Analisis data kualitatif Metode Analisis Data

3.5.4 Analisis logit

Model logit logistic regression adalah model regresi yang digunakan untuk menganalisis peubah terikat dengan kemungkinan di antara 0 dan 1. Model logit dalam penelitian ini menggunakan data individu yang agak mirip dengan model regresi OLS dengan data silang. Model yang digunakan dalam analisis logit adalah: 3.48 Dimana p adalah probabilitas seseorang memilih nilai peubah terikat 1. Rumus untuk menghitung p akan ditunjukkan dengan hasil hitungan, dengan menggunakan persamaan sebagai berikut: 3.49 Analisis perdagangan illegal di kawasan Filipina bagian selatan dan P2K perbatasan digunakan dengan analisis logit dengan menggunakan program Eviews Winarno 2009. Uji yang digunakan untuk menguji parameter-parameter hasil analisis logit digunakan Likelihood Ratio LR dan uji Wald. Uji Likelihood Ratio LR digunakan untuk menguji pengaruh semua variabel penjelas yang mengikuti distribusi Chi Square  2 . Hipotesa yang digunakan adalah : H : β 1 = β 2 = …= β k = 0 H 1 : Paling tidak terdapat satu β k ≠ 0 Uji statistik untuk Likelihood Ratio ini dihitung dengan menggunakan formula dibawah ini :  2  2 ln L  contrained  L  unconstrained  ฀  2  j  3.50 atau  2  2  ln L  constrained   ln L  unconstrained   ฀  2  j  3.51 Dimana L constrained adalah Likelihood dengan variabel independen tertentu, dan L unconstrained adalah Likelihood tanpa variabel independen tertentu. Karena uji statistik ini mengikuti distribusi chi – square dimana derajat bebasnya adalah banyaknya parameter dalam model, maka kesimpulan yang dapat diambil adalah H diterima jika uji LR   2 Formula logit model : 3.52 Dimana Pdd : Variabel ini dihitung sejak SD = 6 tahun, SMP = 9 tahun, dan SMA=12 tahun Tangkel : Variabel dinyatakan dalam jumlah tanggungan keluarga saat dilakukan wawancara dengan responden Umur : Variabel ordinal yang sesuai dengan nilai pada saat dilakukan wawancara dan bila lebih enam bulan dihitung dalam waktu satu tahun Awas : Variabel dummy binary lemahnya pengawasan di wilayah perbatasan, diberi nilai 1 jika pengawasan di wilayah perbatasan lemah, 0 jika baik Koop : Variabel dummy binary kooperatif petugas Filipina, diberi nilai 1 jika petugas tersebut kooperatif dalam meloloskan barang iliegal, 0 jika tidak. Ikan : Variabel disparitas harga ikan Tuna di Tahuna Indonesia dan di Gensan Filipina dalam ribu rupiah Mklp : Variabel disparitas harga minyak Kelapa di Tahuna Indonesia dan di Gensan Filipina dalam ribu rupiah Pemecahan analisis logit ini dilakukan dengan menggunakan perangkat komputer dan tools yang digunakan adalah program EViews versi 0.7.