Simpulan Saran SIMPULAN DAN SARAN
Lampiran 6. Perhitungan Solusi Bioekonomi CYP dengan MS.Excell
Parameter Statik i=
δ=ln1+r φ1=CostPriceqK
φ2=δr
a = -1,0640355
ß= φ1+1-φ2
b = 0,1487329
Sole Owner MEY Open
AccessOAY MSY
c = -0,0000049
x ton 8.823,85
759,284 8.444,21
r = 21-b1+b 1,48209746169
h ton 6.244,92
1.074,740 6.257,57
q = -c2+r 0,00001696554
E trip 41.716
83.431,700 43.680
K = EXPa2+r2rq 16.888,41
Ton
π juta Rp 40.970,44
- 40.879,65
Effort Opt Emsy = r2q 43.679,64
Trip
Biomass MSY xopt = K2 8.444,21
Ton
hMSY h opt = rK4 6.257,57
Ton
Rata2 Produksi Aktual = 3.515,88
Ton 3.516
Rata2 Effort Aktual = 201.360,07
Trip 363.000
Overfishing = -77,98
Price = 7,17829 juta Rpton
Cost = 0,09247 juta Rptrip
Lampiran 7. Data Input untuk Metode Estimasi W-H Sumberdaya Ikan Pelagis
Tahun Ut+1Ut-1
Ut Et
1997 -0,49290263
0,11906 105617,27
1998 0,74316825
0,06038 179498,67
1999 0,68358317
0,10524 142658,69
2000 -0,49910783
0,17719 63414,45
2001 0,16761478
0,08875 64897,65
2002 0,00053033
0,10363 59702,10
2003 0,18627705
0,10368 81319,77
2004 0,07349160
0,12300 80775,01
2005 0,18512869
0,13204 80585,53
2006 -0,29685903
0,15648 80280,77
2007 -0,67172870
0,11003 80989,97
2008 0,02322061
0,03612 197323,45
2009 -0,43552337
0,03696 196799,55
2010 -0,16302343
0,02086 224245,59
2011
Y X1
X2
235
Lampiran 8. Hasil OLS Metode Estimasi W-H untuk Sumberdaya Ikan Pelagis
SUMMARY OUTPUT Regression Statistics
Multiple R 0,209417692
R Square 0,04385577
Adjusted R Square
-0,129988636 Standard Error
0,452216303 Observations
14 ANOVA
Df SS
MS F
Significance F Regression
2 0,103178318 0,05158916 0,252270239
0,78140961 Residual
11 2,249495427 0,20449958 Total
13 2,352673745
Coefficients Standard
Error t Stat
P-value Lower 95
Upper 95 Lower 95,0
Upper 95,0 Intercept
0,178148897 0,956051274 0,18633822 0,855571499
-1,92610577 2,282403563
-1,926105768 2,282403563
X Variable 1 -2,056731044 5,200701601
-0,3954718 0,700056457
-13,5033981 9,389935995
-13,50339808 9,389935995
X Variable 2 -0,000000101
4,06758E-06 -0,0248367
0,980630034 -9,0537E-06
8,85166E-06 -9,05371E-06
8,85166E-06 236
Lampiran 9. Solusi Bioekonomi dengan Metode Estimasi W-H untuk Sumberdaya Ikan Pelagis
Parameter Statik i=
δ=ln1+r φ1=CostPriceqK
φ2=δr
a = 0,1781489
ß= φ1+1-φ2
b = 2,0567310
Sole Owner MEY Open
AccessOAY MSY
c = -0,00000010103
x ton 492.446,30
127.509,24 428.691,68
r = a 0,17814889738
h ton 37.340,91
19.337,38 38.185,47
q = -c 0,00000010103
E trip 750.577
1.501.155 881.703
K =rbq 857.383,36
Ton
π juta Rp 198.639,18
- 192.576,67
Effort Opt Emsy = r2q 881.703,48
Trip
Biomass MSY xopt = K2 428.691,68
Ton
hMSY h opt = rK4 38.185,47
Ton
Rata2 Produksi Aktual = 3.515,88
Ton
Rata2 Effort Aktual = 201.360,07
Trip
Overfishing = -325,28
Price = 7,18 juta Rpton
Cost = 0,09247 juta Rptrip
237
Lampiran 10. Data Input untuk Metode Estimasi Schnute Sumberdaya Ikan Pelagis
Tahun lnUt+1Ut
Ut+Ut+12 Et+Et+12
1997 0,67905
0,09 142557,9707
1998 0,55570
0,08 161078,6806
1999 0,52092
0,14 103036,5702
2000 0,69136
0,13 64156,04994
2001 0,15496
0,10 62299,87096
2002 0,00053
0,10 70510,93488
2003 0,17082
0,11 81047,39378
2004 0,07092
0,13 80680,27023
2005 0,16985
0,14 80433,14851
2006 0,35220
0,13 80635,37003
2007 1,11391
0,07 139156,7095
2008 0,02296
0,04 197061,5014
2009 0,57186
0,03 210522,5706
2010 0,17796
0,02 212805,6922
2011 Y
X1 X2
Lampiran 11. Hasil OLS Metode Estimasi Schnute untuk Sumberdaya Ikan Pelagis
SUMMARY OUTPUT Regression Statistics
Multiple R 0,287113662
R Square 0,082434255
Adjusted R Square
-0,08439588 Standard Error
0,50581498 Observations
14 ANOVA
Df SS
MS F
Significance F Regression
2 0,252840467
0,126420234 0,49412089
0,62302368 Residual
11 2,814336729
0,255848794 Total
13 3,067177197
Coefficients Standard
Error t Stat
P-value Lower 95
Upper 95 Lower 95,0
Upper 95,0 Intercept
-0,990715348 1,343973894
-0,737153715 0,476458415
-3,94878194 1,967351246
-3,948781943 1,967351246
X Variable 1 5,888529637
7,416217136 0,794007178
0,44398321 -10,4344542
22,21151349 -10,43445421
22,21151349 X Variable 2
0,00000247 5,59261E-06
0,441416691 0,667462534
-9,8406E-06 1,47779E-05
-9,84058E-06 1,47779E-05
239
Lampiran 12. Solusi Bioekonomi Metode Estimasi Schnute untuk Sumberdaya Ikan Pelagis
Parameter Statik i=
δ=ln1+r φ1=CostPriceqK
φ2=δr
a = -0,9907153
ß= φ1+1-φ2
b = -5,8885296
Sole Owner MEY Open
AccessOAY MSY
c = 0,00000246867
x ton 36.685,06
5.218,06 34.076,03
r = a -0,99071534838
h ton 16.780,87
4.773,80 16.879,82
q = -c -0,00000246867
E trip 185.294
370.589 200.658
K =rbq 68.152,05
Ton
π juta Rp 103.324,05
- 102.613,73
Effort Opt Emsy = r2q 200.657,69
Trip
Biomass MSY xopt = K2 34.076,03
Ton
hMSY h opt = rK4 16.879,82
Ton
Rata2 Produksi Aktual = 3.515,88
Ton
Rata2 Effort Aktual = 201.360,07
Trip
Overfishing = -87,99
Price = 7,18 juta Rpton
Cost = 0,09 juta Rptrip
Lampiran 13. Hasil Analisis Bioekonomi pada Sumberdaya Ikan Pelagis dengan Berbagai Metode Estimasi
Pemanfaatan Aktual
Parameter Biologi MSY
aktual terhadap
MSY MEY
aktual terhadap
MEY Uji Statistik
r q
K Uji F
Sig F R square
Adj R2
Algoritma Fox -
2,853 0,0000112
15.963,06 40,69283
0,00002 0,75788
0,73926 Biomass x ton
7.981,53 8.556,36
Produksi h ton 3.515,88
-11.386,38 -30,88
-11.327,32 -31,04
Effort Etrip 201.360,07
- 127.320,67
-158,15 -
118.150,99 -170,43
CYP 1,482
0,0000170 16.888,41
13,59719 0,001063 0,71200
0,65964 Biomass x ton
8.444,21 8.823,85
Produksi h ton 3.515,88
6.257,57 56,19
6.244,92 56,30
Effort Etrip 201.360,07
43.679,64 460,99
41.715,85 482,69
Walter-Hilbron 0,178
0,00000010 857.383,4 0,252270 0,781410
0,04386 -0,12999
Biomass x ton 428.691,68
492.446,30 Produksi h ton
3.515,88 38.185,47
9,21 37.340,91
9,42 Effort Etrip
201.360,07 881.703,48
22,84 750.577,37
26,83
Schnute
-0,99 -0,0000025 -68.152,1
0,49412 0,62302
0,08243 -0,08440
Biomass x ton 34.076,03
36.685,06 Produksi h ton
3.515,88 16.879,82
20,82889 16.780,87
20,95 Effort Etrip
201.360,07 200.657,69
100,35 185.294,34
108,67
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
241
Lampiran 14. Catch per unit effort untuk sumberdaya ikan pelagis
Tahun CPUE
Payang Gill net
Pancing
1997 0,05544
0,11906 0,0003766
1998 0,05032
0,06038 0,0016781
1999 0,04277
0,10524 0,0013064
2000 0,01413
0,17719 0,0004470
2001 0,00785
0,08875 0,0010356
2002 0,00677
0,10363 0,0007785
2003 0,00799
0,10368 0,0004292
2004 0,00833
0,123 0,0003529
2005 0,00962
0,13204 0,0002844
2006 0,01125
0,15648 0,0003491
2007 0,01026
0,11003 0,0001800
2008 0,01654
0,03612 0,0001723
2009 0,01826
0,03696 0,0001267
2010 0,02069
0,02086 0,0031797
2011 0,02052
0,01746 0,0000776
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
Lampiran 15. Nilai fishing power indeks untuk alat tangkap ikan pelagis
Tahun FPI
Payang Pancing
Jaring insang
1997 0,46561
0,003163 1,00
1998 0,83351
0,027795 1,00
1999 0,40635
0,012413 1,00
2000 0,07973
0,002523 1,00
2001 0,08844
0,011669 1,00
2002 0,06534
0,007513 1,00
2003 0,07705
0,00414 1,00
2004 0,06771
0,002869 1,00
2005 0,07290
0,002154 1,00
2006 0,07187
0,002231 1,00
2007 0,09329
0,001636 1,00
2008 0,45785
0,004769 1,00
2009 0,49397
0,003429 1,00
2010 0,99184
0,15242 1,00
2011 1,17503
0,004446 1,00
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
Lampiran 16. Nilai Effort standar alat tangkap ikan pelagis
Tahun Effort SDT
Total Effort
SDT Payang
Pancing Gill net
1997 6.052,898
364,370 99.200
105.617 1998
10.835,578 3.263,096
165.400 179.499
1999 5.282,557
1.976,130 135.400
142.659 2000
1.036,542 377,911
62.000 63.414
2001 1.149,680
1.747,967 62.000
64.898 2002
882,157 1.419,938
57.400 59.702
2003 1.040,144
1.079,630 79.200
81.320 2004
914,026 660,987
79.200 80.775
2005 889,336
496,192 79.200
80.586 2006
754,631 326,139
79.200 80.281
2007 1.539,305
250,666 79.200
80.990 2008
4.670,047 653,401
192.000 197.323
2009 4.248,108
551,446 192.000
196.800 2010
7.736,373 24.509,2
192.000 224.246
2011 5.640,166
725,631 195.000
201.366 Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
Lampiran 17. Hasil Analisis Laju Degradasi dan Laju Depresiasi Sumberdaya Ikan Pelagis
Tahun Laju Degradasi
Standart Laju Depresiasi
1997 0,62
0,5 0,68
1998 0,99
0,5 1,00
1999 0,85
0,5 0,90
2000 0,39
0,5 0,40
2001 0,30
0,5 0,31
2002 0,29
0,5 0,30
2003 0,45
0,5 0,49
2004 0,46
0,5 0,49
2005 0,46
0,5 0,49
2006 0,46
0,5 0,49
2007 0,45
0,5 0,49
2008 1,00
0,5 1,00
2009 1,00
0,5 1,00
2010 1,00
0,5 1,00
2011 1,00
0,5 1,00
Rataan 0,65
0,50 0,67
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
Lampiran 18. Data Input pada Metode Estimasi Algoritma Fox untuk Sumberdaya Ikan Demersal
Tahun Produksi ton
Effort SDT CPUE SDT
1997 2.390,405
55.536,696 0,04304
1998 1.835,116
103.362,453 0,01775
1999 2.451,193
132.997,393 0,01843
2000 2.227,454
93.408,257 0,02385
2001 2.123,236
100.376,680 0,02115
2002 2.997,520
133.727,305 0,02242
2003 1.950,289
134.737,675 0,01447
2004 2.074,466
150.768,114 0,01376
2005 1.476,552
85.428,502 0,01728
2006 2.323,680
46.027,139 0,05048
2007 5.104,639
34.857,557 0,14644
2008 4.283,030
36.421,252 0,11760
2009 9.761,215
55.243,634 0,17669
2010 15.616,306
102.136,922 0,15290
2011 20.847,601
115.175,481 0,18101
Lampiran 19. Hasil OLS Metode Estimasi Algoritma Fox untuk Sumberdaya Ikan Demersal
SUMMARY OUTPUT Regression Statistics
Multiple R 0,448966604
R Square 0,201571012
Adjusted R Square 0,140153397
Standard Error 0,061751808
Observations 15
ANOVA df
SS MS
F Significance
F Regression
1 0,012515105
0,012515105 3,281973967 0,093200214
Residual 13
0,049572716 0,003813286
Total 14
0,06208782 Coefficients
Standard Error t Stat
P-value Lower 95
Upper 95 Lower 95,0
Upper 95,0 Intercept
0,138414386 0,042559062
3,252289378 0,00630041 0,046471122
0,23035765 0,046471122
0,23035765 X Variable 1
-0,00000078 4,28844E-07
-1,811621916 0,093200214 -1,70337E-06
1,49558E-07 -1,70337E-06
1,49558E-07
247
Lampiran 20. Solusi Bioekonomi Metode Algoritma Fox untuk Sumberdaya Ikan Demersal
Solusi Bioekonomi dengan Algoritma Fox Parameter Statik
i= δ=ln1+r
φ1=CostPriceqK φ2=δr
ß= φ1+1-φ2
Sole Owner MEY Open AccessOAY
MSY x ton
7.065,86 1.332,02 6.399,85
r = -1,9266164351
h ton 6.098,27 2.299,22 6.165,03
q = 0,0000108139
E trip 79.811 159.621 89.081
K = 12.799,71 Ton
π juta Rp 29.033,98 0,0000000 28.642,26 Effort Opt Emsy = r2q
89.080,80 Trip
Biomass MSY xopt = K2 6.399,85 Ton hMSY h opt = rK4
6.165,03 Ton
Rata2 Produksi Aktual = 20.847,60
Ton
Rata2 Effort Aktual = 115.175,48
Trip
Overfishing = 219,38
Price = 5,867044
juta Rpton
Cost = 0,0845
juta Rptrip
Lampiran 21. Data Input untuk Metode Estimasi CYP pada Sumberdaya Ikan Demersal
Tahun LnCPUEt+1
LnCPUEt Et+Et+1
1997 -4,031134078
-3,145581184 158899,149
1998 -3,993754682
-4,031134078 236359,846
1999 -3,736120517
-3,993754682 226405,65
2000 -3,855988569
-3,736120517 193784,937
2001 -3,798017409
-3,855988569 234103,985
2002 -4,235352173
-3,798017409 268464,98
2003 -4,286039216
-4,235352173 285505,789
2004 -4,057970152
-4,286039216 236196,616
2005 -2,986079065
-4,057970152 131455,641
2006 -1,921120223
-2,986079065 80884,696
2007 -2,140491747
-1,921120223 71278,809
2008 -1,733336232
-2,140491747 91664,886
2009 -1,877998661
-1,733336232 157380,556
2010 -1,709218005
-1,877998661 217312,403
2011
Y X1
X2
Lampiran 22. Hasil OLS Metode Estimasi CYP untuk Sumberdaya Ikan Demersal
SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics Multiple R
0,909783466 R Square
0,827705955 Adjusted R
Square 0,796379765
Standard Error 0,493016679
Observations 14
ANOVA df
SS MS
F Significance F
Regression 2 12,84463369
6,422316845 26,42217125
6,30212E-05 Residual
11 2,673719908 0,243065446
Total 13
15,5183536
Coefficients Standard
Error t Stat
P-value Lower 95
Upper 95 Lower 95,0
Upper 95,0 Intercept
0,148133348 0,482846173 0,306792011
0,764731105 -0,914603912
1,210870609 -0,914603912
1,210870609 X Variable 1
0,716044814 0,172000707 4,163034129
0,001581219 0,33747381
1,094615817 0,33747381
1,094615817 X Variable 2
-0,00000534 2,45349E-06
-2,178465241 0,05200414
-1,07449E-05 5,52524E-08
-1,07449E-05 5,52524E-08
Lampiran 23. Solusi Bioekonomi Metode Estimasi CYP untuk Sumberdaya Ikan Demersal
Parameter Statik i=
δ=ln1+r φ1=CostPriceqK
φ2=δr
a = 0,1481333
ß= φ1+1-φ2
b = 0,7160448
Sole Owner MEY Open AccessOAY
MSY
c = -0,0000053
x ton 68.196,61 1.156,18
67.618,52
r = 21-b1+b 0,33094145818
h ton 11.188,07 379,36
11.188,89
q = -c2+r 0,00001245852
E trip 13.168 26.336
13.282
K = EXPa2+r2rq 135.237,04
Ton
π juta Rp 64.528,04 0,00 64.523,24 Effort Opt Emsy = r2q
13.281,73 Trip
Biomass MSY xopt = K2 67.618,52 Ton hMSY h opt = rK4
11.188,89 Ton
Rata2 Produksi Aktual = 20.847,60 Ton
Rata2 Effort Aktual = 115.175,48 Trip
Overfishing = -116,66
Price = 5,86704
Rpton
Cost = 0,08451
Rptrip
251
Lampiran 24. Data Input untuk Metode Estimasi W-H pada Sumberdaya Ikan Demersal
Tahun Ut+1Ut-1
Ut Et
1997 -0,58751395
0,04304 55536,70
1998 0,03808679
0,01775 103362,45
1999 0,29386539
0,01843 132997,39
2000 -0,11296253
0,02385 93408,26
2001 0,05968443
0,02115 100376,68
2002 -0,35424478
0,02242 133727,31
2003 -0,04942389
0,01447 134737,68
2004 0,25617208
0,01376 150768,11
2005 1,92089795
0,01728 85428,50
2006 1,90071959
0,05048 46027,14
2007 -0,19697668
0,14644 34857,56
2008 0,50253776
0,11760 36421,25
2009 -0,13468565
0,17669 55243,63
2010 0,18386044
0,15290 102136,92
2011 Y
X1 X2
Lampiran 25. Hasil OLS Metode Estimasi W-H untuk Sumberdaya Ikan Demersal
SUMMARY OUTPUT Regression Statistics
Multiple R 0,384728301
R Square 0,148015866
Adjusted R Square
-0,00689034 Standard Error
0,809279381 Observations
14 ANOVA
df SS
MS F
Significance F
Regression 2 1,251602434 0,62580122
0,955519275 0,414355674 Residual
11 7,204264281 0,65493312 Total
13 8,455866715
Coefficients Standard
Error t Stat
P-value Lower 95
Upper 95 Lower 95,0
Upper 95,0 Intercept
1,438048705 0,870313803 1,65233356 0,126694667
-0,47749906 3,353596469
-0,477499059 3,353596469
X Variable 1 -5,588263266 4,645311973
-1,2029899 0,25423348
-15,812526 4,635999444
-15,81252598 4,635999444
X Variable 2 -0,00000913
7,17863E-06 -1,2721024
0,229571256 -2,4932E-05
6,66811E-06 -2,4932E-05
6,66811E-06
253
Lampiran 26. Solusi Bioekonomi Metode Estimasi W-H untuk Sumberdaya Ikan Demersal
Parameter Statik i=
δ=ln1+r φ1=CostPriceqK
φ2=δr
a = 1,4380487
ß= φ1+1-φ2
b = 5,5882633
Sole Owner MEY Open
AccessOAY
MSY
c = -0,00000913196
x ton 14.878,41
1.577,35 14.089,74
r = a 1,43804870532
h ton 10.099,12
2.141,33 10.130,86
q = -c 0,00000913196
E trip 74.330
148.660 78.737
K =rbq 28179,47
Ton
π juta Rp 52.970,35
- 52.784,11
Effort Opt Emsy = r2q 78.737,15
Trip
Biomass MSY xopt = K2 14.089,74
Ton 59.438,22
hMSY h opt = rK4 10.130,86
Ton
Rata2 Produksi Aktual = 20.847,60
Ton
Rata2 Effort Aktual = 115.175,48
Trip
Overfishing = 51,41
Price = 5,87
juta Rpton
Cost = 0,08
juta Rptrip
Lampiran 27. Data Input untuk Metode Estimasi Schnute untuk Sumberdaya Ikan Demersal
Tahun lnUt+1Ut
Ut+Ut+12 Et+Et+12
1997 0,88555
0,03040 79449,5745
1998 0,03738
0,01809 118179,923
1999 0,25763
0,02114 113202,825
2000 0,11987
0,02250 96892,4685
2001 0,05797
0,02178 117051,9925
2002 0,43733
0,01844 134232,49
2003 0,05069
0,01412 142752,8945
2004 0,22807
0,01552 118098,308
2005 1,07189
0,03388 65727,8205
2006 1,06496
0,09846 40442,348
2007 0,21937
0,13202 35639,4045
2008 0,40716
0,14715 45832,443
2009 0,14466
0,16479 78690,278
2010 0,16878
0,16695 108656,2015
2011
Y X1
X2
Lampiran 28. Hasil OLS Metode Estimasi Schnute untuk Sumberdaya Ikan Demersal
SUMMARY OUTPUT Regression Statistics
Multiple R 0,385434649
R Square 0,148559868
Adjusted R Square
-0,006247428 Standard Error
0,547112482 Observations
14 ANOVA
df SS
MS F
Significance F Regression
2 0,57450435
0,287252175 0,959643838
0,41290262 Residual
11 3,292652749 0,299332068
Total 13 3,867157099
Coefficients Standard Error
t Stat P-value
Lower 95 Upper 95
Lower 95,0 Upper 95,0
Intercept 0,818641911
0,644399742 1,270394536
0,230156511 -0,59967236
2,23695618 -0,599672358
2,23695618 X Variable 1
-1,146863582 3,007375072
-0,381350365 0,710206441
-7,76605148 5,472324318
-7,766051483 5,472324318
X Variable 2 -0,00000695
5,35083E-06 -1,2992285
0,220436657 -1,8729E-05
4,82515E-06 -1,87291E-05
4,82515E-06 256
Lampiran 29. Solusi Bioekonomi Metode Estimasi Schnute untuk Sumberdaya Ikan Demersal
Parameter Statik i=
δ=ln1+r φ1=CostPriceqK
φ2=δr
a = 0,8186419
ß= φ1+1-φ2
b = 1,1468636
Sole Owner MEY Open
AccessOAY
MSY
c = -0,00000695195
x ton 52.374,74
2.071,97 51.338,76
r = a 0,81864191099
h ton 21.005,47
1.661,97 21.014,03
q = -c 0,00000695195
E trip 57.690
115.381 58.879
K =rbq 102677,51
Ton
π juta Rp 118.364,59
- 118.314,38
Effort Opt Emsy = r2q 58.878,55
Trip
Biomass MSY xopt = K2 51.338,76
Ton
hMSY h opt = rK4 21.014,03
Ton
Rata2 Produksi Aktual = 20.847,60 Ton
Rata2 Effort Aktual = 115.175,48 Trip
Overfishing = -306,92
Price = 5,87
juta Rpton
Cost = 0,08
juta Rptrip
257
Lampiran 30. Perbandingan Hasil Analisis Bioekonomi pada Sumberdaya Ikan Demersal pada Berbagai Metode Estimasi
Pemanfaatan Aktual
Parameter Biologi MSY
aktual thd MSY
MEY aktual
thd MEY
Uji Statistik r
q K
Uji F Sig F
R square Adj R2
Algoritma Fox -1,9
0,0000108 12.799,7
3,281974 0,0932002
0,201571 0,1401534
Biomass x ton 6.399,9
7.065,9 Produksi h ton
20.847,6 -6.165,0
-338,2 -6.098,3
-341,9 Effort Etrip
115.175,5 -89.080,8
-129,3 -79.810,5
-144,3 CYP
0,3 0,0000125
135.237,0
26,422171 0,00006
0,827706 0,7963798
Biomass x ton 67.618,5
68.196,6 Produksi h ton
20.847,6 11.188,9
186,3 11.188,1
186,3 Effort Etrip
115.175,5 13.281,7
867,2 13.168,2
874,6 W-H
1,4 0,0000091
28.179,5
0,9555193 0,4143557
0,1480159 -0,00689
Biomass x ton 14.089,7
14.878,4 Produksi h ton
20.847,6 10.130,9
205,8 10.099,1
206,4 Effort Etrip
115.175 78.737
146,3 74.330
155,0
Schnute 0,8
0,0000070 102.677,5
0,9596438 0,4129026
0,1485599 -0,006247
Biomass x ton 51.338,8
52.374,7 Produksi h ton
20.847,6 21.014,0
99,2 21.005,5
99,2 Effort Etrip
115.175,5 58.878,5
195,6 57.690,4
199,6
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
Lampiran 31. Catch per unit effort untuk sumberdaya ikan demersal
Tahun CPUE
Bouke Ami Dogol
Bubu Rampus
1997 0,043042
- 0,00092
0,0164 1998
0,017754 -
0,00136 0,0333
1999 0,018430
- 0,00367
0,0392 2000
0,023846 -
0,00427 0,0361
2001 0,024141
- 0,00472
0,0344 2002
0,031027 -
0,00719 0,0359
2003 0,019909
- 0,00569
0,0057 2004
0,024589 0,0194193
0,00535 0,0045
2005 0,015900
0,0141863 0,00330
0,0063 2006
0,045291 0,0146983
0,00322 0,0124
2007 0,146443
0,0113785 0,00381
0,0011 2008
0,117597 0,0098946
0,00223 -
2009 0,176853
0,0101400 0,00677
- 2010
0,152795 0,0096201
0,00476 -
2011 0,181007
0,0050996 0,00421
- Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
Lampiran 32. Nilai fishing power indeks dari alat tangkap ikan demersal
Tahun FPI
Bouke Ami Dogol
Bubu Rampus
1997 1,00
- 0,0215
0,37998 1998
1,00 -
0,0763 1,87393
1999 1,00
- 0,1992
2,12948 2000
1,00 -
0,1790 1,51190
2001 1,00
- 0,2327
1,69818 2002
1,00 -
0,3495 1,74507
2003 1,00
- 0,4468
0,44531 2004
1,00 1,8315
0,5041 0,10083
2005 1,00
0,8922 0,2073
0,06520 2006
1,00 0,3245
0,0711 0,02673
2007 1,00
0,0777 0,0260
0,00734 2008
1,00 0,0841
0,0189 0,00000
2009 1,00
0,0582 0,0389
0,00000 2010
1,00 0,0616
0,0305 0,00000
2011 1,00
0,0282 0,0233
0,00000 Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
Lampiran 33. Nilai effort standar alat tangkap ikan demersal
Tahun Effort SDT
Effort SDT Total
Dogol Bubu
Rampus Bouke ami
1997 -
2.905,099 10.031,597
42.600 55.536,696
1998 -
11.889,761 47.972,692
43.500 103.362,453
1999 -
26.757,283 56.740,110
49.500 132.997,393
2000 -
24.679,286 48.528,972
20.200 93.408,257
2001 -
32.674,816 45.001,863
22.700 100.376,680
2002 -
47.866,563 62.260,742
23.600 133.727,305
2003 -
84.403,232 17.634,443
32.700 134.737,675
2004 33057,704
86.861,942 2.248,469
28.600 150.768,114
2005 20386,605
34.981,439 1.460,458
28.600 85.428,502
2006 7415,514
9.639,681 571,944
28.400 46.027,139
2007 1775,423
3.525,164 156,969
29.400 34.857,557
2008 2090,878
2.330,374 -
32.000 36.421,252
2009 1446,976
1.796,658 -
52.000 55.243,634
2010 1529,574
1.407,347 -
99.200 102.136,922
2011 700,110
1.075,371 -
113.400 115.175,481
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
.
Lampiran 34. Analisis Laju Degradasi dan Depresiasi Sumberdaya Ikan Demersal
Tahun Laju Degradasi
Standart Laju Depresiasi
1997 0,000
0,5 0,000
1998 0,007
0,5 0,000
1999 0,993
0,5 1,000
2000 0,002
0,5 0,000
2001 0,007
0,5 0,000
2002 0,987
0,5 1,000
2003 0,999
0,5 1,000
2004 1,000
0,5 1,000
2005 0,000
0,5 0,000
2006 0,000
0,5 0,000
2007 0,031
0,5 0,024
2008 0,015
0,5 0,010
2009 0,105
0,5 0,096
2010 0,350
0,5 0,359
2011 0,478
0,5 0,498
Rata-rata
0,332 0,332
Lampiran 35. Rapscore Dimensi Ekologi untuk Sumberdaya Ikan Pelagis
Attributes Fisheries
V
A b
b re
v ia
ti o
n
E K
O L
O G
I
sp eci
es ca
u g
h t
ran g
e co
ll ap
se
T eka
na n
pe m
anf aa
ta n
p er
ai ra
n
ex p
lo it
at io
n s
ta tu
s
si ze
of f
is h
ca u
ght
pr o
po rs
i ika
n y
ang di
b ua
n g
Pelagis 2
2 3
1
Reference fisheries:
GOOD - best attribute values BAD - worst attribute values
2 2
2 3
2 2
UP - half good, half bad 2
2 2
DOWN - opposite to UP 3
2 2
Anchor Fisheries:
1 2
2 2
2 3
2 3
2 2
4 2
2 3
2 2
5 2
2 2
3 2
6 2
2 2
3 7
2 2
8 2
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
Lampiran 36. Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi ekologi pada Sumberdaya Perikanan Pelagis
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
24,33 100,00
0,00 58,06
48,45 95,37
76,46 27,18
8,63
6,70
23,48 73,51
91,66
-60 -40
-20 20
40 60
20 40
60 80
100 120
O th
er D
is ti
n g
is h
in g
F ea
tu res
Fisheries Sustainability
RAPFISH Ordination Median with Error Bars showing 95Confidence of Median
Lampiran 37. Rapscore Dimensi Ekologi untuk Sumberdaya Ikan Demersal
Attributes Fisheries
V
A b
b re
v ia
ti o
n
E K
O L
O G
I
sp eci
es ca
u g
h t
ran g
e co
ll ap
se
T eka
na n
pe m
anf aa
ta n
p er
ai ra
n
ex p
lo it
at io
n s
ta tu
s
si ze
of f
is h
ca u
ght
pr o
po rs
i ika
n y
ang di
b ua
n g
Demersal 2
2 3
1
Reference fisheries:
GOOD - best attribute values BAD - worst attribute values
2 2
2 3
2 2
UP - half good, half bad 2
2 2
DOWN - opposite to UP 3
2 2
Anchor Fisheries:
1 2
2 2
2 3
2 3
2 2
4 2
2 3
2 2
5 2
2 2
3 2
6 2
2 2
3 7
2 2
8 2
Lampiran 38. Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi ekologi pada Sumberdaya Perikanan Demersal
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
24,33 100,00
0,00 58,06
48,45 95,37
76,46 27,18
8,63
6,70
23,48 73,51
91,66
-60 -40
-20 20
40 60
20 40
60 80
100 120
O th
er D
is ti
n g
is h
in g
F ea
tu res
Fisheries Sustainability
RAPFISH Ordination Median with Error Bars showing 95Confidence of Median
Lampiran 39. Rapscore Dimensi Ekonomi untuk Sumberdaya Ikan Pelagis
Attributes Fisheries
V
A b
b re
v ia
ti o
n
E K
O N
O M
I
S um
be r P
en da
pa ta
n la
in
T uj
ua n
pe m
as ar
an
S um
be rda
ya i
k an
lua r
K o
nt ri
bus i
te rh
ada p
P D
RB K
eun tung
an
P en
y er
ap an
t en
ag a
k er
ja
K ep
em il
ik an
U sa
h a
Pelagis 2
3
Reference fisheries:
GOOD - best attribute values
2 4
BAD - worst attribute values
3 2
2 2
2
UP - half good, half bad
2 2
2
DOWN - opposite to UP
3 2
2 4
Anchor Fisheries:
1
2 4
2
2
2 4
2 2
3
2 2
2
4
2 2
5
2 2
2
6
2 2
2 2
7
3 2
2 2
8
3 2
2
9
3 2
2 4
10
3 2
2 2
4
11
3 2
2 4
12
3 2
4
Lampiran 40. Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Ekonomi pada Sumberdaya Perikanan Pelagis
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
54,25 100,00
0,00 60,70
40,41 95,14
81,60 60,72
38,40 19,29
6,30
5,88
19,71 40,36
62,85 83,27
95,10
-60 -40
-20 20
40 60
20 40
60 80
100 120
O th
er D
is ti
n g
is h
in g
F ea
tu res
Fisheries Sustainability
RAPFISH Ordination Median with Error Bars showing 95Confidence of Median
Lampiran 41. Rapscore Dimensi Ekonomi untuk Sumberdaya Ikan Demersal
Attributes Fisheries
V
A b
b re
v ia
ti o
n
E K
O N
O M
I
S um
be r P
en da
pa ta
n la
in
T uj
ua n
pe m
as ar
an
S um
be rda
ya i
k an
lua r
K o
nt ri
bus i
te rh
ada p
P D
RB K
eun tung
an
P en
y er
ap an
t en
ag a
k er
ja
K ep
em il
ik an
U sa
h a
Demersal 2
3
Reference fisheries:
GOOD - best attribute values
2 4
BAD - worst attribute values
3 2
2 2
2
UP - half good, half bad
2 2
2
DOWN - opposite to UP
3 2
2 4
Anchor Fisheries:
1
2 4
2
2
2 4
2 2
3
2 2
2
4
2 2
5
2 2
2
6
2 2
2 2
7
3 2
2 2
8
3 2
2
9
3 2
2 4
10
3 2
2 2
4
11
3 2
2 4
12
3 2
4
Lampiran 42. Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Ekonomi pada Sumberdaya Perikanan Demersal
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
.
54,25 100,00
0,00 60,70
40,41 95,14
81,60 60,72
38,40 19,29
6,30
5,88
19,71 40,36
62,85 83,27
95,10
-60 -40
-20 20
40 60
20 40
60 80
100 120
O th
er D
is ti
n g
is h
in g
F ea
tu res
Fisheries Sustainability
RAPFISH Ordination Median with Error Bars showing 95Confidence of Median
Lampiran 43. Rapscore Dimensi Sosial untuk Sumberdaya Ikan Pelagis
Attributes Fisheries
V
A b
b re
v ia
ti o
n
SO SI
AL
L aj
u pe rt
um buha
n
n el
ay an
P en
g et
ah u
an
T ingka
t pe n
di di
ka n
Sta tu
sFr ek
u en
si
konf li
k
K U
T pe
r bul an t
hd UM
R
Fis h
in g
in co
m e
S o
sia liz
a tio
n o
f
fis h
in g
F rek
u en
si
pe nyul
u ha
n p
el at
iha
P enga
ruh ne la
ya n
Pa rtis
ip as
i k elu
ar g
a
Pelagis 1
2 1
1 2
Reference fisheries:
GOOD - best attribute values 2
2 2
2 2
3 2
1 BAD - worst attribute values
2 2
UP - half good, half bad 2
2 2
DOWN - opposite to UP 2
2 2
2 3
2 1
Anchor Fisheries:
1 2
2 2
2 2
3 2
2 2
2 2
2 2
3 3
2 2
2 2
2 4
2 2
2 2
5 2
2 6
2 2
2 7
2 2
8 2
9 2
2 1
10 2
2 2
1 11
2 2
3 2
1 12
2 2
2 3
2 1
13 2
2 2
2 2
3 2
1 14
2 2
2 2
3 2
1 15
2 2
2 2
2 3
2 1
16 2
2 2
2 2
2 3
2 1
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
Lampiran 44. Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Sosial pada Sumberdaya Perikanan Pelagis
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
32,84 100,00
0,00 49,32
50,12 96,83
89,64 78,89
65,00 34,57
21,17 10,52
3,26
2,86 9,52
20,53 34,42
64,68 78,38
89,60 96,89
-60 -40
-20 20
40 60
20 40
60 80
100 120
O th
er D
is ti
n g
is h
in g
F ea
tu res
Fisheries Sustainability
RAPFISH Ordination Median with Error Bars showing 95Confidence of Median
Lampiran 45. Rapscore Dimensi Sosial untuk Sumberdaya Ikan Demersal
Attributes Fisheries
V
A b
b re
v ia
ti o
n
SO SI
AL
L aj
u pe rt
um buha
n
n el
ay an
P en
g et
ah u
an
T ingka
t pe n
di di
ka n
Sta tu
sFr ek
u en
si
konf li
k
K U
T pe
r bul an t
hd UM
R
Fis h
in g
in co
m e
S o
sia liz
a tio
n o
f
fis h
in g
F rek
u en
si
pe nyul
u ha
n p
el at
iha
P enga
ruh ne la
ya n
Pa rtis
ip as
i k elu
ar g
a
Demersal 1
2 2
1 1
2
Reference fisheries:
GOOD - best attribute values 2
2 2
2 2
3 2
1 BAD - worst attribute values
2 2
UP - half good, half bad 2
2 2
DOWN - opposite to UP 2
2 2
2 3
2 1
Anchor Fisheries:
1 2
2 2
2 2
3 2
2 2
2 2
2 2
3 3
2 2
2 2
2 4
2 2
2 2
5 2
2 6
2 2
2 7
2 2
8 2
9 2
2 1
10 2
2 2
1 11
2 2
3 2
1 12
2 2
2 3
2 1
13 2
2 2
2 2
3 2
1 14
2 2
2 2
3 2
1 15
2 2
2 2
2 3
2 1
16 2
2 2
2 2
2 3
2 1
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
Lampiran 46.Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Sosial pada Sumberdaya Perikanan Demersal
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
44,67821121 100
49,08676147
50,53583145 97,00373077
89,93571472 78,96647644
64,88090515 34,45104218
21,10410118 10,58530712
3,390779495
2,765396118 9,309581757
20,44596672 34,5307045
64,74736786 78,26828766
89,30071259 96,69128418
-60 -40
-20 20
40 60
20 40
60 80
100 120
O th
er D
is ti
n g
is h
in g
F ea
tu res
Fisheries Sustainability
RAPFISH Ordination Median with Error Bars showing 95Confidence of Median
Lampiran 47. Rapscore Dimensi Teknologi untuk Sumberdaya Ikan Pelagis
Attributes Fisheries V
A b
b re
v ia
ti o
n
T E
K N
O L
O G
I
P il
ih an
t h
d t
em p
at
pe n
da ra
ta n
ika n
L am
a tr
ip
Je n
is si
fa t
al at
t an
g k
ap
S el
ek ti
v it
as a
la t
ta n
g k
ap
P ena
nga na
n di
ka pa
l
u kur
an k
ap al
pe na
n gka
pa n
P ena
nga na
n pa
sc a
pa ne
n
pe n
g gu
na an
al at
ba nt
u
d es
tr u
k ti
f
pe ru
ba ha
n da
y a
ta ng
ka p
Pelagis 1
Reference fisheries:
GOOD - best attribute values 2
3 2
BAD - worst attribute values 2
2 2
2 2
2 UP - half good, half bad
2 3
2 2
2 DOWN - opposite to UP
2 2
2 2
Anchor Fisheries:
1 2
3 2
2 2
2 3
2 2
2 3
2 3
2 2
4 2
3 2
2 2
5 2
2 2
2 6
2 2
2 7
2 2
2 2
8 2
2 2
2 2
9 2
2 2
2 2
1 2
2 2
2 1
1 2
2 2
2 2
1 2
2 2
2 2
1 3
2 2
2 3
2
User-entere error limits
p
:
1 4
2 2
2 2
3 2
score is expected to be in interval score score+Emax
1 5
2 2
2 3
2 Emin
1 6
2 2
3 2
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
Lampiran 48.Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Teknologi pada Sumberdaya Perikanan Pelagis
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
49,22
100,00 0,00
59,61
40,95 96,92
89,43 75,87
59,73 41,75
25,53 12,55
4,17
3,18 11,58
24,51 40,58
58,37 75,09
87,96 95,98
-60 -40
-20 20
40 60
20 40
60 80
100 120
O th
er D
is ti
n g
is h
in g
F ea
tu res
Fisheries Sustainability
RAPFISH Ordination Median with Error Bars showing 95Confidence of Median
Lampiran 49. Rapscore Dimensi Teknologi untuk Sumberdaya Ikan Demersal
Attributes Fisheries
V
A b
b re
v ia
ti o
n
T E
K N
O L
O G
I
P il
ih an
t h
d t
em p
at
pe n
da ra
ta n
ika n
L am
a tr
ip
Je n
is si
fa t
al at
t an
g k
ap
S el
ek ti
v it
as a
la t
ta n
g k
ap
pe ru
ba ha
n da
y a
ta ng
ka p
pe n
g gu
na an
al at
ba nt
u
d es
tr u
k ti
f
P ena
nga na
n pa
sc a
pa ne
n
u kur
an k
ap al
pe na
n gka
pa n
P ena
nga na
n di
ka pa
l
Demersal 2
Reference fisheries:
GOOD - best attribute values 2
2 3
BAD - worst attribute values 2
2 2
2 2
2 UP - half good, half bad
2 2
2 DOWN - opposite to UP
2 2
2 2
2 3
Anchor Fisheries:
1 2
2 2
2 2
2 3
2 2
4 2
2 2
5 2
2 2
2 6
2 2
2 7
2 2
2 2
8 2
2 2
2 2
9 2
2 2
2 2
2 3
10 2
2 2
2 2
3 11
2 2
2 2
2 2
3 12
2 2
2 2
2 3
13 2
2 2
2 3
User- attribute:
14 2
2 2
2 2
3 sce is expected to be in erval
score-Emin to score+Emax 15
2 2
2 2
3 Emin
16 2
2 2
3
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
Lampiran 50. Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Teknologi pada Sumberdaya Perikanan Demersal
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
49,22
100,00 0,00
59,61
40,95 96,92
89,43 75,87
59,73 41,75
25,53 12,55
4,17
3,18 11,58
24,51 40,58
58,37 75,09
87,96 95,98
-60 -40
-20 20
40 60
20 40
60 80
100 120
O th
er D
is ti
n g
is h
in g
F ea
tu res
Fisheries Sustainability
RAPFISH Ordination Median with Error Bars showing 95Confidence of Median
Lampiran 51. Rapscore Dimensi Kelembagaan untuk Sumberdaya Ikan Pelagis
Attributes Fisheries
V
A b
b re
v ia
ti o
n
K ELEM
BA G
A A
N
k et
er se
d iaan
p er
aat u
tan
fo rm
al
jus t
m a
na ge
me nt
P er
an an
l em
b ag
a fo
rm al
eq u
it y
in e
n tr
y to
f is
h er
y
adj ac
enc y
a n
d re
li anc
e
a lt
er n
a ti
ve s
il eg
a l
fi sh
in g
Pelagis 1
1 2
2 1
Reference fisheries:
GOOD - best attribute values 2
4 3
2 3
2 BAD - worst attribute values
2
UP - half good, half bad 2
4 3
2
2
DOWN - opposite to UP 3
2
Anchor Fisheries:
1 2
4 3
2 3
2
2
2 2
4 3
2 3
2
3 2
4 3
2
2
4 2
4 3
2
5 2
4
2
6 2
2
7 8
2 9
3 2
10 2
3 2
11 3
2 3
2 12
4 3
2 3
2
Lampiran 52.Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Kelembagaan pada Sumberdaya Perikanan Pelagis
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
42,03 100,00
0,00 61,33
38,75 94,71
81,80 61,28
38,68 18,24
5,88
5,21
18,48 38,85
61,32 81,71
94,53
-60 -40
-20 20
40 60
20 40
60 80
100 120
O th
er D
is ti
n g
is h
in g
F ea
tu res
Fisheries Sustainability
RAPFISH Ordination Median with Error Bars showing 95Confidence of Median
Lampiran 53. Rapscore Dimensi Kelembagaan untuk Sumberdaya Ikan Demersal
Attributes Fisheries
V
A b
b re
v ia
ti o
n
K ELEM
BA G
A A
N
k et
er se
d iaan
p er
aat u
tan
fo rm
al
jus t
m a
na ge
me nt
P er
an an
l em
b ag
a fo
rm al
eq u
it y
in e
n tr
y to
f is
h er
y
adj ac
enc y
a n
d re
li anc
e
a lt
er n
a ti
ve s
il eg
a l
fi sh
in g
Demersal 1
1 2
2 1
Reference fisheries:
GOOD - best attribute values 2
4 3
2 3
2 BAD - worst attribute values
2
UP - half good, half bad 2
4 3
2
2
DOWN - opposite to UP 3
2
Anchor Fisheries:
1 2
4 3
2 3
2
2
2 2
4 3
2 3
2
3 2
4 3
2
2
4 2
4 3
2
5 2
4
2
6 2
2
7 8
2 9
3 2
10 2
3 2
11 3
2 3
2 12
4 3
2 3
2
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
Lampiran 54. Hasil Analisis Monte Carlo untuk Dimensi Kelembagaan pada Sumberdaya Perikanan Demersal
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
42,03 100,00
0,00 61,33
38,75 94,71
81,80 61,28
38,68 18,24
5,88
5,21
18,48 38,85
61,32 81,71
94,53
-60 -40
-20 20
40 60
20 40
60 80
100 120
O th
er D
is ti
n g
is h
in g
F ea
tu res
Fisheries Sustainability
RAPFISH Ordination Median with Error Bars showing 95Confidence of Median
Lampiran 55. Hasil Pembobotan Setiap Dimensi pada Sumberdaya Ikan Pelagis
D IMEN S I RES
KE-1 RES
KE-2 RES
KE-3 RES
KE-4 RES
KE-5 RES
KE-6 RES
KE-7 RES
KE-8 RES
KE-9 RES
KE- 10
BOBOT GABU N
GAN BOBOT
TERTIM BAN G
P ELAGIS J U MLAH
N ILAI
Ekologi 0,3843 0,1373
0,1108 0,4093 0,5429 0,1324 0,0508 0,0950 0,3851 0,3234 0,2002
0,2653 23,46
6,223 Ekonomi
0,1302 0,3939 0,4329 0,2665 0,2006 0,0494 0,0928 0,0566 0,1860 0,0710
0,1449 0,1919
54,94 10,544
Teknologi 0,0413 0,0658
0,0501 0,1634 0,0399 0,5535 0,1595 0,5239 0,1728 0,4951 0,1427
0,1891 51,70
9,777 Sosial
0,2020 0,1170 0,2534 0,1073 0,0720 0,1960 0,2950 0,2813 0,0815 0,0694
0,1455 0,1928
32,67 6,298
Kelembagaan 0,2422 0,2859
0,1528 0,0533 0,1447 0,0687 0,4018 0,0432 0,1746 0,0411 0,1215
0,1609 42,21
6,793 JUMLAH
1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000
0,7548 1,0000
204,98 39,63
STATUS KEBERLANJ UTAN
PELAGIS KU RAN G
BERKELAN J U TAN
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
283
Lampiran 56. Hasil Pembobotan Setiap Dimensi pada Sumberdaya Ikan Demersal
P EN EN TU AN BOBOT D IMEN S I D IMEN S I
RES KE-1
RES KE-2
RES KE-3
RES KE-4
RES KE-5
RES KE-6
RES KE-7
RES KE-8
RES KE-9
RES KE-10
BOBOT GABU N G
AN BOBOT
TERTIMBA N G
D EME RS AL
J U MLA H
N ILAI
Ekologi 0,3843 0,4426
0,3157 0,4093 0,5429
0,2248 0,1314
0,4583 0,5375
0,2898 0,3468
0,4306 23,46
10,103 Ekonomi
0,1302 0,0603 0,0615 0,2665
0,2006 0,5443
0,0808 0,0554
0,1205 0,4866
0,1435 0,1781
54,94 9,787
Teknologi 0,0413 0,1645
0,4636 0,1634 0,0399
0,0399 0,0342
0,2912 0,0665
0,0501 0,0878
0,1090 51,7
5,636 Sosial
0,2020 0,2549 0,0470 0,1073
0,0720 0,0709
0,2561 0,0523
0,2375 0,1295
0,1185 0,1472
40,23 5,920
Kelembagaan 0,2422 0,0777 0,1123 0,0533
0,1447 0,1201
0,4975 0,1428
0,0379 0,0440
0,1088 0,1351
42,21 5,701
JUMLAH 1,0000 1,0000
1,0000 1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 0,8053
1,0000 212,54
37,15
STATUS KEBERLANJ UTAN
PELAGIS KU RA
N G BERKE
LAN J U TAN
STATUS KEBERLANJ UTAN
DEMERSAL KU RAN G
BERKELAN J U T AN
Sumber : Hasil Analisis Data, 2013
284