Rumusan Masalah Tujuan Penelitian Desain Penelitian
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang masalah yang telah diuraikan di atas, maka dapat dirumuskan masalah penelitian sebagai berikut. 1 Apakah kemampuan berpikir kreatif siswa yang pembelajarannya dengan pendekatan open‐ended lebih tinggi daripada siswa yang pembelajarannya konvensional? 2 Apakah peningkatan kemampuan berpikir kreatif siswa yang pembelajarannya dengan pendekatan open‐ended lebih tinggi daripada siswa yang pembelajarannya konvensional?1.3 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh gambaran mengenai hal berikut ini. 1 Kemampuan berpikir kreatif siswa yang pembelajarannya dengan pendekatan open‐ended bila dibandingkan dengan pembelajaran konvensional. 2 Peningkatan kemampuan berpikir kreatif siswa dengan pendekatan open‐ ended .1.4 Manfaat Penelitian
Hasil penelitian yang diperoleh diharapkan dapat berguna baik bagi guru, bagi siswa, maupun bagi peneliti. 1. Dapat menjadi model pembelajaran alternatif yang dapat diterapkan oleh guru untuk meningkatkan kemampuan berpikir kreatif siswa. SEMNAS Matematika dan Pend. Matematika 2007 372 2. Dapat meningkatkan kemampuan kreatif siswa. 3. Dapat menjadi sarana bagi pengembangan diri peneliti dan dapat dijadikan sebagai acuanreferensi untuk peneliti lain penelitian yang relevan dan pada penelitian yang sejenis.II. METODE PENELITIAN
2.1 Desain Penelitian
Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang dilakukan peneliti dengan langkah‐langkah penelitian sebagai berikut. 1 Menentukan sampel penelitian. 2 Setelah sampel ditentukan, selanjutnya sampel dibagi menjadi 2 kelompok yang selanjutnya disebut kelompok I dan kelompok II. Untuk menentukan kelompok dilakukan dengan cara undian. 3 Mengadakan pretes kepada masing‐masing kelompok untuk mengetahui pengetahuan awal siswa tentang materi Persamaan Garis Lurus dan Sistem Persamaan Linier Dua Variabel SPLDV. 4 Melaksanakan pembelajaran materi materi Persamaan Garis Lurus dengan pendekatan open ended pada kelompok I dan dengan pendekatan konvensional pada kelompok II selama 3 kali pertemuan 6 jam pelajaran. 5 Memberikan tes pada akhir pembelajaran untuk mengetahui hasil belajar siswa untuk materi Persamaan Garis Lurus 2 jam pelajaran. 6 Melanjutkan pembelajaran lanjutan materi Persamaan Garis Lurus dan materi SPLDV dengan pendekatan konvensional baik pada siswa kelompok I maupun siswa kelompok II selama 4 kali petemuan 8 jam pelajaran. Langkah ini dinamakan langkah delay atau penundaan perlakuan sebagai upaya untuk mengontrol efek pindahan Carry over effect . Dalam penelitian ini hasil yang diperoleh dari langkah 5 dan langkah 7 adalah yang menjadi perhatian atau pengamatan peneliti. Pend. Matematika 373 Sementara langkah 6 dilakukan sebagai langkah antisipasi terhadap efek pindahan saja. 7 Melaksanakan pembelajaran lanjutan materi SPLDV dengan pendekatan konvensional pada kelompok I dan dengan pendekatan open ended pada kelompok II, selama 2 kali pertemuan 4 jam pelajaran. 8 Memberikan tes pada akhir pembelajaran untuk mengetahui hasil belajar siswa untuk materi lanjutan SPLDV 2 jam pelajaran. Desain eksperimen yang dilakukan adalah Delayed Counter balanced Design, yang merupakan modifikasi dari Counter balanced Design Furchan, 1993: 373.. Ilustrasi dari disain eksperimen ini disajikan dalam tabel berikut. Tabel 2.1: Disain Eksperimen Kelompok Materi Kelompok 1 Kelompok 2 Materi A Pembelajaran dengan Pendekatan open‐ ended Pembelajaran Konvensional Lanjutan Materi A Pembelajaran Konvensional Pembelajaran Konvensional Materi B Pembelajaran Konvensional Pembelajaran Konvensional Lanjutan Materi B Pembelajaran Konvensional Pembelajaran dengan Pendekatan open‐ ended Ket: Materi A = Persamaan Garis Lurus, Materi B = SPLDV 9 Mengumpulkan data dan mengolahnya. 10 Menganalisis data.2.2 Populasi dan Sampel
Parts
» Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Dr. Djaelani 3. Dr. Rusgianto HS Sahid, M.Sc.
» Pendahuluan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Statistika Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Pembahasan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Rancangan Percobaan dan Analisis Variansi
» Kesimpulan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Perumusan Tinjauan Pustaka PENDAHULUAN
» Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian
» HASIL Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Belajar T I N J A U A N P U S T A K A
» Pendekatan Mathematics Problem Solving
» SWiSHmax T I N J A U A N P U S T A K A
» Populasi dan Sampel Desain Penelitian
» Metode Pengumpulan Data Instrumen Penelitian Teknik Analisis Data
» Simpulan Saran S I M P U L A N D A N S A R A N
» Pemahaman Matematika Model Belajar Kooperatif Tipe Student Team Achievement Division
» Model Belajar Kooperatif Tipe Teams Games Tournament TGT Model Belajar Kelompok Tipe Jigsaw
» LANDASAN TEORI Teknik Sampling
» Populasi dan Sampel Variabel Penelitian Deskriptif Data Uji
» British context: the works of David Tall
» Taiwaness Context: the works of Fou Lai Lin
» Singapore Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Malaysian Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Indonesian Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Metode Eksperimen Hasil Pengembangan Perangkat Pembelajaran
» Simpulan Saran Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Metakognitif Pembelajaran Matemátika dengan Pendekatan Metakognitif
» Kemampuan Pemecahan Masalah Pembahasan
» Pembelajaran Matematika dengan Pendekatan Metakognitif dalam
» Pentutup Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Pelaksanaan Siklus 2 Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Instrumen Skala Sikap Format Observasi Format Wawancara Tes Pengetahuan Penunjang
» Data Hasil Non Tes Kemampuan Pengetahuan Penunjang
» Kemampuan Koneksi Matematik KKM Siswa
» g dan i berturut‐turut dibagi s hasilnya p dan q t, y, dan s bilangan prima.
» Latar belakang Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Peran guru dalam proses pembelajaran Proses pembelajaran sentra
» Perkembangan Psikososial Perkembangan Bahasa dan Komunikasi Perkembangan Seni
» Identifikasi fokus masalah. Pengumpulan data. Analisis dan interpretasi data. Penyusunan rencana.
» Pelaksanaan. Pembelajaran Kooperatif Tipe Teams‐Games‐Tournaments TGT
» Pendidikan Lingkungan Hidup Konsep Sekolah Berwawasan Lingkungan
» Sikap Ramah Lingkungan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Proses dan Kualitas Pembelajaran
» Perkuliahan Komputasi Statistik Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Sisi – Sisi Metakognitif Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Kesadaran diri dari proses berpikir seseorang
» Kontrol atau monitoring diri dari proses berpikir seseorang
» Latar Belakang Masalah Pembelajaran Matematika dengan Pendekatan Metakognitif
» Rumusan Masalah Tujuan Penelitian Desain Penelitian
» Populasi dan Sampel Hasil Penelitian
» Kemampuan Berpikir Kreatif Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Kesimpulan Rekomendasi Deskripsi Jawaban Siswa
» Dapatkah Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Bertukar Pasangan Berpikir ‐ Berpasangan ‐ Berempat
» Berkirim Salam dan Soal . Kepala Bernomor
» Bahasan Himpunan Dua Tinggal Dua Tamu two stay two stray
» Bahasan Statistik Tinjauan Pokok Bahasan Statistik Tingkat SMP Daftar Frekuensi
» Setting Penelitian dan Subyek Penelitian .
» Rencana Tindakan Pelaksanaan Tindakan
» Analisis Hasil Penelitian Keaktifan Siswa Dalam PBM Analisis Hasil Test Prestasi Belajar Siswa
» Analisis Hasil Penelitian Keaktifan Siswa Dalam PBM
» Analisis Hasil Test Prestasi Belajar siswa Kelas VIII SMPN 2 Pringkuku
» Matematika Untuk SMPMTs VIII. Bandung : Sarana Metodologi Penelitian Pendidikan , Penerbit SIC
» Masalah Tujuan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» KESIMPULAN Level 4 Ketatrigor: Siswa pada tingkat ini memahami aspek‐aspek formal
» Model Nested Logit Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Overlapping Nest Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Rancangan Percobaan dan Membangkitkan data
» Model MNL dan model nest logit
» Model Multinomial Probit MNP
» Identifikasi Paramater Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Variasi individu Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Plotting Data Sampel Penentuan Hipotesis Penaksiran Parameter Uji Anderson‐Darling
» Sampling Proporsi Taksiran Distribusi Kematian
» PENDAHULUAN KESIMPULAN Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Pendahuluan RUMUSAN MASALAH Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Interval Kepercayaan untuk Kajian Teori
» Kesimpulan Daftar Pustaka Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Algoritma untuk menentukan nilai awal Algoritma untuk menentukan nilai awal dengan menggunakan
» A., Mood, A. M. and Boes, D. C., 1963, Introduction To The Theory of
» Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah
» Manfaat penelitian Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Model Regresi Logistik Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Model Neural Networks NN untuk Klasifikasi Data
» Metode Penelitian Persentase Ketepatan Masa Studi Mahasiswa Ketepatan
» Penutup Daftar Pustaka Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» GRUP TOPOLOGIS Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» SUBGRUP TOPOLOGIS Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» GRUP TOPOLOGIS KUOSEN Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Asumsi dan Model Inventory Multi‐Item
» Program Nonlinear Probabilistik Hasil Peneltian dan Pembahasan
» Model regresi linier log gamma Estimasi parameter regresi log gamma dengan metode MLE
» Penerapan program pada kasus data tahan hidup
» Aplikasi pada Data Pasien Myeloma Kanker Tulang
» 23‐33. Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» PENDAHULUAN Latar Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» METODOLOGI Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» HASIL DAN PEMBAHASAN Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Model Regresi Cox Estimasi Parameter Dalam Model Regresi Cox Menentukan fungsi Partial Likelihood
» APLIKASI DATA REAL Estimasi Fungsi Hazard Dasar
» Estimator Kernel Algoritma dan Program R
» Perkembangan Pendugaan Area Kecil
» Generalized Regression Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Pendugaan langsung Pendugaan GREG
» Model Based Design Estimator Pembahasan Hasil Kajian
» Penalized spline merupakan potongan‐potongan polinomial
» Introduction Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Pndahuluan Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta
» Model Hazard proporsional Semiparametrik Estimasi Generalized Profile Likelihood dalam Model‐Model
» Latar Belakang Tujuan dan Manfaat Penelitian
» Algoritma PageRank Matrik Markov
» Vektor Eigen dan Nilai Eigen Metode Pangkat
Show more