Isaac dan Michael Harry King

19 Pengetahuan Dasar Tentang Metode Penelitian ka 50 dan 60, karena titik anak panah lebih dekat dengan angka 60 maka dapat diperkirakan titik tersebut berada di sekitar angka 58, se- dangkan 27 diambil dari angka yang berada di antara titik ke 20 dan 30. Selanjutnya, proporsi sampel yang telah ditemukan di atas di kalikan dengan multiple factor . Pada contoh di atas, tingkat kesalahan sam- pling yang telah dipilih adalah 5, oleh sebab itu diperoleh interval kepercayaan 95 yang berasal dari 100 – 5. Hal ini berarti 95 penelitian telah menggunakan prosedur penentuan sampling yang benar. Multiple factor pada interval kepercayaan confidence interval 95 adalah 1,195. Ukuran sampel yang telah menjadi contoh di atas, masing-masing masih perlu dikalikan dengan 1,195. Untuk jumlah populasi 200 maka jumlah sampel yang harus diambil adalah 116 x 1,195 = 138,6 dibulatkan menjadi 139 dan untuk jumlah populasi 800, jumlah sampel yang harus diambil adalah 216 x 1,195 = 258. Tabel 1.3 Penentuan Ukuran Sampel Menurut Isaac dan Michael N s N s N s 1 5 10 1 5 10 1 5 10 10 10 10 10 280 197 155 138 2800 537 310 247 15 15 14 14 290 202 158 140 3000 543 312 248 20 19 19 19 300 207 161 143 3500 558 317 251 25 24 23 23 320 216 167 147 4000 569 320 254 30 29 28 27 340 225 172 151 4500 578 323 255 35 33 32 31 360 234 177 155 5000 586 326 257 40 38 36 35 380 242 182 158 6000 598 329 259 45 42 40 39 400 250 186 162 7000 606 332 261 50 47 44 42 420 257 191 165 8000 613 334 263 55 51 48 46 440 265 195 168 9000 618 335 263 60 55 51 49 460 272 198 171 10000 622 336 263 65 59 55 53 480 279 202 173 15000 635 340 266 70 63 58 56 500 285 205 176 20000 642 342 267 75 67 62 59 550 301 213 182 30000 649 344 268 80 71 65 62 600 315 221 187 40000 563 345 269 85 75 68 65 650 329 227 191 50000 655 346 269 90 79 72 68 700 341 233 195 75000 658 346 270 95 83 75 71 750 352 238 199 100000 659 347 270 100 87 78 73 800 363 243 202 150000 661 347 270 110 94 84 78 850 373 247 205 200000 661 347 270 120 102 89 83 900 382 251 208 250000 662 348 270 130 109 95 88 950 391 255 211 300000 662 348 270 140 116 100 92 1000 399 258 213 350000 662 348 270 150 122 105 97 1100 414 265 217 400000 662 348 270 160 129 110 101 1200 427 270 221 450000 663 348 270 170 135 114 105 1300 440 275 224 500000 663 348 270 180 142 119 108 1400 450 279 227 550000 663 348 270 190 148 123 112 1500 460 283 229 600000 663 348 270 200 154 127 115 1600 469 286 232 650000 663 348 270 210 160 131 118 1700 477 289 234 700000 663 348 270 Riset Terapan 20 Dr. Endang Mulyatiningsih Bidang Pendidikan dan Teknik N s N s N s 1 5 10 1 5 10 1 5 10 220 165 135 122 1800 485 292 235 750000 663 348 270 230 171 139 125 1900 492 294 237 800000 663 348 271 240 176 142 127 2000 498 297 238 850000 663 348 271 250 182 146 130 2200 510 301 241 900000 663 348 271 260 187 149 133 2400 520 304 243 950000 663 348 271 270 192 152 135 2600 529 307 245 1000000 663 348 271  664 349 272 2 3 4 5 10 30 20 40 50 60 70 80 90 95 99 30 40 50 60 70 80 90 100 150 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1500 2000 2 3 10 8 9 7 6 5 4 1 0,5 0,3 Tingkat kesalahan di atas 15 Prosentase populasi yang diambil sebagai sampel Ukuran populasi N O T E: Chart shows 90 confidence values only : Multiply the determine R or E value by multiplication factors below for other confidence intervals : Conf. Int. 80 85 95 99 Mult .Fact. 0,780 0,875 1,195 1,573 Tingkat kesalahan yang dikehendaki A B Gambar 1.4 Nomogram Harry King 21 Pengetahuan Dasar Tentang Metode Penelitian

3. Edward L. Vockell

Jumlah populasi sasaran pada wilayah yang luas sulit ditemukan. Bila hal ini terjadi, penentuan ukuran sampel dapat menggunakan batas in- terval kepercayaan confidence interval . Vockell 1983, mem- perkirakan interval kepercayaan berbasis pada ukuran sampel yang dapat disimak pada Tabel 1.4. Dalam tabel tersebut terkandung mak- na, jika ukuran sampel ditetapkan pada interval kepercayaan ±4,9, maka peneliti mengharapkan hanya ±4,9 kesalahan kesimpulan hasil penelitian yang diakibatkan oleh kesalahan pengambilan sampel. Tabel 1.4 Perkiraan Taraf Kepercayaan berdasarkan Ukuran Sampel menurut Vockell Ukuran Sam- pel Taraf ke- percayaan Ukuran Sam- pel Taraf ke- percayaan 5 ±44 175 ±7,4 10 ±31 200 ±6,9 20 ±22 225 ±6,5 30 ±18 250 ±6,2 40 ±16 275 ±5,9 50 ±14 300 ±5,6 60 ±13 400 ±4,9 70 ±12 500 ±4,4 80 ±11 750 ±3,6 90 ±10 1000 ±3,1 100 ±9,8 2000 ±2,2 125 ±8,8 5000 ± 1,4 150 ±8,0

4. Jacob Cohen

Jacob Cohen 1988 menetapkan ukuran sampel berdasarkan teknik analisis datanya. Penelitian yang menggunakan analisis statistik infer- ensial mengambil kesimpulan berdasarkan hasil analisis data pada sampel tetapi berlaku untuk seluruh populasi. Jika hipotesis kes- impulan sementara penelitian ingin diterima secara signifikan berar- ti maka peneliti sebaiknya menetapkan power yang tinggi. Keberar- tian kesimpulan hasil penelitian sosial sangat dipengaruhi oleh jumlah sampelnya. Ada empat faktor yang perlu dilihat dalam penentuan uku- ran sampel agar dapat memenuhi statistic power analysis yaitu sample size, significancy, directionality and effect size. Penjelasan lebih lanjut terhadap faktor-faktor yang perlu dikendalikan dalam statistic power analysis adalah sebagai berikut: a. ukuran sampel sample size , power akan meningkat secara otoma- tis dengan meningkatnya ukuran sampel; Riset Terapan 22 Dr. Endang Mulyatiningsih Bidang Pendidikan dan Teknik b. tingkat signifikansi, yaitu nilai p pada hipotesis nol yang akan di- tolak. Pada penelitian sosial, signifikansi p pada umumnya ditetapkan pada tingkat kesalahan 0,05 dan 0,01. c. directionality yaitu arah khusus hipotesis penelitian yang dirancang: pada umumnya, arah hipotesis penelitian ditetapkan pa- da satu arah one tail : a 1 positif atau negatif, atau dua arah two tail: a 2 positif dan negatif; d. effect size yaitu estimasi pengaruh ukuran sampel dari populasinya. Semakin besar jumlah sampel akan semakin kecil efeknya. Ada ti- ga kriteria penentuan effect size yaitu kecil small, sedang medium, dan besar large. Setiap jenis analisis memiliki effect size yang ber- beda. Ketentuan effect size menurut teknik analisis data dapat dirangkum sbb: Tabel 1.5 Effect Size Menurut Teknik Analisis Data Teknik Analisis Effect Size Small Medium Large t-test d = ,20 d = ,50 d = ,80 Product moment r = ,10 atau r 2 =,01 r = ,30 atau r 2 =,09 r = ,50 atau r 2 =,25 Anova f = ,10 f = ,25 f = ,40 Untuk menetapkan ukuran sampel berdasarkan statistic power analysis, peneliti tinggal membaca ukuran sampel yang telah tertera di tabel. Estimasi ukuran sampel pada contoh di bawah ini tidak mencan- tumkan effect size: large dengan asumsi bahwa semua peneliti tidak mengharapkan mendapat kesalahan dalam mengambil kesimpulan hasil penelitian yang besar karena ukuran sampelnya kurang memen- uhi syarat analisis. Di bawah ini diberikan beberapa contoh penetapan ukuran sam- pel menggunakan statistic power analysis. Tabel 1.6 Estimasi Ukuran Sampel untuk Analisis t-test Power Arah hipotesis ,70 ,80 ,90 ES = d ES = d ES = d .20 .40 ,50 .20 .40 ,50 .20 .40 ,50 a 1 = ,01 408 103 66 505 127 82 652 290 105 a 1 = ,05 236 60 38 310 78 50 429 108 69 a 2 = ,01 482 122 79 586 148 95 746 188 120 a 2 = 0,5 316 78 50 393 99 64 526 132 85 Contoh pengambilan sampel untuk t-test: