite to UP 2 2 2 2 Anchor Fisheries: 1 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 3 2 3 2 2 4 2 3 2 2 2 5 2 2 2 2 6 2 2 2 7 2 2 2 2 8 2 2 2 2 2 9 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 3 2 2 2 3 2 User-entere error limits p : 1 4 2 2 2 2 3 2 score is expected to be in interval score score+Emax 1 5 2 2 2 3 2 Emin 1 6 2 2 3 2 Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 Lampiran 48.Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Teknologi pada Sumberdaya Perikanan Pelagis Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 49,22 100,00 0,00 59,61 40,95 96,92 89,43 75,87 59,73 41,75 25,53 12,55 4,17 3,18 11,58 24,51 40,58 58,37 75,09 87,96 95,98 -60 -40 -20 20 40 60 20 40 60 80 100 120 O th er D is ti n g is h in g F ea tu res Fisheries Sustainability RAPFISH Ordination Median with Error Bars showing 95Confidence of Median Lampiran 49. Rapscore Dimensi Teknologi untuk Sumberdaya Ikan Demersal Attributes Fisheries V A b b re v ia ti o n T E K N O L O G I P il ih an t h d t em p at pe n da ra ta n ika n L am a tr ip Je n is si fa t al at t an g k ap S el ek ti v it as a la t ta n g k ap pe ru ba ha n da y a ta ng ka p pe n g gu na an al at ba nt u d es tr u k ti f P ena nga na n pa sc a pa ne n u kur an k ap al pe na n gka pa n P ena nga na n di ka pa l Demersal 2 Reference fisheries: GOOD - best attribute values 2 2 3 BAD - worst attribute values 2 2 2 2 2 2 UP - half good, half bad 2 2 2 DOWN - opposite to UP 2 2 2 2 2 3 Anchor Fisheries: 1 2 2 2 2 2 2 3 2 2 4 2 2 2 5 2 2 2 2 6 2 2 2 7 2 2 2 2 8 2 2 2 2 2 9 2 2 2 2 2 2 3 10 2 2 2 2 2 3 11 2 2 2 2 2 2 3 12 2 2 2 2 2 3 13 2 2 2 2 3 User- attribute: 14 2 2 2 2 2 3 sce is expected to be in erval score-Emin to score+Emax 15 2 2 2 2 3 Emin 16 2 2 2 3 Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 Lampiran 50. Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Teknologi pada Sumberdaya Perikanan Demersal Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 49,22 100,00 0,00 59,61 40,95 96,92 89,43 75,87 59,73 41,75 25,53 12,55 4,17 3,18 11,58 24,51 40,58 58,37 75,09 87,96 95,98 -60 -40 -20 20 40 60 20 40 60 80 100 120 O th er D is ti n g is h in g F ea tu res Fisheries Sustainability RAPFISH Ordination Median with Error Bars showing 95Confidence of Median Lampiran 51. Rapscore Dimensi Kelembagaan untuk Sumberdaya Ikan Pelagis Attributes Fisheries V A b b re v ia ti o n K ELEM BA G A A N k et er se d iaan p er aat u tan fo rm al jus t m a na ge me nt P er an an l em b ag a fo rm al eq u it y in e n tr y to f is h er y adj ac enc y a n d re li anc e a lt er n a ti ve s il eg a l fi sh in g Pelagis 1 1 2 2 1 Reference fisheries: GOOD - best attribute values 2 4 3 2 3 2 BAD - worst attribute values 2 UP - half good, half bad 2 4 3 2 2 DOWN - opposite to UP 3 2 Anchor Fisheries: 1 2 4 3 2 3 2 2 2 2 4 3 2 3 2 3 2 4 3 2 2 4 2 4 3 2 5 2 4 2 6 2 2 7 8 2 9 3 2 10 2 3 2 11 3 2 3 2 12 4 3 2 3 2 Lampiran 52.Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Kelembagaan pada Sumberdaya Perikanan Pelagis Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 42,03 100,00 0,00 61,33 38,75 94,71 81,80 61,28 38,68 18,24 5,88 5,21 18,48 38,85 61,32 81,71 94,53 -60 -40 -20 20 40 60 20 40 60 80 100 120 O th er D is ti n g is h in g F ea tu res Fisheries Sustainability RAPFISH Ordination Median with Error Bars showing 95Confidence of Median Lampiran 53. Rapscore Dimensi Kelembagaan untuk Sumberdaya Ikan Demersal Attributes Fisheries V A b b re v ia ti o n K ELEM BA G A A N k et er se d iaan p er aat u tan fo rm al jus t m a na ge me nt P er an an l em b ag a fo rm al eq u it y in e n tr y to f is h er y adj ac enc y a n d re li anc e a lt er n a ti ve s il eg a l fi sh in g Demersal 1 1 2 2 1 Reference fisheries: GOOD - best attribute values 2 4 3 2 3 2 BAD - worst attribute values 2 UP - half good, half bad 2 4 3 2 2 DOWN - opposite to UP 3 2 Anchor Fisheries: 1 2 4 3 2 3 2 2 2 2 4 3 2 3 2 3 2 4 3 2 2 4 2 4 3 2 5 2 4 2 6 2 2 7 8 2 9 3 2 10 2 3 2 11 3 2 3 2 12 4 3 2 3 2 Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 Lampiran 54. Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Kelembagaan pada Sumberdaya Perikanan Demersal Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 42,03 100,00 0,00 61,33 38,75 94,71 81,80 61,28 38,68 18,24 5,88 5,21 18,48 38,85 61,32 81,71 94,53 -60 -40 -20 20 40 60 20 40 60 80 100 120 O th er D is ti n g is h in g F ea tu res Fisheries Sustainability RAPFISH Ordination Median with Error Bars showing 95Confidence of Median Lampiran 55. Hasil Pembobotan Setiap Dimensi pada Sumberdaya Ikan Pelagis D IMEN S I RES KE-1 RES KE-2 RES KE-3 RES KE-4 RES KE-5 RES KE-6 RES KE-7 RES KE-8 RES KE-9 RES KE- 10 BOBOT GABU N GAN BOBOT TERTIM BAN G P ELAGIS J U MLAH N ILAI Ekologi 0,3843 0,1373 0,1108 0,4093 0,5429 0,1324 0,0508 0,0950 0,3851 0,3234 0,2002 0,2653 23,46 6,223 Ekonomi 0,1302 0,3939 0,4329 0,2665 0,2006 0,0494 0,0928 0,0566 0,1860 0,0710 0,1449 0,1919 54,94 10,544 Teknologi 0,0413 0,0658 0,0501 0,1634 0,0399 0,5535 0,1595 0,5239 0,1728 0,4951 0,1427 0,1891 51,70 9,777 Sosial 0,2020 0,1170 0,2534 0,1073 0,0720 0,1960 0,2950 0,2813 0,0815 0,0694 0,1455 0,1928 32,67 6,298 Kelembagaan 0,2422 0,2859 0,1528 0,0533 0,1447 0,0687 0,4018 0,0432 0,1746 0,0411 0,1215 0,1609 42,21 6,793 JUMLAH 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 0,7548 1,0000 204,98 39,63 STATUS KEBERLANJ UTAN PELAGIS KU RAN G BERKELAN J U TAN Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 283 Lampiran 56. Hasil Pembobotan Setiap Dimensi pada Sumberdaya Ikan Demersal P EN EN TU AN BOBOT D IMEN S I D IMEN S I RES KE-1 RES KE-2 RES KE-3 RES KE-4 RES KE-5 RES KE-6 RES KE-7 RES KE-8 RES KE-9 RES KE-10 BOBOT GABU N G AN BOBOT TERTIMBA N G D EME RS AL J U MLA H N ILAI Ekologi 0,3843 0,4426 0,3157 0,4093 0,5429 0,2248 0,1314 0,4583 0,5375 0,2898 0,3468 0,4306 23,46 10,103 Ekonomi 0,1302 0,0603 0,0615 0,2665 0,2006 0,5443 0,0808 0,0554 0,1205 0,4866 0,1435 0,1781 54,94 9,787 Teknologi 0,0413 0,1645 0,4636 0,1634 0,0399 0,0399 0,0342 0,2912 0,0665 0,0501 0,0878 0,1090 51,7 5,636 Sosial 0,2020 0,2549 0,0470 0,1073 0,0720 0,0709 0,2561 0,0523 0,2375 0,1295 0,1185 0,1472 40,23 5,920 Kelembagaan 0,2422 0,0777 0,1123 0,0533 0,1447 0,1201 0,4975 0,1428 0,0379 0,0440 0,1088 0,1351 42,21 5,701 JUMLAH 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 0,8053 1,0000 212,54 37,15 STATUS KEBERLANJ UTAN PELAGIS KU RA N G BERKE LAN J U TAN STATUS KEBERLANJ UTAN DEMERSAL KU RAN G BERKELAN J U T AN Sumber : Hasil Analisis Data, 2013 284

I. PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Sebagai negara kepulauan terbesar dunia dengan panjang garis pantai 95.181.000 km Worlds Resources Institute 2001 dan tiga per empat luas wilayahnya terdiri lautan, perencanaan tata ruang suatu wilayah di Indonesia berperan besar dalam pengelolaan SDA kelautan dan perikanan yang berdampak pada kinerja pembangunan kelautan dan perikanan dalam peranannya mendukung pembangunan nasional, baik dari aspek ekonomi, sosial, keamanan dan ekologis. Sektor perikanan dan kelautan merupakan salah satu prioritas pembangunan di negara-negara kepulauan termasuk Indonesia. Di Indonesia, sektor kelautan dan perikanan belum menunjukan kontribusi yang maksimal dalam rangka mengoptimalisasikan pemanfaatan sumberdaya kelautan dan perikanan untuk mendukung kinerja pembangunan ekonomi nasional, melindungi kelestarian sumberdaya dan meningkatkan kesejahteraan nelayan dan pembudidaya. Kontribusi SDA kelautan dalam pembangunan nasional belum seperti yang diharapkan karena selama ini paradigma pembangunan nasional lebih kepada land based development yang memandang laut hanya sebagai sektor pinggiran perypery. Tidak heran, akibat dianutnya mainstream ini lebih dari setengah abad usia republik ini, sektor kelautan dan perikanan menjadi ‘korban’ pembangunan. Dengan kata lain, laut di Indonesia menghadapi banyak permasalahan, seperti terjadinya overfishing di berbagai daerah tangkapan, tercemarnya daerah pesisir dan laut akibat dari buruknya pengelolaan limbah dan pembangunan di darat, rusaknya ekosistem laut, mulai dari mangrove sampai dengan terumbu karang, kemiskinan nelayan, konflik daerah tangkapan ikan hingga berkurangnya keragaman hayati di pesisir dan laut. Wilayah pesisir dan lautan umumnya memiliki keragaman ekosistem yang khas yang memerlukan pendekatan kebijakan policy pengelolaan yang khas pula Kusumastanto 2007. Membangun kawasan pesisir dan laut membutuhkan pendekatan holistik dan terintegrasi karena pesisir dan laut merupakan wilayah yang sangat rentan terhadap berbagai macam bentuk perubahan, pencemaran, dan konflik yang terjadi di darat. Jakarta merupakan salah satu kota pesisir yang ada di Indonesia. Seperti kota pesisir lainnya di Indonesia, sektor perikanan bukan merupakan sektor prioritas Pemerintah Provinsi DKI Jakarta. Dilihat dari kontribusi sektor perikanan terhadap Produk Domestik Bruto Regional PDRB, sektor perikanan hanya menyumbang sebesar 0,03 persen dari total PDRB yang diterima DKI Jakarta pada Tahun 2011 BPS Jakarta 2012. Namun demikian, sektor perikanan khususnya perikanan tangkap tidak pernah bisa dipisahkan dari kehidupan masyarakat pesisir ibukota. Dengan luas laut hampir sepuluh kali dari luas daratan, aktivitas perikanan tangkap di ibukota menjadi ‘katup pengaman’ ketika masyarakat pesisir tidak mendapat pekerjaan lain di darat. Dengan demikian aktivitas perikanan tangkap di DKI Jakarta seharusnya tidak diabaikan keberadaannya dalam pembangunan kawasan pesisir dan laut ibukota di masa depan. Sebagai ibukota negara, Jakarta merupakan jendela bagi negara lain untuk melihat Indonesia secara keseluruhan, keberadaan Jakarta yang tidak hanya sebagai pusat pemerintahan melainkan juga pusat kegiatan ekonomi menjadikan Jakarta istimewa dan berstatus sebagai Daerah Khusus Ibukota. DKI Jakarta mempunyai luas daratan 661,52 km 2 dan lautan seluas 6.977,5 km 2 serta tercatat ±110 pulau yang tersebar di Kepulauan Seribu. Secara administrasi, Provinsi DKI Jakarta terbagi menjadi lima wilayah kota dan satu kabupaten, yaitu Jakarta Pusat dengan luas daratan 47,90km 2 ; Jakarta Utara dengan luas daratan 154,01 km 2 ; Jakarta Barat dengan luas daratan 126,15 km 2 ; Jakarta Selatan dengan luas daratan 145,73 km 2 ; Jakarta Timur dengan luas daratan 187,73 km 2 dan Kabupaten Adm. Kepulauan Seribu Bapeda Jakarta 2012. Wilayah perairan Jakarta merupakan salah satu wilayah perairan yang strategis dan penting sekaligus paling rentan terhadap perubahan, gangguan, dan pencemaran oleh manusia. Strategis karena perairan Jakarta merupakan pintu gerbang utama aktivitas ekonomi kelautan untuk wilayah bagian barat Indonesia dan daerah paling rentan karena merupakan penyangga bagi ekosistem daratan Jakarta yang demikian tinggi aktivitas manusianya Kusumastanto 2007. Untuk mengejar target pertumbuhan ekonomi yang tinggi dan memenuhi seluruh kepentingan seluruh masyarakat terutama masyarakat Jakarta, pengelolaan SDA pesisir dan laut di ibukota sering kali mengabaikan aspek keberlanjutan karena aktivitas menjaga lingkungan erat kaitannya dengan mengurangi aktivitas ekonomi yang berarti memperlambat laju pertumbuhan. Pembangunan ekonomi yang tidak memperhitungkan terjadinya disinsentif akibat aktivitas ekonomi akan berdampak negatif pada lingkungan dan sumberdaya yang terkandung di dalamnya. Hal ini terlihat pada kondisi Perairan Jakarta yang sudah mengarah pada penurunan daya dukung lingkungan, seperti menurunnya hasil tangkapan, berkurangnya keanekaragama hayati, rusaknya lingkungan pesisir dan laut, kemiskinan nelayan yang merajalela, bahkan secara tak langsung menyebabkan turunnya kualitas hidup masyarakat pesisir karena sampah dan bahan beracun yang ada di perairan mengancam kesehatan fisik dan reproduktif. Fenomena ini memerlukan suatu rumusan perencanaan pengelolaan sumberdaya perikanan secara komprehensif dan memenuhi kriteria pembangunan terpadu berkelanjutan yaitu secara ekonomi harus efisien dan optimal, secara sosial budaya berkeadilan dan dapat diterima, dan secara ekologi tidak melampaui daya dukung lingkungan environmentally friendly Kusumastanto 2000. Kebijakan pembangunan harus disesuaikan dengan karakteristik wilayah, sumberdaya alam dan pemanfaatan yang diinginkan tidak melebihi kapasitas daya dukung lingkungan carrying capacity . Upaya pemerintah daerah dalam meningkatkan PAD seharusnya tidak mengakibatkan tekanan pemanfaatan yang besar terhadap sumberdaya alam. Menurut UU Nomor 31 Tahun 2004 pasal 3 tentang Perikanan, tujuan pengelolaan perikanan diantaranya adalah : 1 meningkatkan taraf hidup nelayan kecil dan pembudidaya ikan; dan 2 menjamin kearifan sumberdaya ikan, lahan pembudidaya ikan dan tata ruang. Dalam hal pengelolaan perikanan, pemerintah daerah diharapkan sebagai motor penggerak pengelolaan perikanan yang bertanggung jawab dan berkelanjutan. Di sisi lain, pembangunan perikanan tangkap di Indonesia secara khusus bertujuan untuk : 1 tercapainya produksi perikanan tangkap sebesar 5,472 juta ton; 2 meningkatnya pendapatan nelayan rata-rata menjadi Rp 1,5 jutabulan; 3 meningkatnya nilai ekspor hasil perikanan menjadi US 5,5 milyar; 4 meningkatnya konsumsi dalam negeri menjadi 30 kgkapitatahun; dan 5 penyerapan tenaga kerja perikanan tangkap termasuk nelayan sekitar 4 juta orang SKP 2005. Melihat UU Nomor 31 Tahun 2004 pasal 3 dan tujuan pembangunan perikanan yang sangat optimis maka kebijakan pembangunan daerah terutama daerah pesisir diharapkan mampu mengakomodir seluruh kepentingan termasuk kepentingan nelayan dan pembudidaya ikan. Oleh sebab itu, pembangunan wilayah pesisir dan laut Jakarta, khususnya perikanan tangkap dengan karakteristik wilayah perairan padat tangkap dan multifungsi memerlukan kebijakan pemanfaatan dan pengelolaan SDA pesisir dan laut yang terpadu dan berkelanjutan agar mampu meningkatkan kesejahteraan seluruh masyarakat Jakarta termasuk masyarakat nelayan. Untuk mewujudkannya diperlukan instrumen pengelolaan sumberdaya yang lebih menitikberatkan kepada kemampuan daya dukung alam tanpa mengabaikan kepentingan ekonomi masyarakat. Wilayah perairan Jakarta memerlukan kebijakan pemanfaatan ruang pesisir dan laut yang holistik dalam bentuk penataan ruang yang dapat mengakomodir kepentingan seluruh pemanfaatnya dengan tetap memperhatikan apek keadilan equity, keberlanjutan sustainability, dan kesejahteraan prosperity bagi seluruh masyarakat terutama masyarakat DKI Jakarta. Hal ini dapat tercapai apabila didukung dengan pengelolaan yang holistik yang terintegrasi mulai pusat sampai daerah dan mulai dari hulu sampai hilir dengan daya dukung sebagai faktor pembatasnya. Laut sebagai bagian terbesar dari luas ibukota harus masuk dalam arah perencanaan tata ruang Jakarta yang berarti bahwa arah kebijakan pembangunan Jakarta sebaiknya tidak bias daratan. Pembangunan ekonomi ibukota harus menggabungkan visi laut dan darat agar seluruh potensi yang dimiliki ibukota dapat dikembangkan dan dioptimalkan untuk kepentingan seluruh masyarakat tidak kecuali untuk masyarakat nelayan. Pembangunan ekonomi di kota pesisir seharusnya juga menciptakan pertumbuhan ekonomi dan kemakmuran bagi masyarakat nelayan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan suatu arahan pengembangan ekonomi perikanan tangkap berkelanjutan di perairan Jakarta yang tepat dan aplikatif guna tercapainya tujuan pengelolaan perikanan yang tercantum dalam UU No 31 Tahun 2004 tentang Perikanan jo UU No. 45 Tahun 2009 dan misi utama tata ruang wilayah Jakarta yang salah satunya adalah mengembangbiakan lingkungan kehidupan perkotaan yang berkelanjutan untuk seluruh warga Jakarta. Kebijakan pengembangan ekonomi perikanan tangkap yang berkelanjutan di perairan Jakarta yang dihasilkan dan direkomendasikan dari penelitian ini diharapkan mampu menjawab tantangan masa depan untuk mengelola perairan Jakarta yang mampu mengakomodir semua kepentingan stakeholder terkait dan berkelanjutan sebab pertumbuhan ekonomi tidak akan sustainable jika ekologi tidak sustainanble karena kelestarian sumberdaya pulih adalah penentu keberlanjutan ekonomi berbasis kepulauan Kusumastanto 2002.

1.2 Perumusan Masalah

Sebagai ibukota negara sekaligus pusat bisnis di Indonesia, Jakarta memiliki infrastuktur yang lengkap untuk menunjang seluruh aktivitas ekonomi dan merupakan daerah yang potensial bagi berbagai kegiatan usaha termasuk usaha penangkapan ikan, baik sebagai daerah produksi maupun sebagai basis usaha dan basis pemasaran. Berdasarkan Peraturan Daerah DKI Jakarta Nomor 6 Tahun 1999 tentang Rencana Tata Ruang Wilayah bahwa arahan penataan ruang wilayah akan ditujukan untuk melaksanakan 3 tiga misi utama, yaitu : 1. Membangun Jakarta yang berbasis pada masyarakat; 2. Mengembangbiakan lingkungan kehidupan perkotaan yang berkelanjutan; 3. Mengembangkan Jakarta sebagai kota jasa skala nasional dan internasional. Wilayah perairan Jakarta meliputi wilayah Kota Adminsitrasi Jakarta Utara dan Kabupaten Administrasi Kepulauan Seribu. Perairan Jakarta merupakan tempat muara 13 sungai, diantaranya Sungai Cisadane di bagian barat, Sungai Ciliwung di bagian tengah dan Sungai Citarum dan Sungai Bekasi masing-masing di bagian timur. Aktivitas perekonomian di sepanjang daerah aliran sungai yang bermuara di Teluk Jakarta dan aktivitas perekonomian di wilayah pesisir dan laut cenderung mengarah pada penurunan kemampuan daya dukung lahan dan lingkungan di wilayah perairan. Perairan Jakarta setiap hari mendapatkan masukan bahan organik maupun anorganik yang bersumber dari daratan maupun dari pesisir dan laut. Kondisi ini tentunya akan berdampak pada kualitas perairan yang akan memberikan pengaruh terhadap kestabilan ekosistem yang ada di wilayah pesisir dan laut yang pada akhirnya akan berdampak luas pada kondisi ibukota secara keseluruhan. Aktivitas penangkapan ikan di Perairan Jakarta sudah berlangsung sejak lama. Berdasarkan data statistik, tingkat pemanfaatan ini dari tahun ke tahun terus mengalami peningkatan, seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk Jakarta. Peningkatan jumlah penduduk juga berdampak kepada meningkatnya permintaan produk-produk hasil perikanan untuk memenuhi kebutuhan akan protein hewani yang berasal dari ikan. Meningkatnya eksploitasi sumberdaya ikan sebagai akibat meningkatnya permintaan terhadap sumberdaya tersebut akan berdampak pada semakin tingginya tekanan terhadap keberlanjutan sumberdaya ikan di Perairan Jakarta. Ditambah lagi dengan sifat pemanfaatan sumberdaya laut yang secara umum bersifat open access yang berarti pemanfaatannya terbuka untuk siapa saja dan kepemilikannya bersifat umum sehingga pemanfaatan sumberdaya ini cenderung bebas tanpa ada batasan selama masih ada manfaatkeuntungan yang diperoleh. Kondisi tersebut di atas jika tidak segera dikendalikan manage dengan baik cepat atau lambat dikhawatirkan akan mengancam kelestarian sumberdaya ikan di perairan Jakarta. Menurut FAO diacu dalam Fauzi A 2005, diperkirakan bahwa 47 persen sumberdaya perikanan dunia telah mengalami full exploited , 19 persen dinyatakan overexploted, 9 persen diantaranya sudah depleted terkuras. Dengan demikian 75 persen sumberdaya ikan sudah mengalami kritis. Sebagai wilayah perairan yang padat tangkap, multifungsi, tercemar, dan dipengaruhiberpengaruh terhadap kondisi ibukota secara keseluruhan, pengembangan ekonomi di wilayah perairan Jakarta khususnya perikanan tangkap memerlukan konsep pembangunan yang tidak lepas dari pengelolaan berbagai aspek yang berpengaruh dan mempengaruhi perikanan tangkap itu sendiri, baik itu aspek yang mempengaruhi wilayah perairan maupun aspek wilayah daratan. Konsep Integrated River Basin, Coastal and Ocean Management IRCOM diperlukan dalam pengelolaan perikanan tangkap di wilayah Perairan Jakarta karena permasalahan lingkungan di Perairan Jakarta tidak hanya bersumber dari di wilayah pesisir dan laut namun juga berasal dari daratan. Permasalahan yang mempengaruhi kondisi perikanan tangkap di Provinsi Jakarta adalah sebagai berikut : 1 Pencemaran dan degrasi lingkungan. Pencemaran di perairan Jakarta tidak hanya bersumber dari wilayah pesisir dan laut tetapi juga dari seluruh aktivitas di darat melalui 13 anak sungai yang bermuara di Teluk Jakarta. Berdasarkan data DKI Jakarta 2010, setiap hari Teluk Jakarta menerima masukan sampah sebanyak 161 ton. Bahan cemaran di Teluk Jakarta 80 persen berasal dari daratan melalui tiga belas daerah aliran sungai DAS yang bermuara di Teluk Jakarta BPLHD Jakarta 2010. Pencemaran ini memberikan dampak negatif yang tinggi terhadap keberlanjutan ekosistem dan sumberdaya pesisir dan laut, keberlangsungan hidup nelayan Jakarta dan industri wisata bahari serta lalu lintas laut. 2 Produksi perikanan yang semakin menurun. Sejak tahun 2002, produksi perikanan nelayan Jakarta menurun hingga 38 persen Sonari 2009. Di lain pihak, tingkat konsumsi ikan masyarakat Jakarta semakin meningkat mendekati tingkat konsumsi per kapita yang ditargetkan pemerintah pusat yaitu 24,79 kgkapitatahun pada Tahun 2011 DKP Jakarta 2012. 3 Belum dilaksanakannya penegakan hukum secara konsisten bagi pelanggar kerusakan lingkungan. 4 Ketidakadanya pembatasan effort pada usaha penangkapan ikan menyebabkan semakin rendahya tingkat keuntungan yang diperoleh oleh nelayan sehingga mengancam keberlanjutan usaha perikanan tangkap. Untuk meningkatkan keuntungannya, saat ini nelayan Jakarta berupaya meningkatkan produktivitas alat tangkapnya. Kondisi ini jika dibiarkan dapat menyebabkan terjadinya konlik antar nelayan dalam memperebutkan sumberdaya ikan yang semakin terbatas. 5 Saat ini, belum ada alternatif kebijakan yang tepat selain terfokus pada upaya untuk memaksimalkan keuntungan yang diperoleh nelayan. Kebijakan yang terkait dengan usaha perbaikan lingkungan perairan belum maksimal karena setiap alternatif kebijakan memiliki konsekuensi yang berbenturan dengan kepentingan stakeholder lain. 6 Belum adanya pengaturan tata ruang pesisir dan laut yang komperhensif sehingga berpotensi menimbulkan konflik kepentingan antar stakeholders. 7 Usaha perikanan tangkap di Provinsi DKI Jakarta belum mempunyai instrumen untuk menilai keberlanjutannya pada masa mendatang secara komprehensif. Perikanan tangkap belum mempunyai ukuran untuk menilai aspek mana saja yang perlu untuk diperbaiki dan bagaimana cara perbaikan yang paling tepat agar aktivitas perikanan tangkap dapat berkelanjutan Hal ini menyebabkan keadaan usaha perikanan tangkap di Jakarta selama beberapa tahun terakhir ini terlihat tidak begitu menggembirakan. 8 Belum adanya pemahaman yang sama antara Pemerintah Provinsi DKI Jakarta dengan pemerintah daerah hulu sungai Pemda Bekasi, Pemda Jabar maupun dengan pemerintah pusat tentang pembangunan baik yang secara langsung maupun tidak mempengaruhi kondisi sumberdaya perikanan tangkap di Provinsi Jakarta. Pengelolaan wilayah pesisir dan laut tidak dapat ditangani masing-masing Dari permasalahan-permasalahan yang ada di wilayah Perairan Provinsi DKI Jakarta, di bawah ini adalah research question yang akan dijawab dalam penelitian ini : sektor tetapi harus ada keterpaduan antar sektorstakeholders. 1 Berapa besar potensi sumberdaya perikanan tangkap di Perairan Jakarta sebagai dasar dalam penilaian status keberlanjutan kebijakan pengembangan ekonomi perikanan tangkap di Perairan Jakarta? 2 Apakah sumberdaya perikanan tangkap di perairan Provinsi DKI Jakarta sudah terdegradasi dan terdepresiasi? 3 Bagaimana status pengelolaan perikanan tangkap di Provinsi DKI Jakarta berdasarkan analisis lima dimensi keberlanjutan perikanan, seperti ekologi, ekonomi, sosial, teknologi, dan kelembagaan? 4 Bagaimana kebijakan pengembangan ekonomi perikanan tangkap yang berkelanjutan di Provinsi DKI Jakarta yang mengakomodir lima dimensi keberlanjutan ekologi, ekonomi, sosial, teknologi, dan kelembagaan?

1.3 Tujuan Penelitian

Penelitian ini dilakukan untuk menjawab pemaparan perumusan masalah tersebut, yaitu : 1 Menganalisis tingkat alokasi optimal sumberdaya perikanan tangkap di Provinsi DKI Jakarta. 2 Menilai tingkat degradasi dan depresiasi sumberdaya perikanan tangkap di perairan Provinsi DKI Jakarta. 3 Menilai indeks keberlanjutan perikanan tangkap di Provinsi DKI Jakarta berdasarkan lima dimensi keberlanjutan ekologi, ekonomi, sosial, teknologi, dan kelembagaan. 4 Menganalisis optimasi dinamik pengelolaan perikanan tangkap di Provinsi DKI Jakarta melalui penggambaran dari interaksi antara indikator kunci dalam subsistem ekologi, subsistem ekonomi, dan subsistem sosial. 5 Merumuskan kebijakan pengembangan ekonomi perikanan tangkap yang berkelanjutan di Provinsi DKI Jakarta.

1.4 Ruang Lingkup Penelitian

Sumberdaya perikanan adalah salah satu sumberdaya alam yang merupakan aset negara dan dapat memberikan sumbangan yang berharga bagi kesejahteraan suatu bangsa. Perikanan merupakan salah satu aktivitas ekonomi manusia yang sangat kompleks. Tantangan untuk memelihara sumberdaya yang sehat menjadi isu yang cukup kompleks dalam pembangunan perikanan. Meskipun sumberdaya perikanan dikategorikan sebagai sumberdaya yang dapat pulih namun pada kenyataannya telah terjadi penurunan hasil tangkapan di berbagai laut di Indonesia, berkurangnya keanekaragama hayati, rusaknya lingkungan wilayah pesisir dan laut yang secara tidak langsung menyebabkan terjadinya kemiskinan nelayan. Keberlanjutan merupakan kata kunci dalam pembangunan perikanan yang diharapkan dapat memperbaiki kondisi sumberdaya dan masyarakat perikanan itu sendiri. Pendekatan yang dipakai dalam penelitian ini untuk merumuskan kebijakan pembangunan berkelanjutan perikanan tangkap menggunakan lima dimensi, yaitu ekologi, ekonomi, teknologi, sosial dan kelembagaan. Hal ini dikaitkan dengan objek penelitian perikanan tangkap yang sangat terkait dengan lima dimensi tersebut. Untuk itu diperlukan upaya mengharmonisasikan tujuan dari kelima dimensi agar tercapai pembangunan perikanan tangkap yang berkelanjutan. Saat ini belum menunjukan adanya upaya-upaya sistematis untuk membangun kesejahteraan masyarakat yang memadukan kepentingan ekonomi, ekologi, sosial budaya, teknologi, dan kelembagaan. Oleh sebab itu diperlukan suatu analisis yang komprehensif tentang kebijakan pengelolaan perikanan tangkap yang berkelanjutan dari setiap dimensi keberlanjutan, yaitu ekologi, ekonomi, sosial, teknologi, dan kelembagaan. Ruang lingkup penelitian ini adalah menganalisis kebijakan strategis dalam pengembangan ekonomi perikanan tangkap yang berkelanjutan di Provinsi DKI Jakarta yang holistik dan komprehensif mencakup lima dimensi keberlanjutan, yaitu ekologi, ekonomi, sosial, teknologi, dan kelembagaan. Melalui penelitian ini diharapkan pengembangan ekonomi perikanan tangkap di ibukota yang merupakan kota pesisir dapat berkelanjutan dengan kelestarian sumberdaya pulih sebagai tolak ukurnya tanpa mengabaikan kepentingan ekonomi para pelaku usaha perikanan. Oleh sebab titik tolak penelitian ini adalah maximum sustainable yield MSY dan maximum economic yield MEY pada sumberdaya perikanan tangkap di Provinsi DKI Jakarta. Analisis bioekonomi digunakan untuk mengetahui tingkat pemanfaatan yang optimal dalam pengelolaan sumberdaya perikanan tangkap yang berkelanjutan. Analisis degradasi dan depresiasi digunakan untuk menilai laju degradasi dan depresiasi sumberdaya perikanan yang terjadi di wilayah penelitian. Analisis keberlanjutan digunakan untuk menentukan status keberlanjutan sumberdaya perikanan tangkap dilihat dari dimensi ekonomi, ekologis, sosial, teknologi, dan kelembagaan. Analisis dinamik digunakan untuk menggambarkan dan memodelkan perilaku dari populasi alamiah sumberdaya perikanan untuk mencapai pengelolaan yang optimal. Berdasarkan hasil analisis bioekonomi, analisis degradasi dan depresiasi, analisis keberlanjutan dan analisis dinamik diharapkan didapat sebuah strategi kebijakan yang aplikatif tentang pengembangan ekonomi perikanan tangkap yang berkelanjutan di Provinsi DKI Jakarta secara holistik dan komprehensif .

1.5 Manfaat Penelitian

Manfaat dari penelitian ini adalah : 1 Meningkatkan pemahaman peneliti terhadap kebijakan pengembangan ekonomi perikanan tangkap yang berkelanjutan di Provinsi DKI Jakarta yang dapat mengakomodir keseimbangan berbagai dimensi pengelolaan yang terkait. 2 Sebagai bahan masukan bagi Pemerintah Provinsi DKI Jakarta dalam merumuskan kebijakan pembangunan perikanan tangkap yang berkelanjutan di Provinsi DKI Jakarta. 3 Sebagai informasi bagi stakeholder yang terkait dalam menjaga sinkronisasi kegiatan perikanan tangkap dengan daya dukung lingkungan sehingga terjadi keberlanjutan dalam kegiatan pemanfaatn perairan di DKI Jakarta. 4 Memberikan kontribusi bagi pengembangan ilmu pengetahuan terutama dalam pengelolaan perikanan tangkap yang berorientasi pada perbaikan kesejahteraan nelayan dan masyarakat namun tetap mempertahankan kelestarian sumberdaya perikanan dan ekosistem di kawasan pengelolaan. ABSTRACT AYU TRI MULYANI. The Policy of Economic Development of Sustainable Capture Fisheries in DKI Jakarta Province. Supervised by TRIDOYO KUSUMASTANTO and ACHMAD FAHRUDIN. Capture fisheries subsector in DKI Jakarta Province has been facing serious problems on various dimensions. Those problems threat its sustainability in the future. Fisheries sustainability is determined by several interacting dimensions such ecology, economic, social. technology and institution. The purpose of this research is to 1 estimate optimum alocation of capture fisheries in DKI Jakarta Province, 2 determine the degradation and depreciation level of capture fisheries in DKI Jakarta, 3 determine the sustainability status of capture fisheries in DKI Jakarta according five sustainability dimensions ecology, economy, social, technology, and institution, 4 determine dynamic optimation management of capture fisheries in DKI Jakarta Province, and 5 formulate policy direction of economic development of sustainable capture fisheries in DKI Jakarta Province. The fisheries resources on this research seperated as pelagic and demersal. The research used bioeconomic analysis, degradation and depreciation analysis, sustainable analysis with Rapfish techniques and dynamic analysis. Result of the bioeconomic analysis showed that the harvest and effort of pelagic and demersal resources were above than optimal level therefore those resources have been over exploited. Degradation and depreciation analysis showed that pelagis resouce have been degraded dan depreciated meanwhile demersal resource have been not degraded dan depreciated. Sustainable analysis with Rapfish techniques using multi dimension scalling MDS and modification of AHP showed that the sustainability index of pelagic was 39,63. Based on categorized, it means was in less sustainable with economic dimension as the most priority dimension that influently to sustainability of pelagis resources. Mean while, the sustainability index of demersal resources was 37,15. It means the resource was less sustainable with ecology dimension as the most priority dimension. The dynamic model of this research was composed of three sub models, such as ecology, economic and social. Those sub models were used to predict of sustainability indicators on each dimension. The indicator of ecology, economic and social model were natural stock of resources, profit and profit to UMR. Result of dynamic analysis showed that limiting number of fishing effort can kept the natural stock of fish on sustainable stock. Based on result of all analysis, one of the best policy to improve sustainability of capture fisheries in DKI Jakarta is synergetic policy which consider ecology, economic, and social indicators . Keywords : capture fisheries, sustainable, Jakarta, policy RINGKASAN AYU TRI MULYANI. Kebijakan Pengembangan Ekonomi Perikanan Tangkap Berkelanjutan di Provinsi DKI Jakarta. Dibimbing oleh TRIDOYO KUSUMASTANTO dan ACHMAD FAHRUDIN Perairan Jakarta merupakan wilayah pesisir yang strategis sekaligus paling rentan terhadap perubahan, gangguan, dan pencemaran oleh manusia. Keberadaan perairan Jakarta tidak hanya dipengaruhi oleh kebijakan pengelolaan wilayah pesisir dan laut tetapi juga oleh kebijakan pembangunan di darat karena pesisir Jakarta merupakan muara dari 13 sungai sehingga permasalahan lingkungan di Perairan Jakarta tidak hanya bersumber dari wilayah pesisir dan laut namun juga berasal dari daratan. Keberlanjutan perikanan tangkap harus didukung oleh berbagai dimensi keberlanjutan, yaitu keberlanjutan ekonomi, ekologi, teknologi, sosial, dan kelembagaan. Tujuan penelitian ini adalah 1 Menganalisis tingkat alokasi optimal sumberdaya perikanan tangkap di Provinsi DKI Jakarta, 2 Menilai tingkat degradasi dan depresiasi sumberdaya perikanan tangkap di perairan Provinsi DKI Jakarta, 3 Menilai indeks keberlanjutan perikanan tangkap di Provinsi DKI Jakarta, 4 Menganalisis optimasi dinamik pengelolaan perikanan tangkap di Provinsi DKI Jakarta melalui penggambaran dari interaksi antara indikator kunci dalam subsistem ekologi, subsistem ekonomi, dan subsistem sosial, dan 5 Merumuskan kebijakan pengembangan ekonomi perikanan tangkap yang berkelanjutan di Provinsi DKI Jakarta. Penelitian ini menggunakan data primer dan sekunder. Data tersebut mencakup seluruh dimensi, yaitu dimensi ekologi, ekonomi, teknologi, sosial dan kelembagaan. Keseluruhan data ini kemudian diolah melalui berbagai metode analisis, yaitu analisis bioekonomi, analisis degradasi dan depresiasi, analisis keberlanjutan dengan teknik Rapfish dan analisis dinamik. Kajian bioekonomi digunakan untuk menilai potensi sumberdaya ikan. Sumberdaya ikan dalam penelitian ini dibagi menjadi sumberdaya perikanan pelagis dan sumberdaya perikanan demersal. Hasil analisis bioekonomi sumberdaya perikanan di perairan Jakarta dijadikan input pada salah satu atribut dalam salah satu dimensi subsistem dalam analisis keberlanjutan. Analisis keberlanjutan akan menghasilkan informasi mengenai status keberlanjutan perikanan di Provinsi DKI Jakarta dilihat dari lima dimensi keberlanjutan, dimensi prioritas yang mempengaruhi keberlanjutan dan atribut sensitif. Analisis keberlanjutan dengan metode Rapfish bersifat statis, tidak mempertimbangkan dinamika indikator-indikator keberlanjutan yang berubah dari waktu ke waktu. Untuk memperkirakan keberlanjutan perikanan tangkap Provinsi DKI di masa depan maka dilakukan analisis dinamik yang diharapkan dapat memberikan referensi kebijakan untuk kebutuhan perumusan kebijakan perikanan tangkap yang berkelanjutan. Dari analisis dinamik diharapkan dapat diketahui langkah yang dapat diambil saat ini dalam rangka pembangunan perikanan tangkap yang berkelanjutan di masa depan. Hasil ketiga alat analisis utama ini diharapkan mampu menghasilkan kebijakan yang tepat bagi pengembangan ekonomi perikanan tangkap yang berkelanjutan di Provinsi DKI Jakarta. Berdasarkan hasil analisis bioekonomi diketahui bahwa sumberdaya ikan pelagis dan demersal sudah mengalami overfishing. Berdasarkan analisis laju degradasi dan depresisasi diketahui bahwa sumberdaya ikan pelagis sudah mengalami degradasi dan depresiasi sedangkan sumberdaya ikan demersal belum mengalami degradasi dan depresiasi. Hasil analisis keberlanjutan yang menunjukkan bahwa sumberdaya perikanan pelagis dan demersal berada dalam status kurang berkelanjutan. Dimensi priortitas yang mempengaruhi kebelanjutan sumberdaya perikanan pelagis adalah ekonomi sedangkan sumberdaya demersal adalah ekologi. dalam penelitian ini juga disajikan atribut sensitif dari seluruh dimensi. Dari 39 atribut ada 12 atribut sensitif yang mempengaruhi kebelanjutan sumberdaya perikanan pelagis dan demersal. Hasil analisis dinamik menunjukan pembatasan jumlah effort ke effort MEY tidak menambah stok sumberdaya secara signifikan. Berdasarkan seluruh analisis data yang dilakukan disimpulkan bahwa peningkatan keberlanjutan sumberdaya perikanan di DKI Jakarta tidak bisa hanya dilakukan dengan pembatasan jumlah effort tetapi juga diperlukan kebijakan rehabilitasi ekosistem baik ekosistem pesisir dan laut maupun juga ekosistem darat khususnya ekosistem sekitar daerah aliran sungai DAS. Studi ini juga merekomendasikan peningkatan keberlanjutan sumberdaya perikanan tangkap di DKI Jakarta juga dengan memperhatikan keterpaduan aspek-aspek ecology- economic-technic-socio-institutional. Kata kunci : keberlanjutan, perikanan tangkap, pelagis, demersal, kebijakan

II. TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Pengelolaan Sumberdaya Perikanan Tangkap

Undang-undang perikanan tangkap No. 22 Tahun 1999 pasal 3 menyatakan bahwa wilayah provinsi sebagaimana yang dimaksud pasal 2 ayat 1 terdiri atas wilayah darat dan wilayah laut sejauh 12 mil laut yang diukur dari garis pantai ke arah lepas pantai atau ke arah perairan kepulauan. Wilayah pesisir dan pulau dipandang dari segi pembangunan merupakan potensi sumberdaya yang dapat diperbaharui pulih, terdiri atas : perikanan laut tangkap, budidaya dan pascapanen, hutan mangrove, terumbu karang, industri bioteknologi kelautan dan pulau-pulau kecil Dahuri 2001. Menurut Undang-Undang Republik Indonesia nomor 31 tahun 2004 tentang perikanan jo. UU no. 45 tahun 2009, pengelolaan perikanan adalah semua upaya termasuk proses yang terintegrasi dalam pengumpulan informasi, analisis, perencanaan, konsultasi, pembuat keputusan, alokasi sumberdaya ikan, dan implementasi serta penegakan hukum dari peraturan perundang-undangan di bidang perikanan yang dilakukan oleh pemerintah atau otoritas lain yang diarahkan untuk mencapai kelangsungan produktivitas sumberdaya hayati perairan dan tujuan yang telah disepakati. Pengelolaan perikanan menyangkut berbagai tugas yang kompleks yang bertujuan untuk menjamin adanya hasil dari sumberdaya alam yang optimal bagi masyarakat setempat, daerah dan negara yang diperoleh dari memanfaatkan sumberdaya ikan secara berkelanjutan. Berdasarkan definisi di atas, terdapat kata-kata kunci seperti proses, elemen-elemen, keterkaitanketergantungan dan tujuan. Bila dianalogikan dalam penangkapan ikan maka pengelolaan penangkapan ikan mengandung pengertian suatu proses dalam usaha penangkapan ikan yang terdiri dari elemen-elemen yang saling terkait yang diarahkan untuk mencapai tujuan dari penangkapan ikan. Perikanan tangkap menurut Direktorat Jenderal Perikanan Tangkap 2003 adalah kegiatan ekonomi dalam bidang penangkapan atau pengumpulan hewan atau tanaman air yang hidup di laut atau perairan umum secara bebas. Perikanan tangkap merupakan suatu sistem yang terdiri dari beberapa komponen yang saling berkaitan atau berhubungan dan saling mempengaruhi satu dengan yang lainnya. Menurut Charles 2001 sistem perikanan terdiri atas sistem manusia human system dan sistem pengelolaan perikanan fishery management system. Sistem alam terdiri atas subsistem, yaitu ikan fish, ekosistem biota ecosystem dan lingkungan biofisik biophysical environment. Sistem manusia terdiri atas empat subsistem, yaitu nelayan fishers, bidang pasca panen dan konsumen post harvest sector and consumers , rumah tangga dan komunitas masyarakat perikanan fishing household and communities dan lingkungan sosial ekonomi budaya social ecomomiccultural environment. Sistem manajemen dikelompokan menjadi empat subsistem, yaitu perencanaan dan kebijakan perikanan fishery policy and planning, manajemen perikanan fishery management , pembangunan perikanan fishery development dan riset perikanan fishery research. Ketiga komponen sistem perikanan tersebut saling berinteraksi membentuk sistem perikanan yang dinamik. Pendekatan sistem perikanan dengan hanya berlandaskan aspek biologi akan menemui kegagalan apabila tidak didukung oleh aspek ekonomi dan politik. Sebaliknya, kebijakan ekonomi dan politik di bidang perikanan akan menemui kegagalan apabila data base aspek- aspek biologi yang akurat tidak tersedia. Struktur, variasi komponen, interaksi diantara subsistem dan dinamika sistem perikanan ditujukan pada Gambar 1. Gambar 1. Sistem perikanan yang menggambarkan tiga subsistem utama alam, manusia dan manajemen, komponen utama subsistem, interkasi antar subsistem dan komponennya dan pengaruh faktor luar terhadap sistem Charles 2001. Perencanaan dan kebijakan perikanan Pengelolaan perikanan Pembangunan perikanan Riset perikanan Sistem Alam Komunitas Spesies Ikan Habitat Lingkungan Perairan Tekanan eksternal contoh:perubahan iklim Tekanan eksternal contoh:perubahan pemerintah F E D C B A Sistem Pengelolaan Perikanan 1 3 Pasca panen 4 2 Sistem Manusia Permanen Kelompok Nelayan Teknologi Penangkapan Lingkungan Sosioekonomi Komunitas Rumah tangga Tekanan luar contoh : Kebijakan Makroekonomi A = Pengolahan B = Distribusi C = Pasar D = Pedagang pengumpul E = Pengencer F = Konsumen 1. Konflik pengguna 2. Konflik alat tangkap 3. Komunitas ekonomi dan interaksi sosial 4. Saluran pemasaran