Kementerian Perindustrian. 2008. Peraturan Menteri Perindustrian Republik Indonesia Nomo 44M-INDPER42008 tentang Program Restrukturisasi
MesinPeralatan Pabrik Gula. Kementeriaan Perindustrian, Jakarta. _________________. 2009. Roadmap Industri Gula Indonesia. Direktorat
Jenderal Industri Agro dan Kimia, Kementerian Perindustrian, Jakarta. Kementeriaan Pertanian. 2010. Kinerja Perdagangan Komoditas Pertanian.
http:www.deptan.go.idpusdatintampil.php?page=berita-id-214. Diakses tanggal 3 Maret 2012.
____________________. 2012. Laporan Kinerja Kementerian Pertanian Tahun 2011. Kementerian Pertanian, Jakarta.
Khudori. 2005. Gula Rasa Neoliberalisme : Pergumulan Empat Abad Industri Gula. Penerbit Pustaka LP3ES Indonesia, Jakarta.
KPPU. 2010. Position Paper Komisi Pengawasan Persaingan Usaha terhadap kebijakan dalam Industri Gula. Komisi Pengawas Persaingan Usaha,
Jakarta. Koutsoyiannis, A. 1977. Theory of Econometrics. Second Edition. Macmillan
Publisher Ltd, London. _______________. 1985. Modern Microeconomics. Second Edition. Macmillan
Publisher Ltd, London. Kustia, A. 2004. Ekonomi Gula 11 Negara Pemain Utama Dunia : Kajian
Komparasi dari Perspektif Indonesia. Sekretariat Dewan Ketahanan Pangan, Jakarta.
Li, Y.R. and Y.A. Wei. 2006. Sugar Industry in China : R D and Policy Initiatives Meet Sugar and Biofuel Demand of Future. Sugar Tech, 84:
203-216. Malian, A.H. dan Saptana. 2003. Dampak Peningkatan Tarif Gula terhadap
Pendapatan Petani Tebu. Media SOCA Socio Economic of Agriculture and Agribussines, 32: 107-124.
Mulyana, A. 1998. Keragaan Penawaran dan Permintaan Beras Indonesia dan Prospek Swasembada Menuju Era Perdagangan Bebas : Suatu Analisis
Simulasi. Disertasi Doktor. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Natsir, M.
2012. Atasi
Masalah Gula,
Pemerintah Harus
Tegas. http:regional.kompas.comread2012011608141354Atasi.Masalah.Gula.
Pemerintah.Harus.Tegas. Diakses Tanggal 7 Juni 2012.
Nerlove, B. 1958. The Dynamics for Supply : Estimation of Farmers to Price. The John Hopkins Press, Baltimore.
Oktaviani, R., T. Novianti, dan Widyastutik. 2010. Teori Kebijakan Perdagangan Internasional dan Aplikasinya di Indonesia Bagian II. Penerbit
Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Pambudy, R., S. Mardianto, dan N. Syafa’at. 2005. Kebijakan Proteksi dan
Promosi Agribisnis Gula Dunia dan Prospek Pengembangannya di Indonesia. Agro-Ekonomika, 351: 49-72.
Pasaribu, D.
2010. ACFTA,
Ancaman atau
Peluang? http:ekonomi.kompasiana.combisnis20100422. Diakses tanggal 8
Maret 2012. Pindyck, R. S. and D.L Rubinfeld. 1998. Econometric Models and Economic
Forecasts. Fourth Edition. McGraw-Hill Inc, New York. Purwanto, S. K. 2002. Dampak Kebijakan Domestik dan Faktor Eksternal
terhadap Perdagangan Dunia Minyak Nabati. Tesis Magister Sains. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian. 2009. Outlook Kinerja Perdagangan Komoditas Pertanian. Kinerja Perdagangan Komoditas Pertanian, 11: 5-
12. Renstrabun. 2010. Rencana Strategis Pembangunan Perkebunan 2010-2014.
Direktorat Jenderal Perkebunan Kementeriaan Pertanian, Jakarta. Samuelson, P. dan W. Nordhaus. 2003. Ilmu Mikroekonomi. PT Media Global
Edukasi, Jakarta. Sanjaya, I.M. 2009. Proyeksi Penawaran Tebu Indonesia Tahun 2025: Analisis
Respon Penawaran. Tesis Magister Sains. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Sinaga, B.M. 1989. Econometric Model of The Indonesian Hardwood Product Industry : A Policy Simulation Analysis. Ph.D. Dissertation. University of
The Philippines, Los Banos. Sitepu, R.K. dan B.M. Sinaga. 2006. Aplikasi Model Ekonometrika : Estimasi,
Simulasi dan Peramalan Menggunakan Program SAS. Program Studi Ilmo Ekonomi Pertanian Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Soewandi, A. 2012. Petani dan PG Waspadai Harga Gula Turun. http:www.beritasatu.commobilebisnis34991-harga-gula-kemungkinan-
turun.html. Diakses tanggal 19 Maret 2012.
Sudana, W. 2000. Dampak Deregulasi Industri Gula terhadap Realokasi Sumberdaya Produksi Pangan dan Pendapatan Petani. Pusat Penelitian
Sosial Ekonomi Pertanian PSE, Bogor. Suparno. 2004. Analisis Dampak Kebijakan Tata Niaga Gula Terhadap
Kesejahteraan Petan Tebu di Indonesia Simulasi Kebijakan Pra dan Pasca Liberalisasi Perdagangan Gula. Skripsi Sarjana. Fakultas
Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Supranto, J. 2004. Ekonometri. Buku Kedua. Penerbit Ghalia Indonesia, Jakarta. Susila, W. dan B.M. Sinaga. 2005. Analisis Kebijakan Industri Gula Indonesia.
Jurnal Agro Ekonomi, 231: 30-53. Susila, W. 2005a. Dinamika Impor Gula Indonesia: Sebuah Analisis Kebijakan.
Jurnal Agrimedia, 101: 12-27. ________. 2005b. Pengembangan Industri Gula Indonesia : Analisis Kebijakan
dan Keterpaduan Sistem Produksi. Disertasi Doktor. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Suryantoro, A. 2005. Model Respon Penawaran Produksi Gula Menghadapi Liberalisasi Perdagangan. Jurnal Dinamika Pembangunan, 21: 78-100.
Tim Tarif Departemen Keuangan RI. 2011. ASEAN-China Free Trade Area. Badan Kebijakan Fiskal Pusat Badan Kebijakan Pendapatan Negara,
Jakarta. Tim Nasional Revitalisasi Industri Gula. 2009. Laporan P 75 H Rencana Aksi
Revitalisasi Industri Gula 2010-2014. Kementerian Perindustrian, Jakarta. ________________________________. 2010. Laporan P 100 H Rencana Aksi
Revitalisasi Industri Gula 2010-2014. Kementerian Perindustrian, Jakarta. Tweeten, L. 1992. Agricultural Trade : Principal and Policies. Westview Press,
Inc, Colorado. United States Department of Agriculture. 2012. Sugar and Sweeteners Yearbook
Tables. http:www.ers.usda.govBriefingSugarData.htm. Diakses tanggal 10 Maret 2012.
Wibowo, R. 2009. Musim Giling Tebu 2009: Maniskah Gula Kita? Jurnal Agrimedia, 141: 56-63.
Zhu, Q., E.A. Lowe, Y. Wei, and D. Barnes. 2007. Industrial Symbiosis in China : A Case Study of Guitang Group. Journal of Industrial Ecology, 111: 31-
42.
LAMPIRAN
Lampiran 1. Data dan Sumber Data Model Perdagangan Gula Indonesia
Tahun APTR
APTN APTS
YGHR YGHN
YGHS QGKR
REND JPG
HRGP HRGE
HRGPB HRGB
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 1981
290470 36722
18996 3.15
5.46 6.11
8.77 59
5247.38 6431.78
5839.58 2001.20 1982
303228 43043
17049 4.53
4.23 4.21
8.87 60
4729.73 5797.30
5263.51 2000.68 1983
315649 49152
19572 3.93
5.91 4.52
9.03 65
4402.52 5735.85
5069.18 1848.30 1984
236810 85569
19629 5.90
3.85 4.24
7.89 67
4264.39 5373.13
4818.76 1669.72 1985
225787 95079
19363 6.42
3.61 5.45
8.25 67
4024.62 5009.47
4517.05 1415.53 1986
238509 69168
18026 6.57
5.00 5.60
8.22 67
3891.94 4844.32
4368.13 1609.16 1987
241169 75926
17823 7.23
4.25 6.14
7.91 67
4185.32 5192.48
4688.90 1835.09 1988
254669 92368
18492 6.18
3.68 4.84
7.51 67
3889.94 4848.71
4369.36 1866.72 1989
249933 77378
30441 6.49
3.95 5.95
7.55 67
4234.30 5243.47
4738.88 1932.89 1990
259877 71252
32839 6.19
4.30 6.22
8.00 67
4284.77 5359.26
4822.02 1974.49 1991
255934 96625
33745 6.30
4.66 5.63
7.99 68
4242.06 5404.43
4823.25 1938.23 1992
262092 105905
36065 6.31
4.49 4.94
7.21 68
4512.82 5732.19
5122.51 1965.70 1993
280504 104460
40689 6.01
3.77 6.18
6.60 68
4290.36 5433.37
4861.86 1770.37 1994
276581 107570
44585 6.05
4.73 6.09
8.02 68
4122.85 5221.24
4672.05 1989.90 1995
263157 120162
52718 5.13
3.51 5.44
6.97 68
4513.38 5302.28
4907.83 2311.15 1996
304047 79269
63217 4.97
3.99 4.20
7.32 69
4053.40 4761.90
4407.65 2103.83 1997
218201 85086
83591 5.48
4.29 7.54
7.83 69
3963.70 4641.09
4302.39 2186.22 1998
195048 83069
98972 3.89
3.68 4.28
5.49 63
6563.16 7383.57
6972.89 3398.49 1999
176733 82106
83372 4.18
3.47 5.64
6.96 63
4682.52 4944.75
4708.75 2324.44 2000
171279 64133
105248 4.62
3.65 6.32
7.04 58
4416.51 4649.23
4579.58 2016.46 2001
178887 87687
77867 4.55
3.55 7.72
6.85 58
4718.41 5656.05
5187.23 1954.30 2002
196509 79975
74238 4.92
3.72 6.61
6.43 58
4100.53 4667.99
4361.42 1912.29 2003
172015 87251
76459 4.88
4.25 5.52
329547 7.21
58 3988.16
5540.98 5061.11 2064.58
2004 184283
78205 82305
5.58 4.91
7.76 439990
7.67 58
4548.78 5185.28
4867.03 1969.57 2005
211479 80383
89924 5.64
5.27 6.95
759708 7.18
59 5324.58
6375.57 5850.08 2072.76
2006 213876
87227 95338
5.74 5.20
6.58 1100228
7.63 59
5369.26 5968.06
5668.66 2372.49 2007
249487 81655
96657 6.07
5.20 7.08
1441501 7.35
59 4733.93
5578.33 5156.13 2331.61
2008 252783
82222 101500
6.08 4.82
7.25 1256435
7.96 60
4028.98 4746.61
4387.79 2155.91 2009
243219 74185
105549 5.46
4.81 7.90
2031843 7.60
62 4260.10
4953.81 4606.96 1803.55
2010 243513
76250 114494
5.32 4.13
5.94 2356805
6.46 62
5364.04 6424.18
5894.11 2181.73
216
Lampiran 1. Lanjutan
Tahun HRPUK HRKO
HRGM URBUN
HRKIN SBR
DKKPE CHJ
STG DGRT
DGIN PDBR
PDBINR
14 15
16 17
18 19
20 21
22 23
24 25
26 1981
1081.11 69487.26
7796.40 7062.18
32.38 4.28
2235.37 1944698
1760300 414170
667824.5 43007.3
1982 1106.62
62936.76 7544.59
7092.51 28.24
6.45 1613.37
1239845 1628000
428440 656746.7
51195.3 1983
1144.28 58865.79
8003.52 7686.12
18.99 2.50
1639.48 1474796
1548456 438060
741424.6 62481.9
1984 988.06
50131.66 6910.77
7113.68 20.26
7.08 2013.69
1239845 1231772
463690 783571.6
69749.8 1985
949.53 44743.09
7020.93 6935.62
14.68 10.89
1809.17 1305698
1389409 493890
771970.7 70229.8
1986 1087.73
43474.27 7346.61
7151.75 15.38
5.20 2163.53
1147578 1503606
523580 745705.1
103508.2 1987
1159.27 42702.86
6906.00 7593.16
15.85 6.35
1962.09 1169535
1567938 538410
917771.3 126716.2
1988 1116.64
36251.36 6645.46
7716.49 12.86
9.71 2492.66
1339607 1784295
542560 956290.7
143191.8 1989
1227.73 34490.83
6023.15 7783.31
12.77 6.63
2677.38 1058757
1739748 578630
1041000.6 154896.0
1990 1330.65
28998.15 6896.57
7827.21 12.06
1.83 2127.50
1117835 1782383
600480 1144512.6
184918.7 1991
1366.81 26910.25
6198.80 8221.12
12.04 8.20
1628.44 1132982
1901732 618000
1234800.2 212511.4
1992 1416.47
28029.12 9496.70
8320.09 11.17
10.93 1308.34
1172690 1884176
550990 1289109.6
237283.7 1993
1510.51 27950.05
6933.42 8537.15
10.51 -0.44
2093.23 1361801
2131476 560380
1393713.9 267546.8
1994 1570.64
49577.93 7555.28
8579.43 11.19
-0.61 1592.10
1388771 2367443
561680 1607992.0
331517.0 1995
1650.64 48697.87
8355.40 9125.89
10.80 4.38
2605.62 1036880
2628706 542230
1761682.2 380969.4
1996 1728.35
40349.71 7494.84
9206.02 9.79
6.58 2573.28
486404 2251683
815800 1886532.1
432984.8 1997
1831.19 38549.59
7859.86 9341.93
6.89 4.13
1057.65 488946
2664094 702850
2059368.1 500512.1
1998 2167.97 107295.27
13279.06 11954.23
6.97 -39.20 979.86
676532 2070473
654480 2951678.5
635344.7 1999
2038.58 39284.04
7315.30 10346.67
3.37 10.50
1415.67 1163737
2175471 713700
2144562.4 488974.8
2000 2297.96
35637.61 6982.86
10912.67 2.73
5.10 1
1930.14 600000
2219111 770060
2047125.3 421813.4
2001 2257.00
29462.60 6840.84
11942.42 2.36
5.03 1
2368.09 532331
2349406 801460
2627992.7 494349.7
2002 2028.40
32543.44 6167.74
12867.44 2.18
4.83 1
1950.17 460002
2202601 797940
2549445.0 634676.3
2003 2054.90
24392.87 7072.71
13183.59 2.15
4.70 1
2572.65 466701
2309570 845918
2518667.4 614449.9
2004 2029.42
24901.25 6974.45
14165.72 2.34
0.96 1
2169.92 593986
2441279 904203
2693999.3 645481.3
2005 1932.03
23400.79 6943.93
17332.21 1.95
-6.57 1
1266.27 472219
2616480 1373403
3064149.7 686901.3
2006 1803.30
21143.36 6552.62
20696.32 1.89
5.38 1
985.15 708501
2719956 1532837
3339216.8 747444.4
2007 1605.43
19655.84 6818.01
21684.97 1.74
1.90 1
2389.99 567194
2618697 2084737
3492965.4 783599.7
2008 1326.86
22318.10 6305.68
23528.48 1.61
-2.33 1
2411.53 1082231
2693559 1647555
4111572.3 946053.6
2009 1090.79
15757.65 5899.70
23014.21 1.33
4.37 1
2206.24 1204295
3011971 2280139
4241501.1 959506.8
2010 1157.75
16213.08 6996.22
23381.54 1.46
-0.46 1
2152.17 510762
2288025 2519232
4638155.8 999598.5
Lampiran 1. Lanjutan
Tahun POPINA
ERINA TGI
CPINA WPINA
ERITH ERICN
MFITH MFICN
MFINA HRGINA
MWITH MWICN
27 28
29 30
31 32
33 34
35 36
37 38
39 1981
154275429 7873.92
8.09 6.67
262.052 711.74
18700 35500
483220 7483.75
1982 157758440
7334.80 9.08
7.40 300.661
813 55425
685655 5501.79
1983 161245684
8993.96 9.94
7.95 336.016
906.04 50754
163699 8891.53
1984 164706919
9270.93 11.11
9.38 355.536
956.89 1
250 5536.63
1985 168119209
9087.20 12.27
10.56 371.638
998.78 19
943 4583.11
1986 171472345
9984.44 12.85
10.92 402.335
1080.08 48161
1418.23 1987
174767379 12132.35
13.60 11.17
425 1139.93
129756 2920.96
1988 178006800
11386.27 14.86
13.22 430.013
1152.56 2233
4659.27 1989
181197879 11033.62
16.06 14.17
435.866 1167.56
2085 5888.49
165227 41457
1990 184345939
10825.04 17.09
15.17 445.29
1192.22 12308
19848 7081.59
73708 49100
1991 187451800
10629.75 10
18.42 16.69
418.024 1194.3
13869 4698.14
19540 1992
190512441 10104.17
10 20.16
17.55 396.032
1171.78 11116
35503 4057.87
257214 8200
1993 193525648
9672.36 10
21.67 18.46
381.495 1671.07
29448 57525
3766.21 98480
33839 1994
196488446 9087.08
10 23.77
19.21 361.17
1062.18 61984
103570 4066.67
40 1995
199400339 8728.68
25.80 20.18
348.915 1041.55
253212 334998
5049.93 8500
48114 1996
202257039 7977.33
28.23 22.47
325.151 991.6
497845 684848
4217.76 58900
100740 1997
205063468 8851.71
30.48 24.24
302.723 1143.93
358594 577346
4459.27 322365
1998 207839287
29311.30 32.38
26.41 756.949
3768.59 16500
19300 109141
10924.53 459520
61208 1999
210610776 15115.05
51.28 53.39
402.867 1841.97
174931 35591
587373 3218.57
568672 87724
2000 213395411
13155.85 25
61.79 58.87
336.656 1636.74
215559 30252
430558 2734.61
671392 24843
2001 216203499
15907.32 25
64.09 66.23
358.153 1927.46
53255 816
239801 3668.69
650316 29152
2002 219026365
13473.27 25
71.46 75.60
301.777 1568.91
127046 4405
304560 2913.23
362056 42322
2003 221839235
10690.43 25
79.95 77.73
257.248 1290.82
220761 13356
461107 2650.64
323067 2004
224606531 10524.52
25 85.22
79.34 259.88
1264.18 416110
18 577114
2892.15 372388
11 2005
227303175 10712.39
25 90.54
86.11 265.783
1306.54 332942
16019 716133
3828.46 388212
3 2006
229918547 9184.00
28 100.00
100.20 241.22
1147.32 84926
23018 598138
4262.22 101050
2007 232461746
8087.70 28
113.11 113.69
248.519 1059.57
425817 3500
712789 3089.11
718634 2008
234951154 8042.54
28 120.36
130.43 241.201
1154.17 514267
201 603719
2808.86 310635
2009 237414495
7879.20 24
132.12 165.63
227.134 1149.21
60145 250
97334 3381.57
557130 2010
239870000 6561.24
28 138.48
162.62 204.874
964.76 114361
299 191343
3869.34 333479
218
Lampiran 1. Lanjutan
Tahun XFBR
XFTH XWBR
XWTH QWBR
QWTH QWCN
QWUS QWIN
MFIN MFUS
MFCN
40 41
42 43
44 45
46 47
48 49
50 51
1981 915946
19485 1785210
1099150 8423300 1641000
4231996 5643500 5595000
195992 4416
25000 1982
1090000 111284
1619840 2094960
9312400 2930000 4976823 5261650
9170000 12000
30108 120337
1983 782713
190856 1720830
1346040 9576300 2305000
4543052 5106500 8948000
19405 389061
1984 1211910
64429 1847670
1177530 9331900 2349000
5364233 5363250 6410000
321683 48077
32669 1985
1192310 152880
1355920 1703560
8273800 2572000 6268598 5473020
6630000 1638700 41666
39993 1986
1196150 277492
1234390 1683150
8650000 2586000 6350004 6075400
7507000 930690
39019 68259
1987 1095000
149181 1100580
1876590 8458400 2637000
5226870 6650500 9099000
513419 51271
66416 1988
781200 198551
984320 1656610
8683000 2704000 5991066 6264000
9748000 319
31629 357547
1989 503920
416956 549380
2544740 7793400 4051850
6338148 6003000 9365000
134321 28495
101133 1990
611216 639657
926121 1730750
7935000 3505790 7396680 6344000 11757000
12000 56854
173356 1991
677296 988143
978224 1912330
9348000 4054650 9022665 6628000 12891000
72851 94684
1992 1056770
1280720 1345870
2476630 9986000 5106000
8920358 7110000 14341000 86204
21554 1993
903891 538186
2132980 1680800 10038000 3792000
6980687 6945000 12447000 284
87988 31482
1994 689936
708762 2716980
1902060 12618000 3974000 6409459 7192000 11704000 1669490
118622 67612
1995 1439070
958614 4800100
2800620 13594000 5202000 7213579 6686000 16410000
150632 56774
382245 1996
1288500 1485930
4090400 2966950 14775000 6085000
7764591 6537000 18225000 1123
76788 50122
1997 2527750
1582390 3844220
2449850 15975000 6188000 9122916 7276000 14616000
128414 69152
99270 1998
3575270 927588
4788980 1359250 19232000 4325100 10047803 7598000 14592000
547229 68033
118769 1999
4273260 1271680
7826980 1997630 20955000 5478700
7720445 8202000 17436000 699205
84038 123323
2000 2158350
1765740 4346080
2321690 17100000 5520080 7021034 7955000 20219000
2759 70820
122527 2001
4083340 1027470
7089870 2218290 20400000 4920280
9471200 7171000 20480000 26578
65565 207274
2002 5724010
1969830 7630320
2063350 23810000 6141050 11797917 7645000 20475000 36582
132627 165253
2003 4560730
2574710 8353680
2551310 26400000 7302790 11058177 7846000 22140000 81
81745 190289
2004 6198180
2364830 9565750
2235210 28150000 6988940 9976900 7144000 15150000
181 103152
331605 2005
6568080 1457760
11579000 1583630 29500000 5174440
9666400 6712000 14170000 5070
337667 349135
2006 6063240
994575 12806900
1244130 32166000 4835040 13097791 7662000 21140000 844
956192 371034
2007 6915800
2316750 12443200
2091590 31279800 6719780 16199630 7396000 30780000 527
245639 450460
2008 5847940
2034040 13624600
2977770 32085300 7816540 13576980 6833000 28630000 129
916856 416246
2009 6368560
2704450 17925500
2348120 34636900 7186590 11726600 7081000 15950000 513244
727594 281282
2010 6325018
2362118 12684238
2381898 39872000 6928710 11430000 7104000 20637000 71881
450914 313281
219
Lampiran 1. Lanjutan
Tahun MWIN
MWUS MWCN
MWW CGIN
CGUS CGCN
ERBR ERTH
ERIN ERCN
IRTH
52 53
54 55
56 57
58 59
60 61
62 63
1981 4580760
1003600 18741047
5241631 8147300
4543795 0.12
51.76 50.09
10.83 39476772126
1982 2545040
2041100 19889344
8160718 7640520
5944158 0.11
51.83 50.70
12.39 41589706661
1983 2682670
1445000 18265582
7673989 7361076
5432815 0.10
49.97 48.39
12.90 43912159722
1984 3080150
1198030 18726175
6064789 7049076
5969909 0.09
50.92 50.24
13.59 46438174779
1985 2525840
1868730 17925341
7689226 6411819
6872858 0.08
57.11 51.84
13.35 48596267188
1986 1940660
1114230 17293150
7827647 6490891
6512517 0.08
54.31 48.59
12.39 51285501317
1987 124998
1329230 1760280
17620066 8978779
6794808 7187350
0.07 51.81
45.91 11.55
56167342577 1988
1212490 3351390
17972548 8959783
6819330 8263164
0.07 49.08
45.08 10.93
63630922388 1989
1682760 1480230
18011338 8718096
6961761 7299234
0.06 47.34
50.89 10.84
71387853266 1990
1785250 958873
17018316 10801408
7213403 7496909
0.06 44.52
50.36 11.44
79359850156 1991
2593 1804960
968055 16466489
11690450 7220413
8558724 0.05
42.00 57.47
11.34 86151673510
1992 1343
1837020 1130440
17283508 12800250
7397041 7692420
0.05 40.34
58.60 11.15
93115648058 1993
164 1689200
498665 15637424
11266974 7436923
5815800 0.05
38.84 66.67
12.71 100798662359 1994
111285 1486090
1544430 15777933
12487614 7583322
6564452 0.04
36.61 60.50
11.63 109857624323 1995
1602480 2665056
17943588 14879956
7679355 7669597
3.72 34.28
56.71 9.74 120005700844
1996 1006
2720610 1328681
20825902 16118996
7862382 8672618
3.54 32.97
56.81 8.99 127087651039
1997 218473
2877870 890198
20721627 13607340
8205574 9808219
3.54 38.22
54.38 8.72 125344804675
1998 353938
1959870 606804
20517053 14284181
8300015 9608339
3.58 46.94
54.55 8.78 112171099813
1999 481748
1613630 546739
22822114 17169092
8559237 7433448
3.53 43.00
54.41 8.88 117160062361
2000 28201
1336190 886813
21077981 18304490
8112861 6925362
2.96 44.94
54.52 8.86 122725247706
2001 1272750
1382689 22915137
17444465 8033607
7334164 3.64
48.97 55.23
8.79 125385028151 2002
4845 1274640
1387743 22075271
17224581 8624634
7019662 4.02
46.98 54.48
8.86 132052469496 2003
74322 1439910
1033581 23055695
19259623 8818227
7688950 3.80
44.55 50.30
8.76 141480983231 2004
932255 1418070
1448019 22488723
14692379 9144340
7502460 3.43
42.02 47.12
8.43 150456640790 2005
553698 1750340
1651393 25567344
13234522 9295257
7623354 2.68
40.21 43.98
8.28 157384716142 2006
207 1963200
1548006 25067196
17835380 9307500
7816650 2.17
36.18 42.56
8.16 165400160325 2007
383 1701940
971115 26892357
18509791 9297963
10153515 1.72
29.95 36.61
7.66 173743467322 2008
385806 1699130
799570 25220615
18803296 8770827
8341995 1.52
29.00 35.65
7.07 178059776977 2009
2037820 1783710
1353726 24758997
19293435 8861678
8437172 1.51
30.47 35.70
6.84 173911253778 2010
556727 1309936
1078254 24893881
19783575 8952529
8532349 1.26
27.27 30.10
6.15 187494613811
220
Lampiran 1. Lanjutan
Tahun IRBR
IRIN IRUS
IRCN POPTH
POPBR POPIN
POPUS POPCN
STBR
64 65
66 67
68 69
70 71
72 73
1981 411470658991 170690606911
5272895704466 192454058701 48460289 124588432
716493309 229466000 993885000
236252 1982
413858199197 176623357074 5168479293070
209967378043 49422519 127514673 733151769 231664000 1008630000
-360402 1983
399746489304 189497244409 5401885901722
232853822250 50379788 130459023 750033539 233792000 1023310000
-988316 1984
420809704088 196737437362 5790542060028
268247603232 51346204 133380123 767146806 235825000 1036825000
56922 1985
454246661387 207074611006 6028650512184
304461029668 52328663 136246764 784490842 237924000 1051040000
449717 1986
490533225221 216965662681 6235265484267
331253600279 53339762 139049440 802051806 240133000 1066790000
472476 1987
508190603692 225569122810 6432742911428
369679017911 54368583 141791325 819800055 242289000 1084035000
409700 1988
507668830626 247286428288 6696489717783
411452746935 55370526 144470377 837699675 244499000 1101630000
-218288 1989
524317621032 261993401183 6935219168138
428322309560 56284973 147088677 855707358 246819000 1118650000
184481 1990
501771963327 276490686996 7063943223309
444598557323 57072058 149650206 873785449 249623000 1135185000
1091146 1991
509359093915 279412727485 7045490705407
485501624597 57711519 152146887 891910180 252981000 1150780000
-82916 1992
506980820289 294731239741 7285373438130
554442855290 58225969 154582103 910064576 256514000 1164970000
483790 1993
530632240834 308733261390 7494649831064
632064855030 58671177 156985824 928226051 259919000 1178440000
1199104 1994
558938074183 329291574837 7803019793692
714865351039 59126690 159398558 946373316 263126000 1191835000
-510183 1995
583625429866 354233738304 8001916645307
792785674302 59650157 161848162 964486155 266278000 1204855000
1548128 1996
596173376608 380976693190 8304875052204
872064241732 60258113 164342524 982553253 269394000 1217550000
-400939 1997
616293863303 396405566741 8679070823886
953166216214 60933752 166869168 1000558144 272657000 1230075000 -95018
1998 616527313475 420920935324
9061073430064 1027513181078 61660383 169409713 1018471141 275854000 1241935000 -1155661
1999 618073920864 456543772248
9502248293168 1105604182840 62408639 171936271 1036258683 279040000 1252735000 99153
2000 644701831101 474691627708
9898800000000 1198474934199 63155029 174425387 1053898107 282162411 1262645000 -961039
2001 653149809199 498161456345 10007031114616 1297948353737 63898879 176877135 1071374264 284968955 1271850000
723311 2002
670512665737 517627284474 10189959441124 1416061653927 64642931 179289227 1088694080 287625193 1280400000 -176565
2003 678217761979 558747568021 10450068972316 1557667819320 65370277 181633074 1105885689 290107933 1288400000
-2999437 2004
716959543489 602602553782 10813707774621 1714992269071 66060383 183873377 1122991192 292805298 1296075000 -1429864
2005 739613124999 658553437817 11146296666995 1908786395477 66698483 185986964 1140042863 295516599 1303720000
-166263 2006
768867489436 719561619358 11442690235793 2151202267702 67276383 187958211 1157038539 298379912 1311020000 -2031131
2007 815703390474 790088337362 11660926745593 2456672989716 67796451 189798070 1173971629 301231207 1317885000
-1914339 2008
857885609996 820830424070 11619053724200 2692513596728 68267982 191543237 1190863679 304093966 1324655000 -1053216
2009 855069617297 888452309192 11209194913112 2940224847627 68706122 193246610 1207740408 306771529 1331380000
-1116218 2010
919487274118 973324950212 11547905073444 3246008231781 69122000 194946000 1224615000 309349000 1338300000 -1179221
221
Lampiran 1. Lanjutan
Tahun STTH
STUS STCN
HGW CPIBR
CPITH CPIIN
CPIUS CPICN
CPIW
74 75
76 77
78 79
80 81
82 83
1981 86793
-263369 -128
2053.93 0.00
42.16 17.29
46.55 19.21
19.97 1982
-86554 523672
-320760 1020.21
0.00 44.38
18.66 49.41
21.39 22.27
1983 -87891
439862 -356145
792.97 0.00
46.03 20.87
51.00 23.57
28.75 1984
-346322 -448900
-41144 474.02
0.00 46.43
22.61 53.20
25.75 32.53
1985 16312
-459150 -417723
436.33 0.00
47.56 23.86
55.10 27.93
31.13 1986
127660 -506859
-115719 496.43
0.00 48.43
25.95 56.12
30.11 34.14
1987 261810
-46933 1043067
508.22 0.00
49.64 28.23
58.22 32.29
34.42 1988
55222 170041
-556418 626.45
0.00 51.53
30.88 60.55
38.34 38.34
1989 -60756
281056 339370
780.84 0.00
54.29 31.89
63.48 45.37
43.94 1990
-12287 157344
57415 760.31
0.00 57.48
34.75 66.90
46.75 45.55
1991 -31350
-56321 -489463
579.58 0.01
60.76 39.57
69.74 48.41
46.27 1992
13587 -453813
-24960 502.09
0.06 63.27
44.23 71.85
51.48 49.35
1993 -188834
-280733 630755
501.43 1.28
65.37 47.05
73.97 58.99
51.03 1994
119583 -102316
-2317 523.36
27.75 68.67
51.85 75.90
73.28 59.84
1995 231951
442496 -1462198
557.43 46.06
72.67 57.15
78.03 85.67
64.55 1996
171015 -425954
734816 480.81
53.32 76.88
62.28 80.32
92.80 69.21
1997 -240452
-1080635 728988
387.42 57.01
81.21 66.74
82.19 95.40
73.95 1998
-103443 -463313
-148357 295.26
58.84 87.70
75.58 83.47
94.60 78.48
1999 -275518
-479510 -714
224.13 61.70
87.95 79.10
85.30 93.27
81.18 2000
234263 -466546
-63659 237.17
66.04 89.35
82.28 88.18
93.50 84.11
2001 -153641
256755 10901
259.66 70.56
90.81 85.31
90.67 94.18
86.97 2002
-270511 373699
-433263 231.32
76.52 91.44
89.05 92.11
93.46 89.52
2003 -211212
213850 -1502809
208.86 87.78
93.09 92.44
94.20 94.54
93.22 2004
-223316 1189828
-537738 226.32
93.57 95.66
95.93 96.72
98.21 96.05
2005 -110742
1177897 918251
263.75 100.00
100.00 100.00
100.00 100.00
100 2006
-267572 -379753
481167 363.89
104.18 104.64
106.15 103.23
101.46 104.46
2007 129248
874042 -1212845
255.52 107.97
107.02 112.91
106.17 106.28
109.6 2008
-127335 -127335
-168639 267.13
114.09 112.80
122.34 110.25
112.52 119.51
2009 -132854
-132854 -176641
360.67 119.66
111.83 135.64
109.85 111.72
122.73 2010
-138372 -138372
-184642 433.20
125.69 115.54
151.91 111.66
115.43 128.25
222
Sumber Data :
1. Statistik Perkebunan Tebu 2011 : Variabel nomor 1-6
2. Dewan Gula Indonesia DGI : Variabel nomor 7, 8, 9, 25
3. Neraca Bahan Makanan, Badan Ketahanan Pangan : Variabel nomor 24
4. Badan Pusat Statistik BPS : Variabel nomor 10-18, 22, 26, 27, 28.
5. Buku Tarif, Kementerian Keuangan : Variabel nomor 29
6. Food Agricultural Organization FAO : Variabel nomor 19, 34-76.
7. London International Financial Futures and Options Exchange LIFFE :
Variabel nomor 77 8.
Bank Indonesia BI : Variabel nomor 20 9.
World Bank WB : Variabel nomor 30, 31, 63-67, 78-83 10.
International Monetary Fund IMF : Variabel nomor 32, 33, 60, 61, 62, 63.
Catatan : Apabila pada series variabel terdapat data yang tidak tersedia diantara tahun maka dilakukan interpolasi data, sedangkan apabila data tidak tersedia di
awal atau diakhir tahun maka dilakukan ekstrapolasi data. Interpolasi dan ekstapolasi data dilakukan menggunakan regresi sederhana dengan trend variable.
Lampiran 2. Rekapitulasi Persamaan dalam Model Perdagangan Gula Indonesia
Blok Persamaan
Notasi Struktural
Identitas
Pasar Gula
Indonesia
1. Luas Areal perkebunan tebu Negara APTN
Struktural 2. Luas Areal perkebunan tebu Swasta
APTS Struktural
3. Luas Areal perkebunan tebu Negara APTR
Struktural 4. Produktivitas tebu Negara
YGHR Struktural
5. Produktivitas tebu Swasta YGHS
Struktural 6. Produktivitas tebu Rakyat
YGHN Struktural
7. Produksi GKP Negara QGKPN
Identitas 8. Produksi GKP Swasta
QGKPS Identitas
9. Produksi GKP Rakyat QGKPR
Identitas 10. Produksi GKP Indonesia
QGKP Identitas
11. Produksi gula Indonesia QGINA
Identitas 12. Permintaan gula rumah tangga
DGRT Struktural
13. Permintaan gula industri DGIN
Struktural 14. Permintaan Indonesia
DGINA Struktural
15. Penawaran gula Indonesia SGINA
Identitas 16. Harga riil gula tingkat petani
HRGP Struktural
17. Harga riil gula pedagang besar HRGPB
Struktural 18. Harga gula eceran Indonesia
HRGE Struktural
19. Harga riil impor gula Indonesia HRGINA
Struktural 20. Impor gula Indonesia dari Thailand
MGITH Struktural
21. Impor gula Indonesia dari China MGICN
Struktural 22. Impor gula Indonesia
MGINA Identitas
Pasar Gula
Dunia
23. Ekspor gula Brazil XGBR
Struktural 24. Ekspor gula Thailand
XGTH Struktural
25. Impor gula India MGIN
Struktural 26. Impor gula Amerika Serikat
MGUS Struktural
27. Impor gula China MGCN
Struktural 28. Harga riil gula dunia
HRGW Struktural
29. Ekspor gula dunia XGW
Identitas 30. Impor gula dunia
MGW Identitas
Lampiran 3. Definisi Operasional Variabel Endogen dan Eksogen dalam Model Perdagangan Gula Indonesia
A. Variabel Endogen
1. APTN
t
= Luas areal panen perkebunan besar negara ha 2. APTR
t
= Luas areal panen perkebunan besar rakyat ha 3. APTS
t
= Luas areal panen perkebunan besar swasta ha 4. DGIN
t
= Permintaan gula industri ton 5. DGINA
t
= Permintaan gula Indonesia ton 6. DGRT
t
= Permintaan gula Indonesia ton 7. HRGE = Harga riil eceran gula Rpkg yang telah dideflasi dengan
indeks harga perdagangan besar Indonesia 2005=100
8. HRGINA
t
= Harga impor riil gula Indonesia Rpkg yang telah dideflasi
dengan indeks harga perdagangan besar Indonesia 2005=100
9. HRGPB
t
= Harga riil gula tingkat pedagang besar Rpkg yang telah dideflasi dengan indeks harga perdagangan besar Indonesia
2005=100
10. HRGP
t
= Harga riil gula tingkat petani Rpkg yang telah dideflasi
dengan indeks harga perdagangan besar 2005=100
11. HRGW
t
= Harga riil gula dunia USton yang telah dideflasi dengan
indeks harga konsumen dunia 2005=100
12. MGCN
t
= Impor gula China ton 13. MGICN
t
= Impor gula Indonesia dari China ton 14. MGINA
t
= Impor gula Indonesia ton 15. MGIN
t
= Impor gula India ton 16. MGITH
t
= Impor gula Indonesia dari Thailand kg 17. MGUS
t
= Impor gula Amerika Serikat ton 18. MGW
t
= Impor gula dunia ton 19. QGINA
t
= Produksi gula Indonesia ton 20. QGKPN
t
= Produksi gula kristal putih perkebunan besar negara ton
21. QGKPR
t
= Produksi gula kristal putih perkebunan rakyat ton 22. QGKPS
t
= Produksi gula kristal putih perkebunan besar swasta ton 23. QGKP
t
= Produksi gula kristal putih Indonesia ton 24. SGINA
t
= Penawaran gula Indonesia ton 25. XGBR
t
= Ekspor gula Brazil ton
26. XGTH
t
= Ekspor gula Thailand ton 27. XGW
t
= Ekspor gula dunia ton 28. YGHN
t
= Produktivitas gula hablur perkebunan besar negara tonha 29. YGHR
t
= Produktivitas gula hablur perkebunan rakyat tonha 30. YGHS
t
= Produktivitas gula hablur perkebunan besar swasta tonha
B. Variabel Eksogen
1. CGCN
t
= Konsumsi gula China ton 2. CGUS
t
= Konsumsi gula Amerika Serikat ton 3. CHJ
t
= Curah hujan Indonesia mmtahun
4. DHPP
t
= Dummy Kebijakan HPP Gula, dimana D = 1 jika ada kebijakan HPP dan D = 0 jika tidak ada kebijakan HPP
5. DKKPE
t
= Dummy Kredit Ketahanan Pangan dan Energi KKPE untuk bongkar ratoon, dimana D = 1 jika ada KKPE dan D = 0 jika
tidak ada KKPE 6. ERBR
t
= Nilai tukar Brazil terhadap Dollar Amerika R
US yang telah dideflasi dengan indeks harga konsumen Brazil 2005=100
7. ERCN
t
= Nilai tukar China terhadap Dollar Amerika YuanUS yang telah dideflasi dengan indeks harga konsumen China
2005=100 8. ERICN
t
= Nilai tukar Indonesia terhadap China RpYuan yang telah dideflasi dengan indeks harga konsumen Indonesia 2005=100
9. ERINA
t
= Nilai tukar Indonesia terhadap Dollar Amerika RpUS yang telah dideflasi dengan indeks harga konsumen Indonesia dan
USA 2005=100 10. ERIN
t
= Nilai tukar India terhadap Dollar Amerika RupeeUS yang telah dideflasi dengan indeks harga konsumen India 2005=100
11. ERITH
t
= Nilai tukar Indonesia terhadap Thailand RpBath yang telah dideflasi dengan indeks harga konsumen Indonesia 2005=100
12. ERTH
t
= Nilai tukar Thailand terhadap Dollar Amerika BathUS yang telah dideflasi dengan indeks harga konsumen Thailand
2005=100 13. HRGB
t
= Harga riil gabah yang telah dideflasi dengan indeks harga perdagangan besar Indonesia 2005=100
14. HRGM
t
= Harga riil gula merah yang telah dideflasi dengan indeks harga perdagangan besar Indonesia 2005=100
15. HRKIN
t
= Harga riil komposit produk makanan dan minuman USkg yang telah dideflasi dengan indeks harga perdagangan besar
Indonesia 2005=100 16. HRKO
t
= Harga riil kopi yang telah dideflasi dengan indeks harga perdagangan besar Indonesia 2005=100 Rpkg
17. IRCN
t
= Pendapatan riil China US yang telah dideflasi dengan indeks harga konsumen China 2005=100
18. IRIN
t
= Pendapatan riil India USyang telah dideflasi dengan indeks harga konsumen India 2005=100
19. JIM
t
= Jumlah industri makanan dan minuman unit 20. JPG
t
= Jumlah pabrik gula unit 21. PDBINR
t
= Produk Domestik Bruto riil Sektor Industri Makanan dan Minuman Rp miliar yang telah dideflasi dengan indeks
harga konsumen Indonesia 2005=100 22. PDBR
t
= Produk Domestik Bruto riil Indonesia Rp miliar yang telah dideflasi dengan indeks harga konsumen
Indonesia 2005=100
23. POPCN
t
= Populasi China jiwa 24. POPINA
t
= Jumlah penduduk Indonesia jiwa 25. POPIN
t
= Populasi penduduk India jiwa 26. QGCN
t
= Produksi gula China ton 27. QGIN
t
= Produksi gula India ton 28. QGKR
t
= Produksi gula kristal rafinasi Indonesia ton 29. QGTH
t
= Produksi gula Thailand ton 30. QGUS
t
= Produksi gula Amerika Serikat ton 31. REND
t
= Rendemen tebu Indonesia 32. SBR
t
= Suku bunga BI riil yaitu suku bunga BI nominal dikurangi dengan tingkat inflasi
33. STCN
t
= Stok gula China ton 34. STG
t
= Stok gula Indonesia ton 35. STUS
t
= Stok gula Amerika Serikat ton 36. T
= Tren waktu 1λ81=1, 1λ82=2, ..…., 2010=30
37. TIG
t
= Tarif impor gula Indonesia 38. URBUN
t
= Upah riil pekerja sektor perkebunan Rphari yang telah dideflasi dengan indeks harga konsumen 2005=100
Keterangan : subscript t menunjukkan tahun t
Lampiran 4. Program Estimasi Model Perdagangan Gula Indonesia Menggunakan Metode 2SLS dan Prosedur SYSLIN dengan
Program SASETS Versi 9.1
Program Estimasi OPTIONS
NODATE NONUMBER; DATA
GULA; SET
ANALISIS; Make Nominal Data Real
ERINA = EINACPINA
100
; ERITH
= EITHCPINA
100
; ERICN
= EICNCPINA
100
; ERBR
= EBRCPIBR
100
; ERTH
= ETHCPITH
100
; ERIN
= EINCPIIN
100
; ERCN
= ECNCPICN
100
; HRGB
= HGBWPINA
100
; HRGE
= HGEWPINA
100
; HRGM
= HGMWPINA
100
; HRGP
= HGPWPINA
100
; HRGPB
= HGPBWPINA
100
; HRKO
= HKOWPINA
100
; HRPUK
= HPUKWPINA
100
; URBUN
= UBUNCPINA
100
; SBR
= SB-INF; PDBR
= PDBCPINA
100
; PDBINR
= PDBINCPINA
100
; HRGIIN
= HGINAWPINA
100
; HRKIN
= HKINWPINA
100
; HRGW
= HGWCPIW
100
; HRGINA
= HRGIINEINA
1000
; create data
QGHN = APTNYGHN;
QGHS = APTSYGHS;
QGHR = APTRYGHR;
QGKPN = QGHN
1.003
; QGKPS
= QGHS
1.003
; QGKPR
= QGHR
1.003
; QGKP
= QGKPN+QGKPS+QGKPR; QGINA
= QGKP+QGKR; DGINA
= DGRT+DGIN; QGBR
= QWBR
1.087
; QGTH
= QWTH
1.087
; QGCN
= QWCN
1.087
; QGIN
= QWIN
1.087
; QGUS
= QWUS
1.087
; MGITH
= MFITH + MWITH
1.087
; MGICN
= MFICN + MWICN
1.087
; XGBR
= XFBR + XWBR
1.087
; XGTH
= XFTH + XWTH
1.087
; MGIN
= MFIN + MWIN
1.087
; MGUS
= MFUS + MWUS
1.087
; MGCN
= MFCN + MWCN
1.087
; MGIW
= MFINA + MWINA
1.087
;
XGTW = XFW + XWW
1.087
; MGTW
= MFW + MWW
1.087
; MGIRW
= MGIW - MGITH + MGICN; MGINA
= MGITH + MGICN + MGIRW; MGRW
= MGTW - MGIN+MGUS+MGCN+MGINA; XGRW
= XGTW - XGBR+XGTH; XGW
= XGBR + XGTH + XGRW; MGW
= MGIN + MGUS + MGCN + MGINA + MGRW; Make Lag Variables
LSBR = LAGSBR;
LAPTN = LAGAPTN;
LAPTS = LAGAPTS;
LAPTR = LAGAPTR;
LHRGPB = LAGHRGPB;
LHRGB = LAGHRGB;
LHRGE = LAGHRGE;
LJPG = LAGJPG;
LHRPUK = LAGHRPUK;
LURBUN = LAGURBUN;
LYGHR = LAGYGHR;
LYGHS = LAGYGHS;
LHRGM = LAGHRGM;
LPDBR = LAGPDBR;
LDGRT = LAGDGRT;
LHRKIN = LAGHRKIN;
LJIM = LAGJIM;
L2PDBIN = LAG2PDBINR; LDGIN
= LAGDGIN; LQGINA
= LAGQGINA; LHRGP
= LAGHRGP; LHRGW
= LAGHRGW; LHRGINA = LAGHRGINA;
LERICN = LAGERICN;
LSTG = LAGSTG;
LXGBR = LAGXGBR;
LERTH = LAGERTH;
LPOPIN = LAGPOPIN;
LERIN = LAGERIN;
LMGUS = LAGMGUS;
LPOPCN = LAGPOPCN;
LMGCN = LAGMGCN;
LMGITH = LAGMGITH;
LERBR = LAGERBR;
Create Data Baru SGINA
= QGINA+MGINA+LSTG; LSGINA
= LAGSGINA; SHRGPB
= HRGPB-LHRGPB; RHRGPB
= HRGPBLHRGPB; RHRGB
= HRGBLHRGB; SHRPUK
= HRPUK-LHRPUK; RHPUK
= HRPUKLHRPUK; HGPUK
= HRGPHRPUK; RHRGM
= HRGMLHRGM; LJPDBR
= PDBR-LPDBRLPDBR; SHRKIN
= HRKIN-LHRKIN;
LJJIM = JIM-LJIMLJIM;
RQGINA = QGINALQGINA;
SHRGINA = HRGINA-LHRGINA; SERICN
= ERICN-LERICN; SPOPIN
= POPIN-LPOPIN; SSTG
= STG-LSTG; SERBR
= ERBR-LERBR; SERTH
= ERTH-LERTH; LJPOPIN = POPIN-LPOPINLPOPIN;
LJPOPCN = POPCN-LPOPCNLPOPCN; SERIN
= ERIN-LERIN; SHRGW
= HRGW-LHRGW; PPMRTH
= TIGMGITHHRGINA
1000 100
; PPMRCN
= TIGMGICNHRGINA
1000 100
; PPMRRW
= TIGMGIRWHRGINA
1000 100
; DEVITH
= MGITHHRGINA
1000
; DEVICN
= MGICNHRGINA
1000
; DEVIRW
= MGIRWHRGINA
1000
; Make Description of Variables
label APTN
= Luas Areal Perkebunan Besar Negara
APTS =
Luas Areal Perkebunan Besar Swasta APTR
= Luas Areal Perkebunan Rakyat
YGHN =
Produktivitas gula hablur negara YGHS
= Produktivitas gula hablur swasta
YGHR =
Produktivitas gula hablur rakyat QGINA
= Produksi gula Indonesia
SGINA =
Penawaran gula Indonesia DGINA
= Permintaan gula Indonesia
DGRT =
Permintaan gula RT LDGRT
= Permintaan gula RT t-1
DGIN =
Permintaan gula industri LDGIN
= Permintaan gula industri t-1
HRGPB =
H.r gula pdg.besar LHRGPB
= H.r gula pdg.besar t-1
SHRGPB =
Perubahan H.r gula pdg.besar HRGE
= H.r gula eceran
HRGB =
H.r gabah RHRGB
= Rasio H.riil gabah
HRGP =
H.r gula petani LHRGP
= H.r gula petani t-1
HRKIN =
H.r produk mamin HRPUK
= H.r pupuk
HGPUK =
Rasio H.r gula thd H.r pupuk SHRPUK
= Perubahan H.r pupuk
RHPUK =
Rasio H.r pupuk RHRGM
= Rasio H.r gula merah
HRKO =
H.r kopi MGITH
= Impor gula dari Thailand
LMGITH =
Impor gula dari Thailand t-1 MGICN
= Impor gula dari China
HRGINA =
H.r impor gula Ina LHRGINA =
H.r impor gula Ina t-1 SHRGINA =
Perubahan H.riil impor gula Ina XGBR
= Ekspor gula Brazil
LXGBR =
Ekspor gula Brazil t-1 XGTH
= Ekspor gula Thailand
MGIN =
Impor gula India MGUS
= Impor gula USA
LMGUS =
Impor gula USA t-1 MGCN
= Impor gula China
LMGCN =
Impor gula China t-1 HRGW
= H.r gula dunia
LHRGW =
H.r gula dunia t-1 SHRGW
= Perubahan H.r gula dunia
XGW =
Ekspor gula dunia MGW
= Impor gula dunia
CHJ =
Curah hujan CGUS
= Konsumsi gula USA
DKKPE =
Dummy KKPE DHPP
= Dummy HPP
ERBR =
Nilai tukar riil Brazil SERBR
= Perubahan Nilai tukar riil Brazil
ERITH =
Nilai tukar riil Ina thdp Thai SERTH
= Perubahan Nilai tukar riil Thailand
LJPDBR =
Pertumbuhan PDB riil Ina SERICN
= Perubahan nilai tukar Ina thd China
SERIN =
Perubahan nilai tukar India IRCN
= GDP riil China
IRIN =
GDP riil India JPG
= Jumlah pabrik gula
POPINA =
Populasi Ina LJPOPIN =
Pertumbuhan Penduduk India LJPOPCN =
Pertumbuhan Penduduk China QGBR
= Produksi gula Brazil
QGTH =
Produksi gula Thailand QGIN
= Produksi gula India
QGCN =
Produksi gula China QGUS
= Produksi gula USA
REND =
Rendemen tebu STCN
= Stok gula China
STUS =
Stok gula USA STG
= Stok gula Ina
LSTG =
Stok gula Ina t-1 SSTG
= Perubahan Stok gula Ina
SBR =
Suku bunga BI riil LSBR
= Suku bunga BI riil t-1
TIG =
Tarif impor gula T
= Tren waktu
LJJIM =
Pertumbuhan industri mamin L2PDBIN =
PDB riil sektor mamin t-2 RQGINA
= Rasio produksi gula Ina
LAPTN =
APTN t-1 LAPTS
= APTS t-1
LAPTR =
APTR t-1 LYGHN
= YGHN t-1
LYGHS =
YGHS t-1 LYGHR
= YGHR t-1
URBUN =
Upah riil pekerja perkebunan LURBUN
= Upah riil pekerja perkebunan t-1
; RUN
;
PROC SYSLIN
2
SLS DATA
=GULA OUTEST
=HASIL; ENDOGENOUS
APTN APTS APTR YGHR YGHS YGHN QGHN QGHS QGHR QGKPN QGKPS QGKPR QGKP QGINA DGINA DGRT DGIN SGINA HRGP HRGPB
HRGE HRGINA MGITH MGICN MGINA XGBR XGTH MGIN MGUS MGCN HRGW XGW
MGW PPMRTH PPMRCN PPMRRW DEVITH DEVICN DEVIRW;
INSTRUMENTS CGCN CGUS CHJ
DKKPE DHPP ERITH ERBR ERTH HRPUK HRKO IRIN
IRCN PDBR JPG HRGB HRGM ERICN XGRW MGRW POPIN ERIN POPCN STG
MGIRW POPINA QGBR QGTH JIM PDBINR QGIN QGUS QGCN QGKR
REND SBR STCN STUS T
TIG URBUN HRKIN;
STRUCTURAL EQUATIONS ARL_NEG :
MODEL APTN
= HRGPB HRGB JPG LSBR T LAPTN DW
; ARL_SWA :
MODEL APTS
= SHRGPB RHRGB JPG SBR T LAPTS DW
; ARL_RAK :
MODEL APTR
= HRGP HRGB JPG SBR T LAPTR DW
; YLD_NEG :
MODEL YGHN
= HRGPB SHRPUK LAPTN REND LURBUN T DW
; YLD_SWA :
MODEL YGHS
= SHRGPB RHPUK LAPTS CHJ REND URBUN LYGHS DW
; YLD_RAK :
MODEL YGHR
= HGPUK LAPTR URBUN DKKPE REND LYGHR DW
; DEMANDRT :
MODEL DGRT
= HRGE RHRGM HRKO LJPDBR POPINA LDGRT DW
; DEMANDIN :
MODEL DGIN
= LHRGPB HRKIN LJJIM L2PDBIN LDGIN DW
; HRG_PET
: MODEL
HRGP = HRGPB RQGINA DHPP T LHRGP
DW ;
HRG_GPB : MODEL
HRGPB = HRGE T LHRGPB
DW ;
HRG_ECR : MODEL
HRGE = HRGINA DGINA SGINA
DW ;
HRG_INA :
MODEL HRGINA = HRGW T LHRGINA
DW ;
IMP_TH : MODEL
MGITH = HRGINA QGINA ERITH LSTG TIG T LMGITH
DW ;
IMP_CN :
MODEL MGICN
= SHRGINA QGINA TIG SERICN SSTG T DW
; EKS_BR
: MODEL
XGBR = HRGW QGBR SERBR LXGBR
DW ;
EKS_TH :
MODEL XGTH
= HRGW QGTH SERTH T DW
; IMP_IND :
MODEL MGIN
= HRGW QGIN LJPOPIN SERIN IRIN T DW
; IMP_USA :
MODEL MGUS
= SHRGW QGUS CGUS STUS LMGUS DW
; IMP_CHN :
MODEL MGCN
= LHRGW QGCN CGCN STCN IRCN LJPOPCN LMGCN DW
; HRG_WRD :
MODEL HRGW
= XGW MGW LHRGW DW
; IDENTITY EQUATIONS
QGHN : IDENTITY
QGHN = QGHN +
; QGHS :
IDENTITY QGHS
= QGHS + ;
QGHR : IDENTITY
QGHR = QGHR +
; QGKPN :
IDENTITY QGKPN = QGKPN +
; QGKPS :
IDENTITY QGKPS = QGKPS +
; QGKPR :
IDENTITY QGKPR = QGKPR +
; QGKP :
IDENTITY QGKP
= QGKP + ;
QGINA : IDENTITY
QGINA = QGINA + ;
DGINA : IDENTITY
DGINA = DGINA +
; MGINA :
IDENTITY MGINA
= MGITH + MGICN + MGIRW; SGINA :
IDENTITY SGINA
= QGINA + MGINA + LSTG; XGW
: IDENTITY
XGW = XGBR + XGTH + XGRW;
MGW : IDENTITY
MGW = MGIN + MGUS + MGCN + MGINA + MGRW;
PPMRTH : IDENTITY
PPMRTH = PPMRTH + ;
PPMRCN : IDENTITY
PPMRCN = PPMRCN + ;
PPMRRW : IDENTITY
PPMRRW = PPMRRW + ;
DEVITH : IDENTITY
DEVITH = DEVITH + ;
DEVICN : IDENTITY
DEVICN = DEVICN + ;
DEVIRW : IDENTITY
DEVIRW = DEVIRW + ;
RUN ;
Lampiran 5. Hasil Estimasi
Model Perdagangan
Gula Indonesia
Menggunakan Metode 2SLS dan Prosedur SYSLIN dengan Program SASETS Versi 9.1
The SAS System The SYSLIN Procedure
Two-Stage Least Squares Estimation Model ARL_NEG
Dependent Variable APTN Label Luas Areal Perkebunan Besar Negara
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 1.917E9 3.1949E8 1.87 0.1338
Error 21 3.5886E9 1.7088E8 Corrected Total 27 5.5055E9
Root MSE 13072.2663 R-Square 0.34819 Dependent Mean 84261.3214 Adj R-Sq 0.16196
Coeff Var 15.51396
Parameter Estimates Parameter Standard Variable
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -58507.8 73733.80 -0.79 0.4364 Intercept
HRGPB 1 7.019464 6.717223 1.04 0.3079 H.r gula pdg.besar HRGB 1 -8.93069 11.91798 -0.75 0.4620 H.r gabah
JPG 1 1401.404 1071.167 1.31 0.2049 Jumlah pabrik gula LSBR 1 -235.054 299.6956 -0.78 0.4416 SBI riil t-1
T 1 296.0828 571.9206 0.52 0.6101 Tren waktu LAPTN 1 0.393402 0.195461 2.01 0.0571 APTN t-1
Durbin-Watson 2.040986 Number of Observations 28
First-Order Autocorrelation -0.08685
The SAS System The SYSLIN Procedure
Two-Stage Least Squares Estimation Model ARL_SWA
Dependent Variable APTS Label Luas Areal Perkebunan Besar Swasta
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 2.839E10 4.7314E9 68.37 .0001
Error 21 1.4533E9 69204138 Corrected Total 27 2.984E10
Root MSE 8318.90244 R-Square 0.95130 Dependent Mean 61882.7857 Adj R-Sq 0.93739
Coeff Var 13.44300
Parameter Estimates Parameter Standard Variable
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -30759.5 45731.87 -0.67 0.5085 Intercept
SHRGPB 1 1.395940 3.360525 0.42 0.6821 Perubahan H.r gula pdg.besar
RHRGB 1 -10934.2 19128.79 -0.57 0.5737 Rasio H.riil gabah JPG 1 660.4332 613.7405 1.08 0.2941 Jumlah pabrik gula
SBR 1 -488.834 288.8502 -1.69 0.1054 SBI riil T 1 1655.675 596.3194 2.78 0.0113 Tren waktu
LAPTS 1 0.608505 0.165341 3.68 0.0014 APTS t-1
Durbin-Watson 2.448216 Number of Observations 28
First-Order Autocorrelation -0.22961
The SAS System The SYSLIN Procedure
Two-Stage Least Squares Estimation Model ARL_RAK
Dependent Variable APTR Label Luas Areal Perkebunan Rakyat
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 2.506E10 4.176E9 5.65 0.0013
Error 21 1.551E10 7.3876E8 Corrected Total 27 4.057E10
Root MSE 27180.1939 R-Square 0.61760 Dependent Mean 234715.357 Adj R-Sq 0.50834
Coeff Var 11.58007
Parameter Estimates Parameter Standard Variable
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -70786.7 166461.6 -0.43 0.6750 Intercept
HRGP 1 4.640525 16.00020 0.29 0.7746 H.r gula petani HRGB 1 -30.1531 28.81031 -1.05 0.3072 H.r gabah
JPG 1 3185.105 2740.034 1.16 0.2581 Jumlah pabrik gula SBR 1 -420.724 970.4056 -0.43 0.6690 SBI riil
T 1 915.7704 1079.989 0.85 0.4060 Tren waktu LAPTR 1 0.543370 0.214774 2.53 0.0195 APTR t-1
Durbin-Watson 1.990762 Number of Observations 28
First-Order Autocorrelation -0.07054
The SAS System The SYSLIN Procedure
Two-Stage Least Squares Estimation Model YLD_NEG
Dependent Variable YGHN Label Produktivitas gula hablur negara
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 8.765761 1.460960 11.18 .0001
Error 21 2.743507 0.130643 Corrected Total 27 11.50927
Root MSE 0.36145 R-Square 0.76163 Dependent Mean 4.30893 Adj R-Sq 0.69352
Coeff Var 8.38830
Parameter Estimates Parameter Standard Variable
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -7.82566 1.930810 -4.05 0.0006 Intercept
HRGPB 1 0.000716 0.000158 4.53 0.0002 H.r gula pdg.besar SHRPUK 1 -0.00091 0.000676 -1.34 0.1940 Perubahan H.r pupuk
LAPTN 1 6.527E-6 5.094E-6 1.28 0.2140 APTN t-1 REND 1 1.021687 0.158934 6.43 .0001 Rendemen tebu
LURBUN 1 -7.81E-6 0.000034 -0.23 0.8210 Upah riil pekerja perkebunan t-1
T 1 0.035034 0.023132 1.51 0.1448 Tren waktu
Durbin-Watson 2.366441 Number of Observations 28
First-Order Autocorrelation -0.25009
The SAS System The SYSLIN Procedure
Two-Stage Least Squares Estimation Model YLD_SWA
Dependent Variable YGHS Label Produktivitas gula hablur swasta
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F Model 7 14.73438 2.104911 2.46 0.0537
Error 20 17.07869 0.853935 Corrected Total 27 31.81307
Root MSE 0.92409 R-Square 0.46315 Dependent Mean 6.01893 Adj R-Sq 0.27526
Coeff Var 15.35299
Parameter Estimates Parameter Standard Variable
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 1.317542 5.715783 0.23 0.8200 Intercept
SHRGPB 1 0.000028 0.000282 0.10 0.9215 Perubahan H.r gula pdg.besar
RHPUK 1 -1.85419 2.954085 -0.63 0.5373 Rasio H.r pupuk LAPTS 1 0.000028 0.000013 2.12 0.0465 APTS t-1
CHJ 1 0.000147 0.000373 0.39 0.6974 Curah hujan REND 1 0.639197 0.411462 1.55 0.1360 Rendemen tebu
URBUN 1 -0.00002 0.000083 -0.29 0.7733 Upah riil pekerja perkebunan
LYGHS 1 0.035580 0.282526 0.13 0.9010 YGHS t-1
Durbin-Watson 2.100594 Number of Observations 28
First-Order Autocorrelation -0.11795
The SAS System The SYSLIN Procedure
Two-Stage Least Squares Estimation Model YLD_RAK
Dependent Variable YGHR Label Produktivitas gula hablur rakyat
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 12.08506 2.014177 5.98 0.0009
Error 21 7.074634 0.336887 Corrected Total 27 19.15970
Root MSE 0.58042 R-Square 0.63075 Dependent Mean 5.57464 Adj R-Sq 0.52526
Coeff Var 10.41179
Parameter Estimates Parameter Standard Variable
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -0.94612 1.504335 -0.63 0.5362 Intercept
HGPUK 1 0.144799 0.183922 0.79 0.4399 Rasio H.r gula thd H.r pupuk
LAPTR 1 2.605E-7 4.791E-6 0.05 0.9571 APTR t-1 URBUN 1 -0.00004 0.000045 -0.88 0.3873 Upah riil pekerja
perkebunan DKKPE 1 0.617054 0.644670 0.96 0.3494 Dummy KKPE
REND 1 0.327803 0.195469 1.68 0.1084 Rendemen tebu LYGHR 1 0.680695 0.150359 4.53 0.0002 YGHR t-1
Durbin-Watson 2.424243 Number of Observations 28
First-Order Autocorrelation -0.40279
The SAS System The SYSLIN Procedure
Two-Stage Least Squares Estimation Model DEMANDRT
Dependent Variable DGRT Label Permintaan gula RT
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 4.705E12 7.841E11 17.51 .0001
Error 21 9.402E11 4.477E10 Corrected Total 27 5.645E12
Root MSE 211594.237 R-Square 0.83344 Dependent Mean 2146197.00 Adj R-Sq 0.78585
Coeff Var 9.85903
Parameter Estimates Parameter Standard Variable
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 224009.4 708819.8 0.32 0.7551 Intercept
HRGE 1 -185.862 92.45554 -2.01 0.0574 H.r gula eceran RHRGM 1 37639.88 294388.9 0.13 0.8995 Rasio H.r gula merah
HRKO 1 -2.49354 4.131745 -0.60 0.5526 H.r kopi LJPDBR 1 522469.5 447942.6 1.17 0.2565 Pertumbuhan
PDB riil Ina POPINA 1 0.010401 0.004926 2.11 0.0469 Populasi Ina
LDGRT 1 0.382462 0.243601 1.57 0.1314 Permintaan gula RT t-1
Durbin-Watson 2.002861 Number of Observations 28
First-Order Autocorrelation -0.10615
The SAS System The SYSLIN Procedure
Two-Stage Least Squares Estimation Model DEMANDIN
Dependent Variable DGIN Label Permintaan gula industri
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F Model 5 8.115E12 1.623E12 39.73 .0001
Error 22 8.987E11 4.085E10 Corrected Total 27 9.013E12
Root MSE 202119.364 R-Square 0.90029 Dependent Mean 909174.786 Adj R-Sq 0.87762
Coeff Var 22.23108 Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -396625 480196.0 -0.83 0.4177 Intercept
LHRGPB 1 -12.4975 73.36834 -0.17 0.8663 H.r gula pdg. besar t-1
HRKIN 1 34560.46 25963.45 1.33 0.1968 H.r produk mamin LJJIM 1 148787.7 347813.1 0.43 0.6730 Pertumbuhan industri
mamin L2PDBIN 1 1.292485 0.678929 1.90 0.0701 PDB riil sektor
mamin t-2 LDGIN 1 0.759753 0.180565 4.21 0.0004 Permintaan gula
industri t-1
Durbin-Watson 3.015167 Number of Observations 28
First-Order Autocorrelation -0.50822
The SAS System The SYSLIN Procedure
Two-Stage Least Squares Estimation Model HRG_PET
Dependent Variable HRGP Label H.r gula petani
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F Model 5 8655049 1731010 65.52 .0001
Error 22 581233.1 26419.69 Corrected Total 27 9236282
Root MSE 162.54133 R-Square 0.93707 Dependent Mean 4463.40465 Adj R-Sq 0.92277
Coeff Var 3.64164 Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -16.5646 629.8220 -0.03 0.9793 Intercept
HRGPB 1 0.881358 0.063665 13.84 .0001 H.r gula pdg.besar RQGINA 1 -557.120 358.4765 -1.55 0.1344 Rasio produksi
gula Ina DHPP 1 105.1625 125.5372 0.84 0.4112 Dummy HPP
T 1 3.702960 6.017443 0.62 0.5446 Tren waktu LHRGP 1 0.143517 0.058346 2.46 0.0222 H.r gula petani t-1
Durbin-Watson 2.153606 Number of Observations 28
First-Order Autocorrelation -0.11058
The SAS System The SYSLIN Procedure
Two-Stage Least Squares Estimation Model HRG_GPB
Dependent Variable HRGPB Label H.r gula pdg.besar
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 9021222 3007074 315.24 .0001
Error 24 228934.5 9538.937 Corrected Total 27 9250156
Root MSE 97.66748 R-Square 0.97525 Dependent Mean 4921.12675 Adj R-Sq 0.97216
Coeff Var 1.98466
Parameter Estimates Parameter Standard Variable
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -218.315 246.1036 -0.89 0.3838 Intercept
HRGE 1 0.904098 0.031077 29.09 .0001 H.r gula eceran T 1 8.933385 2.366979 3.77 0.0009 Tren waktu
LHRGPB 1 0.029177 0.034483 0.85 0.4058 H.r gula pdg. besar t-1
Durbin-Watson 1.34016 Number of Observations 28
First-Order Autocorrelation 0.295403
The SAS System The SYSLIN Procedure
Two-Stage Least Squares Estimation Model HRG_ECR
Dependent Variable HRGE Label H.r gula eceran
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 4554531 1518177 6.23 0.0028
Error 24 5846195 243591.4 Corrected Total 27 10400725
Root MSE 493.54984 R-Square 0.43791 Dependent Mean 5363.48568 Adj R-Sq 0.36764
Coeff Var 9.20204
Parameter Estimates Parameter Standard Variable
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 3905.693 446.6259 8.74 .0001 Intercept
HRGINA 1 0.262341 0.063110 4.16 0.0004 H.r impor gula Ina DGINA 1 0.000249 0.000232 1.07 0.2946 Permintaan gula
Indonesia SGINA 1 -0.00008 0.000177 -0.45 0.6534 Penawaran gula
Indonesia
Durbin-Watson 1.906461 Number of Observations 28
First-Order Autocorrelation 0.004701
The SAS System The SYSLIN Procedure
Two-Stage Least Squares Estimation Model HRG_INA
Dependent Variable HRGINA Label H.r impor gula Ina
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 13236811 4412270 2.15 0.1201
Error 24 49212724 2050530 Corrected Total 27 62449535
Root MSE 1431.96724 R-Square 0.21196 Dependent Mean 3926.86481 Adj R-Sq 0.11346
Coeff Var 36.46592 Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 156.1317 1943.128 0.08 0.9366 Intercept
HRGW 1 4.937577 2.282518 2.16 0.0407 H.r gula dunia T 1 51.66909 49.57324 1.04 0.3077 Tren waktu
LHRGINA 1 0.202815 0.186738 1.09 0.2882 H.r impor gula Ina t-1
Durbin-Watson 1.932661 Number of Observations 28
First-Order Autocorrelation -0.00625
The SAS System The SYSLIN Procedure
Two-Stage Least Squares Estimation Model IMP_TH
Dependent Variable MGITH Label Impor gula dari Thailand
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F Model 7 2.007E12 2.868E11 7.15 0.0002
Error 20 8.024E11 4.012E10 Corrected Total 27 2.81E12
Root MSE 200296.130 R-Square 0.71443 Dependent Mean 368089.751 Adj R-Sq 0.61448
Coeff Var 54.41503 Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 341127.1 326474.5 1.04 0.3085 Intercept
HRGINA 1 -20.8237 32.80511 -0.63 0.5328 H.r impor gula Ina QGINA 1 -0.09003 0.083894 -1.07 0.2960 Produksi gula
Indonesia ERITH 1 -244.582 610.3303 -0.40 0.6929 Nilai tukar riil
Ina thdp Thailand LSTG 1 -0.14987 0.174717 -0.86 0.4012 Stok gula Ina t-1
TIG 1 -6335.73 6668.487 -0.95 0.3534 Tarif impor gula T 1 36383.02 15451.46 2.35 0.0289 Tren waktu
LMGITH 1 0.070703 0.238023 0.30 0.7695 Impor gula dari Thailand t-1
Durbin-Watson 2.012872 Number of Observations 28
First-Order Autocorrelation -0.06411
The SAS System The SYSLIN Procedure
Two-Stage Least Squares Estimation Model IMP_CN
Dependent Variable MGICN Label Impor gula dari China
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 1.722E10 2.8701E9 6.49 0.0005
Error 21 9.282E9 4.42E8 Corrected Total 27 2.65E10
Root MSE 21023.7522 R-Square 0.64977 Dependent Mean 22557.1992 Adj R-Sq 0.54971
Coeff Var 93.20196 Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 27132.28 13859.91 1.96 0.0637 Intercept
SHRGINA 1 -1.83649 3.404562 -0.54 0.5953 Perubahan H.riil impor gula Ina
QGINA 1 -0.02588 0.006206 -4.17 0.0004 Produksi gula Indonesia
TIG 1 -2397.54 634.7933 -3.78 0.0011 Tarif impor gula SERICN 1 -2.15749 11.37825 -0.19 0.8514 Perubahan nilai
tukar Ina thd China SSTG 1 -0.00045 0.017111 -0.03 0.9792 Perubahan Stok
gula Ina T 1 5214.175 983.4159 5.30 .0001 Tren waktu
Durbin-Watson 2.36001 Number of Observations 28
First-Order Autocorrelation -0.18215
The SAS System The SYSLIN Procedure
Two-Stage Least Squares Estimation Model EKS_BR
Dependent Variable XGBR Label Ekspor gula Brazil
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F Model 4 1.459E15 3.648E14 349.53 .0001
Error 23 2.4E13 1.044E12 Corrected Total 27 1.483E15
Root MSE 1021546.59 R-Square 0.98382 Dependent Mean 8586169.99 Adj R-Sq 0.98100
Coeff Var 11.89758 Parameter Estimates
Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label
Intercept 1 -6330563 1291680 -4.90 .0001 Intercept HRGW 1 2504.546 1554.190 1.61 0.1207 H.r gula dunia
QGBR 1 0.790311 0.107557 7.35 .0001 Produksi gula Brazil SERBR 1 325475.5 288289.5 1.13 0.2705 Perubahan Nilai
tukar riil Brazil LXGBR 1 0.073383 0.144712 0.51 0.6169 Ekspor gula
Brazil t-1
Durbin-Watson 1.868928 Number of Observations 28
First-Order Autocorrelation 0.041467
The SAS System The SYSLIN Procedure
Two-Stage Least Squares Estimation Model EKS_TH
Dependent Variable XGTH Label Ekspor gula Thailand
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F Model 4 2.874E13 7.186E12 120.12 .0001
Error 23 1.376E12 5.982E10 Corrected Total 27 3.012E13
Root MSE 244579.804 R-Square 0.95432 Dependent Mean 3068920.53 Adj R-Sq 0.94637
Coeff Var 7.96957 Parameter Estimates
Parameter Standard Variable
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -179072 327272.1 -0.55 0.5895 Intercept
HRGW 1 716.1686 418.0276 1.71 0.1001 H.r gula dunia QGTH 1 0.470358 0.067838 6.93 .0001 Produksi gula
Thailand SERTH 1 2570.296 15181.67 0.17 0.8670 Perubahan Nilai
tukar riil Thailand T 1 50528.95 14303.85 3.53 0.0018 Tren waktu
Durbin-Watson 1.440074 Number of Observations 28
First-Order Autocorrelation 0.23452
The SAS System The SYSLIN Procedure
Two-Stage Least Squares Estimation Model IMP_IND
Dependent Variable MGIN Label Impor gula India
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F Model 6 6.909E12 1.151E12 5.74 0.0012
Error 21 4.212E12 2.006E11 Corrected Total 27 1.112E13
Root MSE 447867.252 R-Square 0.62123 Dependent Mean 475941.090 Adj R-Sq 0.51301
Coeff Var 94.10140
Parameter Estimates Parameter Standard Variable
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 -2.356E7 12135152 -1.94 0.0657 Intercept
HRGW 1 -2465.20 940.5539 -2.62 0.0160 H.r gula dunia QGIN 1 -0.11979 0.028314 -4.23 0.0004 Produksi gula India
LJPOPIN 1 1.0645E9 5.0836E8 2.09 0.0486 Pertumbuhan Penduduk India
SERIN 1 -43429.6 27588.90 -1.57 0.1304 Perubahan nilai tukar India
IRIN 1 2.673E-6 1.463E-6 1.83 0.0821 GDP riil India T 1 356268.4 186635.7 1.91 0.0700 Tren waktu
Durbin-Watson 2.058233 Number of Observations 28
First-Order Autocorrelation -0.0597
The SAS System The SYSLIN Procedure
Two-Stage Least Squares Estimation Model IMP_USA
Dependent Variable MGUS Label Impor gula USA
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F Model 5 7.609E12 1.522E12 92.93 .0001
Error 22 3.603E11 1.638E10 Corrected Total 27 7.969E12
Root MSE 127969.653 R-Square 0.95479 Dependent Mean 1890739.60 Adj R-Sq 0.94452
Coeff Var 6.76823
Parameter Estimates Parameter Standard Variable
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 1565346 271773.0 5.76 .0001 Intercept
SHRGW 1 -132.809 263.9267 -0.50 0.6198 Perubahan H.r gula dunia
QGUS 1 -0.93316 0.061537 -15.16 .0001 Produksi gula USA CGUS 1 0.767013 0.049439 15.51 .0001 Konsumsi gula USA
STUS 1 -0.89732 0.068598 -13.08 .0001 Stok gula USA LMGUS 1 0.051877 0.063212 0.82 0.4206 Impor gula USA t-1
Durbin-Watson 1.286087 Number of Observations 28
First-Order Autocorrelation 0.296483
The SAS System The SYSLIN Procedure
Two-Stage Least Squares Estimation Model IMP_CHN
Dependent Variable MGCN Label Impor gula China
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F Model 7 4.087E12 5.839E11 1.86 0.1299
Error 20 6.265E12 3.132E11 Corrected Total 27 1.035E13
Root MSE 559687.191 R-Square 0.39483 Dependent Mean 1426827.36 Adj R-Sq 0.18302
Coeff Var 39.22599
Parameter Estimates Parameter Standard Variable
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 350378.8 1221495 0.29 0.7772 Intercept
LHRGW 1 -1131.57 853.8172 -1.33 0.2000 H.r gula dunia t-1 QGCN 1 -0.16627 0.103257 -1.61 0.1230 Produksi gula China
CGCN 1 0.061002 0.134857 0.45 0.6559 Konsumsi gula China STCN 1 -0.45192 0.183213 -2.47 0.0228 Stok gula China
IRCN 1 6.802E-7 3.144E-7 2.16 0.0428 GDP riil China LJPOPCN 1 1.2015E8 83471911 1.44 0.1655 Pertumbuhan Penduduk
China LMGCN 1 0.282497 0.191291 1.48 0.1553 Impor gula China t-1
Durbin-Watson 1.868724 Number of Observations 28
First-Order Autocorrelation 0.058347
The SAS System The SYSLIN Procedure
Two-Stage Least Squares Estimation Model HRG_WRD
Dependent Variable HRGW Label H.r gula dunia
Analysis of Variance Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 633127.5 211042.5 26.06 .0001
Error 24 194326.1 8096.919 Corrected Total 27 827453.5
Root MSE 89.98288 R-Square 0.76515 Dependent Mean 429.80639 Adj R-Sq 0.73580
Coeff Var 20.93568
Parameter Estimates Parameter Standard Variable
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Label Intercept 1 216.7820 142.6788 1.52 0.1417 Intercept
XGW 1 -0.00002 0.000021 -1.02 0.3166 Ekspor gula dunia MGW 1 0.000020 0.000022 0.91 0.3713 Impor gula dunia
LHRGW 1 0.630578 0.121408 5.19 .0001 H.r gula dunia t-1
Durbin-Watson 1.180449 Number of Observations 28
First-Order Autocorrelation 0.369507
Lampiran 6. Program Validasi Model Perdagangan Gula Indonesia Menggunakan Metode NEWTON dan Prosedur SIMNLIN
dengan Program SASETS Versi 9.1
Program Estimasi OPTIONS
NODATE NONUMBER; DATA
GULA; SET
ANALISIS; Make Nominal Data Real
ERINA = EINACPINA
100
; ERITH
= EITHCPINA
100
; ERICN
= EICNCPINA
100
; ERBR
= EBRCPIBR
100
; ERTH
= ETHCPITH
100
; ERIN
= EINCPIIN
100
; ERCN
= ECNCPICN
100
; HRGB
= HGBWPINA
100
; HRGE
= HGEWPINA
100
; HRGM
= HGMWPINA
100
; HRGP
= HGPWPINA
100
; HRGPB
= HGPBWPINA
100
; HRKO
= HKOWPINA
100
; HRPUK
= HPUKWPINA
100
; URBUN
= UBUNCPINA
100
; SBR
= SB-INF; PDBR
= PDBCPINA
100
; PDBINR
= PDBINCPINA
100
; HRGIIN
= HGINAWPINA
100
; HRKIN
= HKINWPINA
100
; HRGW
= HGWCPIW
100
; HRGINA
= HRGIINEINA
1000
; create data
QGHN = APTNYGHN;
QGHS = APTSYGHS;
QGHR = APTRYGHR;
QGKPN = QGHN
1.003
; QGKPS
= QGHS
1.003
; QGKPR
= QGHR
1.003
; QGKP
= QGKPN+QGKPS+QGKPR; QGINA
= QGKP+QGKR; DGINA
= DGRT+DGIN; QGBR
= QWBR
1.087
; QGTH
= QWTH
1.087
; QGCN
= QWCN
1.087
; QGIN
= QWIN
1.087
; QGUS
= QWUS
1.087
; MGITH
= MFITH + MWITH
1.087
; MGICN
= MFICN + MWICN
1.087
; XGBR
= XFBR + XWBR
1.087
; XGTH
= XFTH + XWTH
1.087
; MGIN
= MFIN + MWIN
1.087
; MGUS
= MFUS + MWUS
1.087
; MGCN
= MFCN + MWCN
1.087
; MGIW
= MFINA + MWINA
1.087
;
XGTW = XFW + XWW
1.087
; MGTW
= MFW + MWW
1.087
; MGIRW
= MGIW - MGITH + MGICN; MGINA
= MGITH + MGICN + MGIRW; MGRW
= MGTW - MGIN+MGUS+MGCN+MGINA; XGRW
= XGTW - XGBR+XGTH; XGW
= XGBR + XGTH + XGRW; MGW
= MGIN + MGUS + MGCN + MGINA + MGRW; Make Lag Variables
LSBR = LAGSBR;
LAPTN = LAGAPTN;
LAPTS = LAGAPTS;
LAPTR = LAGAPTR;
LHRGPB = LAGHRGPB;
LHRGB = LAGHRGB;
LHRGE = LAGHRGE;
LJPG = LAGJPG;
LHRPUK = LAGHRPUK;
LURBUN = LAGURBUN;
LYGHR = LAGYGHR;
LYGHS = LAGYGHS;
LHRGM = LAGHRGM;
LPDBR = LAGPDBR;
LDGRT = LAGDGRT;
LHRKIN = LAGHRKIN;
LJIM = LAGJIM;
L2PDBIN = LAG2PDBINR; LDGIN
= LAGDGIN; LQGINA
= LAGQGINA; LHRGP
= LAGHRGP; LHRGW
= LAGHRGW; LHRGINA = LAGHRGINA;
LERICN = LAGERICN;
LSTG = LAGSTG;
LXGBR = LAGXGBR;
LERTH = LAGERTH;
LPOPIN = LAGPOPIN;
LERIN = LAGERIN;
LMGUS = LAGMGUS;
LPOPCN = LAGPOPCN;
LMGCN = LAGMGCN;
LMGITH = LAGMGITH;
LERBR = LAGERBR;
Create Data Baru SGINA
= QGINA+MGINA+LSTG; LSGINA
= LAGSGINA; SHRGPB
= HRGPB-LHRGPB; RHRGPB
= HRGPBLHRGPB; RHRGB
= HRGBLHRGB; SHRPUK
= HRPUK-LHRPUK; RHPUK
= HRPUKLHRPUK; HGPUK
= HRGPHRPUK; RHRGM
= HRGMLHRGM; LJPDBR
= PDBR-LPDBRLPDBR; SHRKIN
= HRKIN-LHRKIN;
LJJIM = JIM-LJIMLJIM;
RQGINA = QGINALQGINA;
SHRGINA = HRGINA-LHRGINA; SERICN
= ERICN-LERICN; SPOPIN
= POPIN-LPOPIN; SSTG
= STG-LSTG; SERBR
= ERBR-LERBR; SERTH
= ERTH-LERTH; LJPOPIN = POPIN-LPOPINLPOPIN;
LJPOPCN = POPCN-LPOPCNLPOPCN; SERIN
= ERIN-LERIN; SHRGW
= HRGW-LHRGW; PPMRTH
= TIGMGITHHRGINA
1000 100
; PPMRCN
= TIGMGICNHRGINA
1000 100
; PPMRRW
= TIGMGIRWHRGINA
1000 100
; DEVITH
= MGITHHRGINA
1000
; DEVICN
= MGICNHRGINA
1000
; DEVIRW
= MGIRWHRGINA
1000
; Make Description of Variables
label APTN
= Luas Perkeb. Besar Negara
APTS =
Luas Perkeb. Besar Swasta APTR
= Luas Perkeb. Rakyat
YGHN =
Produktivitas hablur negara YGHS
= Produktivitas hablur swasta
YGHR =
Produktivitas hablur rakyat QGINA
= Produksi gula Indonesia
SGINA =
Penawaran gula Indonesia DGINA
= Permintaan gula Indonesia
DGRT =
Permintaan gula RT LDGRT
= Permintaan gula RT t-1
DGIN =
Permintaan gula industri LDGIN
= Permintaan gula industri t-1
HRGPB =
H.r gula pdg.besar LHRGPB
= H.r gula pdg.besar t-1
SHRGPB =
Perubahan H.r gula pdg.besar HRGE
= H.r gula eceran
HRGB =
H.r gabah RHRGB
= Rasio H.riil gabah
HRGP =
H.r gula petani LHRGP
= H.r gula petani t-1
HRKIN =
H.r produk mamin HRPUK
= H.r pupuk
SHRPUK =
Perubahan H.r pupuk RHPUK
= Rasio H.r pupuk
RHRGM =
Rasio H.r gula merah HRKO
= H.r kopi
MGITH =
Impor gula dari Thai LMGITH
= Impor gula dari Thai t-1
MGICN =
Impor gula dari China HRGINA
= H.r impor gula Ina
LHRGINA =
H.r impor gula Ina t-1 SHRGINA
= Perubahan H.riil impor gula Ina
XGBR =
Ekspor gula Brazil LXGBR
= Ekspor gula Brazil t-1
XGTH =
Ekspor gula Thailand
MGIN =
Impor gula India MGUS
= Impor gula USA
LMGUS =
Impor gula USA t-1 MGCN
= Impor gula China
LMGCN =
Impor gula China t-1 MGINA
= Impor gula Ina
HRGW =
H.r gula dunia LHRGW
= H.r gula dunia t-1
SHRGW =
Perubahan H.r gula dunia XGW
= Ekspor gula dunia
MGW =
Impor gula dunia CHJ
= Curah hujan
CGUS =
Konsumsi gula USA DKKPE
= Dummy KKPE
DHPP =
Dummy HPP ERBR
= Nilai tukar riil Brazil
SERBR =
Perubahan Nilai tukar riil Brazil ERITH
= Nilai tukar riil Ina thdp Thai
SERTH =
Perubahan Nilai tukar riil Thailand LJPDBR
= Pertumbuhan PDB riil Ina
SERICN =
Perubahan nilai tukar Ina thd China SERIN
= Perubahan nilai tukar India
IRCN =
GDP riil China IRIN
= GDP riil India
JPG =
Jumlah pabrik gula POPINA
= Populasi Ina
LJPOPIN =
Pertumbuhan Penduduk India LJPOPCN
= Pertumbuhan Penduduk China
QGKP =
Produksi GKP Indonesia QGKPN
= Produksi GKP Negara
QGKPS =
Produksi GKP Swasta QGKPR
= Produksi GKP Rakyat
QGBR =
Produksi gula Brazil QGTH
= Produksi gula Thailand
QGIN =
Produksi gula India QGCN
= Produksi gula China
QGUS =
Produksi gula USA REND
= Rendemen tebu
STCN =
Stok gula China STUS
= Stok gula USA
STG =
Stok gula Ina LSTG
= Stok gula Ina t-1
SSTG =
Perubahan Stok gula Ina SBR
= Suku bunga BI riil
LSBR =
Suku bunga BI riil t-1 TIG
= Tarif impor gula
T =
Tren waktu LJJIM
= Pertumbuhan industri mamin
L2PDBIN =
PDB riil sektor mamin t-2 RQGINA
= Rasio produksi gula Ina
LAPTN =
APTN t-1 LAPTS
= APTS t-1
LAPTR =
APTR t-1 LYGHN
= YGHN t-1
LYGHS =
YGHS t-1 LYGHR
= YGHR t-1
URBUN =
Upah riil pekerja perkebunan
LURBUN =
Upah riil pekerja perkebunan t-1 ;
PPMRTH =
Pen. Pmrth dari tarif Impor asal Thailand PPMRCN
= Pen. Pmrth dari tarif Impor asal China
PPMRRW =
Pen. Pmrth dari tarif Impor asal ROW DEVITH
= Devisa impor dari Thailand
DEVICN =
Devisa impor dari China DEVIRW
= Devisa impor dari ROW
; RUN
; PROC
SIMNLIN DATA=GULA DYNAMIC SIMULATE STAT OUTPREDICT THEIL OUT=A;
ENDOGENOUS APTN APTS APTR YGHN YGHS YGHR QGKPN QGKPS QGKPR QGKP QGINA
DGRT DGIN DGINA SGINA HRGP HRGPB HRGE HRGINA MGITH MGICN MGINA XGBR XGTH MGIN MGUS MGCN HRGW XGW
MGW PPMRTH PPMRCN PPMRRW
DEVITH DEVICN DEVIRW; INSTRUMENTS
CGCN CGUS CHJ DKKPE DHPP ERITH ERBR ERTH
HRPUK HRKO IRIN IRCN PDBR JPG HRGB HRGM ERICN XGRW MGRW POPIN ERIN POPCN
STG MGIRW POPINA QGBR QGTH JIM
PDBINR QGIN QGUS QGCN QGKR REND SBR
STCN STUS T TIG
URBUN HRKIN; LSBR
= LAGSBR; LAPTN = LAGAPTN;
LAPTS = LAGAPTS; LAPTR = LAGAPTR;
LHRGPB = LAGHRGPB; LHRGB = LAGHRGB;
LJPG
= LAGJPG; LHRPUK = LAGHRPUK;
LURBUN = LAGURBUN; LYGHR = LAGYGHR;
LYGHS = LAGYGHS; LHRGM = LAGHRGM;
LPDBR = LAGPDBR; LDGRT = LAGDGRT;
LHRKIN = LAGHRKIN; LJIM
= LAGJIM; L2PDBIN = LAG2PDBINR;
LDGIN = LAGDGIN; LQGINA = LAGQGINA;
LHRGP = LAGHRGP; LHRGW = LAGHRGW;
LHRGINA = LAGHRGINA; LERICN = LAGERICN;
LSTG
= LAGSTG; LXGBR = LAGXGBR;
LERTH = LAGERTH; LPOPIN = LAGPOPIN;
LERIN = LAGERIN; LMGUS = LAGMGUS;
LPOPCN = LAGPOPCN; LMGCN = LAGMGCN;
LMGITH = LAGMGITH; LERBR = LAGERBR;
PARM A0 -
58507.8
E0
1.317542
I0-
16.5646
N0
27132.28
R0
1565346
A1
7.019
E1
0.000028
I1
0.881358
N1 -
1.83649
R1 -
132.809
A2 -
8.931
E2 -
1.85419
I2 -
557.12
N2 -
0.02588
R2 -
0.93316
A3
1401.404
E3
0.000028
I3
105.1625
N3 -
2397.54
R3
0.767013
A4 -
235.054
E4
0.000147
I4
3.70296
N4 -
2.15749
R4 -
0.89732
A5
296.083
E5
0.639197
I5
0.143517
N5 -
0.00045
R5
0.051877
A6
0.393
E6 -
0.00002
J0 -
218.315
N6
5214.175
S0
350378.8
B0 -
30759.5
E7
0.03558
J1
0.904098
O0 -
6330563
S1 -
1131.57
B1
1.396
F0 -
0.94612
J2
8.933385
O1
2504.546
S2 -
0.16627
B2 -
10934.2
F1
0.144799
J3
0.029177
O2
0.790311
S3
0.061002
B3
660.433
F2
2.61E-07
K0
3905.693
O3
325475.5
S4 -
0.45192
B4 -
488.834
F3 -
0.00004
K1
0.262341
O4
0.073383
S5
6.80E-07
B5
1655.675
F4
0.617054
K2
0.000249
P0 -
179072
S6
1.20E+08
B6
0.609
F5
0.327803
K3 -
0.00008
P1
716.1686
S7
2.82E-01
C0 -
70786.7
F6
0.680695
L0
156.1317
P2
0.470358
T0
216.782
C1
4.640525
G0
224009.4
L1
4.937577
P3
2570.296
T1 -
0.00002
C2 -
30.1531
G1 -
185.862
L2
51.66909
P4
50528.95
T2
0.00002
C3
3185.105
G2
37639.88
L3
0.202815
Q0 -
2.36E+07
T3
0.630578
C4 -
420.724
G3 -
2.49354
M0
341127.1
Q1 -
2465.2
C5
915.7704
G4
522469.5
M1 -
20.8237
Q2 -
0.11979
C6
0.54337
G5
0.010401
M2 -
0.09003
Q3
1.06E+09
D0 -
7.82566
G6
0.382462
M3 -
244.582
Q4 -
4.34E+04
D1
0.000716
H0 -
396625
M4 -
0.14987
Q5
2.67E-06
D2 -
0.00091
H1 -
12.4975
M5 -
6335.73
Q6
3.56E+05
D3
6.53E-06
H2
34560.46
M6
36383.02
D4
1.02E+00
H3
148787.7
M7
0.070703
D5 -
7.81E-06
H4
1.292485
D6
0.035034
H5
0.759753
; STRUCTURAL EQUATIONS
APTN = A0 + A1HRGPB + A2HRGB + A3JPG + A4LSBR + A5T + A6LAPTN;
APTS = B0 + B1HRGPB-LHRGPB + B2HRGBLHRGB + B3JPG + B4SBR +
B5T + B6LAPTS; APTR
= C0 + C1HRGP + C2HRGB + C3JPG + C4SBR + C5T + C6LAPTR; YGHN
= D0 + D1HRGPB + D2HRPUK-LHRPUK + D3LAPTN + D4REND + D5LURBUN + D6T;
YGHS = E0 + E1HRGPB-LHRGPB + E2HRPUKLHRPUK + E3LAPTS + E4CHJ
+ E5REND + E6URBUN + E7LYGHS; YGHR
= F0 + F1HRGPHRPUK + F2LAPTR + F3LURBUN + F4DKKPE + F5REND + F6LYGHR;
DGRT = G0 + G1HRGE + G2HRGMLHRGM + G3HRKO + G4PDBR-
LPDBRLPDBR+ G5POPINA + G6LDGRT; DGIN
= H0 + H1LHRGPB + H2HRKIN + H3JIM-LJIMLJIM + H4L2PDBIN + H5LDGIN;
HRGP = I0 + I1HRGPB + I2QGINALQGINA + I3DHPP + I4T + I5LHRGP; HRGPB = J0 + J1HRGE + J2T + J3LHRGPB;
HRGE = K0 + K1HRGINA + K2DGINA + K3SGINA;
HRGINA = L0 + L1HRGW + L2T+ L3LHRGINA ; MGITH = M0 + M1HRGINA + M2QGINA + M3ERITH + M4LSTG + M5TIG + M6T
+ M7LMGITH; MGICN = N0 + N1HRGINA-LHRGINA + N2QGINA + N3TIG + N4ERICN-
LERICN + N5STG-LSTG + N6T; XGBR
= O0 + O1HRGW + O2QGBR + O3ERBR-LERBR + O4LXGBR; XGTH
= P0 + P1HRGW + P2QGTH + P3ERTH-LERTH;
MGIN = Q0 + Q1HRGW + Q2QGIN + Q3POPIN-LPOPINLPOPIN + Q4ERIN-
LERIN + Q5IRIN + Q6T; MGUS
= R0 + R1HRGW-LHRGW + R2QGUS + R3CGUS + R4STUS + R5LMGUS; MGCN
= S0 + S1LHRGW + S2QGCN + S3CGCN + S4STCN + S5IRCN + S6POPCN-LPOPCNLPOPCN + S7LMGCN;
HRGW = T0 + T1XGW + T2MGW+ T3LHRGW;
IDENTITY EQUATIONS QGKPN = APTNYGHN
1.003
; QGKPS = APTSYGHS
1.003
; QGKPR = APTRYGHR
1.003
; QGKP = QGKPN+QGKPS+QGKPR;
QGINA = QGKP+QGKR; DGINA = DGRT+DGIN;
MGINA = MGITH + MGICN + MGIRW; SGINA = QGINA + MGINA + LSTG;
XGW = XGBR + XGTH + XGRW; MGW
= MGIN + MGUS + MGCN + MGINA + MGRW; PPMRTH = TIGMGITHHRGINA
1000 100
; PPMRCN = TIGMGICNHRGINA
1000 100
; PPMRRW = TIGMGIRWHRGINA
1000 100
; DEVITH = MGITHHRGINA
1000
; DEVICN = MGICNHRGINA
1000
; DEVIRW = MGIRWHRGINA
1000
; RANGE TAHUN=
2004
TO
2010
; RUN
;
Lampiran 7. Hasil Validasi
Model Perdagangan
Gula Indonesia
Menggunakan Metode NEWTON dan Prosedur SIMNLIN dengan Program SASETS Versi 9.1
The SIMNLIN Procedure Model Summary
Model Variables 36 Endogenous 36
Parameters 124 Range Variable Tahun
Equations 36 Number of Statements 70
Program Lag Length 2 The SAS System
The SIMNLIN Procedure Dynamic Simultaneous Simulation
Data Set Options DATA= GULA
OUT= A Solution Summary
Variables Solved 36 Simulation Lag Length 2
Solution Range Tahun First 2004
Last 2010 Solution Method NEWTON
CONVERGE= 1E-8 Maximum CC 7.269E-9
Maximum Iterations 3 Total Iterations 18
Average Iterations 2.571429 Observations Processed
Read 9 Lagged 2
Solved 7 First 24
Last 30
The SAS System The SIMNLIN Procedure
Dynamic Simultaneous Simulation Solution Range Tahun = 2004 To 2010
Descriptive Statistics Actual Predicted
Variable N Obs N Mean Std Dev Mean Std Dev Label
APTN 7 7 80018.1 4304.0 83826.5 5729.3 Luas Perkeb. Besar Negara APTS 7 7 97966.7 10501.8 99508.5 11618.9 Luas Perkeb. Besar Swasta
APTR 7 7 228377 25595.5 213487 19430.2 Luas Perkeb. Rakyat YGHN 7 7 4.9057 0.3925 4.9324 0.4612 Produktivitas hablur negara
YGHS 7 7 7.0657 0.6744 7.0486 0.3965 Produktivitas hablur swasta YGHR 7 7 5.6986 0.2895 5.5915 0.1663 Produktivitas hablur rakyat
QGKPN 7 7 394586 46872.4 414313 44572.6 Produksi GKP Negara QGKPS 7 7 691371 75180.9 705568 107916 Produksi GKP Swasta
QGKPR 7 7 1307262 180065 1197796 119363 Produksi GKP Rakyat QGKP 7 7 2393219 225157 2317678 256211 Produksi GKP Indonesia
QGINA 7 7 3734149 799886 3658608 898360 Produksi gula Indonesia DGRT 7 7 2627138 227614 2599370 71932.4 Permintaan gula RT
DGIN 7 7 1763158 562503 1609852 412418 Permintaan gula Industri DGINA 7 7 4390296 626960 4209223 477544 Permintaan gula Ina
SGINA 7 7 5965943 1112842 5855610 1102039 Penawaran gula Ina HRGP 7 7 4804.2 558.4 4880.7 266.7 H.r gula petani
HRGPB 7 7 5204.4 612.1 5279.4 198.9 H.r gula pdg.besar HRGE 7 7 5604.5 675.1 5646.1 194.0 H.r gula eceran
HRGINA 7 7 3648.1 720.3 4424.4 615.8 H.r impor gula Ina MGITH 7 7 643924 290925 606388 49678.3 Impor gula dari Thai
MGICN 7 7 6188.3 9406.6 8933.5 12875.6 Impor gula dari China MGINA 7 7 1497624 449184 1462833 327996 Impor gula Ina
XGBR 7 7 19427423 3841733 19535931 3171693 Ekspor gula Brazil XGTH 7 7 4254398 679103 2933704 494168 Ekspor gula Thailand
MGIN 7 7 746030 832071 444435 741622 Impor gula India MGUS 7 7 2218943 511618 2198155 496893 Impor gula USA
MGCN 7 7 1606634 281022 1256535 438839 Impor gula China HRGW 7 7 310.1 75.9355 415.0 68.2862 H.r gula dunia
XGW 7 7 47834739 3838922 46622553 3364310 Ekspor gula dunia MGW 7 7 45398449 3575414 44691177 3669068 Impor gula dunia
PPMRTH 7 7 5.853E11 2.188E11 7.11E11 1.15E11 Pen.Pmrth dari tarif Impor Asal Thailand
PPMRCN 7 7 6.5682E9 1.063E10 8.4974E9 1.289E10 Pen.Pmrth dari tarif Impor Asal China
PPMRRW 7 7 8.479E11 3.869E11 1.033E12 4.689E11 Pen.Pmrth dari tarif Impor Asal ROW
DEVITH 7 7 2.21E12 7.922E11 2.666E12 3.001E11 Devisa Impor dari Thailand DEVICN 7 7 2.437E10 3.879E10 3.297E10 4.986E10 Devisa Impor dari China
DEVIRW 7 7 3.147E12 1.328E12 3.824E12 1.591E12 Devisa Impor dari ROW
The SAS System The SIMNLIN Procedure
Dynamic Simultaneous Simulation Solution Range Tahun = 2004 To 2010
Statistics of fit
Mean Mean Mean Abs Mean Abs
RMS RMS
Variable N
Error Error Error
Error Error
Error APTN
7 3808.3 5.2672
6628.6 8.5665 9475.2 12.4785
APTS 7
1541.8 1.5124 2436.2 2.4505
3105.1 3.0604 APTR
7 -14889.9 -6.0159 16592.1 6.9395 23415.4 9.4706
YGHN 7
0.0267 0.8965 0.3759 7.5559
0.4724 9.4603 YGHS
7 -0.0171 0.3695
0.4837 6.9865 0.5683 8.3533
YGHR 7
-0.107 -1.7293 0.2152 3.7213
0.2523 4.3075 QGKPN
7 19726.9 6.6382 62415.5 16.4502 70263.8 19.0791
QGKPS 7
14197.1 1.8274 42499.1 6.2713 56667
8.329 QGKPR
7 -109465 -7.4657
123886 8.5551 184352 12.2394
QGKP 7
-75541.1 -2.9944 178458 7.2863
204386 8.1381 QGINA
7 -75541.1
-2.43 178458 4.6629
204386 5.1757 DGRT
7 -27767.7 -0.4574
143938 5.5169 207912
8.093 DGIN
7 -153306 -5.8173
234112 13.3157 273364 14.8389
DGINA 7
-181073 -3.5298 299587 6.5705
370406 7.7116 SGINA
7 -110332 -1.7074
334675 5.3779 412996 6.2471
HRGP 7
76.444 2.8605 483.8 10.5737
589.6 13.396 HRGPB
7 74.9962 2.6952
509.4 10.1831 602.5 12.5052
HRGE 7
41.5035 2.0055 546.2 10.0278
642.1 12.1196 HRGINA
7 776.4 23.7038
777.4 23.7285 959.6 30.476
MGITH 7
-37536.3 26.9592 217533 55.5406
271190 95.1408 MGICN
7 2745.2 14215.5
9573.2 15336.3 12717.3 37753.1 MGINA
7 -34791.2 -0.0893
208469 13.3111 264591 16.3066
XGBR 7
108509 1.1555 856167
4.377 946012 4.7877
XGTH 7
-1320695 -31.0913 1320695 31.0913 1345303 31.3462 MGIN
7 -301595 -7614.3
468380 11234.2 598587 25279.5
MGUS 7
-20787.5 -0.7037 120061 5.0883
137371 5.6392 MGCN
7 -350099 -20.2554
373429 21.6207 566195 31.6496
HRGW 7
104.9 37.2995 104.9 37.2995
118.8 43.7864 XGW
7 -1212186 -2.4642 1214995 2.4701 1555366 3.1176
MGW 7
-707272 -1.5692 772361 1.6973
863605 1.8793 PPMRTH
7 1.26E+11 45.4337 1.70E+11 50.0822 2.45E+11 94.6742
PPMRCN 7
1.93E+09 17919 1.07E+10 19177.3 1.27E+10 46947.1
PPMRRW 7
1.85E+11 23.7038 1.85E+11 23.7285 2.62E+11 30.476 DEVITH
7 4.56E+11 45.4337 6.13E+11 50.0822 8.75E+11 94.6742
DEVICN 7
8.60E+09 17919 4.03E+10 19177.3 4.84E+10 46947.1
DEVIRW 7
6.77E+11 23.7038 6.78E+11 23.7285 9.44E+11 30.476
Dynamic Simultaneous Simulation Solution Range Tahun = 2004 To 2010
Theil Forecast Error Statistics MSE Decomposition Proportions
Corr Bias Reg Dist Var Covar Inequality Coef Variable N MSE R UM UR UD US UC U1 U
APTN 7 89779742 -0.74 0.16 0.76 0.08 0.02 0.82 0.1183 0.0577 APTS 7 9641786 0.97 0.25 0.18 0.57 0.11 0.64 0.0315 0.0156
APTR 7 5.4828E8 0.66 0.40 0.01 0.58 0.06 0.54 0.1020 0.0528 YGHN 7 0.2231 0.30 0.00 0.46 0.54 0.02 0.98 0.0960 0.0479
YGHS 7 0.3229 0.44 0.00 0.03 0.97 0.20 0.79 0.0801 0.0402 YGHR 7 0.0636 0.53 0.18 0.00 0.82 0.20 0.62 0.0442 0.0223
QGKPN 7 4.937E9 -0.27 0.08 0.57 0.35 0.00 0.92 0.1770 0.0864 QGKPS 7 3.2111E9 0.85 0.06 0.52 0.42 0.29 0.65 0.0816 0.0403
QGKPR 7 3.399E10 0.49 0.35 0.02 0.62 0.09 0.55 0.1399 0.0731 QGKP 7 4.177E10 0.64 0.14 0.25 0.61 0.02 0.84 0.0851 0.0432
QGINA 7 4.177E10 0.98 0.14 0.28 0.58 0.20 0.66 0.0537 0.0270 DGRT 7 4.323E10 0.23 0.02 0.01 0.97 0.48 0.50 0.0789 0.0397
DGIN 7 7.473E10 0.92 0.31 0.13 0.56 0.26 0.43 0.1487 0.0783 DGINA 7 1.372E11 0.83 0.24 0.01 0.75 0.14 0.62 0.0836 0.0428
SGINA 7 1.706E11 0.92 0.07 0.03 0.90 0.00 0.93 0.0682 0.0344 HRGP 7 347576 -0.05 0.02 0.22 0.77 0.21 0.77 0.1220 0.0607
HRGPB 7 362971 -0.01 0.02 0.10 0.88 0.40 0.58 0.1151 0.0573 HRGE 7 412298 0.05 0.00 0.05 0.94 0.48 0.51 0.1139 0.0569
HRGINA 7 920769 0.59 0.65 0.03 0.31 0.01 0.34 0.2587 0.1175 MGITH 7 7.354E10 0.10 0.02 0.00 0.98 0.68 0.30 0.3885 0.2076
MGICN 7 1.6173E8 0.31 0.05 0.53 0.42 0.06 0.89 1.1904 0.4972 MGINA 7 7.001E10 0.78 0.02 0.01 0.98 0.18 0.80 0.1702 0.0868
XGBR 7 8.949E11 0.98 0.01 0.32 0.67 0.43 0.56 0.0479 0.0239 XGTH 7 1.81E12 0.94 0.96 0.01 0.03 0.02 0.02 0.3128 0.1851
MGIN 7 3.583E11 0.75 0.25 0.03 0.71 0.02 0.73 0.5582 0.3167 MGUS 7 1.887E10 0.96 0.02 0.00 0.98 0.01 0.97 0.0605 0.0304
MGCN 7 3.206E11 0.16 0.38 0.41 0.21 0.07 0.55 0.3479 0.1921 HRGW 7 14116.6 0.66 0.78 0.02 0.20 0.00 0.22 0.3737 0.1611
XGW 7 2.419E12 0.97 0.61 0.04 0.35 0.08 0.31 0.0324 0.0164 MGW 7 7.458E11 0.99 0.67 0.02 0.31 0.01 0.32 0.0190 0.0096
PPMRTH 7 5.988E22 0.19 0.26 0.08 0.66 0.15 0.58 0.3951 0.1828 PPMRCN 7 1.611E20 0.35 0.02 0.45 0.53 0.03 0.95 1.0727 0.4793
PPMRRW 7 6.883E22 0.91 0.50 0.17 0.33 0.08 0.42 0.2850 0.1286 DEVITH 7 7.655E23 0.14 0.27 0.04 0.69 0.27 0.46 0.3758 0.1747
DEVICN 7 2.338E21 0.35 0.03 0.48 0.48 0.04 0.92 1.1139 0.4829 DEVIRW 7 8.908E23 0.90 0.51 0.15 0.33 0.07 0.42 0.2793 0.1262
The SAS System The SIMNLIN Procedure
Dynamic Simultaneous Simulation Solution Range Tahun = 2004 To 2010
Theil Relative Change Forecast Error Statistics Relative Change MSE Decomposition Proportions
Corr Bias Reg Dist Var Covar Inequality Coef Variable N MSE R UM UR UD US UC U1 U
APTN 7 0.0145 0.28 0.17 0.55 0.28 0.12 0.72 1.7472 0.6634 APTS 7 0.00103 0.59 0.24 0.35 0.41 0.07 0.69 0.4950 0.2174
APTR 7 0.0109 0.47 0.39 0.24 0.37 0.02 0.60 1.1652 0.5953 YGHN 7 0.00880 0.51 0.00 0.34 0.66 0.01 0.98 1.0585 0.4979
YGHS 7 0.00745 0.93 0.01 0.31 0.68 0.52 0.47 0.4528 0.2710 YGHR 7 0.00194 0.84 0.20 0.07 0.73 0.26 0.54 0.6193 0.3724
QGKPN 7 0.0315 -0.49 0.09 0.75 0.16 0.03 0.88 2.1177 0.8776 QGKPS 7 0.00834 0.93 0.01 0.31 0.68 0.52 0.47 0.4209 0.2404
QGKPR 7 0.0199 0.60 0.37 0.11 0.53 0.00 0.63 0.9600 0.5203 QGKP 7 0.00761 0.70 0.18 0.01 0.81 0.09 0.73 0.7101 0.4182
QGINA 7 0.00361 0.85 0.23 0.03 0.74 0.01 0.76 0.3582 0.1940 DGRT 7 0.00541 0.80 0.03 0.19 0.78 0.53 0.44 0.6720 0.4432
DGIN 7 0.0357 0.68 0.22 0.00 0.77 0.11 0.67 0.6355 0.3839 DGINA 7 0.00788 0.72 0.24 0.00 0.76 0.16 0.61 0.6820 0.4224
SGINA 7 0.00549 0.86 0.10 0.02 0.88 0.16 0.74 0.4282 0.2406 HRGP 7 0.0166 0.55 0.02 0.16 0.82 0.01 0.97 0.8654 0.4370
HRGPB 7 0.0152 0.59 0.02 0.08 0.89 0.03 0.95 0.8311 0.4406 HRGE 7 0.0151 0.63 0.01 0.03 0.97 0.09 0.90 0.7720 0.4313
HRGINA 7 0.0820 0.67 0.67 0.03 0.30 0.00 0.33 1.2123 0.4569 MGITH 7 1.0803 0.98 0.09 0.76 0.15 0.83 0.07 0.5282 0.3539
MGICN 7 6964.3 1.00 0.09 0.90 0.01 0.89 0.02 0.3882 0.1628 MGINA 7 0.0342 0.88 0.02 0.02 0.96 0.16 0.83 0.4684 0.2594
XGBR 7 0.00285 0.82 0.04 0.00 0.96 0.14 0.83 0.3562 0.1795 XGTH 7 0.1043 0.93 0.96 0.01 0.03 0.02 0.02 2.1949 0.6956
MGIN 7 152967 -0.56 0.27 0.64 0.09 0.06 0.67 2.5678 0.9141 MGUS 7 0.00412 0.97 0.01 0.03 0.96 0.00 0.98 0.2184 0.1092
MGCN 7 0.1020 0.78 0.41 0.38 0.22 0.20 0.39 1.2265 0.4865 HRGW 7 0.1857 0.56 0.80 0.04 0.16 0.00 0.20 1.7338 0.5358
XGW 7 0.00112 0.91 0.61 0.00 0.38 0.04 0.35 0.5006 0.2950 MGW 7 0.000371 0.99 0.70 0.09 0.21 0.07 0.23 0.2711 0.1389
PPMRTH 7 0.2253 0.97 0.09 0.44 0.47 0.57 0.35 0.3521 0.1951 PPMRCN 7 22037.0 1.00 0.10 0.89 0.01 0.89 0.01 0.5104 0.2036
PPMRRW 7 0.0673 0.99 0.78 0.00 0.22 0.00 0.22 0.2531 0.1197 DEVITH 7 0.1923 0.98 0.07 0.59 0.34 0.68 0.25 0.3243 0.1810
DEVICN 7 21938.8 1.00 0.10 0.89 0.01 0.89 0.01 0.5093 0.2032 DEVIRW 7 0.0677 0.99 0.78 0.00 0.22 0.00 0.22 0.2611 0.1231
Lampiran 8. Program Simulasi Historis Model Perdagangan Gula Indonesia Menggunakan Metode NEWTON dan Prosedur SIMNLIN
dengan Program SASETS Versi 9.1
Contoh : Simulasi penurunan tarif impor gula 49 persen
Program Estimasi OPTIONS
NODATE NONUMBER; DATA
GULA; SET
ANALISIS; Make Nominal Data Real
ERINA = EINACPINA
100
; ERITH
= EITHCPINA
100
; ERICN
= EICNCPINA
100
; ERBR
= EBRCPIBR
100
; ERTH
= ETHCPITH
100
; ERIN
= EINCPIIN
100
; ERCN
= ECNCPICN
100
; HRGB
= HGBWPINA
100
; HRGE
= HGEWPINA
100
; HRGM
= HGMWPINA
100
; HRGP
= HGPWPINA
100
; HRGPB
= HGPBWPINA
100
; HRKO
= HKOWPINA
100
; HRPUK
= HPUKWPINA
100
; URBUN
= UBUNCPINA
100
; SBR
= SB-INF; PDBR
= PDBCPINA
100
; PDBINR
= PDBINCPINA
100
; HRGIIN
= HGINAWPINA
100
; HRKIN
= HKINWPINA
100
; HRGW
= HGWCPIW
100
; HRGINA
= HRGIINEINA
1000
; create data
QGHN = APTNYGHN;
QGHS = APTSYGHS;
QGHR = APTRYGHR;
QGKPN = QGHN
1.003
; QGKPS
= QGHS
1.003
; QGKPR
= QGHR
1.003
; QGKP
= QGKPN+QGKPS+QGKPR; QGINA
= QGKP+QGKR; DGINA
= DGRT+DGIN; QGBR
= QWBR
1.087
; QGTH
= QWTH
1.087
; QGCN
= QWCN
1.087
; QGIN
= QWIN
1.087
; QGUS
= QWUS
1.087
; MGITH
= MFITH + MWITH
1.087
; MGICN
= MFICN + MWICN
1.087
; XGBR
= XFBR + XWBR
1.087
; XGTH
= XFTH + XWTH
1.087
; MGIN
= MFIN + MWIN
1.087
;
MGUS = MFUS + MWUS
1.087
; MGCN
= MFCN + MWCN
1.087
; MGIW
= MFINA + MWINA
1.087
; XGTW
= XFW + XWW
1.087
; MGTW
= MFW + MWW
1.087
; MGIRW
= MGIW - MGITH + MGICN; MGINA
= MGITH + MGICN + MGIRW; MGRW
= MGTW - MGIN+MGUS+MGCN+MGINA; XGRW
= XGTW - XGBR+XGTH; XGW
= XGBR + XGTH + XGRW; MGW
= MGIN + MGUS + MGCN + MGINA + MGRW; Make Lag Variables
LSBR = LAGSBR;
LAPTN = LAGAPTN;
LAPTS = LAGAPTS;
LAPTR = LAGAPTR;
LHRGPB = LAGHRGPB;
LHRGB = LAGHRGB;
LHRGE = LAGHRGE;
LJPG = LAGJPG;
LHRPUK = LAGHRPUK;
LURBUN = LAGURBUN;
LYGHR = LAGYGHR;
LYGHS = LAGYGHS;
LHRGM = LAGHRGM;
LPDBR = LAGPDBR;
LDGRT = LAGDGRT;
LHRKIN = LAGHRKIN;
LJIM = LAGJIM;
L2PDBIN = LAG2PDBINR;
LDGIN = LAGDGIN;
LQGINA = LAGQGINA;
LHRGP = LAGHRGP;
LHRGW = LAGHRGW;
LHRGINA = LAGHRGINA;
LERICN = LAGERICN;
LSTG = LAGSTG;
LXGBR = LAGXGBR;
LERTH = LAGERTH;
LPOPIN = LAGPOPIN;
LERIN = LAGERIN;
LMGUS = LAGMGUS;
LPOPCN = LAGPOPCN;
LMGCN = LAGMGCN;
LMGITH = LAGMGITH;
LERBR = LAGERBR;
Create Data Baru SGINA
= QGINA+MGINA+LSTG; LSGINA
= LAGSGINA; SHRGPB
= HRGPB-LHRGPB; RHRGPB
= HRGPBLHRGPB; RHRGB
= HRGBLHRGB; SHRPUK
= HRPUK-LHRPUK; RHPUK
= HRPUKLHRPUK; HGPUK
= HRGPHRPUK;
RHRGM = HRGMLHRGM;
LJPDBR = PDBR-LPDBRLPDBR;
SHRKIN = HRKIN-LHRKIN;
LJJIM = JIM-LJIMLJIM;
RQGINA = QGINALQGINA;
SHRGINA = HRGINA-LHRGINA;
SERICN = ERICN-LERICN;
SPOPIN = POPIN-LPOPIN;
SSTG = STG-LSTG;
SERBR = ERBR-LERBR;
SERTH = ERTH-LERTH;
LJPOPIN = POPIN-LPOPINLPOPIN;
LJPOPCN = POPCN-LPOPCNLPOPCN;
SERIN = ERIN-LERIN;
SHRGW = HRGW-LHRGW;
PPMRTH = TIGMGITHHRGINA
1000 100
; PPMRCN
= TIGMGICNHRGINA
1000 100
; PPMRRW
= TIGMGIRWHRGINA
1000 100
; DEVITH
= MGITHHRGINA
1000
; DEVICN
= MGICNHRGINA
1000
; DEVIRW
= MGIRWHRGINA
1000
; Simulasi penurunan tarif impor gula 49
TIG = 0.51TIG;
Simulasi peningkatan harga pupuk 33 HRPUK = 1.33HRPUK;
Simulasi peningkatan harga gula tingkat petani 25 HRGP = 1.25HRGP;
Simulasi peningkatan luas areal perkebunan tebu 20 APTN = 1.20APTN;
APTS = 1.20APTS; APTR = 1.20APTR;
Simulasi penurunan kuota impor gula Indonesia 50 MGINA = 0.50MGINA;
Make Description of Variables label
APTN =
Luas Perkeb. Besar Negara APTS
= Luas Perkeb. Besar Swasta
APTR =
Luas Perkeb. Rakyat YGHN
= Produktivitas hablur negara
YGHS =
Produktivitas hablur swasta YGHR
= Produktivitas hablur rakyat
QGINA =
Produksi gula Indonesia SGINA
= Penawaran gula Indonesia
DGINA =
Permintaan gula Indonesia DGRT
= Permintaan gula RT
LDGRT =
Permintaan gula RT t-1 DGIN
= Permintaan gula industri
LDGIN =
Permintaan gula industri t-1 HRGPB
= H.r gula pdg.besar
LHRGPB =
H.r gula pdg.besar t-1 SHRGPB
= Perubahan H.r gula pdg.besar
HRGE =
H.r gula eceran HRGB
= H.r gabah
RHRGB =
Rasio H.riil gabah HRGP
= H.r gula petani
LHRGP =
H.r gula petani t-1 HRKIN
= H.r produk mamin
HRPUK =
H.r pupuk SHRPUK
= Perubahan H.r pupuk
RHPUK =
Rasio H.r pupuk RHRGM
= Rasio H.r gula merah
HRKO =
H.r kopi MGITH
= Impor gula dari Thai
LMGITH =
Impor gula dari Thai t-1 MGICN
= Impor gula dari China
HRGINA =
H.r impor gula Ina LHRGINA
= H.r impor gula Ina t-1
SHRGINA =
Perubahan H.riil impor gula Ina XGBR
= Ekspor gula Brazil
LXGBR =
Ekspor gula Brazil t-1 XGTH
= Ekspor gula Thailand
MGIN =
Impor gula India MGUS
= Impor gula USA
LMGUS =
Impor gula USA t-1 MGCN
= Impor gula China
LMGCN =
Impor gula China t-1 MGINA
= Impor gula Ina
HRGW =
H.r gula dunia LHRGW
= H.r gula dunia t-1
SHRGW =
Perubahan H.r gula dunia XGW
= Ekspor gula dunia
MGW =
Impor gula dunia CHJ
= Curah hujan
CGUS =
Konsumsi gula USA DKKPE
= Dummy KKPE
DHPP =
Dummy HPP ERBR
= Nilai tukar riil Brazil
SERBR =
Perubahan Nilai tukar riil Brazil ERITH
= Nilai tukar riil Ina thdp Thai
SERTH =
Perubahan Nilai tukar riil Thailand LJPDBR
= Pertumbuhan PDB riil Ina
SERICN =
Perubahan nilai tukar Ina thd China SERIN
= Perubahan nilai tukar India
IRCN =
GDP riil China IRIN
= GDP riil India
JPG =
Jumlah pabrik gula POPINA
= Populasi Ina
LJPOPIN =
Pertumbuhan Penduduk India LJPOPCN
= Pertumbuhan Penduduk China
QGKP =
Produksi GKP Indonesia QGKPN
= Produksi GKP Negara
QGKPS =
Produksi GKP Swasta QGKPR
= Produksi GKP Rakyat
QGBR =
Produksi gula Brazil QGTH
= Produksi gula Thailand
QGIN =
Produksi gula India QGCN
= Produksi gula China
QGUS =
Produksi gula USA REND
= Rendemen tebu
STCN =
Stok gula China
STUS =
Stok gula USA STG
= Stok gula Ina
LSTG =
Stok gula Ina t-1 SSTG
= Perubahan Stok gula Ina
SBR =
Suku bunga BI riil LSBR
= Suku bunga BI riil t-1
TIG =
Tarif impor gula T
= Tren waktu
LJJIM =
Pertumbuhan industri mamin L2PDBIN
= PDB riil sektor mamin t-2
RQGINA =
Rasio produksi gula Ina LAPTN
= APTN t-1
LAPTS =
APTS t-1 LAPTR
= APTR t-1
LYGHN =
YGHN t-1 LYGHS
= YGHS t-1
LYGHR =
YGHR t-1 URBUN
= Upah riil pekerja perkebunan
LURBUN =
Upah riil pekerja perkebunan t-1 ;
PPMRTH =
Pen. Pmrth dari tarif Impor asal Thailand PPMRCN
= Pen. Pmrth dari tarif Impor asal China
PPMRRW =
Pen. Pmrth dari tarif Impor asal ROW DEVITH
= Devisa impor dari Thailand
DEVICN =
Devisa impor dari China DEVIRW
= Devisa impor dari ROW
; RUN
; PROC
SIMNLIN DATA=GULA DYNAMIC SIMULATE STAT;
ENDOGENOUS APTN APTS APTR YGHN YGHS YGHR QGKPN QGKPS QGKPR QGKP QGINA
DGRT DGIN DGINA SGINA HRGP HRGPB HRGE HRGINA MGITH MGICN MGINA XGBR XGTH MGIN MGUS MGCN HRGW XGW
MGW PPMRTH PPMRCN PPMRRW
DEVITH DEVICN DEVIRW; INSTRUMENTS
CGCN CGUS CHJ DKKPE DHPP ERITH ERBR ERTH
HRPUK HRKO IRIN IRCN PDBR JPG HRGB HRGM ERICN XGRW MGRW POPIN ERIN POPCN
STG MGIRW POPINA QGBR QGTH JIM
PDBINR QGIN QGUS QGCN QGKR REND SBR
STCN STUS T TIG
URBUN HRKIN; LSBR
= LAGSBR; LAPTN = LAGAPTN;
LAPTS = LAGAPTS; LAPTR = LAGAPTR;
LHRGPB = LAGHRGPB; LHRGB = LAGHRGB;
LHRGE = LAGHRGE; LJPG
= LAGJPG; LHRPUK = LAGHRPUK;
LURBUN = LAGURBUN; LYGHR = LAGYGHR;
LYGHS = LAGYGHS; LHRGM = LAGHRGM;
LPDBR = LAGPDBR; LDGRT = LAGDGRT;
LHRKIN = LAGHRKIN; LJIM
= LAGJIM; L2PDBIN = LAG2PDBINR;
LDGIN = LAGDGIN; LQGINA = LAGQGINA;
LHRGP = LAGHRGP; LHRGW = LAGHRGW;
LHRGINA = LAGHRGINA; LERICN = LAGERICN;
LSTG
= LAGSTG; LXGBR = LAGXGBR;
LERTH = LAGERTH; LPOPIN = LAGPOPIN;
LERIN = LAGERIN; LMGUS = LAGMGUS;
LPOPCN = LAGPOPCN; LMGCN = LAGMGCN;
LMGITH = LAGMGITH; LERBR = LAGERBR;
PARM A0 -
58507.8
E0
1.317542
I0-
16.5646
N0
27132.28
R0
1565346
A1
7.019
E1
0.000028
I1
0.881358
N1 -
1.83649
R1 -
132.809
A2 -
8.931
E2 -
1.85419
I2 -
557.12
N2 -
0.02588
R2 -
0.93316
A3
1401.404
E3
0.000028
I3
105.1625
N3 -
2397.54
R3
0.767013
A4 -
235.054
E4
0.000147
I4
3.70296
N4 -
2.15749
R4 -
0.89732
A5
296.083
E5
0.639197
I5
0.143517
N5 -
0.00045
R5
0.051877
A6
0.393
E6 -
0.00002
J0 -
218.315
N6
5214.175
S0
350378.8
B0 -
30759.5
E7
0.03558
J1
0.904098
O0 -
6330563
S1 -
1131.57
B1
1.396
F0 -
0.94612
J2
8.933385
O1
2504.546
S2 -
0.16627
B2 -
10934.2
F1
0.144799
J3
0.029177
O2
0.790311
S3
0.061002
B3
660.433
F2
2.61E-07
K0
3905.693
O3
325475.5
S4 -
0.45192
B4 -
488.834
F3 -
0.00004
K1
0.262341
O4
0.073383
S5
6.80E-07
B5
1655.675
F4
0.617054
K2
0.000249
P0 -
179072
S6
1.20E+08
B6
0.609
F5
0.327803
K3 -
0.00008
P1
716.1686
S7
2.82E-01
C0 -
70786.7
F6
0.680695
L0
156.1317
P2
0.470358
T0
216.782
C1
4.640525
G0
224009.4
L1
4.937577
P3
2570.296
T1 -
0.00002
C2 -
30.1531
G1 -
185.862
L2
51.66909
P4
50528.95
T2
0.00002
C3
3185.105
G2
37639.88
L3
0.202815
Q0 -
2.36E+07
T3
0.630578
C4 -
420.724
G3 -
2.49354
M0
341127.1
Q1 -
2465.2
C5
915.7704
G4
522469.5
M1 -
20.8237
Q2 -
0.11979
C6
0.54337
G5
0.010401
M2 -
0.09003
Q3
1.06E+09
D0 -
7.82566
G6
0.382462
M3 -
244.582
Q4 -
4.34E+04
D1
0.000716
H0 -
396625
M4 -
0.14987
Q5
2.67E-06
D2 -
0.00091
H1 -
12.4975
M5 -
6335.73
Q6
3.56E+05
D3
6.53E-06
H2
34560.46
M6
36383.02
D4
1.02E+00
H3
148787.7
M7
0.070703
D5 -
7.81E-06
H4
1.292485
D6
0.035034
H5
0.759753
; STRUCTURAL EQUATIONS
APTN = A0 + A1HRGPB + A2HRGB + A3JPG + A4LSBR + A5T + A6LAPTN;
APTS = B0 + B1HRGPB-LHRGPB + B2HRGBLHRGB + B3JPG + B4SBR +
B5T + B6LAPTS; APTR
= C0 + C1HRGP + C2HRGB + C3JPG + C4SBR + C5T + C6LAPTR; YGHN
= D0 + D1HRGPB + D2HRPUK-LHRPUK + D3LAPTN + D4REND + D5LURBUN + D6T;
YGHS = E0 + E1HRGPB-LHRGPB + E2HRPUKLHRPUK + E3LAPTS + E4CHJ
+ E5REND + E6URBUN + E7LYGHS;
YGHR = F0 + F1HRGPHRPUK + F2LAPTR + F3LURBUN + F4DKKPE +
F5REND + F6LYGHR; DGRT
= G0 + G1HRGE + G2HRGMLHRGM + G3HRKO + G4PDBR- LPDBRLPDBR+ G5POPINA + G6LDGRT;
DGIN = H0 + H1LHRGPB + H2HRKIN + H3JIM-LJIMLJIM +
H4L2PDBIN + H5LDGIN; HRGP = I0 + I1HRGPB + I2QGINALQGINA + I3DHPP + I4T + I5LHRGP;
HRGPB = J0 + J1HRGE + J2T + J3LHRGPB; HRGE
= K0 + K1HRGINA + K2DGINA + K3SGINA; HRGINA = L0 + L1HRGW + L2T+ L3LHRGINA ;
MGITH = M0 + M1HRGINA + M2QGINA + M3ERITH + M4LSTG + M5TIG + M6T + M7LMGITH;
MGICN = N0 + N1HRGINA-LHRGINA + N2QGINA + N3TIG + N4ERICN- LERICN + N5STG-LSTG + N6T;
XGBR = O0 + O1HRGW + O2QGBR + O3ERBR-LERBR + O4LXGBR;
XGTH = P0 + P1HRGW + P2QGTH + P3ERTH-LERTH;
MGIN = Q0 + Q1HRGW + Q2QGIN + Q3POPIN-LPOPINLPOPIN + Q4ERIN-
LERIN + Q5IRIN + Q6T; MGUS
= R0 + R1HRGW-LHRGW + R2QGUS + R3CGUS + R4STUS + R5LMGUS; MGCN
= S0 + S1LHRGW + S2QGCN + S3CGCN + S4STCN + S5IRCN + S6POPCN-LPOPCNLPOPCN + S7LMGCN;
HRGW = T0 + T1XGW + T2MGW+ T3LHRGW;
IDENTITY EQUATIONS QGKPN = APTNYGHN
1.003
; QGKPS = APTSYGHS
1.003
; QGKPR = APTRYGHR
1.003
; QGKP = QGKPN+QGKPS+QGKPR;
QGINA = QGKP+QGKR; DGINA = DGRT+DGIN;
MGINA = MGITH + MGICN + MGIRW; SGINA = QGINA + MGINA + LSTG;
XGW = XGBR + XGTH + XGRW; MGW
= MGIN + MGUS + MGCN + MGINA + MGRW; PPMRTH = TIGMGITHHRGINA
1000 100
; PPMRCN = TIGMGICNHRGINA
1000 100
; PPMRRW = TIGMGIRWHRGINA
1000 100
; DEVITH = MGITHHRGINA
1000
; DEVICN = MGICNHRGINA
1000
; DEVIRW = MGIRWHRGINA
1000
; RANGE TAHUN=
2004
TO
2010
; RUN
;
Lampiran 9. Hasil Simulasi Historis Model Perdagangan Gula Indonesia Menggunakan Metode NEWTON dan Prosedur SIMNLIN
dengan Program SASETS Versi 9.1
Contoh : Simulasi penurunan tarif impor gula 49 persen
The SAS System The SIMNLIN Procedure
Model Summary Model Variables 36
Endogenous 36 Parameters 124
Range Variable Tahun Equations 36
Number of Statements 70 Program Lag Length 2
The SAS System The SIMNLIN Procedure
Dynamic Simultaneous Simulation Data Set Options
DATA= GULA OUT= A
Solution Summary Variables Solved 36
Simulation Lag Length 2 Solution Range Tahun
First 2004 Last 2010
Solution Method NEWTON CONVERGE= 1E-8
Maximum CC 6.752E-9 Maximum Iterations 3
Total Iterations 17 Average Iterations 2.428571
Observations Processed Read 9
Lagged 2 Solved 7
First 24 Last 30
The SAS System The SIMNLIN Procedure
Dynamic Simultaneous Simulation Solution Range Tahun = 2004 To 2010
Descriptive Statistics Actual Predicted
Variable N Obs N Mean Std Dev Mean Std Dev Label APTN 7 7 80018.1 4304.0 83794.0 5736.9 Luas Perkeb. Besar Negara
APTS 7 7 97966.7 10501.8 99507.4 11621.4 Luas Perkeb. Besar Swasta APTR 7 7 228377 25595.5 213460 19432.3 Luas Perkeb. Rakyat
YGHN 7 7 4.9057 0.3925 4.9301 0.4613 Produktivitas hablur negara YGHS 7 7 7.0657 0.6744 7.0486 0.3966 Produktivitas hablur swasta
YGHR 7 7 5.6986 0.2895 5.5909 0.1662 Produktivitas hablur rakyat QGKPN 7 7 394586 46872.4 413960 44632.0 Produksi GKP Negara
QGKPS 7 7 691371 75180.9 705558 107942 Produksi GKP Swasta QGKPR 7 7 1307262 180065 1197508 119336 Produksi GKP Rakyat
QGKP 7 7 2393219 225157 2317025 256305 Produksi GKP Indonesia QGINA 7 7 3734149 799886 3657955 898457 Produksi gula Indonesia
DGRT 7 7 2627138 227614 2600285 71762.2 Permintaan gula RT DGIN 7 7 1763158 562503 1609943 412451 Permintaan gula industri
DGINA 7 7 4390296 626960 4210228 477369 Permintaan gula Indonesia SGINA 7 7 5965943 1112842 5973505 1106078 Penawaran gula Indonesia
HRGP 7 7 4804.2 558.4 4877.7 267.6 H.r gula petani HRGPB 7 7 5204.4 612.1 5276.4 200.0 H.r gula pdg.besar
HRGE 7 7 5604.5 675.1 5642.8 195.3 H.r gula eceran HRGINA 7 7 3648.1 720.3 4447.1 622.7 H.r impor gula Ina
MGITH 7 7 643924 290925 693709 49473.2 Impor gula dari Thai MGICN 7 7 6188.3 9406.6 40158.9 12190.5 Impor gula dari China
MGINA 7 7 1497624 449184 1581380 334349 Impor gula Ina XGBR 7 7 19427423 3841733 19546142 3173879 Ekspor gula Brazil
XGTH 7 7 4254398 679103 2936446 494430 Ekspor gula Thailand MGIN 7 7 746030 832071 434995 742135 Impor gula India
MGUS 7 7 2218943 511618 2198063 496962 Impor gula USA MGCN 7 7 1606634 281022 1251927 438183 Impor gula China
HRGW 7 7 310.1 75.9355 418.8 69.2605 H.r gula dunia XGW 7 7 47834739 3838922 46635506 3366905 Ekspor gula dunia
MGW 7 7 45398449 3575414 44795583 3670677 Impor gula dunia PPMRTH 7 7 5.853E11 2.188E11 4.178E11 7.093E10 Pen. Pmrth dari tarif
Impor asal Thailand PPMRCN 7 7 6.5682E9 1.063E10 2.336E10 4.5561E9 Pen. Pmrth dari tarif
Impor asal China PPMRRW 7 7 8.479E11 3.869E11 5.294E11 2.406E11 Pen. Pmrth dari
tarif Impor asal ROW DEVITH 7 7 2.21E12 7.922E11 3.07E12 3.685E11 Devisa impor dari Thailand
DEVICN 7 7 2.437E10 3.879E10 1.724E11 3.206E10 Devisa impor dari China DEVIRW 7 7 3.147E12 1.328E12 3.844E12 1.601E12 Devisa impor dari ROW
Lampiran 10. Program Peramalan Variabel Eksogen Model Perdagangan Gula Indonesia Menggunakan Metode STEPAR dan Prosedur
FORECAST dengan Program SASETS Versi 9.1
Program Peramalan Variabel Eksogen OPTIONS
NODATE NONUMBER; DATA
GULA; SET
ANALISIS; Make Nominal Data Real
ERINA = EINACPINA
100
; ERITH
= EITHCPINA
100
; ERICN
= EICNCPINA
100
; ERBR
= EBRCPIBR
100
; ERTH
= ETHCPITH
100
; ERIN
= EINCPIIN
100
; ERCN
= ECNCPICN
100
; HRGB
= HGBWPINA
100
; HRGE
= HGEWPINA
100
; HRGM
= HGMWPINA
100
; HRGP
= HGPWPINA
100
; HRGPB
= HGPBWPINA
100
; HRKO
= HKOWPINA
100
; HRPUK
= HPUKWPINA
100
; URBUN
= UBUNCPINA
100
; SBR
= SB-INF; PDBR
= PDBCPINA
100
; PDBINR
= PDBINCPINA
100
; HRGIIN
= HGINAWPINA
100
; HRKIN
= HKINWPINA
100
; HRGW
= HGWCPIW
100
; HRGINA
= HRGIINEINA
1000
; create data
QGHN = APTNYGHN;
QGHS = APTSYGHS;
QGHR = APTRYGHR;
QGKPN = QGHN
1.003
; QGKPS
= QGHS
1.003
; QGKPR
= QGHR
1.003
; QGKP
= QGKPN+QGKPS+QGKPR; QGINA
= QGKP+QGKR; DGINA
= DGRT+DGIN; QGBR
= QWBR
1.087
; QGTH
= QWTH
1.087
; QGCN
= QWCN
1.087
; QGIN
= QWIN
1.087
; QGUS
= QWUS
1.087
; MGITH
= MFITH + MWITH
1.087
; MGICN
= MFICN + MWICN
1.087
; XGBR
= XFBR + XWBR
1.087
; XGTH
= XFTH + XWTH
1.087
; MGIN
= MFIN + MWIN
1.087
; MGUS
= MFUS + MWUS
1.087
; MGCN
= MFCN + MWCN
1.087
; MGIW
= MFINA + MWINA
1.087
;
XGTW = XFW + XWW
1.087
; MGTW
= MFW + MWW
1.087
; MGIRW
= MGIW - MGITH + MGICN; MGINA
= MGITH + MGICN + MGIRW; MGRW
= MGTW - MGIN+MGUS+MGCN+MGINA; XGRW
= XGTW - XGBR+XGTH; XGW
= XGBR + XGTH + XGRW; MGW
= MGIN + MGUS + MGCN + MGINA + MGRW; Make Lag Variables
LSBR = LAGSBR;
LAPTN = LAGAPTN;
LAPTS = LAGAPTS;
LAPTR = LAGAPTR;
LHRGPB = LAGHRGPB;
LHRGB = LAGHRGB;
LHRGE = LAGHRGE;
LJPG = LAGJPG;
LHRPUK = LAGHRPUK;
LURBUN = LAGURBUN;
LYGHR = LAGYGHR;
LYGHS = LAGYGHS;
LHRGM = LAGHRGM;
LPDBR = LAGPDBR;
LDGRT = LAGDGRT;
LHRKIN = LAGHRKIN;
LJIM = LAGJIM;
L2PDBIN = LAG2PDBINR;
LDGIN = LAGDGIN;
LQGINA = LAGQGINA;
LHRGP = LAGHRGP;
LHRGW = LAGHRGW;
LHRGINA = LAGHRGINA;
LERICN = LAGERICN;
LSTG = LAGSTG;
LXGBR = LAGXGBR;
LERTH = LAGERTH;
LPOPIN = LAGPOPIN;
LERIN = LAGERIN;
LMGUS = LAGMGUS;
LPOPCN = LAGPOPCN;
LMGCN = LAGMGCN;
LMGITH = LAGMGITH;
LERBR = LAGERBR;
Create Data Baru SGINA
= QGINA+MGINA+LSTG; LSGINA
= LAGSGINA; SHRGPB
= HRGPB-LHRGPB; RHRGPB
= HRGPBLHRGPB; RHRGB
= HRGBLHRGB; SHRPUK
= HRPUK-LHRPUK; RHPUK
= HRPUKLHRPUK; HGPUK
= HRGPHRPUK; RHRGM
= HRGMLHRGM; LJPDBR
= PDBR-LPDBRLPDBR; SHRKIN
= HRKIN-LHRKIN;
LJJIM = JIM-LJIMLJIM;
RQGINA = QGINALQGINA;
SHRGINA = HRGINA-LHRGINA;
SERICN = ERICN-LERICN;
SPOPIN = POPIN-LPOPIN;
SSTG = STG-LSTG;
SERBR = ERBR-LERBR;
SERTH = ERTH-LERTH;
LJPOPIN = POPIN-LPOPINLPOPIN;
LJPOPCN = POPCN-LPOPCNLPOPCN;
SERIN = ERIN-LERIN;
SHRGW = HRGW-LHRGW;
RUN ;
PROC FORECAST
DATA=GULA METHOD=STEPAR TREND=
2
OUT=EXO OUTDATA LEAD=
10
; ID
TAHUN; VAR
CGCN CGUS CHJ ERITH ERBR ERTH HRPUK HRKO IRIN IRCN PDBR
JPG HRGB HRGM ERICN XGRW MGRW POPIN ERIN POPCN STG MGIRW
POPINA QGBR QGTH JIM PDBINR QGIN QGUS QGCN QGKR REND SBR
STCN STUS T TIG
URBUN HRKIN MGTW MGIW DKKPE DHPP; RUN
; PROC
PRINT DATA
=EXO FIRSTOBS=
25
; ID
TAHUN; RUN
;
Lampiran 11. Hasil Peramalan Variabel Eksogen Model Perdagangan Gula Indonesia Menggunakan Metode STEPAR dan Prosedur
FORECAST dengan Program SASETS Versi 9.1
The SAS System Tahun _TYPE_ _LEAD_ CGCN CGUS CHJ ERITH ERBR
2005 ACTUAL 0 7623354 9295257 1266.27 265.783 2.68390 2006 ACTUAL 0 7816650 9307500 985.15 241.220 2.17000
2007 ACTUAL 0 10153515 9297963 2389.99 248.519 1.71514 2008 ACTUAL 0 8341995 8770827 2411.53 241.201 1.52044
2009 ACTUAL 0 8437172 8861678 2206.24 227.134 1.50621 2010 ACTUAL 0 8532349 8952529 2152.17 204.874 1.26372
2011 FORECAST 1 8756174.6348 9115078.1713 1777.4209475 274.552 1.83340 2012 FORECAST 2 8903644.4533 9250034.9219 1950.7081243 269.900 2.29996
2013 FORECAST 3 9017809.6376 9367172.0994 1693.6886526 265.247 2.68681 2014 FORECAST 4 9117448.1139 9472801.1462 1860.6932862 260.594 3.01206
2015 FORECAST 5 9210750.3774 9570998.0805 2234.8770878 255.941 3.28968 2016 FORECAST 6 9301288.9321 9664395.2521 2351.5841517 251.288 3.53050
2017 FORECAST 7 9390622.0212 9754692.6695 1770.9826831 246.635 3.74287 2018 FORECAST 8 9479429.3142 9842988.2221 1762.5103831 241.982 3.93325
2019 FORECAST 9 9568007.267 9929990.9423 1847.8543624 237.329 4.10664 2020 FORECAST 10 9656485.1871 10016158.733 1870.6541555 232.676 4.26688
Tahun ERTH HRPUK HRKO IRIN IRCN PDBR JPG 2005 40.2100 1837.50 22255.82 658553437817 1.9087864E12 3064149.66 59
2006 36.1812 1806.91 21185.65 719561619358 2.1512023E12 3339216.80 59 2007 29.9477 1613.66 19756.64 790088337362 2.456673E12 3492965.43 59
2008 28.9982 1437.87 24185.36 820830424070 2.6925136E12 4111572.28 60 2009 30.4748 1367.45 19754.31 888452309192 2.9402248E12 4241501.06 62
2010 27.2719 1359.57 19039.36 973324950212 3.2460082E12 4638155.83 62 2011 27.5232 1516.85 21845.77 960952835298 3.188189E12 4383350.55 61.2531
2012 29.2063 1709.48 21081.45 956119520184 3.1588172E12 4309986.29 60.6238 2013 30.4708 1919.77 20317.14 957297218479 3.1525283E12 4331724.32 60.0843
2014 30.6915 2099.00 19552.83 963267759556 3.1649694E12 4403310.20 59.6130 2015 31.4604 2235.83 18788.51 973059842920 3.1926084E12 4501023.84 59.1937
2016 31.6486 2323.90 18024.20 985899008384 3.2325794E12 4612432.33 58.8141 2017 30.9568 2371.21 17259.89 1.0011677E12 3.2825568E12 4731018.97 58.4646
2018 29.6914 2389.31 16495.57 1.0183737E12 3.3406537E12 4853368.05 58.1380 2019 28.2786 2391.98 15731.26 1.0371242E12 3.4053389E12 4977689.20 57.8290
2020 26.5880 2390.95 14966.95 1.0571064E12 3.47537E12 5103044.01 57.5333
The SAS System Tahun HRGB HRGM ERICN XGRW MGRW POPIN ERIN
2005 2072.76 6604.17 1306.54 25278276.97 37960334.17 1140042863 43.9800 2006 2372.49 6565.73 1147.32 26977002.93 40540479.22 1157038539 42.5624
2007 2331.61 6852.97 1059.57 25662632.82 41771044.16 1173971629 36.6132 2008 2155.91 6833.25 1154.17 22393876.82 38584881.58 1190863679 35.6547
2009 1803.55 7396.06 1149.21 21582976.13 38489693.50 1207740408 35.6974 2010 2181.73 8215.81 964.76 24042651.80 43741977.31 1224615000 30.0968
2011 2267.86 7406.85 1521.31 24600008.56 43016861.37 1242832049.4 32.3106 2012 2283.04 7456.12 1536.71 24914692.63 42946158.39 1260976442.4 34.0310
2013 2298.22 7505.38 1552.12 25110131.58 43248310.38 1279058230.6 35.3508 2014 2313.40 7554.64 1567.53 25246975.54 43762898.28 1297086074.9 36.3454
2015 2328.58 7603.91 1582.93 25355026.95 44398522.56 1315067438.2 37.0760 2016 2343.76 7653.17 1598.34 25448930.20 45103107.91 1333008750.7 37.5923
2017 2358.94 7702.43 1613.74 25535881.29 45846984.17 1350915553.3 37.9346 2018 2374.12 7751.70 1629.15 25619416.21 46613246.60 1368792620.3 38.1357
2019 2389.30 7800.96 1644.56 25701272.48 47392263.67 1386644065.2 38.2221 2020 2404.48 7850.23 1659.96 25782303.90 48178547.75 1404473432.9 38.2154
Tahun POPCN STG MGIRW POPINA QGBR QGTH 2005 1303720000 708501 815389.11 227303175 27138914.44 4760294.39
2006 1311020000 567194 1125069.80 229918547 29591536.34 4448058.88 2007 1317885000 1082231 1358472.92 232461746 28776264.95 6181950.32
2008 1324655000 1204295 751319.08 234951154 29517295.31 7190929.16 2009 1331380000 510762 698680.49 237414495 31864673.41 6611398.34
2010 1338300000 1029970 866013.27 239870000 36680772.77 6374158.23 2011 1354311446.8 726166.54572 882428.97 243219854.64 36075944.66 6894404.43
2012 1369847760.4 598217.2461 906381.88 246496227.5 35849914.00 7237680.50 2013 1384967830 535414.75315 933583.12 249712282.32 35911226.78 7250085.46
2014 1399723245.7 496746.50045 962184.31 252878824.63 36190508.98 7339791.23 2015 1414159203.6 467019.00146 991388.85 256004724.24 36635135.71 7574021.97
2016 1428315298.2 440603.6878 1020853.41 259097261.98 37205187.42 7774487.61 2017 1442226216.3 415415.40399 1050430.03 262162414.4 37870382.47 7911824.53
2018 1455922345.7 390681.68481 1080054.95 265205087.38 38607750.16 8063910.10 2019 1469430307.7 366116.36331 1109700.69 268229307.94 39399865.66 8243570.39
2020 1482773424.4 341613.42631 1139355.39 271238381.7 40233511.10 8416788.44
The SAS System Tahun JIM PDBINR QGIN QGUS QGCN QGKR
2005 4722 686901.26 13035878.56 6174793.01 8892732.29 759708 2006 6651 747444.40 19448022.08 7048758.05 12049485.74 1100228
2007 6341 783599.68 28316467.34 6804047.84 14903063.48 1441501 2008 6063 946053.59 26338546.46 6286108.56 12490321.99 1256435
2009 5871 959506.81 14673413.06 6514259.43 10788040.48 2031843 2010 5579 999598.50 18985280.59 6535418.58 10515179.39 2356805
2011 6017.00 985619.43 25762978.18 6856356.04 11622318.83 2111172.4655 2012 6320.15 991771.90 26275750.16 7077893.69 12831787.25 1935928.0938
2013 6550.64 1009401.11 22552023.35 7238865.15 13185968.91 1814475.0985 2014 6741.96 1033573.06 21405728.48 7362932.47 12883968.10 1734130.0403
2015 6912.18 1061474.94 24212938.47 7464513.40 12704846.17 1685200.101 2016 7071.03 1091503.21 26857687.91 7552392.95 13050246.73 1660277.927
2017 7223.75 1122743.72 26724022.30 7631923.98 13673557.80 1653702.7403 2018 7373.17 1154675.30 25573258.31 7706368.10 14135979.22 1661148.5148
2019 7520.80 1187000.85 25915579.37 7777712.67 14301477.71 1679309.2558 2020 7667.48 1219551.00 27562186.12 7847168.63 14370912.17 1705658.487
Tahun REND SBR STCN STUS T TIG 2005 7.18 -6.57000 918251 1177897 25 25
2006 7.63 5.38000 481167 -379753 26 28 2007 7.35 1.90000 -1212845 874042 27 28
2008 7.96 -2.33000 -168639 -127335 28 28 2009 7.6 4.37000 -176641 -132854 29 24
2010 6.46 -0.46000 -184642 -138372 30 28 2011 6.7494942529 -0.97432 -234936.2925 169535.73103 31 29.101324627
2012 6.6994186133 -1.22707 -241732.7789 180929.70078 32 30.226162367 2013 6.6493429737 -1.47983 -227867.7894 192323.67052 33 31.366271902
2014 6.5992673341 -1.73258 -235252.715 203717.64027 34 32.516300485 2015 6.5491916945 -1.98533 -252731.359 215111.61001 35 33.672771503
2016 6.4991160549 -2.23808 -259828.8153 226505.57976 36 34.83342689 2017 6.4490404153 -2.49083 -261995.2032 237899.5495 37 35.99680003
2018 6.3989647757 -2.74359 -269233.0964 249293.51924 38 37.161938353 2019 6.3488891361 -2.99634 -278879.9568 260687.48899 39 38.328223165
2020 6.2988134965 -3.24909 -286049.2426 272081.45873 40 39.495252622
The SAS System Tahun URBUN HRKIN MGTW MGIW
DKKPE DHPP 2005 17332.21 1.85553 43812550.77 1521493.63 1 1
2006 20696.32 1.89000 46424896.05 1325976.09 1 1 2007 21684.97 1.75051 47376041.50 2448906.76 1 1
2008 23528.48 1.74477 44123311.80 1551559.85 1 1 2009 23014.21 1.67272 46044468.57 1271614.59 1 1
2010 23381.54 1.71144 50786123.46 1287461.68 1 1 2011 23392.18 -0.77131 49836323.02 1558367.78 1 1
2012 23481.82 -2.34618 49521586.37 1701886.46 1 1 2013 23638.91 -3.47323 49618125.73 1794668.97 1 1
2014 23853.60 -4.37940 49981013.07 1867244.16 1 1 2015 24117.49 -5.17662 50516391.00 1931771.14 1 1
2016 24423.39 -5.92010 51163476.20 1993092.65 1 1 2017 24765.18 -6.63707 51882904.57 2053137.47 1 1
2018 25137.60 -7.34097 52649183.35 2112673.83 1 1 2019 25536.19 -8.03842 53445803.11 2172007.66 1 1
2020 25957.13 -8.73269 54262072.10 2231260.83 1 1
Lampiran 12. Program Peramalan Variabel Endogen Model Perdagangan Gula Indonesia Menggunakan Metode NEWTON dan
Prosedur SIMNLIN dengan Program SASETS Versi 9.1
Program Peramalan Variabel Endogen OPTIONS
NODATE NONUMBER; DATA
RAMAL; SET
EXO; IF
_TYPE_= FORECAST
THEN APTN =
1
; IF
_TYPE_= FORECAST
THEN APTS =
1
; IF
_TYPE_= FORECAST
THEN APTR =
1
; IF
_TYPE_= FORECAST
THEN YGHN =
1
; IF
_TYPE_= FORECAST
THEN YGHS =
1
; IF
_TYPE_= FORECAST
THEN YGHR =
1
; IF
_TYPE_= FORECAST
THEN DGRT =
1
; IF
_TYPE_= FORECAST
THEN DGIN =
1
; IF
_TYPE_= FORECAST
THEN HRGP =
1
; IF
_TYPE_= FORECAST
THEN HRGPB =
1
; IF
_TYPE_= FORECAST
THEN HRGE =
1
; IF
_TYPE_= FORECAST
THEN HRGINA=
1
; IF
_TYPE_= FORECAST
THEN HRGW =
1
; IF
_TYPE_= FORECAST
THEN DKKPE =
1
; IF
_TYPE_= FORECAST
THEN DHPP =
1
; RUN
; PROC
PRINT DATA
=RAMAL FIRSTOBS=
25
; RUN
; PROC
SIMNLIN DATA=RAMALGULA DYNAMIC SIMULATE OUT=ENDO;
ENDOGENOUS APTN APTS APTR YGHN YGHS YGHR QGKPN QGKPS QGKPR QGKP QGINA
DGRT DGIN DGINA SGINA HRGP HRGPB HRGE HRGINA MGITH MGICN MGINA XGBR XGTH MGIN MGUS MGCN HRGW XGW
MGW PPMRTH PPMRCN PPMRRW
DEVITH DEVICN DEVIRW; INSTRUMENTS
CGCN CGUS CHJ DKKPE DHPP ERITH ERBR ERTH
HRPUK HRKO IRIN IRCN PDBR JPG HRGB HRGM ERICN XGRW MGRW POPIN ERIN POPCN
STG MGIRW POPINA QGBR QGTH JIM
PDBINR QGIN QGUS QGCN QGKR REND SBR
STCN STUS T TIG
URBUN HRKIN; LSBR
= LAGSBR; LAPTN = LAGAPTN;
LAPTS = LAGAPTS; LAPTR = LAGAPTR;
LHRGPB = LAGHRGPB; LHRGB = LAGHRGB;
LHRGE = LAGHRGE; LJPG
= LAGJPG; LHRPUK = LAGHRPUK;
LURBUN = LAGURBUN; LYGHR = LAGYGHR;
LYGHS = LAGYGHS; LHRGM = LAGHRGM;
LPDBR = LAGPDBR; LDGRT = LAGDGRT;
LHRKIN = LAGHRKIN; LJIM
= LAGJIM; L2PDBIN = LAG2PDBINR;
LDGIN = LAGDGIN; LQGINA = LAGQGINA;
LHRGP = LAGHRGP; LHRGW = LAGHRGW;
LHRGINA = LAGHRGINA; LERICN = LAGERICN;
LSTG
= LAGSTG; LXGBR = LAGXGBR;
LERTH = LAGERTH; LPOPIN = LAGPOPIN;
LERIN = LAGERIN; LMGUS = LAGMGUS;
LPOPCN = LAGPOPCN; LMGCN = LAGMGCN;
LMGITH = LAGMGITH; LERBR = LAGERBR;
PARM A0 -
58507.8
E0
1.317542
I0-
16.5646
N0
27132.28
R0
1565346
A1
7.019
E1
0.000028
I1
0.881358
N1 -
1.83649
R1 -
132.809
A2 -
8.931
E2 -
1.85419
I2 -
557.12
N2 -
0.02588
R2 -
0.93316
A3
1401.404
E3
0.000028
I3
105.1625
N3 -
2397.54
R3
0.767013
A4 -
235.054
E4
0.000147
I4
3.70296
N4 -
2.15749
R4 -
0.89732
A5
296.083
E5
0.639197
I5
0.143517
N5 -
0.00045
R5
0.051877
A6
0.393
E6 -
0.00002
J0 -
218.315
N6
5214.175
S0
350378.8
B0 -
30759.5
E7
0.03558
J1
0.904098
O0 -
6330563
S1 -
1131.57
B1
1.396
F0 -
0.94612
J2
8.933385
O1
2504.546
S2 -
0.16627
B2 -
10934.2
F1
0.144799
J3
0.029177
O2
0.790311
S3
0.061002
B3
660.433
F2
2.61E-07
K0
3905.693
O3
325475.5
S4 -
0.45192
B4 -
488.834
F3 -
0.00004
K1
0.262341
O4
0.073383
S5
6.80E-07
B5
1655.675
F4
0.617054
K2
0.000249
P0 -
179072
S6
1.20E+08
B6
0.609
F5
0.327803
K3 -
0.00008
P1
716.1686
S7
2.82E-01
C0 -
70786.7
F6
0.680695
L0
156.1317
P2
0.470358
T0
216.782
C1
4.640525
G0
224009.4
L1
4.937577
P3
2570.296
T1 -
0.00002
C2 -
30.1531
G1 -
185.862
L2
51.66909
P4
50528.95
T2
0.00002
C3
3185.105
G2
37639.88
L3
0.202815
Q0 -
2.36E+07
T3
0.630578
C4 -
420.724
G3 -
2.49354
M0
341127.1
Q1 -
2465.2
C5
915.7704
G4
522469.5
M1 -
20.8237
Q2 -
0.11979
C6
0.54337
G5
0.010401
M2 -
0.09003
Q3
1.06E+09
D0 -
7.82566
G6
0.382462
M3 -
244.582
Q4 -
4.34E+04
D1
0.000716
H0 -
396625
M4 -
0.14987
Q5
2.67E-06
D2 -
0.00091
H1 -
12.4975
M5 -
6335.73
Q6
3.56E+05
D3
6.53E-06
H2
34560.46
M6
36383.02
D4
1.02E+00
H3
148787.7
M7
0.070703
D5 -
7.81E-06
H4
1.292485
D6
0.035034
H5
0.759753
; STRUCTURAL EQUATIONS
APTN = A0 + A1HRGPB + A2HRGB + A3JPG + A4LSBR + A5T + A6LAPTN;
APTS = B0 + B1HRGPB-LHRGPB + B2HRGBLHRGB + B3JPG + B4SBR +
B5T + B6LAPTS; APTR
= C0 + C1HRGP + C2HRGB + C3JPG + C4SBR + C5T + C6LAPTR;
YGHN = D0 + D1HRGPB + D2HRPUK-LHRPUK + D3LAPTN + D4REND +
D5LURBUN + D6T; YGHS
= E0 + E1HRGPB-LHRGPB + E2HRPUKLHRPUK + E3LAPTS + E4CHJ + E5REND + E6URBUN + E7LYGHS;
YGHR = F0 + F1HRGPHRPUK + F2LAPTR + F3LURBUN + F4DKKPE +
F5REND + F6LYGHR; DGRT
= G0 + G1HRGE + G2HRGMLHRGM + G3HRKO + G4PDBR- LPDBRLPDBR+ G5POPINA + G6LDGRT;
DGIN = H0 + H1LHRGPB + H2HRKIN + H3JIM-LJIMLJIM +
H4L2PDBIN + H5LDGIN; HRGP = I0 + I1HRGPB + I2QGINALQGINA + I3DHPP + I4T + I5LHRGP;
HRGPB = J0 + J1HRGE + J2T + J3LHRGPB; HRGE
= K0 + K1HRGINA + K2DGINA + K3SGINA; HRGINA = L0 + L1HRGW + L2T+ L3LHRGINA ;
MGITH = M0 + M1HRGINA + M2QGINA + M3ERITH + M4LSTG + M5TIG + M6T + M7LMGITH;
MGICN = N0 + N1HRGINA-LHRGINA + N2QGINA + N3TIG + N4ERICN- LERICN + N5STG-LSTG + N6T;
XGBR = O0 + O1HRGW + O2QGBR + O3ERBR-LERBR + O4LXGBR;
XGTH = P0 + P1HRGW + P2QGTH + P3ERTH-LERTH;
MGIN = Q0 + Q1HRGW + Q2QGIN + Q3POPIN-LPOPINLPOPIN + Q4ERIN-
LERIN + Q5IRIN + Q6T; MGUS
= R0 + R1HRGW-LHRGW + R2QGUS + R3CGUS + R4STUS + R5LMGUS; MGCN
= S0 + S1LHRGW + S2QGCN + S3CGCN + S4STCN + S5IRCN + S6POPCN-LPOPCNLPOPCN + S7LMGCN;
HRGW = T0 + T1XGW + T2MGW+ T3LHRGW;
IDENTITY EQUATIONS QGKPN = APTNYGHN
1.003
; QGKPS = APTSYGHS
1.003
; QGKPR = APTRYGHR
1.003
; QGKP = QGKPN+QGKPS+QGKPR;
QGINA = QGKP+QGKR; DGINA = DGRT+DGIN;
MGINA = MGITH + MGICN + MGIRW; SGINA = QGINA + MGINA + LSTG;
XGW = XGBR + XGTH + XGRW; MGW
= MGIN + MGUS + MGCN + MGINA + MGRW; PPMRTH = TIGMGITHHRGINA
1000 100
; PPMRCN = TIGMGICNHRGINA
1000 100
; PPMRRW = TIGMGIRWHRGINA
1000 100
; DEVITH = MGITHHRGINA
1000
; DEVICN = MGICNHRGINA
1000
; DEVIRW = MGIRWHRGINA
1000
; RANGE TAHUN=
2011
TO
2020
; RUN
; PROC
PRINT DATA
=ENDO; VAR
TAHUN APTN APTS APTR YGHN YGHS YGHR QGKPN QGKPS QGKPR QGKP QGINA DGRT DGIN DGINA SGINA HRGP HRGPB HRGE HRGINA
MGITH MGICN MGINA XGBR XGTH MGIN MGUS MGCN HRGW XGW MGW;
RUN ;
Lampiran 13. Hasil Peramalan Variabel Endogen Model Perdagangan Gula Indonesia Menggunakan Metode NEWTON dan Prosedur
SIMNLIN dengan Program SASETS Versi 9.1
The SAS System The SIMNLIN Procedure
Model Summary Model Variables 36
Endogenous 36 Parameters 124
Range Variable Tahun Equations 36
Number of Statements 70 Program Lag Length 2
The SAS System The SIMNLIN Procedure
Dynamic Simultaneous Simulation Data Set Options
DATA= RAMALGULA OUT= ENDO
Solution Summary Variables Solved 36
Simulation Lag Length 2 Solution Range Tahun
First 2011 Last 2020
Solution Method NEWTON CONVERGE= 1E-8
Maximum CC 1.15E-9 Maximum Iterations 3
Total Iterations 30 Average Iterations 3
Observations Processed Read 12
Lagged 2 Solved 10
First 31 Last 40
The SAS System Obs Tahun
APTN APTS
APTR YGHN
YGHS YGHR
QGKPN 1
2011 86789.82 120057.80 245521.56 4.4348 6.9231 5.1849 386048.58 2
2012 91620.85 125343.48 246900.28 4.5944 7.1378 5.0933 422209.64 3
2013 93695.09 129845.88 247742.85 4.6640 7.2378 5.0256 438304.92 4
2014 94749.59 134030.45 248300.52 4.7166 7.3738 4.9729 448235.79 5
2015 95283.74 138028.95 248653.57 4.7458 7.5299 4.9280 453549.46 6
2016 95458.66 141940.94 248823.96 4.7518 7.6417 4.8859 454962.42 7
2017 95436.09 145845.66 248878.47 4.7464 7.6457 4.8439 454336.97 8
2018 95572.39 149823.82 249008.00 4.7609 7.7297 4.8036 456374.83 9
2019 95727.27 153805.79 249201.74 4.7694 7.8300 4.7639 457932.68 10
2020 95843.40 157800.79 249429.88 4.7712 7.9209 4.7235 458658.27
Obs QGKPS
QGKPR QGKP
QGINA DGRT
DGIN 1
833665.87 1276810.38 2496524.83 4607697.30 2480490.48 2748996.57 2
897364.16 1261300.23 2580874.03 4516802.12 2564713.82 2971830.40 3
942620.07 1248782.89 2629707.88 4444182.98 2623939.34 3085155.93 4
991284.43 1238469.98 2677990.19 4412120.23 2671568.38 3128188.71 5 1042462.19 1229050.11 2725061.76 4410261.86 2718340.04 3127207.61
6 1087917.10 1219364.10 2762243.62 4422521.55 2769157.96 3100549.78 7 1118439.66 1209161.74 2781938.37 4435641.11 2822971.98 3060668.93
8 1161561.42 1199733.73 2817669.99 4478818.50 2870908.62 3015612.66 9 1207915.13 1190727.70 2856575.50 4535884.76 2918063.36 2969971.88
10 1253671.66 1181705.25 2894035.17 4599693.66 2966238.81 2926924.08
Obs DGINA
SGINA HRGP
HRGPB HRGE
HRGINA MGITH
1 5229487.05 6868463.89 5369.56
5613.94 5954.39 4940.26 589991.39 2 5536544.22 6505812.93
5499.58 5750.21 6104.27 5109.54 679699.28
3 5709095.27 6796328.30 5576.10
5813.97 6160.51 5248.74 736700.78 4 5799757.08 6692156.04
5644.47 5880.47 6222.13 5365.82 778628.19
5 5845547.65 6566452.22 5693.28
5924.82 6259.16 5425.16 814509.73 6 5869707.75 6687155.49
5718.11 5942.86 6267.80 5471.96 847743.91
7 5883640.91 6991527.13 5730.90
5949.25 6264.41 5538.63 879914.92 8 5886521.28 6917786.38
5765.27 5986.24 6295.23 5630.91 908683.94
9 5888035.24 6960376.82 5796.99
6014.33 6315.23 5718.68 936070.57 10 5893162.89 7123632.34
5821.48 6033.60 6325.75 5803.70 962855.16
Obs MGICN
MGINA XGBR
XGTH MGIN
MGUS 1
-969.09 1230796.60 25315074.36 3395859.17
1401942.13 2146157.46 2
4274.59 1262844.26 25091651.94 3564602.30
1403441.88 2003419.08 3
8683.27 1753928.07 25151886.82 3576727.78
1953479.31 1924993.86 4 12014.97
1744621.06 25381818.31 3622369.86 2170143.33 1876376.73
5 14617.40 1659443.85 25750706.48 3731045.87
2009964.28 1845589.61 6 16761.34
1797614.94 26201295.94 3820902.00 1883375.84 1823422.16
7 18816.17 2115282.34 26745040.66 3884266.99
2085805.89 1806489.36 8 20077.47
2023552.48 27366196.69 3958579.65 2418712.05 1793062.20
9 21031.08 2033810.37 28036786.43 4045141.53
2583524.26 1782558.79 10 21804.50
2157822.31 28742502.48 4128321.04 2599010.52 1773117.34
Obs MGCN
HRGW XGW
MGW 1
2706625.57 457.88
52995400.48 51391984.21
2 2638970.98
465.42 53291800.47
51287137.04 3
2496818.90 476.19
53622573.95 51919006.65
4 2466572.97
483.72 54094770.71
52427896.29 5
2470827.74 480.47
54728152.70 52661226.12
6 2417808.74
477.04 55397674.97
53262153.16 7
2311002.84 478.16
56116446.47 54144661.44
8 2221784.07
483.65 56912294.75
55179577.09 9
2190419.92 487.17
57762549.39 56032935.02
10 2198608.15
490.32 58639873.19
56956776.62
Lampiran 14. Program Simulasi Peramalan Nilai Dasar Model Perdagangan Gula Indonesia Menggunakan Metode NEWTON dan Prosedur
SIMNLIN dengan Program SASETS Versi 9.1
Contoh : Simulasi Peramalan Nilai Dasar Periode ACFTA tahun 2015-2020
Program Simulasi Peramalan Nilai Dasar
data
RAMALGULA ; set
RAMALAN ; create data
QGHN = APTNYGHN;
QGHS = APTSYGHS;
QGHR = APTRYGHR;
QGKPN = QGHN
1.003
; QGKPS
= QGHS
1.003
; QGKPR
= QGHR
1.003
; QGKP
= QGKPN+QGKPS+QGKPR; QGINA
= QGKP+QGKR; DGINA
= DGRT+DGIN; MGIRW
= MGIW - MGITH + MGICN; MGINA
= MGITH + MGICN + MGIRW; MGRW
= MGTW - MGIN+MGUS+MGCN+MGINA; XGW
= XGBR + XGTH + XGRW; MGW
= MGIN + MGUS + MGCN + MGINA + MGRW; Make Lag Variables
LSBR = LAGSBR;
LAPTN = LAGAPTN;
LAPTS = LAGAPTS;
LAPTR = LAGAPTR;
LHRGPB = LAGHRGPB;
LHRGB = LAGHRGB;
LHRGE = LAGHRGE;
LJPG = LAGJPG;
LHRPUK = LAGHRPUK;
LURBUN = LAGURBUN;
LYGHR = LAGYGHR;
LYGHS = LAGYGHS;
LHRGM = LAGHRGM;
LPDBR = LAGPDBR;
LDGRT = LAGDGRT;
LHRKIN = LAGHRKIN;
LJIM = LAGJIM;
L2PDBIN = LAG2PDBINR;
LDGIN = LAGDGIN;
LQGINA = LAGQGINA;
LHRGP = LAGHRGP;
LHRGW = LAGHRGW;
LHRGINA = LAGHRGINA;
LERICN = LAGERICN;
LSTG = LAGSTG;
LXGBR = LAGXGBR;
LERTH = LAGERTH;
LPOPIN = LAGPOPIN;
LERIN = LAGERIN;
LMGUS = LAGMGUS;
LPOPCN = LAGPOPCN;
LMGCN = LAGMGCN;
LMGITH = LAGMGITH;
LERBR = LAGERBR;
Create Data Baru SGINA
= QGINA+MGINA+LSTG; LSGINA
= LAGSGINA; SHRGPB
= HRGPB-LHRGPB; RHRGPB
= HRGPBLHRGPB; RHRGB
= HRGBLHRGB; SHRPUK
= HRPUK-LHRPUK; RHPUK
= HRPUKLHRPUK; HGPUK
= HRGPHRPUK; RHRGM
= HRGMLHRGM; LJPDBR
= PDBR-LPDBRLPDBR; SHRKIN
= HRKIN-LHRKIN; LJJIM
= JIM-LJIMLJIM; RQGINA
= QGINALQGINA; SHRGINA
= HRGINA-LHRGINA; SERICN
= ERICN-LERICN; SPOPIN
= POPIN-LPOPIN; SSTG
= STG-LSTG; SERBR
= ERBR-LERBR; SERTH
= ERTH-LERTH; LJPOPIN
= POPIN-LPOPINLPOPIN; LJPOPCN
= POPCN-LPOPCNLPOPCN; SERIN
= ERIN-LERIN; SHRGW
= HRGW-LHRGW; PPMRTH
= TIGMGITHHRGINA
1000 100
; PPMRCN
= TIGMGICNHRGINA
1000 100
; PPMRRW
= TIGMGIRWHRGINA
1000 100
; DEVITH
= MGITHHRGINA
1000
; DEVICN
= MGICNHRGINA
1000
; DEVIRW
= MGIRWHRGINA
1000
; RUN
; PROC
SIMNLIN DATA=RAMALGULA DYNAMIC SIMULATE STAT
ENDOGENOUS APTN APTS APTR YGHN YGHS YGHR QGKPN QGKPS QGKPR QGKP QGINA
DGRT DGIN DGINA SGINA HRGP HRGPB HRGE HRGINA MGITH MGICN MGINA XGBR XGTH MGIN MGUS MGCN HRGW XGW
MGW PPMRTH PPMRCN PPMRRW
DEVITH DEVICN DEVIRW; INSTRUMENTS
CGCN CGUS CHJ DKKPE DHPP ERITH ERBR ERTH
HRPUK HRKO IRIN IRCN PDBR JPG HRGB HRGM ERICN XGRW MGRW POPIN ERIN POPCN
STG MGIRW POPINA QGBR QGTH JIM
PDBINR QGIN QGUS QGCN QGKR REND SBR
STCN STUS T TIG
URBUN HRKIN; LSBR
= LAGSBR; LAPTN = LAGAPTN;
LAPTS = LAGAPTS; LAPTR = LAGAPTR;
LHRGPB = LAGHRGPB; LHRGB = LAGHRGB;
LHRGE = LAGHRGE;
LJPG = LAGJPG;
LHRPUK = LAGHRPUK; LURBUN = LAGURBUN;
LYGHR = LAGYGHR; LYGHS = LAGYGHS;
LHRGM = LAGHRGM; LPDBR = LAGPDBR;
LDGRT = LAGDGRT; LHRKIN = LAGHRKIN;
LJIM
= LAGJIM; L2PDBIN = LAG2PDBINR;
LDGIN = LAGDGIN; LQGINA = LAGQGINA;
LHRGP = LAGHRGP; LHRGW = LAGHRGW;
LHRGINA = LAGHRGINA; LERICN = LAGERICN;
LSTG
= LAGSTG; LXGBR = LAGXGBR;
LERTH = LAGERTH; LPOPIN = LAGPOPIN;
LERIN = LAGERIN; LMGUS = LAGMGUS;
LPOPCN = LAGPOPCN; LMGCN = LAGMGCN;
LMGITH = LAGMGITH; LERBR = LAGERBR;
PARM A0 -
58507.8
E0
1.317542
I0-
16.5646
N0
27132.28
R0
1565346
A1
7.019
E1
0.000028
I1
0.881358
N1 -
1.83649
R1 -
132.809
A2 -
8.931
E2 -
1.85419
I2 -
557.12
N2 -
0.02588
R2 -
0.93316
A3
1401.404
E3
0.000028
I3
105.1625
N3 -
2397.54
R3
0.767013
A4 -
235.054
E4
0.000147
I4
3.70296
N4 -
2.15749
R4 -
0.89732
A5
296.083
E5
0.639197
I5
0.143517
N5 -
0.00045
R5
0.051877
A6
0.393
E6 -
0.00002
J0 -
218.315
N6
5214.175
S0
350378.8
B0 -
30759.5
E7
0.03558
J1
0.904098
O0 -
6330563
S1 -
1131.57
B1
1.396
F0 -
0.94612
J2
8.933385
O1
2504.546
S2 -
0.16627
B2 -
10934.2
F1
0.144799
J3
0.029177
O2
0.790311
S3
0.061002
B3
660.433
F2
2.61E-07
K0
3905.693
O3
325475.5
S4 -
0.45192
B4 -
488.834
F3 -
0.00004
K1
0.262341
O4
0.073383
S5
6.80E-07
B5
1655.675
F4
0.617054
K2
0.000249
P0 -
179072
S6
1.20E+08
B6
0.609
F5
0.327803
K3 -
0.00008
P1
716.1686
S7
2.82E-01
C0 -
70786.7
F6
0.680695
L0
156.1317
P2
0.470358
T0
216.782
C1
4.640525
G0
224009.4
L1
4.937577
P3
2570.296
T1 -
0.00002
C2 -
30.1531
G1 -
185.862
L2
51.66909
P4
50528.95
T2
0.00002
C3
3185.105
G2
37639.88
L3
0.202815
Q0 -
2.36E+07
T3
0.630578
C4 -
420.724
G3 -
2.49354
M0
341127.1
Q1 -
2465.2
C5
915.7704
G4
522469.5
M1 -
20.8237
Q2 -
0.11979
C6
0.54337
G5
0.010401
M2 -
0.09003
Q3
1.06E+09
D0 -
7.82566
G6
0.382462
M3 -
244.582
Q4 -
4.34E+04
D1
0.000716
H0 -
396625
M4 -
0.14987
Q5
2.67E-06
D2 -
0.00091
H1 -
12.4975
M5 -
6335.73
Q6
3.56E+05
D3
6.53E-06
H2
34560.46
M6
36383.02
D4
1.02E+00
H3
148787.7
M7
0.070703
D5 -
7.81E-06
H4
1.292485
D6
0.035034
H5
0.759753
; STRUCTURAL EQUATIONS
APTN = A0 + A1HRGPB + A2HRGB + A3JPG + A4LSBR + A5T + A6LAPTN;
APTS = B0 + B1HRGPB-LHRGPB + B2HRGBLHRGB + B3JPG + B4SBR +
B5T + B6LAPTS; APTR
= C0 + C1HRGP + C2HRGB + C3JPG + C4SBR + C5T + C6LAPTR; YGHN
= D0 + D1HRGPB + D2HRPUK-LHRPUK + D3LAPTN + D4REND + D5LURBUN + D6T;
YGHS = E0 + E1HRGPB-LHRGPB + E2HRPUKLHRPUK + E3LAPTS + E4CHJ
+ E5REND + E6URBUN + E7LYGHS; YGHR
= F0 + F1HRGPHRPUK + F2LAPTR + F3LURBUN + F4DKKPE + F5REND + F6LYGHR;
DGRT = G0 + G1HRGE + G2HRGMLHRGM + G3HRKO + G4PDBR-
LPDBRLPDBR+ G5POPINA + G6LDGRT; DGIN
= H0 + H1LHRGPB + H2HRKIN + H3JIM-LJIMLJIM + H4L2PDBIN + H5LDGIN;
HRGP = I0 + I1HRGPB + I2QGINALQGINA + I3DHPP + I4T + I5LHRGP; HRGPB = J0 + J1HRGE + J2T + J3LHRGPB;
HRGE = K0 + K1HRGINA + K2DGINA + K3SGINA;
HRGINA = L0 + L1HRGW + L2T+ L3LHRGINA ; MGITH = M0 + M1HRGINA + M2QGINA + M3ERITH + M4LSTG + M5TIG + M6T
+ M7LMGITH; MGICN = N0 + N1HRGINA-LHRGINA + N2QGINA + N3TIG + N4ERICN-
LERICN + N5STG-LSTG + N6T; XGBR
= O0 + O1HRGW + O2QGBR + O3ERBR-LERBR + O4LXGBR; XGTH
= P0 + P1HRGW + P2QGTH + P3ERTH-LERTH; MGIN
= Q0 + Q1HRGW + Q2QGIN + Q3POPIN-LPOPINLPOPIN + Q4ERIN- LERIN + Q5IRIN + Q6T;
MGUS = R0 + R1HRGW-LHRGW + R2QGUS + R3CGUS + R4STUS + R5LMGUS;
MGCN = S0 + S1LHRGW + S2QGCN + S3CGCN + S4STCN + S5IRCN +
S6POPCN-LPOPCNLPOPCN + S7LMGCN; HRGW
= T0 + T1XGW + T2MGW+ T3LHRGW; IDENTITY EQUATIONS
QGKPN = APTNYGHN
1.003
; QGKPS = APTSYGHS
1.003
; QGKPR = APTRYGHR
1.003
; QGKP = QGKPN+QGKPS+QGKPR;
QGINA = QGKP+QGKR; DGINA = DGRT+DGIN;
MGINA = MGITH + MGICN + MGIRW; SGINA = QGINA + MGINA + LSTG;
XGW = XGBR + XGTH + XGRW; MGW
= MGIN + MGUS + MGCN + MGINA + MGRW; PPMRTH = TIGMGITHHRGINA
1000 100
; PPMRCN = TIGMGICNHRGINA
1000 100
; PPMRRW = TIGMGIRWHRGINA
1000 100
; DEVITH = MGITHHRGINA
1000
; DEVICN = MGICNHRGINA
1000
; DEVIRW = MGIRWHRGINA
1000
; RANGE TAHUN=2015 TO 2020;
RANGE TAHUN 2011 TO 2014; RUN
;
Lampiran 15. Hasil Simulasi Peramalan Nilai Dasar Model Perdagangan
Gula Indonesia Menggunakan Metode NEWTON dan Prosedur SIMNLIN dengan Program SASETS Versi 9.1
Contoh : Simulasi Peramalan Nilai Dasar Periode ACFTA tahun 2015-2020
The SAS System The SIMNLIN Procedure
Model Summary Model Variables 36
Endogenous 36 Parameters 124
Range Variable Tahun Equations 36
Number of Statements 70 Program Lag Length 2
The SAS System The SIMNLIN Procedure
Dynamic Simultaneous Simulation Data Set Options
DATA= RAMALGULA Solution Summary
Variables Solved 36 Simulation Lag Length 2
Solution Range Tahun First 2015
Last 2020 Solution Method NEWTON
CONVERGE= 1E-8 Maximum CC 3.89E-16
Maximum Iterations 3 Total Iterations 18
Average Iterations 3 Observations Processed
Read 8 Lagged 2
Solved 6 First 11
Last 16
The SAS System The SIMNLIN Procedure
Dynamic Simultaneous Simulation Solution Range Tahun = 2015 To 2020
Descriptive Statistics Actual Predicted
Variable N Obs N Mean Std Dev Mean Std Dev Label APTN 6 6 95553.6 205.0 91075.0 951.2 Luas Perkeb. Besar Negara
APTS 6 6 147874 7399.6 147670 7414.1 Luas Perkeb. Besar Swasta APTR 6 6 248999 279.8 234361 4365.5 Luas Perkeb. Rakyat
YGHN 6 6 4.7583 0.00983 4.6109 0.0228 Produktivitas hablur negara YGHS 6 6 7.7167 0.1411 7.6122 0.1576 Produktivitas hablur swasta
YGHR 6 6 4.8233 0.0792 4.1861 0.3321 Produktivitas hablur rakyat QGKPN 6 6 456041 1891.5 421185 2628.6 Produksi GKP Negara
QGKPS 6 6 1145380 78078.4 1128436 79824.5 Produksi GKP Swasta QGKPR 6 6 1204591 18453.1 985199 96834.8 Produksi GKP Rakyat
QGKP 6 6 2806013 61611.2 2534821 25657.9 Produksi GKP Indonesia QGINA 6 6 4480229 73516.9 4209037 36882.6 Produksi gula Indonesia
DGRT 6 6 2844280 92720.3 2918284 108604 Permintaan gula RT DGIN 6 6 3033489 77109.2 2954823 43862.7 Permintaan gula industri
DGINA 6 6 5877769 17644.5 5873107 78325.0 Permintaan gula Indonesia SGINA 6 6 6991984 135573 6762361 78732.0 Penawaran gula Indonesia
HRGP 6 6 5754.3 49.0645 5663.1 29.7592 H.r gula petani HRGPB 6 6 5975.2 43.1764 5875.0 31.4698 H.r gula pdg.besar
HRGE 6 6 6287.9 28.3374 6179.7 19.4958 H.r gula eceran HRGINA 6 6 5598.2 146.5 5156.0 48.5179 H.r impor gula Ina
MGITH 6 6 891630 55406.8 925994 70071.2 Impor gula dari Thai MGICN 6 6 18851.3 2730.3 26056.9 4709.1 Impor gula dari China
MGINA 6 6 2082324 111917 2123894 128462 Impor gula Ina XGBR 6 6 27140421 1130548 26988620 1085602 Ekspor gula Brazil
XGTH 6 6 3928043 146260 3872515 130788 Ekspor gula Thailand MGIN 6 6 2263399 309653 2449443 342785 Impor gula India
MGUS 6 6 1804040 27004.5 1806342 28624.0 Impor gula USA MGCN 6 6 2301742 119641 2385513 68169.6 Impor gula China
HRGW 6 6 482.8 5.2251 407.3 18.5122 H.r gula dunia XGW 6 6 56642269 1434950 56434941 1374359 Ekspor gula dunia
MGW 6 6 52319972 1409187 52633659 1512435 Impor gula dunia PPMRTH 6 6 1.836E12 2.702E11 1.753E12 2.367E11 Pen. Pmrth dari tarif
Impor asal Thailand PPMRCN 6 6 3.904E10 8.7565E9 4.957E10 1.166E10 Pen. Pmrth dari tarif
Impor asal China PPMRRW 6 6 2.411E12 3.177E11 2.215E12 2.359E11 Pen. Pmrth dari
tarif Impor asal ROW DEVITH 6 6 4.998E12 4.401E11 4.774E12 3.609E11 Devisa impor dari Thailand
DEVICN 6 6 1.059E11 1.786E10 1.343E11 2.419E10 Devisa impor dari China DEVIRW 6 6 6.567E12 4.746E11 6.042E12 2.848E11 Devisa impor dari ROW
Lampiran 16. Program Simulasi Peramalan Model Perdagangan Gula Indonesia Menggunakan Metode NEWTON dan Prosedur
SIMNLIN dengan Program SASETS Versi 9.1
Contoh : Simulasi peningkatan harga gula tingkat petani 30 persen pada periode ACFTA tahun 2015-2020
Program Simulasi Peramalan
data
RAMALGULA ; set
RAMALAN ; create data
QGHN = APTNYGHN;
QGHS = APTSYGHS;
QGHR = APTRYGHR;
QGKPN = QGHN
1.003
; QGKPS
= QGHS
1.003
; QGKPR
= QGHR
1.003
; QGKP
= QGKPN+QGKPS+QGKPR; QGINA
= QGKP+QGKR; DGINA
= DGRT+DGIN; MGIRW
= MGIW - MGITH + MGICN; MGINA
= MGITH + MGICN + MGIRW; MGRW
= MGTW - MGIN+MGUS+MGCN+MGINA; XGW
= XGBR + XGTH + XGRW; MGW
= MGIN + MGUS + MGCN + MGINA + MGRW; Make Lag Variables
LSBR = LAGSBR;
LAPTN = LAGAPTN;
LAPTS = LAGAPTS;
LAPTR = LAGAPTR;
LHRGPB = LAGHRGPB;
LHRGB = LAGHRGB;
LHRGE = LAGHRGE;
LJPG = LAGJPG;
LHRPUK = LAGHRPUK;
LURBUN = LAGURBUN;
LYGHR = LAGYGHR;
LYGHS = LAGYGHS;
LHRGM = LAGHRGM;
LPDBR = LAGPDBR;
LDGRT = LAGDGRT;
LHRKIN = LAGHRKIN;
LJIM = LAGJIM;
L2PDBIN = LAG2PDBINR;
LDGIN = LAGDGIN;
LQGINA = LAGQGINA;
LHRGP = LAGHRGP;
LHRGW = LAGHRGW;
LHRGINA = LAGHRGINA;
LERICN = LAGERICN;
LSTG = LAGSTG;
LXGBR = LAGXGBR;
LERTH = LAGERTH;
LPOPIN = LAGPOPIN;
LERIN = LAGERIN;
LMGUS = LAGMGUS;
LPOPCN = LAGPOPCN;
LMGCN = LAGMGCN;
LMGITH = LAGMGITH;
LERBR = LAGERBR;
Create Data Baru SGINA
= QGINA+MGINA+LSTG; LSGINA
= LAGSGINA; SHRGPB
= HRGPB-LHRGPB; RHRGPB
= HRGPBLHRGPB; RHRGB
= HRGBLHRGB; SHRPUK
= HRPUK-LHRPUK; RHPUK
= HRPUKLHRPUK; HGPUK
= HRGPHRPUK; RHRGM
= HRGMLHRGM; LJPDBR
= PDBR-LPDBRLPDBR; SHRKIN
= HRKIN-LHRKIN; LJJIM
= JIM-LJIMLJIM; RQGINA
= QGINALQGINA; SHRGINA
= HRGINA-LHRGINA; SERICN
= ERICN-LERICN; SPOPIN
= POPIN-LPOPIN; SSTG
= STG-LSTG; SERBR
= ERBR-LERBR; SERTH
= ERTH-LERTH; LJPOPIN
= POPIN-LPOPINLPOPIN; LJPOPCN
= POPCN-LPOPCNLPOPCN; SERIN
= ERIN-LERIN; SHRGW
= HRGW-LHRGW; PPMRTH
= TIGMGITHHRGINA
1000 100
; PPMRCN
= TIGMGICNHRGINA
1000 100
; PPMRRW
= TIGMGIRWHRGINA
1000 100
; DEVITH
= MGITHHRGINA
1000
; DEVICN
= MGICNHRGINA
1000
; DEVIRW
= MGIRWHRGINA
1000
; Simulasi peningkatan harga gula tingkat petani sebesar 30 persen
HRGP = 1.30HRGP; Penguatan peran BULOG melalui peningkatan stok gula 20 persen
STG = 1.20STG; Peningkatan Luas Areal Perkebunan Tebu 30 persen
APTN = 1.30APTN; APTS = 1.30APTS;
APTR = 1.30APTR; Simulasi swasembada absolut gula
MGINA = 0; MGITH = 0;
MGICN = 0; MGIRW = 0;
Simulasi penghapusan tarif impor gula TIG
= 0; Simulasi penurunan tarif impor gula
TIG = 0.90TIG;
TIG = 0.70TIG;
TIG = 0.50TIG;
Simulasi peningkatan produksi gula China sebesar 20 persen QGCN = 1.20QGCN;
Simulasi peningkatan produksi gula Brazil dan Thailand sebesar 20 persen
QGBR = 1.20QGBR; QGTH = 1.20QGTH;
Simulasi Kombinasi penurunan tarif impor 50 persen dan peningkatan harga gula tingkat petani 30 persen
HRGP = 1.30HRGP; TIG
= 0.50TIG; Simulasi kombinasi penurunan tarif impor 50 persen, peningkatan harga
gula tingkat petani 30 persen dan peningkatan luas areal 30 persen TIG
= 0.50TIG; HRGP = 1.30HRGP;
APTN = 1.30APTN; APTS = 1.30APTS;
APTR = 1.30APTR; Simulasi Kombinasi peningkatan produksi gula China 20 persen,
penurunan tarif impor 50 persen, peningkatan harga gula tingkat petani 30 persen, dan peningkatan stok gula 20 persen
HRGP = 1.30HRGP; TIG
= 0.50TIG; STG = 1.20STG;
Simulasi Kombinasi penurunan tarif impor 50 persen, peningkatan luas areal 30 persen, peningkatan harga gula tingkat petani 30 persen, dan
peningkatan stok gula 20 persen TIG
= 0.50TIG; HRGP = 1.30HRGP;
APTN = 1.30APTN; APTS = 1.30APTS;
APTR = 1.30APTR; STG = 1.20STG;
RUN ;
PROC SIMNLIN
DATA=RAMALGULA DYNAMIC SIMULATE STAT ENDOGENOUS
APTN APTS APTR YGHN YGHS YGHR QGKPN QGKPS QGKPR QGKP QGINA DGRT DGIN DGINA SGINA
HRGP HRGPB HRGE HRGINA MGITH MGICN
MGINA XGBR XGTH MGIN MGUS MGCN HRGW XGW
MGW PPMRTH PPMRCN
PPMRRW DEVITH DEVICN DEVIRW; INSTRUMENTS
CGCN CGUS CHJ DKKPE DHPP ERITH ERBR ERTH
HRPUK HRKO IRIN IRCN PDBR JPG HRGB HRGM ERICN XGRW MGRW POPIN ERIN POPCN
STG MGIRW POPINA QGBR QGTH JIM
PDBINR QGIN QGUS QGCN QGKR REND SBR
STCN STUS T TIG
URBUN HRKIN; LSBR
= LAGSBR; LAPTN = LAGAPTN;
LAPTS = LAGAPTS; LAPTR = LAGAPTR;
LHRGPB = LAGHRGPB; LHRGB = LAGHRGB;
LHRGE = LAGHRGE; LJPG
= LAGJPG; LHRPUK = LAGHRPUK;
LURBUN = LAGURBUN; LYGHR = LAGYGHR;
LYGHS = LAGYGHS; LHRGM = LAGHRGM;
LPDBR = LAGPDBR; LDGRT = LAGDGRT;
LHRKIN = LAGHRKIN; LJIM
= LAGJIM; L2PDBIN = LAG2PDBINR;
LDGIN = LAGDGIN; LQGINA = LAGQGINA;
LHRGP = LAGHRGP; LHRGW = LAGHRGW;
LHRGINA = LAGHRGINA; LERICN = LAGERICN;
LSTG
= LAGSTG; LXGBR = LAGXGBR;
LERTH = LAGERTH; LPOPIN = LAGPOPIN;
LERIN = LAGERIN; LMGUS = LAGMGUS;
LPOPCN = LAGPOPCN; LMGCN = LAGMGCN;
LMGITH = LAGMGITH; LERBR = LAGERBR;
PARM A0 -
58507.8
E0
1.317542
I0-
16.5646
N0
27132.28
R0
1565346
A1
7.019
E1
0.000028
I1
0.881358
N1 -
1.83649
R1 -
132.809
A2 -
8.931
E2 -
1.85419
I2 -
557.12
N2 -
0.02588
R2 -
0.93316
A3
1401.404
E3
0.000028
I3
105.1625
N3 -
2397.54
R3
0.767013
A4 -
235.054
E4
0.000147
I4
3.70296
N4 -
2.15749
R4 -
0.89732
A5
296.083
E5
0.639197
I5
0.143517
N5 -
0.00045
R5
0.051877
A6
0.393
E6 -
0.00002
J0 -
218.315
N6
5214.175
S0
350378.8
B0 -
30759.5
E7
0.03558
J1
0.904098
O0 -
6330563
S1 -
1131.57
B1
1.396
F0 -
0.94612
J2
8.933385
O1
2504.546
S2 -
0.16627
B2 -
10934.2
F1
0.144799
J3
0.029177
O2
0.790311
S3
0.061002
B3
660.433
F2
2.61E-07
K0
3905.693
O3
325475.5
S4 -
0.45192
B4 -
488.834
F3 -
0.00004
K1
0.262341
O4
0.073383
S5
6.80E-07
B5
1655.675
F4
0.617054
K2
0.000249
P0 -
179072
S6
1.20E+08
B6
0.609
F5
0.327803
K3 -
0.00008
P1
716.1686
S7
2.82E-01
C0 -
70786.7
F6
0.680695
L0
156.1317
P2
0.470358
T0
216.782
C1
4.640525
G0
224009.4
L1
4.937577
P3
2570.296
T1 -
0.00002
C2 -
30.1531
G1 -
185.862
L2
51.66909
P4
50528.95
T2
0.00002
C3
3185.105
G2
37639.88
L3
0.202815
Q0 -
2.36E+07
T3
0.630578
C4 -
420.724
G3 -
2.49354
M0
341127.1
Q1 -
2465.2
C5
915.7704
G4
522469.5
M1 -
20.8237
Q2 -
0.11979
C6
0.54337
G5
0.010401
M2 -
0.09003
Q3
1.06E+09
D0 -
7.82566
G6
0.382462
M3 -
244.582
Q4 -
4.34E+04
D1
0.000716
H0 -
396625
M4 -
0.14987
Q5
2.67E-06
D2 -
0.00091
H1 -
12.4975
M5 -
6335.73
Q6
3.56E+05
D3
6.53E-06
H2
34560.46
M6
36383.02
D4
1.02E+00
H3
148787.7
M7
0.070703
D5 -
7.81E-06
H4
1.292485
D6
0.035034
H5
0.759753
; STRUCTURAL EQUATIONS
APTN = A0 + A1HRGPB + A2HRGB + A3JPG + A4LSBR + A5T + A6LAPTN;
APTS = B0 + B1HRGPB-LHRGPB + B2HRGBLHRGB + B3JPG + B4SBR +
B5T + B6LAPTS; APTR
= C0 + C1HRGP + C2HRGB + C3JPG + C4SBR + C5T + C6LAPTR; YGHN
= D0 + D1HRGPB + D2HRPUK-LHRPUK + D3LAPTN + D4REND + D5LURBUN + D6T;
YGHS = E0 + E1HRGPB-LHRGPB + E2HRPUKLHRPUK + E3LAPTS + E4CHJ
+ E5REND + E6URBUN + E7LYGHS; YGHR
= F0 + F1HRGPHRPUK + F2LAPTR + F3LURBUN + F4DKKPE + F5REND + F6LYGHR;
DGRT = G0 + G1HRGE + G2HRGMLHRGM + G3HRKO + G4PDBR-
LPDBRLPDBR+ G5POPINA + G6LDGRT; DGIN
= H0 + H1LHRGPB + H2HRKIN + H3JIM-LJIMLJIM + H4L2PDBIN + H5LDGIN;
HRGP = I0 + I1HRGPB + I2QGINALQGINA + I3DHPP + I4T + I5LHRGP; HRGPB = J0 + J1HRGE + J2T + J3LHRGPB;
HRGE = K0 + K1HRGINA + K2DGINA + K3SGINA;
HRGINA = L0 + L1HRGW + L2T+ L3LHRGINA ; MGITH = M0 + M1HRGINA + M2QGINA + M3ERITH + M4LSTG + M5TIG + M6T
+ M7LMGITH; MGICN = N0 + N1HRGINA-LHRGINA + N2QGINA + N3TIG + N4ERICN-
LERICN + N5STG-LSTG + N6T; XGBR
= O0 + O1HRGW + O2QGBR + O3ERBR-LERBR + O4LXGBR; XGTH
= P0 + P1HRGW + P2QGTH + P3ERTH-LERTH; MGIN
= Q0 + Q1HRGW + Q2QGIN + Q3POPIN-LPOPINLPOPIN + Q4ERIN- LERIN + Q5IRIN + Q6T;
MGUS = R0 + R1HRGW-LHRGW + R2QGUS + R3CGUS + R4STUS + R5LMGUS;
MGCN = S0 + S1LHRGW + S2QGCN + S3CGCN + S4STCN + S5IRCN +
S6POPCN-LPOPCNLPOPCN + S7LMGCN; HRGW
= T0 + T1XGW + T2MGW+ T3LHRGW; IDENTITY EQUATIONS
QGKPN = APTNYGHN
1.003
; QGKPS = APTSYGHS
1.003
; QGKPR = APTRYGHR
1.003
; QGKP = QGKPN+QGKPS+QGKPR;
QGINA = QGKP+QGKR; DGINA = DGRT+DGIN;
MGINA = MGITH + MGICN + MGIRW; SGINA = QGINA + MGINA + LSTG;
XGW = XGBR + XGTH + XGRW; MGW
= MGIN + MGUS + MGCN + MGINA + MGRW; PPMRTH = TIGMGITHHRGINA
1000 100
; PPMRCN = TIGMGICNHRGINA
1000 100
; PPMRRW = TIGMGIRWHRGINA
1000 100
;
DEVITH = MGITHHRGINA
1000
; DEVICN = MGICNHRGINA
1000
; DEVIRW = MGIRWHRGINA
1000
; RANGE TAHUN=2015 TO 2020;
RANGE TAHUN 2011 TO 2014; RUN
;
Lampiran 17. Hasil Simulasi Peramalan Model Perdagangan Gula Indonesia Menggunakan Metode NEWTON dan Prosedur SIMNLIN
dengan Program SASETS Versi 9.1
Contoh : Simulasi peningkatan harga gula tingkat petani 30 persen pada periode ACFTA tahun 2015-2020
The SAS System The SIMNLIN Procedure
Model Summary Model Variables 35
Endogenous 35 Parameters 124
Range Variable Tahun Equations 35
Number of Statements 69 Program Lag Length 2
The SAS System The SIMNLIN Procedure
Dynamic Simultaneous Simulation Data Set Options
DATA = RAMALGULA Solution Summary
Variables Solved 35 Simulation Lag Length 2
Solution Range Tahun First 2015
Last 2020 Solution Method NEWTON
CONVERGE= 1E-8 Maximum CC 4.442E-9
Maximum Iterations 2 Total Iterations 12
Average Iterations 2 Observations Processed
Read 8 Lagged 2
Solved 6 First 11
Last 16
The SAS System The SIMNLIN Procedure
Dynamic Simultaneous Simulation Solution Range Tahun = 2015 To 2020
Descriptive Statistics Actual Predicted
Variable N Obs N Mean Std Dev Mean Std Dev Label APTN 6 6 95553.6 205.0 90994.9 982.0 Luas Perkeb. Besar Negara
APTS 6 6 147874 7399.6 147665 7415.5 Luas Perkeb. Besar Swasta APTR 6 6 248999 279.8 249212 658.4 Luas Perkeb. Rakyat
YGHN 6 6 4.7583 0.00983 4.6048 0.0211 Produktivitas hablur negara YGHS 6 6 7.7167 0.1411 7.6120 0.1576 Produktivitas hablur swasta
YGHR 6 6 4.8233 0.0792 4.4303 0.2527 Produktivitas hablur rakyat QGKPN 6 6 456041 1891.5 420258 2909.7 Produksi GKP Negara
QGKPS 6 6 1145380 78078.4 1128370 79835.3 Produksi GKP Swasta QGKPR 6 6 1204591 18453.1 1107529 65813.8 Produksi GKP Rakyat
QGKP 6 6 2806013 61611.2 2656157 14138.4 Produksi GKP Indonesia QGINA 6 6 4480229 73516.9 4330374 32259.7 Produksi gula Indonesia
DGRT 6 6 2844280 92720.3 2920552 109449 Permintaan gula RT DGIN 6 6 3033489 77109.2 2954982 43771.4 Permintaan gula industri
DGINA 6 6 5877769 17644.5 5875534 79184.1 Permintaan gula Indonesia SGINA 6 6 6991984 135573 6869043 99900.9 Penawaran gula Indonesia
HRGPB 6 6 5975.2 43.1764 5867.0 30.0125 H.r gula pdg.besar HRGE 6 6 6287.9 28.3374 6171.1 18.8536 H.r gula eceran
HRGINA 6 6 5598.2 146.5 5153.5 48.8130 H.r impor gula Ina MGITH 6 6 891630 55406.8 914479 67007.4 Impor gula dari Thai
MGICN 6 6 18851.3 2730.3 22917.9 3902.7 Impor gula dari China MGINA 6 6 2082324 111917 2109239 124666 Impor gula Ina
XGBR 6 6 27140421 1130548 26987448 1085087 Ekspor gula Brazil XGTH 6 6 3928043 146260 3872199 130652 Ekspor gula Thailand
MGIN 6 6 2263399 309653 2450534 343228 Impor gula India MGUS 6 6 1804040 27004.5 1806357 28628.7 Impor gula USA
MGCN 6 6 2301742 119641 2385980 67840.2 Impor gula China HRGW 6 6 482.8 5.2251 406.8 18.7042 H.r gula dunia
XGW 6 6 56642269 1434950 56433451 1373706 Ekspor gula dunia MGW 6 6 52319972 1409187 52620577 1509520 Impor gula dunia
PPMRTH 6 6 1.836E12 2.702E11 1.73E12 2.293E11 Pen. Pmrth dari tarif Impor asal Thailand
PPMRCN 6 6 3.904E10 8.7565E9 4.355E10 9.8365E9 Pen. Pmrth dari tarif Impor asal China
PPMRRW 6 6 2.411E12 3.177E11 2.214E12 2.353E11 Pen. Pmrth dari tarif Impor asal ROW
DEVITH 6 6 4.998E12 4.401E11 4.712E12 3.444E11 Devisa impor dari Thailand DEVICN 6 6 1.059E11 1.786E10 1.181E11 2.003E10 Devisa impor dari China
DEVIRW 6 6 6.567E12 4.746E11 6.039E12 2.833E11 Devisa impor dari ROW
ABSTRACT
RENA YUNITA RAHMAN. Prospect of Indonesian Sugar Trade in the Implementation of ASEAN-China Free Trade Agreement Framework
BONAR M. SINAGA as the Chairman and SRI HERY SUSILOWATI as a Member of the Advisory Committee.
Sugar is an important and strategic commodity because it is one of the main foodstuff and sugar cane as a raw material of sugar produced by a large part
of farmers in Indonesia. Globalization and unfair trade, including sugar trade, will affect the development of the sugar industry in Indonesia. Implementation of
Asean-China Free Trade Agreement will reduce and eliminate tariff and non-tariff barriers. Domestic production of sugar has not been able to fulfill the high
demand for sugar in Indonesia. The objectives of study are to analyze the factors which influence demand for and supply of sugar in domestic and world markets,
to evaluate the impact of economic policy in agricultural sector on the performance of Indonesian sugar trade for the period 2004-2010, and to forecast
the impact of economic policy in agricultural sector and external factor on the performance of Indonesian sugar trade for the period 2011-2014 and 2015-2020.
Indonesian Sugar Trade Model was constructed as a simultaneous equations system and estimated by 2SLS method with SYSLIN procedure. Historical and
forecasting were simulated using NEWTON method with SIMNLIN procedure. Indonesian sugar import from China is more responsive than Indonesian sugar
import from Thailand to changes in sugar import tariff, but the share of Indonesian sugar import from Thailand larger than Indonesian sugar import from China so
that reducing import tariff policy will increase sugar import from Thailand larger than Chi
na. Elimination of import tariff will increase consumer’s surplus higher than decreasing of producer’s surplus but net surplus decrease because
government’s tariff revenue also decrease. This study suggest that to increase sugar consumer’s and producer’s welfare net surplus the combinations of
reducing sugar import tariff, increasing price of sugar, expansion of sugar cane plantations and strengthening the role of State Logistics Agency could be an
appropriate policy instruments.
Keywords : sugar industry, ACFTA, import tariff, producer’s and consumer’s
surplus
RINGKASAN
RENA YUNITA RAHMAN. Prospek Perdagangan Gula Indonesia dalam Implementasi Kerangka Perjanjian Perdagangan Bebas ASEAN-China
BONAR M. SINAGA sebagai Ketua dan SRI HERY SUSILOWATI sebagai Anggota Komisi Pembimbing.
Gula adalah komoditas penting dan strategis karena sebagai salah satu bahan makanan pokok dan bahan baku gula dihasilkan oleh sebagian besar petani
di Indonesia. Globalisasi dan perdagangan yang tidak fair, termasuk perdagangan gula, akan mempengaruhi pengembangan industri gula di Indonesia. Implementasi
Perjanjian ASEAN-China Free Trade Area ACFTA diwujudkan dengan pengurangan dan penghapusan hambatan tarif dan non-tarif. Kebutuhan gula di
Indonesia belum mampu dipenuhi oleh produksi gula dalam negeri sehingga kecenderungan impor gula di Indonesia semakin meningkat. Permasalahan yang
terjadi dalam industri gula nasional tidak hanya on farm tetapi juga off farm. Di sisi on farm masalah yang cukup menonjol adalah rendahnya produktivitas gula
disamping masalah ketersediaan lahan, sedangkan masalah off farm terutama berkaitan dengan rendahnya inefisiensi pabrik gula Kementerian Perindustrian,
2009.
Selama hampir setengah dekade penerapan ACFTA, perkembangan yang terlihat semakin memperkuat kekhawatiran dan ketidakberdayaan Indonesia yang
tidak siap menghadapi persaingan ketat dalam perdagangan bebas. Pemerintah melalui beberapa kementerian dan instansi telah melakukan usaha-usaha guna
meningkatkan daya saing produk Indonesia, terutama setelah pemberlakuan kesepakatan ACFTA. Dalam perjanjian ACFTA, komoditas gula dikategorikan
sebagai komoditas High Sensitive List HSL sehingga masih diperbolehkan adanya intervensi pemerintah berupa tarif dan akan mengalami penurunan atau
penghapusan tarif menjadi 0-50 persen mulai 1 Januari 2015 Ditjen KPI, 2005.
Penurunan atau penghapusan tarif impor dapat menjadi ancaman dengan semakin banyaknya gula impor yang akan memenuhi pasar dalam negeri. Untuk
mengantisipasi terjadinya perubahan faktor lingkungan internal dan eksternal dalam membangkitkan kembali industri gula nasional dalam era perdagangan
bebas ACFTA maka perlu dilakukan evaluasi kebijakan-kebijakan periode historis dan strategi kebijakan antisipatif di masa mendatang sehingga pengembangan
industri gula nasional lebih berdayaguna baik bagi kesejahteraan produsen, konsumen maupun perekonomian nasional.
Tujuan penelitian ini adalah 1 menganalisis keragaan pasar gula Indonesia ditinjau dari sisi permintaan dan penawaran gula serta faktor-faktor
yang mempengaruhinya, 2 mengevaluasi dampak kebijakan ekonomi di sektor pertanian terhadap kinerja industri gula Indonesia dan kesejahteraan pelaku
ekonomi gula pada periode 2004-2010, dan 3 meramalkan dampak kebijakan ekonomi di sektor pertanian dan faktor eksternal berkaitan dengan liberalisasi
perdagangan gula dalam skema ACFTA terhadap kinerja industri gula dan kesejahteraan pelaku ekonomi gula pada periode 2011-2014 dan 2015-2020.
Model Perdagangan Gula Indonesia yang dibangun dalam penelitian ini merupakan sistem persamaan simultan yang terdiri dari dua blok, yaitu blok pasar
gula Indonesia dan blok pasar gula dunia. Model yang telah dirumuskan terdiri dari 30 persamaan dengan 20 persamaan struktural dan 10 persamaan identitas.
Model terdiri dari 30 variabel endogen dan 74 predetermined variable yang terdiri dari 15 lag variabel endogen dan 59 variabel eksogen, sehingga total variabel
dalam model adalah 104 variabel. Jumlah variabel yang paling banyak dalam suatu persamaan adalah 7 variabel. Berdasarkan kriteria order condition
disimpulkan bahwa setiap persamaan struktural yang terdapat dalam model adalah over identified
. Selanjutnya, model diestimasi menggunakan metode 2SLS dengan prosedur SYSLIN. Simulasi historis dan peramalan menggunakan metode
NEWTON dengan prosedur SIMNLIN. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series dengan rentang waktu tahun 1981
–2010. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produktivitas gula hablur baik pada
perkebunan tebu besar negara, swasta, dan rakyat kurang responsif terhadap peningkatan luas areal perkebunannya. Respon permintaan gula rumah tangga
terhadap peningkatan harga riil gula eceran juga inelastis baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang, sedangkan penurunan permintaan gula industri
tidak dipengaruhi secara nyata oleh peningkatan harga riil gula tingkat pedagang besar. Impor gula Indonesia dari China lebih responsif dibandingkan impor gula
Indonesia dari Thailand terhadap perubahan tarif impor gula, tetapi pangsa impor gula Indonesia dari Thailand lebih besar daripada pangsa impor gula dari China.
Ekspor gula Brazil lebih responsif dibanding ekspor gula Thailand terhadap perubahan produksi gula negara tersebut. Perilaku impor gula negara importir gula
India, Amerika, dan China dipengaruhi secara nyata oleh harga riil gula dunia.
Evaluasi dampak kebijakan ekonomi disektor pertanian yang meliputi peningkatan harga gula sebesar 25 persen, peningkatan harga pupuk sebesar 33
persen, penurunan tarif impor gula 49 persen, peningkatan luas areal 20 persen, dan penurunan kuota impor 50 persen meningkatkan kesejahteraan masyarakat,
kecuali pada kebijakan penurunan tarif impor gula 49 persen. Alternatif kebijakan yang memberikan kondisi terbaik adalah kebijakan peningkatan harga gula 25
persen karena memberikan peningkatan kesejahteraan konsumen dan produsen net surplus paling besar, terutama bagi petani perkebunan rakyat.
Peramalan penghapusan tarif impor gula akan meningkatkan surplus konsumen yang lebih besar dari penurunan surplus produsen tetapi kesejahteraan
masyarakat net surplus menurun karena penerimaan pemerintah dari tarif impor juga menurun. Pemerintah sebaiknya memilih opsi menurunkan tarif sampai
dengan 50 persen sesuai dengan ketentuan yang masih diperbolehkan dalam perjanjian ACFTA. Untuk meningkatan kesejahteraan konsumen dan produsen
gula net surplus maka sebaiknya dilakukan kebijakan kombinasi penurunan tarif impor, peningkatan harga gula petani, peningkatan luas areal perkebunan tebu,
dan penguatan peran BULOG.
Kata kunci : industri gula, ACFTA, tarif impor, surplus produsen dan konsumen
I. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Sektor pertanian mempunyai peranan yang cukup penting dalam kegiatan perekonomian di Indonesia. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik 2011, dapat
dilihat bahwa kontribusi sektor pertanian terhadap Produk Domestik Bruto PDB cukup besar yaitu sekitar 15.3 persen pada tahun 2010 atau merupakan urutan
ketiga setelah sektor industri pengolahan dan perdagangan, hotel dan restoran. Akan tetapi, sekalipun sektor pertanian mempunyai kontribusi yang cukup besar
laju pertumbuhan sektor pertanian merupakan yang terendah dibandingkan sektor lain, yaitu hanya 2.9 persen. Hal ini menunjukkan bahwa pembangunan pertanian
mengalami kelesuan karena perhatian dibidang pertanian mulai menurun. Sebagai pondasi kehidupan sebuah negara, sektor pertanian dewasa ini
tengah menghadapi tantangan terberat yaitu era globalisasi. Salah satu ciri dari era globalisasi adalah perdagangan bebas yang ditandai dengan semakin
meningkatnya arus perdagangan barang maupun jasa diantara negara-negara di dunia. Globalisasi dan perdagangan bebas memberikan peluang terbukanya ruang
yang lebih besar untuk memperluas volume usaha pertanian. Menurut Departemen Pertanian 2010, arus perdagangan dalam mekanisme pasar yang murni adalah
mengalir dari negara yang mempunyai comparative advantages ke negara yang tidak mempunyai comparative advantages trade creation. Tumbuhnya trade
creation diantara bangsa-bangsa akan meningkatkan kesejahteraan semua bangsa
di dunia. Hal inilah yang menjadi spirit dari lahirnya isu globalisasi dan liberalisasi.
Perdagangan internasional menjadi suatu faktor utama yang dapat membawa masyarakat Indonesia kearah kesejahteraan ekonomi yang lebih baik.
Masalah perdagangan bukan hanya masalah ekonomi tetapi juga masalah politik. Masalah perdagangan bukan saja masalah menjalin hubungan yang saling
menguntungkan dengan mitra dagang. Adanya perbedaan kekuatan politik dan militer merupakan godaan untuk mengubah hubungan yang semula bersifat
sukarela dan saling menguntungkan dan bersifat paksaan. Karena itu, diperlukan kewaspadaan terhadap kemungkinan tersebut dan mengambil langkah persiapan
menghadapi hal tersebut. Iklim perdagangan yang terbuka dapat terus berjalan dengan melestarikan aturan main yang dapat menunjang keterbukaan dari sistem
internasional. Tujuan tersebut dapat dicapai dengan kewaspadaan terhadap godaan negara besar untuk menggunakan kekuatan ekonomi dan politik setiap kali ada
sektor yang mengalami kemunduran dalam daya saing Kartadjoemena, 2000. Kesadaran akan manfaat peranan perdagangan internasional bagi
kesejahteraan penduduknya mendorong sejumlah negara tetangga membentuk organisasi kerjasama ekonomi regional yang memiliki kepentingan untuk
membangun kekuatan ekonomi bersama. Sebagai bagian dari tatanan perekonomian dunia, Indonesia yang menganut sistem ekonomi terbuka harus ikut
melaksanakan perdagangan bebas. Pengalaman pertama kerjasama perdagangan bebas regional yang diikuti Indonesia adalah kerjasama pada kawasan
perdagangan bebas ASEAN yang dikenal dengan ASEAN Free Trade Area AFTA. Kerjasama ini diterapkan melalui skema Common Effective Preferential
Tariff CEPT yang diwujudkan dengan penurunan tarif hingga menjadi 0-5
persen, penghapusan pembatasan kuantitatif, dan hambatan-hambatan non tarif lainnya. Gula dalam skema CEPT-AFTA dimasukkan dalam kategori Sensitive
List yang harus telah diturunkan tarifnya pada tahun 2010 Tim Tarif Depkeu,
2010. Implementasinya pemerintah berhasil mengupayakan tarif impor gula diatas 5 persen, yaitu 10 persen untuk gula putih dan 5 persen untuk gula mentah.
Pengalaman kedua Indonesia mengikuti kelompok perdagangan regional adalah kesepakatan perdagangan bebas Indonesia-China melalui skema ASEAN-China
Free Trade Area ACFTA. Pelaksanaan ACFTA ini telah dimulai pada tahun
2004 yang diwujudkan dengan menghilangkan atau mengurangi hambatan- hambatan perdagangan barang baik tarif ataupun non tarif.
Kesepakatan perjanjian perdagangan ACFTA ini memberikan tantangan dan peluang bagi berbagai komoditas pertanian yang diproduksi di Indonesia baik
untuk tujuan ekspor maupun memenuhi kebutuhan nasional. Beberapa pihak menilai liberalisasi ACFTA hanya akan memberikan dampak negatif bagi kinerja
perdagangan Indonesia. Ketakutan tersebut muncul mengingat daya saing produk asal China sangat tinggi terlebih bila dibandingkan dengan produk asal Indonesia.
Oleh karena itu, banyak pihak yang menginginkan pemerintah melakukan
renegosiasi terhadap perjanjian perdagangan tersebut. Namun, sebagian pihak lainnya yang optimis yakin bahwa liberalisasi ACFTA akan membawa dampak
positif bagi sektor pertanian. Keyakinan ini yang kemudian mendorong Indonesia untuk turut serta dalam liberalisasi awal ACFTA.
Early Harvest Programme EHP merupakan tahapan awal liberalisasi
ACFTA yang terdiri dari penghapusan tarif antara produk negara ASEAN dengan produk China dan sebaliknya untuk delapan jenis produk yang terdiri dari
kelompok produk hewan hidup live animals, daging, dan jeroan yang bisa dimakan meat and edible meat offal, ikan termasuk udang fish, produk susu
dairy products, produk hewan lainnya other animal products, tanaman hidup live trees, sayur edible vegetables, dan produk buah serta kacang-kacangan
edible fruits and nuts dengan pengecualian untuk jagung manis. Komoditas pertanian seperti beras, gula, jagung, dan kedelai dimasukkan dalam kategori
produk High Sensitive List HSL yang tarifnya baru akan diturunkan atau dihapuskan menjadi 0-50 persen mulai 1 Januari 2015 Ditjen KPI, 2005.
Sejak kesepakatan ACFTA mulai diberlakukan, tren neraca perdagangan Indonesia dengan China semakin menurun dari tahun ke tahun. Pada tahun 2007
neraca perdagangan non migas Indonesia dengan China mengalami defisit sebesar US 1.293 miliar. Pada tahun 2008 menurun tajam sebesar US 7.160 miliar.
Hingga tahun 2012 neraca perdagangan Indonesia dengan China masih mengalami defisit. Defisit perdagangan Indonesia China pada tahun 2012 sebesar
US 5.875 miliar Kementerian Perdagangan, 2012. Data ini menunjukkan semakin banyaknya komoditi non migas dari China yang masuk ke Indonesia.
Semakin menurunnya surplus dalam neraca perdagangan Indonesia disebabkan semakin timpangnya neraca ekspor Indonesia dan China. Dalam beberapa tahun
terakhir China juga telah melakukan lompatan ekonomi yang sangat besar dan menjadi penguasa ekonomi terbesar kedua di dunia. Terlebih lagi, pemerintah
China mempunyai keeratan hubungan dengan masyarakat China perantauan yang berada di seluruh dunia terutama ASEAN. Hal ini memberikan peluang kepada
China untuk mampu mengintegrasikan ASEAN dan menjadikannya mitra di bidang ekonomi.
Tidak hanya produk-produk impor dari China yang banyak memasuki pasar konsumsi Indonesia, tetapi juga produk-produk impor asal negara ASEAN
seperti Thailand, Malaysia, Vietnam, dan Singapura. Impor produk pertanian dari Thailand mengalami kenaikan dari tahun ke tahun, sehingga membuat neraca
perdagangan Indonesia dengan Thailand juga terus mengalami defisit. Pada tahun 2010 defisit perdagangan Indonesia dengan Thailand mencapai US 3.4 miliar.
Produk-produk pertanian dari negara ASEAN yang mendominasi pasar domestik adalah beras, gula, tepung dan olahannya, buah, sayuran dan olahannya serta
produk makanan lain. Berdasarkan catatan Bank Indonesia 2010, secara keseluruhan Singapura merupakan negara yang mendominasi ekspor ke negara-
negara ASEAN yaitu sebesar 40.91 persen, diikuti oleh Malaysia sebesar 20.22 persen dan Thailand 16.28 persen, sedangkan Indonesia hanya mampu menguasai
pasar ASEAN sebesar 12.34 persen. Meskipun dalam neraca perdagangan ASEAN Indonesia belum mengalami defisit, namun pertumbuhan impor lebih
besar daripada ekspor sehingga tetap diperlukan upaya antisipatif. Wacana penurunan tarif impor gula sebagai komoditas High Sensitive List
yang akan mulai diturunkan tarifnya pada tahun 2015 menjadi isu menarik untuk diwaspadai. Gula merupakan salah satu kebutuhan pokok yang dibutuhkan oleh
penduduk di Indonesia bahkan juga di dunia. Berdasarkan catatan Dewan Gula Indonesia 2011 kebutuhan gula kristal putih untuk konsumsi langsung adalah
2.574 juta ton, sedangkan jumlah kebutuhan gula kristal rafinasi sebesar 2.058 juta ton. Jumlah tersebut sangat tinggi apabila dilihat dari kinerja produksi gula
dalam negeri yang hanya mampu menghasilkan gula hablur sebesar 3.159 juta ton Ditjenbun, 2011.
Tingginya kebutuhan gula nasional yang selama ini belum mampu dipenuhi oleh produksi lokal membuat pemerintah melakukan kebijakan impor.
Beberapa impor gula Indonesia didatangkan dari negara ASEAN. Tren kenaikan konsumsi gula di Indonesia diperkirakan akan terus meningkat seiring dengan
peningkatan jumlah penduduk, peningkatan pendapatan masyarakat serta pertumbuhan industri makan dan minuman. Terkait dengan perjanjian
perdagangan bebas yang dilakukan oleh pemerintah Indonesia dikhawatirkan akan
semakin mengancam industri gula domestik yang tengah bangkit dari keterpurukan.
Negara-negara anggota ASEAN memiliki kontribusi yang berbeda-beda terhadap perkembangan perjanjian perdagangan bebas ACFTA sekalipun jenis
produk pertanian yang dihasilkan hampir sama karena adanya kesamaan kondisi iklim dan budaya. Manfaat perdagangan bebas ACFTA yang akan dipetik oleh
negara-negara ASEAN tergantung pada daya saing produk pertanian negara- negara ASEAN itu sendiri. Hal ini terlihat setelah perjanjian perdagangan bebas
ACFTA diberlakukan, Thailand masih memimpin sebagai pengekspor gula terbesar di antara negara ASEAN yang lain, baik untuk gula mentah maupun gula
kristal rafinasi. Untuk impor gula, jenis gula yang paling banyak diimpor oleh Indonesia adalah gula kristal rafinasi. Bahkan terjadi peningkatan melebihi dua
kali lipat untuk impor gula kristal rafinasi ini dari tahun 2008 yang hanya sebesar 424.8 ribu ton menjadi 1.28 juta ton pada tahun 2009 FAO Statistic Division,
2011, sedangkan Malaysia sebagai negara pengimpor gula terbesar di ASEAN lebih banyak mengimpor gula mentah daripada gula kristal rafinasi.
Sebagai komoditas khusus, gula merupakan salah satu dari kebutuhan pangan yang sangat penting bagi kebutuhan sehari-hari baik dalam rumah tangga
maupun industri makanan dan minuman. Prospek utama pengembangan industri gula nasional adalah untuk memperkuat ketahanan pangan dan kualitas hidup
masyarakat Indonesia. Oleh karena itu, Indonesia berupaya meningkatkan produksi dalam negeri, termasuk mencanangkan target swasembada gula. Akan
tetapi, produksi gula yang dihasilkan oleh Indonesia tidak dapat memenuhi permintaan dalam negeri, sehingga impor gula harus diadakan setiap tahunnya.
Hal ini membuat target swasembada gula tahun 2007, 2008, dan 2009 yang telah dicanangkan pemerintah tidak terealisasi. Saat ini pemerintah mencanangkan
target swasembada gula akan tercapai pada tahun 2014. Untuk mencapai target tersebut, sejak tahun 2004 pemerintah melakukan suatu Program Revitalisasi
Industri Gula Nasional. Tentunya keberhasilan program ini sangat berkaitan dengan kemampuan industri gula dalam negeri untuk memenuhi kebutuhan
domestiknya yang selama ini belum terbukti.
Ketidakmampuan produksi dalam negeri memenuhi kebutuhan nasional disebabkan oleh inefisiensi pengolahan yaitu kapasitas dan efisiensi teknis pabrik
gula yang sangat rendah. Rendahnya tingkat efisiensi pabrik gula disebabkan oleh tingginya biaya produksi dan umur mesin pabrik gula yang sudah tua. Hal ini
menyebabkan rendemen tebu yang diterima petani rendah dan kualitas gula yang diproduksi juga menjadi kurang baik. Selain karena faktor inefisiensi, rendahnya
rendemen tebu juga karena tidak diterapkannya teknologi penggunaan varietas bibit unggul pada budidaya tebu sehingga kualitas tebu giling yang dihasilkan
petani juga rendah. Data yang ada menunjukkan bahwa struktur produksi gula dan rendemen
tebu cenderung mengalami penurunan. Rendemen Indonesa tidak pernah lagi mencapai 15 persen seperti yang pernah terjadi pada tahun 1929. Rendemen
tertinggi hanya 8.1 persen pada 2008 dan turun kembali tahun 2009 menjadi 7.76 persen dan semakin menurun pada tahun 2010 menjadi 6.96 persen Dewan Gula
Indonesia, 2012. Hal ini menjadi pemicu langkah pemerintah melakukan impor gula yang terus mengalami peningkatan. Dampak dari membanjirnya impor gula
adalah turunnya harga gula di pasar domestik. Penurunan ini tentunya akan menyebabkan harga gula domestik menjadi lebih rendah daripada harga pokok
produksi gula. Kondisi ini yang selanjutnya menyebabkan gula dalam negeri Indonesia menjadi tidak kompetitif lagi dibandingkan gula impor sehingga
Indonesia menjadi sasaran pasar impor gula dunia. Harga gula dunia ini merupakan referensi bagi produsen dan importir
ketika bertransaksi. Harga gula mentah pada Bursa Berjangka New York terbilang fluktuatif. Demikian juga dengan harga gula kristal rafinasi pada London
International Financial Futures and Options Exchange LIFFE. Setelah naik
pada kisaran 32.04 cents per pound untuk gula kristal rafinasi dan 34.78 cents per pound
untuk gula mentah kembali menunjukkan gejala penurunan baik pada kuartal I maupun ke II tahun 2011. Penurunan ini disebabkan stok gula dunia yang
diperkirakan melimpah terkait dengan kenaikan produksi. Namun demikian harga gula dunia yang lebih murah ini berpotensi mendorong pabrik gula kristal rafinasi
untuk lebih meningkatkan impor gula mentah raw sugar. Harga gula mentah yang tinggi ini merupakan motivator bagi para petani untuk menanam tebu dan
perbaikan dalam praktek usaha pertaniannya. Soewandi 2012 menyatakan penurunan harga gula dunia perlu diwaspadai terkait dengan status Indonesia
sebagai produsen sekaligus pengimpor gula. Dimana perubahan harga gula di pasar dunia akan berdampak terhadap terbentuknya harga di pasar domestik.
Pencegahan masuknya gula kristal rafinasi yang notabene mendapat fasilitas keringanan tarif 0-5 persen ke pasar konsumen harus menjadi komitmen negara
terkait dengan perlindungan produksi berbasis sumberdaya lokal. Terlebih lagi saat ini pemerintah melakukan kesepakatan ACFTA, dimana
selama hampir setengah dekade penerapan ACFTA, perkembangan yang terlihat semakin memperkuat kekhawatiran dan ketidakberdayaan Indonesia yang tidak
siap menghadapi persaingan ketat dalam perdagangan bebas. Pemerintah melalui beberapa kementerian dan instansi telah melakukan usaha-usaha guna
meningkatkan daya saing produk Indonesia, terutama setelah pemberlakuan kesepakatan ACFTA. Dalam perjanjian ACFTA, komoditas gula dikategorikan
sebagai komoditas High Sensitive List HSL sehingga masih diperbolehkan adanya intervensi pemerintah berupa tarif dan akan mengalami penurunan tarif
mulai tanggal 1 Januari 2015. Sehingga masih ada waktu bagi pemerintah untuk membangkitkan kembali industri gula nasional.
Implikasi jangka panjang yang perlu diwaspadai adalah berbaliknya neraca perdagangan sehingga Indonesia menjadi pasar produk China dan ASEAN lain.
Cadangan devisa China pada tahun 2009 sebesar US 2.13 trilliun dan dalam jangka waktu enam bulan telah bertambah menjadi sebesar US 185.6 miliar. Hal
ini menunjukan bahwa China dapat memborong sumber komoditas ekspor sektor pertanian di Malaysia, Thailand dan Indonesia Irianto, 2009. Penghapusan tarif
impor dapat menjadi ancaman dengan semakin banyaknya gula impor yang akan memenuhi pasar dalam negeri. Oleh karena itu, untuk mengantisipasi terjadinya
perubahan faktor lingkungan internal dan eksternal dalam membangkitkan kembali industri gula nasional dalam era perdagangan bebas ACFTA maka
menarik untuk dilakukan penelitian yang mampu mengevaluasi kebijakan- kebijakan periode historis dan strategi kebijakan antisipatif dimasa mendatang
sehingga kebangkitan industri gula nasional lebih berdayaguna baik bagi kesejahteraan produsen, konsumen maupun perekonomian nasional.
1.2. Perumusan Masalah
Gula sebagai komoditas penting dan strategis bagi masyarakat tidak hanya dirasakan pentingnya bagi konsumen sebagai pengguna akhir tetapi juga bagi
kalangan produsen yang mengolah komoditi ini dengan value added tersendiri. Sedangkan disisi lain, industri gula nasional menghadapi permasalahan yang
cukup kompleks. Hal ini membuat semakin perlunya penelitian terkait dengan implementasi kebijakan perdagangan dalam skema ACFTA yang berhubungan
dengan intervensi kebijakan industri gula negara eksportir dan importir gula pada negara-negara ASEAN dan China serta strategi kebijakan terkait dengan
kebangkitan industri gula nasional. Industri gula dalam negeri masih dihadapkan pada persoalan
ketidakmampuan dalam memenuhi kebutuhan gula baik untuk konsumsi langsung rumah tangga maupun konsumsi tidak langsung industri yang selalu
mengalami peningkatan setiap tahunnya. Ketidakmampuan ini ditunjukkan pula dengan kegagalan realisasi program swasembada gula tahun 2007, 2008, dan
2009. Rencana swasembada gula selanjutnya dicanangkan oleh pemerintah akan terealisasi pada tahun 2014, dimana tepat satu tahun sebelum gula terlibat dalam
liberalisasi perdagangan bebas ACFTA. Program Revitalisasi Industri Gula 2010- 2014 menjadi salah satu program prioritas untuk terwujudnya target swasembada
gula 2014 sekaligus menutup neraca perdagangan gula nasional. Melalui program revitalisasi ini pemerintah menargetkan produksi gula nasional dapat mencapai
5.70 juta ton pada tahun 2014 yang terdiri dari 2.96 juta ton gula konsumsi dan 2.75 juta ton gula kristal rafinasi Renstrabun, 2010.
Swasembada gula dapat tercapai dan keterlibatan gula dalam liberalisasi perdagangan bebas ACFTA dapat menjadi peluang bagi Indonesia untuk
memperoleh surplus dari perdagangan tersebut apabila pemerintah mengatasi permasalahan pada industri gula secara serius. Permasalahan pada industri gula
nasional tidak hanya on farm tetapi juga off farm. Berdasarkan uraian sebelumnya maka secara rinci permasalahan dalam penelitian ini dirumuskan sebagai berikut :
1. Ketidakmampuan produksi gula nasional memenuhi kebutuhan gula
menyebabkan kecenderungan impor gula di Indonesia semakin meningkat. Inefisiensi ekonomis yang selama ini terjadi dalam struktur industri gula
