HASIL IDENTIFIKASI FAKTOR PROSIDING 2nd ACISE 2015

Semarang, 7 Oktober 2015 445 H0 akan ditolak jika nilai sig. Lebih kecil dari nilai alpha 0,5. Hasil pengolahan data menunjukan bahwa hanya faktor pengetahuan saja yang berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen, sedangkan yang lainnya tidak. Tabel 3 Hasil Multiple Regresion Linear Standardiz ed Coefficient s B Std. Error Beta Constant 25,496 4,587 5,558 Ketaatan 0,857 0,439 0,174 1,953 0,056 Kebiasaa n -0,961 0,536 -0,165 -1,792 0,079 Ekonomi 0,413 0,386 0,099 1,07 0,289 Pengetah uan -0,892 0,333 -0,256 -2,674 0,01 usia -0,02 0,044 -0,046 -0,46 0,647 lamakerja -0,018 0,019 -0,09 -0,935 0,354 1 a. Dependent Variable: konsumsiSOLAR Coefficients a Model Unstandardized Coefficients t Sig. Selain itu dalam analisis Multiple Linear Regresion juga dapat dilihat seberapa baik model yang diuji dalam menggambarkan hubungan antara variabel independen dan dependen. Hal ini dapat dilihat dari niai R2 R square. Pada tabel 4 dapat dilihat bahwa nilai R square dari model yang diuji adalah sebesar 64,2 atau dengan kata lain tingkat konsumsi solar di perusahaan X dipengaruhi oleh faktor manusia ketaatan, kebiasaan, pendapatan dan pengetahuan, umur, dan lama kerja sebesar 64,2. Sementara itu sisanya 35,8 dipengaruhi oleh faktor lain di luar dari faktor yang diuji. Tabel 4 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,801 a 0,642 0,594 1,74642 1,527 Model Summary b a. Predictors: Constant, lamakerja, Kebiasaan, Ekonomi, Ketaatan, lamatempuh, Pengetahuan, usia b. Dependent Variable: konsumsiSOLAR Dari hasil multiple linear regresion, maka dapat diketahui bahwa dari faktor manusia, hanya dimensi pengetahuan yang mempunyai pengaruh signfikan terhadap tingkat konsumsi solar di perusahaan X ini. Dari penelitian yang dilakukan, dapat diketahui bahwa tingkat konsumsi solar di perusahaan X dipengaruhi oleh lima buah dimensi, yaitu pengetahuan sopir, kecepatan rata – rata kendaraan, perawatan, dan kemacetan. Faktor Manusia Pengetahuan Faktor Kemacetan Faktor Teknologi Kecepatan Beban Perawatan Bentuk Kendaraan Ignition Time Tingkat Konsumsi BBM Solar di Perusahaan X Gambar 3 Model Manajemen Energi di Perusahaan X

7. KESIMPULAN

Dari hasil pengolahan data dan analisis yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan hal – hal sebagai berikut.