KeLOMPOK STATiSTiKA 3125-501-3 Statistika Dasar

161 PEDoMAN FMIPA • JURUSAN MATEMATIKA turunan dan integral fungsi kompleks. Mata kuliah ini mencakup: Pengantar Bil Kompleks; Topologi; Limit dan Kekontinuan, Turunan, Fungsi Elementer, Integral Kompleks 3125-404-3 Pengantar Topologi 3 SKS Prasyarat: Analisis Real i Mata Kuliah ini bertujuan untuk mengenalkan konsep Topology sebagai pengantar analisis modern. Mata kuliah ini meliputi: Ruang Metric, Ruang Topology, Compactness, Separation dan Connectedness. 3125-945-3 Teori Ukuran 3 SKS Prasyarat: Analisis Real ii Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa memahamai konsep himpunan terukur dan integral Lebesque. Mata kuliah ini mencakup: himpunan terukur, ukuran, fungsi terintegralkan, integral Lebesque.

5. KeLOMPOK STATiSTiKA 3125-501-3 Statistika Dasar

3 SKS Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa mempunyai pengetahuan dan pemahaman tentang konsep dasar statistika yang banyak digunakan dalam praktek dan penelitian serta penerapan dalam pekerjaan. Mata kuliah ini mencakup: Pengertian Statistika, Data dan Penyajiannya, Pengukuran Nilai Sentral, Pengukuran Dispersi, Kemencengan, Keruncingan, Uji hipotesa Rata-rata dan Proporsi populasi, Analisa Data Kategorik, Analisa Variansi, Analisa Regresi Linier dan Korelasi. Penyajian mata kuliah ini diberikan melalui tatap muka dan praktikum. 3125-704-2 Statistika Non Parametrik 2 SKS Prasyarat: Statistika Dasar Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa memahami teknik- teknik statistik nonparametrik dan dapat menerapkannya secara benar dalam menganalisis data kualitatif hasil percobaan. Mata kuliah ini mencakup: Aspek dasar dalam teori peluang dan uji hipotesis, uji-uji nonparametrik untuk satu sampel , uji-uji nonparametrik untuk dua sampel saling bebas, uji-uji nonparametrik untuk dua sampel tidak saling bebas, uji-uji 162 PEDOMAN AKADEMIK 20142015 UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA nonparametrik untuk k sampel saling bebas maupun tidak saling bebas, koeisien-koeisien korelasi nonparametrik. 3125-502-3 Statistika Matematika i 3 SKS Prasyarat: Statistika Dasar Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa mengetahui dan memahami konsep dan teorema peluang, dan memberikan keterampilan memilih dengan tepat konsepteorema peluang untuk memecahkan soal-soal yang berkaitan dengan peluang. Mata kuliah ini mencakup: Tinjauan ulang teori peluang: ruang contoh, kejadian, teori gugus, fungsi gugus peluang, peluang bersyarat dan kaidah Bayes. Peubah acak: Pengertian Peubah acak diskrit dan Kontinu, Fungsi massa peluang, fungsi kepadatan peluang, fungsi sebaran peubah acak diskret dan kontinu. Nilai harapan, momen peubah acak dan pertidaksamaan chebyshev. Peubah acak Ganda: fungsi sebaran dan fungsi peluang peubah acak ganda, momen campuran dan koeisien korelasi. Fungsi pembangkit momen peubah acak ganda dan nilai harapah bersyarat peubah acak ganda. Beberapa macam sebaran peubah acak: Bernoulli, Binomial, Poisson, Normal, Geometrik, Hipergeometrik, Gamma, dan lain-lain. Sebaran Fungsi peubah acak: metode fungsi sebaran, metode pengganti peubah, metode momen. Sebaran Statistik tataan, Kekonvergenan dalam Statistika, teorema limit pusat dan limiting distributions. 3125-503-3 Statistika Matematika ii 3 SKS Prasyarat: Statistika Matematika i Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa mengetahui dan memahami teorema limit variabel acak dan penggunaan dalam inferensi, penaksiran titik dan interval parameter suatu populasi, serta pengujian hipotesis. Mata kuliah ini mencakup: Statistik cukup, teorema faktorisasi. Metode pendugaan parameter: Metode momen, metode kemungkinan maksimum, dan metode Bayes. Metode evaluasi penduga: kuadrat tengah galat, penduga tak-bias terbaik, dalil Rao-Blacwell dan cramer-Rao. Pengujian hipotesis: hipotesis statistik, hipotesis tunggal dan majemuk, kesalahan uji. Metode penurunan statistik uji: lemma Neyman-Pearson, uji paling kuasa dan uji nisbah kemungkinan. Evaluasi terhadap uji: fungsi kuasa. Metode pendugaan selang: pembalikan statistik uji, penggunaan pivot dan metode selang penduga Bayes. Evaluasi terhadap selang penduga. 163 PEDoMAN FMIPA • JURUSAN MATEMATIKA 3125-504-3 Proses Stokastik 3 SKS Prasyarat: Statistika Matematika i Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa mengetahui dan memahami metode-metode dalam proses stokastik dan menerapkannya dalam masalah yang ada. Mata kuliah ini mencakup: Probabilitas, variabel acak, nilai harapan, fungsi pembangkit momen, fungsi karakteristik, Transformasi Laplace, Nilai Harapan Bersyarat, ketaksamaan probabilitas, teorema limit, proses stokastik, proses Poisson, distribusi waktu antara dan waktu tunggu, distribusi bersyarat waktu kedatangan, proses Poisson tak homogen, variabel acak compound Poisson, proses compound Poisson, proses renewal, distribusi dari Nt, teorema limit, teorema renewal kunci dan aplikasinya, proses renewal delayed, proses renewal reward, proses regeneratif, proses titik stasioner, rantai Markov diskret, persamaan chapman-Kolmogorov, klasiikasi state, teorema limit, proses branching, time reversible rantai Markov, proses semi Markov, rantai Markov kontinu, proses kelahiran dan kematian, persamaan diferensial Kolmogorov, limit probabilitas, time reversibility, uniformisasi, gerak Brown 3125-701-3 Teori Sampling 3 SKS Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa dapat melakukan penarikan contoh sample dan dapat menentukan ukuran contoh dengan tepat. Mata kuliah ini mencakup: Dasar-dasar penarikan contoh. Penarikan contoh acak, berpeluang dan sistematik. Rancangan penarikan contoh sederhana, berlapis, bertahap dan bergerombol. Pendugaan parameter secara biasa, melalui nisbah dan regresi. Pembandingan Keeisienan rancangan, penentuan ukuran contoh dan pendugaan ukuran populasi. 3125-702-3 Analisis Regresi 3 SKS Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa dapat menentukan persamaan-persamaan regresi dari data. Mata kuliah ini mencakup: Pengantar analisis regresi, model regresi linier sederhana, model regresi linier berganda, kriteria pemilihan model terbaik, analisis sisaan, diagnostik amatan berpengaruh, penyimpangan asumsi dan transformasi, mendeteksi multikolinier, regresi non linier. 3125-703-3 Rancangan Percobaan 3 SKS Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa mengetahui 164 PEDOMAN AKADEMIK 20142015 UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA dan memahami jenis-jenis rancangan percobaan dan menerapkannya dalam masalah-masalah yang dihadapi. Mata kuliah ini mencakup: Rancangan-rancangan struktur perlakuan-perlakuan untuk percobaan dengan faktor tunggal, dua atau lebih. Asas-asas pokok percobaan untuk pengendalian keragaman pengganggu. Pembahasan mengenai kelebihan dan kekurangan beberapa rancangan baku. Analisis ragam dan pembanding rata-rataan perlakuan, uji Duncan. Pemeriksaan terhadap asumsi-asumsi dan penanganannya bilamana terdapat penyimpangan. Teknik percobaan lapang. 3125-717-3 Model Linier 3 SKS Prasyarat: Aljabar matriks, Statistika Dasar, Analisis Regresi, Perancangan Percobaan Mata Kuliah ini bertujuan agar mahasiswa dapat memahami model-model linear baik model full rank maupun model tidak full rank dan dapat mengestimasi serta menguji hipotesis tentang parameter serta dapat mengaplikasikan dalam kehidupan sehari-hari. Mata kuliah ini mencakup: Aljabar Matriks: Review matriks khususnya nilai eigen, rank, matriks idempoten dan trace; Bentuk Kuadrat Dan Distribusinya: Bentuk kuadrat, Turunan bentuk kuadrat, Harga harapan dan variansi vektor dan matriks acak, Distribusi bentuk kuadrat khusus, Bentuk-bentuk kuadrat independen; Estimasi dalam Model Full rank: Bentuk matriks model full rank, Estimator least square, Mengestimasi variansi, Estimasi interval untuk koeisien, Estimasi interval untuk fungsi linear dari koeisien; Uji Hipotesis dalam Model Full Rank: Menguji ketepatan model, Uji hipotesis untuk sub-vektor parameter, Uji hipotesis yang didasarkan pada corrected sum of square, Uji parsial dan skuensial, Uji hipotesis yang lebih umum, ortogonalitas; Estimasi dalam Model yang Tidak Full Rank: Model tidak full rank, Reparameterisasi, Invers bersyarat, Estimabilitas, Teorema-teorema tentang estimabilitas, Estimasi variansi dan Estimasi interval untuk model tidak full rank.

6. KeLOMPOK MATeMATiKA TeRAPAN 3125-601-3 Algoritma Pemrograman