Uji Normalitas Analisis Regresi Linear Berganda

Pendekatan Keperilakuan Dalam Riset Manajemen Bisnis” 232 β = koefisien regresi е = eror term

4.4. Analisis Statistik

4.4.1. Uji-t

Uji-t merupakan uji yang digunakan untuk mengetahui sejauh mana pengaruh dari variabel independen LDR terhadap variabel dependen ROA secara parsial sendiri-sendiri.

4.4.2. Uji

Koefisien determinan pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variabel dependen.

5. Hasil Penelitian Dan Pembahasan

5.1. Uji Normalitas

Besarnya nilai Kolomogrov-Smirnov adalah 0,506 dan signifikasi pada 0,960 lebih besar dari 0,05. Disimpulkan bahwa residu terdistribusi secara normal.

5.2. Uji Asumsi Klasik

5.2.1. Multikolinearitas

Berdasarkan pada nilai Tolerance dan VIF terlihat bahwa tidak ada nilai tolerance di bawah 0.10 nilai tolereance berkisar antara 0.997, begitu juga dengan nilai VIF tidak ada yang di atas 10 nilai VIF berkisar anara 1,003. Maka dapat disimpulkan tidak ada multikolinearitas yang serius dalam penelitian ini.

5.2.2. Heteroskedastisitas

Terlihat pada tampilan grafik scaptterplots bahwa titik-titik menyebar secara acak baik di atas maupun di bawa angka 0 pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi dalam data penelitian.

5.2.3. Autokorelasi

Hasil output SPSS menunjukkan nilai tes 0,35 dengan probabilitas 0,068 signifikan pada 0,05, yang berarti 0,068 0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi.

5.3. Analisi Regresi Linear Berganda

Tabel 1 Uji Regresi Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta B Std. Error 1 Constant ,270 ,175 1,543 ,128 X1 ,568 ,262 ,266 2,173 ,034 Sumber: Data sekunder diolah tahun 2015 Diperoleh persamaan regresi sebagai berikut: Y = α + + + е Y = 0,270 - 0,568X 1 + е Dimana: Y = Profitability ROA X = Liquidity Risk LDR α = konstanta Pendekatan Keperilakuan Dalam Riset Manajemen Bisnis” 233 β = koefisien regresi е = residu Dijelaskan sebagai berikut: 1. Konstata sebesar 0,270 menunjukkan jika variabel independen NPL dan LDR dianggap konstan, maka rata-rata ROA sebesar 0,270. 2. Koefisien regresi X 1 LDR sebesar 0,568 menunjukkan bahwa setiap kenaikan LDR 1 satuan, maka ROA akan meningkat sebesar 0,568.

5.4 Analisis Statistik