Sistem Pendukung Keputusan SPK

48 AI mencakup tiga bidang, yaitu: bahasa alamiah natural languange, pengembangan dan penggunaaan robot robotic, dan sistem pakar. Alat- alat tools yang dikembangkan dalam AI selain sistem pakar adalah fuzzy logic, neural networks dan genetic algorithms. 4.4.1 Metode Pengambilan Keputusan Kelompok Multi Expert-Multi Criteria Decision Making ME-MCDM Yager 1993 mengembangkan suatu model Multi Expert-Multi Criteria Decision Making ME-MCDM untk pengambilan keputusan dengan banyak kriteria secara berkelompok menggunakan penilaian non-numeric atau linguistic label . Teknik evaluasi pilihan bebas Independent Preference EvaluationIPE merupakan salah satu cara untuk pengambilan keputusan dengan kaidah teori gugus tidak pasti fuzzy set theory. Teknik tersebut untuk mengevaluasi kesukaan atau pilihan yang dapat ditempuh dengan metode perhitungan non- numerik. Marimin, et al. 1997 menyatakan bahwa di dalam evaluasi pilihan bebas, setiap pembuat keputusan d j j = 1, 2, 3,..., m dapat menilai setiap alternatif s i i = 1, 2, ..., n pada setiap kriteria a k { } n x x x ,... , 2 1 k = 1, 2, ..., l secara bebas. Penilaian ditetapkan dengan menggunakan labelsimbol kualitatif. Hal ini dapat diperjelas dengan mengasumsikan V sebagai sesuatu yang menggambarkan nilai dari suatu set X = dimana x n Langkah-langkah agregasi dalam pengambilan keputusan dengan kaidah Fuzzy IPE dapat diuraikan sebagai berikut : adalah skor nilai yang diwujudkan dalam bentuk simbol kualitatif. Langkah pertama , setiap pembuat keputusan d j akan mendapatkan suatu set nilai L pada setiap alternatif s i dan setiap kriteria a k L = dengan formula sebagai berikut : { } ,..., , 2 1 k ij ij ij a v a v a v .......................................................................... 1 Keterangan : v ij a k adalah skor evaluasi terhadap alternatif ke-i pada kriteria ke-k oleh pembuat keputusan ke-j. 49 Langkah ke dua , menghitung negasi terhadap setiap bobot elemen dengan menggunakan rumus : Neg w k = w q-k+1 ] [ min ,..., 1 k ij ak l k ij a v w Neg v ∨ = = ............................................................................................. 2 Keterangan : W adalah bobot nilai; q adalah jumlah item dari suatu set bobot penilaian dan k adalah item dari suatu set bobot penilain. Langkah ke tiga , mengacu pada set nilai yang didapatkan dari persamaan 1 dan nilai negasi dari persamaan 2 maka dapat dilakukan agregasi untuk memperoleh skor terhadap setiap alternatif ke- i oleh setiap pembuat keputusan ke-j pada semua kriteria dengan menggunakan formula sebagai berikut : .................................................................... 3 Keterangan : v ij adalah skor evaluasi terhadap alternatif ke-i oleh pembuat keputusan ke-j; min adalah minimum; V adalah maksimum dan Neg w ak ] 1 1 [ r q jx Int W j − + = adalah negasi setiap bobot elemen. Langkah ke empat , menghitung pembobot nilai dengan menggunakan rumus : .................................................................................. 4 Keterangan : W j ] [ max ,..., 1 j j m j i i b w v f v ∧ = = = adalah pembobot nilai pada pakar ke-j ; j adalah pakar ke-j; r adalah jumlah pakar; q adalah jumlah skala item dan Int adalah integer. Langkah ke lima , agregasi penentuan kesimpulan akhir oleh pengambil keputusan dengan menggunakan rumus : ............................................................................. 5 Keterangan : Max adalah maksimum; w j adalah pembobot nilai pada pakar ke-j; Λ adalah minimum dan b j yang diurutkan dari terbesar ke terkecil. adalah solusi dari persamaan 3