DeSKRiPSi MATA KULiAH PiLiHAN 3125-705-2 Pengendalian Mutu

169 PEDoMAN FMIPA • JURUSAN MATEMATIKA Mata kuliah ini mencakup: pembuatan laporan dan pertanggungjawaban hasil penelitian.

D. DeSKRiPSi MATA KULiAH PiLiHAN 3125-705-2 Pengendalian Mutu

2 SKS Prasyarat: Statistika Dasar Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa dapat menerapkan pendekatan statistik dalam merencanakan, mengendalikan mengontrol dan meningkatkan mutu. Mata kuliah ini mencakup: Analisis Kendali Proses melalui bagian kendali. Diagram Ishikawa, Pareto dan bagian Kendali Kumulatif cUSUM . Penggunaan Histogram, plot peluang dan bagan pengendalian untuk analisis kemampuan proses. Pemeriksaan contoh barang, skema penarikan contoh dan analisis keputusannya. Model peluang dan uji daya tahan suatu produk. 3125-706-3 Analisis Runtun Waktu 3 SKS Prasyarat: Statistika Dasar Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa dapat memodelkan data-data runtun waktu dan dapat mengaplikasikan dalam kehidupan sehari-hari. Mata kuliah ini mencakup: Proses Stasioner: Stasioner kuat, Stasioner lemah Konsep-konsep Dasar: Fungsi autokorelasi, Fungsi Autokorelasi parsial, Box-Jenkins; Runtun Waktu Stasioner: Proses Auto Regresi AR, Proses Moving Average MA, Proses ARMA; Runtun Waktu Non-stasioner: Proses ARIMA; Identiikasi Model: Identiikasi proses ARMA, Identiikasi proses ARIMA; Estimasi dan veriikasi parameter; Peramalan; Model runtun waktu musiman. 3125-719-3 Analisis Peubah ganda 3 SKS Prasyarat: Statistika Dasar Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa mampu memahami dan menerapkan teori- dasarmatematika untuk membuat model-model statistika. Mata kuliah ini mencakup: penguraian nilai singular, dekomposisi spektral, eksplorasi data peubah ganda, analisis komponen utama, analisis biplot, analisis gerombol, analisis diskriminan, analisis biplot, analisis korelasi kanonik, penskalaan dimensi ganda, analisis korelasi kanonik. 170 PEDOMAN AKADEMIK 20142015 UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA 3125-802-3 Matematika ekonomi 3 SKS Prasyarat: Aljabar Linier Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswadapat menyelesaikan masalah-masalah ekonomi yang dapat dijadikan model matematika. Mata kuliah ini mencakup: Fungsi dan relasi, fungsi penawaran, fungsi permintaan, titik keseimbangan, break even point, pajak dan subsidi. Derivatif, penggunaan derivattif untuk: minimum cost, keuntungan maksimum dan lain-lain. Integral tak tentu dan tertentu serta penggunaannya dalam ekonomi. 3125-923-3 Teori Bahasa dan Automata 3 SKS Prasyarat: Algoritma Pemrograman Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa memahami dasar- dasar teori bahasa formal dan model-model mesin matematis yang mengembangkan prinsip kerja komputer. Mata kuliah ini mencakup: Ruang lingkup dan aplikasi automata. String, alphabet, language, graph, tree dan relasi. chomsky Hierarky, FA dan regular expression, regular grammar, FA dengan output, push down automata, turing machine, NFA, general grammar dan computable language. 3125-931-3 Perancangan dan Analisis Algoritma 3 SKS Prasyarat: Algoritma Pemrograman Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa memahami Analisis Algoritma Dasar, Strategi Algoritma Fundamental, Strategi Implementasi Graph dan Pohon. Mata kuliah ini mencakup: Analysis asymptotic, batas kompleksitas “upper average”, Best, Average dan Worst case behavior, Notasi Big o, little-o, omega, Teta, Kelas Kompleksitas Standar, Pengukuran empiris kinerja, Algoritma Greedy, Divide And conquer, Backtraking, Brute-Force, Pattern matching dan Algoritma String, Aproksimasi algoritma, Branch and Bound, Depth First Search, Breadth First Search, Shortest Path Algoritma, Algoritma Djikstra, Algoritma Floyd-Warshall, Transitive closure “Floyd Algorithm”, Minimum Spanning Tree. 3125-927-3 Pengantar Kecerdasan Buatan 3 SKS Prasyarat: Algoritma Pemrograman Mata kuliah ini bertujuan: memberikan pengetahuan mengenai perkembangan teknologi dalam bidang kecerdasan buatan serta teori-teori matematika yang menjadi landasannya Mata kuliah ini mencakup: Pengenalan Kecerdasan Buatan, 171 PEDoMAN FMIPA • JURUSAN MATEMATIKA Intelligent Agent, Pemecahan masalah dengan metode Searching, Informed Searching, Logical Agent, First order Logic, Knowledge Representation, Uncertainty Knowledge, Probabilistic Reasoning, Machine Learning, Knowledge in learning, Network ANN, Masa depan Kecerdasan Buatan. 3125-037-3 Sistem Manajemen Basis Data 3 SKS Prasyarat: Algoritma Pemrograman Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa memahami konsep-konsep fundamental yang berkaitan dengan desain, penggunaan dan implementasi sistem basis data Mata Kuliah ini mencakup: Konsep pengenalan basis data yang mencakup pengertian SQL, model relasional dan bentuk normalisasi serta desain basis data, pemodelan data dengan entity relationship, transformasi model data ke dalam desain basis data, SQL untuk konstruksi basis data dan proses aplikasinya, desain basis data dengan SQL Server 2000, oDBc, oLE DB, ADo serta aplikasi basis data. 3125-929-3 Jaringan Syaraf Tiruan 3 SKS Prasyarat: Algoritma Pemrograman Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa memahami berbagai macam teori-teori yang melatarbelakangi terbentuknya Jaringan Syaraf Tiruan, beserta berbagai macam arsitektur dan algoritma pembelajaran dari Jaringan Syaraf Tiruan Mata Kuliah ini mencakup: Memberikan pengetahuan mengenai Jaringan Syaraf Tiruan yang meliputi, teori tentang sistem syaraf makhluk hidup, peceptron, adeline, madeline, pembelajaran terarah dan tak terarah, backpropagation, SoM, dan LVQ 172 PEDOMAN AKADEMIK 20142015 UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA

10. Staf Pengajar a. Dosen Tetap