Penjelasan Hipotesis Pengaruh Liquidity Risk terhadap Profitability

Pendekatan Keperilakuan Dalam Riset Manajemen Bisnis” 231

3. Metode Penelitian

3.1. Populasi dan Sampel

Populasi dalam penelitian ini adalah laporan keuangan perbankan syariah Indonesia yang terdiri dari neraca, laporan laba rugi, laporan kualitas aktiva produktif dan catatan atas laporan keuangan yang disusun dalam bentuk triwulan. Sampel yang digunakan peneliti adalah laporan keuangan periode 2012 – 2014 perbankan syariah yang terdiri dari Bank Mega Syariah, BNI Syariah, Bank Syariah Mandiri, BCA Syariah, dan Bank Muamalat Indonesia.

3.2. Jenis dan Sumber Data

Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh secara tidak langsung melalui media perantara, diolah dan dicatat oleh pihak lain yang diperoleh melalui www.bi.go.id berupa laporan keuangan tahunan yang diterbitkan oleh perbankan syariah Indonesia periode 2012 – 2014.

3.3. Variabel Penelitian

Penelitian ini menggunakan variabel liquidity LDR sebagai variabel independen. Serta menggunakan variabel profitability ROA sebagai variabel dependen.

4. Metode Analisis

4.1. Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel peng-gangguatau residual mem-punyai distribusi normal, seperti diketahui bahwa uji t dan F mengasumsikan nilai residual mengikuti distribusi normal.

4.2. Uji Asumsi Klasik

4.2.1. Uji Multikolinearitas

Multikolinearitas berarti adanya hubungan linear yang sempurna atau pasti, diantara beberapa atau semua variabel yang menjelaskan dari model regresi Setyawan, 2005:61.

4.2.1. Uji Heteroskedastisitas

Masalah heteroskedastisitas umum terjadi pada data silang crossection daripada pada data runtut waktu time series. Pada data silang waktu crossection, biasanya berhu-bungan dengan anggota populasi pada satu waktu tertentu.

4.2.2. Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam suatu model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu residual pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 sebelumnya.

4.3. Analisis Regresi Linear Berganda

Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen explanatory X 1 , X 2 ,….X n dengan variabel dependen Y. Model penelitian dirumuskan sebagai berikut: Y = α + + е Dimana: Y = variabel ROA X = variabel LDR α = konstanta Pendekatan Keperilakuan Dalam Riset Manajemen Bisnis” 232 β = koefisien regresi е = eror term

4.4. Analisis Statistik

4.4.1. Uji-t

Uji-t merupakan uji yang digunakan untuk mengetahui sejauh mana pengaruh dari variabel independen LDR terhadap variabel dependen ROA secara parsial sendiri-sendiri.

4.4.2. Uji

Koefisien determinan pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variabel dependen.

5. Hasil Penelitian Dan Pembahasan

5.1. Uji Normalitas

Besarnya nilai Kolomogrov-Smirnov adalah 0,506 dan signifikasi pada 0,960 lebih besar dari 0,05. Disimpulkan bahwa residu terdistribusi secara normal.

5.2. Uji Asumsi Klasik

5.2.1. Multikolinearitas

Berdasarkan pada nilai Tolerance dan VIF terlihat bahwa tidak ada nilai tolerance di bawah 0.10 nilai tolereance berkisar antara 0.997, begitu juga dengan nilai VIF tidak ada yang di atas 10 nilai VIF berkisar anara 1,003. Maka dapat disimpulkan tidak ada multikolinearitas yang serius dalam penelitian ini.

5.2.2. Heteroskedastisitas

Terlihat pada tampilan grafik scaptterplots bahwa titik-titik menyebar secara acak baik di atas maupun di bawa angka 0 pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi dalam data penelitian.

5.2.3. Autokorelasi

Hasil output SPSS menunjukkan nilai tes 0,35 dengan probabilitas 0,068 signifikan pada 0,05, yang berarti 0,068 0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi.

5.3. Analisi Regresi Linear Berganda

Tabel 1 Uji Regresi Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta B Std. Error 1 Constant ,270 ,175 1,543 ,128 X1 ,568 ,262 ,266 2,173 ,034 Sumber: Data sekunder diolah tahun 2015 Diperoleh persamaan regresi sebagai berikut: Y = α + + + е Y = 0,270 - 0,568X 1 + е Dimana: Y = Profitability ROA X = Liquidity Risk LDR α = konstanta